基於灰色粗糙集的電網建設項目後評價指標賦權方法
2023-06-16 20:42:26
基於灰色粗糙集的電網建設項目後評價指標賦權方法
【專利摘要】一種基於灰色粗糙集的電網建設項目後評價指標賦權方法。其包括構建指標體系：建立層次分級結構的電網建設項目後評價指標體系；求解每個指標的重要程度：採用灰色粗糙集相關原理，求解每個指標重要程度；將各專家打分結果作為原始的樣本數據，基於後評價指標體系分層級逐次構建樣本空間；採用每個專家的權重值，利用灰色粗糙集法計算各個指標的粗糙集；用歸一化處理方法分配權重；將灰色粗糙集法計算出來的各層級指標的粗糙集進行歸一化計算，得到各個指標的客觀權重值。本發明採用灰色粗糙集的賦權方法，得出了電網建設項目後評價各層級指標的權重，為今後開展電網建設項目後評價工作提供了技術支持，規範了後評價指標體系。
【專利說明】基於灰色粗糙集的電網建設項目後評價指標賦權方法
【技術領域】
[0001]本發明屬於電網建設評價【技術領域】，特別是涉及一種基於灰色粗糙集的電網建設項目後評價指標賦權方法。
【背景技術】
[0002]目前，指標權重確定的客觀賦權方法主要有:主成分分析法、熵值法、BP神經網絡法。
[0003](I)主成分分析法
[0004]主成分賦權分析法是利用降維的思想，設法把原來眾多具有一定相關性的指標，經過重新組合轉化為一組新的相互無關的綜合指標來代替原來指標，同時根據實際分析研究的需要從中選取少數幾個能儘可能多地反映原有指標信息的綜合指標(即主成分)來進行分析的一種多元統計分析方法。
[0005]其缺點是權重的確定受專家經驗知識的影響很大。
[0006](2)熵值法
[0007]在信息理論中，熵是系統無序程度的量度，可以度量數據所提供的有效信息。熵值法就是根據各指標傳輸給決策者的信息量的大小來確定指標權重的方法。某項指標的差異越大，熵值越小，該指標包含和傳輸的信息越多，相應權重越大。
[0008]雖然這種基於客觀性的權重分配方法具有實用性，但缺點是計算過程複雜，而且某些環節存在一定的不足。
[0009](3) BP神經網絡法
[0010]基於BP神經網絡的多指標綜合評價方法，將評價指標屬性值進行歸一化處理後作為BP神經網絡模型的輸入，將評價結果作為BP神經網絡模型的輸出，用足夠多的樣本訓練這個網絡，使其獲取評價專家的經驗、知識、主觀判斷及對指標重要性的傾向。訓練好的BP神經網絡模型根據待評價對象各指標的屬性值，就可得到對評價對象的評價結果，再現評價專家的經驗、知識、主觀判斷及對指標重要性的傾向，實現定性與定量的有效結合，保證評價的客觀性和一致性。
[0011]其缺點是在綜合評價中，被評對象各個特徵指標之間一般沒有統一的度量標準，並且在很多場合下得到的特徵指標是定性描述而不是量值。
【發明內容】
[0012]為了解決上述問題，本發明的目的在於提供一種基於灰色粗糙集的電網建設項目後評價指標賦權方法。
[0013]為了達到上述目的，本發明提供的基於灰色粗糙集的電網建設項目後評價指標賦權方法包括按順序執行的下列步驟:
[0014]步驟一、構建指標體系的SOl階段:首先，建立層次分級結構的電網建設項目後評價指標體系；[0015]步驟二、求解每個指標的重要程度的S02階段:採用灰色粗糙集相關原理，求解每個指標的重要程度；將各專家打分結果作為原始的樣本數據，基於上述後評價指標體系分層級逐次構建樣本空間；採用每個專家的權重值，利用灰色粗糙集法計算各個指標的粗糙集;
[0016]步驟三、用歸一化處理方法分配權重的S03階段:根據每個指標的重要程度，用歸一化處理方法分配權重；將灰色粗糙集法計算出來的各層級指標的粗糙集進行歸一化計算，得到各個指標的客觀權重值。
[0017]在S02階段中，所述的採用灰色粗糙集理論，計算各個指標的粗糙集，即採用灰色粗糙集法計算各個指標的客觀權重值，計算單個指標的合成值後進行歸一化處理方法包括按順序執行的下列步驟:
[0018]步驟一:對原始數據進行預處理的S201階段，建立樣本空間集，
[0019]Xi (Xi(I)7Xi (2),……,Xi (n)), i=0,l,……，p;
[0020]步驟二，求差序列的S202階段；
[0021]Δ i (k) = I X0 (k) -Xi (k)
[0022]Ai=(Ajd), Ai (2),......, Δ j (n)), i=0,1,......, p ；
[0023]步驟二:求兩級最大差和最小差的S203階段；
[0024]M=InaxiIiiaxk (k)
[0025]In=Hiinimink (k)
[0026]步驟四:計算關聯繫數，求得粗糙集的S204階段；
[0027]
【權利要求】
1.一種基於灰色粗糙集的電網建設項目後評價指標賦權方法，其特徵在於:其包括按順序執行的下列步驟: 步驟一、構建指標體系的SOl階段:首先，建立層次分級結構的電網建設項目後評價指標體系； 步驟二、求解每個指標的重要程度的S02階段:採用灰色粗糙集相關原理，求解每個指標的重要程度；將各專家打分結果作為原始的樣本數據，基於上述後評價指標體系分層級逐次構建樣本空間；採用每個專家的權重值，利用灰色粗糙集法計算各個指標的粗糙集； 步驟三、用歸一化處理方法分配權重的S03階段:根據每個指標的重要程度，用歸一化處理方法分配權重；將灰色粗糙集法計算出來的各層級指標的粗糙集進行歸一化計算，得到各個指標的客觀權重值。
2.根據權利要求1所述的基於灰色粗糙集的電網建設項目後評價指標賦權方法，其特徵在於:在S02階段中，所述的採用灰色粗糙集理論，計算各個指標的粗糙集，即採用灰色粗糙集法計算各個指標的客觀權重值，計算單個指標的合成值後進行歸一化處理方法包括按順序執行的下列步驟: 步驟一:對原始數據進行預處理的S201階段，建立樣本空間集， Xi=(Xi(I)JA),……,Xi(Ii)), i=0, I,……，p; 步驟二，求差序列的S202階段； AiGiHXoGO-XiGO
Ai=(AiQ), Ai (2),......, Ai (η)), i=0,1,......, p ； 步驟二:求兩級最大差和最小差的S203階段；
M=InaxiIiiaxk (k)
Hi=Hiinimink (k) 步驟四:計算關聯繫數，求得粗糙集的S204階段；
3.根據權利要求1所述的基於灰色粗糙集的電網建設項目後評價指標賦權方法，其特徵在於:在S03階段中，所述的歸一化處理方法為將各個指標的粗糙集代入歸一化處理公式:
【文檔編號】G06Q50/06GK103700030SQ201310690123
【公開日】2014年4月2日 申請日期:2013年12月16日 優先權日:2013年12月16日
【發明者】王磊, 劉樹勇, 穆健, 宗志剛, 任大任 申請人:國家電網公司, 國網天津市電力公司