採集協議評價設備的製作方法

2023-10-23 13:30:02

專利名稱：採集協議評價設備的製作方法
採集協議評價設備以下大致涉及採集協議評價設備並且用對計算機斷層攝影(CT)的特定應用來進行描述。然而，其也用於其他醫學成像應用以及非醫學成像應用。計算機斷層攝影(CT)掃描器包括安裝在可旋轉掃描架上的X射線管，該可旋轉掃描架繞著檢查區域關於縱向或者Z軸旋轉。該X射線管發射電離輻射，該電離輻射橫穿檢查區域並且輻照其中的患者。探測器陣列在檢查區域與X射線管相對地形成角度弧。該探測器陣列探測橫穿檢查區域的輻射並且生成指示該輻射的投影數據。重建器處理該投影數據並且重建指示該投影數據的體積圖像數據。處理該體積圖像數據以生成一個或多個患者圖像。如上文所指出的，X射線管發射輻照患者的電離輻射。沉積在患者內的輻射劑量基於各種採集協議參數，例如管電流(mAs)、管電壓(kVp)、螺距/曝光時間(對於螺旋掃描)、 切片厚度和間隔(對於軸向掃描)，以及患者的體型。可以通過降低管電流和管電壓和/或增大螺距、切片厚度和切片間隔來減少輻射劑量。然而，圖像噪聲與輻射劑量是成反比的， 因而，減少輻射劑量增大了噪聲，這降低了圖像質量。在一個所提出的CT系統中，預設噪聲閾值並且該系統自動確定單一的一組最佳採集協議參數值，該一組參數值被優化以在維持預設噪聲閾值的同時減少輻射劑量。遺憾的是，這是通過計算機處理器在背景中完成的硬性的方法。因此，在一個實例中，該CT掃描器可能不能夠在自動確定的經優化的採集協議參數值的情況下工作。例如，該計算機執行算法可能沒有考慮到該CT系統的掃描系統限制(例如，可利用的kVp、mAs等等設置)。此外，這種方法沒有考慮到成像程序並且因而不同的採集協議參數值可能更適於特定的成像程序和/或患者。這可能是放射科醫生基於多年經驗的判斷請求。此外，放射科醫生可能期望使用他/她所熟悉的採集協議參數值，例如，基於劑量估計Omn)的採集協議參數值、 製造商建議、或者設備確定的採集協議參數值。本申請的各方面解決了以上提及的問題和其他。根據一個方面，一種方法包括經由劑量估計器來生成劑量圖，所述劑量圖指示基於成像系統的採集協議的採集協議參數值的受試者沉積的估計劑量；以及經由噪聲估計器來生成噪聲圖或者對比度-噪聲圖中的至少一個，所述噪聲圖指示基於所述採集協議參數值的估計圖像噪聲，所述對比度-噪聲圖基於所述噪聲圖和衰減圖。所述方法還包括經由顯示器以人可讀格式來顯示所述劑量和噪聲圖。在另一實施例中，一種採集協議評價設備包括劑量估計器、噪聲估計器和分析部件。所述劑量估計器生成劑量圖，所述劑量圖指示基於成像系統的採集協議的參數值的受試者沉積的估計劑量。所述噪聲估計器生成噪聲圖，所述噪聲圖指示基於所述參數值的所述受試者的估計圖像噪聲。所述分析部件經由顯示器以人可讀格式來顯示所述劑量和噪聲圖。在另一實施例中，一種方法包括識別所述成像系統的至少兩個不同的採集協議。 所述方法還包括基於所述協議的相應參數值分別生成針對所述至少兩個採集協議的第一和第二劑量圖，以及基於協議的相應參數值分別生成針對所述至少兩個採集協議的第一和第二噪聲圖或者第一和第二對比度-噪聲圖中的至少一個。所述方法還包括以人可讀格式同時顯示所述第一和第二劑量圖，以及所述第一和第二噪聲圖或者所述第一和第二對比度-噪聲圖中的至少一個。在另一實施例中，一種方法包括生成針對所述成像系統的第一採集協議的第一劑量圖、針對所述第一採集協議的第一噪聲圖、基於可獲得的kVp值的衰減圖，以及基於所述第一噪聲圖和所述衰減圖的第一對比度-噪聲圖。所述方法還包括識別協議參數優化標準，其中所述標準識別感興趣的造影介質、感興趣的能量範圍、以及感興趣的成像任務中的一個或多個。所述方法還包括針對數據採集協議來生成一組協議參數值，所述一組協議參數值是基於所述優化標準，以及所述劑量圖、所述噪聲圖、所述對比度-噪聲圖和所述衰減圖中的一個或多個而優化的。在另一實施例中，一種方法包括基於所述第一和第二劑量圖、所述第一和第二噪聲圖或者所述第一和第二對比度-噪聲圖來分別生成差分劑量圖、差分噪聲圖或者差分對比度-噪聲圖中的至少一個，以及顯示所生成的差分圖中的至少一個。本發明可採取各種部件和部件的布置的形式，以及各種步驟和步驟的安排的形式。圖僅是出於圖示優選實施例的目的並且不將被解釋為限制本發明。

圖1圖示了與圖像數據評價設備相結合的示例性成像系統；圖2圖示了示例性圖像數據評價設備；圖3-6圖示了示例性方法。圖1圖示了成像系統100，例如計算機斷層攝影(CT)掃描器。該成像系統100包括一般為固定的掃描架102和旋轉掃描架104。該旋轉掃描架104由固定掃描架102可旋轉地支撐並且繞著檢查區域106關於縱向或者ζ軸108旋轉。患者支撐110，例如床，在檢查區域106中支撐對象或者受試者，例如人類患者。輻射源112，例如X射線管，由旋轉掃描架104支撐。該輻射源112從焦斑發射電離輻射，並且該輻射橫穿檢查區域106和其中的對象或者受試者。源準直器準直該輻射以形成大致錐形、楔形、扇形或者其他形狀的輻射束。二維輻射靈敏探測器陣列114橫過檢查區域106與輻射源112相對形成角度弧。 探測器陣列114包括多個沿著ζ軸方向延伸的探測器行。探測器陣列114探測橫穿檢查區域106的輻射並生成指示該輻射的投影數據。通用目的計算系統或者計算機用作操作者控制臺118。控制臺118的處理器在該控制臺118上執行計算機可讀指令，這允許操作者控制系統100的操作，例如選擇採集協議 (例如，診斷性的、3D低劑量非診斷性的，等等)、設置掃描協議參數值、啟動掃描，等等。重建器120重建投影數據並且生成指示該投影數據的三維(3D)體積圖像數據。可以處理該體積圖像數據以生成一個或多個對象或者受試者圖像。採集協議評價設備IM評價採集協議參數值。如以下更加詳細描述的，該採集協議評價設備IM針對一個或多個採集協議來估計受試者的沉積劑量，針對一個或多個採集協議來確定劑量、圖像噪聲和/或對比度-噪聲特徵(profile)或者圖，和/或基於優化標準和/或掃描參數規則來確定採集協議參數值。在一個實例中，這允許臨床醫生基於用於掃描受試者的協議和來自掃描的圖像數據來估計受試者的劑量。在另一實例中，這允許臨床醫生針對系統100可獲得的多個協議來估計劑量。這一信息可用於回顧性地和/或前瞻性地比較兩個或者更多個採集協議之間的劑量。在仍另一實例中，這允許臨床醫生基於優化標準，例如劑量、噪聲、感興趣物質的對比度、成像程序的目的等等來調整協議參數。在所圖示的實施例中，該採集協議評價設備IM是系統100的一部分，但是與控制臺118相分隔。在另一實施例中，該採集協議評價設備IM是控制臺118的一部分。在仍另一實施例中，該採集協議評價設備1 遠離系統100定位，例如，在該系統100所位於的檢查房間之外的工作站中。採集協議評價設備IM可包括一個或多個處理器，以及存儲計算機可執行指令的計算機可讀存儲介質，該指令能夠由一個或多個處理器執行。在一個非限制性實例中，該一個或多個處理器執行該指令以實現以下描述的一個或多個採集協議評價設備124的部件。圖2圖示了採集協議評價設備124的例子。模型庫202存儲解剖模型，包括能夠用於估計劑量和/或圖像噪聲、確定劑量和/ 或圖像噪聲特徵、和/或生成優化採集協議參數值的模型。如所示，該模型庫202可存儲計算機生成解剖模型。這種模型包括基於網格、向量圖形、有限元分析、和/或基於其他的模型，包括基於圖形和/或等式的模型。建模器204基於體積圖像數據，例如由系統100的重建器120(圖1)重建的體積圖像數據，來生成解剖模型。同樣，這些模型可以基於網格、向量圖形、有限元分析、和/或其他，並且被存儲在模型庫202中。這一圖示的建模器204可以額外地使用計算機生成模型， 例如以將解剖模型中解剖結構的表示與體積圖像數據中的相應解剖結構相擬合，和/或反之亦然。分割器206能夠用於基於感興趣的解剖結構(例如，骨、空氣、組織，等等)、感興趣的物質或者介質(例如，造影介質，等等)，和/或其他來分割體積圖像數據。建模器204 能夠基於該分割數據來生成解剖和/或物質特異性模型。這些模型也能夠被存儲在模型庫 202 中。劑量估計器208估計感興趣區域的沉積輻射劑量，並且基於該沉積輻射劑量生成劑量分布圖，該圖包括指示針對特定解剖結構的沉積劑量的空間分布的信息。所圖示的劑量估計器208被配置為基於針對一個或多個採集協議的一個或多個採集協議參數值(例如，kVp、mAs，等等)來估計劑量。在一個實例中，劑量估計器208基於用於掃描受試者的採集協議參數值和從該掃描生成的體積圖像數據來估計劑量。該估計劑量能夠用於估計針對該成像程序，受試者的特定解剖結構(例如，器官特異性)所沉積的劑量、壽命累積劑量、和/或其他信息。額外地或者可選地，該估計劑量可以在具有類似身體特性(例如，身高、重量，等等)、病理等等的另一受試者被掃描前，用於預測針對該受試者的劑量。體積圖像數據可能來自診斷性掃描或者預掃描，例如3D低劑量或者其他預掃描。 當體積圖像數據來自診斷性掃描時，該估計劑量也可以用於便於規劃受試者或者具有類似身體特性的另一受試者的追蹤掃描。當體積圖像數據來自預掃描時，該估計劑量能夠用於便於規劃診斷性掃描。在另一實例中，來自模型庫202的模型用於替代體積圖像數據。定位/預備掃描和/或其他數據可以用於便於基於模型來估計劑量。劑量估計器208也被配置為基於系統100的一個或多個採集協議的參數值，同樣地以及體積圖像數據或者模型，來估計劑量。該估計劑量可以用於與針對一個或多個採集協議的預期沉積劑量相比較。這允許臨床醫生驗證被選擇來掃描受試者的採集協議和/或基於感興趣的劑量特性來選擇採集協議。類似地，該估計劑量可以用於預測一個或多個受試者的未來掃描的劑量。劑量估計器208可以使用各種算法來估計劑量並且生成劑量圖。用於生成劑量圖的適當算法的例子包括，但不限於，蒙特卡洛算法、快速劑量算法，例如在McNutt，Τ.， "Dose Calculations Collapsed Cone Convolution Superpo sition and Delta Pixel B earn, "Pinnacle White Paper Nr. 453598302474Philips 2002 中描述的快速劑量算法，和
/或其他算法。噪聲估計器210估計感興趣區域的圖像噪聲並且基於該圖像噪聲來生成噪聲分布特徵或者圖。噪聲估計器210也基於該噪聲圖和一個或多個衰減圖來生成對比度-噪聲圖。這包括基於較低劑量採集來估計針對更高劑量採集的噪聲，反之亦然。噪聲估計器 210能夠採用各種算法來估計噪聲，包括噪聲傳播模型，其允許基於噪聲分布來空間分辨地計算重建圖像中的噪聲。於2009年6月23日提交的國際專利申請PCT/IB2009/052686中描述了適當的噪聲傳播模型的例子，通過引用將其全部併入本文中。與劑量估計器208類似，噪聲估計器210能夠基於用於掃描受試者的採集協議參數值和/或成像系統100可使用的採集協議參數值來估計噪聲。此外，噪聲估計器210能夠基於與受試者或者另一受試者相應的體積圖像數據(包括被分割的圖像數據)和/或模型庫202中的一個或多個解剖模型來估計噪聲。優化器212確定一組經優化的採集協議參數值(例如，為了達到ROI中預定義噪聲水平所需的kVp、楔形類型、最優劑量調製、總mA)。所圖示的參數優化器212基於優化標準以及體積圖像數據或者模型來生成一組經優化的採集協議參數值。該參數優化器212也使用一個或多個劑量圖、噪聲圖、對比度-噪聲圖、和/或模擬衰減圖來確定經優化的參數值。當優化器212被編程為使得其可以給協議推薦kVp值時，該優化器212使用劑量圖和衰減圖，該衰減圖能夠被採用來確定圖像中不同結構之間的實際對比度，該實際對比度可基於該kVp而變化。適當的優化標準的例子包括，但不限於，預定噪聲閾值或者範圍、 輻射劑量閾值或者範圍、其組合、成像程序的特定目的或者任務、在成像程序期間所使用的不同物質之間的圖像對比度、對比度-噪聲比，和/或其他標準。舉例來說，適當的任務優化標準可指示該優化器212應當基於感興趣的組織(例如，骨、軟組織，等等)、感興趣的能量、系統配置(單個或者多個管、單個或者多個層探測器，等等)，等等來生成一組採集協議參數值。適當的物質特異性優化標準可指示該優化器 212應當基於造影介質、鈣化、腫瘤，等等來生成一組採集協議參數值。當生成該經優化的採集協議參數值和/或在生成該採集協議參數值之後優化器 212可以考慮這種標準，在生成該採集協議參數值之後優化器212確定對該採集協議參數值的修改，並且該修改針對任務和/或物質來優化該採集協議參數值。對於譜成像應用，可以分別針對一個或多個能量範圍或者元(例如，光電、康普頓、k_邊緣，等等)確定經優化的採集協議參數值，並且然後可以將該分別優化的值組合以生成該成像程序的一組經優化的參數值。針對各個能量範圍的值可以被不同地加權以強調或者抑制一個或多個能量範圍。對於介入成像應用，示例性的優化標準可是降低對介入手術者的劑量。該優化可基於執行該程序的介入手術者的預期位置，包括在該程序期間他/她的手臂和手的位置。 在另一實例中，使用照相機或者其他設備來提供指示該介入手術者位置的自適應反饋，照相機或者其他設備生成可以用於確定介入手術者位置的信號。分析部件214單獨地或者組合地分析體積圖像數據、分割體積圖像數據、解剖模型、劑量估計、劑量圖、噪聲估計、噪聲圖、對比度-噪聲比、對比度-噪聲圖、經優化的數據採集參數值，和/或其他信息中的一個或多個。所圖示的分析部件214也被配置為接受用戶輸入。適當的輸入包括採集協議參數值、採集協議參數值的改變、一個或多個特定採集協議的選擇，等等。這允許臨床醫生基於劑量、噪聲、劑量和噪聲的組合、和/或其他特徵來確定採集協議。展示部件216單獨地或者組合地展示體積圖像數據、分割體積圖像數據、劑量估計、劑量圖、噪聲估計、噪聲圖、對比度-噪聲比、對比度-噪聲圖、經優化的數據採集參數值，和/或其他信息中的一個或多個。該展示部件216能夠經由顯示器或者監視器的圖形用戶或者其他界面來展示這種信息。所顯示的信息允許臨床醫生視覺上檢查和比較各種採集協議參數值對噪聲和/ 或劑量的影響。例如，針對一個或多個協議，可以假設預定義的總(或者器官)劑量，並且可以比較相應的噪聲圖。可選地，針對一個或多個協議，假設針對預定感興趣區域(ROI)的預定義噪聲範圍，並且因而按比例繪製出相應的劑量圖並且可以將其進行比較。圖3圖示了用於基於成像程序來確定受試者沉積的劑量的方法。在302，獲得基於該成像程序而生成的體積圖像數據。如在本文中所論述地，該體積圖像數據可對應於診斷性掃描或者用於規劃診斷性掃描的預掃描。在304，將該體積圖像數據轉換為模型。可選地，獲得適當的計算機生成解剖模型。在306，基於該模型和在該成像程序期間所使用的採集協議參數值來生成劑量圖。在308，顯示該劑量圖和體積圖像數據。可以分別地或者同時地(例如，疊加地、並排地，等等)顯示該劑量圖和體積圖像數據。圖4圖示了用於針對成像系統100的可選數據採集協議來確定劑量和/或噪聲特性的方法。在402，識別該成像系統100的至少兩個不同的採集協議。在404，基於協議的相應參數值以及體積圖像數據或者至少一個解剖模型分別生成針對該至少兩個採集協議的第一和第二劑量圖。在406，基於協議的相應參數值以及體積圖像數據或者至少一個解剖模型分別生成針對該至少兩個採集協議的第一和第二噪聲圖。在408，以人可讀格式來同時顯示該第一和第二劑量圖以及該第一和第二噪聲圖。 該第一和第二劑量圖也可以用於生成差分劑量圖，可以額外地或者可選地顯示該差分劑量圖。也可以生成第一和第二對比度-噪聲圖和/或對比度-噪聲差分圖，並且將它們單獨地或者與劑量或者噪聲圖中的一個或多個同時地顯示。如在本文中所論述地，可以基於噪聲和衰減圖來生成對比度-噪聲圖。
圖5圖示了用於生成一組經優化的數據採集協議參數值的方法。在500，針對成像系統100的至少一個採集協議來生成劑量圖。在502，針對該至少一個採集協議來生成噪聲圖。在504，生成衰減圖。如在本文中所指出的，該衰減圖根據kVp指示圖像中結構的實際對比度。在506，識別協議參數優化標準。如在本文中所論述地，該標準可基於劑量、噪聲、 任務、物質、對比度-噪聲比，等等中的一個或多個。在508，針對該數據採集協議來生成一組協議參數值，該一組協議參數值是基於劑量圖、噪聲圖、衰減圖、以及參數優化標準中的一個或多個而優化的。圖6圖示了用於基於一個或多個可獲得採集協議來估計針對將被掃描的受試者的劑量的方法。在602，獲得來自受試者的先前掃描的體積圖像數據、針對不同受試者的體積圖像數據、或者解剖模型中的一個或多個。在604，基於來自受試者的先前掃描的體積圖像數據、針對不同受試者的體積圖像數據、或者解剖模型中的一個或多個來生成一個或多個劑量圖。在606，基於來自受試者的先前掃描的體積圖像數據、針對不同受試者的體積圖像數據、或者解剖模型中的一個或多個來生成一個或多個噪聲圖。在608，基於該劑量圖和噪聲圖來規劃針對受試者的成像程序。也可以如在本文中所論述地生成第一和第二對比度-噪聲圖，並且將其單獨地或者與劑量或者噪聲圖中的一個或多個同時地顯示，並且成像程序的規劃(動作608)可以額外地或者可選地基於該對比度-噪聲圖。在另一實施例中，可以與針對一個或多個掃描協議的劑量、圖像噪聲、衰減，和/ 或對比度-噪聲圖中的一個或多個一起地來額外地展示遵從掃描參數規則的掃描參數協議。結合2009年10月22曰提交的，名稱為『Scan Parameter Policy」的臨時專利申請序列號61/253，880(其全部內容通過引用併入本文中)來描述生成和採用掃描參數規則以確定遵從性的例子。以上可通過計算機可讀指令的方式來實施，當被(一個或多個)計算機處理器執行時，該計算機可讀指令該(一個或多個)處理器執行在本文中描述的動作。在這一情況下，該指令被存儲在計算機可讀存儲介質中，例如與相關計算機相關聯的存儲器和/或該相關計算機可訪問的存儲器。在本文中已經參照各種實施例來描述了本發明。他人當閱讀了本文中的描述時可能想到修改和變型。旨在將本申請解釋為包括所有的這種修改和變型，只要它們落在所附權利要求或者其等價物的範圍之內。
權利要求
1.一種方法，包括經由劑量估計器(208)來生成劑量圖，所述劑量圖指示基於成像系統(100)的採集協議的採集協議參數值的受試者沉積的估計劑量，以及經由噪聲估計器(210)來生成噪聲圖或者對比度-噪聲圖中的至少一個，所述噪聲圖指示基於所述採集協議參數值的估計圖像噪聲，所述對比度-噪聲圖基於所述噪聲圖和衰減圖；以及經由顯示器016)以人可讀格式來顯示所述劑量圖和所述噪聲圖。
2.如權利要求1所述的方法，其中，所述採集協議是用於用所述成像系統(100)來掃描所述受試者的採集協議。
3.如權利要求1-2中任一項所述的方法，其中，所述採集協議包括所述成像系統(100) 的能選擇以掃描所述受試者的一組採集協議中的一個。
4.如權利要求1-3中任一項所述的方法，還包括生成針對所述成像系統(100)的兩個或者更多個採集協議的兩個或者更多個劑量圖；生成針對所述兩個或者更多個採集協議的兩個或者更多個噪聲圖或者兩個或者更多個對比度-噪聲圖中的至少一個；以及同時顯示所述噪聲圖或者所述對比度-噪聲圖中的至少一個以及所述劑量圖。
5.如權利要求1-4中任一項所述的方法，還包括接收指示對所述採集協議的至少一個參數值的改變的輸入，以及基於所述改變生成並顯示劑量圖和噪聲圖。
6.如權利要求1-5中任一項所述的方法，還包括基於體積圖像數據生成所述劑量圖和所述噪聲圖中的至少一個。
7.如權利要求6所述的方法，其中，所述體積圖像數據對應於基於使用所述參數協議而採集的數據來生成的所述受試者的圖像數據。
8.如權利要求6所述的方法，其中，所述體積圖像數據對應於針對不同受試者而採集的圖像數據。
9.如權利要求1-8中任一項所述的方法，還包括基於解剖模型生成所述劑量圖和所述噪聲圖中的至少一個。
10.如權利要求1-9中任一項所述的方法，還包括基於所述劑量圖、所述對比度-噪聲圖和所述噪聲圖中的至少一個以及優化標準來確定一組採集參數值。
11.如權利要求10所述的方法，其中，所述優化標準基於感興趣的輻射能量範圍。
12.如權利要求10所述的方法，其中，所述優化標準基於感興趣的介質的對比度。
13.如權利要求10所述的方法，其中，所述優化標準基於感興趣的成像任務。
14.如權利要求10所述的方法，其中，所述優化標準是輻射劑量閾值、圖像噪聲閾值、 對比度-噪聲比的閾值或者其組合。
15.一種採集協議評價設備(IM)，包括劑量估計器008)，其生成劑量圖，所述劑量圖指示基於成像系統(100)的採集協議的參數值的受試者沉積的估計劑量；以及噪聲估計器O10)，其生成噪聲圖，所述噪聲圖指示基於所述參數值的所述受試者的估計圖像噪聲；分析部件014)，其經由顯示器016)以人可讀格式來顯示所述劑量圖和所述噪聲圖。
16.如權利要求15所述的採集協議評價設備(IM)，其中，所述噪聲估計器(210)基於所述噪聲圖和衰減圖來生成對比度-噪聲圖，以及還基於與所述受試者對應的體積圖像數據、與不同受試者對應的體積圖像數據或者解剖模型中的一個或多個來生成所述劑量圖和所述噪聲圖。
17.如權利要求15-16中任一項所述的採集協議評價設備(IM)，其中，所述採集協議包括用於掃描所述受試者的協議、用於掃描不同受試者的協議、或者所述成像系統(100) 的至少兩個協議中的一個或多個。
18.如權利要求15-17中任一項所述的採集協議評價設備(IM)，還包括優化器012)，其基於感興趣的造影介質、感興趣的能量以及感興趣的成像目的中的至少一個來確定一組採集參數值。
19.如任意權利要求15-18所述的採集協議評價設備(IM)，其中，所述分析部件(124) 同時顯示針對一個或多個不同採集協議的劑量圖和噪聲圖。
20.如權利要求15-18中任一項所述的採集協議評價設備(IM)，其中，所述分析部件 (124)顯示差分劑量圖、差分噪聲圖或者差分對比度-噪聲圖中的至少一個，所述差分劑量圖、所述差分噪聲圖或者所述差分對比度-噪聲圖分別指示針對不同採集協議的兩個劑量圖、兩個噪聲圖或者兩個對比度-噪聲圖之間的差別。
21.一種用於識別針對成像系統(100)的可選數據採集協議的劑量和/或噪聲特徵的方法，包括識別所述成像系統(100)的至少兩個不同的採集協議；基於所述協議的相應參數值分別生成針對所述至少兩個採集協議的第一和第二劑量圖；基於所述協議的所述相應參數值分別生成針對所述至少兩個採集協議的第一和第二噪聲圖或者第一和第二對比度-噪聲圖中的至少一個；以及以人可讀格式同時顯示所述第一和第二劑量圖，以及所述第一和第二噪聲圖或者所述第一和第二對比度-噪聲圖中的至少一個。
22.如權利要求21所述的方法，還包括基於所述劑量圖和所述噪聲圖、衰減圖以及優化標準中的一個或多個來優化一組採集協議參數值。
23.如權利要求21所述的方法，還包括基於感興趣的造影介質、感興趣的能量範圍、 或者感興趣的成像任務中的一個或多個來優化一組採集協議參數值。
24.如權利要求21-23中任一項所述的方法，還包括基於與所述受試者對應的體積圖像數據、與不同所述受試者對應的體積圖像數據或者解剖模型中的一個或多個來生成所述劑量圖或者噪聲圖中的至少一個。
25.一種用於基於優化標準來生成一組經優化的數據採集協議參數值的方法，包括生成針對所述成像系統(100)的第一採集協議的第一劑量圖；生成針對所述第一採集協議的第一噪聲圖；基於可獲得的kVp值生成衰減圖；基於所述第一噪聲圖和所述衰減圖生成第一對比度-噪聲圖；識別協議參數優化標準，其中，所述標準識別感興趣的造影介質、感興趣的能量範圍、以及感興趣的成像任務中的一個或多個；以及生成針對所述數據採集協議的所述一組協議參數值，所述一組協議參數值是基於所述優化標準，以及所述劑量圖、所述噪聲圖、所述對比度-噪聲圖、以及所述衰減圖中的一個或多個而優化的。
26.如權利要求25所述的方法，包括生成針對所述成像系統(100)的第二採集協議的第二劑量圖；生成針對所述第二採集協議的第二噪聲圖；生成針對所述第二採集協議的第二對比度-噪聲圖；以及以人可讀格式同時顯示所述第一和第二劑量圖，以及所述第一和第二噪聲圖或者所述第一和第二對比度-噪聲圖中的至少一個。
27.如權利要求沈所述的方法，還包括基於所述第一和第二劑量圖、所述第一和第二噪聲圖或者所述第一和第二對比度-噪聲圖來分別生成差分劑量圖、差分噪聲圖或者差分對比度-噪聲圖中的至少一個；以及顯示所生成的差分圖中的至少一個。
28.如權利要求25所述的方法，還包括基於與所述受試者對應的體積圖像數據、與不同受試者對應的體積圖像數據或者解剖模型中的一個或多個來生成所述劑量圖或者噪聲圖中的至少一個。
全文摘要
一種方法，包括經由劑量估計器(208)來生成劑量圖，所述劑量圖指示基於成像系統(100)的採集協議的採集協議參數值的受試者沉積的估計劑量；以及經由噪聲估計器(210)來生成噪聲圖或者對比度-噪聲圖中的至少一個，所述噪聲圖指示基於所述採集協議參數值的估計圖像噪聲，所述對比度-噪聲圖基於所述噪聲圖和衰減圖。所述方法還包括經由顯示器(216)以人可讀格式來顯示所述劑量和噪聲圖。
文檔編號A61B6/03GK102573639SQ201080047453
公開日2012年7月11日 申請日期2010年9月16日 優先權日2009年10月22日
發明者J·維格特, K·M·布朗, M·貝爾特拉姆 申請人:皇家飛利浦電子股份有限公司