家用空調和冰箱的風險預估方法
2023-07-04 13:00:21
家用空調和冰箱的風險預估方法
【專利摘要】一種家用空調和冰箱的風險預估方法，包括以下步驟：（1）建立家庭無線傳感網絡：家庭內部採用zigbee技術，以數字家庭伺服器為中心，與空調計量插座和溫溼度傳感器以及冰箱、冰箱計量插座和冰箱冷凍室溫度傳感器組成家庭無線傳感網絡。（2）數字家庭伺服器將計量插座、溫溼度傳感器測量的功率和溫溼度的數據上傳至家電風險預估系統伺服器中，後者根據上傳有關數據，並對對上傳的數據進行以下分析。本發明的優點是：對家庭空調的工作狀態進行檢測，能夠及早發現空調設備存在潛在故障，給予用戶故障風險提醒及專家建議或維護保養資料，以便及早修復，防止造成更嚴重的不良結果。
【專利說明】家用空調和冰箱的風險預估方法
【技術領域】
[0001]本發明屬於家電遠程控制技術中的家電設備風險預估領域。具體涉及一種家用空調和冰箱的風險預估方法。
【背景技術】
[0002]家電設備在使用過程中，對於相對明顯的故障如風扇電機故障、洗衣機排水系統堵塞等故障能夠及時發現並鳴笛告警。但是有些細微的故障，功能上還能使用，表現並不是很明顯，但是會造成耗費電量，工作過程中不按照預先設置的參數進行工作。用戶在使用中往往難以發現這種工作不良的故障，直到設備不能正常工作或不能工作時才會發現問題，那是可能只能更換設備中的器件，更換設備器件的費用有時候是很昂貴的。
【發明內容】
[0003]本發明要解決的問題是提供一種家用空調風險預估方法，能夠及早發現空調設備存在潛在故障，及早修復，防止造成更嚴重的損失。
[0004]本發明的技術方案是:一種家用空調和冰箱的風險預估方法，其特徵在於，包括以下步驟:
(I)建立家庭無線傳感網絡:家庭內部採用Zigbee技術，以數字家庭伺服器為中心，與空調計量插座和溫溼度傳感器以及冰箱、冰箱計量插座和冰箱冷凍室溫度傳感器組成家庭無線傳感網絡。
[0005](2)數字家庭伺服器將計量插座、溫溼度傳感器、冰箱冷凍室溫度傳感器測量的功率和溫溼度的數據上傳至家電風險預估系統伺服器中，後者根據上傳的數據計算空調和冰箱的平均功率、空調和冰箱上傳溫度與實際溫度的溫差、空調上傳的溼度與實際溼度的溼度差，並對對上傳的數據進行以下分析:
①如果空調上傳的實際溫度與室內上傳的溫度的溫差大於所有用戶的溫差的平均值，則提醒用戶空調的溫度傳感器可能故障；如果冰箱上傳的設定溫度與實際的溫度的溫差大於設定值，則提醒用戶冰箱的控溫裝置可能故障；
②如果空調上傳的實際溼度與室內上傳的溼度的溼度差大於所有用戶的溫差的平均值，則提醒用戶空調的溼度傳感器故障。
[0006]③如果計算的空調和冰箱的平均功率大於所有用戶的平均功率的平均值，則提醒用戶日常使用過程中注意節約用電，日常不使用時將空調斷電。
[0007]④如果空調在製冷模式下，室內溫度分別與設置的溫度的偏差在一定時間段後仍大於10%，則提醒用戶可能製冷出現故障或製冷減弱，給出建議按照建議的方法進行排查是否是故障。
[0008]⑤根據分析結果，在應用頁面給予用戶故障風險提醒及專家建議或維護保養資料。
[0009]所述的數字家庭伺服器由感知網絡控制器與數字家庭媒體中心兩部分組成，其中感知網絡控制器負責下發設備查詢、控制命令及接受設備上傳的數據信息；數字家庭媒體中心負責與家電故障預診斷系統伺服器進行通信。
[0010]通過將無線傳輸模塊與空調設備連接，計量插座與空調結合，將溫室度傳感器放置在家中離空調距離較近的地方，數字家庭伺服器定時查詢空調的運行狀態信息、計量插座信息，溫溼度傳感器定時上傳溫室度信息給數字家庭伺服器。
[0011]在所述的家電風險預估系統伺服器設有資料庫和用戶終端，在資料庫內存儲有家電設備的信息與用戶的信息相互關聯的有關信息；用戶終端為用戶提供查詢，或下載有關專家建議或維護保養資料。
[0012]所述的用戶終端包括手機、筆記本電腦或桌上型電腦，通過通信網絡與所述的家電風險預估系統伺服器進行信息交換。
[0013]本發明的優點是:對家庭空調的工作狀態進行檢測，能夠及早發現空調設備存在潛在故障，給予用戶故障風險提醒及專家建議或維護保養資料，以便及早修復，防止造成更嚴重的不良結果。
[0014]【專利附圖】
【附圖說明】:
圖1是本發明的故障預診斷系統構成示意圖。
[0015]參考圖1，本發明的一種家用空調和冰箱的風險預估方法，其特徵在於，包括以下步驟:
(I)建立家庭無線傳感網絡:家庭內部採用Zigbee技術，以數字家庭伺服器4為中心，與空調計量插座2和溫溼度傳感器3以及冰箱8、冰箱計量插座9和冰箱冷凍室溫度傳感器10組成家庭無線傳感網絡。空調(設備)I的電源插頭插入該計量插座2，冰箱8的電源插頭插入冰箱計量插座9，計量插座2和9 (為現有技術)通過有線或無線方式向數字家庭伺服器4發送空調I和冰箱8消耗的功率。
[0016](2)數字家庭伺服器4將計量插座2和9、溫溼度傳感器3、冰箱冷凍室溫度傳感器10測量的功率和溫溼度的數據上傳至家電風險預估系統伺服器5中，後者根據上傳的數據計算空調I和冰箱8的平均功率、空調和冰箱上傳溫度(設定的控溫溫度)與實際溫度的溫差、空調上傳的溼度(設定的控制溼度)與實際溼度的溼度差，並對對上傳的數據進行以下分析:
①如果空調上傳的實際溫度與室內上傳的溫度的溫差大於所有用戶的溫差的平均值，則提醒用戶空調的溫度傳感器可能故障。冰箱則根據設定溫度與實際控制溫度(冰箱冷凍室溫度傳感器10提供)的差值大於設定值，則提醒用戶冰箱的控溫裝置可能有故障。
[0017]②如果空調上傳的實際溼度與室內上傳的溼度的溼度差大於所有用戶的溫差的平均值，則提醒用戶空調的溼度傳感器故障。
[0018]③如果計算的空調和冰箱的平均功率大於所有用戶的平均功率的平均值，則提醒用戶日常使用過程中注意節約用電，日常不使用時將空調斷電。
[0019]④如果空調在製冷模式下，室內溫度分別與設置的溫度的偏差在一定時間段後仍大於10%，則提醒用戶可能製冷出現故障或製冷減弱，給出建議按照建議的方法進行排查是否是故障。
[0020]⑤根據分析結果，在應用頁面給予用戶故障風險提醒及專家建議或維護保養資料。[0021]所述的數字家庭伺服器4由感知網絡控制器與數字家庭媒體中心兩部分組成(安裝在一個殼體內)，其中感知網絡控制器負責下發設備查詢、控制命令及接受設備上傳的數據信息；數字家庭媒體中心負責與家電故障預診斷系統伺服器進行通信。
[0022](數字家庭伺服器4)通過將無線傳輸模塊與空調I連接，計量插座2與空調I結合，將溫溼度傳感器3放置在家中離空調I距離較近的地方，數字家庭伺服器4定時查詢空調的運行狀態信息、計量插座信息，溫溼度傳感器3定時(如每十分鐘讀取一次)上傳溫室度信息給數字家庭伺服器4。
[0023]在所述的家電風險預估系統伺服器5設有資料庫6和用戶終端7，在資料庫6內存儲有家電設備的信息與用戶的信息相互關聯的有關信息；用戶終端7為用戶提供查詢，或下載有關專家建議或維護保養資料。
[0024]所述的用戶終端7包括手機、筆記本電腦或桌上型電腦，通過通信網絡與所述的家電風險預估系統伺服器5進行信息交換。
[0025]更具體的評估方式如下:
1.空調自帶溫度傳感器數值為a，周圍環境溫度傳感器數值為b，設置溫度為C，空調平均功率為山室內溫度分別與設置的溫度的偏差在一定時間段(半個小時)後室內實際溫度為g ;
2.實際溫度g與空調自上傳實際溫度溫差:b_a；
實際溼度與空調實際上傳溼度的溼度差:f_e ；
所有用戶的實際溫度與空調上傳實際溫度溫差的平均值:Λ T 所有用戶實際溼度與空調實際上傳溼度的溼度差的平均值:Λ H 所有用戶平均功率的平均值:Λ P 每十分鐘取一次數據；
3.若(b-a)> Δ T，則溫度傳感器可能出現故障，請及時查看維修；
若(f-e) > Δ H，則溼度傳感器可能出現故障，請及時查看維修；
若d>Ap，則提醒用戶日常使用過程中注意節約用電，日常不使用時將空調斷電；
若(b-a) > Δ T，且計算得c/g-71%〈10%，則說明製冷出現故障或製冷減弱，給出可能的原因及排查方法:
可能原因處理方法:
【權利要求】
1.一種家用空調和冰箱的風險預估方法，其特徵在於，包括以下步驟: (I)建立家庭無線傳感網絡:家庭內部採用Zigbee技術，以數字家庭伺服器為中心，與空調計量插座和溫溼度傳感器以及冰箱、冰箱計量插座和冰箱冷凍室溫度傳感器組成家庭無線傳感網絡。
2.(2)數字家庭伺服器將計量插座、溫溼度傳感器、冰箱冷凍室溫度傳感器測量的功率和溫溼度的數據上傳至家電風險預估系統伺服器中，後者根據上傳的數據計算空調和冰箱的平均功率、空調和冰箱上傳溫度與實際溫度的溫差、空調上傳的溼度與實際溼度的溼度差，並對對上傳的數據進行以下分析: ①如果空調上傳的實際溫度與室內上傳的溫度的溫差大於所有用戶的溫差的平均值，則提醒用戶空調的溫度傳感器可能故障；如果冰箱上傳的設定溫度與實際的溫度的溫差大於設定值，則提醒用戶冰箱的控溫裝置可能故障； ②如果空調上傳的實際溼度與室內上傳的溼度的溼度差大於所有用戶的溫差的平均值，則提醒用戶空調的溼度傳感器故障； ③如果計算的空調和冰箱的平均功率大於所有用戶的平均功率的平均值，則提醒用戶日常使用過程中注意節約用電，日常不使用時將空調斷電； ④如果空調在製冷模式下，室內溫度分別與設置的溫度的偏差在一定時間段後仍大於10%，則提醒用戶可能製冷出現故障或製冷減弱，給出建議按照建議的方法進行排查是否是故障； ⑤根據分析結果，在應用頁面給予用戶故障風險提醒及專家建議或維護保養資料。
3.根據權利要求1所述的家用空調和冰箱的風險預估方法，其特徵在於，所述的數字家庭伺服器由感知網絡控制器與數字家庭媒體中心兩部分組成，其中感知網絡控制器負責下發設備查詢、控制命令及接受設備上傳的數據信息；數字家庭媒體中心負責與家電故障預診斷系統伺服器進行通信。
4.根據權利要求1所述的家用空調和冰箱的風險預估方法，其特徵在於，通過將無線傳輸模塊與空調設備連接，計量插座與空調結合，將溫室度傳感器放置在家中離空調距離較近的地方，數字家庭伺服器定時查詢空調的運行狀態信息、計量插座信息，溫溼度傳感器定時上傳溫室度信息給數字家庭伺服器。
5.根據權利要求1所述的家用空調和冰箱的風險預估方法，其特徵在於，在所述的家電風險預估系統伺服器設有資料庫和用戶終端，在資料庫內存儲有家電設備的信息與用戶的信息相互關聯的有關信息；用戶終端為用戶提供查詢，或下載有關專家建議或維護保養資料。
6.根據權利要求4所述的家用空調和冰箱的風險預估方法，其特徵在於，所述的用戶終端包括手機、筆記本電腦或桌上型電腦，通過通信網絡與所述的家電風險預估系統伺服器進行信息交換。
【文檔編號】G05B19/418GK103616863SQ201310592921
【公開日】2014年3月5日 申請日期:2013年11月22日 優先權日:2013年11月22日
【發明者】李鵬, 翟偉偉, 崔九梅, 王愛玲, 趙紅雷 申請人:青島海爾軟體有限公司