跨數據中心的數據計算方法及系統與流程

2023-10-17 23:43:39

本發明涉及信息處理技術領域，尤其涉及一種跨數據中心的數據計算方法及系統。

背景技術：

雲存儲系統需要記錄某個時間點上每個用戶的實際使用容量和配額容量，對用戶的存儲空間的配額進行檢查，保證使用容量達到配額後不能繼續佔用更多存儲空間。如當已使用空間超過配額容量時，系統應該禁止用戶執行創建操作。當用戶刪除部分內容後，使用空間小於配額容量時，系統應該恢復用戶執行創建操作。

而雲存儲系統分布在多個數據中心中，同一用戶的不同請求經過不同的接入節點連入雲存儲系統。在付費的雲存儲系統中，需要統計每一用戶的操作記錄，根據操作記錄進行收費。在現有技術中在進行操作記錄的統計時，採用集中的單點設備實時進行統計，這種方式的問題在於會因為單點設備的設備能力導致統計瓶頸，造成延時大，若該單點設備出現故障會導致統計結果需要重新開始計算，故統計成本很大。

技術實現要素：

有鑑於此，本發明實施例期望提供一種跨數據中心的數據計算方法及系統，至少部分解決信息統計

為達到上述目的，本發明的技術方案是這樣實現的：

本發明實施例第一方面提供一種跨數據中心的數據計算方法，所述方法包括：

共享集群接收按照預設發送策略發送的統計信息；所述統計信息是基於至 少兩個數據中心訪問信息系統形成的操作記錄形成的；

接收統計伺服器發送的統計請求；

根據所述統計請求，統計存儲在所述共享集群內的統計信息，形成統計結果；

將所述統計結果發送給統計伺服器。

基於上述方案，所述共享集群包括區域共享集群；

所述統計伺服器包括區域統計伺服器；

所述共享集群接收按照預設發送策略發送的統計信息，包括：所述區域共享集群從所述接入節點接收操作記錄；

所述接收統計伺服器發送的統計請求，包括：接收區域統計發送的區域統計請求；

所述根據所述統計請求，統計存儲在所述共享集群內的統計信息，形成統計結果，包括：根據所述區域統計請求，統計存儲在所述區域共享集群內的操作記錄，形成區域統計結果；

所述將所述統計結果發送給統計伺服器，包括：將所述區域統計結果發送給區域統計伺服器。

基於上述方案，所述共享集群還包括系統共享集群；

所述統計伺服器還包括系統統計伺服器；

所述共享集群接收按照預設發送策略發送的統計信息，還包括：

所述系統共享集群接收所述區域共享集群形成區域統計結果；

所述接收統計伺服器發送的統計請求，包括：

所述系統共享集群接收所述系統統計伺服器發送的系統統計請求；

所述根據所述統計請求，統計存儲在所述共享集群內的統計信息，形成統計結果，包括：

所述系統共享集群根據所述系統統計請求，對所述區域統計結果進行統計處理形成系統統計結果。

基於上述方案，所述方法還包括：

所述區域共享集群對所述操作記錄進行匯總，形成區域匯總文件；所述區域匯總文件用於區域級備份；

所述系統共享集群對所述區域匯總文件進行匯總，形成系統匯總文件；所述系統匯總文件用於系統級備份。

對所述統計信息進行匯總，形成匯總文件；其中，所述匯總文件能夠用於備份所述統計信息。

基於上述方案，所述方法還包括：

在形成所述區域統計結果時，所述區域共享集群還生成區域成功統計記錄信息；所述區域成功統計記錄信息用於指示所述區域共享集群已成功統計的操作記錄；

在形成所述系統統計結果時，所述系統共享集群還生成系統成功統計記錄信息；所述系統級成功統計信息用於指示所述系統共享集群已成功統計的區域級統計結果。

本發明實施例第二方面提供一種跨數據中心的數據計算系統，所述系統包括：

共享集群，用於接收按照預設發送策略發送的統計信息；所述統計信息是基於至少兩個數據中心訪問信息系統形成的操作記錄形成的；

統計伺服器，用於向所述共享集群發送的統計請求；

所述共享集群，還用於根據所述統計請求，統計存儲在所述共享集群內的統計信息，形成統計結果；及將所述統計結果發送給統計伺服器。

基於上述方案，所述共享集群包括區域共享集群；

所述統計伺服器包括區域統計伺服器；

所述區域共享集群，用於從所述接入節點接收操作記錄；接收區域統計發送的區域統計請求；根據所述區域統計請求，統計存儲在所述區域共享集群內的操作記錄，形成區域統計結果；及將所述區域統計結果發送給區域統計伺服器。

基於上述方案，所述共享集群還包括系統共享集群；

所述統計伺服器還包括系統統計伺服器；

所述系統共享集群，用於接收所述區域共享集群形成區域統計結果；接收所述系統統計伺服器發送的系統統計請求；根據所述系統統計請求，對所述區域統計結果進行統計處理形成系統統計結果。

基於上述方案，所述區域共享集群，還用於對所述操作記錄進行匯總，形成區域匯總文件；所述區域匯總文件用於區域級備份；

所述系統共享集群，還用於對所述區域匯總文件進行匯總，形成系統匯總文件；所述系統匯總文件用於系統級備份。

基於上述方案，所述區域共享集群，還用於在形成所述區域統計結果時，還生成區域成功統計記錄信息；所述區域成功統計記錄信息用於指示所述區域共享集群已成功統計的操作記錄；

所述系統共享集群，還用在形成所述系統統計結果時，還生成系統成功統計記錄信息；所述系統級成功統計信息用於指示所述系統共享集群已成功統

本發明實施例提供一種跨數據中心的數據計算方法及系統，採用共享集群對的基統計信息進行統計，這樣就實現了採用多個共享集群中的設備來進行信息統計，避免了單一設備統計的出現的效率低的現象。與此同時，採用共享集群來統計數據，還能避免單一設備統計，設備故障導致的所有統計結果均丟失，需要從頭開始統計的問題，且通過統計伺服器可簡便的控制共享集群的信息統計。

附圖說明

圖1為本發明實施例提供的第一種跨數據中心的數據計算方法的流程示意圖；

圖2為本發明實施例提供的第二種跨數據中心的數據計算方法的流程示意圖；

圖3為本發明實施例提供的第三種跨數據中心的數據計算方法的流程示意圖；

圖4為本發明實施例提供的第四種跨數據中心的數據計算方法的流程示意圖；

圖5為本發明實施例提供的第一種跨數據中心的數據計算系統的結構示意圖；

圖6為本發明實施例提供的第二種跨數據中心的數據計算系統的結構示意圖。

具體實施方式

以下結合說明書附圖及具體實施例對本發明的技術方案做進一步的詳細闡述。

如圖1所示，本實施例提供一種跨數據中心的數據計算方法，所述方法包括：

步驟S110：共享集群接收按照預設發送策略發送的統計信息；所述統計信息是基於至少兩個數據中心訪問信息系統形成的操作記錄形成的；

步驟S120：接收統計伺服器發送的統計請求；

步驟S130：根據所述統計請求，統計存儲在所述共享集群內的統計信息，形成統計結果；

步驟S140：將所述統計結果發送給統計伺服器。

本實施例提供的跨數據中心的數據計算方法可應用於共享集群中，例如用來對雲存儲系統的用戶操作記錄的統計。本實施例所述的共享集群可包括一臺或一臺以上的處理設備。

在步驟S110中所述共享集群接收按照預設發送策略發送的統計信息。這裡的所述統計信息可為操作記錄。所述操作記錄可為最原始的統計信息。所述統計信息還可包括前一級共享集群形成的統計結果。該操作記錄可為原始記錄在雲存儲系統的接入設備中的操作記錄。這裡的預設發送策略可包括按預設時間間隔發送的操作記錄，也可以按照當所述操作記錄的更新量達到預設數據量時操作記錄。

在步驟S120所述共享集群將會接收統計伺服器發送的統計請求，在步驟S130中將在接收到統計請求之後，統計所述操作記錄，形成統計結果；並在步驟S140中將統計結果發送給伺服器。在本實施例中所述統計結果可包括用戶在當前統計時間端內使用的存儲空間容量、訪問請求數以及數據交互流量等數據。

首先在本實施例中，所述統計伺服器不直接參數統計，而是由存儲操作記錄的一個共享集群進行統計。共享集群內包括多個設備，多個設備同時參與統計，可以減少延時。由於共享集群內多個設備同時出現故障的概率低，從而相對於有統計伺服器單獨統計，會因為故障導致的需要重頭重新統計的概率低，從而提高統計的安全性。

作為本實施例的進一步改進，所述共享集群包括區域共享集群；所述統計伺服器包括區域統計伺服器；

所述步驟S110可包括：所述區域共享集群按照所述第一預設時間間隔從所述接入節點接收操作記錄；

所述步驟S120可包括：接收區域統計發送的區域統計請求；

所述步驟S130可包括：根據所述區域統計請求，統計存儲在所述區域共享集群內的操作記錄，形成區域統計結果；

所述步驟S140可包括：將所述區域統計結果發送給區域統計伺服器。

在本實施例中所述接入設備會將本地資料庫中存儲所述操作記錄。按照所述第一預設時間間隔上報所述區域共享集群。本實施例所述第一時間間隔可為預先設置的時間間隔。任意兩個所述第一預設時間間隔可都相等，這樣的話，所述區域共享集群將按周期接收所述操作記錄。但是，兩個所述第一預設時間間隔也可以不相等。例如，晚間用戶訪問雲存儲系統的訪問頻次相對於白天的訪問頻次叫低。為了實現更好的統計，在晚間的所述第一時間間隔可以大於在白天的所述第一時間間隔。

所述區域共享集群接收到所述統計記錄之後，將存儲所述統計記錄。這樣的話，即便區域共享集群出現故障，丟失部分數據，還可以從接入設備中重新提取，從而保證數據的高安全性。

所述區域共享集群接收區域統計伺服器發送的統計請求，這樣區域共享集群就分區域進行了統計。顯然一個雲存儲系統中可能存在多個雲存儲區域；每個雲存儲區域都可對應設置一個區域共享集群，這樣的話，即便一個區域共享集群出現故障，導致該區域內的統計結果不能及時提供，也不會干擾到其他區域內的統計結果，從而重新統計的數據量小，對於整個系統內整個統計結果的處理而言，依然能夠減少延時，保證統計結果的安全性。

作為本實施例的進一步改進，所述共享集群還包括系統共享集群；所述統計伺服器還包括系統統計伺服器。

所述步驟S110還包括：所述系統共享集群接收所述區域共享集群形成區域統計結果。這裡的區域統計結果即為前述所述的統計信息。

所述步驟S120還包括：所述系統共享集群接收所述系統統計伺服器發送的系統統計請求；

所述步驟S130可包括：所述系統共享集群根據所述系統統計請求，統計存儲在所述系統共享集群內的操作記錄，形成系統統計結果。

在本實施例中所述統計伺服器也分為兩級，一級為區域統計伺服器，另一級為系統統計伺服器。所述共享集群也分為兩級，一級為區域共性集群，另一級為系統共享集群。在本實施例的框架內，所述共享集群不局限於兩級，還可以分為三級、四級或四級以上的。所述統計伺服器也可以分為三級、四級或四級以上的統計伺服器。

在本實施例中所述第二時間間隔可以等於所述第一時間間隔，也可以不等於所述第一時間間隔。當然任意兩個所述第一時間間隔可以相等，也可以不相等。在本實施例中所述系統共享集群將從統計伺服器接收已成功統計的操作記錄。本實施例中所述系統共享集群接收區域共享集群統計形成的區域統計結果，對各個區域的區域統計結果進行統計處理，得到系統統計結果。在本實施例中所述系統共享集群可以直接從所述區域共享集群接收所述區域統計結果，也可以通過所述區域統計伺服器來接收所述區域統計結果。

如圖2所示，在本實施例中所述方法還包括：

步驟S131：所述區域共享集群對所述操作記錄進行匯總，形成區域匯總文件；所述區域匯總文件用於區域級備份；

所述系統共享集群對所述區域匯總文件進行匯總，形成系統匯總文件；所述系統匯總文件用於系統級備份。

多個操作記錄匯總文件可形成區域匯總文集。所述區域匯總文件還將作為下一級共享集群進行匯總的統計信息。所述系統共享集群在接收所述區域統計結果的同時，可一同從區域共享集群或區域統計伺服器接收所述區域匯總文件，並對所述區域匯總文件進行匯總形成系統匯總文件。本實施例所述匯總文件是進行了信息匯總，排除了錯誤統計信息和冗餘統計信息，進行了壓縮等處理的可用於對統計信息進行備份的信息。在本實施例中，通過所述匯總文件的生成和傳輸，可以在共享集群和統計伺服器內進行統計信息的備份，這樣即便共享集群和/或統計伺服器中的部分設備出現故障，也不會導致所有數據的丟失，從而增加了數據的安全性。

在具體的實現過程中，所述匯總文件可將與統計結果一通發送給統計伺服器。

作為本實施例的進一步改進，如圖3所示，所述方法還包括：

步驟S132:

在形成所述區域統計結果時，所述區域共享集群還生成區域成功統計記錄信息；所述區域成功統計記錄信息用於指示所述區域共享集群已成功統計的操作記錄；

在形成所述系統統計結果時，所述系統共享集群還生成系統成功統計記錄信息；所述系統級成功統計信息用於指示所述系統共享集群已成功統計的區域級統計結果。

在本實施例還將生成功統計記錄信息，並按區域和系統進行生成成功統計記錄信息，哪些統計信息還進一步待統計。若設備出現故障，在進行故障恢復時，可以根據所述成功統計記錄信息，可以快速確定從哪開始進行統計。

例如，所述區域共享集群和所述系統集群按照周期進行統計，則所述成功 統計記錄信息可記錄目前已經完成截止到哪個時間周期的成功統計。

在本實施例中還可以將所述成功統計記錄信息由共享集群發送給統計伺服器，方便統計伺服器備份及後續查詢。

以下結合人任意實施例提供一個具體示例：

如圖4所示，在本示例中，假設有多個數據中心D1，D2…Dm；數據中心分布在不同的城市或者洲際，數據中心之間通過廣域網通信。數據中心D1中有X個接入節點n1，n2，…nx；其中所述X為不小於2的整數；所述x為不大於所述X的正整數。

同一個用戶的不同請求可能發給不同數據中心的不同接入節點進行處理。假設在2011年01月12日10點26分期間，接入節點1收到了大量的訪問請求，其中包括用戶u1發送過來的創建10MB的對象/b1/o1請求(PUT/b1/o1)、以及用戶u2發送過來的創建20MB的對象/b2/o2請求(PUT/b2/o2)。在接入節點1成功處理完這兩個訪問請求後，其會將操作記錄寫到本地的操作記錄文件中，每個接入節點上的操作記錄文件每分鐘產生一個，如上述兩個請求是接入節點1在2011年01月12日10點26分期間處理完的，則產生的操作記錄文件名為n1-20110112-10-26，該文件中記錄格式為，對於上述兩個請求其在操作記錄文件n1-20110112-10-26中的記錄條目為。

每隔一定時間周期(例如，5分鐘)，會在區域共享集群中創建新目錄，將本數據中心的接入節點發送過來的一批記錄文件遷移到新目錄下。如接入節點1存放在其本地的一批記錄文件n1-20110112-10-25、n1-20110112-10-26、n1-20110112-10-27、n1-20110112-10-28、n1-20110112-10-29會存放在區域共享集群的輸入文件集合的/R-in/201101121025目錄下。

同理接入節點x的同批記錄文件也會存放在/R-in/201101121025目錄下。接 入節點x的n1-20110112-10-30、n1-20110112-10-31、n1-20110112-10-32、n1-20110112-10-33、n1-20110112-10-34會存放在區域共享集群的輸入文件集合的/R-in/201101121030目錄下。當接入節點本地的操作記錄文件成功遷移後，接入節點即可刪除對應的本地文件。

每隔一定時間周期(例如，5分鐘)，區域統計伺服器會向區域共享集群自動發起統計計算請求，然後區域共享集群會啟動計算模塊將同一時間周期內的該數據中心內的所有接入節點的一批操作記錄文件進行計算統計。如計算模塊將本數據中心的輸入文件集合的201101121025目錄下的所有文件進行計算(如n1-20110112-10-25、n1-20110112-10-26、n1-20110112-10-27、n1-20110112-10-28、n1-20110112-10-29、…、nx-20110112-10-25、…)即可得到本數據中心在2011年01月12日10點25分至29分這段時間周期內用戶統計表數據T1(如這段時間周期內用戶在本數據中心的已使用空間UserSpace1、用戶操作請求數UserReq1、用戶操作流量UserTraffic1)、匯總輸出文件/R-out/201101121025、以及更新最近統計成功目錄S1(用以記錄一下該時間周期內數據已成功統計，如last_succeed_dir1:201101121025)。這裡的用戶統計表數據T1即對應於者前述的區域統計結果。這裡的最僅統計成功目錄S1即對應著前述實施例中的所述成功統計記錄信息。這裡的匯總輸出文件即為前述實施例中所述的匯總文件。

區域統計伺服器將該數據中心內已成功統計的匯總輸出文件/R-out/201101121025遷移到系統共享集群的輸入文件集合中(如數據中心1的區域統計伺服器1將該數據中心D1內已成功統計的匯總輸出文件/R-out/201101121025遷移到系統共享集群的輸入文件集合形成文件/R-in/201101121025/D1，數據中心m形成文件/R-in/201101121025/Dm)。

每隔一定時間周期(如5分鐘)，系統統計伺服器會向系統共享集群自動發起統計計算請求，然後系統共享集群會啟動計算模塊將同一時間周期內的所有數據中心的輸入文件集合進行計算統計。如計算模塊將輸入文件集合的201101121025目錄下的所有文件進行計算(如文件/R-in/201101121025/D1、…、/R-in/201101121025/Dm)即可得到雲存儲系統在2011年01月12日10點25分 至29分這段時間周期內用戶統計表數據T(如這段時間周期內用戶在整個雲存儲系統的已使用空間UserSpace、用戶操作請求數UserReq、用戶操作流量UserTraffic)、匯總輸出文件/R-out/201101121025、以及更新最近統計成功目錄S(用以記錄一下該時間周期內數據已成功統計，如last_succeed_dir:201101121025)。

通過上述方法即可計算出用戶在整個雲存儲系統中的使用量，對其進行收費。

以下提供一個基於上述實施例中所述的跨數據中心的數據計算方法，提供一種跨數據中心的數據計算系統。

如圖5所示，在本實施例中所述跨數據中心的數據計算系統包括：

共享集群110，用於接收按照預設發送策略發送的統計信息；所述統計信息是基於至少兩個數據中心訪問信息系統形成的操作記錄形成的；

統計伺服器120，用於向所述共享集群發送的統計請求；

所述共享集群110，還用於根據所述統計請求，統計存儲在所述共享集群內的統計信息，形成統計結果；及將所述統計結果發送給統計伺服器。

在本實施例中在進行所述跨數據中心的數據計算系統，可以用於雲存儲系統中對用戶訪問的操作記錄的統計。在本實施例中採用共享集群來進行信息統計，而共享集群通常至少由兩臺以上的設備構成，這種採用分布式的集群設備的來進行統計，可以提高統計效率，避免集中統計設備故障導致的統計結果全部丟失，同時還提供了統計結果形成的安全性和穩定性。

如圖6所示，所述共享集群110包括區域共享集群111；所述統計伺服器120包括區域統計伺服器121；

所述區域共享集群111，用於從所述接入節點接收操作記錄；接收區域統計發送的區域統計請求；根據所述區域統計請求，統計存儲在所述區域共享集群內的操作記錄，形成區域統計結果；及將所述區域統計結果發送給區域統計伺服器。

在具體的應用過程中，可以將數據系統劃分為多個區域，多個區域構成了 所述數據系統。在本實施例中可以對應每一個所述區域，設置一個區域共享集群和一個區域統計伺服器。該區域共享集群和區域統計伺服器，用於負責該區域內統計信息的統計處理。

在本實施例中所述共享集群包括區域共享集群111，將接收接入設備發送的操作記錄，對操作記錄進行統計，形成區域統計結果。所述統計伺服器121將根據需求，向區域共享集群111發送統計請求，並接收區域共享集群發送的區域統計結果。這樣的話，在本實施例中在進行信息統計時，將會分區域進行統計，顯然有多個區域集群同時進行信息統計，大大的提升了統計效率，也不會因為一個設備的故障導致統計工作的中止及已統計結果的全部丟失，顯然提升了統計的安全性和穩定性。

如圖6所示，所述共享集群還包括系統共享集群112；所述統計伺服器120還包括系統統計伺服器122；

所述系統共享集群112，用於接收所述區域共享集群形成區域統計結果；接收所述系統統計伺服器122發送的系統統計請求；根據所述系統統計請求，對所述區域統計結果進行統計處理形成系統統計結果。

在本實施例中所述系統還引入例系統共享集群112，該系統共享集群112為區域共享集群111的上一層共享集群，負責對整個數據系統進行統計。在本實施例中所述系統共享集群與所述區域統計伺服器121相連，還可以直接與所述區域共享集群111相連。所述系統共享集群在區域共享集群111的區域統計結果之上，進行基於系統的統計，形成系統統計結果。在本實施例中還引入控制系統共享集群112進行統計的系統統計伺服器122。該系統統計伺服器112可用於向系統共享集群112發送系統統計請求，並接收系統共享集群112發送的系統統計結果。

顯然本實施例中所述的跨數據中心的數據計算系統，至少分為兩級進行統計，這樣即便有系統統計結果出現丟失，還可以根據區域統計結果快速計算出系統統計結果，而不用重頭開始重新統計每一個操作記錄，顯然提升了故障恢復能力。

作為本實施例的進一步改進，所述共享集群110，所述區域共享集群，還用於對所述操作記錄進行匯總，形成區域匯總文件；所述區域匯總文件用於區域級備份；

所述系統共享集群，還用於對所述區域匯總文件進行匯總，形成系統匯總文件；所述系統匯總文件用於系統級備份。

這樣區域匯總文件和系統匯總文件至少形成兩級的文件匯總，這樣就能夠實現多級備份，提高數據安全性。當然所述區域匯總文件可存儲區域統計伺服器；所述系統匯總文件可存儲與系統統計伺服器。

此外，所述區域共享集群，還用於在形成所述區域統計結果時，還生成區域成功統計記錄信息；所述區域成功統計記錄信息用於指示所述區域共享集群已成功統計的操作記錄；

所述系統共享集群，還用在形成所述系統統計結果時，還生成系統成功統計記錄信息；所述系統級成功統計信息用於指示所述系統共享集群已成功統。。當然這裡的共享集群同樣可包括區域共享集群和系統共享集群；區域共享集群和系統共享集群分別根據自己的統計處理，形成所述已成功統計記錄信息。這樣，後續如出現設備故障等問題，可以根據區域共享集群和系統共享集群各自的成功統計記錄信息，確定需要從哪些數據開始進行處理，儘可能的減少數據恢復的統計量。

作為本實施例的進一步改進，如圖6所示，所述系統還包括：

接入節點130，用於在響應完用戶請求之後，根據響應結果形成的操作記錄；所述操作記錄為所述統計信息之一。

所述接入節點可為各種能夠電子設備，如雲存儲系統的雲存儲設備，能夠用於接收用戶的訪問請求，響應訪問請求，根據響應結果來形成所述操作記錄。所述操作記錄可包括在一定時間內的訪問請求數量、佔用的存儲空間及與用戶交互的數據流量等信息。

接入節點在處理完用戶訪問請求後，會先將操作記錄寫到本地的操作記錄文件中；在本地存儲到一定數量後一起發送給區域共享集群，相比於每處理一 個請求即在區域共享集群中記錄一次，大大提高寫效率、減少網絡開銷。

將每個接入節點的操作記錄文件遷移到在區域共享集群中集中存儲、計算、並存放產生輸出統計表，便於使用區域共享集群的存儲資源的數據冗餘機制保證數據的冗餘存放不丟失、使用共享集群的計算模塊對整個數據中心進行統計計算；相比存儲操作記錄文件和輸出統計表在接入節點或區域統計伺服器上提高了計費的正確性，因為接入節點或區域統計伺服器的單點故障會導致數據的丟失、進而導致計費的不準確。

區域統計伺服器每隔一定時間周期向區域共享集群自動發起統計計算請求，由區域共享集群的計算模塊對存儲在該集群上的文件進行統計。區域統計伺服器並不進行數據的存儲和計算，避免區域統計伺服器的單點故障會導致數據的丟失、以及單臺機器計算效率低的問題。採用這種結構，即使該區域統計伺服器發生故障，再加入新的區域統計伺服器對區域共享集群重新發起統計計算請求即可。

在區域共享集群中形成成功統計記錄信息，便於在區域統計伺服器發生故障過段時間重啟後、或者新的區域統計伺服器加入後，向區域共享集群再次自動發起統計計算請求時，區域共享集群了解到目前的統計進展，便於從最近統計成周期的下一個時間周期開始進行統計。採用這種結構避免數據的重複統計，或者中途統計的丟失。

在本申請所提供的幾個實施例中，應該理解到，所揭露的設備和方法，可以通過其它的方式實現。以上所描述的設備實施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現時可以有另外的劃分方式，如：多個單元或組件可以結合，或可以集成到另一個系統，或一些特徵可以忽略，或不執行。另外，所顯示或討論的各組成部分相互之間的耦合、或直接耦合、或通信連接可以是通過一些接口，設備或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性的、機械的或其它形式的。

上述作為分離部件說明的單元可以是、或也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是、或也可以不是物理單元，即可以位於一個地方， 也可以分布到多個網絡單元上；可以根據實際的需要選擇其中的部分或全部單元來實現本實施例方案的目的。

另外，在本發明各實施例中的各功能單元可以全部集成在一個處理模塊中，也可以是各單元分別單獨作為一個單元，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中；上述集成的單元既可以採用硬體的形式實現，也可以採用硬體加軟體功能單元的形式實現。

本領域普通技術人員可以理解：實現上述方法實施例的全部或部分步驟可以通過程序指令相關的硬體來完成，前述的程序可以存儲於一計算機可讀取存儲介質中，該程序在執行時，執行包括上述方法實施例的步驟；而前述的存儲介質包括：移動存儲設備、只讀存儲器(ROM，Read-Only Memory)、隨機存取存儲器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光碟等各種可以存儲程序代碼的介質。

以上所述，僅為本發明的具體實施方式，但本發明的保護範圍並不局限於此，任何熟悉本技術領域的技術人員在本發明揭露的技術範圍內，可輕易想到變化或替換，都應涵蓋在本發明的保護範圍之內。因此，本發明的保護範圍應以所述權利要求的保護範圍為準。