廣告訪客找回方法及廣告投放系統與流程

2023-11-30 14:02:36 1

本發明涉及網際網路廣告領域，尤其涉及一種廣告訪客找回方法及廣告投放系統。

背景技術：

傳統廣告使用的形式是大眾媒體，廣告代理商的形式，通過購買廣告位來達到廣告展示，這種靜態的廣告使消費者僅僅是接收到一個信息，或者是樹立對這個品牌的簡單印象，或者是知道這個品牌在進行的相關活動，有興趣的人就會關注，但是無法掌握到底什麼樣的人對這類廣告感興趣，其針對性和效果不強。網際網路廣告領域也存在著投客戶對網頁廣告的留存和轉化低的問題，同時，對已有客戶的找回關注度不夠。

在現有技術中，訪客找回系統是根據到達網站的用戶瀏覽痕跡記錄用戶興趣點或者落地頁域名，在用戶訪問其它網站時，進行定向廣告投放。這種方式的訪客找回系統對用戶的留存以及轉化效果不佳，根據單一的用戶瀏覽痕跡或者域名來定義用戶屬性，會將用戶限制在一個狹隘的範圍內，而不能深度的挖掘潛在的需求。

因此，目前需要本領域技術人員迫切解決的一個技術問題就是：如何能夠創新地提出一種有效措施，充分利用海量的網際網路用戶和大數據挖掘技術，實現網際網路廣告客戶的找回，以實現對網際網路廣告的精確監測和投放。

技術實現要素：

為解決上述問題，本發明公開了一種廣告訪客找回方法及廣告投放系統，以實現網際網路廣告的精準投放。

根據本發明實施例的一個方面，提供的一種廣告訪客找回方法，包括：

對用戶行為標籤化處理，建立人群標籤資料庫，所述用戶行為標籤化處理用於對用戶在網站上的瀏覽行為及離開狀態打上不同的標籤，所述用戶瀏覽行為包括：頁面的瀏覽時長、是否有點擊廣告、廣告興趣點；

使用大數據分析方法，運用DASP數據大師的hadoop大數據群集分析技術，解析用 戶的屬性以及用戶行為標籤，對廣告訪客進行找回，建立廣告主資料庫，精確定位目標用戶；

使用廣告投放系統，用於向用戶終端投放合適的廣告，向用戶終端精準投放廣告是依據用戶的寬帶帳號和瀏覽器標識，確定上網的用戶是否為曾經的廣告訪客，如果確定是曾經的廣告訪客，DASP數據大師向廣告投放系統發出廣告請求，投放相應的廣告。

基於上述方法的另一個實施例中，所述人群標籤資料庫包括：用戶基礎屬性、瀏覽行為標籤、購買行為標籤；

所述用戶基礎屬性包括：用戶性別、用戶年齡、用戶消費水平；

所述瀏覽行為標籤包括：用戶訪問網頁、用戶關注廣告類別、用戶瀏覽廣告時間、用戶瀏覽廣告時長、用戶瀏覽廣告次數統計；

所述購買行為標籤包括：用戶購買商品類別、用戶購買商品價位、用戶購買商品時間、用戶購買商品數量。

基於上述方法的另一個實施例中，所述DASP數據大師用於解析用戶行為標籤，分析用戶行為軌跡，包括：網站訪問來源、用戶註冊、用戶訂購、用戶流失，建立廣告主專屬人群資料庫，通過廣告主專屬人群資料庫關聯的用戶行為標籤，實現廣告主和目標人群的關聯。

基於上述方法的另一個實施例中，所述使用大數據分析方法，運用DASP數據大師的hadoop大數據群集分析技術，解析用戶的屬性以及用戶行為標籤，對廣告訪客進行找回，建立廣告主資料庫，精確定位目標用戶，包括：

統一收集用戶上網行為周期內分布式存儲的用戶行為標籤；

整理行業分類標籤與綜合類型標籤，用於參與人物畫像，對多臺級hadoop群集承載大級別的實時數據分析；

得出用戶精準用戶標籤，同時進行分布式存儲。

根據本發明實施例的另一個方面，提供的一種廣告投放系統，包括：用戶行為標籤管理模塊、DASP數據大師模塊、廣告投放模塊；

所述用戶行為標籤管理模塊用於對用戶行為標籤化處理，建立人群標籤資料庫，所述用戶行為標籤化處理用於對用戶在網站上的瀏覽行為及離開狀態打上不同的標籤，所 述用戶瀏覽行為包括：頁面的瀏覽時長、是否有點擊廣告、廣告興趣點；

所述DASP數據大師模塊根據用戶行為標籤中的人群標記，分析用戶行為軌跡，並建立廣告主專屬人群資料庫，所述DASP數據大師模塊全網追蹤用戶；

所述廣告投放模塊用於向用戶終端投放合適的廣告，向用戶終端精準投放廣告是依據用戶的寬帶帳號和瀏覽器標識，確定上網的用戶是否為曾經的廣告訪客，如果確定是曾經的廣告訪客，DASP數據大師向廣告投放系統發出廣告請求，投放相應的廣告。

基於上述系統的另一個實施例中，所述人群標籤資料庫包括：用戶基礎屬性、瀏覽行為標籤、購買行為標籤；

所述用戶基礎屬性包括：用戶性別、用戶年齡、用戶消費水平；

所述瀏覽行為標籤包括：用戶訪問網頁、用戶關注廣告類別、用戶瀏覽廣告時間、用戶瀏覽廣告時長、用戶瀏覽廣告次數統計；

所述購買行為標籤包括：用戶購買商品類別、用戶購買商品價位、用戶購買商品時間、用戶購買商品數量。

與現有技術相比，本發明包括以下優點：

本發明將大數據挖掘技術與廣告精準投放結合，利用現代網際網路廣告技術，解決了傳統廣告投放用戶無法找回的問題，本發明通過打標籤建立虛擬人群庫，分析用戶的網際網路特性，對曾經的訪客二次營銷，本發明對訪客詳細分類，結合數據分析用戶流失的原因，提高用戶的留存效率。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所使用的附圖做一簡單地介紹。

圖1是本發明的一種廣告訪客找回方法一個實施例的流程圖。

圖2是本發明的一種廣告訪客找回方法另一個實施例的流程圖。

圖3是本發明的一種廣告投放系統一個實施例的結構示意圖。

圖中：1用戶行為標籤管理模塊、2DASP數據大師模塊、3廣告投放模塊。

具體實施方式

為使本發明實施例的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬於本發明保護的範圍。

圖1是本發明的一種廣告訪客找回方法一個實施例的流程圖，如圖1所示，所述一種廣告訪客找回方法，包括：

10，對用戶行為標籤化處理，建立人群標籤資料庫，所述用戶行為標籤化處理用於對用戶在網站上的瀏覽行為及離開狀態打上不同的標籤，所述用戶瀏覽行為包括：頁面的瀏覽時長、是否有點擊廣告、廣告興趣點；

20，使用大數據分析方法，運用DASP數據大師的hadoop大數據群集分析技術，解析用戶的屬性以及用戶行為標籤，對廣告訪客進行找回，建立廣告主資料庫，精確定位目標用戶；

30，使用廣告投放系統，用於向用戶終端投放合適的廣告，向用戶終端精準投放廣告是依據用戶的寬帶帳號和瀏覽器標識，確定上網的用戶是否為曾經的廣告訪客，如果確定是曾經的廣告訪客，DASP數據大師向廣告投放系統發出廣告請求，投放相應的廣告。

基於本發明上述實施例提供的廣告訪客找回方法，所述人群標籤資料庫包括：用戶基礎屬性、瀏覽行為標籤、購買行為標籤；

所述用戶基礎屬性包括：用戶性別、用戶年齡、用戶消費水平；

所述瀏覽行為標籤包括：用戶訪問網頁、用戶關注廣告類別、用戶瀏覽廣告時間、用戶瀏覽廣告時長、用戶瀏覽廣告次數統計；

所述購買行為標籤包括：用戶購買商品類別、用戶購買商品價位、用戶購買商品時間、用戶購買商品數量。

基於本發明上述實施例提供的廣告訪客找回方法，所述DASP數據大師用於解析用戶行為標籤，分析用戶行為軌跡，包括：網站訪問來源、用戶註冊、用戶訂購、用戶流失，建立廣告主專屬人群資料庫，通過廣告主專屬人群資料庫關聯的用戶行為標籤，實現廣 告主和目標人群的關聯。

圖2是本發明的一種廣告訪客找回方法另一個實施例的流程圖，如圖2所示，所述使用大數據分析方法，運用DASP數據大師的hadoop大數據群集分析技術，解析用戶的屬性以及用戶行為標籤，對廣告訪客進行找回，建立廣告主資料庫，精確定位目標用戶，包括：

21，統一收集用戶上網行為周期內分布式存儲的用戶行為標籤；

22，整理行業分類標籤與綜合類型標籤，用於參與人物畫像，對多臺級hadoop群集承載大級別的實時數據分析；

23，得出用戶精準用戶標籤，同時進行分布式存儲。

圖3是本發明的一種廣告投放系統一個實施例的結構示意圖，如圖3所示，所述一種廣告投放系統，包括：用戶行為標籤管理模塊1、DASP數據大師模塊2、廣告投放模塊3；

所述用戶行為標籤管理模塊1用於對用戶行為標籤化處理，建立人群標籤資料庫，所述用戶行為標籤化處理用於對用戶在網站上的瀏覽行為及離開狀態打上不同的標籤，所述用戶瀏覽行為包括：頁面的瀏覽時長、是否有點擊廣告、廣告興趣點；

所述DASP數據大師模塊2根據用戶行為標籤中的人群標記，分析用戶行為軌跡，並建立廣告主專屬人群資料庫，所述DASP數據大師模塊2全網追蹤用戶；

所述廣告投放模塊3用於向用戶終端投放合適的廣告，向用戶終端精準投放廣告是依據用戶的寬帶帳號和瀏覽器標識，確定上網的用戶是否為曾經的廣告訪客，如果確定是曾經的廣告訪客，DASP數據大師向廣告投放系統發出廣告請求，投放相應的廣告。

基於本發明上述實施例提供的廣告投放系統，所述人群標籤資料庫包括：用戶基礎屬性、瀏覽行為標籤、購買行為標籤；

所述用戶基礎屬性包括：用戶性別、用戶年齡、用戶消費水平；

所述瀏覽行為標籤包括：用戶訪問網頁、用戶關注廣告類別、用戶瀏覽廣告時間、用戶瀏覽廣告時長、用戶瀏覽廣告次數統計；

所述購買行為標籤包括：用戶購買商品類別、用戶購買商品價位、用戶購買商品時間、用戶購買商品數量。

用戶之前上網行為被收集並已分析，當訪問有網站主廣告位時，此時利用DSAP數據大師獲得精準標籤，經過標籤化後傳送到廣告投放系統獲取相關或推薦性標籤廣告時投放相關標籤廣告，完成一次精準投放廣告同時，也在並行收集用戶行為，為下次廣告精準做資源。

以上對本發明所提供的一種廣告訪客找回方法及廣告投放系統進行了詳細介紹，本文中應用了具體個例對本發明的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用於幫助理解本發明的方法及其核心思想；同時，對於本領域的一般技術人員，依據本發明的思想，在具體實施方式及應用範圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內容不應理解為對本發明的限制。

最後應說明的是：以上所述僅為本發明的優選實施例而已，並不用於限制本發明，儘管參照前述實施例對本發明進行了詳細的說明，對於本領域的技術人員來說，其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改，或者對其中部分技術特徵進行等同替換,凡在本發明的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發明的保護範圍之內。