一種基於虹膜的支付裝置的製作方法

2023-10-22 14:37:52

本實用新型涉及電子商務技術領域，更具體地說，涉及一種基於虹膜的支付裝置。

背景技術：

電子商務是時下最受歡迎的交易活動，然而網際網路的開放性和交互性給消費者帶來便捷的同時，也伴隨著一定的信息洩露的隱患，特別在支付環節，採用輸入帳戶密碼的方式完成。

然而，一旦帳戶密碼洩露，無疑會給消費者來經濟損失，另一方面，由於密碼遺忘而使交易受阻的現象也時有發生，因此用戶需要一種更方便且更安全的支付方式。

技術實現要素：

為解決上述技術問題，本實用新型提供了一種基於虹膜的支付裝置，利用人體虹膜特徵的唯一性和穩定性，保證識別的可靠性和安全性，從而使得支付更方便且更安全。

本實用新型提供的一種基於虹膜的支付裝置，包括：

數據存儲部件，用於存儲與用戶的虹膜相對應的預設編碼信息；

圖像採集部件，用於採集當前用戶的當前虹膜圖像；

圖像處理部件，用於對所述當前虹膜圖像進行處理，提取出當前編碼信息；

信息匹配部件，用於將所述當前編碼信息與所述預設編碼信息進行比較，如果二者匹配，則發送匹配成功的指令，否則發送匹配失敗的指令；

支付部件，用於當接收到所述匹配成功的指令時進行支付，且當接收到所述匹配失敗的指令時不進行支付。

優選的，在上述基於虹膜的支付裝置中，所述圖像採集部件還用於在用戶註冊帳號時，採集所述用戶的虹膜圖像。

優選的，在上述基於虹膜的支付裝置中，所述圖像處理部件還用於在用戶註冊帳號時，根據採集到的所述用戶的虹膜圖像進行處理，提取所述預設編碼信息。

優選的，在上述基於虹膜的支付裝置中，所述圖像處理部件包括：

虹膜圖像提取單元，用於利用最大熵的閾值分割法提取虹膜圖像；

虹膜圖像增強單元，用於利用直方圖均衡化對所述虹膜圖像進行增強處理；

虹膜紋理特徵直觀化單元，用於利用Canny邊緣檢測算子對所述虹膜圖像進行檢測，使其紋理特徵直觀化；

紋理信息提取單元，用於利用二維Gabor小波變換，提取所述虹膜的紋理信息，並進行編碼。

優選的，在上述基於虹膜的支付裝置中，所述圖像採集部件為智能眼鏡或攝像頭。

優選的，在上述基於虹膜的支付裝置中，所述支付部件為電子銀行、ATM、行動支付部件或APP支付部件。

從上述技術方案可以看出，本實用新型所提供的一種基於虹膜的支付裝置，由於包括：數據存儲部件，用於存儲與用戶的虹膜相對應的預設編碼信息；圖像採集部件，用於採集當前用戶的當前虹膜圖像；圖像處理部件，用於對所述當前虹膜圖像進行處理，提取出當前編碼信息；信息匹配部件，用於將所述當前編碼信息與所述預設編碼信息進行比較，如果二者匹配，則發送匹配成功的指令，否則發送匹配失敗的指令；支付部件，用於當接收到所述匹配成功的指令時進行支付，且當接收到所述匹配失敗的指令時不進行支付，因此能夠利用人體虹膜特徵的唯一性和穩定性，保證識別的可靠性和安全性，從而使得支付更方便且更安全。

附圖說明

為了更清楚地說明本實用新型實施例或現有技術中的技術方案，下面將 對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本實用新型的實施例，對於本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據提供的附圖獲得其他的附圖。

圖1為本申請實施例提供的第一種基於虹膜的支付裝置的示意圖。

具體實施方式

本實用新型的核心思想在於提供一種基於虹膜的支付裝置，利用人體虹膜特徵的唯一性和穩定性，保證識別的可靠性和安全性，從而使得支付更方便且更安全。

下面將結合本實用新型實施例中的附圖，對本實用新型實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本實用新型一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本實用新型中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬於本實用新型保護的範圍。

本申請實施例提供的第一種基於虹膜的支付裝置如圖1所示，圖1為本申請實施例提供的第一種基於虹膜的支付裝置的示意圖。該裝置包括：

數據存儲部件1，用於存儲與用戶的虹膜相對應的預設編碼信息，也就是說，將用戶的虹膜信息與用戶的電子帳號進行綁定，作為鑑別用戶真偽的依據，由於虹膜對於每個人來說都是不同的，因此無法進行偽造，安全性高，而且，克服了數字式密碼容易忘記以及指紋可能被破壞的缺點，更方便用戶隨時隨地的使用；

圖像採集部件2，用於採集當前用戶的當前虹膜圖像，具體的，可以在支付之前對用戶的真偽進行驗證，虹膜是一種不能偽造且唯一的，而且易於採集；

圖像處理部件3，用於對所述當前虹膜圖像進行處理，提取出當前編碼信息，具體的，每一個人的虹膜都能夠對應唯一的編碼信息，因此對圖像進行相關的處理，就能夠精準的找到對應的編碼信息；

信息匹配部件4，用於將所述當前編碼信息與所述預設編碼信息進行比較，如果二者匹配，則發送匹配成功的指令，否則發送匹配失敗的指令；

支付部件5，用於當接收到所述匹配成功的指令時進行支付，且當接收到所述匹配失敗的指令時不進行支付，也就是說，利用虹膜鑑別出當前用戶就是與該帳號對應的正確用戶時，就表明用戶鑑別通過，可以支付，而噹噹前用戶不是正確用戶時，則阻止支付，這樣就能夠充分保證帳號的安全，不會被其他人進行支付。

從上述技術方案可以看出，本申請實施例所提供的第一種基於虹膜的支付裝置，由於包括：數據存儲部件，用於存儲與用戶的虹膜相對應的預設編碼信息；圖像採集部件，用於採集當前用戶的當前虹膜圖像；圖像處理部件，用於對所述當前虹膜圖像進行處理，提取出當前編碼信息；信息匹配部件，用於將所述當前編碼信息與所述預設編碼信息進行比較，如果二者匹配，則發送匹配成功的指令，否則發送匹配失敗的指令；支付部件，用於當接收到所述匹配成功的指令時進行支付，且當接收到所述匹配失敗的指令時不進行支付，因此能夠利用人體虹膜特徵的唯一性和穩定性，保證識別的可靠性和安全性，從而使得支付更方便且更安全。

本申請實施例提供的第二種基於虹膜的支付裝置，是在上述第一種基於虹膜的支付裝置的基礎上，還包括如下技術特徵：

所述圖像採集部件還用於在用戶註冊帳號時，採集所述用戶的虹膜圖像。

也就是說，用戶在註冊帳號時，需要錄入虹膜圖像，以此作為每次支付活動前的對比依據，一般而言，該步驟只進行一次即可。

本申請實施例提供的第三種基於虹膜的支付裝置，是在上述第二種基於虹膜的支付裝置的基礎上，還包括如下技術特徵：

所述圖像處理部件還用於在用戶註冊帳號時，根據採集到的所述用戶的虹膜圖像進行處理，提取所述預設編碼信息。

在這種情況下，利用所述圖像處理部件對採集的虹膜圖像進行處理，將提取到的預設編碼信息作為後續支付活動鑑定帳戶的依據，將該信息存儲在數據存儲部件中。

本申請實施例提供的第四種基於虹膜的支付裝置，是在上述第三種基於虹膜的支付裝置的基礎上，還包括如下技術特徵：

所述圖像處理部件包括：

虹膜圖像提取單元，用於利用最大熵的閾值分割法提取虹膜圖像；

虹膜圖像增強單元，用於利用直方圖均衡化對所述虹膜圖像進行增強處理；

虹膜紋理特徵直觀化單元，用於利用Canny邊緣檢測算子對所述虹膜圖像進行檢測，使其紋理特徵直觀化；

紋理信息提取單元，用於利用二維Gabor小波變換，提取所述虹膜的紋理信息，並進行編碼。

當然，這是一種具體的圖像處理部件，能夠更好的得到與虹膜對應的編碼信息，其實該圖像處理部件還可以是其他類型的部件，此處不再贅述。

本申請實施例提供的第五種基於虹膜的支付裝置，是在上述第四種基於虹膜的支付裝置的基礎上，還包括如下技術特徵：

所述圖像採集部件為智能眼鏡或攝像頭。

在實際應用中，當用戶進行支付活動時，可以帶上這種智能眼鏡，採集虹膜信息，然後驗證通過後就可以完成支付，或者利用外置的攝像頭掃描用戶的虹膜信息，具體的可以是移動終端的攝像頭或者與電腦連接的攝像頭，此處並不做任何限制，當然，除了所述智能眼鏡和所述攝像頭之外，還可以是其他種類的圖像採集部件，此處並不做任何限制。

本申請實施例提供的第六種基於虹膜的支付裝置，是在上述第一種至第四種基於虹膜的支付裝置的基礎上，還包括如下技術特徵：

所述支付部件為電子銀行、ATM、行動支付部件或APP支付部件。

也就是說，這種支付裝置可以應用到上述多種硬體或軟體中，將現有的支付方式進行安全升級，且更加方便用戶的操作，使得支付更安全，更便捷，給用戶帶來全新的科技體驗。

對所公開的實施例的上述說明，使本領域專業技術人員能夠實現或使用本實用新型。對這些實施例的多種修改對本領域的專業技術人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本實用新型的精神或範圍的情況下，在其它實施例中實現。因此，本實用新型將不會被限制於本文所示的這些實施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點相一致的最寬的範圍。