神經纖維分布的分析方法及誘發複合動作電位的量測方法
2023-10-24 04:29:17 1
神經纖維分布的分析方法及誘發複合動作電位的量測方法【專利摘要】一種神經纖維分布的分析方法及誘發複合動作電位的量測方法，該神經纖維分布的分析方法，先令至少二電極作為訊號輸入端以將刺激訊號輸入神經組織，並透過電流調變技術調整作為訊號輸入端的至少二電極所輸入的刺激訊號的分配比率，以分別對神經組織中的多個刺激範圍內的多條神經纖維進行電刺激；再令至少一電極作為訊號接收端，以分別接收該多個刺激範圍內的多條神經纖維所響應出的多個誘發複合動作電位；隨後對接收的多個誘發複合動作電位進行整合比較，以分析出多條神經纖維於神經組織中的分布。另根據誘發複合動作電位的量測方法及其應用來估計病患對於電刺激的最舒適電值和閾電值。【專利說明】神經纖維分布的分析方法及誘發複合動作電位的量測方法【
技術領域：
】[0001]本發明為一種神經纖維分布的分析方法，尤指一種結合電流調變技術及標準化(normalized)誘發複合動作電位(evokedcompoundactionpotential,ECAP)的分析方法。另外本發明於臨床應用上提供一種客觀方法，利用誘發複合動作電位的量測方法及其應用來估計人體對於電刺激的閾電值(thresholdlevel)和最舒適電值(mostcomfortablelevel)或舒適電值(comfortablelevel),以作為術後設定電流刺激參數的參考。【
背景技術：
】[0002]現有的誘發複合動作電位(evokedcompoundactionpotential,ECAP)技術能判斷神經纖維的存活情形及功能狀態，在應用於檢測人工耳蝸植入(Cochlearimplantation,Cl)手術時,有著重要的作用。[0003]請參照圖1繪示的電刺激示意圖，以初步了解誘發複合動作電位技術的實施情形。如圖1所示，電極El.n作為訊號輸入端以向神經纖維Nf群組(以圖中上方多條直線表示)輸出刺激訊號，而藉由作為訊號接收端的電極El.n+1，用以紀錄、接收刺激範圍R(以圖中由虛線構成的橢圓形區域表示)內的多個神經纖維的響應\，並進一步整合、判斷出刺激範圍內的多個神經纖維是否存活以及是否具有正常的功能。[0004]美國第20080221640A1號專利案也揭露一種藉由多訊號電極進行的誘發複合動作電位技術，如該專利案圖3A、圖3B、圖3C所示，電極E1、E2、E3皆能輸出刺激訊號，藉此令刺激範圍所涵蓋的面積更廣泛，從而令更多的神經纖維進行響應。[0005]然而，不論是圖1或美國第20080221640A1號專利案所示的技術，仍無法感測到神經纖維的分布。具體言之，雖然圖1及美國第20080221640A1號專利案的刺激範圍皆涵蓋到多個神經纖維，且美國第20080221640A1號專利案更進一步令刺激範圍的面積更廣泛，但作為訊號接收端的電極卻僅能判斷出刺激範圍內的神經纖維是否存活或具有正常功能，而無法確切地分析出神經纖維於組織結構中的分布，以致相關人員無法更完善地規劃手術後應用在人工電子耳言語處理器的刺激參數與刺激策略。現今技術無法分析出神經纖維於組織結構中的分布原因在於，當作為訊號接收端的電極有多個時(例如El.η+1、Ε1.n+2、...)，神經纖維Nf群組與該些作為訊號接收端的電極之間的距離皆不相同，另外，目前尚未有相關方法能夠測量出神經纖維Nf群組與各個作為訊號接收端的電極之間的距離。[0006]因此，如何進一步感測出神經纖維於神經組織結構中的分布，即為各界亟待解決的技術課題。【
發明內容】[0007]鑑於現有技術的種種缺失，本發明的主要目的即在於提供一種能精確地分析出神經纖維於神經組織中的分布的分析方法。次要目的是於臨床應用上提供一種客觀方法，利用誘發複合動作電位的量測方法及其應用估計人體對於電刺激的閾電值(thresholdlevel)和最舒適電值(mostcomfortablelevel)或舒適電值(comfortablelevel),以作為術後設定電流刺激參數的參考。[0008]為了達到上述目的及其它目的，本發明提供一種神經纖維分布的分析方法，應用於具有多條神經纖維的神經組織，且該多條神經纖維的處設有多個電極，該神經纖維分布的分析方法包括以下步驟:1)令至少二電極作為訊號輸入端以將刺激訊號輸入至該神經組織，並透過電流調變技術調整作為該訊號輸入端的至少二電極所輸入的刺激訊號的分配比率，以使該神經組織對應該分配比率區分為多個刺激範圍，且各該刺激範圍內的神經纖維因該刺激訊號而產生對應於各該刺激範圍的誘發複合動作電位；2)令至少一電極作為訊號接收端，以接收該多個誘發複合動作電位；以及3)根據電位衰減因子、各該電極的相對分布角度與各該刺激範圍內的神經纖維至各該電極的距離，對各該刺激範圍內的神經纖維的誘發複合動作電位進行整合比較，以分析出該多條神經纖維於該神經組織中的分布。[0009]此外，本發明還提供一種神經纖維分布的分析方法，其包括以下步驟:1)令至少二輸入電極作為訊號輸入端以將刺激訊號輸入至神經組織，並透過電流調變技術(currentsteeringscheme)調整作為該訊號輸入端的至少二輸入電極所輸入的刺激訊號的分配比率，以分別對神經組織的多個刺激範圍內的多條神經纖維進行電刺激；2)藉由於標準化誘發複合動作電位技術(normalizedECAPscheme)令至少二接收電極作為訊號接收端，以分別接收該多個刺激範圍內的多條神經纖維因該電刺激所響應出的多個誘發複合動作電位，且分別計算該至少二接收電極至該神經組織的距離，藉此消除該多個誘發複合動作電位因衰減因子所造成的非理想效應，其中，該衰減因子各電極至該神經組織的距離的函數；以及3)對接收的多個誘發複合動作電位進行整合比較，以分析出該多條神經纖維於該神經組織中的分布。[0010]本發明提供一種誘發複合動作電位的量測方法，其應用於周圍設有多個電極的神經纖維，該誘發複合動作電位的量測方法包括以下步驟:1)令該多個電極的其中一個發出電壓訊號，並令未發出該電壓訊號的其它電極分別偵測出感測訊號，以計算各該電極相對的分布角度；2)根據各該電極相對的分布角度計算該神經纖維至各該電極的距離；3)令該多個電極的其中一個作為訊號輸入端，以將一刺激訊號輸入至該神經纖維而使該神經纖維產生誘發複合動作電位，並令非作為該訊號輸入端的其它電極作為訊號接收端以分別接收感測電位，並根據該感測電位、前述該神經纖維至各該電極的距離、及電位衰減因子，計算出對應該多個作為訊號接收端的電極的該神經纖維所產生的誘發複合動作電位；以及4)將該多個作為訊號接收端的電極的誘發複合動作電位進行計算，以得出該神經纖維的平均誘發複合動作電位。[0011]本發明提供一種標準化誘發複合動作電位的應用方法，其包括以下步驟:1)令多個電極的每一個分別作為訊號輸入端以依序對神經纖維進行電刺激，並利用誘發複合動作電位的量測方法，取得對應於各該作為訊號輸入端的電極的神經纖維的平均誘發複合動作電位；2)產生各該作為訊號輸入端的電極與對應於各該作為訊號輸入端的電極的神經纖維的平均誘發複合動作電位的對應曲線；3)取得該平均誘發複合動作電位與閥電值之間的第一相關性以及該平均誘發複合動作電位與舒適電值之間的第二相關性，並取得該神經纖維對一刺激訊號的閥電值和舒適電值；以及4)根據該第一相關性、第二相關性、及該神經纖維對該刺激訊號的閥電值和舒適電值，產生對應於各該作為訊號輸入端的電極的閥電值和舒適電值。[0012]由此可知，藉由於標準化誘發複合動作電位技術及電流調變技術的結合，本發明故能於訊號輸入端的電極向神經組織輸入刺激訊號時，動態地產生出涵蓋區域不同的多個刺激範圍，進而再利用作為訊號接收端的電極接收不同的刺激範圍內的神經纖維所響應的多個誘發複合動作電位，從而對所接收到的多個誘發複合動作電位進行整合比較，俾快速、精確地分析出神經纖維於神經組織中的分布。[0013]此外,標準化誘發複合動作電位技術(normalizedECAPscheme)是一種客觀的測量方法，可不需病患的響應即可以估計病患對於電刺激的最舒適電值(mostcomfortablelevel)和閾電值(thresholdlevel)，對於尚未學習語言的小嬰兒而言相當有用，對於成人而言也相當有用因為這方法可以幫助快速與更準確地設定電流刺激參數。【專利附圖】【附圖說明】[0014]圖1為現有的誘發複合動作電位技術的實施示意圖；[0015]圖2及圖3為說明本發明神經纖維分布的分析方法的電流調變技術的實施示意圖；[0016]圖4A、圖4B為現有去除噪聲與激活時的假信號的誘發複合動作電位的實施示意圖；[0017]圖5為本發明神經纖維分布的分析方法的實施架構示意圖；[0018]圖6A為本發明神經纖維分布的分析方法的球狀電極的電壓隨著距離衰減的示意圖；[0019]圖6B-圖6E為本發明神經纖維分布的分析方法的平板狀電極的電壓隨著距離衰減的示意圖，圖6A至圖6E電極是以電流訊號為電源；[0020]圖7A與圖7D為本發明根據三角測量技術計算得到各電極間距離及各電極至神經纖維的質心距離的方法示意圖；[0021]圖7B與圖7C為本發明根據電阻測量技術所得到各電極間電阻與角度關係的示意圖；[0022]圖8A至圖SC為應用本發明神經纖維分布的分析方法所取得的神經纖維分布示意圖；[0023]圖9為本發明的誘發複合動作電位的實施架構示意圖；[0024]圖10A與圖10B為本發明根據三角測量技術計算得到各電極間距離及各電極至神經纖維的質心距離的方法示意圖；以及[0025]圖11為病患對於電刺激的反應示意圖。【具體實施方式】[0026]以下藉由特定的具體實施例說明本發明的技術內容，熟悉此技藝的人士可由本說明書所揭示的內容輕易地了解本發明的其它優點與功效。本發明也可藉由其它不同的具體實施例加以施行或應用，本說明書中的各項細節也可基於不同觀點與應用，在未悖離本發明的精神下進行各種修飾與變更。[0027]本發明主要提供一種神經纖維分布的分析方法及誘發複合動作電位的量測方法，其中，該神經纖維分布的分析方法揭露於圖2至圖8，該誘發複合動作電位的量測方法揭露於圖9至圖11。[0028]請一併參考圖2及圖3，以了解本發明的神經纖維分布的分析方法中電流調變技術，需先說明者，圖2及圖3中上方繪示的多條直線，是代表神經組織中的神經纖維(nervefiber)Nf，例如聽神經纖維、迷走神經纖維、視網膜神經纖維、或脊髓神經纖維。而下方的電極El.η、電極El.n+1、電極El.n+2,則可表示為例如設置於複合式探針上的微電極數組。[0029]實際實施時，首先先令至少二電極作為訊號輸入端將刺激訊號輸入神經組織，並透過電流調變技術調整作為訊號輸入端的至少二電極輸入刺激訊號的分配比率，以對神經組織中的第一刺激範圍內的多條神經纖維進行電刺激，並令至少一電極作為訊號接收端以接收第一刺激範圍內的多條神經纖維所響應出的多個誘發複合動作電位。[0030]於此實施例中，如圖3所不，電極El.η及電極El.n+1可作為輸出量相同的訊號輸入端，以藉由電極El.η及電極El.n+1向第一刺激範圍Rl內的多條神經纖維Nf進行電刺激，也就是透過電流調變技術令參數α=0.5，以調整電極El.η及電極El.n+1所輸入的刺激訊號的分配比率，也就是，電極El.η及電極El.n+1的輸出量皆為0.51,且於電極El.η及電極El.n+1間形成虛擬電極(未圖標)。在第一刺激範圍Rl內具有的多條神經纖維Nf若存活且具有正常功能，即會被活化以產生誘發複合動作電位V(t)並進一步耦合至作為訊號接收端的電極El.n+2令其予以接收(Vs(t))，又由於第一刺激範圍Rl內於正常情形中存活且具有正常功能的神經纖維Nf應為多個，故藉由電極El.n+2會接收到多個誘發複合動作電位。圖中所示的V(t)，即可表示第一刺激範圍Rl內所有存活且具有正常功能的神經纖維Nf所響應出的誘發複合動作電位的總和。[0031]接著，再透過電流調變技術調整作為訊號輸入端的至少二電極輸入刺激訊號的分配比率，以對該組織結構中的第二刺激範圍內的多條神經纖維進行電刺激，並透過作為訊號接收端的電極接收該第二刺激範圍內的多條神經纖維響應的多個誘發複合動作電位。[0032]於此實施例中，如圖3所示，其透過電流調變技術調整作為訊號輸入端的電極El.η及電極El.n+1的輸出量，例如將參數α設定為O或趨近於0，而進行電刺激對應的刺激範圍，即可藉由形成於電極El.η及電極El.n+1間的虛擬電極(未圖標)將第一刺激範圍Rl變更至第二刺激範圍R2。此時，作為訊號接收端的El.n+2也會進一步接收到由第二刺激範圍R2內多個神經纖維Nf響應出的誘發複合動作電位，進而得到多個誘發複合動作電位的總和。[0033]此外，還可選擇性地再利用電流調變技術調整作為訊號輸入端的至少二電極輸入刺激訊號的分配比率，以對神經組織中的第三刺激範圍內的多條神經纖維進行電刺激，並透過作為訊號接收端的電極接收第三刺激範圍內的多條神經纖維響應的多個誘發複合動作電位。[0034]於此實施例中，如圖3所示，是指可再次透過電流調變技術調整作為訊號輸入端的電極El.n及電極El.n+1的輸出量，例如將參數α設定為I趨近於1，而藉由形成於電極El.η及電極El.n+1間的虛擬電極(未圖標)，進行電刺激所對應的刺激範圍即可再由第二刺激範圍R2轉移至第三刺激範圍R3。此時，作為訊號接收端的El.n+2也會進一步接收到第三刺激範圍R3內多個神經纖維Nf所響應出的誘發複合動作電位，進而得到多個誘發複合動作電位的總和。由圖式的教示可知，所述的第一刺激範圍RU第二刺激範圍R2、或第三刺激範圍R3於組織結構中的涵蓋區域，其可為部份重疊或完全不重疊的不同區域。[0035]值得一提的是，於針對不同的刺激範圍中的神經纖維進行電刺激以獲得多個誘發複合動作電位的步驟中，還可包括藉由純信號(probeonly)刺激、純遮蔽(maskeronly)刺激、遮蔽及信號(maskerandprobe)刺激、以及無遮蔽及信號(nomaskerandprobe)進行電刺激，以去除激活時的假信號(switchonartifact)以優化接收到的誘發複合動作電位的步驟。如圖4A所示,純信號(probeonly)刺激的信號以A予以表示,遮蔽及信號(maskerandprobe)刺激的信號是以B予以表示,純遮蔽(maskeronly)刺激的信號是以C予以表示，無遮蔽及信號(nomaskerandprobe)是以D予以表示,而在藉由A-(B_(C-D))的運算後，即能得到去除噪聲與去除激活時的假信號的優化結果。如圖4B所示，第二種去除噪聲與去除激活時的假信號的方法是極交替方法(alternatingpolaritymethod)。這方法以陽極(anodic)刺激與陰極(cathodic)刺激所產生的誘發複合動作電位的平均值以去除噪聲。[0036]回到圖2和圖3，前述的實施例雖藉由兩次電流調變技術的實施以形成第一刺激範圍R1、第二刺激範圍R2、及第三刺激範圍R3，但因應不同的實際需求，實施電流調變技術的次數也可控制，例如僅形成第一刺激範圍Rl及第二刺激範圍R2，或是實施更多次電流調變技術以形成更多個不同的刺激範圍。而電流調變(currentsteering)技術的實施,更可將刺激範圍限縮至僅涵蓋特定區域中的神經纖維，以進一步確定特定區域中的神經纖維是否存活並具有正常功能。[0037]接著，請參照圖5，其為本發明結合有電流調變技術的神經纖維分布的分析方法的應用架構示意圖。如圖所示，在神經纖維Nf的處設置有電極El.η、電極El.n+1作為訊號輸入端，分別提供(1-α)I與αI訊號，並設置有電極El.n_2、El.η_1、Ε1.η+3作為訊號接收端。考量電極El.n-2、El.n_l、El.n+2、El.n+3所接收到的電位訊號可能受到非理想因子所影響而產生某種程度的衰減，故電極El.η-2、Ε1.η_1、Ε1.η+2、Ε1.n+3所接收到的電位訊號可表示為下列方程式(I)，同時可藉由下列方程式⑵得到誘發複合動作電位VKAP』(t)。如圖所示，V(t)代表刺激範圍R於時間t時所產生的誘發複合動作電位，而電極El.n-2、El.n-1、El.n+2、El.n+3所感測得到的電位分別為廠-2(,)、d)、F:+2(?、以及d),其中，該非理想因子表示為衰減因子DecayFactor(Dn)，Dn則為第η個電極距離該刺激範圍R的神經纖維的距離。值得一提的是，所設置的訊號接收端數量並不限定於4個，視分析的需求，也可設置成具有2個或更多個電極數量。[0038]以下列出方程式(I)和(2)【權利要求】1.一種神經纖維分布的分析方法，應用於具有多條神經纖維的神經組織，且該多條神經纖維的設置有多個電極，該神經纖維分布的分析方法包括以下步驟:1)令至少二電極作為訊號輸入端以將刺激訊號輸入至該神經組織，並透過電流調變技術調整作為該訊號輸入端的至少二電極所輸入的刺激訊號的分配比率，以使該神經組織對應該分配比率區分為多個刺激範圍，且各該刺激範圍內的神經纖維因該刺激訊號而產生對應於各該刺激範圍的誘發複合動作電位；2)令至少一電極作為訊號接收端，以接收該多個誘發複合動作電位；以及3)根據電位衰減因子、各該電極的相對分布角度與各該刺激範圍內的神經纖維至各該電極的距離，對各該刺激範圍內的神經纖維的誘發複合動作電位進行整合比較，以分析出該多條神經纖維於該神經組織中的分布。2.根據權利要求1所述的神經纖維分布的分析方法，其特徵在於，所述分析出該多條神經纖維於該組織結構中的分布，是指依據多個誘發複合動作電位與作為該訊號輸入端的電極的位置關係進行關聯性分析，或是依據多個誘發複合動作電位與作為該訊號接收端的電極的位置關係進行關聯性分析，以得出該多條神經纖維於該組織結構中的分布。3.根據權利要求1所述的神經纖維分布的分析方法，其特徵在於，所述透過電流調變技術調整作為該訊號輸入端的電極輸入刺激訊號的分配比率，是於作為訊號輸入端的電極間產生虛擬電極。4.根據權利要求1所述的神經纖維分布的分析方法，其特徵在於，步驟3)還包括以下步驟:令該多個電極的其中一個發出電壓訊號，並令未發出該電壓訊號的其它電極分別偵測出感測訊號，以根據該電位衰減因子、該電壓訊號及感測訊號，計算各該電極相對的分布角度，再根據各該電極相對的分布角度計算各該刺激範圍內的神經纖維至各該電極的距離。5.根據權利要求1所述的神經纖維分布的分析方法，其特徵在於，該多個電極為球狀電極，且該電位衰減因子為該刺激範圍內的神經纖維至各該電極的距離的反比。6.根據權利要求1所述的神經纖維分布的分析方法，其特徵在於，該多個電極為平板狀電極，該電位衰減因子為對電極相對於距離的關係執行曲線擬合所取得的數值。7.根據權利要求1所述的神經纖維分布的分析方法，其特徵在於，所述多個刺激範圍於該組織結構中的涵蓋區域為不相同。8.—種神經纖維分布的分析方法，包括以下步驟:1)令至少二輸入電極作為訊號輸入端以將刺激訊號輸入至神經組織，並透過電流調變技術調整作為該訊號輸入端的至少二輸入電極所輸入的刺激訊號的分配比率，以分別對神經組織的多個刺激範圍內的多條神經纖維進行電刺激；2)令至少二接收電極作為訊號接收端，以分別接收該多個刺激範圍內的多條神經纖維因該電刺激所響應出的多個誘發複合動作電位，且分別計算該至少二接收電極至該神經組織的距離，藉此消除該多個誘發複合動作電位因衰減因子所造成的非理想效應，其中，該衰減因子是各電極至該神經組織的距離的函數；以及3)對接收的多個誘發複合動作電位進行整合比較，以分析出該多條神經纖維於該神經組織中的分布。9.根據權利要求8所述的神經纖維分布的分析方法，其特徵在於，於步驟2)中，是利用三角測量技術以及電位與距離比例關係而計算得到該至少二接收電極至該神經組織的距離。10.根據權利要求8所述的神經纖維分布的分析方法，其特徵在於，所述分析出該多條神經纖維於該組織結構中的分布，是指依據多個誘發複合動作電位與作為該訊號輸入端的輸入電極的位置關進行關聯性分析，或是依據多個誘發複合動作電位與作為該訊號接收端的接收電極的位置關係進行關聯性分析，以得出該多條神經纖維於該組織結構中的分布。11.根據權利要求8所述的神經纖維分布的分析方法，其特徵在於，所述透過電流調變技術調整作為該訊號輸入端的輸入電極輸入刺激訊號的分配比率的步驟，是於作為該訊號輸入端的輸入電極間產生虛擬電極。12.—種誘發複合動作電位的量測方法，應用於周圍設有多個電極的神經纖維，該誘發複合動作電位的量測方法包括以下步驟:1)令該多個電極的其中一個發出電壓訊號，並令未發出該電壓訊號的其它電極分別偵測出感測訊號，以計算各該電極相對的分布角度；2)根據各該電極相對的分布角度計算該神經纖維至各該電極的距離；3)令該多個電極的其中一個作為訊號輸入端，以將一刺激訊號輸入至該神經纖維而使該神經纖維產生誘發複合動作電位，並令非作為該訊號輸入端的其它電極作為訊號接收端以分別接收感測電位，並根據該感測電位、前述該神經纖維至各該電極的距離、及電位衰減因子，計算出對應該多個作為訊號接收端的電極的該神經纖維所產生的誘發複合動作電位；以及4)將該多個作為訊`號接收端的電極的誘發複合動作電位進行計算，以得出該神經纖維的平均誘發複合動作電位。13.根據權利要求12所述的誘發複合動作電位的量測方法，其特徵在於，該神經纖維至各該電極的距離是指該神經纖維的質心至各該電極的距離，而該神經纖維所產生的誘發複合動作電位是指該神經纖維的質心的等效誘發複合動作電位，該神經纖維的平均誘發複合動作電位是指該神經纖維的質心的等效平均誘發複合動作電位。14.根據權利要求12所述的誘發複合動作電位的量測方法，其特徵在於，步驟I)還包括令該多個電極的其中一個發出電壓訊號，並令未發出該電壓訊號的其它電極分別偵測出感測訊號，以根據電位衰減因子、該電壓訊號及感測訊號，計算各該電極相對的分布角度。15.根據權利要求12所述的誘發複合動作電位的量測方法，其特徵在於，步驟I)還包括令該多個電極的其中一個發出電壓訊號，令未發出該電壓訊號的其它電極分別偵測出感測訊號，並測量該多個電極之間的電阻，以根據該電壓訊號、感測訊號及電阻，計算各該電極相對的分布角度。16.根據權利要求12所述的誘發複合動作電位的量測方法，其特徵在於，步驟2)還包括根據各該電極相對的分布角度，利用三角測量技術計算該神經纖維至各該電極的距離。17.根據權利要求12所述的誘發複合動作電位的量測方法，其特徵在於，該多個電極為球狀電極，該電位衰減因子為距離的反比。18.根據權利要求12所述的誘發複合動作電位的量測方法，其特徵在於，該多個電極為平板狀電極，該電位衰減因子為對電極相對於距離的關係執行曲線擬合所取得的數值。19.一種標準化誘發複合動作電位的應用方法，包括以下步驟:1)令多個電極的每一個分別作為訊號輸入端以依序對神經纖維進行電刺激，並利用誘發複合動作電位的量測方法，取得對應於各該作為訊號輸入端的電極的神經纖維的平均誘發複合動作電位；2)產生各該作為訊號輸入端的電極與對應於各該作為訊號輸入端的電極的神經纖維的平均誘發複合動作電位的對應曲線；3)取得該平均誘發複合動作電位與閥電值之間的第一相關性以及該平均誘發複合動作電位與舒適電值之間的第二相關性，並取得該神經纖維對一刺激訊號的閥電值和舒適電值；以及4)根據該第一相關性、第二相關性、及該神經纖維對該刺激訊號的閥電值和舒適電值，產生對應於各該作為訊號輸入端的電極的閥電值和舒適電值。20.根據權利要求19所述的標準化誘發複合動作電位的應用方法，其特徵在於，該誘發複合動作電位的量測方法包括以下步驟:1)令該多個電極的任一個發出電壓訊號，並令未發出該電壓訊號的其它電極分別偵測出感測訊號，以根據電位衰減因子、該電壓訊號及感測訊號，計算各該電極相對的分布角度；2)根據各該電極相對的分布角度計算該神經纖維至各該電極的距離；3)令該多個電極的其中一個作為訊號輸入端，以將一刺激訊號輸入至該神經纖維而使該神經纖維產生誘發複合動作電位，並令非作為該訊號輸入端的其它電極作為訊號接收端以分別接收到感測電位，並根據該感測電位、前述該神經纖維至各該電極的距離、及該電位衰減因子，計算出對應該多個作為訊號接收端的電極的該神經纖維所產生的誘發複合動作電位；以及4)對該多個作為訊號接收端的電極的誘發複合動作電位進行計算，以得出該神經纖維的平均誘發複合動作電位。【文檔編號】A61N1/36GK103654762SQ201310386404【公開日】2014年3月26日申請日期:2013年8月30日優先權日:2012年8月30日【發明者】蔡德明申請人:財團法人交大思源基金會