IBM發布100萬張人臉圖像合集 旨在解決面部識別的技術偏見

2025-03-10 02:28:24

　　1月30日消息，據外媒CNBC報導，IBM發布了一個包含100萬張人臉圖像的數據合集，用於訓練面部識別系統，從而提升識別的公平性和準確性。

　　據了解，這一數據合集是來源於雅虎的超大Flickr數據集，這一數據集共包含1億張圖片和視頻，並且圖片中標註了特徵標籤，例如顱面測量，面部對稱，年齡和性別等。這將非常有助於開發者們解決此前發現的問題，即識別軟體會基於目標的年齡、性別、種族等反饋出不同的準確性表現，這屬於技術偏見。

　　IBM的研究員兼首席科學家約翰史密斯表示，「面部識別技術應該是公平和準確的」，「我們需要通過各種培訓數據來讓技術進步」。

　　值得一提的是，去年，麻省理工學院研究員Joy Buolamwini發表一篇論文，論文顯示，IBM Watson的視覺識別平臺在識別深膚色女性時，錯誤率為35%，而識別淺膚色男性時，錯誤率補刀1%，相差甚多。

　　本文編輯：楊錦豐