基於road檢測的指數相似度排序濾波方法
2023-09-22 15:42:15 1
專利名稱：基於road檢測的指數相似度排序濾波方法
技術領域：
本發明涉及圖像處理技術領域，特別是涉及一種針對彩色圖像的新的脈衝噪聲濾波方法。
背景技術：
彩色圖像噪聲在RGB空間中被視為一個三維波動向量，它影響了真實的顏色向量在圖像中的分布。彩色圖像在獲取和傳送過程中，由於人為原因(例如位於圖像傳輸系統附近的工業機器、電源開關、各種汽車裝置)和自然原因(像閃電、雪崩等)，都可能使圖像受到脈衝噪聲的汙染。灰度圖像的脈衝噪聲可以用脈衝分布構建其噪聲模型。彩色圖像卻缺少一種有效的多維脈衝噪聲模型。目前存在一些常用的簡化噪聲模型用來分析不同彩色圖像濾波器的性能和表現。現有技術中的三維變量的脈衝噪聲模型如公式(I)所示
權利要求
1.一種基於ROAD檢測的指數相似度排序濾波方法，該方法包括以下步驟步驟一，採用ROAD脈衝檢測方法進行噪聲檢測，具體包括如下步驟首先，計算與中心象素7差值最小的前k個象素的和統計量ROADm{f)'檢測設定在(2n+l) X (2n+l)大小的檢測窗口中，根據該檢測窗口中心在7的窗口內所有象素的集合Q7(W)中的每個象素，定義象素/和象素_；之間的絕對差值刀-X1- Xy其中與表示位置7處的象素值，N Il為向量範數，該向量範數採用L2範數， Q；(/ )= ^ + (^,A): -n< g,h<n^,Vi為正整數；7 = (/;,/;)表不彩色圖像的某個象素的位置； 且，根據每個除去中心象素/的其他所有象素的集合的每個像素，令計算絕對差值吟J);今 7) ~ ~其中與表示位置7處的象素值，Il Il為向量範數，該向量範數採用L2範數；叫為 D7W中除去中心象素7的其他所有象素的集合，Q卜％(/ )-fj;對上述除去中心象素後計算得到的絕對差值<7按照從小到大進行排序，得到
2.如權利要求I所述的基於ROAD檢測的指數相似度排序濾波方法，其特徵在於，所述統計量中的參數m取值優選窗口內象素數目的一半，即n=l時，m = 4;n = 2 時，m = 12。
3.如權利要求I所述的基於ROAD檢測的指數相似度排序濾波方法，其特徵在於，所述這裡給出閾值T的方法，包括以下步驟首先，計算整個圖像的ROAD均值S，即MXN為整個圖像的象素數目；計算閾值T :T = S q，q為整個圖像中比均值S小的象素的比例。
4.如權利要求I所述的基於ROAD檢測的指數相似度排序濾波方法，其特徵在於，所述相似函數中的參數P M和P A優選設置為@ M = P A = 0. I。
全文摘要
本發明公開了一種基於ROAD檢測的指數相似度排序濾波方法，該方法包括以下步驟計算與中心象素差值最小的前k個象素的和統計量將每個象素對應的ROAD值與閾值T進行比較，如果該象素的ROAD值大於T，判定該象素是脈衝噪聲；基於指數相似度排序進行脈衝噪聲去除處理定義相似函數將與周圍象素相似度最大的那個象素作為該窗口的輸出，與現有技術相比，能夠有效的分辨有用的邊緣信息和脈衝噪聲，同時能夠檢測到與周圍象素差別不大的脈衝噪聲，在評測某個象素的相似度時，將象素之間的量值差異和方向差異同時作為評測該象素相似度的依據，不僅在去除噪聲能力上有很好的效果，而且保留了濾波前後圖像的色彩信息，避免細節和顏色的失真和丟失。
文檔編號G06T5/10GK102609926SQ201110186699
公開日2012年7月25日 申請日期2011年7月5日 優先權日2011年7月5日
發明者張瑞傑, 徐慶 申請人:天津大學