圖像處理裝置以及醫用圖像診斷裝置的製作方法

2023-05-25 08:10:11

專利名稱：圖像處理裝置以及醫用圖像診斷裝置的製作方法
技術領域：
本發明的實施方式涉及圖像處理裝置以及醫用圖像診斷裝置。
背景技術：
以往,在超聲波診斷裝置或X射線診斷裝置、X射線CT (Computed Tomography)裝置、MRI (Magnetic Resonance Imaging)裝置等醫用圖像診斷裝置中，進行各種圖像處理。例如，作為圖像處理，存在平滑化處理或以減少噪音為目的的濾波處理。但是，如果成為圖像處理對象的數據中的每I採樣的實際長度不同，則圖像處理的效果會發生變化。例如，即使在描繪出相同的攝影對象的2個圖像數據中，如果每單位長度的像素數不同，則對各圖像數據進行的圖像處理的效果也會不同。專利文獻1:日本特開2008-204441號公報

發明內容
本發明要解決的問題在於提供一種能夠使圖像處理的效果最優的圖像處理裝置以及醫用圖像診斷裝置。實施方式的圖像處理裝置具備:放大部、分解部、數據處理部、重建部以及縮小部。放大部以基於適合該圖像處理的每單位長度的採樣數即最優採樣數的倍率將成為圖像處理對象的對象數據進行放大來生成放大數據。分解部對上述放大數據進行基於根據上述倍率的規定級數的多重解析度解析的分解處理，來生成上述最優採樣數的數據組。數據處理部對上述最優採樣數的數據組進行上述圖像處理，來生成處理結束數據組。重建部對上述處理結束數據組進行基於上述規定級數的多重解析度解析的重建處理來生成重建數據。縮小部生成以每單位長度的採 樣數成為上述對象數據的每單位長度的採樣數的方式縮小了上述重建數據的縮小數據。


圖1是用於說明本實施方式所涉及的超聲波診斷裝置的結構例的圖。圖2是用於說明本實施方式所涉及的圖像處理部的處理所使用的最優採樣數的一個例子的圖。圖3是用於說明本實施方式所涉及的圖像處理部進行的圖像處理的第I例的圖
(1)。圖4是用於說明本實施方式所涉及的圖像處理部進行的圖像處理的第I例的圖
(2)。圖5是用於說明本實施方式所涉及的圖像處理部進行的圖像處理的第2例的圖
(1)。圖6是用於說明本實施方式所涉及的圖像處理部進行的圖像處理的第I例的圖
(2)。
圖7是用於說明本實施方式所涉及的圖像處理部進行的圖像處理的第3例的圖
(1)。圖8是用於說明本實施方式所涉及的圖像處理部進行的圖像處理的第3例的圖
(2)。圖9是用於說明為了進行本實施方式所涉及的圖像處理部的控制而使用的參數設定的一個例子的圖。圖10是用於說明本實施方式所涉及的超聲波診斷裝置進行的圖像處理的流程圖。圖11是表示以往的圖像處理和本實施方式所涉及的圖像處理的比較例的圖。圖12是用於說明對象數據是反射波數據時的最優採樣數的圖。圖13A是用於說明最優採樣數所涉及的第I變形例的圖(I)。圖13B是用於說明最優採樣數所涉及的第I變形例的圖(2)。圖14A是用於說明最優採樣數所涉及的第2變形例的圖(I)。圖14B是用於說明最優採樣數所涉及的第2變形例的圖(2)。圖14C是用於說明最優採樣數所涉及的第2變形例的圖(3)。
具體實施例方式以下，參照附圖，詳細地說明圖像處理裝置的實施方式。另外，以下，將具有圖像處理裝置的功能的超聲波診斷裝置作為實施方式進行說明。(實施方式)首先，針對本實施方式所涉及的超聲波診斷裝置的結構進行說明。圖1是用於說明本實施方式所涉及的超聲波診斷裝置的結構例的圖。如圖1所示，本實施方式所涉及的超聲波診斷裝置具有超聲波探頭1、顯示器2、輸入裝置3以及裝置主體10。超聲波探頭I具有多個壓電振子，這些多個壓電振子根據由後述的裝置主體10所具有的發送部11供給的驅動信號產生超聲波。另外，超聲波探頭I接收來自被檢體P的反射波並轉換成電信號。另外，超聲波探頭I具有設置於壓電振子的匹配層、和防止超聲波從壓電振子向後方傳播的背襯(backing)材料等。另外，超聲波探頭I與裝置主體10可自由裝卸地連接。如果從超聲波探頭I對被檢體P發送超聲波，則被發送的超聲波被被檢體P的體內組織中的聲抗阻(impedance)的不連續面依次反射，作為反射波信號由超聲波探頭I所具有的多個壓電振子接收。所接收的反射波信號的振幅依存於反射超聲波的不連續面中的聲抗阻的差。另外，被發送的超聲波脈衝被正在移動的血流或心臟壁等表面反射時的反射波信號由於都卜勒效應，依存於移動體的相對於超聲波發送方向的速度分量，受到頻移。

在此，本實施方式在超聲波探頭I是由超聲波對被檢體P 二維地進行掃描的超聲波探頭的情況下或是對被檢體P三維地進行掃描的超聲波探頭的情況下均能夠應用。作為三維地對被檢體P進行掃描的超聲波探頭1，存在通過使對被檢體P 二維地進行掃描的多個超聲波振子以規定的角度(擺動角度)擺動，來對被檢體P三維地進行掃描的機械掃描探頭。另外，作為對被檢體P三維地進行掃描的超聲波探頭I，存在通過將多個超聲波振子配置成矩陣狀，從而能夠對被檢體P三維地進行超聲波掃描的二維超聲波探頭(2D探頭)。另夕卜，2D探頭通過會聚超聲波並發送，從而也能夠對被檢體P 二維地進行掃描。輸入裝置3具有滑鼠、鍵盤、按鈕、面板開關、觸摸指令屏、腳踏開關、軌跡球、操作杆等，接受來自超聲波診斷裝置的操作者的各種設定要求，對裝置主體10傳送所接受的各種設定要求。顯示器2顯示用於超聲波診斷裝置的操作者使用輸入裝置3輸入各種設定要求的⑶I (Graphical User Interface),或者顯示在裝置主體10中生成的超聲波圖像等。裝置主體10是根據超聲波探頭I接收到的反射波生成超聲波圖像的裝置。裝置主體10如圖1所示，具有發送部11、接收部12、B模式處理部13、都卜勒處理部14、圖像生成部15、圖像處理部16、圖像存儲器17、控制部18以及內部存儲部19。發送部11具有觸發發生電路、發送延遲電路以及脈衝發生器電路等，對超聲波探頭I供給驅動信號。脈衝發生器電路以規定的速率頻率，反覆產生用於形成發送超聲波的速率脈衝。另外，發送延遲電路對脈衝發生器電路產生的各速率脈衝賦予將從超聲波探頭I產生的超聲波會聚成束狀並確定發送指向性所需的每個壓電振子的延遲時間。另外，觸發發生電路以基於速率脈衝的定時，對超聲波探頭I施加驅動信號(驅動脈衝)。即，延遲電路通過使對各速率脈衝施加的延遲時間發生變化，來任意地調整來自壓電振子面的發送方向。另外，發送部11為了根據後述的控制部18的指示，執行規定的掃描序列(scansequence)，而具有能夠瞬間變更發送頻率、發送驅動電壓等的功能。特別地，發送驅動電壓的變更由能夠瞬間切換其值的線性放大器(linear amplifier)型發送電路、或者電切換多個電源單元的機構來實現。接收部12具有放大器電路、A/D (analog/digital)轉換器、加法器、相位檢波電路等，對由超聲波探頭I接收到的反射波信號進行各種處理生成反射波數據。放大器電路在每個通道中將反射波信號進行放大並進行增益校正處理。A/D轉換器對增益校正後的反射波信號進行A/D轉換，對數字數據賦予確定接收指向性所需的延遲時間。加法器對由A/D轉換器進行了處理後的反射波信號進行加法處理。通過加法器的加法處理，強調來自與反射波信號的接收指向性對應的方向的反射分量。相位檢波電路將加法器的輸出信號轉換成基帶(base band)帶寬的同相信號(I信號、1:1n_pahse)和正交信號(Q信號、Q:Quadrature-phase)。並且,相位檢波電路將I信號以及Q信號(以下，記作「 IQ信號」)輸出至後級的處理部。另外，基於相位檢波電路的處理前的數據也被稱為「RF信號」。以下，綜合根據超聲波的反射波生成的「IQ信號、RF信號」，記作「反射波數據」。這樣，發送部11以及接收部12對超聲波的發送接收中的發送指向性和接收指向性進行控制。在此，當超聲波探頭I能夠進行三維掃描時，發送部11以及接收部12也能夠分別由超聲波探頭I對被檢體P發送三維的超聲波波束，根據超聲波探頭I接收到的三維的反射波信號生成三維的反射波數據。B模式處理部13從接收部12接收反射波數據，進行對數放大、包絡線檢波處理等，生成信號強度由亮度的明暗來表現的數據(B模式數據)。都卜勒處理部14根據從接收部12接收到的反射波數據對速度信息進行頻率解析，提取出基於都卜勒效應的血流或組織、 造影劑回波分量，生成針對多點提取出平均速度、方差、冪(power)等移動體信息的數據(都卜勒數據)。另外，本實施方式所涉及的B模式處理部13以及都卜勒處理部14能夠針對二維的反射波數據以及三維的反射波數據這雙方進行處理。即，B模式處理部13也能夠根據二維的反射波數據生成二維的B模式數據，根據三維的反射波數據生成三維的B模式數據。另夕卜，都卜勒處理部14也能夠根據二維的反射波數據生成二維的都卜勒數據，根據三維的反射波數據生成三維的都卜勒數據。圖像生成部15根據超聲波探頭I所接收到的反射波生成超聲波圖像。即，圖像生成部15根據B模式處理部13以及都卜勒處理部14生成的數據，生成用於輸出至顯示器2的超聲波圖像數據。具體而言，圖像生成部15根據B模式處理部13生成的二維的B模式數據生成由亮度來表現反射波的強度後的B模式圖像數據。另外，圖像生成部15根據都卜勒處理部14生成的二維的都卜勒數據，生成作為表示移動體信息的平均速度圖像、方差圖像、冪圖像、或者它們的組合圖像的都卜勒圖像數據。在此，圖像生成部15 —般而言將超聲波掃描的掃描線信號列轉換(掃描轉換)成電視等所代表的視頻格式的掃描線信號列，生成顯示用超聲波圖像數據。具體而言，圖像生成部15通過進行與基於超聲波探頭I的超聲波的掃描方式對應的坐標轉換處理，來生成顯示用超聲波圖像數據。另外，圖像生成部15對顯示用超聲波圖像數據，合成各種參數的文字信息、刻度、體位標記等。即，B模式數據以及都卜勒數據是掃描轉換處理前的超聲波圖像數據，圖像生成部15生成的數據是掃描轉換處理後的顯示用超聲波圖像數據。另外，B模式數據以及都卜勒數據也被稱為原始數據(Raw Data)。另外，圖像生成部15也能夠生成三維的超聲波圖像數據。即，圖像生成部15也能夠通過對B模式處理部13所生成的三維的B模式數據進行坐標轉換處理，來生成三維的B模式圖像數據。另外，圖像生 成部15也能夠通過對都卜勒處理部14所生成的三維的都卜勒數據進行坐標轉換處理，來生成三維的彩色都卜勒圖像數據。另外，圖像生成部15也能夠對三維的超聲波圖像數據(體數據(volume data)),進行各種繪製處理。具體而言，圖像生成部15能夠通過對三維的超聲波圖像數據進行繪製處理，來生成顯示用二維超聲波圖像數據。另外，作為圖像生成部15進行的繪製處理，存在進行斷面重建法(MPR:Multi Planer Reconstruction)對MPR圖像進行重建的處理。另外，作為圖像生成部15進行的繪製處理，存在生成反映出三維信息的二維圖像的體繪製(VR:Volume Rendering)處理。圖像處理部16是對超聲波圖像數據進行各種圖像處理的處理部。另外，圖像處理部16也能夠對反射波數據進行各種圖像處理。作為圖像處理部16所進行的圖像處理，例如，可以列舉出使用了高斯濾波器(Gaussian filter)或中值濾波器(median filter)等的平滑化處理、或使用了非線性各向異性擴散濾波器(Nonlinear Anisotropic DiffusionFilter)等的噪音降低處理、使用了邊緣檢測濾波器等的邊緣強調處理。作為用於進行該處理的處理部，圖像處理部16如圖1所示，具有放大部161、分解部162、數據處理部163、重建部164以及縮小部165。放大部161是對成為圖像處理對象的對象數據進行放大處理的處理部。另外，分解部162是將從放大部161輸出的數據通過多重解析度解析分解成由低頻分量的數據(低域分解圖像數據)和包含高頻分量的數據(高頻分解圖像數據)構成的數據組的處理部。另外，數據處理部163是對由分解部162輸出的一部分、或者所有數據，進行上述的各種圖像處理的處理部。另外，重建部164是對從數據處理部163輸出的數據以及從分解部162輸出的數據，或者從數據處理部163輸出的數據組進行由多重解析度解析合成的重建處理的處理部。另外，縮小部165是對從重建部164輸出的數據進行縮小處理的處理部。在此，在本實施方式中，針對分解部162進行小波轉換作為基於多重解析度解析的分解處理，重建部164進行小波逆轉換作為基於多重解析度解析的重建處理的情況進行說明。其中，本實施方式也能夠應用於分解部162以及重建部164例如通過拉普拉斯金字塔(Laplacian pyramid)法來進行多重解析度分解以及多重解析度重建的情況。另外，圖像處理部16作為處理對象的超聲波圖像數據可以是B模式處理部13或都卜勒處理部14所生成的原始數據，也可以是圖像生成部15所生成的顯示用超聲波圖像數據。另外，圖像處理部16作為處理對象的反射波數據可以是RF信號，也可以是IQ信號。即，圖像處理部16作為處理對象的對象數據是根據超聲波的反射波生成的數據，也可以是「掃描轉換前的超聲波圖像數據」，也可以是「掃描轉換後的超聲波圖像數據」，也可以是「檢波前的反射波數據」，也可以是「檢波後的反射波數據」。另外，針對本實施方式所涉及的圖像處理部16的處理，之後進行敘述。圖像存儲器17是存 儲圖像生成部15生成的超聲波圖像數據、或圖像處理部16的處理結果的存儲器。另外，圖像存儲器17也能夠存儲B模式處理部13或都卜勒處理部14所生成的原始數據(Raw Data)。另外，圖像存儲器17也能夠存儲RF信號或IQ信號。內部存儲部19存儲用於進行超聲波發送接收、圖像處理以及顯示處理的控制程序、診斷信息(例如，患者ID、醫師的意見等)、診斷協議、或各種體位標記等各種數據。另外，內部存儲部19根據需要，也用於圖像存儲器17所存儲的圖像數據的保管等。另外，內部存儲部19所存儲的數據能夠經由未圖示的接口電路，向外部的外圍設備傳送。控制部18是實現作為信息處理裝置的功能的控制處理器(CPU =CentralProcessing Unit),控制超聲波診斷裝置的處理整體。具體而言,控制部18根據經由輸入裝置3由操作者輸入的各種設定要求、從內部存儲部19讀取的各種控制程序以及各種數據，來控制發送部11、接收部12、B模式處理部13、都卜勒處理部14、圖像生成部15、圖像處理部16的處理。另外，控制部18進行控制，以使得將圖像存儲器17所存儲的超聲波圖像數據、或內部存儲部19所存儲的各種圖像數據、或者用於進行基於圖像處理部16的處理的⑶1、圖像處理部16的處理結果等顯示在顯示器2上。以上，針對本實施方式所涉及的超聲波診斷裝置的整體結構進行了說明。在該結構中，本實施方式所涉及的超聲波診斷裝置由超聲波發送接收來進行超聲波圖像的攝像。並且，本實施方式所涉及的超聲波診斷裝置例如根據操作者的指示，來進行各種圖像處理。但是，如果成為圖像處理對象的數據中的每I採樣的實際長度不同，則圖像處理的效果會發生變化。例如，即使是描繪出相同的攝影對象的2個圖像數據，如果每單位長度的像素數不同，則對於各圖像數據的圖像處理的效果會不同。因此，本實施方式所涉及的超聲波診斷裝置為了使圖像處理的效果最優，執行以下詳細地說明的圖像處理部16的處理。S卩，放大部161將成為圖像處理對象的對象數據以基於適合該圖像處理的每單位長度的採樣數即最優採樣數的倍率進行放大生成放大數據。具體而言，放大部161以對象數據的每單位長度的採樣數變為最優採樣數的2的冪的倍率，生成放大數據。並且,分解部162對放大數據進行基於倍率的規定級數的多重解析度解析的分解處理，來生成最優採樣數的數據組。在該數據組中，包含最優採樣數的低頻分量數據。並且，數據處理部163對最優採樣數的數據組進行圖像處理，來生成處理結束數據組。在本實施方式中，數據處理部163對最優採樣數的低頻分量數據進行圖像處理，生成處理結束低頻分量數據。並且，重建部164對處理結束數據組，進行基於規定級數的多重解析度解析的重建處理來生成重建數據。在本實施方式中，重建部164使用處理結束低頻分量數據、和包含由分解部162進行的多重解析度解析的分解處理而生成的高頻分量的數據組，進行基於規定級數的多重解析度解析的重建處理來生成重建數據。並且，縮小部165生成以每單位長度的採樣數成為對象數據的每單位長度的採樣數的方式縮小了重建數據的縮小數據。以下，針對圖像處理部16進行的上述圖像處理的具體例，使用圖2等詳細地進行說明。圖2是用於說明本實施方式所涉及的圖像處理部的處理所使用的最優採樣數的一個例子的圖。例如，內部存儲部19如圖 2所示，存儲有將作為圖像處理的效果變為最優的每單位長度的採樣數的「最優採樣數」按照圖像處理的種類來註冊的表。在圖2所示的一個例子中，在掃描轉換後的超聲波圖像數據是對象數據時，內部存儲部19以表的形式存儲有圖像處理「A」的最優採樣數為「a」，圖像處理「B」的最優採樣數是「b」，圖像處理「C」的最優採樣數是「c」的情況。在此，對於「最優採樣數:a」而言，在掃描轉換後的超聲波圖像數據中，Icm的對象物由像素數「a」來描繪這表示圖像處理「A」的效果為最優的情況。圖2所示例的表例如由超聲波診斷裝置的操作者或管理者來註冊。另外，當對象數據是掃描轉換前的超聲波圖像數據時、和是掃描轉換後的超聲波圖像數據時，在最優採樣數的值不同的情況下，例如，超聲波診斷裝置的操作者或管理者將圖像處理的每個種類的「最優採樣數」按照超聲波圖像數據的種類來註冊。並且，控制部18參照內部存儲部19所存儲的表，取得與操作者指定的對象數據的種類以及圖像處理的種類對應的最優採樣數。另外，最優採樣數也可以是操作者經由輸入裝置3手動地輸入的情況。另外，以下，針對操作者對掃描轉換後的超聲波圖像數據指定作為用於進行平滑化處理的濾波處理的圖像處理「A」的情況進行說明。另外，以下，說明圖像處理「A」的最優採樣數「a」是「每Icm為I像素(I像素/cm)」的例子。首先，控制部18參照內部存儲部19所存儲的表，取得「最優採樣數:1像素/cm」。另外，控制部18取得操作者指定為對象數據的「掃描轉換後的超聲波圖像數據」的信息。具體而言，控制部18將操作者所指定的「掃描轉換後的超聲波圖像數據」的「每單位長度的採樣數(像素數)」以及「尺寸」作為對象數據的信息來取得。例如，控制部18根據超聲波發送接收條件、或操作者的超聲波圖像的顯示設定等取得該對象數據的信息。並且，控制部18通過根據最優採樣數、和對象數據的信息，確定放大部161進行的放大處理的倍率、和分解部162以及重建部164進行的多重解析度解析的級數，來控制圖像處理部16的處理。以下，針對控制部18以及圖像處理部16進行的處理，針對對象數據的信息不同的「第I例」、「第2例」以及「第3例」依次進行說明。首先，作為第I例，針對作為對象數據的「掃描轉換後的超聲波圖像數據」的「每單位長度的採樣數(像素數)」是「每Icm為1.5像素(1.5像素/cm)」，「尺寸」是「15像素X 15像素」的情況進行說明。圖3以及圖4是用於說明本實施方式所涉及的圖像處理部進行的圖像處理的第I例的圖。如圖3所示，控制部18取得作為對象數據的信息的「1.5像素/cm，15像素X 15像素」和「最優採樣數:1像素/cm」。並且，控制部18如圖3所示，確定為使圖像處理「A」的效果最優的最優尺寸是「I像素/cm，10像素X 10像素」。但是，為了使作為「1.5像素/cm」的對象數據為「I像素/cm」的最優採樣數，有時需要將作為「15像素X 15像素」的對象數據縮小為「10像素X 10像素」的尺寸。—般而言，當縮小了原數據時，會喪失高頻分量。即，對於為了使對象數據變為最優尺寸而縮小數據，即使進行圖像處理，該圖像處理的效果也不是最優。另一方面，一般而言，當放大了原數據時，維持原數據的信息。另外，在數據壓縮等所使用的多重解析度解析中，能夠由分解處理來生成縱橫的長度是原數據的一半的數據，另外，使用分解後的數據來復原(重建)具有與分解前的數據大致相同的信息的數據。另外，由多重解析度解析的分解處理生成的低頻分量數據(低域分解圖像數據)可被視為維持了接近分解前的數據的信息的數據。因此，在本實施方式中，作為進行圖像處理時的前處理以及後處理，進行基於多重解析度解析的分解處理以及重建處理。在基於多重解析度解析的分解中，如上述那樣，分解後的數據的縱橫的尺寸變為分解前的數據的縱橫的尺寸的一半。因此，在本實施方式中，對以對象數據的每單位長度的採樣數變為「最優採樣數的「2"」的倍率」將該對象數據進行了放大的放大數據，進行基於「η」級的多重解析度解析的分解，來得到成為最優採樣數的低頻分量數據。

S卩，控制部18確定根據最優採樣數、和對象數據的信息，來控制圖像處理部16的處理的參數「η」。在最優尺寸是「I像素/cm，10像素X 10像素」，對象數據是「1.5像素/cm, 15像素X 15像素」的超聲波圖像數據的第I例中，成為「最優尺寸的2倍」的數據變為「2像素/cm」。即，使作為「1.5像素/cm」的對象數據為「2像素/cm」成為放大處理。因此，在第I例中，控制部18如圖3所示，確定為「η = 1」，即，確定為「倍率:最優尺寸的2倍、級數:1級」。並且，在第I例中，通過控制部18的控制，圖像處理部16進行圖4所示的處理。首先，放大部161生成作為「 15像素X 15像素」的對象數據(超聲波圖像數據)成為作為「最優尺寸的2倍」的「20像素Χ20像素」的放大數據。即，放大部161如圖4所示，通過對超聲波圖像數據以放大率「1.5」進行放大，來生成每單位長度的採樣數成為最優採樣數的2倍的放大數據。並且，作為基於多重解析度解析的分解處理，分解部162通過進行I級小波轉換，從而，如圖4所示，將放大數據分解為作為低頻分量數據的「LL」、和作為包含高頻分量數據的數據組的「HL、LH、ΗΗ」。在此，LL是水平方向以及垂直方向都是低頻分量的數據。另外，HL是水平方向為高頻分量並且垂直方向為低頻分量的數據。另外，LH是水平方向為低頻分量並且垂直方向為高頻分量的數據。另外，HH是水平方向以及垂直方向都是高頻分量的數據。圖4所示的「LL」是成為最優尺寸的低頻分量數據，數據處理部163對「LL」進行圖像處理「A」，生成處理結束低頻分量數據(參照圖4所示的「LL』」)。並且，作為基於多重解析度解析的重建處理，重建部164通過進行I級小波逆轉換，從而，如圖4所示，生成對「LL』、HL、LH、HH」進行了重建的重建數據。並且，縮小部165生成以每單位長度的採樣數成為對象數據的每單位長度的採樣數的方式縮小了重建數據的縮小數據。即，縮小部165如圖4所示，通過將重建數據以縮小率「2/3」來縮小，從而生成縮小數據。並且，作為對對象數據進行了圖像處理「A」的圖像處理部結束數據，縮小部165將縮小數據保存在圖像存儲器17中。控制部18例如使圖像處理部結束數據顯示在顯示器2上。接著，作為第2例，針對作為對象數據的「掃描轉換後的超聲波圖像數據」的「每單位長度的採樣數(像素數)」是「每Icm為3.5像素(3.5像素/cm)」，「尺寸」是「35像素X35像素」的情況進行說明。圖5以及圖6是用於說明本實施方式所涉及的圖像處理部進行的圖像處理的第2例的圖。如圖5所示，取得了作為對象數據的信息的「3.5像素/cm、35像素X 35像素」和「最優採樣數:1像素/cm」的控制部18將最優尺寸確定為「I像素/cm、10像素X 10像素」。即，控制部18如圖5所示，為了使圖像處理「A」的效果最優，放大對象數據，並確定為有時需要生成「 I像素/cm、10像素X 10像素」的低頻分量數據。在此，成為「最優尺寸的2倍」的數據變為「2像素/cm」。即，使作為「3.5像素/cm」的對象數據成為「2像 素/cm」這一處理為縮小處理。另一方面，成為「最優尺寸的4倍」的數據變為「4像素/cm」。即，使作為「3.5像素/cm」的對象數據成為「4像素/cm」這一處理為放大處理。從而，在第2例中，控制部18如圖5所示，確定為「η = 2」，S卩，確定為「倍率:最優尺寸的4倍、級數:2段」。並且，在第2例中，通過控制部18的控制，圖像處理部16進行圖6所示的處理。首先，放大部161生成作為「35像素X 35像素」的對象數據(超聲波圖像數據)成為作為「最優尺寸的4倍」的「40像素Χ40像素」的放大數據。即，放大部161如圖6所示，通過將超聲波圖像數據以放大率「8/7」進行放大，來生成每單位長度的採樣數成為最優採樣數的4倍的放大數據。並且，作為基於多重解析度解析的分解處理，分解部162進行2級的小波轉換。即，分解部162如圖6所示，通過進行I次小波轉換，來分解為I次低頻分量數據「LL
(1)」、和I次作為「包含高頻分量數據的數據組」的「HL(1)、LH (1)、HH (I)」。另外，分解部162如圖6所示，通過對「LL (1)」進行小波轉換(2次)，來分解為2次低頻分量數據「LL
(2)」和2次作為「包含高頻分量數據的數據組」的「HL(2)、LH (2)、HH (2)」。在此，圖6所示的「LL (2)」是成為最優尺寸的低頻分量數據，數據處理部163對「LL (2)」進行圖像處理「A」，生成處理結束低頻分量數據(參照圖6所示的「LL』(2)」)。並且，作為基於多重解析度解析的重建處理，重建部164進行2級的小波逆轉換。即，重建部164如圖6所示，通過進行I次小波逆轉換，來生成重建了「LL』(2)、HL (2)、LH
(2)、HH (2)」的數據「LL』(1)」。並且，重建部164通過進行2次小波逆轉換，來將重建了「LL，(1)、HL (1)、LH (1)、HH (I)」的數據生成為重建數據。並且，縮小部165生成以每單位長度的採樣數成為對象數據的每單位長度的採樣數的方式對重建數據進行了縮小的縮小數據。即，縮小部165通過如圖6所示的那樣將重建數據以縮小率「7/8」進行縮小，來生成縮小數據。並且，縮小部165將縮小數據作為對對象數據進行了圖像處理「A」後的圖像處理部結束數據，保存在圖像存儲器17中。控制部18例如使圖像處理部結束數據顯示在顯示器2上。接著，作為第3例，針對作為對象數據的「掃描轉換後的超聲波圖像數據」的「每單位長度的採樣數(像素數)」為「每Icm為0.8像素(0.8像素/cm)」，「尺寸」是「8像素X8像素」的情況進行說明。圖7以及圖8是用於說明本實施方式所涉及的圖像處理部進行的圖像處理的第3例的圖。如圖7所示，取得了對象數據的信息「0.8像素/cm、8像素X8像素」和「最優採樣數:1像素/cm」的控制部18將用於對對象數據進行圖像處理「A」的最優尺寸確定為「I像素/cm、10像素X 10像素」。其中，在第3例中，控制部18通過將「0.8像素/cm」的對象數據放大為「I像素/cm」，從而能夠使圖像處理「A」的效果最優，因此，確定為「不需要小波轉換處理」。從而，在第3例中，控制部18如圖7所示，確定為「η = 0」，S卩，確定為「倍率:最優尺寸、級數:0級」。即，當對象數據的每單位長度的採樣數是最優採樣數以下時，圖像處理部16沒有使用分解部162以及重建部164的功能，而進行圖像處理。即，放大部161通過以對象數據的每單位長度的採樣數成為最優採樣數的倍率對對象數據進行放大來生成放大數據。在圖8所示的第3例中，放大部161生成作為「8像素Χ8像素」的對象數據(超聲波圖像數據)成為作為「最優尺寸」的「10像素XlO像素」的放大數據。即，放大部161如圖8所示，通過將超聲波圖像數據以放大率「1.25」進行放大，來生成每單位長度的採樣數成為最優採樣數的放大數據。由於圖8所示的放大數據是成為最優尺寸的數據，因此，數據處理部163對放大數據進行圖像處理。在第3例中，數據處理部163對放大數據進行圖像處理「Α」。並且，縮小部165將對放大數據進行了圖像處理的數據作為處理對象，通過以該數據的每單位長度的採樣數成為對象數據的每單位長度的採樣數的方式來縮小該數據，從而生成縮小數據。即，縮小部165如圖8所示，通過將進行了圖像處理的數據以縮小率「0.8」進行縮小，來生成縮小數據。並且，縮小部165將縮小數據作為對對象數據進行了圖像處理「Α」的圖像處理部結束數據，保存在圖像存儲器17中。控制部18例如將圖像處理部結束數據顯示在顯示器2上。如果綜合上述的第I例 第3例，則為了進行圖像處理部的控制而使用的參數「η」能夠如圖9所示的那樣表示。圖9是用於說明為了進行本實施方式所涉及的圖像處理部的控制而使用的參數設定的一個例子的圖。在圖9中，設對象數據的每單位長度的採樣數為「 S 」，設最優採樣數為「 So 」來示出。首先，當為「(S/So)≤I」時，如在第3例中說明的那樣，控制部18如圖9所示，設「η = 0」，確定放大數據的生成所使用的倍率為「對象數據成為最優採樣數的等倍(2°)的倍率」，確定小波轉換以及逆轉換為「O級」，即，確定為不進行小波處理。另外，當是「(S/So) =I 」時，放大數據的生成所使用的放大率變為「 I 」。另外，當「I <(S/So) ≤ 2」時，如在第I例中說明的那樣，控制部18如圖9所示，設定「η = 1」，確定放大數據的生成所使用的倍率為「對象數據成為最優採樣數的21倍的倍率」，確定小波轉換以及逆轉換為「I級」。另外，當「(S/So) = 2」時，放大數據的生成所使用的放大率變為「I」。另外，當「2 <(S/So) ( 4」時，如在第2例中說明的那樣，控制部18如圖9所示，設「η = 2」，將放大數據的生成所使用的倍率確定為「對象數據成為最優採樣數的22倍的倍率」，將小波轉換以及逆轉換確定為「2級」。另外，當「(S/So) = 4」時，放大數據的生成所使用的放大率變為「I」。另外，當「4 < (S/So) ( 8」，控制部18如圖9所示，設「η = 3」，將放大數據的生成所使用的倍率確定為「對象數據變為最優採樣數的23倍的倍率」，確定小波轉換以及逆轉換為「3級」。另外，當「(S/So) = 8」時，放大數據的生成所使用的放大率變為「I」。即，除去第3例，當「2m_l <(S/So) ( 2m」時，控制部18如圖9所示，設「n = m」，將放大數據的生成所使用的倍率確定為「對象數據成為最優採樣數的2Π倍的倍率」，確定小波轉換以及逆轉換為「m級」。另外，當「(S/So) = m」時，放大數據的生成所使用的放大率變為「I」。另外，本實施方式也能夠應用於即使在「(S/So) ( I」時，設「η = 1」，使用分解部162以及重建部164的處理進行圖像處理的情況。即，本實施方式也可以是當「(S/So)< 2」時，設定為「η= I」的情況。例如，本實施方式也可以是在上述的第3例中，在將對象數據放大為「2像素/cm」之後，進行I級的小波轉換處理、圖像處理、I級的小波逆轉換處理、以及縮小處理的情況。另外，在上述中，針對對象數據是超聲波圖像數據時的最優採樣數在縱向以及橫向是相同值的情況進行了說明。但是，本實施方式也可以是對象數據是超聲波圖像數據時的最優採樣數在縱向以及橫向不同的情況。例如，在圖像處理「Α」中，假設最優採樣數是「橫方向最優採樣數:1像素/cm、縱向最優採樣數:1.5像素/cm」。此時，在橫向以及縱 向是1.5像素/cm的尺寸「15像素X 15像素」的數據是對象數據的第I例中，最優尺寸變為橫向為I像素/Cm，縱向為1.5像素/cm的「10像素X 15像素」。另外，放大數據通過使對象數據在橫向為「3/2倍」，在縱向為「2倍」，從而變為橫方向是2像素/cm，縱向是3像素/cm的「20像素X 30像素」。圖像處理部16通過對該放大數據進行I級的小波轉換、圖像處理以及I級的小波逆轉換來生成重建數據。並且，圖像處理部16通過進一步使重建數據在橫向為「2/3倍」，在縱向為「1/2倍」，來生成作為圖像處理結束數據的縮小數據。接著，使用圖10，針對本實施方式所涉及的超聲波診斷裝置的處理進行說明。圖10是用於說明本實施方式所涉及的超聲波診斷裝置進行的圖像處理的流程圖。如圖10所示，本實施方式所涉及的超聲波診斷裝置判定是否接受了對對象數據的圖像處理要求(步驟S101)。在此，當沒有接受到要求時(步驟SlOl為否定)，超聲波診斷裝置變為待機狀態。另一方面，當接受了對於對象數據的圖像處理要求時(步驟SlOl為肯定)，控制部18與對象數據的信息一起，取得與所要求的圖像處理對應的最優採樣數，確定圖像處理部16的處理所使用的參數(倍率、級數)(步驟S102)。並且，控制部18根據所確定的參數，判定有無小波轉換(步驟S103)。在此，由於對象數據的每單位長度的採樣數是最優採樣數以下，因此，當控制部18確定為「η = 0」，沒有小波轉換時(步驟S103為否定)，放大部161執行使對象數據的每單位長度的採樣數成為最優採樣數的放大處理，即，執行圖像處理用放大處理(步驟S109)。並且，數據處理部163對最優採樣數的放大數據進行圖像處理(在步驟SlOl中為接受到的圖像處理K步驟S110)。並且，縮小部165對圖像處理後的數據，執行每單位長度的採樣數成為與對象數據相同的縮小處理(步驟SI 11 )，結束處理。另一方面，由於對象數據的每單位長度的採樣數比最優採樣數大，因此，當控制部18確定I以上的「n」，判定為存在小波轉換時(步驟S103為肯定)，放大部161對對象數據執行小波轉換用放大處理(步驟S104)。S卩，放大部161生成以每單位長度的採樣數成為最優採樣數的2n倍的方式對對象數據進行了放大的放大數據。並且，分解部162對放大數據進行所確定的級數(η)的小波轉換處理(步驟S105)，數據處理部163對最優採樣數的低頻數據進行圖像處理(在步驟SlOl中為接受到的圖像處理)(步驟S106)。並且，重建部164使用處理結束低頻數據，進行所確定的級數(η)的小波逆轉換處理(步驟S107)，縮小部165對由重建部164的處理生成的重建數據，執行每單位長度的採樣數成為與對象數據相同的縮小處理(步驟S108)，結束處理。另外，圖10所示的處理也可以是在超聲波圖像的攝影中實時地執行的情況，也可以是在超聲波圖像攝影后執行的情況。如上述那樣，在本實 施方式中，通過使用多重解析度解析，避免直接縮小對象數據，並進行考慮了最優採樣數的處理，從而能夠使圖像處理的效果最優。圖11是表示以往的圖像處理和本實施方式所涉及的圖像處理的比較例的圖。圖11的左圖是如以往的那樣，沒有考慮最優採樣數而進行圖像處理後的結果，顯示器2所顯示的超聲波圖像的一個例子。另外，圖11的右圖是考慮在本實施方式中說明的最優採樣數進行圖像處理的結果，顯示器2所顯示的超聲波圖像的一個例子。如圖11的左圖所示，在以往方法中，對每單位長度的採樣數不是最優採樣數的對象數據進行圖像處理後的結果，沒有進行合適的圖像處理，超聲波圖像整體變為「模糊」狀態。對此，如圖11的右圖所示，在本實施方式的方法中，通過對成為最優採樣數的低頻分量數據進行圖像處理，從而，進行合適的圖像處理，超聲波圖像的畫質變得清晰。另外，在本實施方式中，當對象數據的每單位長度的採樣數是最優採樣數以下時，由於省略分解處理以及重建處理而進行圖像處理，因此，能夠減輕處理負荷。另外，在本實施方式中，由於作為基於多重解析度解析的分解以及重建進行小波轉換以及逆轉換，因此，使用公知的技術，能夠簡單地使圖像處理的效果最優。另外，如上述那樣，本實施方式即使在對象數據是反射波數據的情況下也能夠應用。圖12是用於說明對象數據是反射波數據時的最優採樣數的圖。當對象數據是反射波數據時，「最優採樣數」如圖12所示的那樣，成為由超聲波發送接收條件規定的深度方向以及方位方向的採樣數。在此，所謂深度方向的採樣數是表示在超聲波波束的發送方向中，是否對每單位長度的幾個點的反射波信號進行採樣的值。另夕卜，所謂方位方向的採樣數是表示在振子的排列方向上，是否發送每單位長度的幾條超聲波波束的值。從而，當對象數據是反射波數據時，註冊了圖像處理「Α」的最優採樣數表代替圖2所示的「最優採樣數:a」，例如，註冊為「深度方向最優採樣數:α I」以及「方位方向最優採樣數:α 2」。另外，在對象數據是IQ信號的情況下和是RF信號的情況下，當最優採樣數的值不同時，例如，超聲波診斷裝置的操作者或管理者將圖像處理的每個種類的「深度方向最優採樣數」以及「方位方向最優採樣數」按照反射波數據的每個種類進行註冊。並且，控制部18取得作為對象數據的反射波數據的每單位長度的採樣數、和對該對象數據指定的圖像處理的最優採樣數，確定基於最優採樣數的倍率以及級數。由此，進行圖像處理部16的處理。S卩，圖像處理部16對作為對象數據的反射波數據進行放大處理、分解處理、圖像處理、重建處理、縮小處理。當對象數據是IQ信號時，圖像處理部16將縮小數據作為處理結束反射波數據，輸出至B模式處理部13或者都卜勒處理部14。另外，當對象數據是RF信號時，圖像處理部16將縮小數據輸出至相位檢波電路。並且，作為處理結束反射波數據，相位檢波電路的輸出結果被輸出至B模式處理部13或者都卜勒處理部14。並且，B模式處理部13或者都卜勒處理部14根據處理結束反射波數據生成原始數據，圖像生成部15生成掃描轉換後的超聲波圖像數據。這樣，即使在將對象數據作為反射波數據的情況下，也能夠使圖像處理的效果最優。另外，本實施方式也可以是根據以下的變形例，變更最優採樣數的情況。在第I變形例中，當對象數據從原數據放大或者縮小時，最優採樣數根據對於該對象數據的該原數據的放大率或者縮小率來變更。圖13A以及圖13B是用於說明最優採樣數所涉及的第I變形例的圖。如果對於原數據的放大率或縮小率不同，則對象數據中的每I採樣的長度變得不同。例如，通過操作者變更超聲波圖像的深度方向的長度「Depth」，從而放大率或縮小率發生變化。例如，如圖13A所示，由於如果操作者經由輸入裝置3將「D印th」變更為「2倍」，則對象數據縮小為原數據的「 1/2」，因此，原數據中的對象物的大小在對象數據中變為「1/2」。此時，控制部18 取得縮小率「1/2」，如圖13A所示，將「最優採樣數:a」變更為「2a」。另外，例如，如圖13B所示，如果操作者經由輸入裝置3將「Depth」變更為「1/2倍」，則對象數據被放大為原數據的「2倍」，因此，原數據中的對象物的大小在對象數據中變為「2倍」。此時，控制部18取得放大率「2」，如圖13B所示，將「最優採樣數:a」變更為「0.5a」。S卩，在第I變形例中，當對象數據從原數據放大或者縮小時，通過與原數據的每單位長度的採樣數相匹配地變更最優採樣數，從而能夠使對於對象數據的圖像處理的效果最優。在第2變形例中，最優採樣數與圖像處理的種類一起，根據超聲波發送接收條件以及成為攝影對象的臟器中的至少一個來變更。圖14A、圖14B以及圖14C是用於說明最優採樣數所涉及的第2變形例的圖。即使圖像處理的種類相同，有時圖像處理的最優採樣數例如也根據速率頻率、超聲波波束的焦點位置、超聲波波束的掃描間隔、深度方向的採樣數、超聲波掃描的形狀等、超聲波發送接收條件而不同。因此，超聲波診斷裝置的操作者或管理者如圖14A所示，例如，將圖像處理「A」中的最優採樣數的值設定為根據發送接收條件而不同的值。在圖14A所示的一個例子中，在「圖像處理:A」中，設定「發送接收條件I」的最優採樣數為「al」，「發送接收條件2」的最優採樣數為「a2」，「發送接收條件3」的最優採樣數為「a3」。控制部18還取得對象數據的發送接收條件，從圖14A所示的表中取得最優採樣數，確定參數「η」。
另外，例如，攝影對象的臟器是心臟時、是肝臟時、或是腎臟時，各個攝影對象的大小或構造物的性質形狀不同。因此，即使圖像處理的種類相同，圖像處理的最優採樣數也有時根據攝影對象的臟器的不同而不同。因此，超聲波診斷裝置的操作者或管理者如圖14B所示，例如，將圖像處理「A」中的最優採樣數的值設定為根據作為攝影對象的臟器的不同而不同的值。在圖14B所示的一個例子中，在「圖像處理:A」中，將「臟器I」的最優採樣數設定為「al』 」，將「臟器2」的最優採樣數設定為「a2』 」，將「臟器3」的最優採樣數設定為「a3』 」。控制部18還取得對象數據的攝影對象部位，從圖14B所示的表中取得最優採樣數，確定參數 「η」。另外，最優採樣數也可以是根據圖像處理的種類、超聲波發送接收條件以及攝影對象的臟器這3個要素的每個組合來設定的情況。此時，超聲波診斷裝置的操作者或管理者如圖14C所示，例如，將對攝影對象的臟器是「臟器I」的對象數據進行圖像處理「Α」時的最優採樣數的值設定為根據發送接收條件·而不同的值。在圖14C所示的一個例子中，在「圖像處理:Α」以及「臟器I」中，將「發送接收條件I」的最優採樣數設定為「all」，將「發送接收條件2」的最優採樣數設定為「al2」，將「發送接收條件3」的最優採樣數設定為「al3」。控制部18還取得對象數據的發送接收條件以及攝影對象部位，從圖14C所示的表中取得最優採樣數，確定參數「η」。S卩，在第2變形例中，除了圖像處理的種類之外，還考慮超聲波發送接收條件或與攝影對象的臟器相關的信息來對最優採樣數進行變更，從而，能夠使對於對象數據的圖像處理的效果最優。另外，在上述的實施方式中，針對數據處理部163對最優採樣數的低頻分量數據進行圖像處理的情況進行了說明。但是，本實施方式也可以是對分解部162輸出的最優採樣數的數據組的全部，或者一部分，數據處理部163進行圖像處理的情況。即，本實施方式也可以是與低頻分量數據一起，對包含高頻分量的數據(高頻分解圖像數據)，進行圖像處理的情況。或者，本實施方式也可以是只對包含高頻分量的數據(高頻分解圖像數據)，進行圖像處理的情況。例如，數據處理部163與圖4所示的「LL」 一起，對圖4所示的「HL，LH,ΗΗ」的全部，或者一部分，進行作為目的的圖像處理「Α」。此時，重建部164使用數據處理部163輸出的處理結束數據組，生成重建數據。與低頻分量數據一起，即使對於高頻分解圖像數據，通過進行作為目的的圖像處理，從而也能夠使該圖像處理的效果最優。另外，對高頻分解圖像數據進行的圖像處理也可以是作為目的的圖像處理以外的圖像處理。在包含高頻分量的高頻分解圖像數據(例如，圖4所示的「HL、LH、HH」)中，包含有邊緣信息。因此，例如，數據處理部163對高頻分解圖像數據進行邊緣檢測處理。並且，例如，數據處理部163判定檢測到的邊緣是構造物的輪廓還是噪音。並且，例如，如果邊緣是構造物的輪廓，則數據處理部163進行邊緣強調處理。另外，例如，如果邊緣是噪音，則數據處理部163進行邊緣除去處理。數據處理部163對高頻分解圖像數據，進行使用了上述邊緣檢測的圖像處理、或者使用了作為目的的圖像處理以及上述邊緣檢測的圖像處理。通過該處理，能夠使作為目的的圖像處理的效果最優。另外，數據處理部163對低頻分量數據，也可以與作為目的的圖像處理一起，進行使用了上述邊緣檢測的圖像處理。另外，在上述的實施方式中，針對在作為醫用圖像診斷裝置的超聲波診斷裝置中，對對象數據進行考慮了最優採樣數的圖像處理的情況進行了說明。但是，在本實施方式中說明的處理也可以是在X射線診斷裝置、X射線CT裝置、MRI裝置、SPECT (Single PhotonEmission Computed Tomography)裝置、PET (Positron Emission Computed Tomography)裝置等醫用圖像診斷裝置中，將該醫用圖像診斷裝置生成的數據作為對象來執行的情況。即，對象數據可以是檢測了放射線的數據、或磁共振信號的數據等醫用圖像的生成所使用的數據，也可以是各種醫用圖像數據。另外，在本實施方式中說明了的處理也可以由獨立於醫用圖像診斷裝置而設置的圖像處理裝置來執行。具體而言，具有圖1所示的圖像處理部16以及控制部18的功能的圖像處理裝置也可以從作為管理各種醫用圖像的數據的系統的PACS (Picture Archivingand Communication Systems)的資料庫、或管理添加了醫用圖像的電子病歷的電子病歷系統的資料庫等來接收對象數據，進行在本實施方式中說明了的處理。另外，在本實施方式中說明了的處理也能夠應用於對象數據是三維的情況。例如，通過將三維對象數據作為沿著規定方向的多個二維對象數據，從而，能夠應用在本實施方式中說明了的處理。另外，在本實施方式中說明的參數「η」的確定處理也可以由控制部18自動地進行，也可以在每個圖像處理中，由操作者來確定。以上，如所說明的那樣，根據本實施方式，能夠使圖像處理的效果最優。雖然說明了本發明的幾個實施方式，但這些實施方式是作為例子而提示的，並不意圖限定本發明的範圍。這些實施方式能夠以其他的各種方式進行實施，在不脫離發明的要旨的範圍內，能夠進行各種省略、置換、變更。這些實施方式或其變形與包含於發明的範圍或要旨中一樣，包含於權利要求 書記載的發明及其均等的範圍中。
權利要求
1.一種圖像處理裝置，其特徵在於，具備: 放大部，其將作為圖像處理對象的對象數據以基於適合該圖像處理的每單位長度的採樣數即最優採樣數的倍率進行放大來生成放大數據； 分解部，其對上述放大數據進行基於上述倍率的規定級數的多重解析度解析的分解處理來生成上述最優採樣數的數據組； 數據處理部，其對上述最優採樣數的數據組進行上述圖像處理來生成處理結束數據組； 重建部，其對上述處理結束數據組進行基於上述規定級數的多重解析度解析的重建處理來生成重建數據；以及 縮小部，其生成以每單位長度的採樣數成為上述對象數據的每單位長度的採樣數的方式將上述重建數據縮小後的縮小數據。
2.根據權利要求1所述的圖像處理裝置，其特徵在於， 上述放大部根據上述對象數據的每單位長度的採樣數成為上述最優採樣數的2的冪的倍率，來生成上述放大數據。
3.根據權利要求1所述的圖像處理裝置，其特徵在於， 上述對象數據是根據超聲波的反射波生成的數據。
4.根據權利要求3所述的圖像處理裝置，其特徵在於， 上述最優採樣數與圖像處理的種類一起，根據超聲波發送接收條件以及成為攝影對象的臟器中的至少一個來進行變更。
5.根據權利要求1所述的圖像處理裝置，其特徵在於， 當上述對象數據從原數據放大或者縮小時，上述最優採樣數根據該對象數據相對於該原數據的放大率、或者縮小率來進行變更。
6.根據權利要求1所述的圖像處理裝置，其特徵在於， 當上述對象數據的每單位長度的採樣數是上述最優採樣數以下時， 上述放大部通過以上述對象數據的每單位長度的採樣數成為上述最優採樣數的倍率對上述對象數據進行放大來生成上述放大數據， 上述數據處理部對上述放大數據進行上述圖像處理， 上述縮小部將對上述放大數據進行了上述圖像處理後的數據作為處理對象，通過以該數據的每單位長度的採樣數成為上述對象數據的每單位長度的採樣數的方式縮小該數據，來生成上述縮小數據。
7.根據權利要求1所述的圖像處理裝置，其特徵在於， 作為基於上述多重解析度解析的分解處理，上述分解部進行小波轉換， 作為基於上述多重解析度解析的重建處理，上述重建部進行小波逆轉換。
8.一種醫用圖像診斷裝置，其特徵在於，具備: 放大部，其將成為圖像處理對象的對象數據以基於適合該圖像處理的每單位長度的採樣數即最優採樣數的倍率進行放大來生成放大數據； 分解部，其對上述放大數據進行基於上述倍率的規定級數的多重解析度解析的分解處理來生成上述最優採樣 數的數據組； 數據處理部，其對上述最優採樣數的數據組進行上述圖像處理來生成處理結束數據組； 重建部，其對上述處理結束數據組進行基於上述規定級數的多重解析度解析的重建處理來生成重建數據；以及 縮小部，其生成以每單位長度的採樣數成為上述對象數據的每單位長度的採樣數的方式將上述重建數據縮小後的縮 小數據。
全文摘要
實施方式的圖像處理部(16)具備放大部(161)、分解部(162)、數據處理部(163)、重建部(164)以及縮小部(165)。放大部(161)將對象數據以基於作為適於圖像處理的每單位長度的採樣數的最優採樣數的倍率進行放大。分解部(162)對放大數據進行基於多重解析度解析的分解處理，來生成最優採樣數的數據組。數據處理部(163)對最優採樣數的數據組進行圖像處理來生成處理結束數據組。重建部(164)對處理結束數據組來進行基於多重解析度解析的重建處理生成重建數據。縮小部(165)以每單位長度的採樣數成為對象數據的每單位長度的採樣數的方式縮小重建數據。
文檔編號A61B5/055GK103118599SQ201280002656
公開日2013年5月22日 申請日期2012年9月20日 優先權日2011年9月20日
發明者今村智久, 西原財光, 佐佐木琢也 申請人:株式會社東芝, 東芝醫療系統株式會社