空調運行參數處理方法及裝置製造方法

2023-05-29 11:12:01

空調運行參數處理方法及裝置製造方法
【專利摘要】本發明公開了一種空調運行參數處理方法，包括以下步驟：獲取用戶設定空調運行參數；獲取與所述空調運行參數匹配的預置運行模式；根據空調器在所述預置運行模式下運行的環境溫度變化數據與對應的時間關係，按照預置的計算規則計算獲得所述空調器根據用戶設定的所述空調運行參數運行，使環境溫度達到用戶設定的目標溫度所需的時間；顯示計算獲得的所述時間。本發明還提供一種空調運行參數處理裝置。本發明實現了預測環境進入用戶設置狀態所需要的時間。
【專利說明】空調運行參數處理方法及裝置

【技術領域】
[0001]本發明涉及空調【技術領域】，尤其涉及空調運行參數處理方法及裝置。

【背景技術】
[0002]目前，觸控螢幕技術迅速發展，已經在很多家電上開始普及應用。同時，隨著移動網際網路技術的發展，很多家電都接入了網際網路，可以通過手機、平板電腦等移動終端來實現對家電便捷地控制，這些技術都使用戶和家電之間實現了更好的交互體驗。比如，現在的空調器接受用戶的操作指令，每天使用時做開機，以及換熱模式、溼度、風速、導風條角度、換氣狀態、節能狀態、電輔熱狀態及目標溫度等參數設置的操作。但是由於各參數設置的不同，給環境帶來的舒適性不同，在不同時刻用戶需求不同。現有技術中由於對各參數設置後，空調器直接按照用戶的設置進行運行，用戶無法準確地獲知空調器按照當前設置的參數後，環境進入用戶設置狀態所需要的時間。
[0003]上述內容僅用於輔助理解本發明的技術方案，並不代表承認上述內容是現有技術。


【發明內容】

[0004]本發明的主要目的在於實現預測環境進入用戶設置狀態所需要的時間。
[0005]為實現上述目的，本發明提供的一種空調運行參數處理方法包括以下步驟:
[0006]獲取用戶設定空調運行參數；
[0007]獲取與所述空調運行參數匹配的預置運行模式；
[0008]根據空調器在所述預置運行模式下運行的環境溫度變化數據與對應的時間關係，按照預置的計算規則計算獲得所述空調器根據用戶設定的所述空調運行參數運行，使環境溫度達到用戶設定的目標溫度所需的時間；
[0009]顯示計算獲得的所述時間。
[0010]優選地，所述獲取用戶設定空調運行參數之前還包括:
[0011]在接收到開始學習指令時，記錄用戶設定的空調運行參數；
[0012]在接收到停止學習指令時，停止記錄並根據所述空調運行參數中的預置參數類型生成所述預置運行模式；
[0013]記錄所述空調器在所述預置運行模式下運行時，環境溫度變化數據與對應的時間；
[0014]將所述預置運行模式、環境溫度變化數據與對應的時間儲存至資料庫中。
[0015]優選地，所述將預置運行模式、環境溫度變化數據與對應的時間儲存至資料庫中步驟之前還包括:
[0016]當記錄的時間大於第一預設值或小於第二預設值時，刪除所述時間及對應的溫度變化數據。
[0017]優選地，所述根據空調器在所述預置運行模式下運行的環境溫度變化數據與對應的時間關係，按照預置的計算規則計算獲得所述空調器根據用戶設定的所述空調運行參數運行，使環境溫度達到用戶設定的目標溫度所需的時間的步驟包括:
[0018]獲取所述空調器在所述預置運行模式下運行時，環境溫度變化數據與對應的時間；
[0019]根據所述環境溫度變化數據與對應的時間計算獲得所述空調器在所述預置運行模式下，環境溫度每變化預設值所需時間的平均值；
[0020]根據環境當前的溫度計算獲得所述空調器根據用戶設定的所述空調運行參數運行，使環境溫度達到用戶設定的目標溫度所需的時間。
[0021]優選地，所述獲取用戶設定空調運行參數之後還包括:
[0022]判斷所述資料庫中是否存在與所述空調運行參數匹配的預置運行模式；
[0023]若是，則執行所述獲取與所述空調運行參數匹配的預置運行模式步驟；
[0024]若否，則根據所述空調運行參數中的預置參數類型生成新的預置運行模式，並記錄所述空調器在所述新的預置運行模式下運行時，環境溫度變化數據與對應的時間；將所述新的預置運行模式、環境溫度變化數據與對應的時間儲存至資料庫中。
[0025]此外，為實現上述目的，本發明還提供一種空調運行參數處理裝置包括:
[0026]第一獲取模塊，用於獲取用戶設定空調運行參數；
[0027]第二獲取模塊，用於獲取與所述空調運行參數匹配的預置運行模式；
[0028]計算模塊，用於根據空調器在所述預置運行模式下運行的環境溫度變化數據與對應的時間關係，按照預置的計算規則計算獲得所述空調器根據用戶設定的所述空調運行參數運行，使環境溫度達到用戶設定的目標溫度所需的時間；
[0029]顯示模塊，用於顯示計算獲得的所述時間。
[0030]優選地，所述空調運行參數處理裝置還包括:
[0031]第一記錄模塊，用於在接收到開始學習指令時，記錄用戶設定的空調運行參數；
[0032]模式生產模塊，用於在接收到停止學習指令時，停止記錄並根據所述空調運行參數中的預置參數類型生成所述預置運行模式；
[0033]第二記錄模塊，用於記錄所述空調器在所述預置運行模式下運行時，環境溫度變化數據與對應的時間；
[0034]儲存模塊，用於將所述預置運行模式、環境溫度變化數據與對應的時間儲存至資料庫中。
[0035]優選地，所述空調運行參數處理裝置還包括:
[0036]刪除模塊，用於當記錄的時間大於第一預設值或小於第二預設值時，刪除所述時間及對應的溫度變化數據。
[0037]優選地，所述計算模塊包括:
[0038]獲取單元，用於獲取所述空調器在所述預置運行模式下運行時，環境溫度變化數據與對應的時間；
[0039]第一計算單元，用於根據所述環境溫度變化數據與對應的時間計算獲得所述空調器在所述預置運行模式下，環境溫度每變化預設值所需時間的平均值；
[0040]第二計算單元，用於根據環境當前的溫度計算獲得所述空調器根據用戶設定的所述空調運行參數運行，使環境溫度達到用戶設定的目標溫度所需的時間。
[0041]優選地，所述空調運行參數處理裝置還包括:
[0042]判斷模塊，用於判斷所述資料庫中是否存在與所述空調運行參數匹配的預置運行模式；
[0043]所述第二獲取模塊具體用於，當所述資料庫中存在與所述空調運行參數匹配的預置運行模式時，獲取與所述空調運行參數匹配的預置運行模式
[0044]處理模塊，用於根據所述空調運行參數中的預置參數類型生成新的預置運行模式，並記錄所述空調器在所述新的預置運行模式下運行時，環境溫度變化數據與對應的時間；將所述新的預置運行模式、環境溫度變化數據與對應的時間儲存至資料庫中。
[0045]本發明實施例通過獲取所述空調運行參數匹配的預置運行模式，根據預置運行模式計算獲得空調器根據用戶設定的空調運行參數運行時環境溫度達到用戶設定的目標溫度的時間，並顯示該時間，從而實現了預測環境進入用戶設置狀態所需要的時間。進而用戶可根據該時間選擇是否更換適於空調運行模式，以提高環境的舒適度，例如老人在設置空調運行參數後，預測的時間較短，則需要調整空調運行參數，以延長預測時間。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0046]圖1為本發明空調運行參數處理方法第一實施例的流程示意圖；
[0047]圖2為本發明空調運行參數處理方法第二實施例的流程示意圖；
[0048]圖3為本發明空調運行參數處理方法第三實施例的流程示意圖；
[0049]圖4為本發明空調運行參數處理方法第二實施例中計算環境溫度達到用戶設定的目標溫度所需的時間的細化流程示意圖；
[0050]圖5為本發明空調運行參數處理方法第四實施例的流程示意圖；
[0051]圖6為本發明空調運行參數處理裝置第一實施例的流程示意圖；
[0052]圖7為本發明空調運行參數處理裝置第二實施例的流程示意圖；
[0053]圖8為本發明空調運行參數處理裝置第三實施例的流程示意圖；
[0054]圖9為本發明空調運行參數處理方法第二實施例中計算模塊的細功能模塊示意圖；
[0055]圖10為本發明空調運行參數處理裝置第四實施例的流程示意圖；
[0056]本發明目的的實現、功能特點及優點將結合實施例，參照附圖做進一步說明。

【具體實施方式】
[0057]應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明，並不用於限定本發明。
[0058]本發明提供一種空調運行參數處理方法，參照圖1，在一實施例中，該空調運行參數處理方法包括以下步驟:
[0059]步驟S10，獲取用戶設定空調運行參數；
[0060]上述空調運行參數包括用於控制空調器運行的參數，例如空調運行參數包括換熱模式、溼度、風速、導風條角度、換氣狀態、節能狀態、電輔熱狀態及目標溫度。設定空調運行參數的方式可根據實際需要進行設置，例如可採用空調遙控器、空調面板上按鍵或智能移動終端(如手機)單獨對每一參數類型進行設置，也可以選取資料庫中預置的空調運行模式以設定空調運行參數。該空調運行模式，可以為用戶自定義的運行模式，也可以是伺服器推送的運行模式。
[0061]步驟SI I，獲取與所述空調運行參數匹配的預置運行模式；
[0062]本實施例中，上述預置運行模式為空調器在學習模式下記錄用戶習慣產生的預置運行模式或者由伺服器推送的運行模式。該運行模式由上述空調運行參數中的預置參數類型確定，該預置參數類型可根據實際需要進行設置，
[0063]優選地，該預置參數類型可包括換熱模式、溼度、風速、導風條角度、換氣狀態、節能狀態和電輔熱狀態，如下表所示:
[0064]
空調運行參數I模型一 I模型二 I模型三I模型四I模型五I模型六I模型七換熱模式^^β^β^H^^
MS70% 59% 33% 20% 50% 60% 80Γ
MlWm ΦΜ fSM 1?ΦΜ ΦΜ
導風條角度60^55~°50^30^60^80^70^
換氣狀態?Μ WEWEWEWEWEWE
節能狀態WlWE?Μ?Μ?ΜWEWE
電輔熱狀態SSWMSWMS WM
[0065]空調器在記錄預置運行模式的同時，需要記錄空調器在每一預置運行模式下，環境溫度變化數據與對應的時間關係。下表為空調器在模式一下，環境溫度Tl在用戶設定的目標溫度Ts的情況下環境溫度變化數據及對應的時間關係表:
[0066]
TlPfiI當前時間I下降TC用時
32238:00AM\
31238:15AM15min
30238:35AM20min
29238:41AM16min
28238:59AM18min
27239:16AM17min
26239:30AM14min
25[23 |9:43AM Il3min
2423 9:54AM llmin
[0067]步驟S12，根據空調器在所述預置運行模式下運行的環境溫度變化數據與對應的時間關係，按照預置的計算規則計算獲得所述空調器根據用戶設定的所述空調運行參數運行，使環境溫度達到用戶設定的目標溫度所需的時間；
[0068]上述環境溫度變化數據為每間隔預設值(溫度值，例如1°C )排列的不同環境溫度的值，上述時間為在預置運行模式下，環境溫度從上一溫度變化到下一溫度所需的時間。如採用上述模式一，在環境溫度為31°C變為30°C所需的時間為20min ;在環境溫度為30°C變為29°C所需的時間為16min。
[0069]上述預置的計算規則可根據實際需要進行設置，例如可以為平均值，也可以為和值計算。根據預置的計算規則計算空調器在用戶設置的空調運行參數運行時環境溫度由當前的溫度變化到用戶設定的目標溫度所需要的時間，從而預測達到用戶設定的條件所需要的時間。
[0070]步驟S13，顯示計算獲得的所述時間。
[0071]可在移動終端的界面上顯示上述計算獲得的時間，也可以輸出到其他終端或空調器上進行顯示。
[0072]本發明實施例通過獲取所述空調運行參數匹配的預置運行模式，根據預置運行模式計算獲得空調器根據用戶設定的空調運行參數運行時環境溫度達到用戶設定的目標溫度的時間，並顯示該時間，從而實現了預測環境進入用戶設置狀態所需要的時間。進而用戶可根據該時間選擇是否更換適於空調運行模式，以提高環境的舒適度，例如老人在設置空調運行參數後，預測的時間較短，則需要調整空調運行參數，以延長預測時間。
[0073]進一步地，參照圖2，本實施例中，所述獲取用戶設定空調運行參數之前還包括:
[0074]步驟S14，在接收到開始學習指令時，記錄用戶設定的空調運行參數；
[0075]步驟S15，在接收到停止學習指令時，停止記錄並根據所述空調運行參數中的預置參數類型生成所述預置運行模式；
[0076]步驟S16，記錄所述空調器在所述預置運行模式下運行時，環境溫度變化數據與對應的時間；
[0077]步驟S17，將所述預置運行模式、環境溫度變化數據與對應的時間儲存至資料庫中。
[0078]用戶可通過智能移動終端或遙控器輸出開始學習指令，從而進入學習模式，此時記錄用戶設定的運行參數。直到接收到停止學習指令時，停止記錄並根據空運行參數中的預置參數類型生成預置運行模式，該停止學習指令可以由遙控器或智能移動終端或空調關機時自動產生停止學習指令。空調器運行後，記錄空調器在所述預置運行模式下運行時，環境溫度變化數據與對應的時間；最後將所述預置運行模式、環境溫度變化數據與對應的時間儲存至資料庫中。該資料庫可以為智能移動終端上的資料庫，也為伺服器上的資料庫。通過學習記錄用戶的行為習慣，形成多種不同的預置運行模式。
[0079]進一步地，參照圖3，基於上述實施例，本實施例中，在所述步驟S17之後還包括:
[0080]步驟S18，當記錄的時間大於第一預設值或小於第二預設值時，刪除所述時間及對應的溫度變化數據。
[0081]具體地，每次生成新的預置運行模式時，將根據時間間隔、溫度變化值、及換熱模式等參數對環境溫度變化數據與對應的時間進行優化整合，將同一預置運行模式下，時間間隔較短的時間數據和時間間隔較大的時間數據判定為用戶無意識行為/錯誤數據，將判定為錯誤的數據刪除，不作為依據來進行預測時間推算，以達到更加精確智能的預測效果。如下表所示:
[0082]
Tl ITs I當前時間I下降TC用時I是否為有效數據
3223~8:00AM \V
3123~8:15AM 15minV
3023~8:35AM 20minV
2923~8:41AM 16minI
2823~8:59AM 18minI
2723~9:16AM 17minI
2623~ 9:47AM~ 30min數據刪除，不進入算法計算
2523~9:43AM 13minV
2423~9:54AM llminV
[0083]
[0084]其中Tl為環境溫度、Ts為用戶設定的目標溫度、下降1°C用時為環境溫度變化1°C所需要的時間，是否為有效數據為確定是否需要刪除的數據。如表中所示，在環境溫度由27°C變為26°C時，時間差異較大，故刪除該數據。從而提高預測的準確性。
[0085]進一步地,參照圖4,基於上述實施例,本實施例中，上述步驟S12包括:
[0086]步驟S121，獲取所述空調器在所述預置運行模式下運行時，環境溫度變化數據與對應的時間；
[0087]步驟S122，根據所述環境溫度變化數據與對應的時間計算獲得所述空調器在所述預置運行模式下，環境溫度每變化預設值所需時間的平均值；
[0088]步驟S123，根據環境當前的溫度計算獲得所述空調器根據用戶設定的所述空調運行參數運行，使環境溫度達到用戶設定的目標溫度所需的時間。
[0089]可以理解的是，上述預置計算規則可以為平均值，也可以為和值計算。當採用平均值進行計算時:根據上述模式一下環境溫度變化數據及對應的時間關係表可得知空調器在模式一運行條件下進行運行時，每降低l°c需要的平均時間為:(15+20+16+18+17+14+13+11+12)/9 = 15.1min0若當前的環境溫度為29°C用戶設定的目標溫度為24°C，此時根據空調器在模式一下運行的環境溫度變化數據與對應的時間關係，計算獲得所述空調器根據用戶設定的所述空調運行參數運行，使環境溫度達到用戶設定的目標溫度所需的時間為(29-24)*15.1 = 75.5min。當採用和值計算時:若當前的環境溫度為29°C用戶設定的目標溫度為24°C，此時根據空調器在模式一下運行的環境溫度變化數據與對應的時間關係，計算獲得所述空調器根據用戶設定的所述空調運行參數運行，使環境溫度達到用戶設定的目標溫度所需的時間為18+17+14+13+11+12 = 85min。本實施例中，為了統一計算，優選地，可以採用平均值進行計算。
[0090]進一步地,參照圖5,基於上述實施例,本實施例中，上述步驟SlO之後還包括:
[0091]步驟S19，判斷所述資料庫中是否存在與所述空調運行參數匹配的預置運行模式；若是則執行步驟S11，若否，則執行步驟S20 ；
[0092]步驟S20，根據所述空調運行參數中的預置參數類型生成新的預置運行模式，並記錄所述空調器在所述新的預置運行模式下運行時，環境溫度變化數據與對應的時間；將所述新的預置運行模式、環境溫度變化數據與對應的時間儲存至資料庫中。
[0093]本實施例中，在獲取與空調運行參數匹配的預置運行模式之前需要首先判斷資料庫中是否存在與空調運行參數匹配的預置運行模式，若存在，則直接獲取與該空調運行參數匹配的預置運行模式即可；若不存在，進入學習模式，從而根據所述空調運行參數中的預置參數類型生成新的預置運行模式，並記錄所述空調器在所述新的預置運行模式下運行時，環境溫度變化數據與對應的時間。將學習獲得的新的預置運行模式、以及記錄獲得的環境溫度變化數據與對應的時間儲存至資料庫中，在下次進入該新的預置運行模式時，可預測環境溫度達到用戶設定的目標溫度所需要的時間。
[0094]本發明還提供一種空調運行參數處理裝置，參照圖6，本實施例提供的空調運行參數處理裝置包括:
[0095]第一獲取模塊100，用於獲取用戶設定空調運行參數；
[0096]上述空調運行參數包括用於控制空調器運行的參數，例如空調運行參數包括換熱模式、溼度、風速、導風條角度、換氣狀態、節能狀態、電輔熱狀態及目標溫度。設定空調運行參數的方式可根據實際需要進行設置，例如可採用空調遙控器、空調面板上按鍵或智能移動終端(如手機)單獨對每一參數類型進行設置，也可以選取資料庫中預置的空調運行模式以設定空調運行參數。該空調運行模式，可以為用戶自定義的運行模式，也可以是伺服器推送的運行模式。
[0097]第二獲取模塊110，用於獲取與所述空調運行參數匹配的預置運行模式；
[0098]本實施例中，上述預置運行模式為空調器在學習模式下記錄用戶習慣產生的預置運行模式或者由伺服器推送的運行模式。該運行模式由上述空調運行參數中的預置參數類型確定，該預置參數類型可根據實際需要進行設置，優選地，該預置參數類型可包括換熱模式、溼度、風速、導風條角度、換氣狀態、節能狀態和電輔熱狀態，如下表所示:
[0099]
空調運行參數I模型一 I模型二 I模型三I模型四I模型五I模型六I模型七換熱模式^^^^H^^
MS70% 59% 33% 20% 50% 60% 80Γ Ml [Sm WK [?sm [1? [Sm [φμ [φμ
導風條角度60^55~°50^30^60^80^70^
換氣狀態SWbWbWlWlWlWl
節能狀態WbWbSSSWlWl
電輔熱狀態?Μ?Μ WE?ΜWE?ΜWl
[0100]空調器在記錄預置運行模式的同時，需要記錄空調器在每一預置運行模式下，環境溫度變化數據與對應的時間關係。下表為空調器在模式一下，環境溫度Tl在用戶設定的目標溫度Ts的情況下環境溫度變化數據及對應的時間關係表:
[0101]
TlW~sI當前時間I下降TC用時
32238:00AM\
H238:15AM15min
30238:35AM20min
29238:41AM16min
28238:59AM18min
27239:16AM17min
26239:30AM14min
25239:43AM13min
24239:54AMllmin
[0102]計算模塊120，用於根據空調器在所述預置運行模式下運行的環境溫度變化數據與對應的時間關係，按照預置的計算規則計算獲得所述空調器根據用戶設定的所述空調運行參數運行，使環境溫度達到用戶設定的目標溫度所需的時間；
[0103]上述環境溫度變化數據為每間隔預設值(溫度值，例如1°C )排列的不同環境溫度的值，上述時間為在預置運行模式下，環境溫度從上一溫度變化到下一溫度所需的時間。如採用上述模式一，在環境溫度為31°C變為30°C所需的時間為20min ;在環境溫度為30°C變為29°C所需的時間為16min。
[0104]上述預置的計算規則可根據實際需要進行設置，例如可以為平均值，也可以為和值計算。根據預置的計算規則計算空調器在用戶設置的空調運行參數運行時環境溫度由當前的溫度變化到用戶設定的目標溫度所需要的時間，從而預測達到用戶設定的條件所需要的時間。
[0105]顯示模塊130，用於顯示計算獲得的所述時間。
[0106]可在移動終端的界面上顯示上述計算獲得的時間，也可以輸出到其他終端或空調器上進行顯示。
[0107]本發明實施例通過獲取所述空調運行參數匹配的預置運行模式，根據預置運行模式計算獲得空調器根據用戶設定的空調運行參數運行時環境溫度達到用戶設定的目標溫度的時間，並顯示該時間，從而實現了預測環境進入用戶設置狀態所需要的時間。進而用戶可根據該時間選擇是否更換適於空調運行模式，以提高環境的舒適度，例如老人在設置空調運行參數後，預測的時間較短，則需要調整空調運行參數，以延長預測時間。
[0108]進一步地，參照圖7，本實施例中，所述空調運行參數處理裝置還包括:
[0109]第一記錄模塊140，用於在接收到開始學習指令時，記錄用戶設定的空調運行參數；
[0110]模式生產模塊150，用於在接收到停止學習指令時，停止記錄並根據所述空調運行參數中的預置參數類型生成所述預置運行模式；
[0111]第二記錄模塊160，用於記錄所述空調器在所述預置運行模式下運行時，環境溫度變化數據與對應的時間；
[0112]儲存模塊170，用於將所述預置運行模式、環境溫度變化數據與對應的時間儲存至資料庫中。
[0113]用戶可通過智能移動終端或遙控器輸出開始學習指令，從而進入學習模式，此時記錄用戶設定的運行參數。直到接收到停止學習指令時，停止記錄並根據空運行參數中的預置參數類型生成預置運行模式，該停止學習指令可以由遙控器或智能移動終端或空調關機時自動產生停止學習指令。空調器運行後，記錄空調器在所述預置運行模式下運行時，環境溫度變化數據與對應的時間；最後將所述預置運行模式、環境溫度變化數據與對應的時間儲存至資料庫中。該資料庫可以為智能移動終端上的資料庫，也為伺服器上的資料庫。通過學習記錄用戶的行為習慣，形成多種不同的預置運行模式。
[0114]進一步地，參照圖3，基於上述實施例，本實施例中，所述空調運行參數處理裝置還包括:
[0115]刪除模塊180，用於當記錄的時間大於第一預設值或小於第二預設值時，刪除所述時間及對應的溫度變化數據。
[0116]具體地，每次生成新的預置運行模式時，將根據時間間隔、溫度變化值、及換熱模式等參數對環境溫度變化數據與對應的時間進行優化整合，將同一預置運行模式下，時間間隔較短的時間數據和時間間隔較大的時間數據判定為用戶無意識行為/錯誤數據，將判定為錯誤的數據刪除，不作為依據來進行預測時間推算，以達到更加精確智能的預測效果。如下表所示:
[0117]
TlI當前時間I下降TC用時 I是否為有效數據
32 23~8:00AM \V
31 23~8:15AM 15minV
30[23~|8:35AM|20minp
2923~8:41AM16minI
2823~8:59AM18minI
2723~9:16AM17minI
2623~9:47AM30min數據刪除，不進入算法計算
2523~9:43AM13minV
2423~9:54AMllminV
[0118]其中Tl為環境溫度、Ts為用戶設定的目標溫度、下降1°C用時為環境溫度變化1°C所需要的時間，是否為有效數據為確定是否需要刪除的數據。如表中所示，在環境溫度由27°C變為26°C時，時間差異較大，故刪除該數據。從而提高預測的準確性。
[0119]進一步地,參照圖4,基於上述實施例,本實施例中，上述計算模塊120包括:
[0120]獲取單元121，用於獲取所述空調器在所述預置運行模式下運行時，環境溫度變化數據與對應的時間；
[0121]第一計算單元122，用於根據所述環境溫度變化數據與對應的時間計算獲得所述空調器在所述預置運行模式下，環境溫度每變化預設值所需時間的平均值；
[0122]第二計算單元123，用於根據環境當前的溫度計算獲得所述空調器根據用戶設定的所述空調運行參數運行，使環境溫度達到用戶設定的目標溫度所需的時間。
[0123]可以理解的是，上述預置計算規則可以為平均值，也可以為和值計算。當採用平均值進行計算時:根據上述模式一下環境溫度變化數據及對應的時間關係表可得知空調器在模式一運行條件下進行運行時，每降低l°c需要的平均時間為:(15+20+16+18+17+14+13+11+12)/9 = 15.1min0若當前的環境溫度為29°C用戶設定的目標溫度為24°C，此時根據空調器在模式一下運行的環境溫度變化數據與對應的時間關係，計算獲得所述空調器根據用戶設定的所述空調運行參數運行，使環境溫度達到用戶設定的目標溫度所需的時間為(29-24)*15.1 = 75.5min。當採用和值計算時:若當前的環境溫度為29°C用戶設定的目標溫度為24°C，此時根據空調器在模式一下運行的環境溫度變化數據與對應的時間關係，計算獲得所述空調器根據用戶設定的所述空調運行參數運行，使環境溫度達到用戶設定的目標溫度所需的時間為18+17+14+13+11+12 = 85min。本實施例中，為了統一計算，優選地，可以採用平均值進行計算。
[0124]進一步地，參照圖10，基於上述實施例，本實施例中，上述空調運行參數處理裝置還包括:
[0125]判斷模塊190，用於判斷所述資料庫中是否存在與所述空調運行參數匹配的預置運行模式；
[0126]所述第二獲取模塊110具體用於，當所述資料庫中存在與所述空調運行參數匹配的預置運行模式時，獲取與所述空調運行參數匹配的預置運行模式
[0127]處理模塊200，用於根據所述空調運行參數中的預置參數類型生成新的預置運行模式，並記錄所述空調器在所述新的預置運行模式下運行時，環境溫度變化數據與對應的時間；將所述新的預置運行模式、環境溫度變化數據與對應的時間儲存至資料庫中。
[0128]本實施例中，在獲取與空調運行參數匹配的預置運行模式之前需要首先判斷資料庫中是否存在與空調運行參數匹配的預置運行模式，若存在，則直接獲取與該空調運行參數匹配的預置運行模式即可；若不存在，進入學習模式，從而根據所述空調運行參數中的預置參數類型生成新的預置運行模式，並記錄所述空調器在所述新的預置運行模式下運行時，環境溫度變化數據與對應的時間。將學習獲得的新的預置運行模式、以及記錄獲得的環境溫度變化數據與對應的時間儲存至資料庫中，在下次進入該新的預置運行模式時，可預測環境溫度達到用戶設定的目標溫度所需要的時間。
[0129]以上僅為本發明的優選實施例，並非因此限制本發明的專利範圍，凡是利用本發明說明書及附圖內容所作的等效結構或等效流程變換，或直接或間接運用在其他相關的【技術領域】，均同理包括在本發明的專利保護範圍內。
【權利要求】
1.一種空調運行參數處理方法，其特徵在於，包括以下步驟: 獲取用戶設定空調運行參數； 獲取與所述空調運行參數匹配的預置運行模式； 根據空調器在所述預置運行模式下運行的環境溫度變化數據與對應的時間關係，按照預置的計算規則計算獲得所述空調器根據用戶設定的所述空調運行參數運行，使環境溫度達到用戶設定的目標溫度所需的時間； 顯示計算獲得的所述時間。
2.如權利要求1所述的空調運行參數處理方法，其特徵在於，所述獲取用戶設定空調運行參數之前還包括: 在接收到開始學習指令時，記錄用戶設定的空調運行參數； 在接收到停止學習指令時，停止記錄並根據所述空調運行參數中的預置參數類型生成所述預置運行模式； 記錄所述空調器在所述預置運行模式下運行時，環境溫度變化數據與對應的時間； 將所述預置運行模式、環境溫度變化數據與對應的時間儲存至資料庫中。
3.如權利要求2所述的空調運行參數處理方法，其特徵在於，所述將預置運行模式、環境溫度變化數據與對應的時間儲存至資料庫中步驟之前還包括: 當記錄的時間大於第一預設值或小於第二預設值時，刪除所述時間及對應的溫度變化數據。
4.如權利要求2所述的空調運行參數處理方法，其特徵在於，所述根據空調器在所述預置運行模式下運行的環境溫度變化數據與對應的時間關係，按照預置的計算規則計算獲得所述空調器根據用戶設定的所述空調運行參數運行，使環境溫度達到用戶設定的目標溫度所需的時間的步驟包括: 獲取所述空調器在所述預置運行模式下運行時，環境溫度變化數據與對應的時間；根據所述環境溫度變化數據與對應的時間計算獲得所述空調器在所述預置運行模式下，環境溫度每變化預設值所需時間的平均值； 根據環境當前的溫度計算獲得所述空調器根據用戶設定的所述空調運行參數運行，使環境溫度達到用戶設定的目標溫度所需的時間。
5.如權利要求2所述的空調運行參數處理方法，其特徵在於，所述獲取用戶設定空調運行參數之後還包括: 判斷所述資料庫中是否存在與所述空調運行參數匹配的預置運行模式； 若是，則執行所述獲取與所述空調運行參數匹配的預置運行模式步驟； 若否，則根據所述空調運行參數中的預置參數類型生成新的預置運行模式，並記錄所述空調器在所述新的預置運行模式下運行時，環境溫度變化數據與對應的時間；將所述新的預置運行模式、環境溫度變化數據與對應的時間儲存至資料庫中。
6.一種空調運行參數處理裝置，其特徵在於，包括: 第一獲取模塊，用於獲取用戶設定空調運行參數； 第二獲取模塊，用於獲取與所述空調運行參數匹配的預置運行模式； 計算模塊，用於根據空調器在所述預置運行模式下運行的環境溫度變化數據與對應的時間關係，按照預置的計算規則計算獲得所述空調器根據用戶設定的所述空調運行參數運行，使環境溫度達到用戶設定的目標溫度所需的時間； 顯示模塊，用於顯示計算獲得的所述時間。
7.如權利要求6所述的空調運行參數處理裝置，其特徵在於，所述空調運行參數處理裝置還包括: 第一記錄模塊，用於在接收到開始學習指令時，記錄用戶設定的空調運行參數； 模式生產模塊，用於在接收到停止學習指令時，停止記錄並根據所述空調運行參數中的預置參數類型生成所述預置運行模式； 第二記錄模塊，用於記錄所述空調器在所述預置運行模式下運行時，環境溫度變化數據與對應的時間； 儲存模塊，用於將所述預置運行模式、環境溫度變化數據與對應的時間儲存至資料庫中。
8.如權利要求7所述的空調運行參數處理裝置，其特徵在於，所述空調運行參數處理裝置還包括: 刪除模塊，用於當記錄的時間大於第一預設值或小於第二預設值時，刪除所述時間及對應的溫度變化數據。
9.如權利要求7所述的空調運行參數處理裝置，其特徵在於，所述計算模塊包括: 獲取單元，用於獲取所述空調器在所述預置運行模式下運行時，環境溫度變化數據與對應的時間； 第一計算單元，用於根據所述環境溫度變化數據與對應的時間計算獲得所述空調器在所述預置運行模式下，環境溫度每變化預設值所需時間的平均值； 第二計算單元，用於根據環境當前的溫度計算獲得所述空調器根據用戶設定的所述空調運行參數運行，使環境溫度達到用戶設定的目標溫度所需的時間。
10.如權利要求7所述的空調運行參數處理裝置，其特徵在於，所述空調運行參數處理裝置還包括: 判斷模塊，用於判斷所述資料庫中是否存在與所述空調運行參數匹配的預置運行模式； 所述第二獲取模塊具體用於，當所述資料庫中存在與所述空調運行參數匹配的預置運行模式時，獲取與所述空調運行參數匹配的預置運行模式 處理模塊，用於根據所述空調運行參數中的預置參數類型生成新的預置運行模式，並記錄所述空調器在所述新的預置運行模式下運行時，環境溫度變化數據與對應的時間；將所述新的預置運行模式、環境溫度變化數據與對應的時間儲存至資料庫中。
【文檔編號】F24F11/00GK104197468SQ201410412525
【公開日】2014年12月10日 申請日期:2014年8月20日 優先權日:2014年8月20日
【發明者】張哲 , 阮兆忠, 張強, 歐春華 申請人:美的集團股份有限公司