一種跨系統患者交叉索引方法及其系統的製作方法

2023-05-03 05:03:56 2

專利名稱：：一種跨系統患者交叉索引方法及其系統的製作方法
技術領域：
：本發明涉及一種對象匹配方法，特別涉及一種跨系統患者交叉索引方法及其系統，屬於計算機軟體
技術領域：
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背景技術：
：患者在醫院就診時，醫院系統為患者分配一個唯一標識，並記錄該患者的一些基本信息，形成患者在該醫院的主索引，患者在該醫院的歷次就診記錄通過其主索引可以連接起來，形成一個完整的本院就診檔案。患者由於病情的需要會在不同醫院就診，每個醫院會分別建立類似的檔案，但由於缺乏醫院間統一的患者索引，無法把不同醫院的同一患者的就診記錄連接起來，每個醫院便成為一個信息孤島，無法通過快捷的網絡獲得完整的患者病歷資料。在不同系統間識別患者身份，目前的做法是在各個系統中記錄一個公共的標識，例如身份證號，在系統之間通過傳遞公共標識來表明要訪問的患者身份。如果是新建的系統，可以通過這種方式來標識患者是可行的，但對大量現有系統，其中很少有這種區域範圍的患者標識，或者有此欄位，但大量患者該項內容為空，無法用於識別患者。
發明內容本發明的目的在於提供一種適合患者信息匹配的跨系統患者交叉索引方法及其系統，通過信息系統提供的部分患者信息與現有索引庫中的信息進行高精度的匹配，從而在醫院系統間建立患者交叉索引系統，為醫院間的信息共享提供患者身份識別基礎服務。本發明的基本原理是根據信息系統提供的患者信息和所提供信息中每個屬性的重要度確定該患者每個屬性的權重，與現有交叉索引庫中的患者信息進行匹配並依據各屬性的權重計算患者的匹配度，當找到匹配度達到預定義的匹配值的患者時，確定該患者為精確匹配的對象，如果沒有找到精確匹配的對象，但存在匹配度達到系統定義為潛在重複的對象，通過預先定義的屬性間的相關性對可能匹配的對象進行確認或排除，最終確定待匹配的患者在現有交叉索引庫中存在唯一匹配的對象或不存在匹配對象。本發明的技術方案如下—種跨系統患者交叉索引方法，其步驟為1)設置患者信息包含的屬性、屬性重要度以及屬性相關性；2)根據接收的待匹配患者信息，計算上述屬性的屬性權重；3)以設定的某一屬性搜索交叉索引庫，得到患者集合S;4)將接收的待匹配患者屬性信息與集合S中的患者屬性信息逐項進行比較；5)根據比較結果和屬性權重計算集合S中患者的匹配度P;6)設置一匹配下限H1和可能匹配下限H2，且H1〉H2;如果P^H1，則結束匹配過程並輸出該患者信息；如果P<Hl，則進行步驟7);7)將H2<PHl，則結束匹配過程並輸出該患者信息；如果P<H1，則將H2《P<HI的患者標記為潛在重複同時刪除P《H2的患者信息，輸出潛在重複患者結束匹配過程。所述屬性包括姓名、證件類型及證號、性別、出生日期、工作單位、住址、電話、母親姓名、配偶姓名、出生地、血型。所述屬性相關性的設置方法為將兩個或多個屬性進行組合併設置組合後的屬性重要度。所述屬性權重的計算方法為首先根據屬性對應的重要度計算所接收的屬性重要度之和，其中所述屬性重要度之和中包括姓名、性別、出生日期、住址的屬性重要度；然後計算每個接收的屬性的重要度在所述重要度之和中的比重，得到本次匹配的屬性權重。所述方法中對所述地址、日期、姓名屬性進行規範化處理。所述根據屬性相關性重新計算潛在重複患者的匹配度P的方法為51)用相關屬性的重要度取代單個屬性的重要度並計算所接收的屬性重要度之和；52)計算每個接收的屬性的重要度在所述重要度之和中的比重，得到本次匹配的屬性權重；53)將接收的待匹配患者屬性信息與潛在重複患者的屬性信息逐項進行比較；54)把匹配成功的屬性的權重相加，得到潛在重複患者的匹配度P。所述交叉索引庫包括每個患者的最佳索引記錄及其在每個系統登記的索引記錄，匹配結束後根據返回的匹配結果更新該患者的所述最佳索引記錄。本發明的系統包括界面層、資料庫層、數據分析層；所述界面層包括輸入界面和輸出界面用於為醫護人員提供輸入信息界面和顯示輸出返回的查詢結果；所述資料庫層包括交叉索引庫，用於提供患者在各系統登記的屬性信息；所述數據分析層包括匹配索引模塊、匹配度計算模塊、二次匹配模塊，其中所述匹配索弓l模塊用於根據輸入的患者信息與交叉索弓l庫中的患者信息進行匹配；所述匹配度計算模塊用於根據匹配結果和設定的每個屬性重要度計算交叉索引庫中患者與輸入患者之間的匹配度；所述二次匹配模塊用於根據匹配結果和設定的每個屬性重要度以及屬性相關性重要度計算交叉索引庫中患者與輸入患者之間的匹配度。所述交叉索引庫包括每個患者的最佳索引記錄及其在每個系統登記的索引記錄。本發明的積極效果為與現有的通過公共標識在系統間進行對象匹配的做法相比，本發明的技術方案具有更好的實用性，在大量現有系統沒有記錄公共標識的情況下可以提供足夠精確的匹配方案，幫助系統根據患者基本信息識別患者，實現跨系統的患者交叉索引，從而達到在系統間關聯病歷，共享信息的目的。圖1.本發明的方法流程圖2.本發明的系統框圖；圖3.本發明的應用實例流程圖。具體實施例方式下面結合附圖1詳細描述本發明的具體實施方法。1.確定患者信息包含的各個屬性，對每個屬性，定義其在匹配中的重要度，並註明該屬性是否是必須提供的屬性，如表1所示。表1對象屬性示例tableseeoriginaldocumentpage6列表匹配表示該屬性可能有多條，只要有一條相同就是匹配成功。2.定義屬性間的相關性，即定義兩個屬性同時匹配時的重要度，和有一個不匹配時的重要度。屬性相關性定義舉例tableseeoriginaldocumentpage63.接受待匹配的患者信息，計算所有提供的屬性(上一步中規定的必須提供的屬性即使為空值也要算為提供的屬性)重要度之和。確定每個提供的屬性的重要度在重要度之和中的比重，定義為本次匹配過程的屬性權重。4.對特定屬性(如地址)進行規範化處理。地址規範化對省、市、區縣根據地區編碼庫進行匹配，規範為標準化的地名描述語，例如河北規範為河北省，內蒙規範為內蒙古自治區，呼市規範為呼和浩特市。對日期的規範統一表示為yyyy-mm-dd。對姓名的規範刪去名字中間的空格。5.以患者姓名為條件(考慮同音字和曾用名)在索引庫中取得可能匹配的患者集合S。6.將待匹配的患者信息與集合S中的某個患者信息逐項屬性進行比較，把匹配成功的屬性的權重相加，得到兩個患者信息的匹配度P。7.規定對象匹配度標準，匹配結論分為匹配、潛在重複、不匹配三種，分別對應由高到低的三個綜合權重區間。按照步驟6的方法計算待匹配的患者信息與集合S中的每個患者信息的匹配度P，尋找第一個匹配度P達到預定匹配下限H1的現有患者，並把匹配度低於匹配下限，但高於可能匹配下限H2的患者標記為潛在重複。對象匹配度標準匹配>0.9潛在重複0.60.9不匹配<=0.6。8.如果找到一位匹配度P達到預定匹配下限H1的現有患者，則認為該患者與待匹配的患者匹配成功，匹配過程結束。9.如果將集合S搜索完畢沒有找到一位匹配度達到預定匹配下限的現有患者，則檢查標記為潛在重複的患者集合。10.如果沒有潛在重複的患者，則認為待匹配的患者在現有索引庫中不存在匹配對象，匹配過程結束。11.如果有標記為潛在重複的患者，則結合屬性相關性重新計算匹配度，對潛在重複中的現有患者進行匹配確認或剔除。具體方法是用相關屬性的重要度取代單個項目的重要度，按步驟3的方法計算屬性權重，然後計算待匹配的患者與潛在重複患者集合中每個患者的匹配度。12.經過步驟11的二次匹配計算後，如果找到一位匹配度達到預定匹配下限的現有患者，則認為該患者與待匹配的患者匹配成功；如果仍沒有匹配成功的患者，但存在潛在重複，則記錄潛在重複的對象，留待人工進一步核對；如果潛在重複對象在二次匹配後都被剔除，則認為待匹配的患者在現有索引庫中不存在匹配對象，匹配過程結束。13.匹配結束後根據返回的匹配結果更新該患者的屬性信息，即如果確認從交叉索引庫中查詢到匹配的患者記錄，則根據本次輸入的屬性信息以及交叉索引庫中記錄的信息更新該患者在交叉索引庫中的最佳索引記錄。本發明的系統結構如圖2所示，本發明的系統包括界面層、資料庫層、數據分析層；界面層包括輸入界面和輸出界面用於為醫護人員提供輸入信息界面和顯示輸出返回的查詢結果；資料庫層包括交叉索引庫，用於提供患者在各系統登記的屬性信息；數據分析層包括匹配索引模塊用於根據輸入的患者信息與交叉索引庫中的患者信息進行匹配，匹配度計算模塊用於根據匹配結果和設定的每個屬性重要度計算交叉索引庫中患者與輸入患者之間的匹配度，二次匹配模塊用於根據匹配結果和設定的每個屬性重要度以及屬性相關性重要度計算交叉索引庫中患者與輸入患者之間的匹配度。本發明的應用實例流程圖如圖3所示。權利要求一種跨系統患者交叉索引方法，其步驟為1)設置患者信息包含的屬性、屬性重要度以及屬性相關性；2)根據接收的待匹配患者信息，計算上述屬性的屬性權重；3)以設定的某一屬性搜索交叉索引庫，得到患者集合S；4)將接收的待匹配患者屬性信息與集合S中的患者屬性信息逐項進行比較；5)根據比較結果和屬性權重計算集合S中患者的匹配度P；6)設置一匹配下限H1和可能匹配下限H2，且H1＞H2；如果P≥H1，則結束匹配過程並輸出該患者信息；如果P＜H1，則進行步驟7)；7)將H2＜P＜H1的患者標記為潛在重複，根據屬性相關性重新計算潛在重複患者的匹配度P，如果P≥H1，則結束匹配過程並輸出該患者信息；如果P＜H1，則將H2≤P＜H1的患者標記為潛在重複同時刪除P≤H2的患者信息，輸出潛在重複患者，結束匹配過程。2.如權利要求l所述的方法，其特徵在於所述屬性包括姓名、證件類型及證號、性別、出生日期、工作單位、住址、電話、母親姓名、配偶姓名、出生地、血型。3.如權利要求2所述的方法，其特徵在於所述屬性相關性的設置方法為將兩個或多個屬性進行組合併設置組合後的屬性重要度。4.如權利要求2所述的方法，其特徵在於所述屬性權重的計算方法為首先根據屬性對應的重要度計算所接收的屬性重要度之和，其中所述屬性重要度之和中包括姓名、性別、出生日期、住址的屬性重要度；然後計算每個接收的屬性的重要度在所述重要度之和中的比重，得到本次匹配的屬性權重。5.如權利要求2所述的方法，其特徵在於對所述地址、日期、姓名屬性進行規範化處理。6.如權利要求3所述的方法，其特徵在於所述根據屬性相關性重新計算潛在重複患者的匹配度P的方法為51)用相關屬性的重要度取代單個屬性的重要度並計算所接收的屬性重要度之和；52)計算每個接收的屬性的重要度在所述重要度之和中的比重，得到本次匹配的屬性權重；53)將接收的待匹配患者屬性信息與潛在重複患者的屬性信息逐項進行比較；54)把匹配成功的屬性的權重相加，得到潛在重複患者的匹配度P。7.如權利要求1所述的方法，其特徵在於所述交叉索引庫包括每個患者的最佳索引記錄及其在每個系統登記的索引記錄，匹配結束後根據返回的匹配結果更新該患者的所述最佳索引記錄。8.—種跨系統患者交叉索引系統，其包括界面層、資料庫層、數據分析層；所述界面層包括輸入界面和輸出界面用於為醫護人員提供輸入信息界面和顯示輸出返回的查詢結果；所述資料庫層包括交叉索引庫，用於提供患者在各系統登記的屬性信息；所述數據分析層包括匹配索引模塊、匹配度計算模塊、二次匹配模塊，其中所述匹配索引模塊用於根據輸入的患者信息與交叉索引庫中的患者信息進行匹配；所述匹配度計算模塊用於根據匹配結果和設定的每個屬性重要度計算交叉索引庫中患者與輸入患者之間的匹配度；所述二次匹配模塊用於根據匹配結果和設定的屬性相關性重要度計算交叉索引庫中患者與輸入患者之間的匹配度。9.如權利要求8所述的系統，其特徵在於所述交叉索引庫包括每個患者的最佳索引記錄及其在每個系統登記的索引記錄。全文摘要本發明公開了一種跨系統患者交叉索引方法及其系統，屬於計算機軟體
技術領域：
。本發明的方法為根據提供的患者信息及信息中每個屬性的重要度確定該患者每個屬性的權重，然後與交叉索引庫中的患者信息進行匹配並依據各屬性的權重計算患者的匹配度，當找到匹配度達到預定義的匹配值的患者時，確定該患者為精確匹配的對象，如果沒有找到但存在潛在重複的對象，通過預先定義的屬性間的相關性對潛在重複的對象進行確認或排除，最終確定待匹配的患者在交叉索引庫中存在唯一匹配的對象或不存在匹配對象；本發明的系統包括界面層、資料庫層、數據分析層。本發明具有更好的實用性，在大量現有系統沒有記錄公共標識的情況下可以提供足夠精確的匹配方案。文檔編號G06F19/00GK101727535SQ200810225328公開日2010年6月9日申請日期2008年10月30日優先權日2008年10月30日發明者丁琳,吳曉磊,張月冰,許文平申請人:北大方正集團有限公司;北京方正眾邦數字醫療系統有限公司