一種右截尾型壽命數據分布選擇方法

2023-06-03 08:53:16 1

專利名稱：一種右截尾型壽命數據分布選擇方法
技術領域：
本發明涉及一種右截尾型壽命數據分布選擇方法，它是一種對右截尾型產品壽命試驗數據分布選擇提供一種基於赤池信息量準則-貝葉斯信息準則(AIC-BIC)分布選擇方法，適用於右截尾型數據分布選擇技術領域。
背景技術：
在最近幾十年裡很多有關產品設備壽命分布的模型已經被提出，常用壽命分布如:指數分布、威布爾分布、正態分布以及對數正態分布。對完全壽命數據分布選擇的理論研究較為完善；而對右截尾型產品壽命試驗數據，如何進行分布類型選擇，在這方面的理論研究較為薄弱。對右截尾型產品壽命試驗數據進行分布選擇的常用方法是，將參數分布下的分布估計曲線與基準分布曲線(如PL估計曲線)所圍的面積定義為該參數分布的擬合距離，然後，根據擬合距離最小原則，選擇出右截尾試驗數據服從的壽命分布。現有的分布選擇方法雖然能對右截尾型產品·壽命試驗數據進行分布類型選擇，但是其結果對基準分布的選取有一定的依賴性，即選取不同的基準分布，利用現有的分布選擇方法選擇出來的壽命分布可能會有偏差；並且現有的分布選擇方法，無法對壽命指標不相同的右截尾型產品壽命試驗數據之間分布選擇優良性進行評價。為此，本發明給出一種對右截尾型產品壽命試驗數據基於AIC-BIC分布選擇方法。

發明內容
(1)本發明的目的:本發明針對分布未知的右截尾型產品壽命試驗數據進行分布選擇對基準分布依賴性問題，給出一種右截尾型壽命數據分布選擇方法，它是一種對右截尾型產品壽命試驗數據基於AIC-BIC分布選擇方法。從常用備選壽命分布(如:指數分布、威布爾分布、正態分布以及對數正態分布)中，按AIC-BIC值最小準則進行分布類型選擇，為可靠性工程中的數據分布選擇工作提供一種實用方法，為工程中的可靠性評估等可靠性工作提供技術支持。(2)技術方案:本發明是針對右截尾型產品壽命試驗數據分布選擇方法，因此先對右截尾型壽命試驗數據做簡要說明。右截尾型壽命試驗數據一般是指，對η個個體的壽命進行觀測(或調查，下同)，觀察到的數據對U1, δ , (t2, δ2)、…、(tn，311)，其中&32，一，、是壽命數據，δ 」 i=l, 2，…，n是作截尾標誌的布爾變量，當\是壽終數據(又叫完全壽命數據)時，令
為截尾數據時，令Si=Itj可記錄為:(\，Si),i=l,2,-,n0現對上面提到的截尾數據做如下說明:工程上事先規定試驗或觀測的截止時間L，有的個體在試驗或觀測的截止時壽命並未終結，這時稱該個體的壽命在L被截尾，稱L為截尾數據。下面對右截尾型壽命試驗數據服從的壽命分布參數的極大似然估計做簡要說明:
若(\，6山1=1，2^"，11是上述介紹的右截尾型產品壽命試驗數據，其中懷&^..，tn是壽命數據，δ 」 i=l, 2，…，n是作截尾標誌的布爾變量，其總體的概率密度函數是f(t; Θ )，累積概率函數是F(t; Θ )，其中θ2，...，0k)是總體分布函數中未知參數矢量，G1, θ2，…，Θ,是總體分布函數的k個未知參數。右截尾型壽命試驗數據的似然函數定義為:
權利要求
1.一種右截尾型壽命數據分布選擇方法，其特徵在於:該方法具體步驟如下: 步驟一:根據常用壽命分布的性質，選取備選壽命分布，即:指數分布、威布爾分布、正態分布和對數正態分布； 產品壽命是指從開始工作到首次發生失效的工作時間，它是一個在[0，+ c )上取值的連續隨機變量，用T表示；它的分布又稱失效分布或壽命分布，其分布函數F(t)=F(t; Θ)=Ρ(Τ彡t)稱為累積失效分布函數，其中θ=(θ1, θ2, 0k)是分布函數中未知參數矢量，Θ !, θ2，…，Gk是分布函數的k個未知參數；其概率密度f(t)=r (t)又稱為失效概率密度函數；它的可靠度函數為R(t)=P(T ^ t) ；t表示開始工作時間，t=0 ； 1)指數分布 指數分布概率密度函數為:
全文摘要
一種右截尾型壽命數據分布選擇方法，該方法有五大步驟步驟一初步選取幾種備選壽命分布；步驟二分別求出備選壽命分布中參數的極大似然估計步驟三分別求出備選壽命分布對數似然函數的極大值；步驟四分別求出各個備選壽命分布的AIC-BIC值；步驟五根據信息量最小原則進行分布選擇，優先考慮AIC值最小的模型或優先考慮BIC值最小的模型，作為右截尾型產品壽命試驗數據的壽命分布。本發明為可靠性工程中的數據分布選擇工作提供一種實用方法，它為工程中的可靠性評估提供了技術支持。
文檔編號G06F19/00GK103218534SQ201310139718
公開日2013年7月24日 申請日期2013年4月22日 優先權日2013年4月22日
發明者楊軍, 餘歡, 趙宇 申請人:北京航空航天大學