一種平紋本色布疵點識別的方法
2023-12-09 22:04:21
一種平紋本色布疵點識別的方法
【專利摘要】本發明公開一種平紋本色布疵點識別的方法，涉及圖像處理【技術領域】。該方法包括檢測前的準備和檢測兩部分。檢測前的準備包括對待檢測平紋本色布的無疵點圖像進行灰度化、濾波和增強處理，以及基於經過預處理的無疵點圖像，確定自信區間和單位區域的大小。檢測包括以下步驟：首先，對待檢測平紋本色布的圖像進行灰度化、濾波和增強處理；然後，根據單位區域的大小，將預處理後的圖像劃分成若干個區域，計算每個區域的灰度均值；最後，判斷有無區域的灰度均值在置信區間之外。如果有，則該圖像反映的本色布有疵點。如果沒有，則該圖像反映的本色布沒有疵點。與傳統的方法相比，本發明沒有相對費時的圖像分割步驟，可縮短本色布有無疵點的識別時間，提高識別效率。
【專利說明】一種平紋本色布疵點識別的方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及一種平紋本色布疵點識別的方法，屬於平紋本色布疵點檢測【技術領域】。
【背景技術】
[0002]針對基於圖像處理技術判斷本色布有無疵點的技術中，現有平紋本色布有無疵點的判斷方法需經以下步驟實現:首先，採集平紋本色布圖像，進行灰度化轉換；其次，對灰度化後的圖像進行濾波等預處理；然後，對預處理後的圖像進行二值化處理，得到二值圖像；最後，判斷二值化圖像是否含有疵點。在該方法中，用到了耗時相對較多的二值化處理，從而降低識別速度，影響檢測的實時性。
【發明內容】
[0003]發明目的:針對現有技術中存在的問題，本發明提供一種基於灰度均值提供、快速識別平紋本色布有無疵點的方法，以提高判斷本色布有無疵點的效率。
[0004]技術方案:一種平紋本色布疵點識別的方法，包括兩部分:
[0005]第一部分檢測前的準備工作
[0006]首先，採集一幅待檢測平紋本色布的無疵點圖像。將無疵點平紋本色布圖像劃分成若干個大小一致的區域。理想情況下，每個區域的灰度均值應該相等。鑑於平紋本色布的紋理對圖像的影響，相對於理想條件，各個區域灰度均值的實際值將有少量波動。該波動範圍即為無疵點平紋本色布圖像各個區域的灰度均值所在的置信區間。
[0007]其次，將上述採集到的無疵點平紋本色布圖像直方圖均衡化。對直方圖均衡化後的無疵點平紋本色布圖像按經向和緯向分別計算其自相關函數。根據自相關函數極值點的位置確定平紋本色布沿經和緯向的重複單元長度。根據重複單元長度可確定經向和緯向的紋理周期。經向和緯向的紋理周期所覆蓋的面積即為單位區域的大小。
[0008]第二部分檢測
[0009]首先，採集待檢測的平紋本色布圖像；
[0010]其次，對採集到的圖像進行灰度化、濾波、增強處理；
[0011]然後，根據先前所得的單位區域的大小將預處理後的圖像劃分為若干個區域；
[0012]再後，計算各個區域的灰度均值，
[0013]最後，根據先前所得的置信區間，判斷有無區域的灰度均值不在置信區間內。如果有，則該圖像反映的平紋本色布有疵點。如果沒有，則該圖像反映的平紋本色沒有疵點。
[0014]有益效果:與傳統的方法相比，本發明提供的平紋本色布疵點識別的方法，沒有相對費時的圖像分割步驟，可縮短本色布有無疵點的識別時間，提高識別效率。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0015]圖1為本發明實施例的方法流程圖；[0016]圖2為本發明實施例的無疵點平紋本色布圖像的示意圖；
[0017]圖3為本發明實施例的無疵點平紋本色布圖像直方圖均衡化的示意圖；
[0018]圖4為本發明實施例的無疵點平紋本色布圖像直方圖均衡化後經向自相關函數的不意圖；
[0019]圖5為本發明實施例的無疵點平紋本色布圖像直方圖均衡化後緯向自相關函數的示意圖。
【具體實施方式】
[0020]下面結合具體實施例，進一步闡明本發明，應理解這些實施例僅用於說明本發明而不用於限制本發明的範圍，在閱讀了本發明之後，本領域技術人員對本發明的各種等價形式的修改均落於本申請所附權利要求所限定的範圍。
[0021]如圖1所示，平紋本色布疵點識別的方法，包括檢測前的準備和檢查兩部分:
[0022]檢測前的準備工作
[0023]採集一幅如圖2所示的待檢測平紋本色布的無疵點圖像，並對其進行灰度轉換、均值濾波、增強處理。
[0024]1、確定可信區間
[0025]統計經過預處理的待檢測平紋本色布無疵點圖像的灰度均值U和標準方差O，並根據以下公式計算上閾值T1和下閾值T2:
[0026]T1 = U +ko
[0027]T2 = U -ko
[0028]式中k為閾值係數。經過多次實驗統計所得。閾值係數k 一般可取2-5之間的值。
[0029]對於圖2，計算得到上閾值T1為204以及下閾值T2為123，從而可確定置信區間[T1, T2]為[123，204]。
[0030]2、確定單個區域的大小
[0031]對經過預處理的待檢測平紋本色布的無疵點圖像進行直方圖均衡化。
[0032]對於圖2，經直方圖均衡化後如圖3所示。圖3中任意一點(i，j)處的像素灰度值
用 f(i，j)表示。其中，i e(0，l，......,M-1)以及 j G (0, I,......，N-1)。圖 3 的經向
自相關函數Cv(y)和緯向的自相關函數Ch (X)分別根據以下公式求得:
【權利要求】
1.一種平紋本色布疵點識別的方法，其特徵在於，包括如下步驟: 對平紋本色布圖像進行預處理；按照確定的單位區域的大小，將預處理後的圖像劃分為若干個區域，計算每個區域的灰度均值；根據上、下閾值，判斷各個區域的灰度均值是否均在置信區間內；如果均在置信區間內，則該圖像反映的平紋本色布無疵點；如果有區域的灰度均值在置信區間之外，則該圖像反映的本色含有疵點。
2.根據權利要求1所述的平紋本色布疵點識別的方法，其特徵在於，所述上、下閾值的確定方法為: 採集一幅待測平紋本色布的無疵點圖像，並進行轉換、濾波、增強的預處理，然後統計其灰度均值y和標準方差O ,並計算上閾值T1=U+k O和下閾值T2=U-k O ,確定置信區間為[T1, T2]，式中k為閾值係數。
3.根據權利要求2所述的平紋本色布疵點識別的方法，其特徵在於，所述閾值係數k介於2?5之間。
4.根據權利要求1所述的平紋本色布疵點識別的方法，其特徵在於，根據平紋本色布的紋理周期確定單位區域大小。單位區域的大小為經向紋理周期X緯向紋理周期。
5.根據權利要求4所述的平紋本色布疵點識別的方法，其特徵在於，所述紋理周期的確定方法為: 取待測本色布的無疵點圖像，並進行直方圖均衡化；對經過均衡化後的無疵點圖像分別計算其經向和緯向的自相關函數；平紋本色布的經向和緯向周期相同，根據自相關函數變化周期的大小可確定織物中經紗和緯紗的周期長度，根據重複單元長度可確定經向和緯向的紋理周期，從而確定所需單位區域的大小。
【文檔編號】G06K9/60GK103679183SQ201310571778
【公開日】2014年3月26日 申請日期:2013年11月13日 優先權日:2013年11月13日
【發明者】王亦紅, 薛勝堯, 徐曉慶 申請人:河海大學