一種實現駕駛安全預警的方法、系統的製作方法
2023-05-29 03:10:36
專利名稱：一種實現駕駛安全預警的方法、系統的製作方法
技術領域：
本發明屬於通信技術領域，尤其涉及一種實現駕駛安全預警的方法、系統。
背景技術：
隨著我國人民生活水平的日益提高，私家車的保有量已突破7000萬輛，越來越多的新手駕駛員的不安全的駕駛行為帶來了很多安全隱患，造成了巨大的財產和人員的損失，因此通過評估駕駛員的駕駛行為進行安全預警顯得非常重要。目前，市面上的進行安全預警的方法大多是通過在汽車上外接探測設備，通過該探測設備進行駕駛員疲勞檢測等預警。實際執行時，通過該探測設備採集駕駛員的圖像，進行複雜的圖像識別算法來進行報警，由於算法非常複雜，因此軟體本身很貴，而且這樣的圖像算法目前還不是很成熟，在車內識別率也不高。因此該進行安全預警的方法實際使用效果較差，很難進行大範圍推廣疲勞報警。
發明內容
本發明實施例提供了一種實現駕駛安全預警的方法、系統，旨在解決現有技術提供的安全預警法費用昂貴，且實際使用效果較差，很難進行大範圍推廣的問題。一方面，提供一種實現駕駛安全預警的方法，所述方法包括:雲伺服器接收各個車輛的智能車載設備上傳的第一車輛駕駛信息；根據所述第一車輛駕駛信息，對預設時間段內各個駕駛員的駕駛行為進行評分，得到各個駕駛員所駕駛的各個車輛的駕駛評分數據；接收當前車輛的智能車載設備定時上報的當前車輛所處位置的經緯度數據；根據所述經緯度數據獲取當前車輛周圍預設範圍內的其它車輛在上一預設時間段內的駕駛評分數據；如果所述駕駛評分數據低於預設的駕駛評分值，則發送具有不安全駕駛行為的車輛的第二車輛駕駛信息至當前車輛的智能車載設備，以由所述當前車輛的智能車載設備提醒所述當前車輛的駕駛員小心駕駛。另一方面，提供一種雲伺服器，所述雲伺服器包括:第一車輛駕駛信息接收單元，用於接收各個車輛的智能車載設備上傳的第一車輛駕駛信息；駕駛評分數據計算單元，用於根據所述車輛駕駛信息，對預設時間段內各個駕駛員的駕駛行為進行評分，得到各個駕駛員所駕駛的各個車輛的駕駛評分數據；經緯度數據接收單元，用於接收當前車輛的智能車載設備定時上報的當前車輛所處位置的經緯度數據；駕駛評分數據獲取單元，用於根據所述經緯度數據獲取當前車輛周圍預設範圍內的其它車輛在上一預設時間段內的駕駛評分數據；第二車輛駕駛信息發送單元，用於如果所述駕駛評分數據低於預設的駕駛評分值，則發送具有不安全駕駛行為的車輛的第二車輛駕駛信息至當前車輛的智能車載設備，以由所述當前車輛的智能車載設備提醒所述當前車輛的駕駛員小心駕駛。再一方面，提供一種智能車載設備實現駕駛安全預警的方法，所述方法包括:各個車輛的智能車載設備採集第一車輛駕駛信息；上傳所述第一車輛駕駛信息至雲伺服器，由雲伺服器根據所述第一車輛駕駛信息，對預設時間段內各個駕駛員的駕駛行為進行評分，得到各個駕駛員所駕駛的各個車輛的駕駛評分數據；當前車輛的智能車載設備定時上報當前車輛所處位置的經緯度數據至雲伺服器，由雲伺服器根據所述經緯度數據獲取當前車輛周圍預設範圍內的其它車輛在上一預設時間段內的駕駛評分數據；如果所述駕駛評分數據低於預設的駕駛評分值，則所述當前車輛的智能車載設備接收雲伺服器發送的具有不安全駕駛行為的車輛的第二車輛駕駛信息；所述當前車輛的智能車載設備提醒所述當前車輛的駕駛員小心駕駛。又一方面，提供一種智能車載設備，所述智能車載設備包括:第一信息採集單元，用於採集第一車輛駕駛信息；第一信息上傳單元，用於上傳所述第一車輛駕駛信息至雲伺服器，由雲伺服器根據所述第一車輛駕駛信息，對預設時間段內各個駕駛員的駕駛行為進行評分，得到各個駕駛員所駕駛的各個車輛的駕駛評分數據；位置信息上報單元，用於定時上報當前車輛所處位置的經緯度數據至雲伺服器，由雲伺服器根據所述經緯度數據獲取當前車輛周圍預設範圍內的其它車輛在上一預設時間段內的駕駛評分數據；第二信息接收單元，用於如果所述駕駛評分數據低於預設的駕駛評分值，則接收雲伺服器發送的具有不安全駕駛行為的車輛的第二車輛駕駛信息；駕駛提醒單元，用於提醒當前車輛的駕駛員小心駕駛。再一方面，提供一種實現駕駛安全預警的系統，所述系統包括如上所述的雲伺服器，還包括如上所述的智能車載設備。在本發明實施例，各個車輛的智能車載設備採集到第一車輛駕駛信息後，上傳該信息至雲伺服器，由雲伺服器先根據該第一車輛駕駛信息，對預設時間段內各個駕駛員的駕駛行為進行評分，得到各個駕駛員所駕駛的各個車輛的駕駛評分數據，再接收當前車輛的智能車載設備定時上報的當前車輛所處位置的經緯度數據，並根據所述經緯度數據獲取當前車輛周圍預設範圍內的其它車輛在上一預設時間段內的駕駛評分數據，最後在所述駕駛評分數據低於預設的駕駛評分值時發送具有不安全駕駛行為的車輛的第二車輛駕駛信息至當前車輛的智能車載設備，由所述當前車輛的智能車載設備提醒所述當前車輛的駕駛員小心駕駛。整個實施只需要智能車載設備和雲伺服器，智能車載設備採集第一車輛駕駛信息後，通過雲伺服器進行評分和報警推送提醒，車輛無須安裝特殊檢測裝置，實施簡單，並且可以有效降低交通事故風險。
圖1是本發明實施例一提供的雲伺服器實現駕駛安全預警的方法的實現流程圖2是本發明實施例一提供的智能車載設備實現駕駛安全預警的方法的實現流程圖；圖3是本發明實施例二提供的實現駕駛安全預警的系統的結構框圖。
具體實施例方式為了使本發明的目的、技術方案及優點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本發明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明，並不用於限定本發明。在本發明實施例中，各個車輛的智能車載設備採集到第一車輛駕駛信息後，上傳該信息至雲伺服器，由雲伺服器先根據該第一車輛駕駛信息，對預設時間段內各個駕駛員的駕駛行為進行評分，得到各個駕駛員所駕駛的各個車輛的駕駛評分數據，再接收當前車輛的智能車載設備定時上報的當前車輛所處位置的經緯度數據，並根據所述經緯度數據獲取當前車輛周圍預設範圍內的其它車輛在上一預設時間段內的駕駛評分數據，最後在所述駕駛評分數據低於預設的駕駛評分值時發送具有不安全駕駛行為的車輛的第二車輛駕駛信息至當前車輛的智能車載設備，由所述當前車輛的智能車載設備提醒所述當前車輛的駕駛員小心駕駛。以下結合具體實施例對本發明的實現進行詳細描述:實施例一圖1示出了本發明實施例一提供的雲伺服器實現駕駛安全預警的方法的實現流程，詳述如下:在步驟SlOl中，雲伺服器接收各個車輛的智能車載設備上傳的第一車輛駕駛信
肩、O在本實施例中，在各個車輛上均安裝智能車載設備，通過該智能車載設備採集各個車輛的第一車輛駕駛信息。其中，智能車載設備採集的第一車輛駕駛信息包括車輛的急剎車報警數據、超速報警數據和疲勞駕駛報警數據。具體的，急剎車報警數據、超速報警數據和疲勞駕駛報警數據分別是車輛急剎車時間、車輛超速報警時間和車輛疲勞駕駛報警時間。具體的，安裝在車輛上的智能車載設備連接到車輛的控制器區域網總線(Controller Area Network-BUS, CAN-BUS)，在車輛啟動時每隔一秒採集一次車輛的瞬時速度，並對最近兩次瞬時速度進行比較，如果兩次瞬時速度的速度差大於20km/h (經驗值，可調整)，則認為車輛發生一次急剎車，將急剎車時間上傳至雲伺服器。具體的，安裝在車輛上的智能車載設備連接到汽車的CAN-BUS總線，在車輛啟動時每隔一秒採集一次車輛的瞬時速度，同時通過安裝在智能車載設備上的導航地圖軟體的地理信息庫，獲得車輛當前所在的道路等級，以及該道路等級的最大限速值，當車輛的瞬時速度超過當前道路等級的最大限速值並持續60秒(經驗值，可調整)，則認為車輛發生一次超速報警，並將超速報警時間上傳至雲伺服器。具體的，安裝在車輛上的智能車載設備，在車輛啟動時記錄車輛的連續行駛時間，車輛啟動時開始計時，當車輛的連續行駛時間超過四個小時(經驗值，可調整)，則認為車輛發生一次疲勞報警，並將疲勞報警時間上傳至雲伺服器。
在步驟S102中，根據所述第一車輛駕駛信息，對預設時間段內各個駕駛員的駕駛行為進行評分，得到各個駕駛員所駕駛的各個車輛的駕駛評分數據。在本實施例中，雲伺服器接收到智能車載設備上傳的第一車輛駕駛信息後，將其存儲起來，具體的存儲結構表1、表2和表3所示，其中，表I是車輛的急剎車報警數據，該急剎車報警數據中包括車輛唯一標識和車輛的急剎車報警時間；表2是車輛的超速報警數據，該超速報警數據中包括車輛唯一標識和車輛的超速報警時間；表3是車輛的疲勞駕駛報警數據，該疲勞駕駛報警數據中包括車輛的唯一標識和車輛的疲勞駕駛報警時間。
權利要求
1.一種雲伺服器實現駕駛安全預警的方法，其特徵在於，所述方法包括: 雲伺服器接收各個車輛的智能車載設備上傳的第一車輛駕駛信息； 根據所述第一車輛駕駛信息，對預設時間段內各個駕駛員的駕駛行為進行評分，得到各個駕駛員所駕駛的各個車輛的駕駛評分數據； 接收當前車輛的智能車載設備定時上報的當前車輛所處位置的經緯度數據； 根據所述經緯度數據獲取當前車輛周圍預設範圍內的其它車輛在上一預設時間段內的駕駛評分數據； 如果所述駕駛評分數據低於預設的駕駛評分值，則發送具有不安全駕駛行為的車輛的第二車輛駕駛信息至當前車輛的智能車載設備，以由所述當前車輛的智能車載設備提醒所述當前車輛的駕駛員小心駕駛。
2.如權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述第一車輛駕駛信息包括:急剎車報警數據、超速報警數據和疲勞駕駛報警數據。
3.如權利要求1所述的方 法，其特徵在於，所述第二車輛駕駛信息包括:車輛唯一標識、駕駛評分數據。
4.如權利要求3所述的方法，其特徵在於，所述第二車輛駕駛信息還包括:危險要素、車輛所處位置。
5.—種雲伺服器,其特徵在於,所述雲伺服器包括: 第一車輛駕駛信息接收單元，用於接收各個車輛的智能車載設備上傳的第一車輛駕駛信息； 駕駛評分數據計算單元，用於根據所述車輛駕駛信息，對預設時間段內各個駕駛員的駕駛行為進行評分，得到各個駕駛員所駕駛的各個車輛的駕駛評分數據； 經緯度數據接收單元，用於接收當前車輛的智能車載設備定時上報的當前車輛所處位置的經緯度數據； 駕駛評分數據獲取單元，用於根據所述經緯度數據獲取當前車輛周圍預設範圍內的其它車輛在上一預設時間段內的駕駛評分數據； 第二車輛駕駛信息發送單元，用於如果所述駕駛評分數據低於預設的駕駛評分值，則發送具有不安全駕駛行為的車輛的第二車輛駕駛信息至當前車輛的智能車載設備，以由所述當前車輛的智能車載設備提醒所述當前車輛的駕駛員小心駕駛。
6.如權利要求5所述的雲伺服器,其特徵在於,所述第一車輛駕駛信息包括:急剎車報警數據、超速報警數據和疲勞駕駛報警數據。
7.如權利要求5所述的雲伺服器，其特徵在於，所述第二車輛駕駛信息包括:車輛唯一標識、駕駛評分數據。
8.如權利要求5所述的雲伺服器，其特徵在於，所述第二車輛駕駛信息還包括:危險要素、車輛所處位置。
9.一種智能車載設備實現駕駛安全預警的方法，其特徵在於，所述方法包括: 各個車輛的智能車載設備採集第一車輛駕駛信息； 上傳所述第一車輛駕駛信息至雲伺服器，由雲伺服器根據所述第一車輛駕駛信息，對預設時間段內各個駕駛員的駕駛行為進行評分，得到各個駕駛員所駕駛的各個車輛的駕駛評分數據；當前車輛的智能車載設備定時上報當前車輛所處位置的經緯度數據至雲伺服器，由雲伺服器根據所述經緯度數據獲取當前車輛周圍預設範圍內的其它車輛在上一預設時間段內的駕駛評分數據； 如果所述駕駛評分數據低於預設的駕駛評分值，則所述當前車輛的智能車載設備接收雲伺服器發送的具有不安全駕駛行為的車輛的第二車輛駕駛信息； 所述當前車輛的智能車載設備提醒所述當前車輛的駕駛員小心駕駛。
10.如權利要求9所述的方法，其特徵在於，所述第一車輛駕駛信息包括:急剎車報警數據、超速報警數據和疲勞駕駛報警數據。
11.如權利要求9所述的方法，其特徵在於，所述第二車輛駕駛信息包括:車輛唯一標識、駕駛評分數據。
12.如權利要求11所述的方法，其特徵在於，所述第二車輛駕駛信息還包括:危險要素、車輛所處位置。
13.如權利要求12所述的方法，其特徵在於，在所述當前車輛的智能車載設備接收雲伺服器發送的具有不安全駕駛行為的車輛的第二車輛駕駛信息之後，還包括: 所述當前車輛的智能車載設備將具有不安全駕駛行為的車輛所處位置以及所述車輛的危險要素顯示在所述當前車輛的智能車載設備的導航地圖上。
14.如權利要求13所述的方法，其特徵在於，在所述當前車輛的智能車載設備將具有不安全駕駛行為的車輛所處位置以及所述車輛的危險要素顯示在所述當前車輛的智能車載設備的導航地圖上之後，還包括: 所述當前車輛的智能車載設備將駕駛評分數據低於預設的駕駛評分值的車輛用預設的圖標進行標識。
15.一種智能車載設備，其特徵在於，所述智能車載設備包括: 第一信息採集單元，用於採集第一車輛駕駛信息； 第一信息上傳單兀，用於上傳所述第一車輛駕駛信息至雲伺服器，由雲伺服器根據所述第一車輛駕駛信息，對預設時間段內各個駕駛員的駕駛行為進行評分，得到各個駕駛員所駕駛的各個車輛的駕駛評分數據； 位置信息上報單元，用於定時上報當前車輛所處位置的經緯度數據至雲伺服器，由雲伺服器根據所述經緯度數據獲取當前車輛周圍預設範圍內的其它車輛在上一預設時間段內的駕駛評分數據； 第二信息接收單元，用於如果所述駕駛評分數據低於預設的駕駛評分值，則接收雲伺服器發送的具有不安全駕駛行為的車輛的第二車輛駕駛信息； 駕駛提醒單元，用於提醒當前車輛的駕駛員小心駕駛。
16.如權利要求15所述的智能車載設備，其特徵在於，所述第一車輛駕駛信息包括:急剎車報警數據、超速報警數據和疲勞駕駛報警數據。
17.如權利要求15所述的智能車載設備，其特徵在於，所述第二車輛駕駛信息包括:車輛唯一標識、駕駛評分數據。
18.如權利要求17所述的智能車載設備，其特徵在於，所述第二車輛駕駛信息還包括:危險要素、車輛所處位置。
19.如權利要求18所述的智能車載設備，其特徵在於，所述智能車載設備上安裝有導航地圖軟體，所述智能車載設備還包括: 第一預警顯示單元，用於將具有不安全駕駛行為的車輛所處位置以及所述車輛的危險要素顯示在所述當前車輛的智能車載設備的導航地圖上。
20.如權利要求19所述的智能車載設備，其特徵在於，所述智能車載設備還包括: 第二預警顯示單元，用於將駕駛評分數據低於預設的駕駛評分值的車輛用預設的圖標進行標識。
21.一種實現駕駛安全預警的系統，其特徵在於，所述系統包括如權利要求5至8任一項所述的雲伺服器，還 包括如權利要求15至20任一項所述的智能車載設備。
全文摘要
本發明適用於通信技術領域，提供了一種實現駕駛安全預警的方法、系統，所述方法包括各個車輛的智能車載設備採集到第一車輛駕駛信息後，上傳該信息至雲伺服器，由雲伺服器先根據該信息對預設時間段內各個駕駛員的駕駛行為進行評分，得到各個駕駛員所駕駛的車輛的駕駛評分數據，再根據接收到的當前車輛所處位置的經緯度數據獲取當前車輛周圍預設範圍內的其它車輛在上一預設時間段內的駕駛評分數據，最後在所述駕駛評分數據低於預設的駕駛評分值時發送具有不安全駕駛行為的車輛的第二車輛駕駛信息至當前車輛的智能車載設備，提醒所述當前車輛的駕駛員小心駕駛。本發明，實施簡單，並且可以有效降低交通事故風險。
文檔編號G08G1/0962GK103198685SQ20131008459
公開日2013年7月10日 申請日期2013年3月15日 優先權日2013年3月15日
發明者陳斌, 張聰, 熊雪濤 申請人:Tcl集團股份有限公司