傳感監測交互控制全自動自主神經功能檢測儀及檢測方法
2023-10-05 22:15:39
傳感監測交互控制全自動自主神經功能檢測儀及檢測方法
【專利摘要】本發明公開了一種傳感監測交互控制全自動自主神經功能檢測儀及檢測方法，檢測儀包括：計算機及分別連接至計算機的顯示器、心電監測裝置、血壓監測裝置、氣道壓力監測裝置、握力監測裝置及呼吸監測裝置。檢測方法通過規範受測者測試動作，實現最佳數據採集，保證後期自主神經功能評價結果的準確性和精確性。本發明分別採用顯示器、氣道壓力監測裝置、握力監測裝置及呼吸監測裝置對受測者的每一個測試動作進行實時檢測和顯示，計算機會及時提示不符合標準的測試動作，保證了計算機通過心電監測裝置及血壓監測裝置在檢測過程中獲取最佳數據，以獲得有高度可比性和重複性的準確和精確的自主神經功能評價結果。
【專利說明】傳感監測交互控制全自動自主神經功能檢測儀及檢測方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及醫療檢測【技術領域】，具體涉及一種傳感監測交互控制全自動自主神經功能檢測儀及檢測方法。
【背景技術】
[0002]自主神經通過直接或間接方式調節內臟器官的功能活動，維持機體內外環境的平衡。自主神經功能紊亂，可導致機體各個系統臟器功能活動失調，包括:呼吸系統、心血管系統、消化系統、泌尿系統、皮膚汗腺功能異常、以及性功能紊亂、睡眠障礙等。多種疾病可導致自主神經功能異常或紊亂，正確地評價自主神經功能有著重要的醫學意義和價值。
[0003]目前有多種評價自主神經功能的檢測方法，反映不同系統臟器的自主神經調節功能變化，用於對疾病早期診斷 和疾病慢性併發症的篩查、診斷。包括心臟自主神經功能檢測，胃腸自主神經功能檢測和皮膚汗腺自主神經功能檢測等。
[0004]心率變異性(Heart Rate Variability,HRV)是心臟自主神經功能評價指標之一，指逐次心動周期的時間變化及其規律，反映了心率連續的瞬時波動，這種波動受體內神經、體液的調控，為適應不同的生理狀況或某些病理生理狀態而做出的反應。(心率隨機體狀況和晝夜時間變化，這種心率的規則性變化可通過正常QRS波群周期性變化的變異數來反映)。HRV提供了一種新的非創傷性方法對自主神經系統的活動情況進行評價。交感神經活動使心率緩慢變化，迷走神經活動使心率快速變化，即心率加快或減慢在I至數個心搏便可發生。呼吸性竇性心律不齊受迷走神經活動調節，主要反應在高頻帶(HF)交感神經和迷走神經兩者共同調節反應在低頻帶(LF)，但以交感神經調節為主；超低頻(VLF)也反映交感神經活動的調節。LF/HF的比值反映心臟交感神經和迷走神經活動的平衡向高交感神經活動的傾斜。簡言之，HRV是指竇性心律不齊的程度，HRV大表示心律不齊的程度重、心率變化大或變化快；HRV小表示心律不齊輕、心率變化小或是變化慢。目前研究表明，某些心血管疾病，如心肌梗死、擴張型心肌病、糖尿病性心肌病、充血性心力衰竭等，其心率變異性降低。臨床實踐證明，HRV可作為心源性猝死危險性的一個獨立預測指標，在評價心血管疾病的預後和預測急性心血管事件方面具有重要意義。測量每次心搏之間的變異數，即可了解心率的變異。HRV日間高於夜間，中年人高於老年人。晨間6、時HRV最低。與晨間冠心病急性發作事件(心絞痛、心梗、猝死)高峰相吻合。研究表明，迷走神經活動增強、交感神經活動減弱，HRV增高；反之迷走神經活動減弱、交感神經活動增強，HRV降低。目前，HRV被認為是一項預測心性猝死，特別是心肌梗死後病人猝死危險性的敏感指標。心肌梗死後HRV降低與嚴重心律失常事件和心臟性猝死密切相關。HRV檢測方法:目前主要有時域分析和頻域分析兩類。通常採用SDNN、SDANN、rMSSD和HRV三角形指數(心率變異性大時，三角指數也大)等四項指標。⑴時域分析法=SDNN為在一定的時間間隔(24h)內R-R間期的標準差。正常值5(Tl00ms，反映HRV尚好；SDNN > 100ms,反映HRV良好；SDNN < 50ms,反映HRV較差。24hSD可作為預測AMI預後的獨立指標。⑵頻域分析法:一般將頻譜曲線分兩個頻段，低頻段(0.04-0.15Hz)和高頻段(0.15-0.40Hz。瞬時心率的頻譜曲線與自主神經調節功能有關，當交感神經興奮時，頻譜曲線的低頻段出現尖峰；當迷走神經興奮時，頻譜曲線的高頻段出現尖峰。0.15HZ以下的峰成為低頻峰(LF) ；0.15-0.50HZ的峰稱為高頻峰(HF)；HF受迷走神經調節，LF受交感神經和迷走神經共同調節。⑶心率趨勢圖:心率隨時間的變化可用R-R間期的變化來表示，為觀察瞬時心率隨時間的變化趨勢，通常用瞬時心率變化趨勢圖直觀反映心率變異情況。⑷心率變異直方圖:規定的R-R間期為採樣間隔來統計不同的R-R間期的心跳次數。正常人心率變異大者，R-R間期直方圖呈開放型多峰狀；而在心梗、心衰、心肌病等心率變異性降低時，R-R間期直方圖多呈單峰狀。圖形高而窄時，心率變異性小；圖形低而寬時，心率變異性大。
目前，臨床上評估或檢測心臟自主神經功能的方法較多，但還沒有真正意義上的「金標準」，在檢測心臟自主神經功能的各種方法中，具備臨床診斷、臨床研究、臨床終點價值的方法只有Ewing試驗及心率變異性。
[0005]心率變異性(HRV)的臨床價值被大量研究所肯定，HRV降低是預測心臟病變導致死亡的獨立危險因素，是一個敏感的早期發現各種疾病導致心臟自主神經病變的指標。但HRV易受諸多因素如室溫、呼吸頻率、藥物、興奮談話、吸菸、飲酒等影響，監測時程的指標較多，重複性較差，診斷標準尚未統一。
[0006]Ewing實驗需要患者積極配合，各刺激動作水平或程度缺乏監測，難以控制，心電參數測定手工操作，易受受檢者和檢測者主觀因素影響，容易造成誤差，具有一定的局限性。
【發明內容】
[0007]本發明提供一種傳感監測交互控制全自動自主神經功能檢測儀及檢測方法，能夠在檢測過程中最大化的對受測者的檢測動作進行標準化，使後期的自主神經功能分析和評價結果更加準確和精確，有良好的可比性和重複性，以解決上述問題。
[0008]本發明實施例提供的一種傳感監測交互控制全自動自主神經功能檢測儀，包括:計算機、顯示器、心電監測裝置、血壓監測裝置、氣道壓力監測裝置、握力監測裝置及呼吸監測裝置；
顯示器，用於顯示計算機輸出的數據信息；
心電監測裝置，用於接收計算機的控制指令後自動檢測受測者的心電參數，並將該心電參數輸出至計算機；
血壓監測裝置，用於接收計算機的控制指令後自動檢測受測者的血壓參數，並將該血壓參數輸出至計算機；
氣道壓力監測裝置，用於檢測受測者的吹氣氣壓參數，並將該氣壓參數輸出至計算
機；
握力監測裝置，用於檢測受測者的握力參數，並將該握力參數輸出至計算機；
呼吸監測裝置，用於檢測受測者呼吸頻率與呼吸深度的呼吸參數，並將該呼吸參數輸出至計算機；
計算機，用於對接收到的心電參數、血壓參數、氣壓參數、握力參數及呼吸參數進行監測處理，並做出自主神經功能評價與分析。
[0009]優選地，計算機上還連接有報警裝置。[0010]優選地，計算機上還連接有用於檢測腸胃並生成胃電圖的胃電監測裝置。
[0011]優選地，計算機上還連接有用於檢測皮膚溫度的皮溫監測裝置。
[0012]優選地，計算機上還連接有經皮氧分壓監測裝置及皮膚汗腺監測裝置。
[0013]基於上述實施例的傳感監測交互控制全自動自主神經功能檢測儀，本發明實施還提供了一種傳感監測交互控制全自動自主神經功能檢測方法，包括步驟:
A:受測者向氣道壓力監測裝置吹氣，使氣道壓力參數維持在40mmHg，計算機同時監測氣道壓力參數，受測者持續吹氣15秒後放鬆，間隔I分鐘後重複吹氣，共重複3次，計算機通過心電監測裝置連續記錄受測者心電圖，並計算受測者吹氣後放鬆時最長R-R間距與受測者做吹氣動作時的最短R-R間距的比值，根據3次重複吹氣測得的數據分別進行分析，記錄和顯示分析結果；
B:受測者以呼吸參數為5秒深吸氣和5秒深呼氣的呼吸方式接受呼吸監測裝置的檢測，計算機同時監測呼吸監測裝置所檢測到的呼吸參數；計算機通過心電監測裝置連續記錄受測者心電圖，計算受測者深呼氣時的最長R-R間距與受測者深吸氣時的最短R-R間距，進行分析、記錄和顯示分析結果；
C:受測者首先平臥10分鐘接受心電監測裝置和血壓監測裝置的檢測，計算機記錄受測者平臥時第二個5分鐘的基線心電圖和三次血壓值，並計算收縮壓平均值；然後受測者立即站立，計算機記錄受測者站立後35次以上心搏周期的R-R間距，計算站立後第25至35次心搏周期中最長的R-R間距和第10至20次心搏周期中最短R-R間距的比值，記錄站立後第1、2、3、4、5分鐘同一手臂的血壓，並計算收縮壓平均值；獲取受測者平臥時第二個五分鐘的收縮壓平均值與站立後五分鐘的收縮壓平均值的差值，分別做受測者平臥的第二個五分鐘及站立後五分鐘的數據計算和分析，記錄和顯示分析結果；` D:計算機通過心電監測裝置與血壓監測裝置分別記錄受測者的心電圖和基礎血壓，受測者通過握力監測裝置獲得其自身的最大握力值，受測者以最大握力值的30%或以上的力度施加於握力監測裝置，並持續五分鐘，計算機同時通過握力監測裝置對受測者的握力進行監測，期間每隔I分鐘檢測受測者未施加握力的另一支手臂的血壓，計算該手臂的最高舒張壓與基礎血壓的舒張壓的差值，並進行分析、記錄和顯示分析結果。
[0014]優選地，計算機對心電監測裝置、血壓監測裝置、呼吸監測裝置、吹氣監測裝置、握力監測裝置、胃電監測裝置、皮溫監測裝置、經皮氧分壓監測裝置及皮膚汗腺監測裝置所檢測的數據進行實時收集，計算分析，記錄並顯示分析結果。
[0015]優選地，步驟A中氣道壓力目標參數和維持時間參數可調整，如未能達到和維持設置標準時、或步驟B中深吸氣和深呼氣的頻率和時間可調整，如未能達到目標頻率和時間、或步驟D中握力目標參數和持續時間參數可調整，施加的握力和持續時間未達到設置目標參數時，計算機控制報警裝置將顯示和發出警報信號。
[0016]上述技術方案可以看出，由於本發明實施例分別採用顯示器、氣道壓力監測裝置、握力監測裝置及呼吸監測裝置對受測者的每一個測試動作進行實時檢測和顯示，計算機會及時提示不符合所設定目標標準的測試動作，保證了計算機通過心電監測裝置、血壓監測裝置以及所連接監測裝置在檢測過程中獲取最佳數據，以獲得最準確和最精確的多種自主神經功能分析和評價結果。【專利附圖】
【附圖說明】
[0017]為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對於本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其它的附圖。
[0018]圖1是本發明實施例1中檢測儀的結構框圖。
【具體實施方式】
[0019]下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例，都屬於本發明保護的範圍。
[0020]實施例1:
本發明實施例提供一 種傳感監測交互控制全自動自主神經功能檢測儀，如圖1所示，包括:計算機及分別連接至計算機的顯示器、心電監測裝置、血壓監測裝置、氣道壓力監測裝置、握力監測裝置及呼吸監測裝置。
[0021]其中，顯示器，用於顯示計算機輸出的數據信息。該顯示器可以是CRT顯示器或液晶顯不器。
[0022]心電監測裝置，用於接收計算機的控制指令後自動檢測受測者的心電參數，並將該心電參數輸出至計算機。本發明實施例中的心電監測裝置能夠接受計算機的控制，完成對受測者(接受本檢測儀檢測的人)心電圖數據自動採集生成，並向計算機傳送檢測到的心電圖數據。具體地，心電監測裝置可以採用動態心電儀。
[0023]血壓監測裝置，用於接收計算機的控制指令後自動檢測受測者的血壓參數，並將該血壓參數輸出至計算機。本發明實施例中血壓監測裝置能夠接受計算機的控制，完成對受測者血壓數據自動採集生成，包括舒張壓和收縮壓數據，並將該血壓數據傳送至計算機。具體地，血壓監測裝置可以採用四肢血壓同步測量儀，測試過程中可以選擇同時對受測者四肢進行血壓測量，或者選擇單一肢臂進行血壓測量。
[0024]氣道壓力監測裝置，用於檢測受測者的吹氣氣壓參數，並將該氣壓參數輸出至計算機。氣道壓力監測裝置設有吹氣口，可以採用人工氣道氣囊壓力測試儀，對受測者的氣道壓力進行精準檢測，通過氣壓傳感器將氣壓參數轉換為數位訊號並傳輸至計算機。
[0025]握力監測裝置，用於檢測受測者的握力參數，並將該握力參數輸出至計算機。本發明實施例中握力監測裝置採用電子握力器，電子握力器通過壓力傳感器將受測者施加的握力轉換為數位訊號並傳輸至計算機。
[0026]呼吸監測裝置，用於檢測受測者呼吸頻率與呼吸深度的呼吸參數，並將該呼吸參數輸出至計算機，即，將呼吸頻率與呼吸深度傳輸至計算機。本發明實施例中呼吸監測裝置可以採用可穿戴式呼吸傳感器，檢測方便準確。
[0027]本發明實施例中計算機作為主控單元，承擔數據處理和數據分析的基本功能。計算機用於對接收到的心電參數、血壓參數、氣壓參數、握力參數及呼吸參數進行分析處理，並做出自主神經功能評價。根據心電、血壓和所收集數據做的自主神經功能分析、評價屬於本領域技術人員所公知的技術，此處不再贅述。
[0028]計算機對心電監測裝置、血壓監測裝置、呼吸監測裝置、吹氣監測裝置、握力監測裝置、胃電監測裝置、皮溫監測裝置、經皮氧分壓監測裝置及皮膚汗腺監測裝置所檢測的數據進行實時顯示。本發明實施例中在受測者測試過程中一旦測試動作不符合規範，則計算機會通過其連接的監測裝置檢測到，則可以通過顯示器顯示提示信息，提示操作人員和受測者某個測試動作不符合規範，應重新做出該測試動作。為了進一步醒目的提示操作人員和受測者，本發明實施例中計算機上還連接有報警裝置。受測者的測試動作不符合規範時，計算機可以同時顯示提示信息並發出警報聲；本發明實施例中只有受測者的測試動作符合規範時，計算機才開始自動採集呼吸監測裝置、吹氣監測裝置及握力監測裝置。以上裝置能夠實現對心臟自主神經功能的檢測，其以握力監測裝置、呼吸監測裝置及氣道壓力監測裝置所檢測到的數據(握力監測裝置所檢測到的數據包括受測者握力的力量、持續時間、頻率；呼吸監測裝置所檢測到的數據包括受測者呼吸頻率與呼吸深度；氣道壓力監測裝置所檢測到的數據包括受測者吹氣的壓力、持續時間、變化頻率)作為控制參數，以心電監測裝置和血壓監測裝置、胃電監測裝置、皮溫監測裝置、經皮氧分壓監測裝置及皮膚汗腺監測裝置所檢測到的數據作為基本的檢測參數，之後計算機能夠圖(表)顯示接收到的心電參數、血壓參數、氣壓參數、握力參數及呼吸參數，並進行分析處理，給出各種自主神經能評價方式的圖表結果。
[0029]上述各種參數(檢測參數和控制參數)的取樣分析時間範圍、控制和警示範圍可無級手動調節，即可人為地設置取樣參數的條件，由此，本發明實施例中的檢測儀可以組合設定兩種或兩種以上的多種參數的採樣條件(例如對於檢測參數的採集條件需要滿足測試動作符合的時間條件、控制條件(壓力是否滿足)、警示範圍(不滿足條件超出一定範圍則報警提示))，只有同時滿足所設定的組合條件，才對上述一種或多種參數進行數據採集和分析。
[0030]本發明實施例中的檢測儀也可以在符合設定的組合控制範圍的時間段內自動截取上述一種或多種參數(所述檢測參數與控制參數)的數據進行取樣分析。
[0031 ] 本發明實施例中計算機上`還連接有用於檢測腸胃並生成胃電圖的胃電監測裝置，在進行上述心臟自主神經功能檢測的同時，可以進行胃腸自主神經功能的自動胃電圖分析。
[0032]本發明生實施例中計算機上還連接有用於檢測皮膚溫度的皮溫監測裝置和經皮氧分壓監測裝置，同時計算機上還連接了皮膚汗腺監測裝置，進一步的能夠實現對下肢皮膚泌汗功能評價及外周血管踝肱指數檢測。
[0033]由此可見，本發明實施例中的檢測儀所能實現的檢測項目和方法包括:心臟自主神經功能的經典ewing評價和基於各個測試動作過程中HRV (心率變異性)評價、胃腸自主神經功能的自動胃電圖分析以及下肢皮膚泌汗功能評價和外周血管踝肱指數檢測。通過對受測者測試動作的監測和規範化，實現最佳數據採集，保證自主神經功能評價結果的準確性和精確性。
[0034]對於具體的測試規範，將在實施例2中進行詳細說明。
[0035]本發明實施例中能夠較全面的對受測者的整套測試動作進行實時監測，並及時糾正不符合規範的測試動作，極大的提高了後期自主神經功能評價結果的準確性和精確性。
[0036]實施例2:本發明實施例基於上述實施例1中的傳感監測交互控制全自動自主神經功能檢測儀提出了一種傳感監測交互控制全自動自主神經功能檢測方法，包括:
步驟A:受測者向氣道壓力監測裝置吹氣，使氣道壓力參數維持在40mmHg，計算機同時監測氣道壓力參數，受測者持續吹氣15秒後放鬆，間隔I分鐘後重複吹氣，共重複3次，計算機通過心電監測裝置連續記錄受測者心電圖，並計算受測者吹氣後放鬆時最長R-R間距與受測者做吹氣動作時的最短R-R間距的比值，根據3次重複吹氣測得的數據分別進行HRV分析，記錄分析結果；本步驟中，若受測者在吹氣過程中未達到40mmHg的規範要求，則計算機會在顯示器上提示測試動作不符合規範並發出警報聲，以此警報信號提示操作者和受測者。在監測吹氣裝置檢測到氣道壓力參數時，計算機會將氣道壓力參數顯示在顯示器上，供操作者和受測者實時查看，尤其是受測者能夠根據顯示值控制自己的吹氣力度，使氣道壓力維持在40mmHg上，達到測試標準，當然，計算機會將計數時間也顯示在顯示器上，以便於操作者和受測者把握測試的時間，另一方面，受測者的心電圖也會實時顯示在顯示器上，有利於操作者更加直觀的掌握測試的結果。
[0037]步驟B:受測 者以呼吸參數為5秒深吸氣和5秒深呼氣的呼吸方式接受呼吸監測裝置的檢測，計算機同時監測呼吸監測裝置所檢測到的呼吸參數；計算機通過心電監測裝置連續記錄受測者心電圖，計算受測者深呼氣時的最長R-R間距與受測者深吸氣時的最短R-R間距，並進行HRV分析，記錄分析結果；本步驟中，若受測者在每分鐘6次深呼吸的過程中深吸氣和深呼氣的時間未達到5秒的規範要求，則計算機會在顯示器上提示測試動作不符合規範並發出警報聲，以此警報信號提示操作者和受測者。在呼吸監測裝置測到呼吸參數時，計算機會將呼吸參數顯示在顯示器上，供操作者和受測者實時查看，尤其是受測者能夠根據顯示值控制自己的呼吸深度時間，使深吸氣和深呼氣維持在5秒，達到測試標準。
[0038]步驟C:受測者首先平臥10分鐘接受心電監測裝置和血壓監測裝置的檢測，計算機記錄受測者平臥時第二個5分鐘的基線心電圖和三次血壓值，並計算收縮壓平均值；然後受測者立即站立，計算機記錄受測者站立後35次以上心搏周期的R-R間距，計算站立後第25至35次心搏周期中最長的R-R間距和第10至20次心搏周期中最短R-R間距的比值，記錄站立後第1、2、3、4、5分鐘同一手臂的血壓，並計算收縮壓平均值；獲取受測者平臥時第二個五分鐘的收縮壓平均值與站立後五分鐘的收縮壓平均值的差值，分別做受測者平臥的第二個五分鐘及站立後五分鐘的HRV分析，記錄分析結果。本步驟中計算機獲得血壓監測裝置在所述第二個五分鐘所檢測到的受測者的三次血壓值，並對該三次血壓值進行平均計算，獲得平臥時第二個五分鐘的收縮壓平均值；計算機還獲得血壓監測裝置在受測者站立後第1、2、3、4、5分鐘同一手臂的血壓值，該血壓值同樣包括收縮壓和舒張壓，並對該五次血壓值進行平均計算，獲得站立後五分鐘的收縮壓平均值，從而得出前後兩個收縮壓的差值。在受測者進行檢測時，計算機同樣在顯示器上顯示計數時間，而且計算機能夠檢測到各監測裝置的運行狀態，即計算機能夠檢測到心電監測裝置、血壓監測裝置、氣道壓力監測裝置、握力監測裝置及呼吸監測裝置的工作狀態，即上述各監測裝置是否正在檢測受測者的相關數據。例如，受測者平臥好以後，操作者可以在計算機上通過鍵盤或滑鼠輸入開始測試的指令，則計算機開始計時，同時顯示器上顯示計數時間，到達10分鐘時，計算機提示受測者立即站立，計算機再次計時到達5分鐘時會提示此次測試過程滿足要求，可以停止此項測試，在此測試過程中，計算機會自動在上述規定時刻獲取血壓值數據，以為後期HRV分析做數據基礎。
[0039]步驟D:計算機通過心電監測裝置與血壓監測裝置分別記錄受測者的心電圖和基礎血壓，受測者通過握力監測裝置獲得其自身的最大握力值，受測者以最大握力值的30%力度施加於握力監測裝置，並持續五分鐘，計算機同時通過握力監測裝置對受測者的握力進行監測，期間每隔I分鐘檢測受測者未施加握力的另一支手臂的血壓，計算該手臂的最高舒張壓與基礎血壓的舒張壓的差值，並進行HRV分析，記錄分析結果。本步驟中的計算機的數據獲取和數據顯示可參見上述步驟C，而在受測者握力施加未達到握力最大值的30%時，計算機同樣在顯示器上做出信息提示並控制報警裝置發出警報聲。
[0040]本發明實施例的各個步驟中計算機對心電監測裝置、血壓監測裝置、呼吸監測裝置、吹氣監測裝置、握力監測裝置胃電監測裝置、皮溫監測裝置、經皮氧分壓監測裝置及皮膚汗腺監測裝置所檢測的數據進行實時顯示，並顯示分析結果。
[0041]本發明分別採用顯示器、氣道壓力監測裝置、握力監測裝置及呼吸監測裝置對受測者的每一個測試動作進行實時檢測和顯示，計算機會及時提示不符合標準的測試動作，保證了計算機通過心電監測裝置及血壓監測裝置在檢測過程中獲取最佳數據，以獲得有高度可比性和重複性的準確和精確的自主神經功能評價結果。
[0042]以上對本發明實施例所提供的一種傳感監測交互控制全自動自主神經功能檢測儀及檢測方法進行了詳細介紹，本文中應用了具體個例對本發明的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用於幫助理解本發明的方法及其核心思想；同時，對於本領域的一般技術人員，依據本發明的思想，在【具體實施方式】及應用範圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內容不應理解為對本`發明的限制。
【權利要求】
1.傳感監測交互控制全自動自主神經功能檢測儀，其特徵在於，包括:計算機、顯示器、心電監測裝置、血壓監測裝置、氣道壓力監測裝置、握力監測裝置及呼吸監測裝置； 顯示器，用於顯示計算機輸出的數據信息； 心電監測裝置，用於接收計算機的控制指令後自動檢測受測者的心電參數，並將該心電參數輸出至計算機； 血壓監測裝置，用於接收計算機的控制指令後自動檢測受測者的血壓參數，並將該血壓參數輸出至計算機； 氣道壓力監測裝置，用於檢測受測者的吹氣氣壓參數，並將該氣壓參數輸出至計算機； 握力監測裝置，用於檢測受測者的握力參數，並將該握力參數輸出至計算機； 呼吸監測裝置，用於檢測受測者呼吸頻率與呼吸深度的呼吸參數，並將該呼吸參數輸出至計算機； 計算機，用於對接收到的心電參數、血壓參數、氣壓參數、握力參數及呼吸參數進行監測處理，並做出自主神經功能分析和評價。
2.如權利要求1所述的傳感監測交互控制全自動自主神經功能檢測儀，其特徵在於，計算機上還連接有報警裝置。
3.如權利要求1或2所述的傳感檢測交互控制全自動自主神經功能檢測儀，其特徵在於，計算機上還連接有用於檢測胃電圖的胃電監測裝置。
4.如權利要求1或2所述的傳感檢測交互控制全自動自主神經功能檢測儀，其特徵在於，計算機上還連接有用於檢測皮膚溫度的皮溫監測裝置。
5.如權利要求4所述的傳感檢測交互控制全自動自主神經功能檢測儀，其特徵在於，計算機上還連接有經皮氧分壓監測裝置及皮膚汗腺監測裝置。
6.傳感監測交互控制全自動自主神經功能檢測方法，其特徵在於，包括步驟: A:受測者向氣道壓力監測裝置吹氣，使氣道壓力參數維持在40mmHg，計算機同時監測氣道壓力參數，受測者持續吹氣15秒後放鬆，間隔I分鐘後重複吹氣，共重複3次，計算機通過心電監測裝置連續記錄受測者心電圖，並計算受測者吹氣後放鬆時最長R-R間距與受測者做吹氣動作時的最短R-R間距的比值，根據3次重複吹氣測得的數據分別進行計算和分析，並記錄和顯示分析結果； B:受測者以呼吸參數為5秒深吸氣和5秒深呼氣的呼吸方式接受呼吸監測裝置的檢測，計算機同時監測呼吸監測裝置所檢測到的呼吸參數；計算機通過心電監測裝置連續記錄受測者心電圖，計算受測者深呼氣時的最長R-R間距與受測者深吸氣時的最短R-R間距進行分析、記錄和顯示分析結果； C:受測者首先平臥10分鐘接受心電監測裝置和血壓監測裝置的檢測，計算機記錄受測者平臥時第二個5分鐘的基線心電圖和三次血壓值，並計算收縮壓平均值；然後受測者立即站立，計算機記錄受測者站立後35次以上心搏周期的R-R間距，計算站立後第25至35次心搏周期中最長的R-R間距和第10至20次心搏周期中最短R-R間距的比值，記錄站立後第1、2、3、4、5分鐘同一手臂的血壓，並計算收縮壓平均值；獲取受測者平臥時第二個五分鐘的收縮壓平均值與站立後五分鐘的收縮壓平均值的差值，分別對受測者平臥的第二個五分鐘及站立後五分鐘的數據進行計算和分析，記錄並顯示分析結果；D:計算機通過心電監測裝置與血壓監測裝置分別記錄受測者的心電圖和基礎血壓，受測者通過握力監測裝置獲得其自身的最大握力值，受測者以最大握力值的30%力度施加於握力監測裝置，並持續五分鐘，計算機同時通過握力監測裝置對受測者的握力進行監測，期間每隔I分鐘檢測受測者未施加握力的另一支手臂的血壓，計算該手臂的最高舒張壓與基礎血壓的舒張壓的差值，記錄和顯示分析結果。
7.如權利要求6所述的傳感監測交互控制全自動自主神經功能檢測方法，其特徵在於，計算機對心電監測裝置、血壓監測裝置、呼吸監測裝置、吹氣監測裝置、握力監測裝置、胃電監測裝置、皮溫監測裝置、經皮氧分壓監測裝置及皮膚汗腺監測裝置所檢測的數據進行實時收集、計算分析和記錄並顯示分析結果。
8.如權利要求6或7所述的傳感監測交互控制全自動自主神經功能檢測方法，其特徵在於: 步驟A中氣道壓力目標參數和維持時間參數可調整，如未能達到和維持設置標準時、或步驟B中深吸氣和深呼氣的頻率和時間可調整，如未能達到目標頻率和時間、或步驟D中握力目標參數和持續時間參數可調整，施加的握力和持續時間未達到設置目標參數時，計算機控制報警裝置將顯示 和發出警報信號。
【文檔編號】A61B5/03GK103445767SQ201310390608
【公開日】2013年12月18日 申請日期:2013年8月30日 優先權日:2013年8月30日
【發明者】鄺建 申請人:鄺建