一種大型主機cpu容量預測系統的製作方法
2023-05-13 09:59:36
專利名稱：一種大型主機cpu容量預測系統的製作方法
技術領域：
本實用新型關於大型計算機技術領域，具體地講是一種大型主機CPU容量預測系統。
背景技術：
隨著數據處理的日益集中，IBM Z系列大型主機(Mainframe)已成為銀行業核心業務處理平臺的首選。由於金融市場具有業務量大、種類繁多、處理流程複雜的特點，所以對計算機系統性能進行監控，尤其是對CPU性能的監控，是計算機資源合理配置和計算機系統有效運行的保障。在現有技術中，為了對大型主機CPU容量進行預估，IBM公司開發了 zTPM容量預估工具，該工具通過輸入主機參數配置信息，包括主機型號、CPU顆數、單顆CPU的處理能力、 WLM配置信息(Work Load Manager)等，建立預估模型，可以準確地預估CPU容量，特別適合於一些硬體配置發生改變的情況下如主機硬體型號、WLM配置發生變化的情況下，CPU容量的預估。然而，現有的大型主機CPU容量預估工具存在以下弊端當被預估對象的結構組成在一天的不同時段或不同的工作日不一樣時，則現有CPU容量預估工具的預估結果準確度會有大幅的下降，無法與實際應用相關聯。
實用新型內容本實用新型實施例提供了一種大型主機CPU容量預測系統，既能在主機硬體變化時完成CPU的容量預估，又能在應用的組成結構發生變化時，保持CPU容量預估結果的準確性。本實用新型的目的是，提供一種大型主機CPU容量預測系統，該系統包括預測請求終端、CPU容量預測伺服器和多個銀行交易伺服器；預測請求終端與CPU容量預測伺服器相連接，用於接收用戶輸入的日期類型數據和時段數據，生成包含日期類型數據和時段數據的CPU容量預測請求信息，並將所述的CPU容量預測請求信息發送給所述的CPU容量預測伺服器；多個銀行交易伺服器分別與CPU容量預測伺服器相連接，用於將各自的交易數據發送給CPU容量預測伺服器；CPU容量預測伺服器進一步包括中央處理裝置，以及與中央處理裝置相連接的 用於接收包含日期類型數據和時段數據的CPU容量預測請求信息的預測請求接收裝置；用於獲取多個銀行交易伺服器發來的交易數據的交易數據獲取裝置；銀行交易渠道類型、交易量、CPU時間、響應時間與交易日期之間的交易渠道分類映射關係存儲裝置；銀行交易渠道類型與時段交易佔比之間的交易渠道時段映射關係存儲裝置；包含交易率與CPU時間線性關係和時段交易佔比的預估模型存儲裝置；用於根據預估模型生成CPU容量預測結果數據，並將滿足誤差條件的CPU容量預測結果數據列表輸出的結果數據列表輸出裝置。銀行交易伺服器包括網上銀行交易伺服器和櫃面交易伺服器，分別與CPU容量預測伺服器相連接。銀行交易伺服器包括ATM機交易伺服器和POS機交易伺服器，分別與CPU容量預測伺服器相連接。多個銀行交易伺服器包括手機銀行交易伺服器、簡訊銀行交易伺服器和電話銀行交易伺服器，分別與CPU容量預測伺服器相連接。本實用新型的有益效果在於既能在主機硬體變化時完成CPU的容量預估，又能在應用的組成結構發生變化時，保持CPU容量預估結果的準確性。
為了更清楚地說明本實用新型實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹。顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本實用新型的一些實施例，對於本領域技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下， 還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本實用新型實施例大型主機CPU容量預測系統的結構框圖；圖2為本實用新型實施例大型主機CPU容量預測伺服器的結構框圖；圖3為本實用新型實施例大型主機CPU容量預測系統的工作流程圖。
具體實施方式
下面將結合本實用新型實施例中的附圖，對本實用新型實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述。顯然，所描述的實施例僅僅是本實用新型一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本實用新型中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬於本實用新型保護的範圍。如圖1所示，本實施例的大型主機CPU容量預測系統包括預測請求終端100、CPU 容量預測伺服器200和多個銀行交易伺服器300。預測請求終端100與CPU容量預測伺服器200相連接，用於接收用戶輸入的日期類型數據和時段數據，生成包含日期類型數據和時段數據的CPU容量預測請求信息，並將所述的CPU容量預測請求信息發送給所述的CPU容量預測伺服器200。多個銀行交易伺服器300分別與CPU容量預測伺服器200相連接，用於將各自的交易數據發送給CPU容量預測伺服器200。銀行交易伺服器300可包括分別與CPU容量預測伺服器200相連接的網上銀行交易伺服器301和櫃面交易伺服器302，ATM機交易伺服器303和POS機交易伺服器304， 手機銀行交易伺服器305、簡訊銀行交易伺服器306和電話銀行交易伺服器307。如圖2所示，CPU容量預測伺服器200進一步包括中央處理裝置108，以及與中央處理裝置108相連接的用於接收包含日期類型數據和時段數據的CPU容量預測請求信息的預測請求接收裝置101 ；用於獲取多個銀行交易伺服器發來的交易數據的交易數據獲取裝置102 ；銀行交易渠道類型、交易量、CPU時間、響應時間與交易日期之間的交易渠道分類映射關係存儲裝置103 ；銀行交易渠道類型與時段交易佔比之間的交易渠道時段映射關係存儲裝置104 ；包含交易率與CPU時間線性關係和時段交易佔比的預估模型存儲裝置105 ； 用於根據預估模型生成CPU容量預測結果數據，並將滿足誤差條件的CPU容量預測結果數據列表輸出的結果數據列表輸出裝置106。交易數據獲取裝置102與數據存儲裝置107相連接，並從數據存儲裝置107獲取交易數據等信息。數據存儲裝置107包括系統參數資料庫、交易信息資料庫、數據統計信息資料庫和預估模型庫等。預測請求接收裝置101，完成主機相關的系統參數、預估參數的輸入，日常交易信息輸入等功能。其中，主機系統參數主要包含①與主機系統相關的硬體配置參數，含主機處理器的型號、CPU的顆數、單顆CPU 的MIPS數、MSU、以及在不同的作業系統下MIPS數。②與性能容量數據採集相關的系統參數設置信息，含各種不同種類TRACE開啟信息，這些TRACE具體有z/OS相關的TRACE、DB2相關的TRACE、CICS相關的TRACE，TRACE的開啟決定了哪些性能容量數據系統會自動被採集、哪些不會被採集。③用於設定性能容量數據集時間顆粒度的時間參數信息，性能容量統計數據可以是1分鐘顆粒度、15分鐘顆粒度。④按銀行渠道對交易進行分類的分類信息，每一類交易渠道即作為一個約束變量，通過設置，主機即可按③中所述的時間顆粒度對交易相關信息(交易率、CPU TIME、響應時間)按交易渠道進行分類記錄。ZlO主機的配置信息如表1所示。本系統所涉及的銀行交易渠道類型如表2所示。表 權利要求1.一種大型主機CPU容量預測系統，其特徵是，所述的系統包括預測請求終端、CPU容量預測伺服器和多個銀行交易伺服器；所述的預測請求終端與所述的CPU容量預測伺服器相連接，用於接收用戶輸入的日期類型數據和時段數據，生成包含日期類型數據和時段數據的CPU容量預測請求信息，並將所述的CPU容量預測請求信息發送給所述的CPU容量預測伺服器；所述的多個銀行交易伺服器分別與所述的CPU容量預測伺服器相連接，用於將各自的交易數據發送給所述的CPU容量預測伺服器；所述的CPU容量預測伺服器進一步包括中央處理裝置，以及與所述的中央處理裝置相連接的用於接收包含日期類型數據和時段數據的CPU容量預測請求信息的預測請求接收裝置；用於獲取所述多個銀行交易伺服器發來的交易數據的交易數據獲取裝置；銀行交易渠道類型、交易量、CPU時間、響應時間與交易日期之間的交易渠道分類映射關係存儲裝置；銀行交易渠道類型與時段交易佔比之間的交易渠道時段映射關係存儲裝置；包含交易率與CPU時間線性關係和時段交易佔比的預估模型存儲裝置；用於根據所述的預估模型生成CPU容量預測結果數據，並將滿足誤差條件的CPU容量預測結果數據列表輸出的結果數據列表輸出裝置。
2.根據權利要求1所述的大型主機CPU容量預測系統，其特徵是，所述的多個銀行交易伺服器包括網上銀行交易伺服器和櫃面交易伺服器，分別與所述的CPU容量預測伺服器相連接。
3.根據權利要求1所述的大型主機CPU容量預測系統，其特徵是，所述的多個銀行交易伺服器包括ATM機交易伺服器和POS機交易伺服器，分別與所述的CPU容量預測伺服器相連接。
4.根據權利要求1所述的大型主機CPU容量預測系統，其特徵是，所述的多個銀行交易伺服器包括手機銀行交易伺服器、簡訊銀行交易伺服器和電話銀行交易伺服器，分別與所述的CPU容量預測伺服器相連接。
專利摘要本實用新型為一種大型主機CPU容量預測系統，該系統包括預測請求終端、CPU容量預測伺服器和多個銀行交易伺服器；預測請求終端與CPU容量預測伺服器相連接，用於接收用戶輸入的日期類型數據和時段數據，生成包含日期類型數據和時段數據的CPU容量預測請求信息，並將所述的CPU容量預測請求信息發送給所述的CPU容量預測伺服器；多個銀行交易伺服器分別與CPU容量預測伺服器相連接，用於將各自的交易數據發送給CPU容量預測伺服器。CPU容量預測伺服器具有用於根據預估模型生成CPU容量預測結果數據，並將滿足誤差條件的CPU容量預測結果數據列表輸出的結果數據列表輸出裝置。在主機硬體變化時，完成CPU的容量預估，並在應用的組成結構發生變化時，保持CPU容量預估結果的準確性。
文檔編號G06Q40/00GK202142106SQ20112028474
公開日2012年2月8日 申請日期2011年8月5日 優先權日2011年8月5日
發明者嚴和平, 徐志揚, 林暉, 毛宇星, 蔣國強, 錢曉競, 陳望斌, 黃顥 申請人:中國工商銀行股份有限公司