定位數據中的歧義的製作方法

2023-05-09 18:46:56

專利名稱：定位數據中的歧義的製作方法
技術領域：
本公開一般涉及相聯存儲器管理，並且特別涉及尋找存儲在相聯存儲器中的數據中存在的歧義(ambiguity),以便降低信息混淆(obfuscation),這能夠改進決策。
背景技術：
在分析數據時，歧義數據可能引起分析中的混亂、延遲和可能的錯誤。如本文所用，「歧義數據」可以是與兩個或更多個不同種類相關聯的數據集。該「數據集」可以是值(value)，其可以是數字、字母數字字符串、符號或本文其他處描述的值。「種類」是由用戶或數據處理系統安排的數據的分組。例如，數字「123-456-7890」可能是電話號碼，或許是零件編號，或許能夠與一些其 它種類相關聯。在該情況下，數字「123-456-7890」是「數據集」或值。該數據集與電話號碼和零件編號兩者相關聯。電話號碼為第一種類，而零件編號為第二種類。在一些情況下，用戶僅通過觀察該數字不能了解該數字屬於哪一種類。或者，在更廣泛的意義上，不論第二種類是否存在，用戶都可能不能夠辨別該數據在第一位置是否有歧義。因此，可能不需要比較以便尋找歧義數據的存在。在以下情況下可能出現歧義的多樣性，即相同的數字序列與許多不同種類相關聯，或者搜尋引擎可能忽略特殊字符如123-456-7890中的兩個連字符，因此產生更大數量的歧義。此外，用戶可觀察屬於多個種類的數據集，因此增加數據分析的複雜性。然而，用戶可能甚至不知道數據集中存在歧義數據，這可能問題更大。如上所述，在一些情況下，如果不識別這些歧義，就可能引起數據分析中的錯誤。例如，當合計大量數據時，歧義數據可能提供誤導統計或錯誤計數。另外，在搜索大數據集時，當用戶試圖獲取有用信息時，歧義數據可能使結果集不清晰，並且引起失敗。例如，如果用戶向搜尋引擎輸入零件編號，用戶可能在返回結果中看到滿足該數字形式但是用戶不感興趣的門牌號、電話號碼以及許多其他種類。因此，可能有利的是用戶理解一個或更多個數據源中是否存在歧義的可能性，以便避免數據混淆問題，並因此提高決策。

發明內容
本公開的實施例提供一種包括相聯存儲器的系統，該相聯存儲器包含多個數據和所述多種數據之間的多個聯繫。所述多個數據被收集在關聯組中。所述相聯存儲器被配置為基於所述多個數據之間的至少一種關係而被查詢，所述至少一種關係選自除所述多個數據之間的直接相關之外還包括直接和間接關係的群組。該系統也包括輸入模塊，其被配置為接收所述相聯存儲器的第一透視(perspective)內的值，其中所述第一透視包括所述多個數據內的數據組的第一背景選擇。該系統也包括查詢模塊，其被配置為使用所述值執行所述相聯存儲器的打開查詢。所述查詢模塊被進一步配置為在所述相聯存儲器的插入透視和第二透視中的至少一個中執行所述打開查詢。所述插入透視包括被配置為被反饋到所述相聯存儲器中的透視類型。所述第二透視包括所述數據組的第二背景選擇。所述插入透視和所述第二透視中的至少一個相對於所述第一透視具有所述值的同樣多或更多的種類聯繫。該系統也包括顯示模塊，其被配置為顯示所述查詢的結果。所述顯示模塊被進一步配置為顯示由所述打開查詢產生的一列一個或更多個潛在歧義。另一個有利實施例提供一種計算機執行方法。該計算機執行方法包括接收相聯存儲器的第一透視內的值。所述第一透視包括多個數據中的數據組的第一背景選擇。所述相聯存儲器包括多個數據和所述多種數據之間的多個聯繫。所述多個數據被收集在關聯組中。所述相聯存儲器被配置為除基於所述多個數據之 間的直接相關外還基於所述多個數據之間的間接關係而被查詢。該計算機執行方法也包括使用所述值執行所述相聯存儲器的打開查詢，其中在所述相聯存儲器的插入透視和第二透視中的至少一個中執行所述打開查詢。所述插入透視包括被配置為被反饋到所述相聯存儲器中的透視類型。所述第二透視包括所述數據組的第二背景選擇。所述插入透視和所述第二透視中的至少一個相對於所述第一透視具有針對所述值的同樣多或更多的種類聯繫。該計算機執行方法也包括顯示所述查詢的結果，其包括顯示由所述打開查詢產生的一列一個或更多個潛在歧義。另一個有利實施例提供一種存儲計算機可讀代碼的非瞬態計算機可讀存儲介質。該計算機可讀代碼包括用於接收相聯存儲器的第一透視內的值的計算機可讀代碼。所述第一透視包括多個數據中的數據組的第一背景選擇。所述相聯存儲器包括多個數據和所述多種數據之間的多個聯繫。所述多個數據被收集在關聯組中。所述相聯存儲器被配置為除基於所述多個數據之間的直接相關外還基於所述多個數據之間的間接關係而被查詢。該計算機可讀代碼也包括用於使用所述值執行所述相聯存儲器的打開查詢的計算機可讀代碼。所述打開查詢在所述相聯存儲器的插入透視和第二透視中的至少一個中執行。所述插入透視包括被配置為被反饋到所述相聯存儲器中的透視類型。所述第二透視包括所述數據組的第二背景選擇。所述插入透視和所述第二透視中的至少一個相對於所述第一透視具有針對所述值的同樣多或更多的種類聯繫。該計算機可讀代碼也包括用於顯示所述查詢的結果的計算機可讀代碼，其包括顯示由所述打開查詢產生的一列一個或更多個潛在歧義。這些特徵、功能和優點能夠在本公開的各個實施例中獨立實現，或者可結合其他實施例，其中能夠參考以下描述和附圖看出進一步的細節。


在隨附的權利要求中闡述了有利實施例的據信為新穎特徵的特性。然而，當結合附圖閱讀時，參考本公開的有利實施例的以下詳細描述，將最好地理解有利實施例和優選使用模式、進一步目標及其優點，其中圖I是一種根據有利實施例用於尋找相聯存儲器中的數據歧義的系統的方框圖；圖2是示出根據有利實施例用於尋找相聯存儲器中的數據歧義的系統的更多細節的方框圖；圖3是示出一種根據有利實施例用於尋找相聯存儲器中的數據歧義的方法的流程圖；圖4是示出一種根據有利實施例在使用中暴露相聯存儲器中的數據歧義的示例性軟體系統的繪圖；圖5是示出一種根據有利實施例用於尋找相聯存儲器中的數據歧義的方法的流程圖；圖6是示出一種根據有利實施例的數據域和透視圖之間的關係的繪圖；圖7是一種根據有利實施例的搜索相聯存儲器的結果的示例性透視圖；圖8是示出一種根據有利實施例顯示相聯存儲器搜索結果的透視圖的進程的流程圖；圖9是示出根據有利實施例作為相聯存儲器中的數據的查詢結果的結果資源累積的繪圖；圖10是示出根據有利實施例作為相聯存儲器中的數據查詢的結果的結果資源累積的表格；圖11是示出根據有利實施例用於快速決策的相聯存儲器的插入透視的繪圖；·圖12是示出根據有利實施例的相聯存儲器的插入透視的用法的繪圖；圖13是示出根據有利實施例的相聯存儲器中的錯誤的表格；圖14是示出一種根據有利實施例動態更新相聯存儲器的進程的流程圖；圖15是示出根據有利實施例源於查詢相聯存儲器的結果以揭示不明顯關係的結果的工作表視圖的繪圖；圖16示出一種根據有利實施例的數據處理系統。
具體實施例方式有利實施例認識並且考慮到歧義數據的出現可能引起錯誤。因此，有利實施例向用戶提供一種機構，用以針對一個或更多個資料庫快速識別、評價和解決歧義數據。這些有利實施例具有許多其他應用。例如，有利實施例可利用透視或視圖(包括插入透視)來尋找有效關係，如關於圖I至圖18所示。有利實施例可被用於揭示相聯存儲器內的歧義，如關於圖I至圖5所示。有利實施例可被用於呈現相聯存儲器內的結果或其他數據的透視圖，如關於圖6至圖8所示。有利實施例可被用於尋找和顯示資源累積，如關於圖9至圖10所示。有利實施例可描述用於快速決策的相聯存儲器的插入透視，如關於圖11至圖12所示。有利實施例可被用於快速有效地解決相聯存儲器內的錯誤，如關於圖13至圖14所示。有利實施例可被用於顯示源自查詢相聯存儲器的結果以揭示不明顯關係的結果的工作表視圖，如關於圖15所示。如本文所用，術語「相聯存儲器」指代多個數據和該多個數據之間的多個聯繫。該數據和聯繫可被存儲在非瞬態計算機可讀存儲介質中。該多個數據可被收集在關聯組中。該相聯存儲器可被配置為除基於所述多個數據之間的直接相關外還基於所述多個數據之間的間接關係而被查詢。該相聯存儲器也可被配置為基於直接關係以及直接關係與間接關係的組合而被查詢。因此，有利實施例提供一種相聯存儲器，其包括多個數據和該多個數據之間的多個聯繫。該多個數據被收集在關聯組中。該相聯存儲器被配置為基於該多個數據之間的至少一種關係而被查詢，所述至少一種關係選自除多個數據之間的直接相關之外還包括直接和間接關係的群組。相聯存儲器也可採用軟體的形式。因此，相聯存儲器也可被視為一種進程，其中通過該進程基於關係而非直接相關將信息收集到關聯組中以便獲得新見識。如本文所用，術語「實體」指代具有明顯單獨的存在的物體，但該存在不需要是物質存在。因此，可將抽象和法律概念視為實體。如本文所用，不假定實體是有生命的。如本文所用透視(perspective)」可以是「觀察點(point of view)」。關於相聯存儲器，透視可以是用戶域的特殊方面的背景選擇。如本文所用，「插入透視」是可被反饋到相聯存儲器中的一種透視類型，並且從其他透視可將該透視作為可能的資源來觀察該透視。如本文所用，「域(domain)」可以是即將用於分析的主題。本文使用的術語「歧義(ambiguous)」可以指代具有幾種可能意義或解釋的值或術語。首先關注尋找和/或解決相聯存儲器內的歧義數據。有利實施例提供了使用相聯 存儲器技術通過分析數據來定位歧義，其中通過記憶特定域的預定透視中關聯的實體來分析數據。有利實施例可對結果進行分類，從而用戶能夠快速確定其尋找的信息是否包含歧義。如上所述，相聯存儲器可以基於對關係、聯繫和頻率的查詢的結果。當所強調的數據包含歧義信息時，相聯存儲器的這種性質可能是有問題的。該問題在大型域中可能很棘手。在任何情況下，相聯存儲器技術在區分歧義數據時都具有難以忍受的時間。如上所示，歧義數據可能增加精確確定一個歧義值是否與另一值相關的難度。在該情況下，產生的聯繫可能常常不正確。繼而，錯誤的聯繫可能引起不正確或混亂的結果，並且可能增加以期望精確水平執行期望分析的難度。當前，確定相聯存儲器中的數據是否有歧義需要由用戶的懷疑發起的手動調查。手動調查可能極其費時和乏味。手動揭示大數據集中是否存在歧義可能是困難的。例如，揭示歧義數據可能要求對主題的深入理解，以真正確定特定數據是否有歧義。在另一示例中，可能僅在該數據所處的背景中揭示歧義。評價背景可能需要額外時間，可能需要主題專門技術，並且可能受另外的錯誤影響。此外，可能存在歧義數據，但是用戶可能未意識到可能存在歧義數據，這可能引起次優決策。另外，歧義在不同背景中可能呈現不同的形式。此夕卜，當實際上出現錯誤時，數據構成中的錯誤可能被誤認為歧義。有利實施例認識到這些和其他問題。有利實施例可被用於自動地暴露數據中的歧義的可能性，特別是當使用包含該數據的相聯存儲器時。有利實施例可被用於解決該數據中的歧義。有利實施例也認識到相聯存儲器的其他性質，並且提供關於相聯存儲器的用途的另外改進。因此，有利實施例也提供相聯存儲器的透視圖。該透視圖允許以促進快速決策的方式組織相聯實體。有利實施例也提供相聯存儲器的插入透視以用於快速決策。插入透視產生將新的未組織數據插入相聯存儲器中的能力，以使得能夠快速決策。插入透視也可允許用戶使用一種用於插入數據的正確解釋的機制，否則該數據可能被視為有歧義。另一有利實施例可通過允許用戶關注在其積累方面具有最大重要性的實體來提供相聯存儲器的資源累積，以便快速決策。另一有利實施例提供使用相聯存儲器以促進基於決策的工作流程。在該有利實施例中，提供一種將新的未組織數據插入已知相聯實體中的能力以提高其關聯性，這允許其他用戶補充(leverage)該改進的相聯存儲器。該能力也可允許用戶使用一種插入數據的正確解釋的機制，否則該數據可能被視為有歧義。
另一有利實施例提供相聯存儲器的工作表視圖。該工作表視圖提供一種用於揭示源於搜索結果驅動的分析的不明顯關係的相聯實體的組織。另一有利實施例提供在智能分析和行動過程發展中使用相聯存儲器技術。該有利實施例提供補充相聯存儲器技術，以快速評價大量的自由文本數據，獲得相當多的知識，並且以使分析師能夠高效研發有效運行方案的方式展示該知識。本文也描述了其他有利實施例。因此，有利實施例不限於上述有利實施例。圖I是一種根據有利實施例 用於尋找相聯存儲器中的數據歧義的系統的方框圖。圖I所示的系統100可使用一個或更多個數據處理系統來實施，其可能在分布式環境或網絡環境中，並且可能通過稱為「雲」的一組遠程管理數據處理系統來實施。實施系統100的一個或更多個數據處理系統中的每一個都可以是關於圖16所描述的數據處理系統1600或其變體。系統100的特徵在於包括一個或更多個模塊。這些模塊中的每一個都可以是單獨的單片架構或單片架構的一部分。系統100可採用硬體、軟體或其組合的形式。系統100可包括相聯存儲器102。相聯存儲器102可包括多個數據104以及該多個數據之間的多個聯繫106。多個數據104可被收集到關聯組108中。相聯存儲器102可被配置為除了基於多個數據104之間的直接相關112之外還基於多個數據104之間的間接關係110而被查詢。系統100還可包括輸入模塊114。輸入模塊114可被配置為接收相聯存儲器102的第一透視118中的值116。第一透視118可包括多個數據104中的數據組的第一背景選擇 120。系統100也可包括查詢模塊122。查詢模塊122可被配置為使用值116執行相聯存儲器102的打開查詢。可使用打開查詢語言搜索123來執行打開查詢。查詢模塊122可進一步被配置為在相聯存儲器102的插入透視124和第二透視126中的至少一個中執行打開查詢。插入透視124可以是被配置被反饋到相聯存儲器102中的透視類型128。第二透視126可以是數據組的第二背景選擇130。可以存在更多或更少的透視。插入透視124和第二透視126中的至少一個可以相對於第一透視118具有針對值116的同樣多或更多的種類聯繫132。系統100也可包括顯示模塊134。顯示模塊134可被配置為顯示查詢的結果136。顯示模塊134可進一步被配置為顯示由查詢模塊122的打開查詢產生的一列一個或更多個潛在歧義138。在有利實施例中，該列一個或更多個潛在歧義138中的一個或更多個潛在歧義可以包括值116的多個匹配屬性140。圖I所示的有利實施例無意對可實施不同有利實施例的方式暗示物理或結構性限制。可以使用附加和/或替換所示組件的其他組件。在一些有利實施例中，一些組件可能是不必要的。同時，展示這些塊是為了圖示說明一些功能性組件。當在不同的有利實施例中實施時，這些塊中的一個或更多個可以被組合和/或分成不同的塊。圖2是示出一種根據有利實施例用於尋找相聯存儲器中的數據中是否存在歧義的系統的更多細節的方框圖。系統200可示出圖I的系統100的一個或更多組件的更多細節。例如，圖2的顯示模塊202可以是圖I中的顯示模塊134。在另一示例中，圖2中的查詢的結果204可以是圖I中的查詢的結果136。存在關於圖I和圖2中使用的類似術語的其他示例。圖I和圖2中使用的這種類似術語可具有類似的功能和類似的性質。
系統200可使用一個或更多個數據處理系統來實施，其可能在分布式環境或網絡環境中，並且可能通過稱為「雲」的一組遠程管理數據處理系統來實施。實施系統200的一個或更多個數據處理系統中的每一個都可以是關於圖16所描述的數據處理系統1600或其變體。系統200的特徵在於包括一個或更多個模塊。這些模塊中的每一個都可以是單獨的單片架構或單片架構的一部分。系統200可採用硬體、軟體或其組合的形式。在有利實施例中，值206可以是第一數字208。一列一個或更多個潛在歧義210可以包括多個匹配屬性212。多個匹配屬性212可以包括第一屬性214。第一屬性214可以與值206匹配。多個匹配屬性212也可以包括第二屬性216。第二屬性也可以與值206匹配。第一屬性214可以是與第一數字208相關聯的第一種類218。第二屬性216可以是與第一數字208相關聯的第二種類220。在有利實施例中，當就用戶或電腦程式所知通過僅檢查第一數字208不能確定222第一數字208應屬於第一種類218或第二種類220時，可能存在歧義。在一些情況下，可以不作出確定222，因為初始種類名稱223不匹配或不同於第一種類218。在該情況下，數據中可能存在或出現歧義。換句話說，如果輸入到透視中的初始 種類名稱與該透視的種類不同或與之不匹配，就存在或可能出現歧義數據。例如，如果初始種類名稱是「零件」，但是第一種類是「電話號碼」，則存在或可能出現歧義數據。在有利實施例中，值206不需要局限於數字。例如，值206可以是字母數字字符集224和特殊字符集226中的至少一種。特殊字符集226中的特殊字符可包括標點符號、符號、圖片和選自使用非字母字符的語言的字符中的至少一種。選自非字母字符的語言的字符的示例可以是中文字符、日本漢字字符，並且還可包括本質上為字母但不必須是字母數字的語言，包括北印度語、梵語、朝鮮語、包括平假名和片假名的日語假名、俄語字符、阿拉伯語字符或來自類似阿拉伯語的語言的字符，以及在其他書寫語言中使用的任何非英語字母或非阿拉伯數字。在有利實施例中，顯示模塊202可進一步被配置為顯示第一種類218的第一種類名稱228以及第二種類220的第二種類名稱230。在另一有利實施例中，顯示模塊202可進一步被配置為提供與第一種類218相關聯的第一連結232和與第二種類220相關聯的第二連結234。第一連結232可指向與第一種類218相關聯的第一信息236。第二連結234可指向與第二種類220相關聯的第二信息238。圖2所示的有利實施例無意對可實施不同有利實施例的方式暗示物理或結構性限制。可以使用附加和/或替換所示組件的其他組件。在一些有利實施例中，一些組件可能是不必要的。同時，展示這些塊是為了圖示說明一些功能性組件。當在不同的有利實施例中實施時，這些塊中的一個或更多個可以被組合和/或分成不同的塊。圖3是示出一種根據有利實施例用於尋找相聯存儲器中的數據歧義的方法的流程圖。圖3所示的進程300可以在模塊、系統或數據處理系統如圖I的系統100、圖2的系統200或圖16的數據處理系統1600中實施。關於圖3所描述的進程300可以以存儲計算機可讀代碼的非瞬態計算機可讀存儲介質的形式實施，該計算機可讀代碼在被處理器實施時可執行關於圖3所描述的方法。雖然圖3的操作被描述為由「系統」實施，但是進程300不限於由圖I和圖2的系統實施，而是也可以由可能在分布式環境或網絡環境中的一個或更多個真實或虛擬數據處理系統實施。進程300可以使用硬體、軟體或其組合來實施。
在有利實施例中，進程300開始於系統接收相聯存儲器的第一透視內的值(操作302)。在有利實施例中，第一透視可以是多個數據中的數據組的第一背景選擇。相聯存儲器可以是多個數據和多個數據之間的多個聯繫。多個數據可被收集到關聯組中。相聯存儲器被配置為除基於多個數據之間的直接相關外還基於多個數據之間的間接關係而被查詢。返回進程300，然後系統可以使用該值執行相聯存儲器的打開查詢(操作304)。在有利實施例中，打開查詢可以在相聯存儲器的插入透視和第二透視中的至少一個中實施。該插入透視可以是被配置為被反饋到相聯存儲器中的透視類型。該第二透視可以是數據組的第二背景選擇。插入透視和第二透視中的至少一個可以比第一透視具有針對所述值的更多的種類聯繫。返回進程300，然後系統可以顯示查詢的結果，包括顯示由打開查詢產生的一列一個或更多個潛在歧義(操作306)。該一個或更多個潛在歧義可以包括所述值的多個匹配屬性。進程300可與上述操作不同，並且在任何給定的操作內都可以存在另外的細節。例如，所述值可以是第一數字，並且所述多個匹配屬性可以是與該值匹配的第一屬性以及 與該值匹配的第二屬性。第一屬性可以是與第一數字相關聯的第一種類。第二屬性可以是與第一數字相關聯的第二種類。在有利實施例中，就用戶或電腦程式所知，僅通過檢查第一數字不能做出第一數字應屬於第一種類或第二種類的確定。在一些情況下，可能不做出該確定，因為該值或數據與初始查詢的初始種類類型不匹配，其可以是圖I的第一透視118中的條目(entry)ο在另一有利實施例中，該值可以包括字母數字字符集和特殊字符集中的至少一種。特殊字符可以包括標點符號、符號、圖片以及從使用非字母字符的語言中選擇的字符中的至少一種。在有利實施例中，顯示還可以包括顯示第一種類的第一種類名稱和第二種類的第二種類名稱。在有利實施例中，顯示可以包括提供與第一種類相關聯的第一連結以及與第二種類相關聯的第二連結。第一連結可指向與第一種類相關聯的第一信息，並且第二連結可指向與第二種類相關聯的第二信息。在另一有利實施例中，執行打開查詢可以包括使用打開屬性查詢語言搜索來執行打開查詢。圖3所示的有利實施例無意對可實施不同有利實施例的方式暗示物理或結構性限制。可以使用附加和/或替換所示組件的其他組件。在一些有利實施例中，一些組件可能是不必要的。同時，展示這些塊是為了圖示說明一些功能性組件。當在不同的有利實施例中實施時，這些塊中的一個或更多個可以被組合和/或分成不同的塊。圖4是示出一種根據有利實施例在使用中暴露相聯存儲器中的數據歧義的示例性軟體系統的繪圖。圖400僅是示例性的，因為有利實施例可以採用多種不同形式，並且可以以許多不同方式顯示。因此，圖400並不限制所要求保護的發明。圖400可被顯示為關於圖I至圖3所描述的方法和技術的結果。可以通過使用數據處理系統1600或通過一個或更多個其他數據處理系統來顯示圖400。如本文所用，有利實施例將「系統」描述為執行一個或更多個操作。該「系統」可以是一個或更多個數據處理系統，其可能在分布式環境或網絡環境中運行。圖400示出許多透視，包括零件編號透視402、透視404、插入透視406和透視408。如之前所定義，「透視」可以是「觀察點」。每個相聯存儲器都可以具有一個或更多個透視。圖400可以圖示說明具有四個透視即透視402、透視404、插入透視406和透視408的相聯存儲器409。透視402可以是零件編號透視。可以存在更多或更少的透視，並且可以存在具有許多相對於圖4所示的值或布置不同的值或布置的不同類型的透視。每種相聯存儲器都可以具有能夠插入實體的透視。例如，「問題」透視或「意見」透視可以是將問題或意見數據插入相聯存儲器的手段。因此，針對相聯存儲器409，透視可以是用戶域的特定方面的背景選擇。如上所述，「插入透視」是可被反饋到相聯存儲器409中的透視類型。在特別的有利實施例中，不局限於所要求保護的發明，透視402可以是特定零件編號，諸如值410。雖然圖4中示出了值410，但是值410可以採用任何值的形式，並且可以是字母數字字符串或任何其他符號，諸如上文關於圖I所描述的那些符號。此外，值410可以與不同的種類而非零件相關聯，並且可與多種種類或其他相應透視如透視404、插入透視406和/或透視408相關聯。在有利實施例中，用戶或電腦程式可以在透視402中輸入值410。在該特別的有利實施例中，不局限於本公開或權利要求，值410可以是零件編號。在該有利實施例中，用 戶可以通過在透視402中輸入值410來預選與值410的數值相關聯的種類。在該特別的有利實施例中，用戶可能未意識到他或她調查的數據可能有歧義。用戶可能希望獲得對值410的更好理解。在其他有利實施例中，用戶可能使用該信息來解決由值410可能與相聯存儲器409內的其他種類相關聯的可能性產生的歧義。在接收了值410後，系統可以使用插入透視406，如工作表414的所需信息412所示。另一個工作表示例可以在圖15中看到。然後，系統可在所需信息412中執行相聯存儲器409的查詢。在一個有利實施例中，該查詢可以使用屬性查詢語言來執行，並且可以使用打開查詢來執行。因此，為了識別歧義數據，系統可以在插入透視406中執行對期望值如所需信息412的查找。只要能夠找到實體，不論結果種類是什麼，查找就可以起作用。因此，在特別的非限制有利實施例中，最可靠的方法可能是使用插入透視406作為結果種類，因為插入透視406對所有其他透視都可起到催化劑的作用。以此方式，有可能識別該域內的所有歧義數據。然後，系統可返回所需信息412的所有實例,如工作表414中的表格416所不。在有利實施例中，所需信息412可以是值410。表格416中的這些實例可以是將所需信息412的值(也可以是零件編號)與相聯存儲器409中存在的所需信息412的其他實例匹配的結果。返回的值可以被用於識別關於所需信息412的透視402的歧義。歧義數據可以以結果集的多個匹配屬性的形式顯示，其中結果的種類類型不匹配初始查詢的透視類型。例如，如圖4的匹配屬性欄418所示，結果的一種種類類型可以是「零件編號」，其與通過在透視402中輸入值410而建立的初始查詢的種類類型匹配。然而，如圖4的匹配屬性欄418所示，結果的另一種種類類型可以是「電話」。種類類型「電話」不與種類類型「零件編號」匹配；因此，存在結果集的多種匹配屬性，其中結果的種類類型不與初始查詢的透視類型匹配。因此，值「1234567」可代表相聯存儲器409中的歧義數據。例如，在該特別的有利實施例中，在表格416中，匹配屬性欄418可以示出與值410相關聯的種類以及值410自身的數值，其中種類和數值由冒號分開。每個結果的匹配屬性的種類值都可幫助用戶識別歧義數據。因此，通過觀察相應的值，用戶可以確定該數據是否是相關的和/或有歧義的。例如，在該值可能涉及兩種不同種類的意義上來說，現在用戶可了解在透視402中輸入的值410可能代表歧義數據。在該示例中，該值涉及零件編號(第一種類)以及電話號碼(第二種類)。因此，電話號碼在零件之間顯示的事實意味著值410是有歧義的。在該特別的有利實施例中，電話號碼420可以被視為歧義數據，因為值410的數值也與電話號碼420的數值匹配。換句話說，數值「1234567」同時匹配兩個種類，即值410和電話號碼420，因此數值「1234567」可能有歧義。結果，如果用戶不知道該歧義，則使用該數值執行關於相聯存儲器409的一些其他搜索或操作可能產生錯誤或不期望的結果。使用有利實施例，用戶或被編程而使用有利實施例的電腦程式現在可以了解值410的數值相對於電話號碼420的數值可能是有歧義的。用戶或電腦程式現在可以採用適當的行動以解決該歧義，或者在執行關於相聯存儲器409的一些其他行動時考慮該歧義數據。該系統可以具有另外的功能性。例如，該系統可以被配置為顯示歧義數據的來源。·如圖4所示，可以在「 {插入} ID」欄422中顯示任何給定匹配屬性或種類和相應數值的來源。特別地，例如，來源ID 424可以指示源文件的位置或其他查找值，其中數值「1234567」與種類或屬性「電話」相關聯。同樣地，用戶或電腦程式可以使用「{插入}ID」欄422中的其他條目來查找相應來源，其中相應的匹配屬性和數值被參考。在有利實施例中，「{插入} ID」欄422中的條目可以具有對參考來源的連結、超連結或其他指示符。因此，在有利實施例中，用戶可以選擇歧義數據的來源，以便了解歧義數據的原始背景。例如，用戶或電腦程式可以例如通過在來源ID424上「點擊」而使用連結，以便顯示在其中數值「1234567」與電話號碼相關聯的來源材料。因此，用戶可以確定所涉及的歧義並且可以採用其他行動以解決或適當處理歧義數據。可任選地，該系統可以被配置為顯示更進一步的信息。例如，該系統可以顯示分數欄426。分數欄426中的條目可以向用戶或電腦程式指示輸入值與該值被輸入到的透視的估計相關性。因此，例如，根據輸入到透視402的值410，可將相關性分數分配給特別的匹配屬性或種類。該系統可以被配置為顯示更進一步的信息。因此，有利實施例不限於圖4所示的圖。換句話說，關於圖4使用的系統可以在期望值上執行打開屬性查詢語言搜索，其中該值的透視作為該值的結果種類。然後，該系統可以顯示來自其結果集的匹配屬性的種類值。該系統可以使用種類值來示出關於搜索值的歧義。如果匹配屬性的最終種類值不與搜索值的種類匹配，則該數據就是有歧義的。該系統也可以允許用戶了解與值410相關聯的一些或所有種類。在確定數據為何有歧義以及是否應對歧義數據進行修正或採用其他適當行動時，該能力可能是有幫助的。有利實施例具有幾個優點。例如，有利實施例可以不要求對主題的深入了解以確定數據是否有歧義。相反，該系統可確定這一事實並且提供或顯示簡單的分類結果，其允許理解如何將數據解釋為有歧義。在另一示例中，有利實施例可以不要求用戶揭示數據後面的背景以發現數據中的歧義。相反，該系統可以通過在預定透視內使用相聯存儲器查找來執行這一任務。該查找可以自動考慮不同的形式和不同的背景，並且可以向用戶提供正確結果。在另一示例中，有利實施例可以幫助識別和改正數據中的錯誤，否則其可能被誤認為歧義。例如，用戶可以更新被識別為有歧義的隱含數據，以便該數據不再有歧義。在另一示例中，有利實施例可以允許用戶做出快速廣博的決策，同時降低引入由給定域內的任何歧義引起的數據混淆的憂慮。有利實施例可以通過允許用戶不僅定位可能的歧義而且也改正或解決歧義數據的方式來組織數據。有利實施例精簡和總結潛在的歧義數據，以便用戶可以僅觀察一個屏幕而非多頁數據。有利實施例可以避免通常在搜索歧義時引起的混亂。相反，有利實施例可以提供僅關注當前問題的結果。有利實施例可以減少大量數據以簡化種類和數值。當用戶已被分派搜索大數據集的任務時，該特徵可以節省大量時間。有利實施例可以允許用戶快速揭示其結果集內的歧義數據。有利實施例提供所揭示結果內的搜索值。
有利實施例也可以針對用戶選擇的預定透視解決歧義數據。有利實施例可以僅顯示被認為對用戶請求至關重要的結果。有利實施例也提供快速機構以獲得用於做出快速決策的信息。有利實施例不需要是特定域的。有利實施例可以是獨立可攜式平臺。有利實施例可以通過藉助於歧義數據的發現和後續消除的更完整數據分析來提高可靠性。有利實施例可以通過系統的柔性布置來提高便攜性。有利實施例可以通過從用戶的透視組織的數據來提供更大的信息可訪問性。有利實施例可以提供對資源的更好利用，因為可以同時完成多個相聯存儲器任務。有利實施例可以通過更大功效來提高性能，諸如通過僅顯示必需的數據或僅顯示特殊類型的數據、數據種類或一些其他組織原則。有利實施例也可以具有其他優點。圖5是示出一種根據有利實施例用於尋找相聯存儲器中的數據歧義的方法的流程圖。進程500可以是圖3的進程300的替換選項。圖5所示的進程500可以在模塊、系統或數據處理系統如圖I的系統100、圖2的系統200或圖16的數據處理系統1600中實施。關於圖5所述的進程500可以以存儲計算機可讀代碼的非瞬態計算機可讀存儲介質的形式實施，該計算機可讀代碼在被處理器實施時可以執行關於圖5所描述的方法。雖然圖5的操作被描述為由「系統」實施，但是進程500不限於被圖I和圖2的系統實施，而是可以由可能在分布式環境或網絡環境中的一個或更多個真實或虛擬數據處理系統實施。進程500可以使用硬體、軟體或其組合來實施。在有利實施例中，進程500開始於系統促使用戶僅獲得關於某些數據的相關信息(操作502 )。為了實現該目標，用戶可能期望或需要在涉及該數據的搜索結果內定位一些或所有歧義。然後，系統可以接收關於該數據的信息(操作504)。系統可以從用戶或者可能從其他電腦程式接收該信息。例如，用戶可以為零件編號輸入一個值，以便識別與該值相關聯的歧義。然後，系統可以使用多種分析能力來產生涉及用戶請求的大範圍的實體分析結果(操作506)。然後，系統可以處理輸入數據並且可以顯示一列歧義數據(操作508)。系統可以通過顯示值502的匹配屬性的種類和數值來清晰地識別每個實體。如圖4所示，系統可以考慮跨越多個歧義種類的匹配屬性值。
然後，系統可以促使用戶決定是否進一步調查數據的歧義性質(操作510)。如果決定進一步調查，則用戶或電腦程式可以檢查歧義數據的來源以確定數據有歧義的程度如何或者為何有歧義(操作512)。結果，用戶或電腦程式可以確定當前的歧義。隨後或者響應於在操作510中不進一步調查數據的歧義性質的確定，用戶或電腦程式可以做出關於如何處理歧義數據的有效決策(操作514)。之後該進程可以終止。用戶或電腦程式因此能夠關注完成當前任務所需的相關知識。圖5所示的有利實施例無意對可實施不同有利實施例的方式暗示物理或結構性限制。可以使用附加和/或替換所示組件的其他組件。在一些有利實施例中，一些組件可能是不必要的。同時，展示這些塊是為了圖示說明一些功能性組件。當在不同的有利實施例中實施時，這些塊中的一個或更多個可以被組合和/或分成不同的塊。圖6是示出根據有利實施例的數據域和透視圖之間的關係的繪圖。圖6的圖可以使用相聯存儲器600來實施，相聯存儲器600可以是圖I的相聯存儲器102。透視是關於圖 I和圖4所描述的透視。域602可以包含相聯存儲器600內的各種全異數據604。圖6示出如何將全異數據604組織到透視圖606中。例如，在所有的全異數據604中，某些數據元素可以被組織到透視圖606中。透視圖606可以是圖7的透視圖700。例如，如引導線620所示，可將數據元素608、610、612、614和616組織到透視圖606中。有利實施例可以使用與傳統用戶界面耦合的相聯存儲器技術，以能夠通過記憶與特定域的預定透視相關聯的實體來從結果驅動的分析作出快速決策。有利實施例可以以幫助用戶發現該透視內的關係和聯繫的高效方式組織該結果，以便作出快速決策。現在關注使相聯存儲器查詢結果的改進呈現合乎期望的問題。當面對作出快速決策時，分析師可能期望在大數據集之間快速揭示特定信息。該特定信息優選可以通過以下方式來呈現，即消除對過量考慮的細節不必要花費的時間，同時允許分析師僅關注精確決策確實需要或期望的數據元素。由於可以使用相聯存儲器揭示極大量的結果，使用相聯存儲器技術來關注分析可能是困難的。相聯存儲器技術可以與大量數據一起工作，並且因此當嘗試操縱給定域的結果集，尤其是必須作出快速決策時為用戶帶來問題。相聯存儲器技術可以將其結果基於關係、聯繫和頻率，這在嘗試在大型域內尋找具體問題的快速回答時可能混淆。因此，使用相聯存儲器技術給出的結果可能以用戶認為過量的數據遮蔽用戶的調查。例如，當搜索特殊零件時，用戶可能收到來自操作者、模型、服務要求、維護數據和消費者消息的過多數據。這些分心事物可能導致用戶忽略要解決的原始任務或問題。能夠保持關注當前問題可能是非常困難的，尤其是當相聯存儲器技術提供具有無數導航可能性的如此多數據時。相聯存儲器的這些方面可能阻止快速決策。然而，相聯存儲器技術可以囊括多種分析能力以幫助用戶。多種分析能力可以包括收集屬性、聯繫以及數據間的相似性。每種能力都可以採用單獨結果集的形式，其可能使得用戶難以比較結果集之間的值。一些結果可能跨越不同種類，並且可能導致用戶遠離其最初的問題集。另外，揭示這些結果中的許多結果可能花費大量時間和精力，因為該結果可能包括任務的組合。結果，相聯存儲器技術可能被視為關於快速決策的不良工具，尤其是在處理大型數據集時，其中用戶可能在相聯存儲器產生的結果中迷失和迷惑。
這些問題的兩種可能方案可以包括使用網絡搜索工具和使用複雜智能工具。關於搜索被請求信息的網絡搜索工具，該搜索類型可以返回對包含高於被請求信息的文件的參考。然而，這可能引起許多假陽性和假陰性結果，並且可能不以有用形式顯示信息。進而，複雜智能工具可能要求專家分析該結果，其中時間線可能變化。在任一情況下，解決上述這些類型的問題都包括冗長的手動進程。用戶可能不得不尋找經過數據的路徑，而又不忽略初始要求。在一些情況下，該進程可能要求使用另外的軟體。例如，用戶可以使用外部工具或應用程式並且將結果拷貝到其中。在任何情況下，使用網絡搜索工具或複雜智能工具可能都無用。另一種操縱結果的方式是簡化結果。簡化能夠包括使用戶的域變窄，直到該域基本上與用戶選擇的透視相同。隨後，用戶也能夠加寬其透視，直到該透視等於該域。這些程序中的任一個都可以導致用戶修改其搜索，而大多數用戶都不願意進行修改。圖7是示出根據有利實施例的相聯存儲器的搜索結果的示例性透視圖。圖7的有利實施例可以代表被顯示作為該搜索的結果的屏幕截圖。透視圖700可以是根據關於圖I 至圖6描述的技術進行的搜索或查詢的結果。透視圖700可以是圖6的相聯存儲器600。透視圖700不需要限於顯示使用相聯存儲器執行的查詢或搜索的結果，而是也可用於顯示使用網絡搜尋引擎和/或複雜智能工具執行的查詢或搜索的結果。有利實施例可能允許用戶關注關鍵信息，以便進行快速精明的決策。透視701可以是透視，如圖4中的透視402。如圖所示，透視701可以是如圖所示的零件透視，但是可以是任何透視，並且不限於圖7中所示的有利實施例。透視圖700可以被邏輯劃分為不同節段(section)，被直線或任何其他方便的節段指示系統分離。每個節段顯示特定信息。這些節段可以被布置為幫助用戶更快地尋找相關信息。圖7所示的節段僅為示例性的，並且可以被改變。例如，圖7所示的節段不需要是如圖所示的彼此堆疊的節段，而是能夠以不同模式布置，並且可由不同形狀、顏色或其他區別特徵限制。在圖7所示的有利實施例中，示出彼此堆疊的七個節段。然而，如上所述，該布置能夠變化。在有利實施例中，節段702可以顯示初始實體種類以及所搜索的值。在非限制性示例中，節段702可以顯示實體種類以及其值。在該有利實施例中，實體種類可以是「零件編號」，並且該值可以是「12345678」。用戶可以提供該值，以便獲得對當前主題的更好理解。用戶可以預選實體種類或與該值相關聯的透視。只要用戶保持在該透視內，所有的結果都將採用該種類的形式。在有利實施例中，節段704可以顯示在節段702中搜索的值的屬性雲值。屬性雲值可以是與該搜索值相關聯的廣泛種類或值。屬性雲值可以通過提供在涉及在節段702中搜索的值的搜索期間積累的一系列重要詞彙而提供快速總結。在有利實施例中，節段706可以顯示節段702中的搜索值的關聯實體值。這些實體值可以是與節段702中的搜索值相關聯的額外實體。這些實體值可以類似於上述屬性，除了其可承載比實體更大的權重，因為其種類類型可以由用戶定義。另外，如果用戶將這些實體類型認定為透視，則它們也可以被定義為透視。用戶也可搜索這些值中的一些或全部。在有利實施例中，節段708可以顯示與節段702中的搜索值相關聯的關鍵字值。該值可類似於部分704中的上述屬性，除了這些值可承載比關鍵字更大但比實體更小的權重。節段704中的這些值可能已經由用戶識別為是相關的而非識別為透視。在一些有利實施例中，用戶不能搜索這些值。在有利實施例中，節段710可以顯示與節段702中的搜索值相關聯的一個或更多個實體種類的一個或更多個值。節段710中的這些值可以是與搜索值相關聯的實體，並且可以共享相同的種類值。節段710中的值可以類似於節段704中的上述屬性，除了節段710中的值可載有比實體和/或透視更大的權重。在有利實施例中，用戶也可搜索這些值。在有利實施例中，節段712可以顯示片斷(snippet)。片斷可以是關於節段702中的搜索值的內容的文本或圖形部分。因此，節段712可以向用戶提供屬於搜索值的資源的片斷。優選地，節段712可以顯示潛在源數據的簡要片段(fragment)，僅向用戶顯示數據的最初來源。然而，節段712可以顯示額外的潛在數據，甚至是全部的潛在數據。在一些情況下，節段712是可擴展或可縮小的，以顯示更多或更少的潛在數據。 在有利實施例中，節段714可以顯示類似於節段702中所示的搜索值的其他實體值。因此，節段714中顯示的值可以與搜索值共享相同的屬性。該特徵使用戶能夠快速定位正如搜索值那樣的值。系統可以通過相似性或通過一些其他組織方案(可能將與節段702中的搜索值最相似的項放置在節段714的頂部)來分類和排序節段714中的這些值。節段714可以顯示共同實體所共享的匹配屬性。然而，節段714可以顯示額外數據以幫助引導用戶作出更好的精明決策。例如，在有利實施例中，系統可以顯示零件的價格，以便用戶能夠在相似實體之間選擇最便宜的替換物。總體來說，在一些情況下，當搜索大量數據時，尤其是使用相聯存儲器學習代理技術時，對結果進行分類可能是重要的。從該技術搜集的結果可能非常難以管理和導航。有利實施例可以關注用戶透視，以幫助用戶或查詢電腦程式獲得相聯存儲器技術的最大產出。有利實施例可以將數據組織成適當慎重考慮後產生的界面，該界面可以提供用戶期望回顧的最有用數據。有利實施例可以顯示更多或更少的數據。有利實施例也可以從對終端用戶最有價值的透視獲取實體分析。有利實施例可以組織數據，從而用戶能夠研究結果集，而不偏離初始查詢。有利實施例可以在對終端用戶最有價值的透視中執行多個實體分析任務並且一次顯示所有結果。有利實施例可以保持結果位於搜索值的初始種類中。該特徵可以允許用戶在所返回的信息之間快速導航。因此，有利實施例向用戶提供能夠一次獲得全部信息的概要的快速機制。有利實施例可以以直觀方式僅顯示關鍵字和重要詞彙。有利實施例可以首先放置最有用的數據，允許用戶在通讀所有材料之前獲得知識。當面對大量數據時，有利實施例可以提供很大的優點。因為有利實施例可顯示通常使用的語法，所以用戶能夠細讀數據，而不需要完全理解該數據。有利實施例可以顯示名詞、動詞、形容詞和副詞，或者可能顯示圖片、符號、視頻或音頻。以此方式，有利實施例可以允許用戶快速領會被搜索信息背後的一般概念。網絡搜尋引擎不具有這些能力。網絡搜尋引擎返回的結果通常包括文檔或必須分析的大部分文本。為了獲得作出精確決策所需的結果類型，分析師將不得不花費大量時間閱讀和理解材料。該進程對於快速決策來說可能不是非常有效的。另外，網絡搜尋引擎具有有限的搜索能力。網絡搜尋引擎可以執行類似靜態的搜索，但不能產生如從相聯存儲器技術中建立的富實體聯繫中發現的結果。同樣地，複雜智能工具不具有有利實施例的能力。源於這些工具類型的結果可能需要大量的分析和時間，因為返回了太多的數據。複雜智能工具通常也要求能夠使用該工具的主題專家。因此，基於網絡的搜索和複雜智能工具都可能涉及複製使用有利實施例產生的結果的多個手動步驟。手動步驟或分析常常是麻煩的、分散注意力的、耗時的並且容易出錯。手動分析可能充滿進一步遠離用戶的初始要求導航的可能性，並且進入與原始用戶目的不同的方向。另外，有利實施例可以避免可能由典型實體分析查詢引起的混亂。因此，有利實施例可以提供在用戶預選的單個透視內的結果。該特徵可能導致結果僅關注當前問題。結果，有利實施例可以將大量數據減少到簡單的詞彙和搜索項。當搜索大型數據集時，該特徵可以節約大量時間。有利實施例可以提供快速機構以獲得用於作出快速決策的關鍵和重要信息。有利·實施例可以執行多個實體分析任務並且在顯示屏上的一個位置顯示所有的結果。有利實施例可以提供易於導航的適當慎重考慮的界面。有利實施例不需要是針對特定域的。有利實施例可以獨立於平臺並且是便攜的。有利實施例可以是靈活的，就在於有利實施例可以允許用戶添加和去除透視以及邏輯單
J Li ο因此，有利實施例可以允許用戶作出快速精明的決策，而不需要分析不期望的數據量。有利實施例可以組織數據以首先提供最重要的信息。這一信息可以被濃縮和總結，以便該信息僅要求用戶讀幾個詞而非多個頁。有利實施例也可以是用於訓練個體的工具。有利實施例可以允許受訓者僅關注執行其個別任務所需的關鍵信息。有利實施例可以將不期望的數據量歸納為易於理解的詞，因此縮短訓練所需要花費的時間。與其他基於實體的搜索工具不同，有利實施例提供高度靈活性。有利實施例可以適合於利用實體分析的任何域。一旦選擇了域，用戶就可選擇任何透視以在該域內探索。用戶可以添加和去除透視和邏輯單元。該特徵也允許有利實施例快速布置。圖8是示出根據有利實施例的顯示相聯存儲器搜索結果的透視圖的進程的流程圖。圖8所示的進程800可以在模塊、系統或數據處理系統如圖I的系統100、圖2的系統200或圖16的數據處理系統1600中實施。關於圖8所述的進程800可以以存儲計算機可讀代碼的非瞬態計算機可讀存儲介質的形式實施，該計算機可讀代碼在被處理器實施時可以執行關於圖8所描述的方法。雖然圖8的操作被描述為由「系統」實施，但是進程800不限於被圖I和圖2的系統實施，而是也可以由可能在分布式環境或網絡環境中的一個或更多真實或虛擬數據處理系統來實施。可以使用硬體、軟體或其組合來實施進程800。進程800可以開始於接收用戶輸入(操作802)。從用戶處接收的輸入可以處於預選透視內。在有利實施例中，可能已經向用戶分配了獲得預選透視內的大型信息域內的特定知識的任務。用戶可以輸入特定信息請求以便獲得對當前主題的更好理解。例如，可能已經向用戶分配了獲得關於零件編號的知識的任務，其中「零件編號」為預選透視。因此，作為接收用戶輸入的一部分，用戶可以輸入零件編號。
然後，相聯存儲器可以對用戶輸入執行多個分析，以產生大範圍的實體分析結果(操作804)。然後，系統可以接收實體分析結果並將其公式化以便顯示(操作806)。作為公式化實體分析結果的一部分，系統可以組織上述實體分析結果，以幫助用戶快速和精確地作出決策。然後，系統可以返回所組織的數據以便顯示給用戶(操作808)。在有利實施例中，用戶或另一個電腦程式可以使用該結果，以通過 僅回顧所顯示的數據而作出精確和快速的決策(操作810)。圖8所示的有利實施例無意對可實施不同有利實施例的方式暗示物理或結構性限制。可以使用附加和/或替換所示組件的其他組件。在一些有利實施例中，一些組件可能是不必要的。同時，展示這些塊是為了圖示說明一些功能性組件。當在不同的有利實施例中實施時，這些塊中的一個或更多個可以被組合和/或分成不同的塊。圖9是示出根據有利實施例作為對相聯存儲器中的數據查詢的結果的結果資源累積的繪圖。繪圖900中所示的資源累積可以使用關於圖I至圖3所述的相聯存儲器和方法及裝置以及圖16的數據處理系統1600來實施。繪圖900示出一種用於以允許用戶作出關於哪個數據與用戶任務最相關並且可能沒有歧義的快速決策的方式來積累資源信息和數據的機制。與圖6 —樣，圖9的繪圖900所示的資源累積可以使用相聯存儲器902來實施，該相聯存儲器可以是圖I的相聯存儲器102。域904可包含相聯存儲器902中的各種全異數據906。圖9示出圖6的全異數據604可以如何通過資源累積來組織，如表格908所示。表格908可以是圖10中的表格1000的示例。例如，在所有的全異數據906之間，某些數據元素可以被組織到表格908中。例如，數據元素910、912、914、916和918可以被組織到表格908中，如引導線920所示。表格908示出通過發現的實例總數和發現該數據所在的來源而組織的數據。發現的實例越多，數據就越可能與用戶有關。因此，用戶的時間可以被更有效地用於搜索哪些可能是最相關信息。同樣地，用戶可以集中搜索具有關於受歡迎數據的最大點擊量的一個或更多個資源。另一方面，用戶將不需要花費不期望的時間量來搜索低計數或低返回數的信息。用戶當然可以通過其他方式使用表格908中的信息。因此，有利實施例可以使用與傳統用戶界面耦合的相聯存儲器技術，以能夠通過分析資源累積而作出快速決策，其中通過記憶特定域的預定透視中關聯的實體來分析資源積累。有利實施例可以組織該結果，從而用戶能夠關注具有最大信息累積的實體，以便作出關於該透視的快速決策。例如，假設供應商向分析師提供前起落架所需的一系列零件。分析師可以依靠他或她的經驗或域知識來確定首先定位哪個零件。如果該分析師不熟悉給定的零件，分析師將可能不管該零件的重要性而推遲對其處理。分析師也可以按順序或隨機處理該列。有利實施例可以避免可能由典型實體分析查詢引起的混亂。過量信息引起的混亂可能打擊用戶，並且使得難以評價當前信息。有利實施例可以通過提供在用戶預選的單個透視內的結果而解決該事件。因此，有利實施例可以促使這些結果僅關注當前問題。有利實施例可以將大量數據簡化為簡單累積和計數。當被分配了探索大型數據集的任務時，該結果可以節約大量時間。
因此，有利實施例可以允許用戶快速揭示其結果集內的最有價值數據。如圖9中所示，有利實施例可以通過聯繫的累積或計數而確定值。有利實施例具有幾種優點。例如，有利實施例可以解決由用戶選擇的預定透視內的問題。有利實施例可以僅顯示對用戶的請求至關重要的資源累積。有利實施例可以提供獲得用於作出快速決策的關鍵和重要的信息的快速機制。有利實施例可能不是針對特定域的。有利實施例可以是獨立於平臺的和便攜的。有利實施例可以是靈活的，就在於有利實施例可以允許用戶選擇單個或多個搜索項以及添加和去除數據源。有利實施例可以提高數據分析速度，由此節省時間和金錢。作為示例，假設飛機的機翼底部需要被保養。分析師將收集機翼中的一系列零件。然後，分析師將使用有利實施例來基於其聯繫而確定最重要的零件，並且首先關注這些零件，因為這些零件已被預先確定為是最重要的。該程序將節省分析師的時間，因為這些零件中的許多零件將難以定位。通過對零件進行預先排序，就能夠降低用於保養飛機機翼所用的時間。圖10是示出根據有利實施例作為相聯存儲器中的數據查詢的結果的結果資源累 積的表格。表格1000可以是圖9中的表格908的示例。例如，表格1000可以是圖9的表格 908。欄1002可以代表期望值或一系列期望值。例如，欄1002可以代表用戶感興趣的零件或一系列零件。欄1002可以是預選透視1001中的初始實體種類。欄1002中的值可以由電腦程式或者可以由用戶提供。可以提供欄1002中的值以便獲得對當前主題的更好理解。欄1002中的值可以是單個實體或一系列實體。用戶可以預選與這些值相關聯的種類。只要用戶保持在指派的透視內，則所有的累積結果都將採用該種類的形式。欄1004、1006、1008和1010代表域內的數據的資源值。因此，欄1004、1006、1008和1010中的值可以識別域內的所有資源或數據來源。每個值可以代表包含在該域內指定的欄1002中的數據的計數的單獨來源。通常，這些來源可以被劃分成由用戶定義的邏輯單元。本質上說，這些來源可以包含創建相聯存儲器的重要數據。進而，欄1004、1006、1008和1010內的單元可以指示欄1002中給定值出現在相應數據來源中的實例的總數。因此，例如，欄1004中的第二單元具有值「11」。該值的意思是欄1002的第一單元中所示的零件「XYZ」的11個實例出現在欄1004的第一單元中所示的「來源I」中。因此，欄1004、1006、1008和1010的單元中所示的值可以識別每個數據來源內的
聯繫的累積資源或計數。如欄1002中所示，通過經累積計數指出其用途，該值指示「興趣」。如欄1004的單元1014所示，有利實施例可以將這些結果分類以將最大值置於頂部。換句話說，單元1014中的值可以識別相聯存儲器內的所有數據來源之間的總資源累積。單元1014中的值可以代表期望值中的「總興趣」。單元1014中具有大數目的總資源計數的值可以指示在欄1002中存在與該值的許多聯繫，並且因此可以推斷該值是重要的。類似地，單元1014中具有小數目的總資源計數的值可以指示在欄1002中存在與該值的較少聯繫，並且因此可以推斷該值較不重要或不重要。表格1000中所示的各種值僅是示例性的。可視需要改變表格1000的值、數目、種類或其他方面。
有利實施例可以對單個實體以及多個實體列表起作用。在任一情況下，分析師都可以快速確定返回信息的興趣或重要性。分析師也可以確定繼續追蹤什麼樣的額外信息。另外，有利實施例可以顯示每個資源的計數，其中在相應來源內出現較少的計數或不出現計數。在一些情況下，該特徵趨向於指示較小的值或重要性。因此，有利實施例可以使用區分優先次序的技術，該技術可以被應用於任何數據集而不需要首先深入分析該數據。有利實施例不要求用戶依賴於先前的經驗或過去的知識來區分其數據集中的信息的優先次 序。有利實施例可以執行該任務。有利實施例也可以基於所感知的重要性向用戶提供被分類的一系列優先權。該被分類的一系列優先權可以從數據內的聯繫搜集到。通過提供累積或計數，當存在有限或過量數據時，有利實施例可以避免確定項目的重要性的困難。現在注意使用中的有利實施例的示例。首先，可以向用戶分配獲得大型域中的知識的任務。然後，用戶可以輸入特定信息請求以便獲得對當前主題的更好理解。例如，可以向用戶分配獲得關於一系列受損零件編號的知識的任務。然後，用戶可以使用相聯存儲器技術來合併多種分析能力，以產生涉及用戶請求的大範圍實體分析結果。然後，有利實施例可以被用於處理輸入數據並且為用戶產生累積資源的計數。如圖10所示，有利實施例可以通過值或「興趣」來組織或分類這些累積。最後，有利實施例可將被分類的累積數據返回給用戶，從而用戶可以將其興趣關注於具有最大值的信息。可替換地，如果沒有值包含高計數，則用戶能夠快速看到該數據可以是有限值。最後，通過對可能具有最有價值信息的信息進行詳細回顧，可以作出快速決策。圖11是示出根據有利實施例用於作出快速決策的相聯存儲器的插入透視的繪圖。繪圖1100中所示的透視插入可以使用關於圖I至圖3所述的相聯存儲器和方法及裝置以及圖16的數據處理系統1600來實施。繪圖1100示出用於以允許用戶作出快速決策的方式將插入透視包含在相聯存儲器中的機制。有利實施例可以使用結合法，以在特別(ad-hoc)基礎上將未構造的信息插入相聯存儲器技術中。該特徵使得能夠通過記憶特定域的預定插入透視中的相聯實體而基於結果驅動分析做出快速決策。有利實施例可以以幫助用戶揭示關係和聯繫的有效方式組織結果，以便及時作出關於新獲得信息的決策。因此，有利實施例可以提供理解從分析觀點新引入的數據的動態方式。有利實施例可以使用用戶界面應用程式，其可以允許用戶更快速且有效地與相聯存儲器技術相互作用。在有利實施例中，用戶可以通過插入透視1104將新信息插入系統中。每個相聯存儲器都具有起催化劑作用的插入透視類型，並為所有的其他透視提供反饋機制。插入透視1104可以利用該事實，以能夠插入域1106的相聯存儲器中。然後，可以通過使用插入透視1104的相聯存儲器1102來操作數據，而結果被從用戶的透視1108的觀點組織。圖12是示出根據有利實施例的相聯存儲器的插入透視的用法的繪圖。圖集1200可以使用系統如關於圖I至圖3所示的系統以及圖16的數據處理系統1600來實施。圖集1200可以被用於例證圖11的插入透視1104的用法。相聯存儲器1202可以是本文別處所描述的相聯存儲器，包括但不限於圖I的相聯存儲器102。在有利實施例中，繪圖1204可以是將被插入相聯存儲器1202中的數據，諸如事故報告、電子郵件、新聞文章或涉及當前域的任何材料。繪圖1204可以顯示或表現先前不在系統中的新知識或信息。例如，該信息可以是最近的文章、電子郵件或一些事故報告類型。在任何情況下，繪圖1204中顯示的信息都是新的，並且應該被插入到相聯存儲器1202中以便獲得對主題的更好理解。繪圖1206示出用於將來自繪圖1204的信息插入到相聯存儲器1202中的示例性程序。在有利實施例中，用戶可以通過圖形用戶界面將新信息插入系統中。用戶可以複製或者以其他方式將來自繪圖1204的文本信息輸入到所提供的空間中。有利實施例可以使用單一插入透視類型來添加數據，諸如插入透視1208。每個相聯存儲器1202可以具有一種插入透視類型1208，其可以起催化劑的作用並且為所有的其他透視提供反饋機制。然後，插入透視1208中的信息被處理。新插入的信息可以被處理並且與系統中的當前信息同步。新插入信息變成相聯存儲器的一部分。在這點上，如繪圖1210中所示，可以從用戶的透視角度組織或再組織信息。因此，可能在透視圖中組織的最終數據可以幫助用戶理解最初展示的信息。可以將結果分解為可快速解釋的易於理解的詞彙和術語。有利實施例可以以許多不同的方式分割該結果。 在有利實施例中，可以用具有插入標識的插入實體類型來分割這些結果。該被插入的信息可以被自動賦予一個值以便識別該信息。該值可以與系統內的其他插入實體類型—致。也可以使用被插入信息的屬性雲值來分割這些結果。可能處於透視圖中的這些值可以是與被插入信息相關聯的屬性。這些值可以通過供給在插入期間累積的一系列重要詞彙而提供快速總結。也可以使用可能處於透視圖中的被插入信息的關聯實體值來分割這些結果。這些值可以是與被插入信息相關聯的實體。這些值可能類似於上述屬性，除了這些值可以載有比實體更大的權重。視需要或期望，用戶可以搜索這些值的全部或部分。也可以使用可能處於透視圖中的被插入信息的關聯關鍵詞值來分割這些結果。這些值可以是與被插入信息相關聯的關鍵詞。這些值可能類似於上述屬性，除了其可以載有比關鍵詞更大但小於實體的權重。也可以使用可能處於透視圖中的被插入信息的實體種類的關聯值來分割這些結果。這些值可以是與被插入信息相關聯的實體，並且可以共享相同的種類值。這些值可以類似於上述屬性，除了其可能載有比實體更大的權重。用戶也可以搜索這些值。也可以使用可能處於透視圖中的底層源數據的示出片斷來分割這些結果。該特徵可以向用戶提供屬於被插入信息的資源快照。在該情況下，所顯示的是屬性、實體和關鍵詞的來源的位置。在有利實施例中，可以僅示出數據的摘要片段。也可以由可能處於透視圖中的其他實體值如被插入信息來分割這些結果。這些值可以共享與被插入信息相同的屬性。該特徵可以給予用戶快速定位如插入的值那樣的值的能力。有利實施例可以通過相似性對這些值歸類和排序，將最相似的置於頂部。現在關注使用中的另一有利實施例。首先，向用戶展示新的未構造信息。該新的未構造信息可以採用許多形式。例如，新的未構造信息可以是事故報告。然後，可以向用戶分配調查最近發現的新信息的任務。例如，可以向用戶分配檢查關於飛行中的現象的最近發布的事故報告的任務。然後，用戶將信息插入系統。例如，用戶可以將事故報告輸入相聯存儲器中以便獲得對事故的更好理解。為了完成該任務，用戶可以使用如繪圖1206中所示的圖形用戶界面將事故報告複製和粘貼到系統中。作為代替，用戶可以促使相聯存儲器1202使用多種分析能力來產生涉及用戶請求的大範圍實體分析結果。通常，相聯存儲器1202可以通過預定義通道來處理引入的數據。在有利實施例中，因為信息的動態性質，用戶可以繞過正常的數據流進程。然後，有利實施例可以動態地處理輸入數據，並且向用戶用公式表達其結果。如繪圖1210中所示，有利實施例可以組織這些結果以能夠作出快速決策。然後，有利實施例可以返回從用戶的透視角度組織的關聯信息。然後，可以通過關注於對完成當前任務有用的必需或最期望的知識來作出快速、高效和正確的決策。有利實施例可以藉助於相聯存儲器技術來解決關於分析新獲得的數據的問題。特別地，有利實施例可以向用戶提供調查涵蓋廣度和深度的新的未構造數據的能力，以便作出快速和正確的決策。 例如，隨機工程師可以獲得描述在該隨機工程師保養的飛機上之前夜間發生的飛行中現象事故的報告。隨機工程師可能想要檢查該報告，以試圖理解發生了什麼以及如何適當響應該現象。該隨機工程師可能想要比較該事故和任何以前的相關現象，以確定是否存在對當前現象的通用解決方案。然而，使用相聯存儲器以快速方式精確研究該信息是非常困難的。在以上所用的示例，該隨機工程師可以採用以下行動。首先，隨機工程師可以閱讀報告。然後，隨機工程師將定位該報告中的關鍵詞，以最好地查詢資料庫或相聯存儲器，從而尋找歷史數據。然後，隨機工程師可以比較歷史數據的關聯性以形成決策。然而，這些步驟存在許多缺點。首先，整個進程可能耗時並且不專門朝快速決策發展。第二，該進程可能傾向於錯誤，並且一定程度上依賴於讀者的知識。第三，任何失誤或錯誤的比較都將引導用戶作出不正確或不完整的決策。另外，當與相聯存儲器技術合作時，所建立的協議可能是首先收集數據，然後分析數據。在引入新數據的情況下，新數據必須首先被載入系統然後被處理以便使用。該事實使得分析師難以從不遵循正常自動數據流的報告獲得直接結果。有利實施例認識到這些和其他問題，並且令人滿意地將其解決。關於圖12所描述的有利實施例可以允許用戶作出快速精明的決策，而不需要加入大量新引入數據。通過使用插入透視以輸入數據，並且然後根據用戶的透視來組織該數據，就可實現這些目標。更具體地，有利實施例可以以首先提供最重要信息的方式組織新數據。該信息可以被濃縮和匯總，以便用戶可以讀幾個詞而非多個頁。有利實施例也可以提供通常在大多數相聯存儲器插入技術中不能見到的透明度。作為代替，有利實施例可以清楚地識別插入的是什麼、該插入物的狀態以及從其分析推測的結果。有利實施例的另一優點在於使用單個透視來插入數據。有利實施例可以以相同的方式插入所有數據，無論其性質如何。該特徵可以起到相聯存儲器的單輸入點的作用，因此降低對多個位置的錯誤或不完全插入。圖13是示出根據有利實施例的相聯存儲器中的錯誤的示例的表格。關於圖13所描述的有利實施例可以論證一旦將數據引入相聯存儲器，如何不能改變該數據。例如，表格1300可以代表存儲在相聯存儲器1302中的數據和關係。然而，相聯存儲器不需要以圖13所示的方式存儲表格1300中所示的數據。表格1300或相聯存儲器1302可以採用非瞬態計算機可讀存儲介質的形式，諸如圖16的永久存儲器1608或計算機可讀存儲介質1624。表格1300或相聯存儲器1302中的數據可以由處理器如圖16的處理器單元1904操作。圖13例證了可以使用類似於關於圖12所描述的那些程序來解決的表格1300中的錯誤。然而，一種區別可能在於新信息可以自動與其被添加到的原始實體相關聯。根據列1304和行1306組織表格1300。列1304代表不同的實體，例如僅代表活的有機體。因此，例如，列1308包含關於鯨的詞條。繼而，行1306代表關於列1304所代表的實體的不同實體關係。因此，例如，行1310可以涉及在列1304中展示的活實體的分類。現在關注表格1300中的錯誤。單元1312對應於列1308和行1310的交集，這意味著單元1312應該包含活有機體「鯨」(列1308)的分類類型(行1310)。單元1312中的數據指示「鯨」為「魚類」。該詞條不正確，因為鯨應該被正確地分類為哺乳動物。一旦發現該·錯誤，用戶可能希望更新表格1300和/或相聯存儲器1302，以便「鯨」的正確分類被正確地展示。可以使用類似於關於圖12所描述的那些程序來修正該類型錯誤，一種區別可能在於新插入的信息可以自動與其被添加到的原始實體相關聯。然而，首先關注為什麼這種錯誤修正對於相聯存儲器1302來說不是微不足道的。有利實施例可以解決相聯存儲器工作流問題。一旦信息如單元1312中的錯誤數據處於相聯存儲器1302中，就沒辦法調整系統中的該信息的外部分析。結果，該錯誤可能非常難以糾正。有利實施例可以提供允許用戶插入關於錯誤數據的額外信息的反饋機制。一旦被引入，新信息就立刻改變數據的聯繫，並且因此提供與用戶想要看到的結果更匹配的結果。例如，考慮圖13的單元1312中所示的錯誤。每當再次檢查該順序時，用戶都可能發現該錯誤。該錯誤將持續發生，直到用戶(通常為管理員)固定全部相聯存儲器1302。然而，固定全部相聯存儲器1302可能是非微不足道的耗時的過程。除了固定全部相聯存儲器1302之外，用戶幾乎沒有選項。用戶可以維持信息不變，但是每個其他用戶都可能重新發現該問題。該技術可能不高效使用資源，並且可能非常耗時。用戶可以通過不同的手段如口頭或書寫就其有意施加到相聯存儲器1302上的信息進行彼此通信。然而，該技術分割信息，將一部分信息保存在存儲器中，另一部分保存在其他地方。當檢索該信息時，該技術可能是混亂的。用戶能夠依靠例如公眾知識、行業標準或常識，以便其他用戶能夠認識錯誤的真實性質。例如，鯨不是魚類而是哺乳動物的事實是公眾知識。然而，該技術可以假定每個人都共享相同的公眾知識、行業標準或常識。不幸的是，該假定不總是有效的。所有這些技術都未能精確解決工作流問題。然而，有利實施例可立刻將用戶輸入合併到系統中，以便每個人都能夠立刻調整他或她的知識。用戶輸入可以採用以下形式，即修正、額外細節、解釋、相關工作經驗、符號、圖片、音頻文件或任何其他數據。新信息也可以被稱為添加信息。該添加信息可以與原始實體和為用戶闡明的結果動態相關聯。可以使用上面關於圖12所描述的技術來執行這些程序。在有利實施例中，系統可以首先提供對添加信息的分析，允許用戶比較添加信息和類似於添加信息的其他實體。然後，用戶可以返回操縱原始實體，並且觀察從添加信息產生的更新聯繫。隨後，用戶或電腦程式可以通過關注完成當前任務所需或所期望的知識而作出快速決策。此外，其他用戶可以調整添加信息，因為添加信息現在是系統的一部分。添加信息可以被分類，從而首先出現添加信息，由此允許其他用戶快速獲得添加信息的益處。現在返回關注圖12，雖然現在使用繪圖來論證關於圖13所描述的錯誤修正或信息修改。在有利實施例中，用戶可以添加新信息，諸如修正圖13的單元1312中的錯誤。如圖12的繪圖1206所示，用戶可以通過圖形用戶界面添加新信息。特別地，用戶可以通過圖12的插入透視1208添加新信息。然後，該系統可以使用單個插入透視類型來添加數據。如上所述，每個相聯存儲 器可以具有一種插入透視類型，其可以起催化劑的作用並且向所有的其他透視提供反饋機制。該插入透視可以使得能夠插入。在有利實施例中，新添加的信息可以由該系統來處理。特別地，該系統可以使新添加的數據與系統中的當前數據同步。因此，新添加的數據可以變成相聯存儲器的一部分。然後，該系統提供返回原始實體的連結。以此方式，用戶可以返回操縱並且觀察從附加信息產生的更新聯繫。可以在圖12的繪圖1210中觀察該信息。繪圖1210也可以包括插入信息的快照。在另一個有利實施例中，可以首先在繪圖1210中顯示最近添加的數據。在有利實施例中，可以從用戶透視角度重新組織該新信息。以熟悉方式組織的最終數據可以幫助用戶理解新添加的信息。這些結果可以被細分或分類為用戶能夠快速解釋的易於理解的詞彙或術語。因此，有利實施例可使得用戶能夠向現有實體添加新信息。一旦添加，該信息就變為實體本身，允許用戶以和其他信息相同的方式分析該新信息。然而，一種區別可能在於該新信息可以自動與新信息被添加到的原始實體相關聯。該特徵可以允許用戶返回操縱該新信息，以便了解添加信息已對原始實體造成什麼樣的影響。用戶可以通過更新存儲器的數據計劃和編程界面來指派附加的預定聯繫。因此，有利實施例可以提供適應動態決策的完整工作流。有利實施例可以允許用戶插入屬於實體的新信息，而不擾亂相聯存儲器或決策進程的流程。此外，有利實施例可以將用戶的輸入立刻合併到系統中。一旦引入，新信息就可傳遍整個系統，並且可立刻由每個人使用。圖14是示出一種根據有利實施例動態更新相聯存儲器的進程的流程圖。圖14中所示的進程1400可以在模塊、系統或數據處理系統如圖I的系統100、圖2的系統200或圖16的數據處理系統1600中實施。關於圖14所描述的進程1400可以以存儲計算機可讀代碼的非瞬態計算機可讀存儲介質的形式來實施，該計算機可讀代碼在被處理器實施時可以執行關於圖14所描述的方法。雖然圖14的操作被描述為由「系統」實施，但是進程1400不限於由圖I和圖2的系統實施，而是也可以由可能在分布式環境或網絡環境中的一個或更多個真實或虛擬數據處理系統來實施。進程1400可以使用硬體、軟體或其組合來實施。
進程1400可以開始於系統促使用戶獲得大型域內的知識(操作1402)。該操作是可選的。例如，用戶可以基於用戶自身的主動性決定執行該任務，或者可以由一些其他人將該任務給予該用戶。該任務可以採用任何形式。然而，在非限制性示例中，該任務可以採用獲得關於涉及汽車類型的報告的信息的形式。然後，系統可以接收針對數據的用戶請求(操作1404)。在有利實施例中，為了獲得對當前主題的更好理解，用戶可以請求特定的信息。例如，可以向用戶分配獲得關於汽車報告的知識的任務。因此，系統可接收關於汽車報告的識別數目的用戶輸入。然後，系統可以返回關於用戶請求的信息(操作1406)。該返回信息可基於對相聯存儲器的查詢，該查詢基於用戶輸入。一旦檢查，用戶就可以判定返回的信息不足以滿足用戶用途。結果，為了獲得更好的結果，系統可以從用戶透視接收額外信息形式的額外用戶輸入。 然後，用戶可以確定是否應將新信息或更新信息添加至返回數據。結果，系統可以接收關於返回數據的新信息或更新信息(操作1408)。該新信息或更新信息可以是修正、進一步分析或額外細節。例如，用戶可能期望向獲得的結果添加汽車召回分析以便關聯性。召回分析可引用與汽車報告相關聯的直接信息。可選地，然後系統可以繞過正常的數據流(操作1410)。系統可以繞過正常的數據流進程，是因為信息的動態性質以及信息與當前實體的直接相關性。然後，系統可以產生關於用戶請求的實體分析結果(操作1412)。在有利實施例中，系統可以特別使用相聯存儲器的多種分析能力來產生大範圍的結果。如果已在操作1410中使用正常的數據流，則系統可能已經通過限制所獲得的結果的預定義通道來處理用戶請求。然後，系統可以動態處理新信息或更新信息(操作1414)。在一些情況下，術語「動態處理新信息或更新信息」可能意味著相聯存儲器使新信息或更新信息與原始實體相關聯，並且然後系統可以用公式為用戶表達結果。可以根據本文別處(例如但不限於圖4、圖
7、圖12、圖13和圖15)所描述的有利實施例顯示用公式表達的結果。然後，系統可以返回添加信息的分析(操作1416)。然後，用戶可以比較新信息或更新信息與其他類似實體。然後，用戶可以返回操縱原始實體並且觀察由新信息或更新信息產生的更新聯繫。可選地，然後系統可以促使用戶進入所作的任何決策(操作1418)。從用戶可在系統外採取一些行動的意義上來說，該操作可以是可選的。例如，用戶可以通過僅關注於與完成當前任務最相關的知識而作出關於該任務的快速決策。同樣可選地，其他用戶可以調整新信息或更新信息(操作1420)。其他用戶能夠調整新信息或更新信息，是因為它現在是相聯存儲器的一部分。新信息或更新信息可以被分類，以便首先出現新信息或更新信息。以此方式，其他用戶可以快速利用新信息或更新信息所提供的優點。例如，系統可以接收針對數據的新請求(操作1422)。然後，系統可以使用相聯存儲器處理針對數據的新用戶請求(操作1424)。然後，系統可以返回新關聯信息(操作1426)。可選地，系統可以促使用戶輸入決策(操作1428)。然而，該決策可以在系統外部作出。然後，進程可以終止。
圖15是根據有利實施例示出源於查詢相聯存儲器的結果的結果的工作表視圖。在有利實施例中，工作表1500可以是示出向用戶顯示的結果的工作表。該結果可以是在相聯存儲器上執行的查詢。工作表1500可以使用相聯存儲器如圖I的相聯存儲器102或本文所述的任何其他相聯存儲器來實施。也可以使用圖I的系統100來實施工作表1500。可以使用圖16的數據處理系統1600來產生、顯示、列印以及以其他方式管理工作表1500。工作表1500可以是相聯存儲器中的數據的替換視圖。在一些有利實施例中，工作表1500可以代表向用戶展示的圖形用戶界面。申請人:首先闡述工作表1500為什麼代表超過用於在查詢相聯存儲器時顯示搜索結果的當前技術的優點。當搜索解決方案的問題域時，用戶傾向於縮小其對當前透視的關注。結果，用戶可能未注意到可能存在更廣泛的問題和解決方案。例如，搜索車輛上的特定配線改進的解決方案的工程師可能未注意到關於車輛的全年生產可執行的較大改進，或者可能需要在特定的車輛工廠位置處執行較大改進。作為代替，通過僅關注配線改進的特定情況，在注意到從初始調查起不明顯的圖案之前，工程師可能多次返回到該問題。在每次返回後，工程師都要花費不必要的時間來嘗試在不同車輛 上執行相同程序，只是認識到該問題比最初感覺的要大的多。即使對於廣為人知的問題，也可能出現該偶然事件，因為一些人傾向於如此密切地關注當前問題。用戶可能多次忽略可能在稍晚的時間才能事後明顯的問題。例如，在特定工廠的重複配線改進可以比其他工廠執行得更快。長期調查之後，將該改進追蹤到未預料其配線程序的單個電工。因此，事後提高所有工廠的配線改進速度的方法將是向該單個電工的未預料的配線程序學習。然而，程序的變化在其他方面將不明顯，而一些其他原因可能歸因於工廠設備的成功。為了尋找和突出開始時不明顯但事後可能明顯的潛在趨勢，有利實施例可以考慮這些事項，並且提供系統的呈現信息的方式。示例性程序可能如下。首先，可以向用戶分配在大型域內獲得關於問題的知識的任務。然後，為了獲得對當前主題的更好理解，用戶可以描述該問題。例如，可以向機修工分配獲得關於改進汽車的前部線圈彈簧的知識的任務。機修工可以使用圖形用戶界面來輸入描述該問題的信息。用戶可以使用相聯存儲器技術來合併多種分析能力，從而產生關於卷簧問題的大範圍實體分析結果。然後，有利實施例可以顯示結果並且用公式向用戶表達該結果。有利實施例可以將結果組織成兩類，即實體類型聯繫和所有的聯繫。這些聯繫可以向用戶提供幫助其決策的有價值信息。有利實施例可以返回一系列實體類型結果，其來源包含與問題描述中的術語匹配的屬性。例如，如果用戶想要定位「前部組件」的零件，則返回的列表將包含具有匹配術語「前部」或「組件」或其兩者的那些零件。有利實施例也可返回一系列所有實體類型結果。這些結果可以向用戶提供可能不明顯的有價值信息。可以向用戶提供用戶不知道詢問的有價值信息。例如，如果用戶想要定位前部組件的零件，返回列可以不僅包含零件，而且也包含其他實體如型號、操作者等。該特徵是有價值的，因為該特徵迫使用戶注意用戶的透視角度之外，從而了解是否有更廣泛的問題和/或更好的解決方案或方法。結果，用戶可以通過僅獲得完成當前任務所需的必要數據來作出快速決策。
在有利實施例中，用戶可以開始在透視1501中輸入問題描述。該描述的一部分或全部都可以在工作表1500的標題中出現，諸如標題1502。可替換地，標題1502可以涉及任何信息，而不必是問題描述。可以存在一個或更多個輸入段。例如，在圖15所示的有利實施例中，輸入段可以是要求輸入段1504、可選輸入段1506以及排除輸入段1508。對於該示例，用戶可以選擇「線圈」作為要求項，並且選擇「彈簧」、「前部」和「輪胎」作為可選項。用戶可以對這些段進行試驗，以確定搜索項的哪種組合可以產生用戶感知的最佳結果。如上所述，可以出現更多或更少的輸入段，並且輸入到該輸入段中的一些、沒有或所有信息可以出現在標題1502中。要求輸入段1504也可以被用於輸入關於使用打開屬性查詢語言執行查詢的要求信息。「要求信息」是關於用戶對給定搜索「要求」什麼的理解而確定的，並且不限於這些有利實施例。這些值可以是問題描述中的要求術語。在要求輸入段1504中輸入的信息可以嚴格匹配，以便朝著相關結果計數。可選輸入段1506可以被用於輸入可選信息。在可選輸入段1506中輸入的值可以是問題描述中的可選項。術語「可選」是關於用戶對給定搜索「可選」什麼的理解而確定的， 並且不限於這些有利實施例。在可選輸入段1506中輸入的信息可以不要求嚴格匹配，以便朝著相關結果計數。相反，如果用戶輸入多個項，每個項被獨立評估。排除輸入段1508可以被用於輸入將從查詢中排除的信息。因此，在排除輸入段1508中輸入的值可以代表問題描述中的排除項。術語「排除」是關於用戶對給定搜索「排除」什麼的理解而確定的，並且不限於這些有利實施例。在排除輸入段1508中輸入的信息可以排除來自結果列表的答案，其中結果的屬性列表包含一個或更多個這些項。可以出現更多或更少的輸入段。例如，為了接收指令以執行相聯存儲器的查詢，可以提供附加輸入段。因此，例如，選擇或以其他方式啟動附加輸入段可以被用於開始關聯搜索。在圖15所示的示例中，本發明返回的結果可以被劃分為兩類。第一種類可以是關聯報告1510,其對應於預選透視。關聯報告可以顯不一系列報告，其中每個報告中的屬性都匹配原始問題描述。在這點上，用戶可以調查每個報告，以確定用戶是否獲得對當前任務的
一些洞察。第二種類可以是關聯信息1512。關聯信息1512可以提供用戶可能未想搜索的附加信息。進一步調查顯示，製造商改進了該產品的9-3型號1514，這是由於其改進的線圈彈簧導致的。調查每個報告後，該事實對用戶來說或許將變得明顯。然而，第二種類中提供的可見性顯示問題描述與9-3型號1514的屬性高度相關。該結論暗示，關於當前任務的真實問題可能在整個9-3型號1514系列中，而非僅在幾個報告中。當確定如何改進當前型號時，通過在作出快速精明的決策時向用戶提供更好的信息，該知識可以節省用戶大量的時間。另外，關聯信息1512可以顯示存在於期望實體和相聯存儲器內的所有其他實體之間的不明顯關係。這些關係中的許多關係可以產生正相關，這可能通過喚起對潛在較大問題的注意而令大多數用戶驚訝。因此，有利實施例可以提供系統和統一的方法來識別解決方案，即使對存在於用戶的直接透視之外的那些也是如此。有利實施例也可以向用戶提供其「未請求」的信息，允許用戶得出先前未考慮的結論。有利實施例也可以向用戶呈現不明顯關係，這進而幫助用戶更好地理解整個問題域。工作表1500可以具有其他優點。例如，有利實施例可以解決用戶選擇的預定透視內的問題，而是在所有透視中顯示結果。有利實施例可以僅顯示對用戶請求來說重要的關鍵方面，這由用戶選擇，並且「關鍵」和「重要」由用戶確定。有利實施例可以提供獲得作出快速決策所用的信息的快捷方式。有利實施例可以執行多個實體分析任務，並且在顯示屏上的一個位置顯示所有結果。有利實施例不需要是針對特定域的。有利實施例可以獨立於平臺並且是便攜的。有利實施例可以是靈活的，體現在有利實施例可以允許用戶節約和移除工作表。有利實施例不限於上文所述。現在參考圖16，其根據有利實施例示出數據處理系統。圖16中的數據處理系統1600是可以用於實施有利實施例的數據處理系統的示例，諸如圖I的系統100或本文公開的任何其他模塊或系統或進程。在該說明性示例中，數據處理系統1600包括通信組織1602，其在處理器單元1604、存儲器1606、永久存儲器1608、通信單元1610、輸入/輸出(I/O)單元1612以及顯示器1614之間提供通信。 處理器單元1604用於執行可被加載到存儲器1606中的軟體的指令。取決於具體的實施方式，處理器單元1604可以是許多處理器、多處理器核或一些其他類型的處理器。在此使用的「許多」在涉及物件時意味著一個或更多個物件。此外，可以使用許多異類處理器系統來實施處理器單元1604，其中主處理器與二級處理器在單個晶片上出現。作為另一個說明性示例，處理器單元1604可以是對稱多處理器系統，其包含多個相同類型的處理器。存儲器1606和永久存儲器1608是存儲設備1616的示例。存儲裝置是能夠存儲信息的任何硬體塊，該信息例如但不限於數據、功能形式的程序代碼和/或在暫時和/或永久基礎上的其他合適的信息。在這些示例中，也可將存儲設備1616稱為計算機可讀存儲設備。在這些示例中，存儲器1606可以是例如隨機讀取存儲器或任何其他合適的易失性或非易失性存儲設備。取決於具體的實施方式，永久存儲器1608可以採用各種形式。例如，永久存儲器1608可以包含一個或更多個組件或設備。例如，永久存儲器1608可以是硬碟驅動器、快閃記憶體、可擦寫光碟、可擦寫磁帶或上述對象的一些組合。永久存儲器1608使用的介質也可以是可移除的。例如，可移除的硬碟驅動器可以用於永久存儲器1608。在這些示例中，通信單元1610提供與其他數據處理系統或設備的通信。在這些示例中，通信單元1610為網絡接口卡。通信單元1610可以通過使用物理或無線通信鏈路或其兩者來提供通信。輸入/輸出單元1612允許用可被連接至數據處理系統1600的其他設備輸入和輸出數據。例如，輸入/輸出單元1612可以提供便於用戶通過鍵盤、滑鼠和/或一些其他適當的輸入設備進行輸入的連接。此外，輸入/輸出單元1612可以向印表機發送輸出。顯示器1614提供向用戶顯示信息的機構。作業系統的指令、應用程式和/或程序可以位於通過通信組織1602與處理器單元1604通信的存儲設備1616中。在這些說明性示例中，指令在永久存儲器1608上為功能形式。可以將這些指令加載到存儲器1606中，以便由處理器單元1604處理。不同實施例的進程可以由處理器單元1604使用計算機可執行指令來執行，所述計算機可執行指令可以位於存儲器例如存儲器1606中。這些指令被稱為程序代碼、計算機可用程序代碼或計算機可讀程序代碼，其可以由處理器單元1604中的處理器讀取和執行。不同實施例中的程序代碼可以在不同的物理或計算機可讀存儲介質如存儲器1606或永久存儲器1608中具體化。程序代碼1618以功能形式位於計算機可讀介質1620中，其可以被選擇性地移除並且可以被加載或傳送至輸出處理系統1600以便由處理器單元1604執行。 在這些示例中，程序代碼1618和計算機可讀介質1620形成電腦程式產品1622。在一個示例中，計算機可讀介質1620可以是計算機可讀存儲介質1624或計算機可讀信號介質1626。計算機可讀存儲介質1624可以包括例如光碟或磁碟，其被插入或放置在作為永久存儲器1608的一部分的驅動器或其他設備中，以便傳送到作為永久存儲器1608的一部分的存儲設備如硬碟驅動器上。計算機可讀存儲介質1624也可以採用永久存儲器的形式，例如硬碟驅動器、拇指碟或快閃記憶體，其被連接至數據處理系統1600。在一些情況下，計算機可讀存儲介質1624可以不是能夠從數據處理系統1600移除的。可替換地，可以使用計算機可讀信號介質1626將程序代碼1618傳送至數據處理系統1600。計算機可讀信號介質1626可以是例如包含程序代碼1618的傳播數據信號。例如，計算機可讀信號介質1626可以是電磁信號、光學信號和/或任何其他適當類型的信號。可以通過通信鏈路如無線通信鏈路、光纖光纜、同軸電纜、電線和/或任何其他適當類型的通信鏈路來發送這些信號。換句話說，在說明性示例中，通信鏈路和/或連接可以是物理的或無線的。在一些有利實施例中，可以通過計算機可讀信號介質1626從其他設備或數據處理系統經網絡將程序代碼1618下載至永久存儲器1608，以便在數據處理系統1600中使用。例如，可以通過網絡將存儲在伺服器數據處理系統中的計算機可讀存儲介質中的程序代碼從伺服器下載至數據處理系統1600。提供程序代碼1618的數據處理系統可以是伺服器計算機、客戶端計算機或者能夠存儲和發送程序代碼1618的一些其他設備。為數據處理系統1600示出的不同組件並不意味著對可以實施不同實施例的方式提供架構限制。不同的有利實施例可以在包括附加於或替換數據處理系統1600的那些示出組件的組件的數據處理系統中實施。圖16中所示的其他組件可以與示出的說明性示例不同。可以使用能夠運行程序代碼的任何硬體設備或系統來實施不同的實施例。作為一個示例，數據處理系統可以包括與無機組件集成的有機組件，和/或可以完全由排除人類的有機組件組成。例如，存儲設備可以由有機半導體組成。在另一說明性示例中，處理器單元1604可以採用硬體單元的形式，其具有被製造或配置用於特殊用途的電路。該類型的硬體可以執行操作，而不需要將程序代碼從存儲裝置加載到存儲器中以被配置為執行操作。例如，當處理器單元1604採用硬體單元的形式時，處理器單元1604可以是電路系統、專用集成電路(ASIC)、可編程邏輯器件或被配置為執行許多操作的一些其他適當類型的硬體。通過可編程邏輯器件，該設備被配置為執行許多操作。該設備可以隨後被重新配置或者被永久配置為執行許多操作。可編程邏輯器件的示例包括例如可編程邏輯陣列、可編程陣列邏輯、現場可編程邏輯陣列、現場可編程門陣列以及其他適當的硬體設備。通過該類型的實施方式，可以省略程序代碼1618，因為不同實施例的進程在硬體單元中實施。在又一個說明性示例中，處理器單元1604可以使用在計算機和硬體單元中發現的處理器組合來實施。處理器單元1604可以具有許多硬體單元和許多處理器，其被配置為運行程序代碼1618。通過該描述的示例，可以在許多硬體單元中實施一些進程，而可以在許多處理器中實施其他進程。作為另一個示例，數據處理系統1600中的存儲設備是可以存儲數據的任何硬體裝置。存儲器1606、永久存儲器1608以及計 算機可讀介質1620是有形形式的存儲設備的示例。在另一示例中，總線系統可以被用於實施通信組織1602，並且可以包括一個或更多個總線，例如系統總線或輸入/輸出總線。當然，總線系統可以使用任何適當類型的體系架構來實施，其提供在附連到總線系統的不同組件和設備之間的數據傳送。另外，通信單元可以包括用於發送和接收數據的一個或更多個設備，例如數據機或網絡適配器。此外，存儲器例如可以是存儲器1606或高速緩衝存儲器，例如可在存在於通信組織1602中的接口和內存控制集線器中發現的存儲器。不同的有利實施例可以採用全部硬體實施方式、全部軟體實施方式或者包含硬體或軟體元件的實施方式。一些實施例是在軟體中實施的，其包括但不限於諸如固件、常駐軟體和微代碼的形式。此外，不同的實施例可以採用電腦程式產品的形式，該電腦程式產品可以從提供用於或連接執行指令的計算機或任何裝置或系統的程序代碼的計算機可用或計算機可讀媒體訪問。為了本公開的目的，計算機可用或計算機可讀介質通常可以是任何有形裝置，其可以包含、存儲、通信、傳播或傳送由指令執行系統、裝置或設備使用或與其連接的程序。計算機可用或計算機可讀介質可以是例如但不限於電子系統、磁系統、光系統、電磁系統、紅外系統或半導體系統或者傳播介質。計算機可讀介質的非限制性示例包括半導體或固態存儲器、磁帶、可移除計算機磁碟、隨機存取存儲器(RAM)、只讀存儲器(ROM)、硬磁碟以及光碟。光碟可以包括高密度磁碟-只讀存儲器(ROM)、高密度磁碟-讀/寫(CD-R/W)以及DVD。此外，計算機可用或計算機可讀介質可以包含或存儲計算機可讀或可用程序代碼，以便當在計算機上執行計算機可讀或可用程序代碼時，該計算機可讀或可用程序代碼的執行促使計算機經由通信鏈路傳送另一計算機可讀或可用程序代碼。該通信鏈路可以使用例如但不限於物理或無線媒體的媒體。適用於存儲和/或執行計算機可讀或計算機可用程序代碼的數據處理系統將包括一個或更多個處理器，其直接耦合至存儲器元件或通過通信組織如系統總線間接耦合至存儲器元件。存儲器元件可以包括實際執行程序代碼期間使用的局部存儲器、大容量存儲器以及高速緩衝存儲器，其提供對至少一些計算機可讀或計算機可用程序代碼的暫時存儲，以減少執行代碼期間可能從大容量存儲器檢索代碼的次數。輸入/輸出或I/O設備能夠被直接或通過中介I/O控制器耦合至系統。這些設備可以包括例如但不限於鍵盤、觸控螢幕顯示器以及定點設備。不同的通信適配器也可以被耦合至系統，以通過中介私人或公共網絡使得數據處理系統變得耦合至其他數據處理系統或遠程印表機或存儲設備。非限制性示例為數據機，並且網絡適配器僅為一些當前可用的通信適配器類型。因此，有利實施例解決了搜尋大量數據中的關係的問題，從而作出關於具體情況的特定決策。有利實施例利用相聯存儲器技術來執行此類任務。有利實施例可利用透視或視圖(包括插入透視)來尋找有效關係，如關於圖I至圖18所示。有利實施例可被用於發現和/或解決相聯存儲器內的歧義數據，如關於圖I至圖5所示。有利實施例可被用於呈現相聯存儲器內的結果或其他數據的透視圖，如關於圖6至圖8所示。有利實施例可被用於尋找和顯示資源累積，如關於圖9至圖10所示。有利實施例可描述用於快速決策的相聯存儲器的插入透視，如關於圖11至圖12所示。有利實施例可被用於快速有效地發現和解決相聯存儲器內的錯誤，如關於圖13至圖14所示。有利實施例可被用於顯示源自查詢相聯存儲器的結果的結果的工作表視圖，如關於圖15所示。有利實施例可以具有很多其他的用法和應用。為了圖解和說明的目的，已經展示了對不同有利實施例的描述，並且其不希望是窮盡的或局限於所公開形式的實施例。本領域技術人員將明白許多修改和變化。此外，不·同的有利實施例與其他有利實施例相比可以提供不同的優點。所選擇的一個或更多個實施例被選擇和描述以便最好地解釋實施例的原理、實際應用，並且使得本領域其他技術人員能夠理解本公開，因為具有各種修改的各種實施例適合於期望的特殊用途。
權利要求
1.一種系統，其包括 相聯存儲器，其包括多個數據和所述多個數據之間的多個聯繫，其中所述多個數據被收集在關聯組中，並且其中所述相聯存儲器被配置為基於所述多個數據之間的至少一種關係而被查詢，所述至少一種關係選自除所述多個數據之間的直接相關之外還包括直接和間接關係的群組； 輸入模塊，其被配置為接收所述相聯存儲器的第一透視內的值，其中所述第一透視包括所述多個數據內的數據組的第一背景選擇； 查詢模塊，其被配置為使用所述值執行所述相聯存儲器的打開查詢，其中所述查詢模塊被進一步配置為在所述相聯存儲器的插入透視和第二透視中的至少一個中執行所述打開查詢，其中所述插入透視包括被配置為被反饋到所述相聯存儲器中的透視類型，其中所述第二透視包括所述數據組的第二背景選擇，並且其中所述插入透視和所述第二透視中的所述至少一個相對於所述第一透視具有針對所述值的同樣多或更多的種類聯繫；以及 顯示模塊，其被配置為顯示所述查詢的結果，其中所述顯示模塊被進一步配置為顯示由所述打開查詢產生的一列一個或更多個潛在歧義。
2.根據權利要求I所述的系統，其中所述一個或更多個潛在歧義包括所述值的多個匹配屬性。
3.根據權利要求2所述的系統，其中所述值包括第一數字，並且其中所述多個匹配屬性包括匹配所述值的第一屬性和匹配所述值的第二屬性，其中所述第一屬性包括與所述第一數字相關聯的第一種類，其中所述第二屬性包括與所述第一數字相關聯的第二種類，並且其中就用戶或電腦程式所知，僅通過檢查所述第一數字不能做出所述第一數字應屬於所述第一種類或所述第二種類的確定。
4.根據權利要求2所述的系統，其中所述值包含字母數字字符集和特殊字符集中的至少一個，其中所述特殊字符包括標點符號、符號、圖片和選自使用非字母字符的語言的字符中的至少一種。
5.根據權利要求3所述的系統，其中所述顯示模塊被進一步配置為顯示所述第一種類的第一種類名稱和所述第二種類的第二種類名稱。
6.根據權利要求3所述的系統，其中所述顯示模塊被進一步配置為提供與所述第一種類相關聯的第一連結以及與所述第二種類相關聯的第二連結，其中所述第一連結指向與所述第一種類相關聯的第一信息，並且其中所述第二連結指向與所述第二種類相關聯的第二信息。
7.根據權利要求I所述的系統，其中使用打開屬性查詢語言搜索來執行所述查詢。
8.根據權利要求3所述的系統，其中當執行所述確定時，因為所述第一種類和初始種類名稱之間存在差異而產生所述一個或更多個潛在歧義。
9.一種計算機實施的方法，包括 接收相聯存儲器的第一透視內的值，其中所述第一透視包括多個數據中的數據組的第一背景選擇，其中所述相聯存儲器包括多個數據和所述多種數據之間的多個聯繫，其中所述多個數據被收集在關聯組中，並且其中所述相聯存儲器被配置為基於所述多個數據之間的至少一種關係而被查詢，所述至少一種關係選自除所述多個數據之間的直接相關之外還包括直接和間接關係的群組；使用所述值執行所述相聯存儲器的打開查詢，其中在所述相聯存儲器的插入透視和第二透視中的至少一個中執行所述打開查詢，其中所述插入透視包括被配置為被反饋到所述相聯存儲器中的透視類型，其中所述第二透視包括所述數據組的第二背景選擇，並且其中所述插入透視和所述第二透視中的至少一個相對於所述第一透視具有針對所述值的同樣多或更多的種類聯繫；以及 顯示所述查詢的結果，包括顯示由所述打開查詢產生的一列一個或更多個潛在歧義。
10.根據權利要求9所述的計算機實施的方法，其中所述一個或更多個潛在歧義包括所述值的多個匹配屬性。
11.根據權利要求10所述的計算機實施的方法，其中所述值包括第一數字，並且其中所述多個匹配屬性包括匹配所述值的第一屬性和匹配所述值的第二屬性，其中所述第一屬性包括與所述第一數字相關聯的第一種類，其中所述第二屬性包括與所述第一數字相關聯的第二種類，並且其中就用戶或電腦程式所知，僅通過檢查所述第一數字不能做出所述第一數字應屬於所述第一種類或所述第二種類的確定。
12.根據權利要求10所述的計算機實施的方法，其中所述值包含字母數字字符集和特殊字符集中的至少一個，其中所述特殊字符包括標點符號、符號、圖片和選自使用非字母字符的語言的字符中的至少一種。
13.根據權利要求11所述的計算機實施的方法，其中顯示還包括顯示所述第一種類的第一種類名稱和所述第二種類的第二種類名稱。
14.根據權利要求11所述的計算機實施的方法，其中顯示還包括提供與所述第一種類相關聯的第一連結和與所述第二種類相關聯的第二連結，其中所述第一連結指向與所述第一種類相關聯的第一信息，並且其中所述第二連結指向與所述第二種類相關聯的第二信肩、O
15.根據權利要求9所述的計算機實施的方法，其中執行所述打開查詢包括使用打開屬性查詢語言搜索來執行所述打開查詢。
全文摘要
本發明涉及一種包括相聯存儲器、輸入模塊、查詢模塊以及顯示模塊的系統。所述輸入模塊被配置為接收相聯存儲器的第一透視內的值。所述查詢模塊被配置為使用所述值執行所述相聯存儲器的打開查詢，在所述相聯存儲器的插入透視和第二透視中的至少一個中執行所述打開查詢。所述插入透視和第二透視中的至少一個相對於所述第一透視具有所述值的同樣多或更多的種類聯繫。所述顯示模塊被配置為顯示所述查詢的結果並且顯示由所述打開查詢產生的一列一個或更多個潛在歧義。
文檔編號G06F17/30GK102902705SQ20121026000
公開日2013年1月30日 申請日期2012年7月25日 優先權日2011年7月25日
發明者J·D·惠蘭 申請人:波音公司