一種基於望聞問切協同的中醫智能輔助診斷系統的製作方法
2023-04-25 17:05:22 2
本發明涉及一種基於望聞問切協同的中醫智能輔助診斷系統，屬於大數據技術領域。
背景技術：
2016年2月26日，經國務院籤批，印發了《中醫藥發展戰略規劃綱要(2016—2030年)》，《綱要》明確了未來我國中醫發展方向和工作重點。特別提出要推動「網際網路+」中醫醫療。
2016年12月6日國務院新聞辦公室舉行新聞發布會，發表《中國的中醫藥》白皮書。白皮書系統介紹了中醫藥的發展脈絡及其特點，充分介紹了中國發展中醫藥的國家政策和主要措施，展示了中醫藥的科學價值和文化特點。
中醫藥信息化是我國人口健康信息化和中醫藥事業發展的重要組成部分。國家中醫藥管理局一直高度重視中醫藥信息化工作，用信息化的翅膀全面助推中醫藥的騰飛。中醫藥事業發展「十一五」規劃、「十二五」規劃都將中醫藥信息化建設作為重要內容。中醫的信息化與智能化尤為重要，目前還沒有在大數據平臺下的中醫智能診斷系統，而且我們國家重西輕中的現象嚴重，西醫目前已經取得了主流醫學的地位，患者去醫院就診，大多看的都是西醫，使中醫的發展滯後。我們提出的在中醫藥大數據信息資源庫使用平臺下的中醫智能輔助診斷系統不僅實現了中醫的信息化與智能化，而且通過中西醫結合診斷的方式，進一步發展了中醫藥信息化建設。
中醫最重要的依據是前人留下來的病歷和藥方，這跟大數據注重相關性忽略因果關係的特性契合的非常好，而且數據的容錯性跟答案的準確性只跟數據容量有關，數據容量越大，容錯性就越好，準確性就越高。
在中醫藥大數據信息資源庫中有大量診斷數據結果、網際網路延伸醫囑和電子處方可以做為參考；大數據信息庫具有自學習的功能，會隨時間的變化及時更新並採用新的醫學知識和先進的醫學技術；另外資源庫中還有許多傳統中醫脈象圖譜、藥物圖譜、知識圖譜、醫學影像、檢驗報告、健康檔案、中醫藥古籍文獻、病案和科研文件等。
中西醫結合診斷模塊採用中西醫相互取長補短、發揮各自優勢方式，強強聯合、優勢互補、目標同向、協作攻關。針對不同患者的生命體徵信息進行中西醫對比結合併得出適宜的解決方案。中醫與西醫優勢互補，相互促進，共同維護和增進民眾健康，已經成為中國特色醫藥衛生與健康事業的重要特徵和顯著優勢。
醫院大數據分析模塊可以根據患者在不同地區、不同海拔、不同體質具體分析病症，避免誤診情況。具體體現在以下五個方面解決了患者的問題：
一是信息內容全面。可以在一個系統中全面展示使用者所需的所有信息，使用者不用通過不同系統去調閱需要的數據，而且避免了由於統計途徑和方法不同導致有些信息相互矛盾的問題，不會影響到使用者的決策。
二是信息展現直觀。擁有人性化的信息集成展現功能，能按使用者的身份展現其更關注的信息，閱讀效率比較高。
三是挖掘分析深入。系統不僅是對日常事務的查詢和統計處理，而且會對統計信息進行深入挖掘、內在相關性和發展預測的分析。
四是評價體系健全。擁有對組織或個人的有效評價體系和工具，並不是只憑領導印象或片面指標(如經濟、論文或成果)來評價一個組織或個體的業績，而是切身實際體會後給出評價，具有客觀性。
五是基礎信息到位。目前醫院信息系統建設全面，擁有全過程的信息化管控，主索引和數據標準化等對決策支持系統起著非常重要作用基礎的條件已經具備。
養生治療模塊分別是養生調理和醫用經典處方。養生調理是結合以上診斷信息給出的個性化養生調理方案；然後通過醫用經典處方由專家資料庫自動開出「建議處方」供醫生參考，最終得出適宜患者的治療方案。
技術實現要素：
本發明目的在於提供了一種基於望聞問切協同的中醫智能輔助診斷系統，該系統基於中醫藥行業大數據快速採集處理平臺，實現了中醫藥古籍文獻、病案、科研等信息的數位化和資源化管理以及傳統中醫望聞問切等四種典型診斷。
本發明解決其技術問題所採取的技術方案是：本發明提供了一種基於望聞問切協同的中醫智能輔助診斷系統，該系統包括信息採集模塊、中醫藥大數據信息資源庫、中西醫結合診斷模塊、醫院大數據分析模塊和養生治療模塊；
信息採集模塊的功能具體包括：
中醫的「望聞問切」通過信息採集設備對患者的氣色、聲息、症狀和脈象採集相應的信息。首先通過整體看病人的氣色，看五官是否正常，再通過觀察患者的舌頭，不同的部位連接體內不同的位置；其次通過聽病人的話語聲、呼吸聲及咳嗽聲來判斷病症；然後通過電子問卷詢問病人的病情；最後再通過傳感器來採集脈象信息，從而實現「望聞問切」四診。然後將採集到的病症進行中醫的知識化表達，便於計算機的識別與計算。
中醫藥大數據信息資源庫的功能具體包括：
信息資源庫中有大量診斷數據結果、網際網路延伸醫囑和電子處方可以供醫生參考借鑑；信息資源庫的自學習功能，會隨時間的變化及時更新並採用新的醫學知識和先進的醫學技術，與時俱進；資源庫中還有許多傳統中醫脈象圖譜、藥物圖譜、知識圖譜、醫學影像、檢驗報告、健康檔案、中醫藥古籍文獻、病案和科研文件等可以供醫生學習，更加深入的掌握中醫這門行業。
中西醫結合診斷模塊的功能具體包括：
中醫採用是傳統的唯象模型，而西醫採用的是實體模型思想，中醫必須結合西醫實體模型的思想，才能適應時代的改變，更長遠的發展。針對不同患者的生命體徵信息從中醫藥大數據信息資源庫中自主學習和推理得到相應的中醫解決方案以及西醫解決方案，進行中西醫診斷對比結合得出適宜的解決方案。中醫與西醫優勢互補，相互促進，共同維護和增進民眾健康。
醫院大數據分析模塊的功能具體包括：
每個人所處的地理位置和個人體質不同，都會或多或少的影響醫生的診斷結果，醫院大數據分析模塊可以根據患者在不同地區、不同海拔、不同體質等條件，依據中醫藥大數據信息資源庫中的資源以及中西醫結合診斷模塊的解決方案具體分析患者病症，避免誤診情況。
養生治療模塊的功能具體包括：
養生治療模塊分別是醫用經典處方和養生調理兩部分。首先通過借鑑醫用經典處方由專家資料庫自動開出「建議處方」供醫生參考，再根據前面幾個模塊的診斷結果，給出個性化的養生調理方案，對比建議處方最終得出適宜患者的養生治療方案。
進一步地，本發明的系統基於大數據的平臺，根據患者由信息採集模塊收集的數據，從大資料庫中提取出與之相關的信息，接下來通過中西醫結合診斷模塊和醫院大數據分析模塊進一步闡述，最後通過養生治療模塊得出患者病症的治療方案。
進一步地，本發明的系統核心內容是在基於大數據平臺的前提下，實現中醫的智能化與信息化。電腦通過患者信息採集得出的數據後，通過中醫藥大數據信息資源庫使用平臺找出與患者相應的數據信息，採用中醫與西醫相互補充、協調發展的方式，結合患者生命體徵信息，取其精華去其糟粕，再經過醫院大數據分析進一步闡述，最終得出針對不同患者適宜的治療方案。
進一步地，本發明使患者與醫生間所有信息通信採用無線通信或有線通信形式。
進一步地，本發明的系統的信息採集模塊由中醫脈象診斷、中醫望聞問診、體質辨識三部分組成。中醫脈象診斷通過模擬中醫醫師按壓手法實時採集脈象信息，並可依據各項特徵參數對28類脈象進行自動分析判斷；中醫望聞問診通過中醫舌面象儀、精密傳感器、電子問卷等收集客觀數位化的診斷信息；體質辨識綜合運用問診、面色診、舌診和脈診信息，辨別患者的體質類型、體質特徵、發病傾向、環境適應力等。
有益效果：
1、本發明的系統通過對患者的望、聞、問、切進行信息化採集並且對採集到的病症進行知識化表達，為計算機的識別與計算提供了捷徑。並且將中醫理論精髓、學術思想和前人經驗數據化保存在資料庫中，實現了中醫的信息化和數據化，有助於解決中醫理論精髓、學術思想和經驗具有模糊性的問題。
2、本發明的系統具有自學習和推理功能，資料庫中大量數據可以通過相關性、感知性和溯流追源性實現自主學習、自主表達和主動推理，能夠不斷更新資料庫中的中醫信息資源，並且調用成本低，效率高，便於通過網際網路實現資源共享。
3、中醫診斷往往是通過經驗豐富的老中醫通過傳統的沒有現代化設施的望聞問切對患者進行診斷，很大程度依賴於中醫的經驗水平，導致中醫傳承難度大。本發明的系統通過現代化設施對患者進行望聞問切診斷，對患者病症的識別減少了經驗的依賴，並且準確度提高。有利於解決中醫經驗不足，人才流失，傳承難度大的問題。
4、本發明的系統是一個完整的中醫診斷系統，利用大數據和現代化診斷設施進行診斷，給出系統綜合分析的診斷和養生方案，可以作為中醫輔助診斷的良好助手，提高中醫診斷的準確性和智能化。
附圖說明
圖1為本發明的系統結構示意圖。
圖2為本發明的具體流程圖。
具體實施方式
下面結合說明書附圖對本發明創造作進一步的詳細說明。
如圖1所示，本發明提供了一種基於望聞問切協同的中醫智能輔助診斷系統，該系統包括信息採集模塊、中醫藥大數據信息資源庫、中西醫結合診斷模塊、醫院大數據分析模塊和養生治療模塊；
信息採集模塊的功能：
中醫的「望聞問切」通過信息採集設備對患者的氣色、聲息、症狀和脈象採集相應的信息。首先通過整體看病人的氣色，看五官是否正常，再通過觀察患者的舌頭，不同的部位連接體內不同的位置；其次通過聽病人的話語聲、呼吸聲及咳嗽聲來判斷病症；然後通過電子問卷詢問病人的病情；最後再通過傳感器來採集脈象信息，從而實現「望聞問切」四診。然後將採集到的病症進行中醫的知識化表達，便於計算機的識別與計算。
中醫藥大數據信息資源庫的功能：
信息資源庫中有大量診斷數據結果、網際網路延伸醫囑和電子處方可以供醫生參考借鑑；信息資源庫的自學習功能，會隨時間的變化及時更新並採用新的醫學知識和先進的醫學技術，與時俱進；資源庫中還有許多傳統中醫脈象圖譜、藥物圖譜、知識圖譜、醫學影像、檢驗報告、健康檔案、中醫藥古籍文獻、病案和科研文件等可以供醫生學習，更加深入的掌握中醫這門行業。
中西醫結合診斷模塊的功能：
中醫採用是傳統的唯象模型，而西醫採用的是實體模型思想，中醫必須結合西醫實體模型的思想，才能適應時代的改變，更長遠的發展。針對不同患者的生命體徵信息從中醫藥大數據信息資源庫中自主學習和推理得到相應的中醫解決方案以及西醫解決方案，進行中西醫診斷對比結合得出適宜的解決方案。中醫與西醫優勢互補，相互促進，共同維護和增進民眾健康。
醫院大數據分析模塊的功能：
每個人所處的地理位置和個人體質不同，都會或多或少的影響醫生的診斷結果，醫院大數據分析模塊可以根據患者在不同地區、不同海拔、不同體質等條件，依據中醫藥大數據信息資源庫中的資源以及中西醫結合診斷模塊的解決方案具體分析患者病症，避免誤診情況。
養生治療模塊的功能：
養生治療模塊分別是醫用經典處方和養生調理兩部分。首先通過借鑑醫用經典處方由專家資料庫自動開出「建議處方」供醫生參考，再根據前面幾個模塊的診斷結果，給出個性化的養生調理方案，對比建議處方最終得出適宜患者的養生治療方案。
進一步地，本發明的系統基於大數據的平臺，根據患者由信息採集模塊收集的數據，從大資料庫中提取出與之相關的信息，接下來通過中西醫結合診斷模塊和醫院大數據分析模塊進一步闡述，最後通過養生治療模塊得出患者病症的治療方案。
進一步地，本發明的系統核心內容是在基於大數據平臺的前提下，實現中醫的智能化與信息化。電腦通過患者信息採集得出的數據後，通過中醫藥大數據信息資源庫使用平臺找出與患者相應的數據信息，採用中醫與西醫相互補充、協調發展的方式，結合患者生命體徵信息，取其精華去其糟粕，再經過醫院大數據分析進一步闡述，最終得出針對不同患者適宜的治療方案。
進一步地，本發明使患者與醫生間所有信息通信採用無線通信或有線通信形式。
進一步地，本發明的系統的信息採集模塊由中醫脈象診斷、中醫望聞問診、體質辨識三部分組成。中醫脈象診斷通過模擬中醫醫師按壓手法實時採集脈象信息，並可依據各項特徵參數對28類脈象進行自動分析判斷；中醫望聞問診通過中醫舌面象儀、精密傳感器、電子問卷等收集客觀數位化的診斷信息；體質辨識綜合運用問診、面色診、舌診和脈診信息，辨別患者的體質類型、體質特徵、發病傾向、環境適應力等。
本發明的中醫藥大數據信息資源庫實現了中醫藥資源的信息化與數位化；具體包括：
(1)資源庫包含大量傳統中醫脈象圖譜、藥物圖譜、知識圖譜、醫學影像、檢驗報告、健康檔案、中醫藥古籍文獻和科研文件；
(2)資源庫包括大量診斷數據結果、網際網路延伸醫囑和電子處方；
(3)資源庫具有自學習功能，會隨時間的變化及時更新並採用新的醫學知識和先進的醫學技術。
本發明的中西醫結合診斷模塊是根據中醫脈相診斷、中醫望聞問診和體質辨識三部分得出的患者生命體徵信息，從大數據信息資源庫找出中醫的治療方案和西醫的治療方案，採用中西醫相互補充、協調發展的方式，取其精華棄其糟粕，給出針對患者病症的最佳治療方案。
本發明的醫院大數據分析模塊根據患者在不同地區、不同海拔、不同體質具體分析病症；具體包括：
(1)信息內容全面，全面展現使用者所需的所有信息；
(2)信息展現直觀，有人性化的信息集成展現功能，閱讀效率比較高；
(3)挖掘分析深入，對統計信息進行深入挖掘、內在相關性和發展預測的分析；
(4)評價體系健全，擁有對組織或個人的有效評價體系和工具，切身實際體會後給出評價，具有客觀性；
(5)基礎信息到位，擁有全過程的信息化管控，主索引和數據標準化等對決策支持系統起著非常重要作用基礎的條件。
如圖2所示，本發明提出了一種基於望聞問切協同的中醫智能輔助診斷系統的具體流程，步驟如下：
步驟1：首先通過整體看病人的氣色和觀察患者的舌頭，進行初步判斷；其次通過聽病人的話語聲、呼吸聲及咳嗽聲來判斷病症；然後通過電子問卷詢問病人的病情；最後再通過傳感器來採集脈象信息，從而實現「望聞問切」四診。然後將採集到的病症進行中醫的知識化表達，便於計算機的識別與計算。
步驟2：通過病症的知識化表達，從中醫藥大數據信息資源庫中大量診斷數據結果、網際網路延伸醫囑和電子處方提取出與病症有關的數據信息。
步驟3：根據患者有關的數據信息進行自學習和推理出中醫的解決方案以及西醫的解決方案，將兩種診斷方案對比結合得出適宜的解決方案。
步驟4：根據患者在不同地區、不同海拔、不同體質等條件，依據中醫藥大數據信息資源庫中的資源以及中西醫結合診斷模塊的解決方案具體分析患者病症，避免誤診情況。
步驟5：通過借鑑醫用經典處方由專家資料庫自動開出「建議處方」供醫生參考，再根據前面幾個模塊的診斷結果，結合「建議處方」最終得出適宜患者個性化的養生調理方案。