一種圖像獲取方法、裝置、存儲介質和終端與流程

2023-05-31 13:24:31

本發明涉及移動通信領域，具體涉及一種圖像獲取方法、裝置、存儲介質和終端。

背景技術：

隨著終端技術的發展，終端已經開始從以前簡單地提供通話設備漸漸變成一個通用軟體運行的平臺。該平臺不再以提供通話管理為主要目的，而是提供一個包括通話管理、遊戲娛樂、辦公記事、行動支付等各類應用軟體在內的運行環境，隨著大量的普及，已經深入至人們的生活、工作的方方面面。

目前手機、平板電腦等終端的拍照功能已經越來越強大，拍照品質也越來越高。傳統的拍照操作方式一般都是通過選取景物，然後對焦，對焦完成之後按下相應的拍照物理按鍵或者虛擬按鍵，從而完成拍照。但目前，如果想讓相機實現自拍功能的話，通常是通過設定自身拍攝的間隔時間來實現拍攝目的的。這種方案有個明顯的缺點，就是不容易把握最佳的拍攝時間，不容易進行隨機性的控制，從而導致拍照的效率大大降低。

技術實現要素：

本發明實施例提供一種圖像獲取方法、裝置、存儲介質和終端，可以提升拍照效率。

第一方面，本發明實施例提供一種圖像獲取方法，包括：

獲取攝像頭捕捉到針對實景的預覽圖像；

確定所述預覽圖像當中處於運動狀態的對象；

當所述對象處於靜止狀態時，判斷所述對象處於靜止狀態的持續時長是否大於第一預設時長；

若大於，則對所述攝像頭當前的預覽圖像進行截取。

第二方面，本發明實施例還提供了一種圖像獲取裝置，包括：圖像獲取模塊、對象確定模塊、判斷模塊以及截取模塊；

所述圖像獲取模塊，用於獲取攝像頭捕捉到針對實景的預覽圖像；

所述對象確定模塊，用於確定所述預覽圖像當中處於運動狀態的對象；

所述判斷模塊，用於當所述對象處於靜止狀態時，判斷所述對象處於靜止狀態的持續時長是否大於第一預設時長；

所述截取模塊，用於當所述判斷模塊判斷為是時，對所述攝像頭當前的預覽圖像進行截取。

第三方面，本發明還提供一種存儲介質，所述存儲介質存儲有指令，所述指令被處理器執行實現如上所述圖像獲取方法的步驟。

第四方面，本發明實施例還提供一種終端，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有指令，所述處理器加載所述指令以執行實現如上所述圖像獲取方法的步驟。

本發明實施例提供的圖像獲取方法首先獲取攝像頭捕捉到針對實景的預覽圖像，確定所述預覽圖像當中處於運動狀態的對象，當所述對象處於靜止狀態時，判斷所述對象處於靜止狀態的持續時長是否大於第一預設時長，若大於，則對所述攝像頭當前的預覽圖像進行截取。本發明可以自動檢測拍攝場景中的動態目標，並在該目標靜止時攝像頭對當前的場景完成拍照，無需用戶對終端進行操作，大大提升了拍照效率。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對於本領域技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發明實施例提供的圖像獲取方法的一種流程示意圖。

圖2為本發明實施例提供的圖像獲取方法的一種應用場景示意圖。

圖3為本發明實施例提供的圖像獲取方法的另一種流程示意圖。

圖4為本發明實施例提供的圖像獲取方法的另一種應用場景示意圖。

圖5為本發明實施例提供的圖像獲取裝置的一種結構示意圖。

圖6為本發明實施例提供的圖像獲取裝置的另一種結構示意圖。

圖7為本發明實施例提供的終端的結構示意圖。

具體實施方式

請參照圖式，其中相同的組件符號代表相同的組件，本發明的原理是以實施在一適當的運算環境中來舉例說明。以下的說明是基於所例示的本發明具體實施例，其不應被視為限制本發明未在此詳述的其它具體實施例。

在以下的說明中，本發明的具體實施例將參考由一部或多部計算機所執行的步驟及符號來說明，除非另有述明。因此，這些步驟及操作將有數次提到由計算機執行，本文所指的計算機執行包括了由代表了以一結構化型式中的數據的電子信號的計算機處理單元的操作。此操作轉換該數據或將其維持在該計算機的內存系統中的位置處，其可重新配置或另外以本領域測試人員所熟知的方式來改變該計算機的運作。該數據所維持的數據結構為該內存的實體位置，其具有由該數據格式所定義的特定特性。但是，本發明原理以上述文字來說明，其並不代表為一種限制，本領域測試人員將可了解到以下所述的多種步驟及操作亦可實施在硬體當中。

本發明的原理使用許多其它泛用性或特定目的運算、通信環境或組態來進行操作。所熟知的適合用於本發明的運算系統、環境與組態的範例可包括(但不限於)手持電話、個人計算機、伺服器、多處理器系統、微電腦為主的系統、主架構型計算機、及分布式運算環境，其中包括了任何的上述系統或裝置。

以下將分別進行詳細說明。

本實施例將從圖像獲取裝置的角度進行描述，該裝置具體可以集成在終端中，該終端可以為移動互連接網絡設備(如智慧型手機、平板電腦)等具備拍照功能的電子設備。

請參閱圖1，圖1為本發明實施例提供的一種圖像獲取方法的流程示意圖，本實施例的圖像獲取方法包括：

步驟s101，獲取攝像頭捕捉到針對實景的預覽圖像。

當用戶打開終端的拍照功能後，終端的攝像頭可以採集圖像，該攝像頭可以為前置攝像頭也可以為後置攝像頭，所以終端可以相應的獲取到攝像頭採集的圖像。在實際使用當中，攝像頭可以實時採集圖像，也即終端可以獲取到攝像頭採集的多幀圖像。

在一實施例當中，在獲取攝像頭捕捉到針對實景的預覽圖像之前，還可以接受拍照指令，其中，上述拍照指令可以通過用戶操作生成，比如用戶點擊終端屏幕中的拍照按鈕或是終端的實體拍照按鍵，觸發拍照功能以打開終端的攝像頭。當然上述拍照指令還可以通過用戶的語音或手勢等來觸發，比如用戶針對終端發出「開啟相機」的語音指令，終端在接收到上述語音指令後，判斷上述語音是否為預設用戶的聲音，若是，則觸發拍照功能，並打開終端的攝像頭進行取景。也即在獲取攝像頭捕捉到針對實景的預覽圖像之前，所述方法還可以包括：

接收用戶觸發的拍照指令；

根據所述拍照指令開啟終端攝像頭，並獲取攝像頭捕捉到針對實景的預覽圖像。

步驟s102，確定預覽圖像當中處於運動狀態的對象。

在一些實施例中，上述終端可以獲取攝像頭捕捉到針對實景的預覽圖像，並利用學習算法對該預覽圖像進行分析和學習處理，終端通過自行分析和學習的處理過程確定預覽圖像當中處於運動狀態的對象。

考慮到整個預覽圖像所顯示的實景範圍較大，在該圖像當中可能存在多個處於運動狀態的對象，本發明實施例可以預先設置預覽圖像當中的一部分區域為預設區域，然後確定該預設區域中處於運動狀態的對象。其中，預設區域可以是預先設置的拍攝區域，例如拍攝用戶時，可以將用戶所在的區域設為預設區域，或是拍攝汽車運動的過程時，將汽車所在的區域設為預設區域。預設區域可以由用戶預先設定，也可以由系統預先自動分析出哪些區域中有需要拍攝的對象，然後自動定義出預設區域。

其中，確定所述預覽圖像當中處於運動狀態的對象的方法可以有多種，具體的，本發明實施例可以獲取第一預覽圖像，並獲取與預設時間段之前獲取的第二預覽圖像中存在區別的對象，當上述區別大於預設閾值時，確定該存在區別的對象為處於運動狀態的對象。其中，預設時間段比如為1秒或2秒等等，該預設時間段可以根據用戶需求自行設定或是由系統自動設置，在此不作進一步限定。

在一實施例中，當確定上述存在區別的對象為用戶時，區別可以包括以下兩種差值的至少一種：該用戶對應的圖像在第一預覽圖像中的畫面佔比與該用戶對應的圖像在第二預覽圖像中的畫面佔比之間的差值、或者該用戶對應的圖像在第一預覽圖像中的形狀變化量與該用戶對應的圖像在第二照片中的形狀變化量之間的差值。即通過比較第一預覽圖像與第二預覽圖像中的用戶對應的圖像在整個拍攝畫面中所佔的比例和形狀的變化量，來確定用戶對應的圖像的區別。

在一實施例中，當第一預覽圖像與預設時間段之前獲取的第二預覽圖像的區別大於或者等於預設閾值(比如為10％)時，則確定上述存在區別的對象為處於運動狀態的對象。例如當第一預覽圖像與預設時間段之前獲取的第二預覽圖像當中用戶的體積增大量超過第一預設閾值10％，則認為用戶的狀態有變化且變化明顯，這時可以確定該用戶即為處於運動狀態的對象。再比如當第一預覽圖像與預設時間段之前獲取的第二預覽圖像當中用戶的形狀變化量超過第一預設閾值10％，則認為用戶的狀態有變化且變化明顯，並確定該用戶即為處於運動狀態的對象，如圖2所示，圖中的用戶明顯具有狀態變化，即可確定該用戶為處於運動狀態的對象。

步驟s103，當對象處於靜止狀態時，判斷對象處於靜止狀態的持續時長是否大於第一預設時長，若大於，則執行步驟s104，若小於，則繼續獲取其持續時長。

具體的，在判斷對象處於靜止狀態的持續時長是否大於第一預設時長之前，還需要判斷該對象是否處於靜止狀態。比如獲取第三預覽圖像，並獲取與預設時間段之前獲取的第四預覽圖像，可以根據上述兩幅圖像判斷對象是否處於靜止狀態，若是，則繼續執行判斷對象處於靜止狀態的持續時長是否大於第一預設時長的步驟。

以用戶為例，考慮到用戶不可能在兩個時刻保持完全靜止狀態的一動不動，也即上述第三預覽圖像與第四預覽圖像中的用戶必然存在細微的區別，在本發明實施例中，只需判斷上述第三預覽圖像與預設時間段之前獲取的第四預覽圖像當中用戶的區別是否小於預設閾值(比如為10％)，若小於，即可確定用戶處於靜止狀態。比如當第三預覽圖像與預設時間段之前獲取的第四預覽圖像當中用戶的形狀變化量未超過第一預設閾值10％，則可以認為用戶的狀態未發生變化，確定其處於靜止狀態。

在確定該對象處於靜止狀態時，進一步可以獲取該對象處於靜止狀態的持續時長，並判斷上述持續時長是否大於第一預設時長，比如為5秒，若確定對象處於靜止狀態的持續時長超過5秒，則進一步執行步驟s104。

步驟s104，對攝像頭當前的預覽圖像進行截取。

當確定上述對象處於靜止狀態且處於靜止狀態的持續時長超過第一預設時長時，對攝像頭當前的預覽圖像進行截取，也即通過攝像頭對當前場景進行拍照。

在一實施例當中，可以對攝像頭當前的預覽圖像進行連續截取，也即連拍，以得到多張照片，然後從多張進一步篩選效果比較好的照片。具體的，在終端獲取多張照片後，分別判斷上述照片是否滿足質量條件，比如，終端可以檢測獲取到的照片的圖像數據，該圖像數據可以包括清晰度、亮度值等，判斷其是否符合要求，當均符合要求時，確定該照片滿足質量條件，並存儲該照片。當上述照片不滿足質量條件時，不存儲該照片，並刪除對應的圖像數據。最後在滿足上述質量條件的照片當中選取質量最好的照片，或是由用戶自行進行挑選。

由上可知，本發明實施例提供的圖像獲取方法可以獲取攝像頭捕捉到針對實景的預覽圖像，確定所述預覽圖像當中處於運動狀態的對象，當所述對象處於靜止狀態時，判斷所述對象處於靜止狀態的持續時長是否大於第一預設時長，若大於，則對所述攝像頭當前的預覽圖像進行截取。本發明可以自動檢測拍攝場景中的動態目標，並在該目標靜止時攝像頭對當前的場景完成拍照，無需用戶對終端進行操作，大大提升了拍照效率，提升用戶體驗。

根據上一實施例的描述，以下將進一步地來說明本發明的圖像獲取方法。

請參閱圖3，圖3為本發明實施例提供的另一種圖像獲取方法的流程示意圖，包括：

步驟s201，獲取攝像頭捕捉到針對實景的預覽圖像。

當用戶打開終端的拍照功能後，終端的攝像頭可以採集圖像，該攝像頭可以為前置攝像頭也可以為後置攝像頭，所以終端可以相應的獲取到攝像頭採集的圖像。

在一實施例當中，在獲取攝像頭捕捉到針對實景的預覽圖像之前，還可以接受拍照指令，其中，上述拍照指令可以通過用戶操作生成，比如用戶點擊終端屏幕中的拍照按鈕或是終端的實體拍照按鍵，觸發拍照功能以打開終端的攝像頭。

步驟s202，每隔第二預設時長獲取攝像頭捕捉到的預覽圖像。

步驟s203，獲取至少兩副相鄰的預覽圖像當中存在差異的對象，並確定為處於運動狀態的對象。

比如，本發明實施例可以獲取第一預覽圖像，並獲取與第二預設時間段之前獲取的第二預覽圖像中存在區別的對象，當上述區別大於預設閾值時，確定該存在區別的對象為處於運動狀態的對象。其中，第二預設時間段比如為1秒或2秒等等。

其中，區別可以包括以下兩種差值的至少一種：該對象對應的圖像在第一預覽圖像中的畫面佔比與該對象對應的圖像在第二預覽圖像中的畫面佔比之間的差值、或者該對象對應的圖像在第一預覽圖像中的形狀變化量與該對象對應的圖像在第二照片中的形狀變化量之間的差值。

步驟s204，判斷該處於運動狀態的對象是否具有人臉特徵信息，若是，則執行步驟s205，若否，則結束流程。

在實際應用當中，考慮到本發明主要應用於針對於人物的拍攝場景，而步驟203中確定的處於運動狀態的對象除了人物以外還可能為其他的對象，比如處於運動狀態的汽車或動物等等。因此，本發明實施例還可以再確定處於運動狀態的對象以後，進一步確定該對象是否為人物，具體可以通過人臉識別技術進行判斷，人臉識別是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

在本實施例中，可以判斷該處於運動狀態的對象是否具有人臉特徵信息，若是，則進一步執行步驟s205。其中，人臉特徵信息能通過攝像鏡頭採集下來，比如不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的採集。當用戶在終端攝像頭的拍攝範圍內時，採集設備會自動搜索並拍攝用戶的人臉圖像。

步驟s205，確定上述對象為目標對象。

具體的，若上述處於運動狀態的對象不具有人臉特徵信息，則確定該對象不為人物，終端對其忽略即可。若上述處於運動狀態的對象具有人臉特徵信息，則確定該對象為人物，並進一步確定為目標對象。

步驟s206，當目標對象處於靜止狀態時，判斷該對象處於靜止狀態的持續時長是否大於第一預設時長，若大於，則執行步驟s207，若不大於，則繼續獲取持續時長。

在一實施例當中，在判斷對象處於靜止狀態的持續時長是否大於第一預設時長之前，還需要判斷該對象是否處於靜止狀態。具體可以判斷預覽圖像中的對象與第二預設時長之前獲取的預覽圖像中的對象是否存在差異；

若不存在，則確定該對象處於靜止狀態。

在一實施例中，可以獲取第三預覽圖像，並獲取與第二預設時長之前獲取的第四預覽圖像，判斷上述第三預覽圖像與第四預覽圖像當中用戶的區別是否小於預設閾值(比如為10％)，若小於，即可確定用戶處於靜止狀態。比如，當第三預覽圖像與第四預覽圖像當中人物的形狀變化量未超過第一預設閾值10％，則可以認為人物的狀態未發生變化，確定其處於靜止狀態。

在確定該目標對象處於靜止狀態時，進一步可以獲取該目標對象處於靜止狀態的持續時長，並判斷上述持續時長是否大於第一預設時長，比如為5秒，若確定對象處於靜止狀態的持續時長超過5秒，則進一步執行步驟s207。

步驟s207，對攝像頭當前的預覽圖像中的目標對象進行對焦。

在一實施例當中，再確定上述目標對象處於靜止狀態後，即可進行拍照，具體的，在拍照之前可以對預覽圖像中的目標對象進行對焦。本實施例中可以採用自動對焦的方式進行對焦，比如終端發射紅外線(或其它射線)，根據被攝體的反射確定被攝體的距離，然後根據測得的結果調整鏡頭組合，實現自動對焦。如圖4所示，在該瀏覽圖像當中確定人物為目標對象後，可以對該人物圖像進行對焦，其中對焦框可以自動識別人物所在的區域。

步驟s208，對對焦完成後的預覽圖像進行截取。

在一實施例當中，可以對對焦完成後的預覽圖像進行連續截取，也即連拍，以得到多張照片，然後從多張進一步篩選效果比較好的照片。比如，終端可以檢測獲取到的照片的圖像數據，該圖像數據可以包括清晰度、亮度值等，判斷其是否符合要求，當均符合要求時，確定該照片滿足質量條件，並存儲該照片。

由上可知，本發明實施例提供的圖像獲取方法可以獲取攝像頭捕捉到針對實景的預覽圖像，每隔第二預設時長獲取攝像頭捕捉到的預覽圖像，獲取至少兩副相鄰的預覽圖像當中存在差異的對象，並確定為處於運動狀態的對象，判斷該處於運動狀態的對象是否具有人臉特徵信息，若是，則確定上述對象為目標對象，當目標對象處於靜止狀態時，判斷該對象處於靜止狀態的持續時長是否大於第一預設時長，若大於，則對攝像頭當前的預覽圖像中的目標對象進行對焦，對對焦完成後的預覽圖像進行截取。本發明可以自動檢測拍攝場景中的動態目標，並在該目標靜止時攝像頭對當前的場景完成拍照，無需用戶對終端進行操作，大大提升了拍照效率，提升用戶體驗。

為了便於更好的實施本發明實施例提供的圖像獲取方法，本發明實施例還提供了一種基於上述圖像獲取方法的裝置。其中名詞的含義與上述圖像獲取方法中相同，具體實現細節可以參考方法實施例中的說明。

請參閱圖5，圖5為本發明實施例提供的一種圖像獲取裝置的結構示意圖，該圖像獲取裝置30包括：圖像獲取模塊301、對象確定模塊302、判斷模塊302以及截取模塊304；

該圖像獲取模塊301，用於獲取攝像頭捕捉到針對實景的預覽圖像。

當用戶打開終端的拍照功能後，終端的攝像頭可以通過該圖像獲取模塊301採集圖像，該攝像頭可以為前置攝像頭也可以為後置攝像頭，所以終端可以相應的獲取到攝像頭採集的圖像。在實際使用當中，攝像頭可以實時採集圖像，也即終端可以獲取到攝像頭採集的多幀圖像。

該對象確定模塊302，用於確定預覽圖像當中處於運動狀態的對象。

其中，該對象確定模塊302確定所述預覽圖像當中處於運動狀態的對象的方法可以有多種，具體的，本發明實施例可以獲取第一預覽圖像，並獲取與預設時間段之前獲取的第二預覽圖像中存在區別的對象，當上述區別大於預設閾值時，確定該存在區別的對象為處於運動狀態的對象。

該判斷模塊303，用於當對象處於靜止狀態時，判斷對象處於靜止狀態的持續時長是否大於第一預設時長。

比如，該判斷模塊303可以預先設置第一預設時長，比如為5秒。當對象處於靜止狀態時，打開計時器並開始計時，當該計時器中的時間達到5秒時，且在此過程中上述對象一直處於靜止狀態，此時確定該對象處於靜止狀態的持續時長大於第一預設時長。

該截取模塊304，用於當判斷模塊303判斷為是時，對攝像頭當前的預覽圖像進行截取。

進一步的，如圖6所示，在該圖像獲取裝置30當中，上述對象確定模塊302可以包括：獲取子模塊3021和第一確定子模塊3022；

該獲取子模塊3021，用於每隔第二預設時長獲取攝像頭捕捉到的預覽圖像；

該第一確定子模塊3022，用於獲取至少兩副相鄰的預覽圖像當中存在差異的對象，並確定為處於運動狀態的對象。

在一實施例當中，上述對象確定模塊302還可以包括：判斷子模塊3023和第二確定子模塊3024；

該判斷子模塊3023，用於在第一確定子模塊3022獲取至少兩副相鄰的預覽圖像當中存在差異的對象，並確定為處於運動狀態的對象之後，判斷處於運動狀態的對象是否具有人臉特徵信息；

該第二確定子模塊3024，用於當判斷子模塊3023判斷為是時，確定對象為目標對象。

由上可知，本能發明實施例提供的圖像獲取裝置30可以由圖像獲取模塊301獲取攝像頭捕捉到針對實景的預覽圖像，對象確定模塊302確定所述預覽圖像當中處於運動狀態的對象，當所述對象處於靜止狀態時，判斷模塊303判斷所述對象處於靜止狀態的持續時長是否大於第一預設時長，若大於，則截取模塊304對所述攝像頭當前的預覽圖像進行截取。本發明可以自動檢測拍攝場景中的動態目標，並在該目標靜止時攝像頭對當前的場景完成拍照，無需用戶對終端進行操作，大大提升了拍照效率，提升用戶體驗。

本發明還提供一種存儲介質，所述存儲介質存儲有指令，所述指令被處理器執行實現方法實施例提供的圖像獲取方法。

本發明還提供一種終端，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有指令，所述處理器加載所述指令以執行實現方法實施例提供的圖像獲取方法。

請參閱圖7，圖7為本發明實施例提供的終端結構示意圖。該終端500可以包括射頻(rf，radiofrequency)電路501、包括有一個或一個以上計算機可讀存儲介質的存儲器502、輸入單元503、顯示單元504、傳感器505、音頻電路506、無線保真(wifi，wirelessfidelity)模塊507、包括有一個或者一個以上處理核心的處理器508、以及電源509等部件。本領域技術人員可以理解，圖7中示出的終端結構並不構成對終端的限定，可以包括比圖示更多或更少的部件，或者組合某些部件，或者不同的部件布置。

射頻電路501可用於收發信息，或通話過程中信號的接收和發送，特別地，將基站的下行信息接收後，交由一個或者一個以上處理器508處理；另外，將涉及上行的數據發送給基站。通常，射頻電路501包括但不限於天線、至少一個放大器、調諧器、一個或多個振蕩器、用戶身份模塊(sim，subscriberidentitymodule)卡、收發信機、耦合器、低噪聲放大器(lna，lownoiseamplifier)、雙工器等。

存儲器502可用於存儲應用程式和數據。存儲器502存儲的應用程式中包含有可執行代碼。應用程式可以組成各種功能模塊。處理器508通過運行存儲在存儲器502的應用程式，從而執行各種功能應用以及數據處理。存儲器502可主要包括存儲程序區和存儲數據區，其中，存儲程序區可存儲作業系統、至少一個功能所需的應用程式(比如聲音播放功能、圖像播放功能等)等；存儲數據區可存儲根據終端的使用所創建的數據(比如音頻數據、電話本等)等。

輸入單元503可用於接收輸入的數字、字符信息或用戶特徵信息(比如指紋)，以及產生與用戶設置以及功能控制有關的鍵盤、滑鼠、操作杆、光學或者軌跡球信號輸入。具體地，在一個具體的實施例中，輸入單元503可包括觸敏表面以及其他輸入設備。觸敏表面，也稱為觸摸顯示屏或者觸控板，可收集用戶在其上或附近的觸摸操作(比如用戶使用手指、觸筆等任何適合的物體或附件在觸敏表面上或在觸敏表面附近的操作)，並根據預先設定的程式驅動相應的連接裝置。可選的，觸敏表面可包括觸摸檢測裝置和觸摸控制器兩個部分。其中，觸摸檢測裝置檢測用戶的觸摸方位，並檢測觸摸操作帶來的信號，將信號傳送給觸摸控制器；觸摸控制器從觸摸檢測裝置上接收觸摸信息，並將它轉換成觸點坐標，再送給處理器508，並能接收處理器508發來的命令並加以執行。

顯示單元504可用於顯示由用戶輸入的信息或提供給用戶的信息以及終端的各種圖形用戶接口，這些圖形用戶接口可以由圖形、文本、圖標、視頻和其任意組合來構成。顯示單元504可包括顯示面板。可選的，可以採用液晶顯示器(lcd，liquidcrystaldisplay)、有機發光二極體(oled，organiclight-emittingdiode)等形式來配置顯示面板。

終端還可包括至少一種傳感器505，比如光傳感器、運動傳感器以及其他傳感器。具體地，光傳感器可包括環境光傳感器及接近傳感器，其中，環境光傳感器可根據環境光線的明暗來調節顯示面板的亮度，接近傳感器可在終端移動到耳邊時，關閉顯示面板和/或背光。作為運動傳感器的一種，重力加速度傳感器可檢測各個方向上(一般為三軸)加速度的大小，靜止時可檢測出重力的大小及方向，可用於識別手機姿態的應用(比如橫豎屏切換、相關遊戲、磁力計姿態校準)、振動識別相關功能(比如計步器、敲擊)等；至於終端還可配置的陀螺儀、氣壓計、溼度計、溫度計、紅外線傳感器等其他傳感器，在此不再贅述。

音頻電路506可通過揚聲器、傳聲器提供用戶與終端之間的音頻接口。音頻電路506可將接收到的音頻數據轉換成電信號，傳輸到揚聲器，由揚聲器轉換為聲音信號輸出；另一方面，傳聲器將收集的聲音信號轉換為電信號，由音頻電路506接收後轉換為音頻數據，再將音頻數據輸出處理器508處理後，經射頻電路501以發送給比如另一終端，或者將音頻數據輸出至存儲器502以便進一步處理。音頻電路506還可能包括耳塞插孔，以提供外設耳機與終端的通信。

無線保真(wifi)屬於短距離無線傳輸技術，終端通過無線保真模塊507可以幫助用戶收發電子郵件、瀏覽網頁和訪問流式媒體等，它為用戶提供了無線的寬帶網際網路訪問。雖然圖7示出了無線保真模塊507，但是可以理解的是，其並不屬於終端的必須構成，完全可以根據需要在不改變發明的本質的範圍內而省略。

處理器508是終端的控制中心，利用各種接口和線路連接整個終端的各個部分，通過運行或執行存儲在存儲器502內的應用程式，以及調用存儲在存儲器502內的數據，執行終端的各種功能和處理數據，從而對終端進行整體監控。可選的，處理器508可包括一個或多個處理核心；優選的，處理器508可集成應用處理器和調製解調處理器，其中，應用處理器主要處理作業系統、用戶界面和應用程式等，調製解調處理器主要處理無線通信。可以理解的是，上述調製解調處理器也可以不集成到處理器508中。

終端還包括給各個部件供電的電源509(比如電池)。優選的，電源可以通過電源管理系統與處理器508邏輯相連，從而通過電源管理系統實現管理充電、放電、以及功耗管理等功能。

儘管圖7中未示出，終端還可以包括攝像頭、藍牙模塊等，在此不再贅述。

處理器508還用於實現以下功能：獲取攝像頭捕捉到針對實景的預覽圖像，確定所述預覽圖像當中處於運動狀態的對象，當所述對象處於靜止狀態時，判斷所述對象處於靜止狀態的持續時長是否大於第一預設時長，若大於，則對所述攝像頭當前的預覽圖像進行截取。

具體實施時，以上各個模塊可以作為獨立的實體來實現，也可以進行任意組合，作為同一或若干個實體來實現，以上各個模塊的具體實施可參見前面的方法實施例，在此不再贅述。

需要說明的是，本領域普通技術人員可以理解上述實施例的各種方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關的硬體來完成，該程序可以存儲於計算機可讀存儲介質中，如存儲在終端的存儲器中，並被該終端內的至少一個處理器執行，在執行過程中可包括如信息發布方法的實施例的流程。其中，存儲介質可以包括：只讀存儲器(rom，readonlymemory)、隨機存取記憶體(ram，randomaccessmemory)、磁碟或光碟等。

以上對本發明實施例提供的一種圖像獲取方法、裝置、存儲介質和終端進行了詳細介紹，其各功能模塊可以集成在一個處理晶片中，也可以是各個模塊單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上模塊集成在一個模塊中。上述集成的模塊既可以採用硬體的形式實現，也可以採用軟體功能模塊的形式實現。本文中應用了具體個例對本發明的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用於幫助理解本發明的方法及其核心思想；同時，對於本領域的技術人員，依據本發明的思想，在具體實施方式及應用範圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內容不應理解為對本發明的限制。