軟體推薦方法及系統的製作方法
2023-05-19 18:14:51
軟體推薦方法及系統的製作方法
【專利摘要】本發明提供一種軟體推薦方法及系統，包括：從用戶設備的瀏覽歷史記錄和/或用戶輸入信息中提取關鍵字信息，搜索與該關鍵字信息對應的軟體；獲取使用軟體的用戶設備對該軟體的使用程度信息以及對軟體的使用種類量；根據上述信息確定各軟體的軟體專家並組成與該關鍵字對應的軟體專家集，獲取各軟體專家所使用的軟體，組成專家軟體庫；在獲取用戶設備的關鍵字後將專家軟體庫中軟體信息呈現給用戶。本發明根據用戶軟體使用情況能更客觀地為用戶遴選出軟體專家，進而為用戶提供更準確、更合適、更權威的軟體推薦方法，並且有效防止了一些軟體提供商採用不正當手段增加自己的軟體排名，而將一些無用的、虛假的軟體推薦給用戶，從而對用戶帶來的困擾。
【專利說明】軟體推薦方法及系統
【技術領域】
[0001]本發明涉及網絡通信【技術領域】，尤其涉及一種軟體推薦方法及系統。
【背景技術】
[0002]近年來，在智慧型手機迅速發展的過程中，豐富多彩的手機應用軟體為電信運營商吸引了眾多的手機應用戶，並帶來了快速的數據業務增長，但如何解決從海量手機軟體中為用戶提供精準的軟體推薦定位一直以來是手機軟體運營商們研究的熱點，也是各大手機平臺競爭的重點領域。
[0003]目前，為給用戶提供精準的軟體推薦系統，人們提出了眾多不同的軟體推薦策略。但目前的手機軟體應用商城提供的軟體推薦排序，多為基於用戶的瀏覽歷史抽取出關鍵詞後根據軟體應用商城運營商的主觀意願或簡單猜測進行相關於關鍵詞的推薦，而不是精確的為用戶提供相關於該關鍵詞的一類軟體中最好的那個軟體。而且一些軟體提供商採用不正當手段增加自己軟體的下載次數和評價分數來提升軟體的排序。
[0004]上述這些方法都不能準確反映用戶真實軟體需求，不能為用戶提供更優秀的軟體。而且上述這些方法不但無法給用戶提供良好的體驗，而且還把過多無用的、虛假的軟體推薦給用戶，給用戶造成困擾。因此，現有的這種推薦方式已不能滿足人們日益增長的對手機軟體推薦體驗的高要求。
【發明內容】
[0005]本發明提供一種軟體推薦方法及系統，用於解決為用戶提供更準確、更合適、更權威的軟體推薦方法，並且有效防止了一些軟體提供商採用不正當手段將一些無用的、虛假的軟體推薦給用戶，從而對用戶帶來困擾的問題。
[0006]本發明提供一種軟體推薦方法，包括:
[0007]從用戶設備中獲取用戶的瀏覽歷史記錄和/或用戶輸入信息；
[0008]從所述瀏覽歷史記錄和/或用戶輸入信息中提取第一關鍵字信息，並搜索與所述第一關鍵字信息對應的第一軟體集合；其中，第一關鍵字信息為預設關鍵字；
[0009]針對所述第一軟體集合中的每個軟體，獲取使用該軟體的用戶設備對該軟體的使用程度信息以及對所述第一軟體集合中的軟體的使用種類量；
[0010]針對所述第一軟體集合中的每個軟體，根據所述使用程度信息以及所述使用種類量，從使用該軟體的用戶設備中確定該軟體的軟體專家並組成軟體專家集，所述軟體專家集包括軟體專家與該軟體的對應關係；
[0011]根據所述對應關係，獲取各軟體專家所使用的軟體，並將獲取的軟體組成專家軟體庫；
[0012]將所述專家軟體庫中所包含的軟體信息發送所述用戶設備以向用戶呈現所述軟體專家推薦的軟體信息。
[0013]本發明還提供一種軟體推薦系統，包括:[0014]獲取模塊，用於從用戶設備中獲取用戶的瀏覽歷史記錄和/或用戶輸入信息；
[0015]提取模塊，用於從所述瀏覽歷史記錄和/或用戶輸入信息中提取第一關鍵字信息，並搜索與所述第一關鍵字信息對應的第一軟體集合；其中，第一關鍵字信息為預設關鍵字；
[0016]所述獲取模塊，還用於針對所述第一軟體集合中的每個軟體，獲取使用該軟體的用戶設備對該軟體的使用程度信息以及對所述第一軟體集合中的軟體的使用種類量；
[0017]確定模塊，用於針對所述第一軟體集合中的每個軟體，根據所述使用程度信息以及所述使用種類量，從使用該軟體的用戶設備中確定該軟體的軟體專家並組成軟體專家集，所述軟體專家集包括軟體專家與該軟體的對應關係；
[0018]所述獲取模塊，還用於根據所述對應關係，獲取各軟體專家所使用的軟體，並將獲取的軟體組成專家軟體庫；
[0019]推薦模塊，用於將所述專家軟體庫中所包含的軟體信息發送所述用戶設備以向用戶呈現所述軟體專家推薦的軟體信息。
[0020]本發明通過統計更能反映用戶真實軟體使用情況的軟體使用信息，有針對性選出更精確、更具權威性的軟體專家，並為關鍵字建立對應的專家軟體庫，濾除掉無用的軟體，因此本發明能夠為用戶提供更準確、更合適、更權威的軟體推薦方法，並且有效防止了一些軟體提供商採用不正當手段增加自己的軟體排名，而將一些無用的、虛假的軟體推薦給用戶，從而對用戶帶來的困擾。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0021]圖1為本發明提供的軟體推薦方法實施例一的流程圖；
[0022]圖2為本發明提供的軟體推薦方法實施例二的流程圖；
[0023]圖3為本發明提供的軟體推薦系統實施例的結構圖。
【具體實施方式】
[0024]下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明的一部分實施例，而不是全部實施例。基於本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下獲得的所有其他實施例，都屬於本發明保護的範圍。
[0025]如圖1所示，為本發明提供的軟體推薦方法實施例一的流程圖，包括以下步驟:
[0026]S101、從用戶設備中獲取用戶的瀏覽歷史記錄和/或用戶輸入信息；
[0027]例如，可以從用戶設備的瀏覽器或者在應用商城的瀏覽或搜索記錄中獲取用戶的瀏覽歷史記錄和/或用戶輸入信息。需要說明的是，這裡的用戶設備是指默認可以被軟體推薦伺服器獲取相關信息的用戶設備，可以為手機、ipad等智能客戶終端。
[0028]S102、從瀏覽歷史記錄和/或用戶輸入信息中提取第一關鍵字信息，並搜索與第一關鍵字信息對應的第一軟體集合；其中，第一關鍵字信息為預設關鍵字；
[0029]舉例來說，假設預設關鍵字為導航，則從瀏覽歷史記錄和/或用戶輸入信息中提取的第一關鍵字信息為導航，如果在軟體伺服器上搜索到以下導航類軟體:百度地圖、圖吧導航、凱立德導航、導航犬以及高德導航等，則由以上軟體所組成的集合即為導航關鍵字信息對應的第一軟體集合。
[0030]S103、針對第一軟體集合中的每個軟體，獲取使用該軟體的用戶設備對該軟體的使用程度信息以及對第一軟體集合中的軟體的使用種類量；
[0031]這裡需要說明的是，軟體的使用種類量為該軟體所在用戶設備正在使用以及使用過該第一關鍵字對應軟體的種類。
[0032]其中，上述使用程度信息包含軟體使用頻度、軟體使用粘度、軟體功能使用程度以及軟體使用熟練程度中的至少一種信息。
[0033]S104、針對第一軟體集合中的每個軟體，根據使用程度信息以及使用種類量，從使用該軟體的用戶設備中確定該軟體的軟體專家並組成軟體專家集，軟體專家集包括軟體專家與該軟體的對應關係；
[0034]如果上述使用程度信息中至少一種信息超過第一預設值並且使用種類量超過第二預設值，則確定該用戶設備為該軟體的軟體專家，並保存該軟體及所在用戶設備的對應關係。以此方法找出第一軟體集合中所有達到標準的軟體及對應的軟體專家將它們組成一個軟體專家集。
[0035]本領域技術人員可以理解的是，上述使用程度信息可以根據運營策略選擇軟體使用頻度、軟體使用粘度、軟體功能使用程度以及軟體使用熟練程度中的一種、兩種、三種或者全部信息，那麼其對應的第一預設值個數也做相應改變。例如，上述使用程度信息取為軟體使用頻度、軟體使用粘度以及軟體功能使用程度三種信息，那麼上述第一預設值則對應為軟體使用頻度閾值、軟體使用粘度閾值以及軟體功能使用程度閾值三個值。
[0036]S105、根據對應關係，獲取各軟體專家所使用的軟體，並將獲取的軟體組成專家軟體庫；
[0037]本領域技術人員可以理解的是，軟體推薦伺服器可以從軟體專家處獲取所使用的軟體也可以從第三方軟體資料庫中獲取各軟體專家所使用的軟體。
[0038]另外，根據用戶對軟體的使用程度信息以及軟體的下載和卸載情況及時的對專家軟體庫中的軟體進行更新，使軟體推薦和軟體搜索更及時、更專業、更準確的反應用戶設備對軟體的真實個性化軟體需求。
[0039]S106、將專家軟體庫中所包含的軟體信息發送用戶設備以向用戶呈現軟體專家推薦的軟體信息。
[0040]本實施例通過統計更能反映用戶真實軟體使用情況的軟體使用信息，有針對性選出更精確、更具權威性的軟體專家，並為關鍵字建立對應的專家軟體庫，濾除掉無用的軟體，因此本實施例能夠為用戶提供更準確、更合適、更權威的軟體推薦方法，並且有效防止了一些軟體提供商採用不正當手段增加自己的軟體排名，而將一些無用的、虛假的軟體推薦給用戶，從而對用戶帶來的困擾。
[0041]另外，上述實施例一在根據軟體使用程度信息以及使用種類量，從使用軟體的用戶設備中確定該軟體的軟體專家並組成軟體專家集時，還可以採用如下方法實現:如果上述使用程度信息至少一種信息超過第一預設值、上述使用種類量超過第二預設值並且該用戶設備的專家度超過第三預設值，則確定該用戶設備為該軟體的軟體專家，其中，專家度為至少一種信息以及、使用種類量的乘積，這裡需要說明的是，專家度的計算可以根據運營策略的調整和運營數據的豐富進行修正，例如軟體使用程度信息的進一步豐富以及用戶對軟體推薦體驗的反饋等。從而在向用戶呈現軟體專家推薦的軟體信息時可以按照專家度和使用該軟體的專家數量，從高到低進行軟體排序，並將排序結果呈現給用戶。採用此方法確定軟體專家可以進一步縮小軟體專家集的範圍使軟體推薦結果更精確且更有針對性。
[0042]本領域技術人員可以理解的是，上述實施例技術方案不僅限於軟體推薦，而且還可以用於實現軟體搜索。
[0043]下面採用一具體實施例詳細說明本發明技術方案。
[0044]如圖2所示，為本發明提供的軟體推薦方法實施例二的流程圖，包括以下步驟:
[0045]S201、從用戶手機瀏覽器中獲取用戶的瀏覽歷史記錄以及用戶輸入信息；
[0046]S202、從瀏覽歷史記錄以及用戶輸入信息中提取預先設置的關鍵字信息例如為導航，並搜索到與導航關鍵字信息對應的軟體集合為百度地圖、圖吧導航、凱立德導航、導航犬以及高德導航；
[0047]S203、分別獲取使用百度地圖、圖吧導航、凱立德導航、導航犬以及高德導航的手機，以及針對每個軟體獲取所在手機對該軟體的軟體使用頻度、軟體使用粘度、軟體功能使用程度、軟體使用熟練程度使用程度信息以及對軟體的使用種類量；
[0048]例如，獲得的每個軟體所對的手機以及使用程度信息以及手機對軟體的使用種類量如下表2-1所示:
[0049]表2-1
[0050]
【權利要求】
1.一種軟體推薦方法，其特徵在於，包括: 從用戶設備中獲取用戶的瀏覽歷史記錄和/或用戶輸入信息； 從所述瀏覽歷史記錄和/或用戶輸入信息中提取第一關鍵字信息，並搜索與所述第一關鍵字信息對應的第一軟體集合；其中，第一關鍵字信息為預設關鍵字； 針對所述第一軟體集合中的每個軟體，獲取使用該軟體的用戶設備對該軟體的使用程度信息以及對所述第一軟體集合中的軟體的使用種類量； 針對所述第一軟體集合中的每個軟體，根據所述使用程度信息以及所述使用種類量，從使用該軟體的用戶設備中確定該軟體的軟體專家並組成軟體專家集，所述軟體專家集包括軟體專家與該軟體的對應關係； 根據所述對應關係，獲取各軟體專家所使用的軟體，並將獲取的軟體組成專家軟體庫； 將所述專家軟體庫中所包含的軟體信息發送所述用戶設備以向用戶呈現所述軟體專家推薦的軟體信息。
2.根據權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述使用程度信息，包括下述信息中的至少一種信息: 軟體使用頻度、軟體使用粘度、軟體功能使用程度以及軟體使用熟練程度； 所述根據所述使用程度信息以及所述使用種類量，從使用該軟體的用戶設備中確定該軟體的軟體專家，包括: 若所述至少一種信息超過第一預設值並且所述使用種類量超過第二預設值，則確定該用戶設備為該軟體的軟體專家。
3.根據權利要求2所述的方法，其特徵在於，若所述至少一種信息超過第一預設值並且所述使用種類量超過第二預設值，則確定該用戶設備為該軟體的軟體專家，包括: 若所述至少一種信息超過第一預設值、所述使用種類量超過第二預設值並且該用戶設備的專家度超過第三預設值，則確定該用戶設備為該軟體的軟體專家，其中，所述專家度為所述至少一種信息以及所述使用種類量的乘積。
4.根據權利要求3所述的方法，其特徵在於，向用戶呈現的所述軟體專家推薦的軟體信息按照所述專家度以及使用該軟體的專家數量，從高到低進行軟體排序。
5.根據權利要求1~4中任一項所述的方法，其特徵在於，所述獲取各軟體專家所使用的軟體，包括: 從軟體專家處獲取所使用的軟體； 或者， 從第三方軟體資料庫中獲取各軟體專家所使用的軟體。
6.一種軟體推薦系統，其特徵在於，包括: 獲取模塊，用於從用戶設備中獲取用戶的瀏覽歷史記錄和/或用戶輸入信息； 提取模塊，用於從所述瀏覽歷史記錄和/或用戶輸入信息中提取第一關鍵字信息，並搜索與所述第一關鍵字信息對應的第一軟體集合；其中，第一關鍵字信息為預設關鍵字；所述獲取模塊，還用於針對所述第一軟體集合中的每個軟體，獲取使用該軟體的用戶設備對該軟體的使用程度信息以及對所述第一軟體集合中的軟體的使用種類量； 確定模塊，用於針對所述第一軟體集合中的每個軟體，根據所述使用程度信息以及所述使用種類量，從使用該軟體的用戶設備中確定該軟體的軟體專家並組成軟體專家集，所述軟體專家集包括軟體專家與該軟體的對應關係； 所述獲取模塊，還用於根據所述對應關係，獲取各軟體專家所使用的軟體，並將獲取的軟體組成專家軟體庫； 推薦模塊，用於將所述專家軟體庫中所包含的軟體信息發送所述用戶設備以向用戶呈現所述軟體專家推薦的軟體信息。
7.根據權利要求6所述的系統，其特徵在於，所述使用程度信息，包括下述信息中的至少一種信息: 軟體使用頻度、軟體使用粘度、軟體功能使用程度以及軟體使用熟練程度； 所述確定模塊，具體用於若所述至少一種信息超過第一預設值並且所述使用種類量超過第二預設值，則確定該用戶設備為該軟體的軟體專家。
8.根據權利要求7所述的系統，其特徵在於， 所述確定模塊，具體用於若所述至少一種信息超過第一預設值、所述使用種類量超過第二預設值並且該用戶設備的專家度超過第三預設值，則確定該用戶設備為該軟體的軟體專家，其中，所述專家度為所述至少一種信息以及所述使用種類量的乘積。
9.根據權利要求8所述的系統，其特徵在於，向用戶呈現的所述軟體專家推薦的軟體信息按照所述專家度以及使用該軟體的專家數量，從高到低進行軟體排序。
10.根據權利要求6~9中任一項所述的系統，其特徵在於，所述獲取模塊，具體用於: 從軟體專家處獲取所使用 的軟體； 或者， 從第三方軟體資料庫中獲取各軟體專家所使用的軟體。
【文檔編號】G06F17/30GK103617221SQ201310598460
【公開日】2014年3月5日 申請日期:2013年11月22日 優先權日:2013年11月22日
【發明者】曹萬鵬, 嚴斌峰, 侯玉華 申請人:中國聯合網絡通信集團有限公司