用於減少心率監視器的能量損耗的方法及系統與流程

2023-05-08 06:42:07

本申請案主張於2014年7月16日申請的美國專利申請案第14/332,918號的優先權，所述美國專利申請案特此以全文引用的方式併入本文中。

技術領域

本文中所揭示的標的物大體來說涉及配置用於節能的心率數據收集的移動裝置。

背景技術：

確定用戶的心率的能力對許多健身應用程式來說是有價值的，包含滿足心率目標、計算恢復時間、計算卡路裡消耗等。可攜式及/或可穿戴心率監視器實現對心率的日常追蹤。然而，連續及/或重複的心率測量所需要的能量損耗是非常高的。當用具有有限電源的移動裝置(例如，可攜式、手持式、可穿戴等裝置)執行心率測量時，問題變得惡化。

為解決能量損耗問題，減少心率監視器的能量損耗的一些方法包含降低LED光源相關聯的脈衝的工作周期。能量損耗由於執行連續心率監視而保持較高。因此，移動裝置上的連續心率監視將剩下較少能量供其它使用。

附圖說明

圖1為用於節能收集心率數據的方法的一個實施例的流程圖；

圖2為用於俘獲心率數據的移動裝置的一個實施例的框圖；

圖3為用於配置移動裝置以在恆定用戶活動周期期間推斷用戶心率的一個實施例的流程圖；及

圖4說明基於所監視用戶活動水平來利用不同取樣及心率推斷協議的一個實施例。

具體實施方式

本文中揭示一種用於自動配置移動裝置以收集並推斷用戶的心率數據的方法及系統。在一個實施例中，移動裝置可為可穿戴裝置，例如健身追蹤護腕、智能手錶、活動追蹤器或其它可穿戴裝置。此外，也可利用能夠從用戶收集心率數據或以通信方式與可攜式心率數據收集裝置耦合的移動裝置(例如，行動電話、平板計算機等)來收集並推斷用戶心率數據，如本文中所論述。為便於論述，剩餘描述將可交換地且非通過限制方式利用術語可穿戴裝置及移動裝置。

在一個實施例中，基於用戶的活動控制由可穿戴裝置進行的心率數據收集。在一個實施例中，可穿戴裝置包含心率傳感器，例如光學心率傳感器。然而，本文中所論述的方法及系統可替代光學心率傳感器或與其組合地利用其它類型的心率傳感器。為了將基於活動的控制用於心率數據收集，採用活動監視器來周期性地測量用戶的活動。可用從可穿戴裝置的一或多個活動傳感器(例如，加速度計)收集的數據來監視用戶活動。可接著分析用戶的活動數據以確定用戶的當前活動水平及/或活動類型。舉例來說，用戶的活動可根據多個水平(例如，不活動、輕微活動、高度活動等)分類。作為另一實例，用戶的活動可根據活動的類型(例如，睡眠、步行、跑步等)進行分類。

基於用戶的經確定活動分類，在一個實施例中，可選擇取樣協議。取樣協議定義心率監視器的取樣速率、期間收集心率的收集時間周期、收集時間周期之間的時間間隔等。心率監視器接著基於所選擇取樣協議而收集心率數據。在一個實施例中，隨著用戶的活動改變(如從活動傳感器及活動分類經確定)，可自動改變或調整取樣協議。

在一個實施例中，當在一時間周期內用戶的經確定活動類型預定或多或少恆定心率時，選擇基於經確定用戶活動水平及/或分類而減少取樣速率、減少收集時間周期及增加心率監視器的收集周期之間的時間的取樣協議。相反地，在用戶的經確定活動類型預定可變心率時，選擇增加取樣速率、增加收集時間周期及/或減少心率監視器的收集時間周期之間的時間間隔以考慮到額外數據需要維持最小水平準確度的取樣協議。舉例來說，可確定用戶的活動類型已從高度可變轉變到不活動。既然高度可變活動需要較高取樣速率及頻繁取樣周期以維持心率數據的準確度，那麼不活動或不可變周期需要大大簡化取樣速率、周期及收集以便獲得相同程度的準確度。

在一個實施例中，在恆定用戶活動的時間周期期間推斷用戶的心率。即，在恆定用戶活動的時間期間，無論用戶的活動是高水平(即，爬樓梯、跑步、騎自行車等)還是低水平(即，睡眠、坐著等)，可針對恆定活動時間周期推斷恆定心率。舉例來說，當用戶在一時間周期內處於非活動狀態時，不需要收集任何數據，因為先前確定的心率在不活動周期期間適用。類似地，在一個實施例中，針對在時間周期內經分類為「恆定」的活動，例如，睡眠達一時間周期，以相同速率步行達一時間周期等，可利用先前獲得的心率值來稍後推斷在恆定活動時間期間的心率值，而無需獲取新的或額外的心率數據。更具體來說，當活動(不論強度)經確定為在一時間周期內恆定時，那麼可將所推斷心率應用作為當前心率並將其提供到心率監視器、健身追蹤器，或其它應用。在一個實施例中，當(例如)確定基於心率的用戶卡路裡消耗時，心率監視器、健身追蹤器及/或應用可於是使用所推斷心率作為實際用戶心率。

在一個實施例中，在恆定用戶活動的時間周期期間，在其期間先前所測量心率經推斷為用戶的當前心率，可收集測試心率樣本以驗證所推斷心率與用戶的實際心率對應。在一個實施例中，所測試心率在預定誤差度內確認所推斷心率為正確的。測試心率樣本可包含收集最小量的數據，例如測試樣本之間的最大時間周期，最短收集時間周期等，其滿足最小準確度要求。在一個實施例中，可針對恆定活動的類型(針對其推斷用戶的心率)來預定確保最小準確度要求的測試心率樣本收集的配置參數。在一個實施例中，可基於用戶的當前活動而動態地產生測試心率樣本收集的配置參數。舉例來說，如與在用戶的恆定活動為睡眠時的測試心率取樣相比，可在針對其推斷心率的用戶的恆定活動為跑步時更頻繁地執行測試心率取樣。

在一個實施例中，當活動的特性從恆定改變到可變時，於是取得新的心率數據測量值集。在一個實施例中，可在用戶積極地使用心率監視器之前確定取樣及心率推斷協議。接著可基於所監視用戶活動而選擇預配置取樣協議，如上文所論述。在另一實施例中，動態地調整取樣及推斷協議因素(例如，取樣頻率、取樣長度、樣本之間的時間)，且接著對其進行測試以獲得準確度。基於對經測試因素的分析，可進一步調整協議直到最小取樣量實現足夠準確的結果為止。可接著響應於當前可變及恆定的所監視用戶活動水平及/或類型而實施所選擇或經動態調整的取樣協議。所選擇取樣協議及/或協議因素使得心率監視器能夠收集足以確定用戶的心率而無顯著準確度損失的一定量的心率數據。此外，通過調整心率數據收集，大大地減少由心率監視器消耗的能量。

圖1為用於節能收集心率數據的方法100的一個實施例的流程圖。方法100由處理邏輯執行，所述處理邏輯可包括硬體(電路、專用邏輯等)、軟體(例如在通用計算機系統或專用機器上運行的軟體)、固件，或組合。

參考圖1，處理邏輯通過用移動裝置俘獲用戶的心率數據開始(處理框102)。在一個實施例中，移動裝置可為可穿戴裝置，例如健身追蹤護腕、活動追蹤器、智能手錶、健身手錶、入耳式耳機，或能夠俘獲用戶心率數據的其它可穿戴裝置。然而，如上文所論述，可根據本文中論述利用其它移動裝置。此外，移動裝置可與遠程心率監視器以通信方式耦合。

在一個實施例中，可根據預設取樣協議俘獲用戶的心率數據，所述預設取樣協議定義收集因素，例如，收集周期的頻率，收集周期的長度，收集周期之間的時間等。在另一實施例中，可根據基於活動的取樣協議執行連續心率數據收集，其中基於用戶活動的類型或水平而調整收集因素。在任一實施例中，處理邏輯基於所選擇取樣協議而執行連續心率數據收集。

在圖4中，說明在時間周期內的用戶活動的實例400。直到時間t0，用戶的活動水平及/或活動類型為可變的。在一個實施例中，取樣協議Sa可基於用戶的活動中的可變性的水平、活動水平，及/或活動類型。在一個實施例中，假定，由於直到時間t0的用戶的活動中的可變性，用戶的心率也將為可變的。在一個實施例中，450說明心率數據取樣及推斷協議。如所說明，450中的矩形條452展示在收集用戶心率數據的收集時間周期，且454矩形條間的時間展示收集時間周期之間的時間間隔。此外，在Sa及Sb期間的所說明收集周期中的每一者，存在定義的信號取樣速率。如所說明，根據第一取樣協議Sa執行心率數據收集，直到時間t0。在一個實施例中，取樣協議Sa定義藉以收集用戶心率數據的心率取樣頻率、收集時間周期及收集周期之間的有限時間等。

返回圖1，處理邏輯接著監視並檢測用戶的恆定活動狀態(處理框104)。在一個實施例中，可穿戴裝置可包含傳感器，例如，加速度計，所述傳感器用於收集指示用戶活動的數據，例如加速度測量值。根據加速度測量值，處理邏輯確定在一時間周期內用戶參與恆定活動類型或活動水平的時間。恆定活動的實例包含但不限於以恆定步幅跑步、以恆定速度騎自行車、以恆定速率爬樓梯、以恆定速率下樓梯、以恆定步幅步行、開合跳、睡眠，坐著等。如由實例所說明，恆定用戶活動狀態可包含高水平恆定活動的周期，以及低水平恆定活動的周期。在一個實施例中，在確定用戶活動為恆定之前，處理邏輯監視並檢測一時間周期(例如，預定閾限時間量)內的相同類型及/或水平的用戶活動。

響應於檢測到用戶的恆定活動狀態，處理邏輯在無需俘獲新的心率數據的情況下推斷在恆定活動狀態周期期間用戶的心率數據(處理框106)。在一個實施例中，當用戶的活動狀態(例如，用戶的活動水平及/或活動類型)在一時間周期內保持恆定時，處理邏輯推斷用戶的心率也將在所述時間周期內保持恆定。

在一個實施例中，在其中對照在恆定用戶活動周期期間的經取樣心率對所推斷心率進行測試的時間周期之後停止俘獲新的心率數據。即，在恆定用戶活動周期開始時的短暫時間周期內對用戶心率數據進行取樣以便驗證所推斷心率匹配用戶的實際心率。在一個實施例中，當(例如)所推斷心率與經取樣心率在彼此的預定誤差界限內時存在匹配。當樣本在時間周期內匹配所推斷的心率時，用戶的心率可被確定為恆定。在此實施例中，取樣協議可自適應以在恆定活動狀態(例如，跑步)開始時在一時間周期內頻繁地進行取樣直到可確定用戶的心率將接近於恆定為止。接著在確認用戶的心率的恆定之後，可停止新的心率數據的俘獲。

在一個實施例中，處理邏輯將所推斷心率數據作為所俘獲心率數據供應到一或多個基於心率的應用程式(處理框108)。在一個實施例中，應用程式可包含健身追蹤應用程式、睡眠質量應用程式、卡路裡追蹤應用程式以及利用用戶心率數據的其它應用程式。

基於處理框106中的處理邏輯的推斷，在其中用戶處於恆定活動狀態的周期期間，處理邏輯不需要收集新的心率數據。確切地說，處理邏輯利用先前所收集心率數據(其是在恆定用戶活動的周期開始時收集)作為當前心率。在一個實施例中，將先前心率供應作為當前心率直到恆定用戶活動的周期停止為止。在其中推斷用戶心率的周期期間，移動裝置通過避免使用心率傳感器來收集心率數據來減少功率消耗。

在圖4中，用戶的活動水平及/或類型在時間t0與t1之間恆定。在本文中所論述的實施例中，在時間t0處所收集的心率數據可被推斷為用戶的當前心率直到時間t1而無需收集額外及/或新的心率數據。在另一實施例中，一旦用戶經確定為處於恆定活動狀態中，心率可在恆定活動狀態期間經確定，且可經推斷為恆定活動狀態期間的用戶的心率。因此，執行心率數據收集及監視的可穿戴裝置可在此恆定用戶活動周期期間實現功率節省，這是因為可避免激活並使用心率傳感器的高功率取樣協議，例如取樣協議Sa。在一個實施例中，直到用戶的活動狀態再次變得可變時(例如，在時間t1時)推斷用戶的心率。

圖2為用於俘獲用戶的心率數據的移動裝置210的一個實施例200的框圖。在一個實施例中，移動裝置210為可穿戴裝置。在另一實施例中，移動裝置210為一系統，例如行動電話。在任一實施例中，移動裝置210可包含一或多個處理器212、存儲器205、心率傳感器225、一或多個活動傳感器220、網絡接口204。

移動裝置210還可包含若干個處理模塊，所述處理模塊可經實施為硬體、軟體、固件或組合，例如，活動監視器232、活動分類器234、心率協議選擇器236、配置處理器238，及心率計算器240。應了解，儘管未予以說明，但移動裝置210還可包含電源裝置(例如，電池)、顯示器、音頻輸入及音頻輸出，以及通常與可穿戴或移動裝置相關聯的其它組件。網絡接口204還可耦合到若干個無線系統215(例如，藍牙、WiFi、蜂窩，或其它網絡)以通過無線鏈路發射及接收數據流。

在一個實施例中，存儲器205可耦合到處理器212以存儲供由處理器212執行的指令。在一些實施例中，存儲器205為非暫時性的。存儲器205可存儲基於活動的心率監視器230(包含上文所列出的處理模塊)以實施用於收集及推斷用戶的心率數據的實施例，如本文中所描述。應了解，如下文中將描述的本發明的實施例可通過由移動裝置210的處理器212及/或移動裝置210的其它電路執行指令(例如，如存儲在存儲器或其它元件中)來實施。特定來說，移動裝置210的電路(包含但不限於處理器212)可在程序、例程或指令的執行的控制下操作以根據本發明的實施例執行方法或過程。舉例來說，此程序可以固件或軟體(例如，存儲在存儲器205中)實施且可由處理器(例如處理器212)及/或其它電路實施。此外，應了解，術語處理器、微處理器、電路、控制器等可指代能夠執行邏輯、命令、指令、軟體、固件、功能性及其類似者的任何類型的邏輯或電路。

在一個實施例中，心率計算器240負責計算用戶的心率。在一個實施例中，可根據用心率傳感器225收集的心率數據來計算心率。在一個實施例中，心率傳感器225為光學心率傳感器，但在本文中所論述的系統及方法可利用其它類型的心率傳感器。此外，由心率傳感器225進行的心率數據的收集可由配置處理器238控制，所述配置處理器致使心率傳感器225根據多個不同的基於用戶活動的數據收集協議中的一者來收集用戶的心率數據。

在一個實施例中，活動監視器232負責監視活動傳感器220並從其收集數據。在一個實施例中，活動傳感器包含一或多個加速度計，或收集指示用戶活動的其它運動傳感器。在一個實施例中，活動傳感器220可包含多個類型的傳感器，可經定位在用戶的身體的不同位置處，且可經定位在移動裝置210外部但耦合到所述移動裝置。活動監視器232連續地或周期性地從活動傳感器220收集數據並將數據提供到活動分類器234。

活動分類器234從活動監視器232接收活動數據並嘗試辨識用戶活動類型及用戶活動水平中的一或多者。用戶活動類型可包含具體現實世界用戶活動，例如，步行、跑步、騎自行車、睡眠、坐著等。用戶活動水平可包含高度、中度與低度用戶活動水平之間的差異。本文中所描述的用戶活動類型及活動水平為示範性，這是因為可以與本文中的論述一致的方式利用其它用戶活動類型及水平。在一個實施例中，活動分類器234分析從活動傳感器220接收的活動數據以區分不同類型的用戶活動的活動籤名以基於活動數據的量值、頻率或可變性而辨識活動的水平，以及根據其它因素確定用戶活動。

心率協議選擇器236接收經確定用戶活動類型及/或水平，並基於經確定用戶活動而選擇心率數據收集協議。如本文中所論述，心率數據收集協議定義收集周期長度、收集周期的頻率、收集周期之間的時間等以用於激活心率傳感器225。在一個實施例中，心率數據收集協議對應於各種用戶活動水平及/或活動類型，使得用戶的活動越活躍及/或可變，越頻繁地根據所選擇收集協議收集心率數據。接著將所選擇心率協議提供到配置處理器238，所述配置處理器如上文所論述控制心率傳感器225的用於收集並取樣用戶的心率數據的操作。

在一個實施例中，活動分類器234進一步負責基於從活動監視器232接收的活動數據而檢測恆定用戶活動狀態的周期。在一個實施例中，活動分類器234檢測時間周期內的相同活動水平及/或相同活動類型。在一個實施例中，當所檢測到的用戶活動水平及/或類型在預定閾限時間量內保持相同時，活動分類器234通知心率協議選擇器236關於恆定用戶活動類型/水平。

心率協議選擇器236接著選擇心率推斷協議。在一個實施例中，心率推斷協議通知配置處理器238停止心率收集協議，並將先前心率數據樣本提供到心率計算器240作為當前用戶的心率數據。在一個實施例中，配置處理器238繼續將先前心率數據樣本提供到心率計算器240直到活動分類器234檢測到與先前所檢測的恆定用戶活動衝突的用戶活動分類或活動水平。在此例子中，最新檢測的用戶活動類型及/或活動水平由心率協議選擇器236用於選擇數據收集協議以用於控制心率傳感器225。

在一個實施例中，由心率協議選擇器236選擇的心率推斷協議還可包含任選測試取樣協議。測試取樣協議定義收集用戶心率數據以對照所推斷心率進行測試的短暫收集周期。圖4在標繪圖450中說明在周期Ii及Ij期間的短暫測試取樣協議。在一個實施例中，通過心率協議選擇器236基於恆定用戶活動的經確定類型及/或水平來確定收集周期持續時間及頻率。舉例來說，如與在用戶正在跑步時相比，在用戶正在睡眠時，對用戶的心率的測試取樣的持續時間及/或頻率可更少。在一個實施例中，由測試取樣協議定義的收集周期當與在用戶的活動為可變時的心率數據收集相比時包含大大減少的收集頻率、持續時間等，且由心率協議選擇236用於確保所推斷心率保持正確的心率。此外，在一個實施例中，測試樣本並未被提供到心率計算器240作為用戶的當前心率，這是因為心率計算器240繼續利用所推斷用戶心率作為用戶的當前心率。然而，在另一實施例中，可將從測試樣本獲得的心率提供到心率計算器240供用作當前用戶心率，或調整所推斷心率。

如本文中所論述，心率計算器240接收並收集在可變用戶活動的周期期間關於移動裝置210的用戶的心率數據，並接收在恆定用戶活動周期期間用戶的所推斷心率數據。在一個實施例中，心率計算器240可利用所接收的心率數據來向用戶產生顯示，例如，一時間周期內的用戶的心率的圖形表示。心率計算器240還可將所計算心率數據提供到一或多個健身應用程式，例如健身監視器、卡路裡追蹤器、醫療應用程式等，此可將用戶的心率用在所述應用程式內。

在本文中所論述的實施例中，移動裝置210能夠通過利用恆定用戶活動的周期期間的所推斷心率數據來實現顯著功率節省。所推斷心率使得基於活動的心率監視器230能夠確定未用心率傳感器225收集用戶的心率的時間周期。然而，仍將所推斷心率數據提供到心率計算器240及/或健身應用程式，而無需將電力供應到心率傳感器225。

儘管心率傳感器225、活動傳感器220、基於活動的心率監視器230及處理器212經說明為被包含在單個裝置中，但在一個實施例中，傳感器、處理模塊及處理硬體可經分布在兩個或多於兩個裝置間。在此實施例中，傳感器(例如，傳感器225及220中的一或多者)及/或本地處理的組合是由第一裝置執行以預處理或部分地處理用戶心率及/或活動狀態數據，如本文中所論述。可接著將經預處理或經部分處理數據傳送到具有較大資源的第二更計算強大裝置以完成心率及活動狀態數據的處理。由第二裝置獲取的心率及/或活動確定結果可此後用於在移動裝置處調整數據收集協議。舉例來說，具有一或多個心率及/或活動傳感器的可穿戴裝置可負責收集心率及活動數據。可穿戴裝置可接著將所收集數據傳送到第二裝置(例如，行動電話、平板計算機等)以完成對活動分類數據、活動類別數據、協議選擇等的處理等。基於這些確定，第二裝置可此後在可穿戴裝置上調整心率數據及活動傳感器數據收集協議，如本文中所論述。

圖3為用於配置移動裝置以在恆定用戶活動周期期間推斷用戶心率的方法300的一個實施例的流程圖。方法300由處理邏輯執行，所述處理邏輯可包括硬體(電路、專用邏輯等)、軟體(例如在通用計算機系統或專用機器上運行的軟體)、固件，或組合。在一個實施例中，方法300是由移動裝置(例如，移動裝置210)執行。

參考圖3，處理邏輯通過用移動裝置的心率傳感器俘獲用戶的連續心率數據而開始(處理框302)。在一個實施例中，可用基於用戶活動的收集協議來執行連續心率數據俘獲。處理邏輯監視一或多個活動傳感器以確定用戶的活動狀態(處理框304)。在一個實施例中，經確定活動狀態可包含用戶活動的類型，例如，步行、跑步、睡眠等。經確定活動狀態還可包含用戶活動的水平，例如，高度、中度、低度及無用戶活動。在一個實施例中，經確定活動狀態可包含用戶活動的經確定類型及水平兩者，例如高度活躍跑步、中度步行等。在一個實施例中，周期性地或連續地確定用戶的活動狀態。

處理邏輯接著檢測預定時間周期內的用戶的恆定活動狀態(處理框306)。如本文中所論述，恆定活動狀態可包含恆定高度活動的周期、恆定中度活動的周期、恆定不活動的周期等。響應於恆定活動狀態的檢測，處理邏輯停止連續心率數據俘獲並選擇心率推斷協議(處理框308)。此後，在無需俘獲新的心率數據的情況下通過處理邏輯推斷用戶心率(處理框310)。

如圖4中所說明，針對可變用戶活動的周期選擇收集協議Sa。如所說明，使用協議Sa收集心率數據直到時間周期t0。在一個實施例中，可在對應時間周期期間基於用戶活動的可變性、用戶活動的類型、用戶活動的水平等中的一或多者選擇協議Sa。應注意，多個收集協議可被採用，且根據當前用戶活動動態地選擇。此外，可以與用戶活動的改變對應的方式漸進地調整收集協議。

在時間t0，用戶的活動水平及/或類型轉變成恆定活動狀態。根據圖3中的論述，可接著選擇心率推斷協議Ii。心率推斷協議使得能夠在其中維持用戶的恆定活動狀態期間停止用戶心率數據的收集。

參考圖3，處理邏輯確定用戶的活動狀態是否保持恆定(處理框312)。舉例來說，處理邏輯確定用戶是否繼續以相同步幅跑步、繼續以相同速率爬樓梯、繼續睡眠、繼續坐著等。當存在用戶的活動狀態的改變時(處理框312)，過程返回到處理框302以重新開始連續心率數據俘獲。然而，在恆定用戶活動期間，處理邏輯基於所選擇心率推斷協議對用戶心率數據進行取樣以測試所推斷心率(處理框314)。當所推斷心率有效時，基於樣本，處理邏輯返回到處理框310以繼續推斷用戶的心率。然而，當所推斷心率無效使得經取樣的測試心率在閾限每分鐘心跳次數、閾限百分比等時，處理邏輯重新開始連續心率數據俘獲(處理框318)。

在一個實施例中，與推斷心率相比，較不經常執行用於測試所推斷心率的有效性的心率數據取樣。即，可在恆定用戶活動周期期間每隔1秒、5秒等推斷用戶的心率。然而，測試取樣可以較不頻繁基礎發生，例如每分鐘、每五分鐘等獲得用戶的心率的測試取樣。在一個實施例中，測試樣本的收集之間的時間可基於恆定用戶活動的類型及/或水平。

如圖4中所說明，心率推斷協議可包含周期性收集心率測試樣本以測試所推斷心率的連續有效性。如上文所論述，收集測試樣本可基於時間t0到時間t1期間的恆定用戶活動的類型。當收集測試樣本時，取樣持續時間及頻率比在心率數據收集期間小得多，且測試樣本之間的時間比取樣/收集周期之間的時間大得多。

此外，在時間t1處，用戶的活動轉變成可變狀態，且選擇另一心率數據收集協議Sb。在一個實施例中，心率數據收集協議Sb可由於用戶活動的不同可變性而不同於收集協議Sa。此外，在時間t2處，檢測恆定使用活動狀態，且選擇新的心率推斷協議Ij。新的心率推斷協議Ij可基於恆定用戶活動的經確定類型及/或水平而不同於推斷協議Ii。基於恆定用戶活動的經確定類型，推斷協議可在(例如)恆定用戶活動為低對高、不活動對活躍、睡眠對跑步等時定義較少測試取樣。

應了解，本文中所論述的可穿戴裝置或移動裝置可經由貫穿無線網絡的基於或以其它方式支持任何適合無線通信技術的一或多個無線通信鏈路進行通信。舉例來說，在一些方面中，可穿戴裝置或移動裝置可與包含無線網絡的網絡相關聯。在一些方面中，網絡可包括人體域網或個域網(例如，超寬帶網絡)。在一些方面中，網絡可包括區域網或廣域網。無線裝置可支持或以其它方式使用各種無線通信技術、協議或標準(例如，CDMA、TDMA、OFDM、OFDMA、WiMAX及Wi-Fi)中的一或多者。類似地，無線裝置可支持或以其它方式使用各種對應調製或多路復用方案中的一或多者。移動或可穿戴裝置可與其它移動裝置、行動電話、其它有線及無線計算機、網際網路網站等進行無線通信。

本文中的技術可併入到各種設備(例如，裝置)中(例如，實施於其中或由其執行)。舉例來說，本文中教示的一或多個方面可併入到可穿戴裝置、電話(例如，蜂窩式電話)、個人數據助理(PDA)、平板電腦、移動計算機、膝上型計算機、平板電腦、耳機(例如，頭戴式耳機、聽筒等)。

所屬技術領域的技術人員將理解，可使用各種不同技藝及技術中的任一者表示信息及信號。舉例來說，可通過電壓、電流、電磁波、磁場或磁性粒子、光場或光學粒子或其任何組合來表示可貫穿以上描述所參考的數據、指令、命令、信息、信號、位、符號及碼片。

此外，所屬領域的技術人員將進一步了解，結合本文中所揭示的實施例所描述的各種說明性邏輯塊、模塊、電路及算法步驟可實施為電子硬體、計算機軟體或兩者的組合。為清楚地說明硬體及軟體的此可互換性，上文通常已就其功能性方面描述了各種說明性組件、塊、模塊、電路及步驟。此功能性是實施為硬體還是軟體取決於強加於整個系統的特定應用及設計約束。雖然所屬領域的技術人員可針對每一特定應用以變化方式實施所描述功能性，但不應將此些實施方案決策解釋為導致對本發明的範圍的脫離。

結合本文中所揭示的實施例所描述的各種說明性邏輯塊、模塊及電路可通過以下各項來實施或執行：通用處理器、數位訊號處理器(DSP)、專用集成電路(ASIC)、場可編程門陣列(FPGA)或其它可編程邏輯裝置、離散門或電晶體邏輯、離散硬體組件或其經設計以執行本文中所描述的功能的任一組合。通用處理器可為微處理器，但在替代方案中，處理器可為任何常規處理器、控制器、微控制器或狀態機。還可將處理器實施為計算裝置的組合，例如DSP與微處理器的組合、多個微處理器、結合DSP核心的一或多個微處理器或任一其它此類配置。

結合本文中的揭示實施例所描述的方法或算法的步驟可直接以硬體、由處理器執行的軟體模塊或兩者的組合體現。軟體模塊可駐留於RAM存儲器、快閃記憶體、ROM存儲器、EPROM存儲器、EEPROM存儲器、寄存器、硬碟、可移動磁碟、CD-ROM或所屬技術領域中已知的任何其它形式的存儲媒體中。示範性存儲媒體耦合到處理器，使得所述處理器可從所述存儲媒體讀取信息且能夠將信息寫到所述存儲媒體。在替代方案中，所述存儲媒體可與處理器成整體。處理器及存儲媒體可駐留在ASIC中。ASIC可駐留於使用者終端中。在替代方案中，處理器及存儲媒體可作為離散組件駐留於使用者終端中。

在一或多個示範性實施例，所描述的功能可以硬體、軟體、固件或其任一組合來實施。如果以軟體予以實施為電腦程式產品，那麼所述功能可作為一或多個指令或代碼而存儲於非暫時性計算機可讀媒體上或經由非暫時性計算機可讀媒體進行傳輸。計算機可讀媒體可包含計算機存儲媒體及通信媒體兩者，包含促進將電腦程式從一個地方傳送到另一地方的任一媒體。存儲媒體可為可由計算機存取的任何可用媒體。通過實例的方式且非限制性，此些非暫時性計算機可讀媒體可包括RAM、ROM、EEPROM、磁碟存儲器或其它磁性存儲裝置或可用於以指令或數據結構的形式載運或存儲所要代碼且可由計算機存取的其它媒體。此外，可將任何連接適當地稱為計算機可讀媒體。舉例來說，如果使用同軸電纜、光纖電纜、雙絞線、數字訂戶線(DSL)或例如紅外線、無線電及微波等無線技術從網站、伺服器或其它遠程源傳輸軟體，那麼所述同軸電纜、光纖電纜、雙絞線、DSL或例如紅外線、無線電及微波等無線技術皆包含於媒體的定義中。上述各項的組合還應包含在非暫時性計算機可讀媒體的範圍內。

所揭示實施例的先前描述經提供以使得所屬領域的技術人員能夠製作或使用本發明。對這些實施例的各種修改對所屬領域的技術人員將顯而易見，且本文中所定義的一般原理可適用於其它實施例而不脫離本發明的精神或範圍。因此，本發明並不意欲被限制於本文中所展示的實施例，而意欲賦予其與本文中所揭示的原理及新穎特徵一致的最廣泛範圍。