一種冷負荷預測控制方法及裝置與流程
2023-07-24 07:42:02 1
本發明涉及控制技術領域，具體而言，涉及一種冷負荷預測控制方法及裝置。
背景技術：
現有的動態冰蓄冷控制系統根據末端回水溫度變化感知供負荷變化，反應緩慢，無法及時反饋當前末端實時負荷。無法及時響應末端負荷變化需求，導致過衝量及滯後量大從而造成大量的冷量浪費。此外，無法準確預測次日冷量需求，從而導致蓄冰量不足或者大量過剩的情況。
技術實現要素：
有鑑於此，本發明實施例提供一種冷負荷預測控制方法及裝置，能夠解決上述問題。
為了達到上述目的，本發明實施例採用如下技術方案：
一種冷負荷預測控制方法，應用於動態冰蓄冷空調控制系統，所述方法包括：
將一天劃分為多個第一預設時間段，將每個第一預設時間段劃分為多個第二預設時間段，採集並計算每個第二預設時間段內的冷凍水管路內的水流量和供回水溫差；
根據每個第二預設時間段內的水流量和供回水溫差計算每個第二預設時間段內的實際冷負荷值；
在每次計算出所述實際冷負荷值後，對預設個數的所述第二預設時間段內的實際冷負荷值求平均，並將得出的平均值作為預設個數的所述第二預設時間段之後的所述第二預設時間段內的預測冷負荷值，以得到多個第二預設時間段內的預測冷負荷值；以及
計算獲得每個第一預設時間段包括的多個第二預設時間段內的預測冷負荷值的和值，並將所述和值作為該第一預設時間段之後的第一預設時間段內的預測冷負荷值。
優選地，在執行所述將所述和值作為該第一預設時間段之後的第一預設時間段內的預測冷負荷值的步驟之後，所述方法還包括：
對每個第一預設時間段包括的多個第二預設時間段內的實際冷負荷值求和，得到每個第一預設時間段內的實際冷負荷值，並建立當天的實測負荷表；
計算每個第一預設時間段內的預測冷負荷值與實際冷負荷值的差值以及所述差值的變化量；以及
通過預設的模糊控制算法對所述差值及所述差值的變化量進行處理得到頻率控制參數，並按照所述頻率控制參數控制所述動態冰蓄冷空調控制系統內的泵的轉速。
優選地，所述通過預設的模糊控制算法對所述差值及所述差值的變化量進行處理得到頻率控制參數的步驟，包括：
將所述差值及所述差值的變化量按照預設規則離散化，得到離散的差值和變化量；
根據預設的模糊控制規則對所述離散的差值和變化量進行模糊處理得出頻率模糊值；以及
對所述頻率模糊值解模糊化得到所述頻率控制控制參數。
優選地，所述方法還包括：
將所述實測負荷表中的每個第一預設時間段內的實際冷負荷值作為第二天同一時間段的預測冷負荷值。
優選地，所述冷凍水管路內的水流量和供回水溫差通過能量分析儀進行採集。
優選地，所述第一預設時間段為一小時，所述第二預設時間段為十五分鐘。
本發明另一實施例還提供一種冷負荷預測控制裝置，應用於動態冰蓄冷空調控制系統，所述冷負荷預測控制裝置包括採集模塊、第一計算模塊、移動平均模塊和修正模塊；
所述採集模塊，用於將一天劃分為多個第一預設時間段，將每個第一預設時間段劃分為多個第二預設時間段，採集並計算每個第二預設時間段內的冷凍水管路內的水流量和供回水溫差；
所述第一計算模塊，用於根據每個第二預設時間段內的水流量和供回水溫差計算每個第二預設時間段內的實際冷負荷值；
所述移動平均模塊，用於在每次計算出所述實際冷負荷值後，對預設個數的所述第二預設時間段內的實際冷負荷值求平均，並將得出的平均值作為預設個數的所述第二預設時間段之後的所述第二預設時間段內的預測冷負荷值，以得到多個第二預設時間段內的預測冷負荷值；
所述修正模塊，用於計算獲得每個第一預設時間段包括的多個第二預設時間段內的預測冷負荷值的和值，並將所述和值作為第一預設時間段之後的第一預設時間段內的預測冷負荷值。
優選地，所述冷負荷預測控制裝置還包括實測負荷表建立模塊、第二計算模塊及模糊控制模塊；
所述實測負荷表建立模塊，用於對每個第一預設時間段包括的多個所述第二預設時間段內的實際冷負荷值求和得到所述第一預設時間段內的實際冷負荷值，並建立當天的實測負荷表；
所述第二計算模塊，用於計算每個第一預設時間段內的預測冷負荷值與實際冷負荷值的差值以及所述差值的變化量；
所述模糊控制模塊，用於通過預設的模糊控制算法對所述差值及所述差值的變化量進行處理得到頻率控制參數，並按照所述頻率控制參數控制所述空調控制系統內的泵的轉速。
優選地，所述模糊控制模塊包括離散化子模塊、模糊處理子模塊及解模糊化子模塊；
所述離散化子模塊，用於將所述差值及所述差值的變化量按照預設規則離散化，得到離散的差值和變化量；
所述模糊處理子模塊，用於根據預設的模糊控制規則對所述離散的差值和變化量進行模糊處理得出頻率模糊值；
所述解模糊化子模塊，用於對所述頻率模糊值解模糊化得到所述頻率控制參數。
優選地，所述冷負荷預測控制裝置還包括負荷預測模塊；
所述負荷預測模塊用於將所述實測負荷表中的每個第一預設時間段內的實際冷負荷值作為第二天同一時間段的預測冷負荷值。
本發明實施例提供的冷負荷預測控制方法及裝置通過利用移動平均的方法將多個第二預設時間段內的實際冷負荷值的平均值作為之後的第二預設時間段內的預測冷負荷值，大大提高了預測結果的準確性。
附圖說明
為了更清楚地說明本發明實施例的技術方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，應當理解，以下附圖僅示出了本發明的某些實施例，因此不應被看作是對範圍的限定，對於本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他相關的附圖。
圖1為本發明實施例提供的一種動態冰蓄冷空調控制系統的方框示意圖。
圖2為本發明實施例提供的一種冷負荷預測控制方法的流程示意圖。
圖3為步驟S107的子步驟示意圖。
圖4為本發明實施例提供的一種冷負荷預測控制裝置的連接框圖。
圖標：100-動態冰蓄冷空調控制系統；101-存儲器；102-存儲控制器；103-處理器；104-外設接口；105-輸入輸出單元；106-檢測組件；200-冷負荷預測控制裝置；210-採集模塊；220-第一計算模塊；230-移動平均模塊；240-修正模塊；250-實測負荷表建立模塊；260-第二計算模塊；270-模糊控制模塊；271-離散化子模塊；272-模糊處理子模塊；273-解模糊化子模塊；280-負荷預測模塊。
具體實施方式
下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整的描述，顯然，所述描述的實施例是本發明的一部分實施例，而非全部的實施例。通常在此處附圖中描述和示出的本發明實施例的組件可以以各種不同的配置來布置和設計。
因此，以下對在附圖中提供的本發明的實施例的詳細描述並非旨在限制要求保護的本發明的範圍，而是僅僅表示本發明的選定實施例。基於本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬於本發明保護的範圍。
應注意到：相似的標號和字母在下面的附圖中表示類似項，因此，一旦某一項在一個附圖中被定義，則在隨後的附圖中不需要對其進行進一步定義和解釋。
如圖1所示，是本發明較佳實施例提供的動態冰蓄冷空調控制系統100的方框示意圖。所述動態冰蓄冷空調控制系統100包括冷負荷預測控制裝置200、存儲器101、存儲控制器102、處理器103、外設接口104、輸入輸出單元105以及檢測組件106。
所述存儲器101、存儲控制器102、處理器103、外設接口104、輸入輸出單元105以及檢測組件106各元件相互之間直接或間接地電性連接，以實現信號的傳輸或交互。例如，這些元件相互之間可通過一條或多條通訊總線或信號線實現電性連接。所述冷負荷預測控制裝置200包括至少一個可以軟體或固件(firmware)的形式存儲於所述存儲器101中的軟體功能模塊。所述處理器103用於執行存儲器101中存儲可執行模塊，例如所述冷負荷預測控制裝置200包括的軟體功能模塊或電腦程式。
其中，存儲器101可以是，但不限於，隨機讀取存儲器(Random Access memory，RAM)，只讀存儲器(Read Only Memory，ROM)，可編程只讀存儲器(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只讀存儲器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，電可擦除只讀存儲器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。其中，存儲器101用於存儲程序，所述處理器103在接收到執行指令後，執行所述程序。本發明實施例任一實施方式所揭示的流程定義的方法可以應用於處理器103中，或者由處理器103實現。
處理器103可能是一種集成電路晶片，具有信號的處理能力。上述處理器103可以是通用處理器，包括中央處理器(Central Processing Unit，簡稱CPU)、網絡處理器(Network Processor，簡稱NP)等。還可以是數位訊號處理器(DSP)、專用集成電路(ASIC)、現成可編程門陣列(FPGA)或者其他可編程邏輯器件、分立門或者電晶體邏輯器件、分立硬體組件。可以實現或者執行本發明實施例中的公開的各方法、步驟及邏輯框圖。通用處理器可以是微處理器或者該處理器也可以是任何常規的處理器等。
所述外設接口104將各種輸入/輸出裝置耦合至處理器103以及存儲器101。在一些實施例中，外設接口104、處理器103以及存儲控制器102可以在單個晶片中實現。在其他一些實施例中，他們可以分別由獨立的晶片實現。
可以理解，圖1中所示的結構僅為示意，動態冰蓄冷空調控制系統100還可以包括比圖1中所示更多或者更少的組件，或者具有與圖1中所示不同的配置。圖1所示的各組件可以採用硬體、軟體或其組合實現。
圖2是本發明實施例提供的一種冷負荷預測控制方法的流程圖，該方法應用於上述動態冰蓄冷空調控制系統100。下面將對圖2所示的具體流程和步驟進行詳細闡述。
步驟S101，將一天劃分為多個第一預設時間段，將每個第一預設時間段劃分為多個第二預設時間段，採集並計算每個第二預設時間段內的冷凍水管路內的水流量和供回水溫差。
所述動態冰蓄冷空調控制系統100將前一天建立的實測負荷表中的實際冷負荷值作為當天的同一時段內的預測冷負荷值。在實施時，需要對每一個預測冷負荷值進行修正。
可選地，所述動態冰蓄冷空調控制系統100可以通過能量分析儀對冷凍水管路內的水流量和供回水溫差進行採集。
可選地，所述第一預設時間段可以為一小時的整數倍，其具體值不做限制。在本實施例中，將所述第一預設時間段優選為一小時。所述第一預設時間段可以劃分為5個第二預設時間段、4個第二預設時間段或者3個第二預設時間段，本實施例對此不做限制。優選地，本實施例將所述第一預設時間段劃分為4個第二預設時間段。
也即，本實施例將第一預設時間段優選為1小時，將第二預設時間段優選為15分鐘。下面將以此為例進行說明。
步驟S102，根據每個第二預設時間段內的水流量和供回水溫差計算每個第二預設時間段內的實際冷負荷值。
從零點開始，採集每個15分鐘內的水流量和供回水溫差，並計算出相應時間段內的實際冷負荷值。以0:00—0:15這段時間為例，所述動態冰蓄冷空調控制系統100對0:00—0:15這段時間內的冷凍水管路內的水流量和供回水溫差進行採集，根據所述水流量和供回水溫差計算得出0:00—0:15這段時間內的實際冷負荷值，並進行存儲。其他每個第二預設時間段內的實際冷負荷值的計算原理與此相同，此處不再贅述。
步驟S103，在每次計算出所述實際冷負荷值後，對預設個數的所述第二預設時間段內的實際冷負荷值求平均，並將得出的平均值作為預設個數的所述第二預設時間段之後的所述第二預設時間段內的預測冷負荷值，以得到多個第二預設時間段內的預測冷負荷值。
可選地，所述預設個數可以為4～8個，本實施例優選為5個。下面將以此為例進行說明。
假設所述第二預設時間段為15分鐘，以0:00—0:15這段時間為例，在計算出0:00—0:15這段時間內的實際冷負荷值後，對包括0:00—0:15這段時間內的實際冷負荷值在內的5個15分鐘內的實際冷負荷值求平均。需要說明的是，所述5個15分鐘的選取可以為連續的5個15分鐘，也可以為非連續的5個15分鐘。假設選取連續的5個15分鐘，即選取前一天的23:00-23:15，23:15-23:30，23:30-23:45，23:45-0:00和當天的0:00-0:15折五個時間段，並獲取每個時間段內的實際冷負荷值，對獲取到的5個實際冷負荷值求平均，並將得到的平均值作為0:15-0:30這一時間段內的預測冷負荷值。其他每個第二預設時間段內的預測冷負荷值的計算與上述方法相同，每到達一個第二預設時間段的終點時刻後，開始計算下一第二預設時間段內的預測冷負荷值。
步驟S104，計算獲得每個第一預設時間段包括的多個第二預設時間段內的預測冷負荷值的和值，並將所述和值作為該第一預設時間段之後的第一預設時間段內的預測冷負荷值。
假設第一預設時間段為1小時，第二預設時間段為15分鐘，以0:00-1:00這段時間為例，在達到1:00時，已經計算得倒0:00-0:15，0:15-0:30，0:30-0:45，0:45-1:00這四個15分鐘內的預測冷負荷值，將這四個預測冷負荷值相加，並將得到的和值作為1:00-2:00這段時間內的預測冷負荷值。
上述設計以第二預設時間段為單位對預測冷負荷值進行移動平均，從而對每個第二預設時間段內的預測冷負荷值進行修正，減小了所得預測冷負荷值的誤差。
可選地，在步驟S104之後所述方法還包括步驟S105、步驟S106以及步驟S107，具體描述如下。
步驟S105，對每個第一預設時間段包括的多個第二預設時間段內的實際冷負荷值求和，得到每個第一預設時間段內的實際冷負荷值，並建立當天的實測負荷表。
假設第一預設時間段為1小時，第二預設時間段為15分鐘，以0:00-1:00這段時間為例，對0:00-0:15，0:15-0:30，0:30-0:45，0:45-1:00這四個15分鐘內的實際冷負荷值求和，得到的和值即為0:00-1:00內的實際冷負荷值。記錄每個第一預設時間段即每個小時內的實際冷負荷值並生成實測負荷表，所述動態冰蓄冷空調控制系統100即可根據所述實測負荷表將表格中每個第一預設時間段內的實際冷負荷值作為第二天同一時間段內的預測冷負荷值。
需要說明的是，當所述第一預設時間段為1小時時，所述實測負荷表為逐時實測負荷表。
步驟S106，計算每個第一預設時間段內的預測冷負荷值與實際冷負荷值的差值以及所述差值的變化量。
步驟S107，通過預設的模糊控制算法對所述差值及所述差值的變化量進行處理得到頻率控制參數，並按照所述頻率控制參數控制所述動態冰蓄冷空調控制系統100內的泵的轉速。
在每次對預測冷負荷值進行修正後，需要根據修正後的預測冷負荷值對所述動態冰蓄冷空調控制系統100中的泵的轉速進行調整。
假設第一預設時間段為1小時，第二預設時間段為15分鐘，以以0:00-1:00這段時間為例，計算0:00-1:00內的實際冷負荷值與修正後的預測冷負荷值之間差值。由於0:00之前的每一個小時都做了同樣的計算，因而所述動態冰蓄冷空調控制系統100中存儲有0:00之前的每個小時內的實際冷負荷值與修正後的預測冷負荷值的差值，計算0:00-1:00內的差值與前一天的23:00-0:00的差值的變化量。
利用預設的模糊控制算法對所述差值和變化量進行處理，得到頻率控制參數，將所述頻率控制參數輸入變頻器，以控制所述動態冰蓄冷空調控制系統100的泵的頻率。需要說明的是，所述泵包括制融冰泵、冷凍水泵及乙二醇泵。
可選地，所述方法還包括步驟S108，具體描述如下。
將所述實測負荷表中的每個第一預設時間段內的實際冷負荷值作為第二天同一時間段的預測冷負荷值。
需要說明的是，所述動態冰蓄冷空調控制系統100修正的預測冷負荷值即為前一天的實測負荷表中的實際冷負荷值。
可選地，如圖3所示，步驟S107可以包括步驟S201、步驟S202及步驟S203三個子步驟，具體描述如下。
步驟S201，將所述差值及所述差值的變化量按照預設規則離散化，得到離散的差值和變化量。
步驟S202，根據預設的模糊控制規則對所述離散的差值和變化量進行模糊處理得出頻率模糊值。
用戶可以通過所述動態冰蓄冷空調控制系統100輸入所述預設規則，以使動態冰蓄冷空調控制系統100按照所述預設規則將所述差值和變化量離散化。假設所述差值為E，根據離散化後的E的範圍將所述差值E的論域確定為(-6，5，-4，-3，-2，-1，0，1，2，3，4，5，6)。假設所述變化量為ΔE，根據離散化後的ΔE的範圍將所述變化量ΔE的論域確定為(-6，-5，-4，-3，-2，-1，0，1，2，3，4，5，6)。根據論域中每個元素的隸屬度的不同可以定義關於差值E的七個模糊子集及變化量ΔE的七個模糊子集，判斷每個離散化的差值和變化量所屬的模糊子集。根據每個離散化的差值和變化量所屬的模糊子集按照預設的模糊控制規則確定頻率模糊值。
需要說明的是，用戶可以在所述動態冰蓄冷系統中修改所述模糊控制規則。
步驟S203，對所述頻率模糊值解模糊化得到所述頻率控制控制參數。
通過上述設計，對已有的預測冷負荷值進行修正，從而提高了預測的準確性。採用模糊控制算法對動態冰蓄冷系統中的泵的轉速進行控制，，提高了控制精度和系統穩定性。
本發明實施例還提供一種冷負荷預測控制裝置200，應用於上述動態冰蓄冷空調控制系統100。
如圖4所示，所述冷負荷預測控制裝置200包括採集模塊210、第一計算模塊220、移動平均模塊230和修正模塊240。
其中，所述採集模塊210用於將一天劃分為多個第一預設時間段，將每個第一預設時間段劃分為多個第二預設時間段，採集並計算每個第二預設時間段內的冷凍水管路內的水流量和供回水溫差。關於所述採集模塊210的詳細描述具體可參考本發明實施例對圖2中所示的步驟S101的描述。也即，步驟S101可以由所述採集模塊210來執行。
所述第一計算模塊220用於根據每個第二預設時間段內的水流量和供回水溫差計算每個第二預設時間段內的實際冷負荷值。關於所述第一計算模塊220的詳細描述具體可參考本發明實施例對圖2中所示的步驟S102的描述。也即，步驟S102可由所述第一計算模塊220來執行。
所述移動平均模塊230用於在每次計算出所述實際冷負荷值後，對預設個數的所述第二預設時間段內的實際冷負荷值求平均，並將得出的平均值作為預設個數的所述第二預設時間段之後的所述第二預設時間段內的預測冷負荷值，以得到多個第二預設時間段內的預測冷負荷值。
關於所述移動平均模塊230的詳細描述具體可參考本發明實施例對圖2中所示的步驟S103的描述。也即，步驟S103可由所述移動平均模塊230來執行。
所述修正模塊240用於計算獲得每個第一預設時間段包括的多個第二預設時間段內的預測冷負荷值的和值，並將所述和值作為第一預設時間段之後的第一預設時間段內的預測冷負荷值。關於所述修正模塊240的詳細描述具體可參考本發明實施例對圖2中所示的步驟S104的描述。也即，步驟S104可由所述修正模塊240來執行。
可選地，所述冷負荷預測控制裝置200還可以包括實測負荷表建立模塊250、第二計算模塊260、模糊控制模塊270及負荷預測模塊280。
其中，所述實測負荷表建立模塊250用於對每個第一預設時間段包括的多個所述第二預設時間段內的實際冷負荷值求和得到所述第一預設時間段內的實際冷負荷值，並建立當天的實測負荷表。關於所述實測負荷表建立模塊250的詳細描述具體可參考本發明實施例對圖2中所示的步驟S105的描述。也即，步驟S105可由所述實測負荷表建立模塊250來執行。
所述第二計算模塊260用於計算每個第一預設時間段內的預測冷負荷值與實際冷負荷值的差值以及所述差值的變化量。關於所述第二計算模塊260的詳細描述具體可參考本發明實施例對圖2中所示的步驟S106的描述。也即，步驟S106可由所述第二計算模塊260來執行。
所述模糊控制模塊270用於通過預設的模糊控制算法對所述差值及所述差值的變化量進行處理得到頻率控制參數，並按照所述頻率控制參數控制所述空調控制系統內的泵的轉速。關於所述模糊控制模塊270的詳細描述具體可參考本發明實施例對圖2中所示的步驟S107的描述。也即，步驟S107可由所述模糊控制模塊270來執行。
所述負荷預測模塊280用於將所述實測負荷表中的每個第一預設時間段內的實際冷負荷值作為第二天同一時間段的預測冷負荷值。關於所述負荷預測模塊280的詳細描述具體可參考本發明實施例對圖2中所示的步驟S108的描述。也即，步驟S108可由所述負荷預測模塊280來執行。
可選地，如圖5所示，所述模糊控制模塊270包括離散化子模塊271、模糊處理子模塊272及解模糊化子模塊273。
其中，所述離散化子模塊271用於將所述差值及所述差值的變化量按照預設規則離散化，得到離散的差值和變化量。關於所述離散化子模塊271的詳細描述具體可參考本發明實施例對圖3中所示的步驟S201的描述。也即，步驟S201可由所述離散化子模塊271來執行。
所述模糊處理子模塊272用於根據預設的模糊控制規則對所述離散的差值和變化量進行模糊處理得出頻率模糊值。關於所述模糊處理子模塊272的詳細描述具體可參考本發明實施例對圖3中所示的步驟S202的描述。也即，步驟S202可由所述模糊處理子模塊272來執行。
所述解模糊化子模塊273用於對所述頻率模糊值解模糊化得到所述頻率控制參數。關於所述解模糊化子模塊273的詳細描述具體可參考本發明實施例對圖3中所示的步驟S203的描述。也即，步驟S203可由所述解模糊化子模塊273來執行。
綜上所述，本發明實施例提供的冷負荷預測控制方法及裝置通過移動平均算法將預設個數的第二預設時間段內的預測冷負荷值的平均值作為之後的第二預設時間段內的預測冷負荷值，大大提高了預測的準確性。通過計算實際冷負荷值與預測冷負荷值之間差值及所述差值的變化量，並採用模糊控制算法對所述差值及變化量進行處理，從而控制所述動態冰蓄冷空調控制系統100的泵的轉速，以達到精確控制和穩定系統的效果。
在本申請所提供的幾個實施例中，應該理解到，所揭露的裝置和方法，也可以通過其它的方式實現。以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，附圖中的流程圖和框圖顯示了根據本發明的多個實施例的裝置、方法和電腦程式產品的可能實現的體系架構、功能和操作。在這點上，流程圖或框圖中的每個方框可以代表一個模塊、程序段或代碼的一部分，所述模塊、程序段或代碼的一部分包含一個或多個用於實現規定的邏輯功能的可執行指令。也應當注意，在有些作為替換的實現方式中，方框中所標註的功能也可以以不同於附圖中所標註的順序發生。例如，兩個連續的方框實際上可以基本並行地執行，它們有時也可以按相反的順序執行，這依所涉及的功能而定。也要注意的是，框圖和/或流程圖中的每個方框、以及框圖和/或流程圖中的方框的組合，可以用執行規定的功能或動作的專用的基於硬體的系統來實現，或者可以用專用硬體與計算機指令的組合來實現。
另外，在本發明各個實施例中的各功能模塊可以集成在一起形成一個獨立的部分，也可以是各個模塊單獨存在，也可以兩個或兩個以上模塊集成形成一個獨立的部分。
所述功能如果以軟體功能模塊的形式實現並作為獨立的產品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質中。基於這樣的理解，本發明的技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分或者該技術方案的部分可以以軟體產品的形式體現出來，該計算機軟體產品存儲在一個存儲介質中，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機，伺服器，或者網絡設備等)執行本發明各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質包括：U盤、移動硬碟、只讀存儲器(ROM，Read-Only Memory)、隨機存取存儲器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光碟等各種可以存儲程序代碼的介質。需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關係術語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區分開來，而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關係或者順序。而且，術語「包括」、「包含」或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句「包括一個……」限定的要素，並不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設備中還存在另外的相同要素。
以上所述僅為本發明的優選實施例而已，並不用於限制本發明，對於本領域的技術人員來說，本發明可以有各種更改和變化。凡在本發明的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發明的保護範圍之內。應注意到：相似的標號和字母在下面的附圖中表示類似項，因此，一旦某一項在一個附圖中被定義，則在隨後的附圖中不需要對其進行進一步定義和解釋。
以上所述，僅為本發明的具體實施方式，但本發明的保護範圍並不局限於此，任何熟悉本技術領域的技術人員在本發明揭露的技術範圍內，可輕易想到變化或替換，都應涵蓋在本發明的保護範圍之內。因此，本發明的保護範圍應所述以權利要求的保護範圍為準。