基於單變量回歸計算加權移動平均權重的話務量預測方法

2023-06-04 06:38:46 1

基於單變量回歸計算加權移動平均權重的話務量預測方法
【專利摘要】本發明公開了一種基於單變量回歸計算加權移動平均權重的話務量預測方法，基於客觀的歷史話務量數據分別計算出星期一至星期日的呼叫中心話務量的權重，建立話務量預測模型。本發明採用歷史話務量數據中最後七天的話務量數據，即可直接得出歷史話務量數據後第一天的話務量預測值，還可繼續得出歷史話務量數據後第二天的話務量預測值，以此類推，以按日期遞進的方式，本發明的話務量預測方法通過上述話務量預測模型可以逐天計算出歷史話務量數據以後的話務量預測值。因此，本發明所建立的話務量預測模型中的話務量權重並不依賴於專家等人為主觀因素，具有預測精度高的優點，對話務量預測具有實用意義。
【專利說明】基於單變量回歸計算加權移動平均權重的話務量預測方法

【技術領域】
[0001] 本發明涉及一種基於單變量回歸計算加權移動平均權重的話務量預測方法。

【背景技術】
[0002] 呼叫中心的話務量預測方法一般可分為定性預測與定量預測。定性預測是利用經 驗、直覺做出的猜測，帶有較大的主觀性。定量預測是指運用統計方法建立統計模型，對歷 史統計數據進行分析，從而對未來做出預測。過往對話務量的研究主要採取神經網絡、時間 序列等方法。例如神經網絡方法有著運算量大、難以業務語言解釋等缺點，一般的加權移動 平均方法的權重設定依賴專家等人為主觀因素。


【發明內容】

[0003] 本發明所要解決的技術問題是：提供一種基於單變量回歸計算加權移動平均權重 的話務量預測方法。
[0004] 解決上述技術問題，本發明所採用的技術方案如下：
[0005] -種基於單變量回歸計算加權移動平均權重的話務量預測方法，包括：
[0006] 步驟一，獲取歷史話務量數據，並從該歷史話務量數據中按日期倒序的方式連續 提取出η組預測用話務量數據組，其中，η為正整數，每組預測用話務量數據組均包含連續 八天的話務量數據；
[0007] 步驟二，以預測用話務量數據組中最後一天的話務量ρ為因變量、前七天的話務 量Xi為自變量，建立單變量回歸模型如下：
[0008] ρ=ωj;Xi...........................................................................公式（1)
[0009] 其中，i= 1，2,…，7依次表示預測用話務量數據組的前七天中的星期日至星期 六，Xi表示預測用話務量數據組的前七天中星期i的話務量，Qi'為預測用話務量數據組 的前七天中星期i的回歸係數；
[0010] 步驟三，依據步驟一的η組預測用話務量數據組，用普通最小二乘估計法對公式 (1)進行求解，分別計算得到星期日至星期六的回歸係數估計值：

【權利要求】
1. 一種基於單變量回歸計算加權移動平均權重的話務量預測方法，包括： 步驟一，獲取歷史話務量數據，並從該歷史話務量數據中按日期倒序的方式連續提取 出η組預測用話務量數據組，其中，η為正整數，每組預測用話務量數據組均包含連續八天 的話務量數據； 步驟二，以預測用話務量數據組中最後一天的話務量P為因變量、前七天的話務量Xi 為自變量，建立單變量回歸模型如下： P= ?i'Xi...........................................................................公式（1) 其中，i= 1，2,…，7依次表示預測用話務量數據組的前七天中的星期日至星期六，Xi 表示預測用話務量數據組的前七天中星期i的話務量，ω/為預測用話務量數據組的前七 天中星期i的回歸係數； 步驟三，依據步驟一的η組預測用話務量數據組，用普通最小二乘估計法對公式（1)進 行求解，分別計算得到星期日至星期六的回歸係數估計值：
其中，以為星期i的回歸係數估計值，j= 1，2，···，η依次表示η組預測用話務量數據 組的編組序號，Xu為第j組預測用話務量數據組的前七天中星期i的話務量，無為η組預 測用話務量數據組中所有話務量的平均值，為第j組預測用話務量數據組中最後一天的 話務量，戶為η組預測用話務量數據組中所有最後一天話務量的平均值； 步驟四，對步驟三計算得到的星期日至星期六的回歸係數估計值進行歸一化處理，得 到星期日至星期六的話務量權重值：
其中，Oi為星期i的話務量權重值； 步驟五，建立話務量預測模型如下：
其中，P^kmd為待預測曰為星期六或星期曰時的話務量預測值，Predtday為待預測曰為星 期一至星期五任意一天時的話務量預測值，和分別為周末調整因子和工作 mall tnOll 日調整因子，m_kmd為η組預測用話務量數據組中所有星期六和星期日的話務量的中位數，m_kday為η組預測用話務量數據組中所有星期一至星期五的話務量的中位數，mall為η組預 測用話務量數據組中所有話務量的中位數，X/為待預測日的前七天中星期i的話務量。
【文檔編號】G06F19/00GK104318053SQ201410485855
【公開日】2015年1月28日 申請日期:2014年9月22日 優先權日:2014年9月22日
【發明者】嚴宇平, 蘇凱, 莫玉純, 吳廣財, 蔡嘉榮, 馬旭 申請人:廣東電網有限責任公司信息中心