將複數的眼睛影像結合成為多聚焦全光影像的方法

2023-04-24 21:47:46

將複數的眼睛影像結合成為多聚焦全光影像的方法
【專利摘要】將複數的眼睛影像結合成為多聚焦全光影像的方法包含：處理器、記憶系統以複數的畫面將眼睛影像對位成為一或多個影像組；處理器以存在於記憶系統中的選定參考將一或多個影像組中每一眼睛影像作校正；在忽略噪聲以及其他影像加工的情況下，利用計算一或多個梯度影像測定一或多個眼睛影像的對焦區域。本方法也包含從一或多個梯度影像辨識一或多個最高解析度的對焦區域；以及在畫面中選擇一或多個相對應的對焦強度，以結合成為比眼睛影像、畫面及一或多個眼睛影像組更高解析度的多聚焦全光影像。
【專利說明】將複數的眼睛影像結合成為多聚焦全光影像的方法
[0001] 本申請案主張於2011年12月09日在美國提出的臨時申請案61/568, 851的優先 權，全部的揭示內容併入本申請案作參考。

【技術領域】
[0002]本發明涉及一種將複數的眼睛影像結合的方法，尤其涉及一種將複數的眼睛影像 結合成為多聚焦全光影像的方法。

【背景技術】
[0003]眼睛的成像通常是以一或多個裂隙燈、一或多個檢視鏡、一或多個眼底相機、一或 多個雷射掃描檢視鏡（Scanning Laser ophthalmoscopes，SLO' s)以及以一或多個廣域眼 睛成像裝置完成，且通常僅獲取單一影像。即使當電影或者複合影像被獲取時，他們通常僅 在於一特定的焦點平面。當視網膜影像以不同的焦點以及校準下拍攝時，其通常仰賴一觀 察者觀看複合影像並以他對對焦區域的想法結合出一合成影像。儘管這些裝置可以控制對 焦，但以視網膜或其他視覺區域的厚度來說，取得一對焦清楚的影像是困難的。此外，會導 致區域失焦的眼睛成像裝置亦會導致光學像差，眼睛成像裝置對於病患眼睛的校準也會影 響整個影像區域的清晰程度。


【發明內容】

[0004]本發明是一種將複數的眼睛影像結合的方法，尤其是一種將複數的眼睛影像結合 成為多聚焦全光影像的方法。
[0005]本發明可被運用於各式各樣不同的運作形式，以及結合許多不同的裝置，包括一 或多個裂隙燈固定相機、一或多個裂隙燈複合相機、一或多個眼底相機、一或多個極廣域掃 描或OPTQS⑧廣域裝置、一或多個手持視網膜成像裝置、一或多個直接檢視鏡、一或多個 間接檢視鏡、一或多個雷射掃描檢視鏡、一或多個一般顯微鏡、一或多個內視探子、一或多 個與一獨立的下巴架及遊戲杆配件連接的光學讀寫頭（與眼底相機相似）。每一形式以及 裝置允許一或多個影像數據組以及隨後影像的對位，並處理以從各個影像數據組獲得高頻 對焦清晰、曝光良好的區域，結合成為一單一影像或一多聚焦全光影像，或者是允許用戶步 進地選擇能被對焦清晰觀看的電影影像。一或多個影像數據組是使用計算機上的圖像處理 算法來對位，一或多個控制點決定了對位的數量，控制點可以人類觀察來人工設定，操作或 是由算法自動計算。
[0006]本發明運用了接下來的圖像處理步驟。首先，以選定參考來校準在一或多個影像 數據組的每一影像，整套方法會為轉移、旋轉、透視變化、內面扭曲作校準；其二，在忽略噪 聲以及其他影像加工的情況下，利用計算複數個梯度影像測定一或多個眼睛影像的對焦區 域。其三，以梯度信息辨識出一或多個具最大數值的對焦區域。其四，在畫面中選擇複數個 相對應的對焦強度，以結合成為一多聚焦影像，影像可以被多種方式結合，譬如選取每一影 像區域最清晰的焦點，或者將複數對焦區域作平均來改善信噪比。 '
[0007]本發明不同於傳統的眼睛成像方法，傳統的方法無法解釋視網膜的複合對焦區域 或者其他視覺區域。本發明通過結合了影像分析以及圖像處理來創造一影像對位來解決這 個問題，並產出複數個高質量聚焦的多聚焦全光影像以及電影。藉由創造這些複合影像，所 有的解析度以及影像質量將大大的改善。本發明也能被運用於可察覺或無法察覺的聚焦操 控。
[0008]本發明的目的是提供一種將複數的眼睛影像結合成為多聚焦全光影像的方法，此 方法可結合一或多個眼睛成像的形式來運用，包括彩色眼底成像、眼前段成像、角膜以及晶 體成像、螢光血管造影、靛氰造影（ICG)、薑黃素螢光成像、自體螢光、隱性波長成像、紅色眼 底成像、高度及複合光譜成像以及光學同調斷層掃描術。
[0009]本發明的另一目的是提供一種將複數的眼睛影像結合成為多聚焦全光影像的方 法，此影像比起傳統的視覺影像攝影具有較好的解析度、較好的對焦以及較佳的影像質量。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0010] 本發明將會通過具體實施例來描述，但其並非用於限制本發明，附圖中相似組件 將給予類似的標號，其中：
[0011]圖1為根據本發明一實施例的眼睛攝影影像。
[0012]圖2為根據本發明一實施例的複數眼睛影像的攝影影像，其形成多聚焦全光影 像。
[0013]圖3為根據本發明一實施例的流程圖，其為將複數的眼睛影像結合成為多聚焦全 光影像的第一個方法。
[0014]圖4為根據本發明二實施例的流程圖，其為將複數的眼睛影像結合成為多聚焦全 光影像的第二個方法。

【具體實施方式】
[0015] 實施例的各種不同面向將會用本領域的技術人員一般使用的專業用語來描述，並 將他們技術的實質內容傳達給其他本領域的技術人員。然而，對於本領域的技術人員來說 很明顯的是，本發明只有某些方面會被實施。為了達到解釋的目的，特定的編號、材料和構 件會被列出以利於對實施例完整的理解。然而，對於本領域的技術人員來說，很明顯的是， 本發明可以在沒有特定細節下仍被實施。在其他實例中，已知的特徵會被省略或簡化以免 誤解實施例。各個不同的作業將會逐一依序被描述成多個不連續的作業，以最有助於理解 本發明的方式說明。但是，描述的順序不應該被理解成這些作業順序是必須的。尤其是這 些作業並不需要被有順序地呈現。
[0016] "在一實施例"這個語詞會一直被重複的使用。這個語詞不一定指的是同一實施 例。"由…組成"、"擁有…"和"包含…"這些名稱是同義詞，除非文中是指其它意義。
[0017] 圖1為根據本發明一實施例的眼睛攝影影像。
[0018] 此眼睛攝影影像是以一或多個傳統形式或裝置來產生的，譬如一或多個裂隙燈固 定相機、一或多個裂隙燈複合相機、光學同調斷層掃描術（0CT)、特定波長的光學成像、多光 譜成像、高光譜成像、自體螢光成像、共焦視網膜成像、掃描雷射檢視鏡、一或多個適合的光 學裝置、一或多個取向極化特定裝置、一或多個眼底相機、一或多個手持成像器、一或多個 直接及間接檢視Is、災光血管造影、靛氰造影（ICG)、薑黃素螢光成像、自體螢光以及其他適 合的傳統眼睛成像形式以及裝置。產生於圖i的眼睛攝影影像1〇〇是一眼底自體螢光影像， 但是其可為任何一或多個傳統眼睛成像形式或裝置眼睛攝影影像，譬如一或多個裂隙燈固 ，相機、一或多個裂隙燈複合相機、光學同調斷層掃描術（ 〇CT)、特定波長的光學成像、多光 ，成像、尚光譜成像、自體螢光成像、共焦視網膜成像、掃描雷射檢視鏡、一或多個適合的光 學裝置、一或多個取向極化特定裝置、一或多個眼底相機、一或多個手持成像器、一或多個 直接及間接檢視鏡、螢光血管造影、靛氰造影（ICG)、薑黃素螢光成像、自體螢光以及其他適 合的傳統眼睛成像形式以及裝置。影像是由計算機自動更正的，這是藉由接收每一個畫面 以及，其與一參考作比較來達成。全部的轉移、旋轉以及透視都會先作修正，利用特點偵測 或者交叉相關分析以鑑定出影像間各種共同特點的改變來決定修正的量，然後影像會被碎 分成小的次要區域，而相對應次要區域間的改變會被決定出來。每一個次要區域的改變是 用以一連續的方式使每一部分的影像變形，藉此使產出影像中的特點是以此參考影像來作 校正，校正的影像也可與參考影像結合以產出一更精確的參考，與其他畫面一同當作接下 ^利用的參考。藉由將複合對焦區域作平均，使得眼睛影像被結合以改善一信噪比（ SNR)， 信噪比可被定義為20*logl0(標準影像誤差/標準噪音誤差），單位為dB。描繪於圖1的 眼睛攝影影像100具有一預估為10dB的信噪比。
[0019]圖2為根據本發明一實施例的複數眼睛影像210的攝影影像200,其形成多聚焦全 光影像220。
[0020]眼睛影像2丨〇的攝影影像2〇0形成多聚焦全光影像220並描繪於圖2,而且與描繪 於圖1的眼睛攝影影像100及其描述相似。相較於描繪於圖丨的眼睛攝影影像100及其描 述，描繪於圖 2的眼睛影像210的攝影影像200形成多聚焦全光影像220及其描述以一方 法廣生，此方法結合複數眼睛影像成為一聚焦全光影像（圖3及圖4,300及400)。將複數 的眼睛影像結合成為多聚焦全光影像的方法（圖3及圖4,300及400)產生的多聚焦全光 影像220比起描繪於圖1的眼睛攝影影像 100及其描述，解析度相對較高、對焦相對清楚以 及影像質量相對較尚。額外關於將複數的眼睛影像結合成為多聚焦全光影像的方法（圖3 及圖4, 300及400)細節，描繪及敘述於接下來的圖3及圖4及其描述上。描繪於圖2的多 聚焦全光影像 220是一 15個畫面，被校正、被平均、以一預估為42dB的信噪比改善影像。 [0021]在本發明另一實施例中，將複數的眼睛影像結合成為多聚焦全光影像的方法，可 以用為眼睛解剖的眼睛成像檔存檔及/或眼睛的病理檢視。將複數的眼睛影像結合成為 多聚焦全光影像的此方法可被運用於為眼前段、眼後段以及oct看到的眼睛底部構造作成 像。將複數的眼睛影像結合成為多聚焦全光影像的此方法，其一特色為影像的自動化對位， 以及隨後影像接著處理辨識對焦清楚、照光平均的區域，以及取得高頻影像信息（譬如使 用一頻率範圍濾波器或者一維納濾波器），以及將已處理的影像重組成為該一或多個影像。 一算法也可以消除影像中未對焦清楚、包含其他光學像差及/或照光不良的區域，對焦清 楚的區域是從具有最大梯度計算量的區域辨識而來。平均照光區域的測定是通過使影像過 度平滑並將其平均強度與整體影響強度作比較,這些明顯低於平均的區域被認為是照光不 良且應被排除於分析之外。高頻影像信息通過移除一或多個低頻影像部份以及抑制一或多 個隨機的g音變化以及使其平滑來作計算，多尺度梯度計算法是一個能取得高頻影像信息 的方法。高頻影像信息為影像何時被對焦的一指標，對焦不清楚的影像或區域相較於一對 焦清晰的畫面會具有較低值的梯度，這些部分會被排除於分析之外。
[0022]在本發明另一實施例中，將複數的眼睛影像結合成為多聚焦全光影像的此方法可 被運用在專門步進調焦的新眼睛成像裝置上，以及/或者運用於可需要或不需要使用者變 焦的現存裝置。將複數的眼睛影像結合成為多聚焦全光影像的此方法也可通過微距步進來 調整裝置的焦點以產生一影像組來作運用。
[0023]在本發明另一實施例中，將複數的眼睛影像結合成為多聚焦全光影像的此方法運 用了各種眼睛成像形式（獨自或組合），其包括不只限制於一或多個裂隙燈固定相機、一或 多個裂隙燈複合相機、光學同調斷層掃描術（0CT)、特定波長的光學成像、多光譜成像、高光 譜成像、自體螢光成像、共焦視網膜成像、掃描雷射檢視鏡、一或多個適合的光學裝置、一或 多個取向極化特定裝置、一或多個眼底相機、一或多個手持成像器、一或多個直接及間接檢 視鏡、螢光血管造影、靛氰造影（ICG)、薑黃素螢光成像、自體螢光以及其他適合的傳統眼睛 成像形式以及裝置。影像數據組可通過隨機或者慎選對焦以及曝光控制擇其一來獲得，影 像數據組是以次像素精準度來自動對位，圖像處理是執行於數據組上辨識清楚、曝光良好 的數據組部位，並且消除相對不足清晰以及/或者黑暗的數據組或者其他降低成像質量的 像差。好的或者適合的影像信息會接著被重組成全光的或者對焦於多種深度的單一影像， 以及/或者一電影文件會被創造，其允許用戶使用聚焦堆找或者挑選一區域以對焦的方式 來看到他們想看的。"使挑選的影像步進"此詞是被定義為改變欲想的焦點位置，"使挑選的 影像步進"此詞就如同在電影中滾動畫面以前進後退一樣。使聚焦堆棧步進會牽涉到從收 集的連續畫面中改變被觀看的影像，連續畫面的焦點在各個畫面之間變動。通過將收集的 連續畫面的焦點作改變，多焦點連續影像可被形成，每一個影像接著成為物體的光學切片。 [0024] 在本發明另一實施例中，可使用微透鏡數組來收集畫面中的光域，使得焦點的分 布獲取可允許作改變，藉此作多重聚焦堆棧計算。影像是使用一或多個高密度相機傳感器 (譬如一或多個感光耦合組件或者互補式金屬氧化物半導體），或者是一或多個點線掃描 裝置來收集。當使用微透鏡數組時，影像堆棧的結果相較於影像來源而言具有較低的分辨 率。複合的影像平面包含實例中對應對焦平面中的清晰結構，周遭結構中失焦的信息也會 汙染收集的影像。於本發明一實施例中，將複數的眼睛影像結合成為多聚焦全光影像的方 法，其產生了自現存眼睛成像裝置取得的一影像數據組。
[0025] 在本發明另一實施例中，將複數的眼睛影像結合成為多聚焦全光影像的方法可產 生複數影像數據組，其是從新眼睛成像裝置獲得，成像裝置是特別設計以藉由步進方式或 者多組件微攝鏡在不同深度對焦並創造影像，其中微攝鏡位於一包含複合影像平面信息的 傳感器之上。
[0026] 在本發明另一實施例中，將複數的眼睛影像結合成為多聚焦全光影像的方法是運 用在一或多個光學同調斷層掃描術的數據組以獲得一或多個相對清晰的完整光學同調斷 層掃描術數據組。
[0027]圖3為根據本發明一實施例的流程圖，其為將複數的眼睛影像結合成為多聚焦全 光影像的第一個方法300。
[0028] 將複數的眼睛影像結合成為多聚焦全光影像的第一個方法300,包含以下步驟： 藉由一處理器以及一記憶系統以複數畫面將複數眼睛影像對位成為一或多個眼睛影像組 310,藉由該處理器以存在於該記憶系統中的一選定參考將一或多個影像組中每一眼睛影 像作校正32〇,在忽略噪聲以及其他影像加工的情況下,利用計算一或多個梯度影像測定一 或多個眼睛影像的對焦區域33〇,從該一或多個梯度影像辨識該一或多個最高解析度的對 焦g域340以及在該畫面中選擇一或多個相對應的對焦強度，以結合成為比該眼睛影像、 該畫面及該一或多個眼睛影像組更高解析度的一多聚焦全光影像 35〇。
[0029]對位的步驟310是以控制點的一默認值來控制，其中默認值是以用戶的觀察人工 設定或是由處理器自動計算的。處理器利用一圖像處理算法來自動計算控制點的默認值， 眼睛影像^0面、影像組以及控制點的默認值皆存在於內存系統中。校正的步驟 32〇包含以 一或多個高密度相機傳感器來收集眼睛影像，一或多個高密度相機是一或多個感光藕合組 件傳感器（CCD)，或者一或多個高密度相機傳感器是一或多個互補式金屬氧化物半導體傳 感器（CMOS)或一或多個點及線掃描裝置。測定的步驟 33〇包含眼睛影像從每一眼睛影像 接收該一或多個最高解析度的焦點來作結合。辨認步驟34〇包含眼睛影像從每一眼睛影像 接收最清晰的焦點來作結合，眼睛影像藉由將多重對焦區域作平均，使得眼睛影像被結合 以改善一彳旨噪比（SNR)。多聚焦全光影像是以一或多個傳統眼睛成像形式或者從群組挑選 出的裝置產生，群組中含有一或多個裂隙燈固定相機、一或多個裂隙燈複合相機、光學同調 斷層掃描術、特定波長的光學成像、多光譜成像、高光譜成像、自體螢光成像、共焦視網膜成 像、掃描雷射檢視鏡、一或多個適合的光學裝置、一或多個取向極化特定裝置、一或多個眼 底相機、一或多個手持成像器、一或多個直接及間接檢視鏡、螢光血管造影、靛氰造影 （ICG) 以及薑黃素螢光成像或者自體螢光。
[0030]選擇的步驟350辨識一或多個對焦清楚、照光平均的區域以及獲得高頻影像信息 以將已處理的影像重組成為多聚焦全光影像，複數影像可以是以複數個單一優化畫面製成 的更大的蒙太其影像。高頻影像信息通過移除一或多個低頻影像部份以及抑制一或多個隨 機的噪音變化以及使其平滑來作計算。方法300是通過步進調焦以產生一或多個眼睛影像 組來作運用，方法300也通過步進調焦創造了在不同深度對焦的影像。
[0031]圖4為根據本發明一實施例的流程圖，其為將複數的眼睛影像結合成為多聚焦全 光影像的第二個方法400。
[0032]第二個方法400包含以下步驟：藉由一處理器以及一記憶系統以複數畫面將複數 眼睛影像對位成為一或多個眼睛影像組，對位是被控制點的一預定數量所控制，眼睛影像 是使用一或多個高密g的相機傳感器來收集，眼睛影像從每一眼睛影像的一或多個平均照 光段接收該一或多個高解析度的焦點來作結合410,藉由該處理器以存在於該記憶系統中 的一選定參考將一或多個影像組中每一眼睛影像作校正4 2〇,在忽略噪聲以及其他影像加 工的情況下，利用計算一或多個梯度影像測定一或多個眼睛影像的對焦區域，一或多個對 焦區域要對焦清楚、照光平均以及獲得高頻影像信息，並且將已處理的影像重組成為該多 $焦全光影像《0,從一或多個梯度影像辨識一或多個最高解析度的對焦區域 44〇,以及在 畫面中選擇一或多個相對應的對焦強度，以結合成為比眼睛影像、畫面及一或多個眼睛影 像組更高解析度的一多聚焦全光影像450。
[0033]描繪及敘述於圖4的將複數的眼睛影像結合成為多聚焦全光影像的第二個方法 4〇〇,其描述相似於描繪及敘述於圖3的將複數的眼睛影像結合成為多聚焦全光影像的第 一個方法3〇0,但相較之下，將複數的眼睛影像結合成為多聚焦全光影像的第二個方法 4〇〇 還包含一或多個高密度相機傳感器或者一或多個點線掃描裝置。此外，一或多個對焦區域 要對焦清楚、照光平均，以及借著一頻率範圍濾波器或者一維納濾波器獲得高頻 並且將已處理的影像重組成為該一或多個影像。
[0034] 雖然本發明已以較佳實施例揭示如上所述，唯應注意的是，上述諸多實施例僅系 為了便於說明而舉例而已，本發明所主張的權利範圍自應以權利要求所述為準，而非僅限 於上述實施例。在不脫離本發明基本架構者，皆應為本專利所主張的權利範圍，且其範圍應 以所附的專利申請範圍為準。
【權利要求】
1. 一種將複數的眼睛影像結合成為一多聚焦全光影像的方法，包括： 藉由一處理器以及一記憶系統以複數畫面將複數眼睛影像對位成為一或多個眼睛影 像組； 藉由所述處理器以存在於所述記憶系統中的一選定參考將一或多個影像組中每一眼 睛影像作校正； 在忽略噪聲以及其他影像加工的情況下，利用計算一或多個梯度影像測定一或多個眼 睛影像的對焦區域； < 從所述一或多個梯度影像辨識所述一或多個最高解析度的對焦區域；以及 在所述畫面中選擇一或多個相對應的對焦強度，以結合成為比所述眼睛影像、所述畫 面及所述一或多個眼睛影像組更高解析度的一多聚焦全光影像。
2·根據權利要求1所述的方法，其中所述對位是被控制點的一預定數量所控制。
3. 根據權利要求2所述的方法，其中控制點的所述預定數量是以使用者的觀察來人工 設定的。
4. 根據權利要求2所述的方法，其中控制點的所述預定數量是以所述處理器自動計算 的。 5_根據權利要求1所述的方法，其中所述眼睛影像、所述畫面、控制點的所述預定數量 以及所述影像組存在於所述內存系統。
6.根據權利要求1所述的方法，其中所述眼睛影像是使用一或多個高密度的相機傳感 器來收集。
7·根據權利要求6所述的方法，其中所述一或多個高密度相機傳感器是一或多個感光 藕合組件傳感器。
8·根據權利要求6所述的方法，其中所述一或多個高密度相機傳感器是一或多個互補 式金屬氧化物半導體傳感器。
9·根據權利要求1所述的方法，其中所述眼睛影像從每一眼睛影像的一或多個控制點 區的量接收所述一或多個最高解析度的焦點來作結合。
10.根據權利要求1所述的方法，其中所述眼睛影像是通過平均所述複合對焦區域來 結合以改善一信噪比。
11·根據權利要求1所述的方法，其中所述多聚焦全光影像是以一或多個傳統眼睛成 像形式或者從群組挑選出的裝置產生，群組中含有一或多個裂隙燈固定相機、一或多個裂 隙燈複合相機、光學同調斷層掃描術、特定波長的光學成像、多光譜成像、高光譜成像、自體 螢光成像、共焦視網膜成像、掃描雷射檢視鏡、一或多個適合的光學裝置、一或多個取向極 化特定裝置、一或多個眼底相機、一或多個手持成像器、一或多個直接及間接檢視鏡、螢光 血管造影、靛氰造影（ICG)、薑黃素螢光成像、自體螢光。 I2·根據權利要求1所述的方法，其中所述方法是通過步進調焦以產生所述一或多個 眼睛影像組來作運用。
13. 根據權利要求12所述的方法，其中所述方法通過步進調焦創造了在不同深度對焦 的影像。
14. 根據權利要求1所述的方法，其中所述方法辨識所述一或多個對焦清楚、照光平均 以及獲得高頻影像信息的對焦區域，並且將已處理的影像重組成為所述多聚焦全光影像。
15. 根據權利要求14所述的方法，其中所述高頻影像信息通過移除一或多個低頻影像 部分以及抑制一或多個隨機的噪音變化並使其平滑來作計算。
16. -種將複數的眼睛影像結合成為一多聚焦全光影像的方法，包括： 藉由一處理器以及一記憶系統以複數畫面將複數眼睛影像對位成為一或多個眼睛影 像組，所述對位是被控制點的一預定數量所控制，所述眼睛影像是使用一或多個高密度的 相機傳感器來收集，所述眼睛影像從每一眼睛影像的一或多個平均照光段接收所述一或多 個最高解析度的對焦區域來作結合； 藉由所述處理器以存在於所述記憶系統中的一選定參考將一或多個影像組中每一眼 睛影像作校正； 在忽略噪聲以及其他影像加工的情況下，利用計算一或多個梯度影像測定一或多個眼 睛影像對焦清楚、照光平均以及獲得高頻影像信息的對焦區域，並且將已處理的影像重組 成為所述多聚焦全光影像； 從所述一或多個梯度影像辨識所述一或多個最高解析度的對焦區域；以及 在所述畫面中選擇一或多個相對應的對焦強度，以結合成為比所述眼睛影像、所述畫 面及所述一或多個眼睛影像組更高解析度的一多聚焦全光影像。 根據權利要求I6所述的方法，其中控制點的所述預定數量是以使用者的觀察來人 工設置的。 I8·根據權利要求16所述的方法，其中控制點的所述預定數量是以所述處理器自動計 算的。 I9·根據權利要求ie所述的方法，其中所述眼睛影像、所述畫面、控制點的所述預定數 量以及所述影像組存在於所述內存系統。
20. 根據權利要求I6所述的方法，其中所述一或多個高密度相機傳感器是一或多個感 光藕合組件傳感器。
21. 根據權利要求16所述的方法，其中所述一或多個高密度相機傳感器是一或多個互 補式金屬氧化物半導體傳感器。
22. 根據權利要求I6所述的方法，其中所述眼睛影像通過使用一或多個點及線掃描裝 置來作收集。
23. 根據權利要求16所述的方法，其中所述眼睛影像是通過平均所述一或多個對焦區 域來結合以改善一信噪比。
24. 根據權利要求16所述的方法，其中所述一或多個對焦區域要對焦清楚、照光平均， 以及借著一頻率範圍濾波器獲得高頻影像信息，並且將已處理的影像重組成為所述一或多 個影像。
25·根據權利要求16所述的方法，其中所述一或多個對焦區域要對焦清楚、照光平均， 以及借著一維納濾波器獲得高頻影像信息，並且將已處理的影像重組成為所述一或多個影 像。
26·根據權利要求16所述的方法，其中所述多聚焦全光影像是以一或多個傳統眼睛成 像形式或者從群組挑選出的裝置產生，群組中含有一或多個裂隙燈固定相機、一或多個裂 隙燈複合相機、一或多個眼底相機、光學同調斷層掃描術、特定波長的光學成像、多光譜成 像、高光譜成像、自體螢光成像、共焦視網膜成像、掃描雷射檢視鏡、一或多個適合的光學裝 置、一或多個取向極化特定裝置、一或多個眼底相機、一或多個手持成像器、一或多個直接 及間接檢視鏡、螢光血管造影、靛氰造影（ICG)、薑黃素螢光成像、自體螢光。
27·根據權利要求16所述的方法，其中所述方法通過步進調焦以產生所述一或多個眼 睛影像組來作運用。
28. 根據權利要求27所述的方法，其中所述方法通過步進調焦創造了在不同深度對焦 的影像。
29. 根據權利要求16所述的方法，其中所述高頻影像信息通過移除一或多個低頻影像 部分以及抑制一或多個隨機的噪音變化以及使其平滑來作計算。
【文檔編號】A61B1/05GK104203081SQ201280069181
【公開日】2014年12月10日 申請日期:2012年12月8日 優先權日:2011年12月9日
【發明者】史提芬·維杜納 申請人:史提芬·維杜納