一種低出生體重風險預測系統及構建該系統的方法
2023-12-07 06:34:36 1
一種低出生體重風險預測系統及構建該系統的方法
【專利摘要】本發明公開了一種低出生體重風險預測系統及構建該系統的方法，所述低出生體重風險預測系統包括：輸入裝置，其用於輸入影響低出生體重的影響參數；預測裝置，其基於所輸入的影響參數對低出生體重風險進行預測；以及輸出裝置，用於輸出低出生體重風險預測結果。通過所述低出生體重風險預測系統，使用者簡單地輸入相關影響參數，即可以快速、便捷地獲得預測結果。這一方面節約了使用者的時間與精力；另一方面減輕了技術服務人員的工作量。進一步地，使用者在預測結果不利時，可以去醫院或諮詢專家進行進一步的診斷。
【專利說明】一種低出生體重風險預測系統及構建該系統的方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及一種低出生體重風險預測系統及構建該系統的方法。
【背景技術】
[0002]低出生體重兒(Low Birth Weight)是一種較為常見的不良妊娠結局。低出生體重兒皮下脂肪少，保溫能力差，呼吸機能和代謝機能都比較弱，特別容易感染疾病，死亡率比體重正常的新生兒要高得多。低出生體重兒的身體各器官發育不成熟，生活能力低下，適應性與抵抗力差。再加上低出生體重兒體內糖元儲備少，而又處於高代謝狀態，較正常新生兒更易出現低血糖，體重不增，抵抗力更低下，甚至死亡。世界衛生組織2008年的全球新生兒死因分析結果顯示，29%的新生兒死亡是由於低出生體重兒死亡造成的。我國婦幼衛生監測數據顯示，2010年我國嬰兒死亡率中第一位死因就是低出生體重兒和早產兒，死亡率高達228.7/10萬，全國低出生體重發生率達3.5%。如果能夠預測低出生體重兒，並提前進行幹預，降低新生兒低出生體重的發生，對提高我國出生人口素質，降低嬰兒死亡率具有十分重大的意義。
[0003]目前，大部分計劃生育機構開展生殖健康服務依舊採取的是傳統模式，即由計生專幹上門宣教、入戶隨訪、發放避孕藥具，或定期組織農村育齡婦女至當地服務站查環查孕，這種被動式的服務提供的指導性信息量極少且不科學，效率低下，群眾的可接受性也較差。譬如，育齡人群在遇到生殖健康服務相關的困惑時，迫切希望能得到專家的諮詢指導服務，然而資源有限，專家時間和精力有限，很難做到24小時不間斷在線服務，這種傳統的諮詢方式在推廣普及生殖健康知識方面有很大的局限性。
[0004]因此，希望有一種新型的低出生體重風險預測系統來更有效、更便捷地對低出生體重風險進行預測。
【發明內容】
[0005]本發明的目的在於提供一種新型的低出生體重風險預測系統來更有效、更便捷地對低出生體重風險進行預測。
[0006]本發明提供一種低出生體重風險預測系統，所述低出生體重風險預測系統包括:輸入裝置，其用於輸入影響低出生體重的影響參數；預測裝置，其基於所輸入的影響參數對低出生體重風險進行預測；以及輸出裝置，用於輸出低出生體重風險預測結果。
[0007]通過所述低出生體重風險預測系統，使用者簡單地輸入相關影響參數，即可以快速、便捷地獲得預測結果。這一方面節約了使用者的時間與精力；另一方面減輕了醫護人員的工作量。進一步地，使用者在預測結果不利時，可以去醫院或諮詢專家進行進一步的診斷。
[0008]優選地，所述輸入裝置和輸出裝置通過網際網路與預測裝置連接。
[0009]優選地，所述輸入裝置和輸出裝置通過有線方式與預測裝置連接。
[0010]優選地，所述輸入裝置和輸出裝置通過固話網絡與預測裝置連接。[0011]優選地，所述輸入裝置和輸出裝置通過無線方式與預測裝置連接。
[0012]優選地，所述輸入裝置和輸出裝置通過手機網絡與預測裝置連接。
[0013]優選地，所述輸出裝置為音頻輸出裝置。
[0014]通過採用上述的各種連接方式，可以大大方便使用者對預測裝置的使用。由此，藉助日益發展的信息技術和日益普及的網際網路及移動網際網路資源，構建生殖健康教育與數字家庭諮詢服務平臺，開展生殖健康服務。通過協同交流的方式為用戶提供智能化的諮詢服務，減輕醫務人員的工作強度。
[0015]優選地，所述預測裝置為人工神經網絡預測裝置。通過採用人工神經網絡預測裝置，可以使得預測裝置具有自學習功能，不斷提高預測的準確率。
[0016]本發明還提供一種構建低出生體重風險預測系統的方法，包括如下步驟:
[0017]I)確定影響低出生體重兒的影響參數，並對影響參數進行採集作為輸入數據；
[0018]2)對所述輸入數據進行歸一化處理；
[0019]3)對歸一化處理後的數據進行加權求和，加權求和公式為:
[0020]
【權利要求】
1.一種低出生體重風險預測系統，包括: 輸入裝置，用於輸入影響低出生體重的影響參數； 預測裝置，其基於所輸入的影響參數對低出生體重風險進行預測； 輸出裝置，用於輸出低出生體重風險預測結果。
2.如權利要求1所述的低出生體重風險預測系統，其特徵在於，所述輸入裝置和輸出裝置通過網際網路與預測裝置連接。
3.如權利要求1所述的低出生體重風險預測系統，其特徵在於，所述輸入裝置和輸出裝置通過有線方式和/或無線方式與預測裝置連接。
4.如權利要求1所述的低出生體重風險預測系統，其特徵在於，所述輸入裝置和輸出裝置通過固話網絡和/或手機網絡與預測裝置連接。
5.如權利要求1-4中任一項所述的低出生體重風險預測系統，其特徵在於，所述輸出裝置為音頻輸出裝置。
6.如權利要求1-4中任一項所述的低出生體重風險預測系統，其特徵在於，所述預測裝置為人工神經網絡預測裝置。
7.一種構建低出生體重風險預測系統的方法，包括如下步驟: 1)確定影響低出生體重兒的影響參數，並對影響參數進行採集作為輸入數據； 2)對所述輸入數據進行歸一化處理；` 3)對歸一化處理後的數據進行加權求和,加權求和公式為:
Aj(x:, 其中Xi表示輸入，Wji表示對應的權值，Aj表示j節點的輸出； 4)建立激勵函數，激勵函數公式為: Of W 1=.*.,4 ?,?,ι*.* I
I + e ' \ ; 其中，Oj表示j節點經過激勵函數後的輸出值； 5)神經網絡的訓練，神經網絡訓練誤差計算公式:
J 其中，E表示整個神經網絡的誤差； 6)最優網絡模型的建立，其中，將隱含層的數量設置為一個，將隱含層節點數設置為輸入節點數和輸出節點數之和的1/2進行截尾取整，保持初始權值不變，增加節點數，直到得到最小誤差；其次，保持節點數目，改變初始權值，進行多次實驗，得到相應權值，對應最小誤差。
8.如權利要求7所述的構建低出生體重風險預測系統的方法，其特徵在於，在步驟I)中選取下述參數作為影響參數:母親教育程度；母親是否患有貧血；母親是否患有甲狀腺疾病；母親是否患高血壓；母親平時是否吃雞蛋和肉類；母親是否討厭蔬菜；母親是否吸菸；母親是否飲酒；母親是否經常吸二手菸；胎兒性別；男方年齡；以及女方年齡。
【文檔編號】G06F19/00GK103488856SQ201210197439
【公開日】2014年1月1日 申請日期:2012年6月15日 優先權日:2012年6月15日
【發明者】馬旭, 王媛媛, 應凱 申請人:國家人口計生委科學技術研究所