智能預檢及分診系統的製作方法

2024-02-14 16:40:15

本發明涉及醫療設備，尤其涉及一種智能預檢及分診系統。

背景技術：

隨著人口的城鎮化進程，在城市內的醫院一直處於超負荷的工作狀態，醫院排隊候診的情況成為一種常態。為了提高就診的效率同時兼顧不同候診人員的身體狀況出現了預檢及分診制度。預檢及分診制度的流程是候診人員通過網絡掛號或者現場預約掛號實現預檢預約，根據自己所掛科室前往該科室的醫護工作前臺，值守於醫護工作前臺的前臺護士對候診人員進行登記排隊。在部分醫院裡前臺護士會對候診人員的體徵進行檢查，以及詢問候診人員，初步判斷候診人員可能的疾病以及該疾病的緊急程度，從而實現分診。對於部分病情較緊急的候診人員前臺護士會優先安排其就診。

然而目前的預檢及分診制度存在以下問題：

1、前臺護士對候診人員的疾病進行診斷時，採用問、看，並藉助輔助檢測設備進行檢測，然後綜合判斷得到的。部分醫院採用紙質文檔記錄，很難實現數位化系統的數據管理，不利於數據的保存、統計、管理以及共享；

2、前臺護士對候診人員的疾病的診斷，是綜合各方因素後的主觀判斷，需要前臺護士親力親為。當現場候診人員過多，前臺護士過於忙碌，在壓力較大的情況下，很難保證不出現診斷錯誤的情況；同時，前臺護士的工作量極大，將會一直處於超負荷的工作狀態，不利於前臺護士自身的健康；

3、部分醫院的前臺護士在分診後，需要對候診人員的診斷以及疾病情況錄入至醫療系統內，作為醫師診療的參考。候診人員診斷以及疾病情況的錄入是人為操作，不可避免的會出現少錄、漏錄以及錯錄的情況，從而影響醫師診斷的準確。

技術實現要素：

本發明的目的在於提供一種智能預檢及分診系統，旨在解決分診數據不易數位化，不利於統計、管理和保存的技術問題。

本發明是這樣實現的：

本發明實施例提供一種智能預檢及分診系統。所述智能預檢及分診系統包括分診終端，所述分診終端包括：

第一控制模塊；

檢測模塊，所述檢測模塊與所述第一控制模塊連接，所述檢測模塊用於檢測候診人員的體徵，形成檢測數據，並將所述檢測數據發送至第一控制模塊；

第一存儲模塊，所述第一存儲模塊與所述第一控制模塊連接，所述第一存儲模塊中儲存有問卷調查表，所述第一存儲模塊將所述問卷調查表發送至所述第一控制模塊；

顯示交互模塊，所述顯示交互模塊與所述第一控制模塊連接；

第二存儲模塊，所述第二存儲模塊與所述第一控制模塊連接；

通信模塊，所述通信模塊與所述第一控制模塊連接；

所述第一控制模塊將所述問卷調查表發送至顯示交互模塊顯示，並接收所述顯示交互模塊的反饋信息，根據所述反饋信息，從而形成調查數據；所述第一控制模塊將所述檢測數據以及所述調查數據發送至所述第二存儲模塊中保存；所述第一控制模塊將所述檢測數據及所述調查數據發送至所述通信模塊。

進一步地，分診終端還包括數據輸入模塊，所述數據輸入模塊與所述第一控制模塊連接，所述數據輸入模塊向所述第一控制模塊輸入分診信息，從而形成分診報告；所述第一控制模塊發送所述分診報告至所述第二存儲模塊和/或通信模塊。

進一步地，所述第一存儲模塊中還儲存有疾病模型資料庫，所述第一控制模塊將所述第二存儲模塊中的所述檢測數據及所述調查數據與所述疾病模型資料庫進行比對和分析，從而形成分診報告；所述第一控制模塊發送所述分診報告至所述第二存儲模塊和/或通信模塊。

進一步地，所述檢測模塊至少包括一個檢測端，每個所述檢測端用於檢測至少一項體徵。

進一步地，所述智能預檢及分診系統還包括印表機，所述印表機與所述分診終端連接；所述印表機與所述通信模塊通信。

進一步地，所述智能預檢及分診系統還包括醫院診斷系統，所述分診終端具有多個，多個所述分診終端與所述醫院診斷系統連接，所述醫院診斷系統包括：

第二控制模塊，所述第二控制模塊分別與多個所述分診終端的所述通信模塊連接；

第三存儲模塊，所述第三存儲模塊與所述第二控制模塊連接，所述第三存儲模塊儲存有問卷調查資料庫；所述問卷調查資料庫包括多份所述問卷調查表，所述第二控制模塊從所述第三存儲模塊向多個所述通信模塊分別發送問卷調查表，多個所述分診終端上的問卷調查表不完全相同。

進一步地，所述第三存儲模塊中儲存有優先診治判定規則，所述第二控制模塊接收多份所述分診報告並讀取所述優先診治判定規則，根據所述優先診治判定規則確定多份所述分診報告的診治優先級，並將多份所述分診報告的優先級順序發送至所述通信模塊。

進一步地，所述第三存儲模塊中儲存有藥房資料庫，所述第二控制模塊接收所述分診報告並根據分診報告，從所述藥房資料庫中查找用藥信息，並將所述用藥信息發送至所述通信模塊。

進一步地，所述醫院診斷系統還包括診治模塊，所述第二控制模塊從所述通信模塊接收所述檢測數據、所述調查數據以及所述分診報告，並將所述檢測數據、所述調查數據以及所述分診報告發送至所述診治模塊，醫生通過診治模塊做出診治決定。

進一步地，所述智能預檢及分診系統還包括與所述通信模塊通信的通信網絡，所述通信網絡上連接有遠程伺服器或移動終端，所述遠程伺服器或移動終端通過通信網絡與所述通信模塊通信。

本發明具有以下有益效果：

本發明解決了現有技術中分診數據不易數位化，不利於統計、管理和保存的技術問題；同時，採用檢測模塊對體徵數據檢測，採用問卷調查表對身體狀況進行調查，不再需要前臺護士的全程操作，解放了前臺護士，有利於提高分診就診的效率，有利於縮短候診時間。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對於本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其它的附圖。

圖1至圖4分別為本發明智能預檢及分診系統的分診終端的實施例的模塊圖；

圖5至圖10分別為本發明智能預檢及分診系統的實施例的模塊示意圖。

具體實施方式

下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例，都屬於本發明保護的範圍。

本發明實施例提供一種智能預檢及分診系統，該智能預檢及分診系統包括一個分診終端100，分診終端100主要用於對候診人員進行初步診斷並將診斷的數據結果以電子檔案的方式保存或者發送至分診終端100外部的其他系統中，從而實現分診數據的共享、保存、管理、分析，為候診人員在後續的診治的過程提供治療參考。

請參閱圖1，分診終端100包括第一控制模塊11，分別與第一控制模塊11連接的檢測模塊12、第一存儲模塊13、顯示交互模塊14、第二存儲模塊15以及通信模塊16。其中，檢測模塊12用於檢測候診人員的體徵，形成檢測數據，並將檢測數據發送至第一控制模塊11。在本實施方式中體徵主要是在醫學上對疾病的診斷有參考價值的生理數據，例如，血壓，心率，體溫等，對這些生理數據進行檢測的檢測模塊12包括至少一個特定的檢測儀，例如電子血壓計。在檢測模塊12對人體的體徵進行檢測後形成的檢測數據為電子數據，該電子數據通過檢測模塊12能夠傳遞至第一控制模塊11，這樣才能為後續實現分診數據的管理、分析、保存和共享提供保證。

其中，第一存儲模塊13中儲存有問卷調查表，第一存儲模塊13將問卷調查表發送至第一控制模塊11。問卷調查表是一種跟候診人員的目前生理或精神狀態相關的調查表，通過設置調查的內容可以將部分無法量化的精神，心理狀態展現出來，例如：問卷調查表中對人體精神狀態的分級調查，精神狀態包括：興奮、正常、萎靡、不清楚等不同的狀態，再例如對相對一段時間內睡眠狀態的調查等。問卷調查表的設置，在分診時能夠使得前臺護士或者智能化的設備更加準確的把握候診人員的精神狀態，有利於提高分診診斷的準確性，有利於對候診人員的病情輕重或緊急情況做出評估。

其中，第一控制模塊11將問卷調查表發送至顯示交互模塊14顯示，並接收顯示交互模塊14的反饋信息，根據反饋信息，從而形成調查數據；第一控制模塊11將檢測數據以及調查數據發送至第二存儲模塊15中保存；第一控制模塊11將檢測數據及調查數據發送至通信模塊16。

在本實施方式中，顯示交互模塊14發送反饋信息給第一控制模塊11，形成調查數據，此時反饋信息包括通過顯示交互模塊14的交互功能對問卷調查表做出的調查答覆，例如對問卷調查表中的選擇項，通過交互勾選的方式做出調查，或者通過對問卷調查中的表述內容，通過填充的方式做出答覆。

在本實施方式中，分診終端100內部分別形成了兩個數據，一個數據是通過檢測模塊12對候診人員檢測從而得到以候診人員生理參數為主要數據指標的檢測數據，這些檢測數據是可以通過設備進行量化的；另一個數據是通過問卷調查表的中設置問卷題目，通過問答的方式得到以候診人員精神或心理參數為主要指標的調查數據，這些調查數據不可以通過設備量化。分診終端100內形成的檢測數據以及調查數據均是以電子版的數碼形式保存於第二存儲模塊15中，有利於數據的保存、統計和分析；同時檢測數據以及調查數據被發送至通信模塊16，分診終端100的通信模塊16將檢測數據以及調查數據通過數據通信技術發送至分診終端100外部的其他設備中，從而實現了數據的共享，有利於提高數據的使用效率，為候診人員的診治提供便利。

在本實施方式中，候診人員在診斷得到檢測數據以及調查數據的過程中，均不需要前臺護士的全程參與，可以使前臺護士或醫護人員得到解放，工作量得到緩解。同時採用電子設備直接採集或者通過問卷統計的方式，相較於人為一個個的操作來說，效率得到了提高，同時不需要數據錄入，避免數據錄入時出錯的情況發生。

請參閱圖2，進一步地，分診終端100在其他實施方式中還包括數據輸入模塊17，數據輸入模塊17與第一控制模塊11連接，數據輸入模塊17向第一控制模塊11輸入分診信息，從而形成分診報告；第一控制模塊11發送分診報告至第二存儲模塊15和/或通信模塊16。

在本實施方式中，數據輸入模塊17包括能夠對第一控制模塊11輸入字符或者錄入信息的設備，例如通過電子接口連接的鍵盤，觸控螢幕或手寫裝置等。前臺護士或者分診醫護者通過查看檢測數據和調查數據，根據自身的專業知識可以做出疾病的基本判斷，之後前臺護士通過數據輸入模塊17做出分診結論、建議、注意事項信息為主要內容的分診信息，並分診信息錄入至第一控制模塊11形成一份完整的分診報告。

在本實施方式中，第一控制模塊11再將分診報告發送至第二存儲模塊15中存儲以使後續實現數據的保存、統計和分析，將分診報告發送至通信模塊16中實現分診報告的共享。

請參閱圖3，進一步地在本發明的其他實施方式中，第一存儲模塊13中還儲存有疾病模型資料庫，第一控制模塊11將第二存儲模塊15中的檢測數據及調查數據與疾病模型資料庫進行比對和分析，從而形成分診報告；第一控制模塊11發送分診報告至第二存儲模塊15和/或通信模塊16。

其中，疾病模型資料庫是在診斷學的基礎上，根據當下醫院實際診斷經驗所做統計的疾病診斷資料庫。該疾病模型資料庫中記錄有多種疾病，以及每種疾病所對應的症狀，並對這些症狀出現後，在實際診治過程中所發生的疾病做出概率學的統計。例如：當一個人從檢測數據以及調查數據中表現的症狀為血壓長時間保持高位，無血液及血管疾病，那麼此人可能所患疾病根據統計做出一個概率由高到底的一個疾病排序，例如此時此人可能：中毒、劇烈運動後的缺氧、極度驚嚇等。對於一個個人而言只要檢測數據和調查數據中體現出的症狀越多，在從疾病模型資料庫中比對後分診報告中所判斷的疾病類別就越準確。

在本實施方式中，第一控制模塊11將檢測數據和調查數據與疾病模型資料庫的比對是第一控制模塊11根據檢測數據和調查數據中的患者症狀，在疾病模型資料庫中不斷的匹配和查找，並找出多個潛在疾病類別。第一控制模塊11將檢測數據和調查數據與疾病模型資料庫的分析是指第一控制模塊11從上述多個潛在疾病中根據檢測數據和調查數據所表現出的候診人員的綜合健康素質，判定為少數的幾個疾病風險。第一控制模塊11將判定的少數幾個疾病風險作為分診結論，從而形成一個完整的分診報告。

同樣的，在本實施方式中，第一控制模塊11再將分診報告發送至第二存儲模塊15中存儲以使後續實現數據的保存、統計和分析，將分診報告發送至通信模塊16中實現分診報告的共享。

請參閱圖4，進一步地，檢測模塊12至少包括一個檢測端121，每個檢測端121用於檢測至少一項體徵。

在本實施方式中，每一個檢測端121至少檢測一項體徵，設置多個檢測端121可以更加全面的檢測人體的體徵數據，形成一個更加完整的檢測數據，有利於提高準確疾病診斷的概率。另外，還可以滿足多個候診人員同時檢測的需要，極大地節省了檢測的時間。

請參閱圖5及圖6，進一步地，智能預檢及分診系統還包括印表機200，印表機200與分診終端100連接；印表機200與通信模塊16通信。

在本實施方式中，印表機200可以通過通信模塊16列印分診終端100的檢測數據、調查數據以及分診報告，在通信模塊16沒有連接至外部設備的情況下，可以形成紙質報告，為後續的診治提供便利。

請參閱圖7，進一步地，智能預檢及分診系統還包括醫院診斷系統300，分診終端100具有多個，多個分診終端100與醫院診斷系統300連接，醫院診斷系統300包括第二控制模塊31以及第三存儲模塊32。第二控制模塊31分別與多個分診終端100的通信模塊16連接；第三存儲模塊32與第二控制模塊31連接，第三存儲模塊32儲存有問卷調查資料庫；問卷調查資料庫包括多份問卷調查表，第二控制模塊31從第三存儲模塊32向多個通信模塊16分別發送問卷調查表，多個分診終端100上的問卷調查表不完全相同。

在本實施方式中，多個分診終端100中的問卷調查表均來自於第三存儲模塊32中的問卷調查資料庫。問卷調查資料庫是一個龐大的資料庫，涉及到醫學的各個領域，分支和科室，對於一個候診人員不一定有必要耗費大量的時間以及硬體成本來完成一個龐大的問卷調查。在本實施方式中，第二控制模塊31可以通過與其連接的多個分診終端100分別所在的醫學領域，所屬科室，有差別的將與該科室相對應的部分問卷調查數據表發送至相應的分診終端100，既能保證調查數據的準確，又能節省時間。

在本實施方式中，第二控制模塊31通過通信模塊16對多個分診終端100上的問卷調查表進行更新，保證問卷信息的前沿性，從而有利於分診疾病診斷的準確性。

請參閱圖8，進一步地，第三存儲模塊32中儲存有優先診治判定規則，第二控制模塊31接收多份分診報告並讀取優先診治判定規則，根據優先診治判定規則確定多份分診報告的診治優先級，並將多份分診報告的優先級順序發送至通信模塊16。

在本實施方式中，優先診斷判定規則是一種針對重症病患者所做的優先處理的判定方法，具體的優先級分為：

一級：(急危症)。

病人情況：有生命危險。體徵不穩定需要立即急救。如心搏呼吸驟停、劇烈胸痛、持續嚴重心律失常、嚴重呼吸困難、重度創傷大出血、急性中毒及老年複合傷。

二級：(急重症)。

病人情況：有潛在的生命危險，病情有可能急劇變化。如心、腦血管意外；嚴重骨折、突發劇烈頭痛、腹痛持續36小時以上、開發性創傷、兒童高熱等。

三級：(亞緊急)。

病人情況：體徵尚穩定，急性症狀持續不能緩解的病人。如高熱、嘔吐、輕度外傷、輕度腹痛等。

四級：(非緊急)。

病人情況：病情不會轉差的非急診患者。

在該優先診斷判定規則中，將各類疾病以及特殊病症相對應的體徵出現異常的情況分類至不同的等級中，當第二控制模塊31接收多個分診報告後，根據診斷報告中診斷的疾病或體徵的檢測數據或調查數據於優先診斷判定規則中查找優先等級。第二控制模塊31將按照優先等級從高到低的順序將分診報告或分診報告相對應的優先順序發回通信模塊16，第一控制模塊11根據接收的分診報告的順序或相對應的優先順序，安排候診者的診治順序，從而兼顧了候診者的病情，不至於出現重大醫療或生命損失。

進一步地，第三存儲模塊32中儲存有藥房資料庫，第二控制模塊31接收分診報告並根據分診報告，從藥房資料庫中查找用藥信息，並將用藥信息發送至通信模塊16。

在本實施方式中，藥房資料庫內儲存有醫院藥材數據，包括每種藥材所治療的疾病，藥材與藥材之間的藥性制約互補以及其他藥性注意事項。第二控制模塊31根據分診報告，於藥房資料庫中查找所能治療分診報告中疾病的藥物，並對藥物的藥性以及注意事項進行說明。第二控制模塊31將查找匹配的的藥物以及藥性和注意事項發送至通信模塊16，通信模塊16將其經第一控制模塊11發送至印表機200列印，或將其發送至顯示交互模塊14顯示等，從而可以通過多種方式實現分診用藥建議，有利於提高就診效率。

請參閱圖9，進一步地，醫院診斷系統300還包括診治模塊33，第二控制模塊31從通信模塊16接收檢測數據、調查數據以及分診報告，並將檢測數據、調查數據以及分診報告發送至診治模塊33，醫生通過診治模塊33做出診治決定。

在本實施方式中，診治的醫生通過診治模塊33進行檢測數據、調查數據以及分診報告查看，錄入診斷報告，治療方案以及開具處方，並將診斷報告、治療方案和開具的處方保存到第三存儲模塊32中，有利於數據的分析、統計和管理。

請參閱圖10，進一步地，智能預檢及分診系統還包括與通信模塊16通信的通信網絡400，通信網絡400上連接有遠程伺服器500或移動終端600，遠程伺服器500或移動終端600通過通信網絡與通信模塊16通信。

在本實施方式中，通信網絡400包括網際網路、移動數據網絡或者無線區域網中的任何一種，遠程伺服器500與通信網絡400連接，候診人員可以通過遠程伺服器500利用通信網絡400遠程與通信模塊16通信，從而完成體徵數據的檢測，問卷調查表的填寫，以及獲得分診診斷報告和建議，甚至通過通信模塊與第二控制模塊31連結，利用診治模塊33由醫生直接得到診療服務，方便快捷，效率提高。

以上僅為本發明的較佳實施例而已，並不用以限制本發明，凡在本發明的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發明的保護範圍之內。