基於態勢感知的電網智能控制方法及監控終端系統與流程

2023-12-01 20:31:01 3

本發明涉及電力電網技術領域，尤其涉及一種基於態勢感知的電網智能控制方法及監控終端系統。

背景技術：

態勢感知技術最早用於航空、航天等需要操作人員快速理解周圍情況，正確決策和操作的領域，隨著理論和方法的逐漸成熟，近幾年發展到電力、醫療等人-機-環境複雜系統。態勢感知應用於電力系統，是指電網環境中，調度人員對能夠引起電網安全態勢發生變化的要素進行獲取、理解、顯示以及預測未來態勢的系列行為。電網態勢是由各種電網設備運行狀態及用戶行為等因素構成的當前電網狀態和變化趨勢，調度人員通過不同態勢的依賴關係全面理解電網安全狀態，電網態勢具有整體和全局概念。

技術實現要素：

本發明的目的是提供一種基於態勢感知的電網智能控制方法及監控終端系統，通過電網不同態勢的依賴關係全面理解電網安全狀態。

為達到上述目的，本發明採用的技術方案是：基於態勢感知的電網智能控制方法，包括以下步驟：

(1)設置監控終端系統，根據數據異常檢測方法採集多源異構電網狀態數據；

(2)整合採集到的數據信息，進行態勢評估，通過綜合分析和判斷形成對電網安全狀態的綜合評價；

(3)基於對態勢信息的感知、理解評估的結果，對電網態勢的發展變化規律進行總結和推理，預測未來態勢的發展變化趨勢。

進一步的，步驟(1)所述電網狀態數據包括設備狀態信息、電網穩態數據信息、電網動態數據信息、電網暫態故障信息、電網運行環境信息。

進一步的，步驟(1)所述數據異常檢測方法為基於snmp的數據異常檢測方法。

更進一步的，所述基於snmp的數據異常檢測方法包括基於神經網絡的閾值檢測法、基於ar模型的流量異常檢測法和基於關聯規則挖掘的異常檢測法。

進一步的，步驟(2)所述態勢評估的具體方法為：

(201)根據步驟(1)的電網狀態數據進行態勢安全指標計算；

(202)態勢安全指標的計算值與預先設定的安全閾值比較，得到評估結果。

進一步的，步驟(3)的具體方法為：

(301)基於對態勢信息的感知、理解評估的結果，對電網態勢的發展變化規律進行總結和推理，建立電網態勢信息模型；

(302)根據電網態勢信息模型預測電網未來態勢的發展變化趨勢。

本發明還提供了一種用於態勢感知的電網監控終端系統，包括高清視頻檢測器和高性能圖形伺服器，所述高清視頻檢測器和所述高性能圖形伺服器分別與所述視頻資源接入伺服器相連。

進一步的，還包括高點固定攝像機和低點球型雲臺攝像機，分別接入視頻資源接入伺服器。

更進一步的，所述高點固定攝像機通過攝像機接入伺服器與所述視頻資源接入伺服器相連。

更進一步的，所述低點球型雲臺攝像機通過球機聯動控制伺服器與所述視頻資源接入伺服器相連。

本發明具有的優點和積極效果是：基於態勢感知的智能電網控制策略，提高了電網的安全防範能力，可直觀了解電網整體情況，增強了指揮決策工作的直觀可視化，建立了智能電網的監控與綜合態勢感知系統，充分發揮了監控視頻在智能電網控制系統的作用，對提高智能電網控制管理水平和提升電網安全等級中產生積極影響。

附圖說明

圖1是監控終端系統連接結構示意圖。

具體實施方式

如圖1所示，基於態勢感知的智能電網控制策略，包括以下步驟：

一、監控終端系統根據數據異常檢測方法採集多源異構電網狀態數據，所述監控終端系統包括視頻資源接入伺服器、高性能圖形伺服器、攝像機接入伺服器、球機聯動控制伺服器、高清視頻檢測器、高點固定攝像機、低點球型雲臺攝像機，所述高清視頻檢測器和所述高性能圖形伺服器分別與所述視頻資源接入伺服器相連，所述高點固定攝像機通過所述攝像機接入伺服器與所述視頻資源接入伺服器相連，所述低點球型雲臺攝像機通過所述球機聯動控制伺服器與所述視頻資源接入伺服器相連；

二、整合採集到的數據信息，進行態勢評估，通過綜合分析和判斷形成對電網安全狀態的綜合評價；

其中態勢評估的過程是根據電網狀態數據進行態勢安全指標計算；得到態勢安全指標的計算值，與預先設定的安全閾值比較，得到評估結果。

三、基於對態勢信息的感知、理解評估的結果，對電網態勢的發展變化規律進行總結和推理，預測未來態勢的發展變化趨勢。

具體來說，是建立電網態勢信息模型，根據電網態勢信息模型預測電網未來態勢的發展變化趨勢。

所述電網狀態數據包括設備狀態信息、電網穩態數據信息、電網動態數據信息、電網暫態故障信息、電網運行環境信息。

所述數據異常檢測方法為基於snmp的數據異常檢測方法。

所述基於snmp的數據異常檢測方法包括基於神經網絡的閾值檢測法、基於ar模型的流量異常檢測法和基於關聯規則挖掘的異常檢測法。

所述基於神經網絡的閾值檢測法是對某些性能參數設置閾值作為正常和異常判斷的標準。所述ar模型的流量異常檢測法是指通過對某性能參數或從數據中分析出能夠反映電網性能的參數，通過參數實際值與ar模型對以往數據估算值的比較來判斷電網狀態。所述基於關聯規則挖掘的異常檢測法是指把數據挖掘技術從歷史資料庫中挖掘出的關聯規則作為判斷標準。

基於態勢感知的智能電網控制策略，提高了電網的安全防範能力，可直觀了解電網整體情況，增強了指揮決策工作的直觀可視化，建立了智能電網的監控與綜合態勢感知系統，充分發揮了監控視頻在智能電網控制系統的作用，對提高智能電網控制管理水平和提升電網安全等級中產生積極影響。

以上對本發明的實施例進行了詳細說明，但所述內容僅為本發明的較佳實施例，不能被認為用於限定本發明的實施範圍。凡依本發明範圍所作的均等變化與改進等，均應仍歸屬於本專利涵蓋範圍之內。