度量服務質量的方法
2023-06-15 13:44:56
專利名稱：度量服務質量的方法
技術領域：
本發明涉及Web服務技術領域，尤其是一種度量服務質量的方法。
背景技術：
隨著網絡技術的發展，Web服務(Web Service )的提供者越來越多，致 使很多Web服務功能相同或類似，為此，用戶在使用Web服務時，在保證 功能的基礎上，會存在多個候選的Web服務。為了使用戶在眾多的Web服 務中選擇一個合適的，通常將服務質量(Quality of Service, QoS )作為區分和 選擇Web服務的一個標準。服務質量可能包括響應時間、可靠性、可用性、 吞吐量等不同的服務質量屬性，每個服務質量屬性還可能對應不同的度量算
法，根據度量算法可計算出不同服務質量的數值，根據不同服務質量的數值 可以評價不同的Web服務。如作為服務質量中的一種質量屬性一一可用性， 根據不同應用場景，對應於可用性的度量算法可以是基於調用次數的計算方 法或基於時間區間的計算方法等，基於調用次數的計算方法為服務成功調用 次數與服務總共調用次數之比。
獲取服務質量的方法中對應於每個服務質量屬性通常只包括通用屬性，缺乏 針對特定領域的服務質量屬性；各服務質量屬性之間缺乏關聯，不能滿足用 戶綜合考慮的需求；每個服務質量屬性對應的度量算法固定，不能根據實際 需要更改度量算法。即現有QoS模型通常只包括一個屬性，該一個屬性只對 應一種度量算法。釆用現有的這種固定的、缺乏擴展性的QoS模型，造成不 能靈活有效地獲取服務質量。
發明內容
本發明是提供一種度量服務質量的方法，用以解決現有技術中不能靈活 有效地獲取服務質量的問題。
為實現上述目的，本發明提供了一種度量服務質量的方法，包括 構造服務質量模型，所述服務質量模型包括至少兩個與該服務質量關聯 的屬性，每個屬性對應至少兩個度量算法； 確定待度量的服務質量；
根據構造的服務質量模型，獲取所述服務質量的數值。 其中，構造服務質量模型包括構造至少一特性組、至少一子特性組、 至少一屬性組、至少一值組和計算規則； 一子特性組中包括該子特性組所對 應的直接特定組的信息； 一屬性組中包括該屬性組所對應的直接子特定組的 信息及該屬性組綁定的至少一度量方法的信息； 一值組中包括該值組所對應 的度量方法的信息；所述計算規則用於描述所述屬性組和該屬性組綁定的度 量方法的關係。
其中，所述特定組包括特性名稱、特性標識號。所述子特性組包括子特 性名稱、子特性標識號及該子特性組對應的直接特性組的特性標識號。所述 屬性組包括屬性名稱、屬性標識號、該屬性組對應的直接子特性組的子特性 標識號及該屬性組綁定的度量方法的信息，該度量方法的信息包括度量方法 標識號、應用場景、計算公式。所述值組包括值標識號、取值的單位及具體 取值及該值組對應的度量方法標識號。所述計算規則包括度量方法名稱、度 量方法標識號、度量方法的描述信息、度量方法對應的類名和操作名及該度 量方法對應的屬性名稱。並且，可以根據度量方法對應的類型名和操作名， 通過發射機制對該度量方法進行調用。
由上述技術方案可知，本發明通過具有至少兩個的屬性，每個屬性至少 關聯兩種度量方法的QoS模型，實現靈活有效地獲取服務質量。
圖1為本發明度量服務質量的方法實施例的流程圖； 圖2為本發明中服務質量模型實施例的結構示意圖。
具體實施例方式
下面通過附圖和實施例，對本發明的技術方案做進一步的詳細描述。
圖1為本發明度量服務質量的方法實施例的流程圖，包括
步驟ll:構造服務質量模型，所述服務質量模型包括至少兩個與該服務
質量關聯的屬性，每個屬性對應至少兩個度量算法。例如，與可靠性關聯的
容錯性、易恢復性等屬性，實現多維性，進一步地，容錯性或易恢復性分別
對應至少兩種度量算法，實現多尺度性。
步驟12:確定待度量的服務質量。例如，根據具體的領域確定待獲取的
服務質量為可靠性。
步驟13:根據構造的服務質量模型，獲取所述服務質量的數值。即採用
具有擴展性的QoS模型，進而可以根據度量算法得到相應屬性的值，再根據
相應屬性的值得到該服務質量的值，之後，可以根據服務質量的值評價相應
地Web服務。
本實施例通過採用具有擴展性的QoS模型，可以更好地描述軟體服務的 質量信息。
其中，構造上述的可擴展的QoS模型可以包括構造至少一特性組、至 少一子特性組、至少一屬性組、至少一值組和計算MJ'j; —子特性組中包括 該子特性組所對應的直接特定組的信息； 一屬性組中包括該屬性組所對應的 直接子特定組的信息及該屬性組綁定的至少一度量方法的信息； 一值組中包 括該值組所對應的度量方法的信息；所述計算規則用於描述所述屬性組和該 屬性組綁定的度量方法的關係。
具體地，構造至少一特性組(CharacterSet)，參見圖2的特性模塊21。
5一個CharacterSet由二元組〈CharacterName, CharacterID>構成。其中， CharacterName為該特性的名稱，CharacterID為該特性的標識(ID)號，每 一個特性及下述的子特性、屬性、度量算法均對應唯一的ID號。例如， 一個 特性組為可靠性。
構造至少一子特性組(SubChamcterSet),參見圖2的子特性模塊22。 一 個SubCharacterSet由二元組〈CharacterlD， SubCharacters〉構成。其中， CharacterID為該子特性所屬的特性的ID號，根據該ID號可以確定一個特性 的所有子特性。SubCharacters由二元組〈SubCharacterName， SubCharacterID〉 構成，SubCharacterName為該子特性的名稱，SubCharacterID為該子特性的 ID號。例如，可靠性下一層的容^"性和易恢復性。
構造至少一屬性組(AttributeSet),參見圖2的屬性模塊23。 AttributeSet 是對子特性的進一步描述，是描述服務質量的原子屬性，該AttributeSet不可 再分，每個AttributeSet可以綁定多個度量算法。 一個AttributeSet由三元組 〈SubCharacterID， Attributes, MetricSet〉構成，其中，SubCharacterID為該屬性 所屬的子特性的ID號，根據該ID號可以確定一個子特性的所有屬性； Attributes用於描述屬性信息，由二元組〈AttributelD, AttributeName〉構成，其 中，AttributeID為該屬性的ID號，AttributeName為該屬性的名稱；MetricSet 用於描述屬性綁定的度量算法組成的集合，MetricSet由三元組〈MetricID, Context, Formula〉構成，其中，MetricID為度量算法的ID號，Context為該度 量算法的應用場景信息，Formula用於描述如何度量屬性的方法。例如，容錯 性下一層的失效性。
構造至少一值組(ValueSet)，參見圖2的屬性度量^1塊24。 一個ValueSet 由四元組《D， MetricID, Unit, Value〉構成，其中，ID為屬性的ID號，MetricID 為度量算法的ID號，Value為ID號對應的屬性的具體取值，Unit為取值的 單位。例如，計算失效性的度量算法分為第一算法和第二算法，對應第一算 法可以得到第一值，對應第二算法可以得到第二值。
6構造 一 計算規則(ComputingRules ),由五元組<Name, MetricID， AttributeName， Description, ClassName, OperationName〉構成，其中，Name為 度量算法的名稱，MetricID為該度量算法的ID號，AttributeName為該度量 算法所屬的屬性的名稱，Description為對該度量算法的描述，ClassName為 該度量算法的類名，OperationName為該度量算法的操:作名。實際應用中，添 加新的度量方法時，可以只將該新的度量方法的MetricID添加到與之對應的 屬性的MetricSet中。在調用該新的度量算法時，根據ClassName和 OperationName,通過反射機制對其調用。這樣就避免了採用"硬編碼"的調 用方法，實現動態方便地添加新的度量算法，有利於提高系統的擴展性。例 如，根據計算規則可以得到失效性的值，如將第一值和第二值相加後得到失 效性的值，再根據失效性的值得到容錯性的值，同理也可以得到易恢復性的 值，之後，根據容錯性的值和易恢復性的值(如將兩者相加，具體可以在計 算規則中設定)得到可靠性的值。
上述構造各參數的步驟之間並沒有時序的前後限制關係。 上述以多維(多個相關屬性)多尺度(多種算法)為例表徵了獲取服務 質量的流程。為了更清楚的表述該流程，下面簡化的一服務質量包括多種度 量算法為例(多尺度)。具體的，以服務質量"可用性(Availability)"為 例，已有的度量方法包括
(1) 基於調用次數的度量方法(簡稱次數算法)Ava=Ns/Na。其中， Ava表示可用性的計算結果，Ns表示服務調用成功次數，Na表示服務總共被 調用次數。
(2) 基於時間區間的度量方法(簡稱時間算法)Ava=Ts/Ta。其中， Ava表示可用性的計算結果，Ts表示服務被度量可用性的時間段長度，Ts表 示服務在Ta這段時間內可用的時間長度。
(3) 介於上述兩者之間的一種方法(簡稱中間算法)該方法假設有一 個服務監控設備對服務進行不確定時間間隔的調用。若一分鐘內若干次調用的一分鐘視為服務失效時間段；若一 分鐘內的所有調用均不發生調用失敗，則將該分鐘均視為服務可用。其公式 為Ava=Ts/Tall。其中，Ava表示可用性的計算結果，Ts表示服務被度量可 用性的時間段長度，Tall表示監控設備運行的總時間長度。
此時的QoS模型包括兩層，上層是屬性(可靠性)，下層是度量算法(次 數算法、時間算法、中間算法)，根據次數算法、時間算法和中間算法得到 三個值之後，根據計算規則中的定義將這三個值相加或加權相加或釆用其他 處理後得到可靠性的值。
通過構造特性組、子特性組、屬性組、值組，形成QoS模型的不同維， 使QoS模型具有多維性；通過計算規則綁定度量方法和屬性，使一個屬性可 以對應不同的度量方法，使QoS模型具有多尺度性。因此實現QoS模型的可 擴展。本實施例採用這種具有擴展性的QoS模型，可以根據實際情況添加不 同的層次(如再添加子子特性層)，添加不同的算法，可以根據實際需要得 到更好地服務質量信息。
本領域普通技術人員可以理解實現上述方法實施例的全部或部分步 驟可以通過程序指令相關的硬體來完成，前述的程序可以存儲於一計算機 可讀取存儲介質中，該程序在執行時，執行包括上述方法實施例的步驟； 而前述的存儲介質包括ROM、 RAM、磁碟或者光碟等各種可以存儲程 序代碼的介質。
最後應說明的是以上實施例僅用以說明本發明的技術方案而非對其進 行限制，儘管參照較佳實施例對本發明進行了詳細的說明，本領域的普通技 術人員應當理解其依然可以對本發明的技術方案進行修改或者等同替換， 而這些修改或者等同替換亦不能使修改後的技術方案脫離本發明技術方案的 精神和範圍。
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權利要求
1、一種度量服務質量的方法，其特徵在於，包括構造服務質量模型，所述服務質量模型包括至少兩個與該服務質量關聯的屬性，每個屬性對應至少兩個度量算法；確定待度量的服務質量；根據構造的服務質量模型，獲取所述服務質量的數值。
2、 根據權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述構造服務質量模型包 括構造至少一特性組、至少一子特性組、至少一屬性組、至少一值組和計 算規則； 一子特性組中包括該子特性組所對應的直接特定組的信息； 一屬性 組中包括該屬性組所對應的直接子特定組的信息及該屬性組綁定的至少一度 量方法的信息； 一值組中包括該值組所對應的度量方法的信息；所述計算規 則用於描述所述屬性組和該屬性組綁定的度量方法的關係。
3、 根據權利要求2所述的方法，其特徵在於所述特性組包括特性名稱、 特性標識號。
4、 根據權利要求2所述的方法，其特徵在於所述子特性組包括子特性 名稱、子特性標識號及該子特性組對應的直接特性組的特性標識號。
5、 根據權利要求2所述的方法，其特徵在於所述屬性組包括屬性名稱、 屬性標識號、該屬性組對應的直接子特性組的子特性標識號及該屬性組綁定 的度量方法的信息，該度量方法的信息包括度量方法標識號、應用場景、計 算公式。
6、 根據權利要求2所述的方法，其特徵在於所述值組包括值標識號、 取值的單位及具體取值及該值組對應的度量方法標識號。
7、 根據權利要求2所述的方法，其特徵在於所述計算規則包括度量方 法名稱、度量方法標識號、度量方法的描述信息、度量方法對應的類名和操 作名及該度量方法對應的屬性名稱。
8、 根據權利要求2所述的方法，其特徵在於，還包括根據度量方 法對應的類型名和操作名，通過反射機制對該度量方法進行調用。
全文摘要
本發明公開了一種度量服務質量的方法。該方法包括構造服務質量模型，所述服務質量模型包括至少兩個與該服務質量關聯的屬性，每個屬性對應至少兩個度量算法，即該服務質量模型具有多維多尺度性；確定待度量的服務質量；根據構造的服務質量模型，獲取所述服務質量的數值。通過本發明可以利用多維多尺度的具有擴展性的QoS模型，更好地描述軟體服務的質量信息，更好地度量Web服務。
文檔編號H04L29/08GK101448025SQ200810240458
公開日2009年6月3日 申請日期2008年12月19日 優先權日2008年12月19日
發明者冰 謝, 趙俊峰, 邵凌霜 申請人:北京大學