海洋平臺動設備的重要度評價方法和系統與流程
2023-10-24 00:28:07 1

本發明涉及重要度評價技術領域,特別是涉及一種海洋平臺動設備的重要度評價方法及系統。
背景技術:
準確、高效地確定出重要功能產品是維修決策、風險評價、完整性評價的基礎,也是RRCM分析成敗的關鍵。目前,海洋平臺動設備重要度評價的需求及問題主要體現在以下幾個方面:實現重要功能產品的重要度量化,重要度分析結果的精確性及直觀性;滿足維修決策、風險評價和完整性評估過程中數據的需求;保證RRCM工程應用過程中的實施效率、可操作性及可重複性;解決分析對象數量多,層次關係複雜,重要度影響因素多,需快速篩選非重要功能產品的問題;解決多人評價或多種評價結果時,無針對性的方法或模型對其進行處理以獲得最優綜合評價結果的問題。
目前,在設備管理過程中,設備重要度評價及分類方法主要有ABC分類方法(層次分析法)、經驗判定法]和FSI法等定性分析方法;風險矩陣分類法、肯特打分法等半定量分析;以及改進的TOPSIS方法、Fuzzy聚類方法、模糊綜合評判]和改進模糊物元方法等定量分析方法。上述定性分析方法和半定量分析方法具有一定通用性,但是在進行設備重要度評價時,通常是以人的主觀經驗為依據,所以評價結果經常不一致,且評價結果不能直觀地體現,不能有效地指導後續維修決策。定量分析方法一般是根據統計數據來建立數學模型,所得到的重要度評價結果是量化的,相比定性分析方法具有更高的精度,從而可根據重要度準確地劃分設備種類,且可為後續維修決策、設備風險及運行狀態評價提供數據支持。
目前,國內外學者針對不同的行業和應用背景,已經開展了大量設備重要度評價的相關研究工作,且一些已經得到有效應用。例如,華北電力大學的董玉亮和楊昆等建立了發電設備重要度評價指標,應用AHP方法對重要度評價指標進行優先級排序,並提出了一種基於蒙特卡羅仿真的設備重要度評價方法,有效減少了人為因素對於評價結果的影響。北京化工大學的郭麗傑和高金吉等通過FMEA分析出石化設備故障對生產、安全、環境和維修的影響,從而提出一種基於模糊綜合評價和BP神經網絡的設備重要度評價模型,並應用實例對模型進行驗證,該模型還可以根據生產實際狀況和企業的設備管理水平進行修正。寶山鋼鐵公司的王鈺和劉珧等基於冶金工業設備的特點,從生產安全、低投入的角度,提出了一種基於風險評估的設備分類方法,為促進維修資源的合理分配、保障設備狀態穩定等提供了支持。
在現有的設備重要度評價及分類方法中,雖然定量分析方法一般較半定量分析方法和定性分析方法計算結果精度更高,但是它們在計算過程中存在需要主觀參數更多、參數定量化難和計算量大且複雜等不足之處。同時在實際的工程應用中,定量分析方法的實施難度要高於定性分析方法和半定量分析方法。而現有定量分析方法多是結合了具體的對象和背景來建立的,因而具有較強的局限性。因此,為了克服現有重要度定量評價方法的不足,以及滿足RRCM分析的需求,需開展海洋平臺動設備分類及重要度評價方法的研究。
海洋平臺動設備結構一般較為複雜,可劃分為多個子系統或單元,子系統或單元又由大量的零部件組成(在RCM中,系統或設備、子系統、單元、零部件都統稱為產品)。如果逐一對設備子系統或零部件進行詳細分析,並制定維修策略,將要花費大量的人力、物力及維修資源,而根據實際情況來看,這也是沒有必要的。同時由於維修資源的有限性,保持平臺上所有零部件、設備或系統等的高性能、高指標是不可能的,也是不科學的。通過綜合考慮海上油氣生產的特殊行業背景,動設備的結構複雜,以及海洋平臺動設備RRCM維修決策需求等方面,現有的設備重要度評價及分類方法皆不能滿足需求。
技術實現要素:
本發明的目的在於克服現有技術的不足,提供一種海洋平臺動設備的重要度評價方法及系統,實現了對海洋平臺動設備重要度的定量化評價。
本發明的目的是通過以下技術方案來實現的:海洋平臺動設備的重要度評價方法,包括:
S1.建立設備的重要度評價指標;
S2.建立各重要度評價指標的評分標準;
S3.多個評價者分別採用AHP方法確定出各重要度評價指標的初始權重值及優序關係,得到各重要度評價指標的多種初始權重值及優序關係;
S4.採用模糊Borda序值法對各重要度評價指標的多種初始權重值進行處理,得到各重要度評價指標的Borda值;
S5.根據各重要度評價指標的Borda值生成各重要度評價指標的群體權重值及優序關係;
S6.根據各重要度評價指標的群體權重值及優序關係計算設備的重要度。
所述步驟S4包括:
S41.確定隸屬度μmn:在第m個評價者確定的設備的初始權重值及優序關係中,根據公式一計算每一個重要度評價指標的權重值Dn屬於優的隸屬度μmn:
式中,Bm(Dn)—重要度評價指標的權重值Dn在第m個評價者確定的設備的初始權重值及優序關係中的效用值;
S42.根據公式二計算模糊頻數fkn,根據公式三計算模糊頻率Wkn:
式中,
S43.計算優序關係得分Qk:根據公式四計算每一個重要度評價指標的權重值Dn在優序關係中排在第k位的得分:
S44.計算Borda值:根據公式五計算各重要度評價指標的Borda值FB(Dn):
所述步驟S6包括:
S61.多個評價者根據評分標準對設備進行評分;
S62.根據各重要度評價指標的群體權重值以及多個評價者對設備的評分計算得到設備的多個重要度指數Index;
S63.根據所述設備的多個重要度指數Index生成多種設備重要度及優序關係;
S64.採用模糊Borda序值法計算各設備的Borda值;
S65.根據各設備的Borda值生成各設備的重要度。
設備的重要度指數Index的計算公式如下:
式中,n-重要度評價指標的數量;vi-評價者根據第i項重要度評價指標對設備的評分;wi-第項重要度評價指標的群體權重值。
所述步驟S61還包括更新重要度評價指標的群體權重值:產生一組隨機數,按預設規則為每項重要度評價指標分配一個隨機數,將各項重要度評價指標的群體權重值更新為其對應的隨機數。
更新重要度評價指標的群體權重值包括:(0,1)分布的均勻隨機發生器產生一組隨機數,隨機數的個數與重要度評價指標的個數相同,將該組隨機數中的各隨機數按照由大到小的順序依次分配給優先級從高至低的各重要度評價指標,將各項重要度評價指標的群體權重值更新為其對應的隨機數。
所述步驟S65之後還包括:
S66.根據重要度統計各設備的排名,獲取各設備所屬排列序號;
S67.判斷仿真次數是否達到預設值:若仿真次數達到預設值,執行步驟S68;否則,執行步驟S61;
S68.根據各設備所述序列號的累計頻率繪製出其累計頻率圖;
S69.根據各設備的累計頻率圖計算各設備的重要度。
所述步驟S69中,重要度的計算方法為:
根據累計頻率圖中各設備的累計曲線的累積速率計算各設備的重要度;
或,根據累計頻率圖中各設備的累計曲線的右邊所圍面積計算各設備的重要度。
海洋平臺動設備的重要度評價系統,其特徵在於,包括:
重要度評價指標創建模塊,用於建立設備的重要度評價指標;
評分標準創建模塊,用於建立各重要度評價指標的評分標準;
初始權重值計算模塊,用於採用AHP方法確定出各重要度評價指標的多種初始權重值及優序關係;
群體權重值計算模塊,用於採用模糊Borda序值法對各重要度評價指標的多種初始權重值進行處理,得到各重要度評價指標的Borda值;根據各重要度評價指標的Borda值生成各重要度評價指標的群體權重值及優序關係;
重要度計算模塊,用於獲取多個評價者根據評分標準給設備的評分;根據各重要度評價指標的群體權重值以及多個評價者對設備的評分計算得到設備的多個重要度指數Index;根據所述設備的多個重要度指數Index生成多種設備重要度及優序關係;採用模糊Borda序值法計算各設備的Borda值;根據各設備的Borda值生成各設備的重要度。
本發明的有益效果是:本發明分析確定出了海洋平臺動設備重要度影響因素、重要度評價指標及評分標準,提出了基於AHP方法、模糊Borda序值法和Monte Carlo仿真方法的設備的組合群體評價方法,有效解決了評分過程無法體現群體偏好以及嚴重主觀化問題,並實現了設備重要程度的量化,且提高了分析結果的精確性和直觀性。
附圖說明
圖1為本發明中海洋平臺動設備的重要度評價方法的一個實施例的流程圖;
圖2為本發明中採用AHP方法確定各重要度評價指標的初始權重值的流程圖;
圖3為本發明中計算設備的重要度的一個實施例的流程圖;
圖4為本發明中計算設備的重要度的又一個實施例的流程圖;
圖5為本發明泥漿泵重要度評價的實施例中泥漿泵下屬設備的層次結構樹的示意圖;
圖6為圖5中PUMP01曲軸總成下屬設備的層次結構樹的示意圖;
圖7為圖5中PUMP02小齒輪軸總成下屬設備的層次結構樹的示意圖;
圖8為圖5中PUMP03第二曲軸總成下屬設備的層次結構樹的示意圖;
圖9為圖5中PUMP04液力端總成下屬設備的層次結構樹的示意圖;
圖10為圖5中PUMP05潤滑總成下屬設備的層次結構樹的示意圖;
圖11為圖5中PUMP06噴淋端總成下屬設備的層次結構樹的示意圖;
圖12為圖5中PUMP07排出輔助管路下屬設備的層次結構樹的示意圖;
圖13為本發明泥漿泵重要度評價的實施例中部分零部件重要度排序累積頻率圖;
圖14為泥漿泵重要度評價的實施例中44個零部件的累計頻率曲線右邊的面積的柱狀圖;
圖15為本發明中海洋平臺動設備的重要度評價系統的一個實施例的流程圖。
具體實施方式
下面結合附圖進一步詳細描述本發明的技術方案,但本發明的保護範圍不局限於以下所述。
如圖1所示,海洋平臺動設備的重要度評價方法,其包括以下步驟:
S1.建立設備的重要度評價指標。
海洋平臺動設備的系統、子系統和零部件的重要度的主要影響因素有:故障對人員安全的影響、故障對環境的影響、故障對系統功能的影響、是否有備用設備、在生產中的重要程度、專用程度、故障對其他產品的關聯影響、故障頻率、運行工況、產品類型及結構(複雜、簡單)、故障引起的生產損失、是否可監測、監測參數數量、監測成本、監測人員技術水平、停運時間、備件庫存情況、備件供應周期、維修費用、維修間隔期、維修人員技術水平、維修人員調派情況、維修難易程度、設備服役年齡、使用頻次等。
上述設備的一些重要度的影響因素之間有較強的關聯性和交叉性,為降低後續分析的複雜性,建立精準的重要度評價指標,將以下影響因素進行整理合併,具體如下:是否有備用設備、專用程度、在生產中的重要程度和故障對其他產品的關聯影響併入故障對系統功能的影響;運行工況併入故障頻率;設備類型及結構併入維修難易程度;是否可監測、監測參數數量、監測成本、監測人員技術水平合併為可監測性;備件庫存情況、備件供應周期併入停運時間;維修周期、維修人員技術水平、維修人員調派情況併入維修費用;將設備服役年齡、使用頻次併入服役情況。通過對上述因素進行整合和歸類,確定出海洋平臺動設備重要度影響因素主要包括五大類10項,如表1所示。
表1重要度影響因素
S2.建立各重要度評價指標的評分標準。
劃分重要度評價指標等級時,需保證重要度評價結果的精確性,但又不能使產品重要度評價過於複雜,例如,可將每個重要度評價指標劃分為4~6個等級。為了降低評分難度、保證數據統一和提高計算效率,重要度評價指標採用10分制。
S3.多個評價者分別採用AHP方法確定出各重要度評價指標的初始權重值及優序關係,得到各重要度評價指標的多種初始權重值及優序關係。
如圖2所示,評價者採用AHP方法確定各重要度評價指標的初始權重值及優序關係,包括:
S31.建立層次結構模型:根據設備的重要度評價指標建立設備的重要度的層次結構模型。
S32.構造判斷矩陣:評價者將各重要度評價指標進行兩兩比較,構造出判斷矩陣D,由於各個重要度評價指標對設備重要度的影響程度不同,通過構造判斷矩陣D可以體現各個重要度評價指標之間的相對重要性;
其中,uij表示第i個重要度評價指標對第j個重要度評價指標的相對重要度,uji表示第j個重要度評價指標對第i個重要度評價指標的相對重要度,uji的取值為uij的倒數。相對重要度的取值可參考表2。
表2相對重要度尺度及含義
S33.計算最大特徵值及其特徵向量:計算所述判斷矩陣D的最大特徵值λmax,並將最大特徵值λmax帶入公式八(齊次線性方程組)計算所述最大特徵值λmax對應的特徵向量W。
W=(ω1+ω2+…+ωn) (公式九)
S34.對所述特徵向量W進行歸一化得到各重要度評價指標的初始權重值,並根據所述各重要度評價指標的初始權重值生成各重要度評價指標的優序關係。
S35.一致性檢驗:根據公式十對所述判斷矩陣D進行一致性檢驗:若一致性檢驗成功,則輸出各重要度評價指標的初始權重值及優序關係;否則,執行步驟S32:
CR=CI/RI,CI=(λmax-n)/(n-1) (公式十)
式中,CR—判斷矩陣D的隨機一致性比率,CI—判斷矩陣D的一般一致性指標,RI—判斷矩陣D的平均隨機一致性指標。對於1~10階判斷矩陣D,平均隨機一致性指標RI的取值如表3所示。
表3 1~10階判斷矩陣的RI值
在一致性檢驗過程中,CI的值越小說明一致性越好。由於一致性偏離可能是由隨機原因造成,所以當CR<0.1時,即認為判斷矩陣D的一致性檢驗通過,且說明權重分配是合理的;否則就不具有符合要求的一致性,需要調整判斷矩陣,即重複執行步驟S32~S34,直到判斷矩陣D的一致性檢驗通過。
由於判斷矩陣D是由評價者對重要度評價指標兩兩比較得到其相互之間的相對重要度評分而構成的,由於重要度評價指標數目較多,不能保證評分過程中重要度評價指標兩兩比較時具有較好的一致性,因此對其進行一致性檢驗,使得判斷矩陣D滿足一致性條件。
S4.採用模糊Borda序值法對各重要度評價指標的多種初始權重值進行處理,得到各重要度評價指標的Borda值。
所述步驟S4包括:
S41.確定隸屬度μmn:在第m個評價者確定的設備的初始權重值及優序關係中,根據公式一計算每一個重要度評價指標的權重值Dn屬於優的隸屬度μmn:
式中,Bm(Dn)—重要度評價指標的權重值Dn在第m個評價者確定的設備的初始權重值及優序關係中的效用值;
S42.根據公式二計算模糊頻數fkn,根據計算結果制定一個模糊頻數統計表,如表4所示,根據公式三計算模糊頻率Wkn:
式中,
表4模糊頻數統計表
S43.計算優序關係得分Qk:根據公式四計算每一個重要度評價指標的權重值Dn在優序關係中排在第k位的得分,從而將每一個重要度評價指標的權重值Dn所排位次轉換成為位次得分Qk。
S44.計算Borda值:根據公式五計算各重要度評價指標的Borda值FB(Dn):
根據FB(Dn)的大小即可得出N個重要度評價指標的優序關係。
S5.根據各重要度評價指標的Borda值生成各重要度評價指標的群體權重值及優序關係。
S6.根據各重要度評價指標的群體權重值及優序關係計算設備的重要度。
如圖3所示,所述步驟S6包括:
S61.多個評價者根據評分標準對設備進行評分。
S62.根據各重要度評價指標的群體權重值以及多個評價者對設備的評分計算得到設備的多個重要度指數Index。
確定出各個重要度評價指標的群體權重值,並根據各重要度評價指標進行評分後,全面評價產品的重要度則需綜合考慮其所用重要度評價指標的評分向量V及其對應的權重值向量W。設備的重要度指數Index可以表示為,
Index(V,W)=F[v1w1,v2w2,…,vnwn] (公式十一)
其中,F[·]為綜合評價函數,反映各重要度評價指標對設備重要度的影響程度,可以為各種形式的函數。本實施例採用較為簡單的線性加權模型,則設備的重要度指數Index的計算公式如下:
式中,n-重要度評價指標的數量;vi-評價者根據第i項重要度評價指標對設備的評分;wi-第項重要度評價指標的群體權重值。
S63.根據所述設備的多個重要度指數Index生成多種設備重要度及優序關係。
S64.採用模糊Borda序值法計算各設備的Borda值。此處計算各設備的Borda值的原理公式與前文步驟S4中計算各重要度評價指標的Borda值的原理公式類似,只需將計算各重要度評價指標的Borda值中的重要度評價指標的權重值Dn替換為步驟S63中的設備重要度即可。
S65.根據各設備的Borda值生成各設備的重要度。
如圖4所示,所述步驟S61還包括更新重要度評價指標的群體權重值:產生一組隨機數,按預設規則為每項重要度評價指標分配一個隨機數,將各項重要度評價指標的群體權重值更新為其對應的隨機數。
更新重要度評價指標的群體權重值包括:(0,1)分布的均勻隨機發生器產生一組隨機數,隨機數的個數與重要度評價指標的個數相同,將該組隨機數中的各隨機數按照由大到小的順序依次分配給優先級從高至低的各重要度評價指標,將各項重要度評價指標的群體權重值更新為其對應的隨機數。
所述步驟S65之後還包括:
S66.根據重要度統計各設備的排名,獲取各設備所屬排列序號;
S67.判斷仿真次數是否達到預設值:若仿真次數達到預設值,執行步驟S68;否則,執行步驟S61;
S68.根據各設備所述序列號的累計頻率繪製出其累計頻率圖;
S69.根據各設備的累計頻率圖計算各設備的重要度。
所述步驟S69中,重要度的計算方法為:
根據累計頻率圖中各設備的累計曲線的累積速率計算各設備的重要度,即累積曲線最快達到「1」的重要程度高,累積曲線較慢達到「1」的重要程度則次之,以此類推;
或,根據累計頻率圖中各設備的累計曲線的右邊所圍面積計算各設備的重要度,即將累計頻率圖中各設備的累計曲線右邊所圍的面積作為設備重要度的量化指標,求出各個設備累計曲線右邊的面積後,繪製出設備重要度的柱狀圖,從而可以直觀地區分出設備的重要度。
實施例一
在海洋平臺鑽井動設備中,泥漿泵是關鍵設備之一,由液力端和動力端兩大部分構成,在鑽井過程中,泥漿泵在高壓下輸送高粘度、大密度、磨礪性大和腐蝕性強的液體,工作環境惡劣、衝擊負荷大。鑽井泥漿泵(MUB PUMP)由多個子系統和上百個零部件組成,整體結構複雜。以海洋鑽井平臺(XIJIANG 30-2)上的泥漿泵(P-120-MP2NO.1)為例,對其進行重要度評價。該泥漿泵為某公司生產的F1600系列鑽井泵,對其進行系統邊界定義及結構分析,該泥漿泵包括20個子系統或組件,共計239個零部件(螺栓及螺母等未被完全計算在內)。對F1600系列泥漿泵進行結構分析可知,其存在屬性和結構相同的子系統、組件或零部件,為了提高分析效率,避免重複分析,相同屬性和結構的產品留下一個參與分析即可,從而將分析對象簡化為10個子系統或組件,共計113個零部件。為了進一步對分析對象數量進行簡化,基於二階風險矩陣方法對其進行初篩,將系統中失效率極低和無風險的子系統、組件和零部件都略去,並按照組件及零部件的功能及位置進行整理,餘下4個子系統,共計56個零部件及組件,並對其建立泥漿泵層次結構樹,如圖5~圖12所示。
通過收集MAXIMO系統以及現場設備運行、維修歷史記錄中相同或類似泥漿泵的數據,並結合現場維修人員和相關專家的意見,對於餘下5個子系統66個零部件的故障頻率和故障影響進行統計與分析。根據故障頻率及故障影響統計及分析結果,確定復篩過程中風險矩陣階數為5,基於四類風險的五階風險矩陣圖和中/高風險產品判斷準則,對66個零部件進行分析,其中具有中/高風險零部件共計44個:PUMP0101曲軸、PUMP0102主軸承、PUMP0103 偏心輪軸承、PUMP0104密封墊圈、PUMP0106連杆、PUMP0107主軸承套、PUMP0109大齒圈、PUMP0202小齒輪軸、PUMP0203耐磨套、PUMP0204軸承套、PUMP0207軸承、PUMP0301十字頭、PUMP0302上、下導板、PUMP0309中間拉杆、PUMP0310十字頭銷、PUMP0312十字頭軸承、PUMP0401液缸、PUMP0402缸蓋、PUMP0403插板總成、PUMP0404閥杆導向器、PUMP0405缸蓋堵頭、PUMP0406缸蓋密封圈、PUMP0407閥彈簧、PUMP0408閥總成、PUMP0409閥蓋密封圈、PUMP0410閥蓋、PUMP0413活塞杆、PUMP0415缸套、PUMP0417活塞、PUMP0418吸入管路、PUMP0501油泵、PUMP0502機架總成、PUMP0503鋼管、PUMP0505濾油器總成、PUMP0602管線、PUMP0603離心式噴淋泵、PUMP0604內螺紋球閥、PUMP0605水箱、PUMP0702排出高壓管、PUMP0703排出四通、PUMP0704安全閥接管、PUMP0705壓力表座、PUMP0707剪切安全閥、PUMP0708空氣包。
根據風險分析結果可知,泥漿泵所包含的中/高風險維修產品主要存在經濟成本風險和維修成本風險,基本不存在安全風險和環境風險,因而從10項重要度評價指標中選擇出泥漿泵的重要度評價指標為:故障對功能的影響(SF)、故障頻率(FR)、維修費用(MC)、故障引起的生產損失(OC)、停運時間(DT)、維修難易程度(MD),共計6項。為了合理地確定出各重要度評價指標的權重,由四名評價者對6項重要度評價指標進行兩兩比較評分,其結果如表5所示。
表5重要度評價指標兩兩比較評分結果
採用基於AHP方法重要度評價指標權重評價模型分別計算出四名評價者的評價結果,即6項重要度評價指標初始的權重及優先級排序,如表6所示。
表6重要度評價指標權重及優先級排序
為了綜合四名評價者的意見,採用基於模糊Borda序值法的重要度評價指標權重組合群體評價方法,對泥漿泵的重要度評價指標的權重值進行綜合計算。計算得到模糊頻次計算結果(表7)和各重要度評價指標的模糊Borda值(表8)。
表7六項重要度評價指標的模糊頻數統計結果
表8各個重要度評價指標的模糊Borda值
由四名評價者(例如現場操作人員、現場維修人員、現場監督人員以及維修專家)按照各重要度評價指標的評分標準來對復篩後的44個中/高風險零部件進行評分。基於上述評分結果,再採用Monte Carlo仿真方法進行去主觀化處理。取模擬次數N=2000,通過Matlab計算得到44個中/高風險零部件的一組重要度數值,對其進行統計分析後,繪製出0010301大齒輪、010302主軸承、010303小齒輪、010401十字頭、010402導板5個零部件的重要度排序累積頻率圖,如圖13所示,其中:曲線1為大齒輪、曲線2為小齒輪、曲線3為主軸承、曲線4為十字頭、曲線5為導板。從圖13中可以判斷出上述產品的重要度排序為:0010301 大齒輪、010303小齒輪、010302主軸承、010401十字頭、010402導板。如圖13所示,大齒輪的累積頻率和小齒輪的累積頻率基本同時到達「1」,兩者的重要度來幾乎相當,但由於大齒輪的維修費用(MC)的評分高於小齒輪,因此大齒輪在到達「1」之前累積頻率都較小齒輪快,所以大齒輪比小齒輪重要度高。雖然導板相比十字頭的失效頻率(FC)較高,但其維修成本(MC)和維修難度(MD)都低於十字頭。
對泥漿泵44個零部件的累計頻率曲線右邊的面積進行統計,繪製出其柱狀圖,如圖14所示。從柱狀圖就可以更清晰地判斷出泥漿泵中44個中/高風險零部件的相對重要程度,其重要度排序為:PUMP0103偏心輪軸承、PUMP0102主軸承、PUMP0401液缸、PUMP0101空心曲軸、PUMP0410閥蓋、PUMP0405缸蓋堵頭、PUMP0707剪切安全閥、PUMP0702排出高壓管、PUMP0703排出四通、PUMP0207軸承、PUMP0312十字頭軸承、PUMP0708空氣包、PUMP0408閥總成、PUMP0417活塞、PUMP0301十字頭、PUMP0413活塞杆、PUMP0302上、下導板、PUMP0502機架總成、PUMP0109大齒圈、PUMP0202小齒輪軸、PUMP0106連杆、PUMP0203耐磨套、PUMP0309中間拉杆、PUMP0402缸蓋、PUMP0404閥杆導向器、PUMP0403插板總成、PUMP0107主軸承套、PUMP0204軸承套、PUMP0310十字頭銷、PUMP0409閥蓋密封圈、PUMP0406缸蓋密封圈、PUMP0415缸套、PUMP0418吸入管路、PUMP0504溢流閥、PUMP0505濾油器總成、PUMP0603離心式噴淋泵、PUMP0604內螺紋球閥、PUMP0605水箱、PUMP0704安全閥接管、PUMP0705壓力表座、PUMP0407閥彈簧、PUMP0503鋼管、PUMP0602管線、PUMP0104密封墊圈。
如圖15所示,海洋平臺動設備的重要度評價系統,包括重要度評價指標創建模塊、評分標準創建模塊、初始權重值計算模塊、群體權重值計算模塊和重要度計算模塊。
所述重要度評價指標創建模塊,用於建立設備的重要度評價指標。
所述評分標準創建模塊,用於建立各重要度評價指標的評分標準。
所述初始權重值計算模塊,用於採用AHP方法確定出各重要度評價指標的多種初始權重值及優序關係。
所述群體權重值計算模塊,用於採用模糊Borda序值法對各重要度評價指標的多種初始權重值進行處理,得到各重要度評價指標的Borda值;根據各重要度評價指標的Borda值生成各重要度評價指標的群體權重值及優序關係。
所述重要度計算模塊,用於獲取多個評價者根據評分標準給設備的評分;根據各重要度評價指標的群體權重值以及多個評價者對設備的評分計算得到設備的多個重要度指數Index;根據所述設備的多個重要度指數Index生成多種設備重要度及優序關係;採用模糊Borda序值法計算各設備的Borda值;根據各設備的Borda值生成各設備的重要度。
以上所述僅是本發明的優選實施方式,應當理解本發明並非局限於本文所披露的形式,不應看作是對其他實施例的排除,而可用於各種其他組合、修改和環境,並能夠在本文所述構想範圍內,通過上述教導或相關領域的技術或知識進行改動。而本領域人員所進行的改動和變化不脫離本發明的精神和範圍,則都應在本發明所附權利要求的保護範圍內。