坤鵬論：讀懂了冪律，就讀懂了成功曲線
2023-04-01 06:23:33
在這個世界上，沒有碰撞，沒有矛盾，沒有對立，沒有摩擦，沒有新的火花，沒有火焰，寂靜和黑暗的世界。
-坤鵬理論
坤鵬在《讓我們生活在混沌的邊緣！正如書中提到的，「混沌邊緣」是複雜系統的最佳表現。
然而，這很難維持。
如前所述，複雜系統具有非線性特徵，其根源是自組織行為。
隨著時間的推移，在非線性乘數、函數和指數的相互作用下，個體的自組織行為總是將系統帶入崩潰的臨界狀態。
一旦接近這個臨界點，哪怕是一小滴沙粒也會導致系統崩潰並陷入混亂。
複雜性科學研究表明，所有處於混沌邊緣的系統都有陷入混沌的可能性。
這種概率的出現遵循一定的分布規律。
這種分配規則被稱為「冪律」和「可預測的不平衡」。
這種分布狀態稱為「冪律分布」。
首先，什麼是冪律和冪律分布？
1.通過28條法律了解權力法和權力法的分布
所謂的冪律，其實最好的例子就是二十八定律。
簡而言之:
更多的人掌握在更少的人手中；
等級越高，就越不平衡。
很少或很少會引起很大或很大的變化。
百度百科對權力法的定義是:
一個節點的連接數與此類節點數的乘積是一個固定值，即幾何平均值是一個固定值；
例如，有10個具有10，000個連接的大型節點，100個具有1，000個連接的中型節點，1，000個具有100個連接的小型節點，以及10，000個具有10個連接的小型節點...
這種情況反映在對數坐標中，並被繪製成向下傾斜的直線。
為了便於理解，您可以直接將「連接」改為「金幣」，將「節點」改為「人」。
這樣，是否馬上就明白了！
冪律是一種嚴重失衡的分布律，極小的數佔據最大值，極小的數改變最大值。
事實上，今天現實世界中的財富分配比上述情況更加極端。
擁有巨額財富的人越來越少，但他們在總財富中的比例卻在增加。他們已經超過了28的比例。說99:1絕對不算過分。
根據國外研究報告，2018年世界上最富有的26個人的財富相當於最貧窮的38億人(相當於全球人口的50%)的總財富。
在財富平衡的兩邊，一邊有26個人，另一邊有38億人。這種鮮明的對比描繪了一幅世界財富分配極不均衡的畫面。
這種現實反映在坐標軸上，也就是說，一種分布模式，在這種模式中，頭部被嚴重地拉向左邊，並帶有一條長尾巴。
這種數據的圖形表示稱為冪律分布。
2.什麼是正態分布？
在我們的世界裡，大多數事情發生的分布是正常的。
就像一個人的身高一樣，以中國為例，大多數成年男性的平均身高約為1.7米。極高和極低是極其罕見的。
如果以高度為橫坐標，以該高度的人數或概率為縱坐標，則得到的分布曲線為鐘形，中間部分很高，向兩側衰減更明顯。
由此獲得的平均高度可以代表整個群體的高度分布，這被稱為正態分布或鐘形分布或鐘形曲線。
3.冪律分布類似於半正態分布
相比之下，我們會發現冪律分布就像半正態分布，有一條又長又粗的尾巴。
換句話說，有很多人的身高大約是1.7米，那些高的人越來越少，但是實際上有一些人的身高是3米。
長尾理論代表了另一個流行的定律，長尾理論在過去幾年裡特別流行。
這意味著不要只盯著大的而忽略小的。
特別是在網際網路時代，聚集大量分散的小的力量是相當大的。
然而，隨著網際網路變得越來越集中化和壟斷化，網際網路就像全球化中的財富分配一樣，已經從28個分裂成99個:1，99%的網際網路流量是由不到1%的網站創造的...
因此，越來越難以依靠長尾理論在網際網路領域複製以前的慣例並迅速做出改變。
4.還有哪些典型的冪律分布？
除了這28條定律，著名的齊夫定律也遵循冪律，呈現出典型的冪律分布。
1932年，哈佛大學語言學家喬治·齊夫在研究英語單詞的頻率時發現了這條定律。
它的定義是:在英語單詞中，只有少數單詞被頻繁使用，而絕大多數單詞很少被使用。
事實上，許多國家的語言，包括漢語，都有這樣的特點。
Zipf還發展了最小努力原則(或最小努力原則)。
自然界和社會生活中有許多服從權力規律的現象。他們各不相同，性質不同。
共同點是絕大多數事件的規模都很小，只有少數事件的規模相當大。
例如:
自然——從太陽的活動到銀河的光芒；電流通過電阻流向河水的湍流；地震的規模等。
人類社會——計算機文件大小的分布、戰爭規模的分布、大多數國家姓氏的分布、科學家撰寫的論文數量的分布、被引用論文數量的分布、被點擊網頁數量的分布、售出書籍的分布，甚至電影獲得的奧斯卡獎的分布。
它們的分布都符合冪律，都表現出典型的冪律分布。
第二，為什麼有權力法？
正態分布僅適用於各種因素的累積。
就像身高、智商和分布一樣，他們屬於獨立的個體，不相互影響。統計數據只需要積累。
然而，在一個複雜的系統中，個體並不是相互獨立的，他們不斷地在自組織行為中相互作用和影響。
此外，這些互動和影響仍處於乘數、函數和指數的層面。
同時，我們不應該忘記頻率的關鍵乘數。前一個交互部分計算強度，頻率是數字。
水滴越來越弱，但它們可以通過頻率分解堅硬的石頭。
然後，個體自組織的強烈強度和高頻率往往會導致強烈的正反饋效應，從而使混沌邊緣的力量迅速支配混沌。
結果，系統將開始經歷重大變化，並迅速滑向混亂。
一旦超過某一點，不僅速度會突然增加，系統也會逐漸開始發生質變。
這一點是冪律分布的臨界點。
這些變化也導致系統陷入混亂的可能性開始翻轉。
在過去，概率是穩定的、微弱的和小的，但在這個臨界點上，它開始迅速上升。
這是一個突然的變化，速度非常快。這張照片顯示長尾像是直立的。
顯然，這種概率的分布遵循冪律。
臨界點之後，隨著曲線的增加，陷入混沌的概率增加，這也表明將系統推入混沌所需的壓力變得越來越小。
在頂部，概率將無限接近100%，所以即使像沙粒這樣的微小壓力也能直接推動一個巨大系統中的混沌。
壓垮駱駝的最後一根稻草，這個寓言故事，事實上，也講述了權力法則的真理。
在達到駱駝承載能力的臨界點後，被壓倒的可能性變得越來越大。最後，只有一根輕稻草可以讓駱駝落地。
根據坤鵬的理論，冪律是唯物辯證法的基本規律，它通過數學把量變表達為質變。
質量相互變化的規律如下:
「並不是量變能引起質變，而是量變發展到一定程度，事物內部的主要矛盾運動形式發生變化，進而引起質變。」
三、如何形成社會財富的冪律分配？
以下坤鵬的理論從複雜性系統的角度講述了社會財富是如何形成冪律分布的。
財富源於經濟，經濟是一個複雜的系統，完全符合不平衡和非線性的特徵。
因此，財富增長的規律不是線性增長，而是非線性指數增長。
換句話說，只要超過了某個臨界點，加上正反饋效應的加持，隨後的增長將是指數式的和爆炸性的。
然而，很少有人能突破。
因此，社會財富也呈現出極度不平衡的冪律分布。
事實上，只要它與財富相聯繫，它的分配規律基本上遵循權力規律。
例如，股票市場和金融市場。
此外，據統計，風險投資基金的收益曲線也表現出冪律分布的特徵。
大多數風險資本基金都處於曲線的長期末端——低回報和大量資金。
因此，整個風險投資業的資本和資源都嚴重偏向於風險投資基金經理和明星風險投資項目。
從這個角度，我們可以理解為什麼投資者和企業家應該安靜下來，專注於投資和事業，都在公共關係中努力工作。
此外，這種問題並非中國獨有。世界各地都一樣。
即使在發達的美國，風險資本的回報仍然沒有人們想像的那麼好。大多數基金的回報率低於指數基金。
冪律有什麼用？
1.冪律是可測量的，但不可預測
如前所述，複雜性科學通過研究表明，所有處於混沌邊緣的系統都有可能陷入混沌狀態，這遵循一種稱為冪律的分布規律。
那麼，冪律分布基本上是複雜系統崩潰的表現。例如，曲線在某一點(臨界點)突然改變，然後徑直走向一條陡峭的道路。
處於臨界狀態的系統崩潰的可能性遵循冪律行為:某一規模的崩潰與其規模的某些冪成反比。
然而，冪律只能告訴我們崩塌的總體統計數據，但它不能告訴我們任何特定的崩塌。
所以崩潰是不可預測的。
坤鵬的理論曾經看到，有些人聲稱用冪律數學公式來計算股市崩盤的時間點，聲稱非常準確。
然而，過了這麼多年，持股人仍然是巴菲特，其影響是可以預見的。
在這裡，我們可以總結以下兩點:
首先，冪律是可測量的。
因此，通過測量和計算冪律可以判斷系統是處於臨界狀態還是處於混沌邊緣。
換句話說，通過計算系統的規模然後與功率成反比，可以計算系統崩潰的規模，並且可以計算系統在冪律分布圖中的當前位置。
其次，冪律只能揭示陷入混沌概率的分布規律，卻不能告訴我們它何時以及為什麼會崩潰。這完全符合複雜系統的特徵。
一些經濟學家已經證明，即使是健康的經濟也可能在任何時候陷入混亂，但我們無法做出準確的預測。
當然，這種經濟運行和崩潰的機制不難理解和解釋，但很難準確預測。
例如，人們熟悉股票市場的簡單運行機制，但410多年來，仍然無法準確預測股票價格趨勢的「轉折點」——何時開始上漲，何時開始下跌。
2.自然的冪律——分形
如前所述，在人類社會和自然中，許多現象都遵循冪律。
然而，這些現象在自然界的發生不能被人力資源所侵犯。這是盲目的，難以改變。
這是因為處於臨界狀態的海灘等自然系統的參與者(如沙粒)之間的相互作用(如壓力)是自然賦予的和固有的。
當然，從理論上講，如果某些力可以人為控制，例如，地球的重力可以隨時降低甚至消除，那麼我們仍然可以通過在沙暴的初始階段降低重力來降低沙暴的規模。
分形是自然界中最典型的服從冪律的現象。
分形是「每個圖形被細分後，每個部分都是整體縮小的形狀。」
同一個形狀在不同的尺度上重複了一遍又一遍，這就是分形。
這種情況在自然界隨處可見，如樹木、花椰菜、海岸線、閃電、雲、山等。
如果你感興趣，你可以閱讀坤鵬以前的文章，這些文章非常有趣。
3.在人類社會中，權力法則是可以人為控制的
如前所述，理論上，如果我們能改變地球的引力，我們就能影響自然界某些現象的冪律。
顯然，這只是理論上的。
然而，對於人類社會來說，我們可以人為地控制一些力量來達到影響和改變系統冪律的效果。
內在原因是改變個體自組織行為的強度和頻率，從而實現系統的冪律變化——縮小規模或使曲線不那麼陡峭。
例如，我們將實施一些宏觀經濟政策。
從短期來看，它最大的功能是，而且往往只是——影響和改變人們的期望。
期望是經濟中的神奇事物，它直接影響個體的自組織行為。
原因是經濟的主要能量是信息，它主要是關於未來的。
那麼，完全有可能依靠信息來改變人們對未來的判斷。
判斷未來是一種期待。
人類主要依靠信息來進行自組織行為，其中的經濟活動主要基於對未來的判斷。
這就是，人們期望好，經濟可能真的好；人們的期望很低，經濟可能真的很差。
與著名行為金融家羅伯特·米勒的正反饋循環理論和索羅斯的反身性理論相比，特別是後者的「信念就是改變現實」和流行偏見，我們將有更深的理解。
有人建議每個人都可以回到過去，閱讀「為什麼富人越來越富有？」為什麼成功孕育成功？反身性理論。
因此，即使人類不能改變經濟混亂的頻率，他們至少可以通過採取一些宏觀經濟措施來減少經濟波動或崩潰的規模。
換句話說，人類系統的冪律不是固定不變的，而是具有一定的可調性。
然後，這告訴我們，對於人類來說，完全避免風險和災難確實是不可能的，但是沒有必要宿命論地等待死亡而仍然做一些事情。
你明白今天文章的重點了嗎？
通過今天的學習，坤鵬理論總結出以下幾點與大家分享:
首先，在混亂的邊緣，秩序和混亂這兩股力量一直在對立和鬥爭。時間越短，平衡就越困難。它們只能是一段時間內的平均餘額，就像股票市場的波動圖一樣。在幾秒鐘內，它會急劇上升和下降，而在幾年內，它會穩定得多。
第二，混沌邊緣一邊的力量總是比另一邊的力量強。不管他們是誰，他們都想控制他們之外的資源和能量。就像人一樣，貪婪是不可阻擋的人性。
第三，當混沌的力量比秩序強大得多並且超過某個臨界點時，系統陷入混沌的概率將從先前的微小直線上升並變得越來越大。
這種特殊的分配規則就是冪律。
在超過臨界點之後，概率變得越來越高，這表明隨著曲線上升，將系統推入混沌所需的力越來越小。
在曲線的頂端，概率可能無限接近100%，所以即使是最小的沙粒也會導致混亂，最終導致整個系統的巨大變化。
此外，由於曲線陡峭，事件發生得又快又猛。
第四，冪律也揭示了風險的概率不是關鍵，而風險的危害是關鍵。
即使成功率是99.99%，只要它發生，0.01%的失敗率就是100%。
因此，無論概率有多低，都不要冒你負擔不起的風險。
在這個複雜的世界裡，隨機性和偶然性並不罕見！
第五，冪律是可測量的，因為它可以計算崩潰的規模和臨界點是從系統的規模。
第六，冪律確定了唯物辯證法的第二個基本規律——量變到質變的規律。
所以，從方法論上講，我們應該堅持:
堅持適度原則:量變只能在一定範圍和限度內保持其本來的性質。
因此，量變必須控制在一定限度內，做事要注意分寸，把握溫度，太快和太早，都是催熟的結果，不能長久！
注意量的積累:沒有一定量的積累，事物的本質就不會有變化，冪律也就無法實現。
因此，在學習和實踐中，我們首先要做硬性的量化積累。
腳踏實地，努力工作，一點一點地做小事，堅持小的堅持。
要有信心:就像學習和做生意一樣，總會有一段漫長的平庸時期，沒有學習效果，生意也沒有起色。
但只要達到臨界點，這就是一個偉大的突破和重生。
堅持的力量:我們永遠不要忘記冪律分布中的長尾。
根據坤鵬的理論，用厚積和薄發來描述冪律是非常恰當的。
長尾厚而陡尾薄。
沒有堅持，就沒有積累。
生命的曲線更不可能成為一個美麗的冪律並達到它的頂峰。
整個人生可能是一條平庸的尾巴。
第七，混沌≠死亡，混沌=生命，正所謂混沌有大政。
相反，過度的秩序更有可能將複雜的系統推向死亡的邊緣。
也就是說，個人不再是自組織的，而是有組織的。
在他的組織下，個人很難互動。
在這個世界上，沒有碰撞、矛盾和對立，就不會有摩擦產生的新火花。
沒有火的世界是寂靜而黑暗的。
第八，這個世界有一個奇怪的變化規律，就像黎明前最黑暗的夜晚，當系統到達一個臨界點，即將陷入混亂時，它也會達到異常的穩定和寧靜。
最後，所有這些都在提醒我們，這個世界，無論多麼美麗，仍然充滿了風險。
也是我們人類，我們人類，不斷創造黑天鵝和灰犀牛，然後把我們自己帶入混亂。
用一個成語來說，這是自找的。
俗話說，這叫天堂的罪孽。你可以原諒它，但你不能活著，因為你犯了罪。
當然，從人類社會複雜系統的角度來看，它最希望看到的是，我們這些小個體就這樣消失，從而完成它的進化！
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