竹子智能施肥系統的製作方法

2023-05-07 00:33:16

竹子智能施肥系統的製作方法
【專利摘要】一種竹子智能施肥系統，其特徵在於，建立一個區域土地土壤肥力基礎信息空間資料庫的數據計算中心，該中心集成了土壤調查、土地肥力評價、竹子營養學、土壤定位監測技術，測土施肥技術，將信息傳送到在特定地區建立的分站或種植方的互動平臺，使之通過計算機終端、觸控螢幕終端或移動終端查詢到當地竹子林地的相關質地、養分含量水平，本區域土地土壤特性、環境條件以及竹子的生產潛力目標，並提供施肥配方或施肥解決方案，設立專家庫和肥料供應商連結，滿足竹子高產高效生產管理的需要。
【專利說明】竹子智能施肥系統
【技術領域】
[0001]本發明屬於林業技術應用領域，具體涉及一種竹子竹林的智能施肥系統。
【背景技術】
[0002]竹子(Bamboo)，又名竹。為高大、生長迅速的禾草類植物，莖為木質。分布於熱帶、亞熱帶至暖溫帶地區，東亞、東南亞和印度洋及太平洋島嶼上分布最集中，種類也最多。竹原產中國，類型眾多，適應性強，分布極廣。在中國主要分布在南方，像四川，湖南等，他們有熊貓之家和竹林深處的典故。全世界共計有70個屬1200種，盛產於熱帶、亞熱帶和溫帶地區。中國是世界上最主要的產竹國，無論是竹子的種類、面積、蓄積量及竹材、竹筍的產量都雄居世界首位，竹子種類已知有福州森林公園39屬500餘種。竹林資源集中分布於浙江、江西、安徽、湖南、湖北、福建、廣東，以及西部地區的廣西、貴州、四川、重慶、雲南等省、市、自治區的山區，其中以福建、浙江、江西、湖南4省最多，佔全國竹林總面積的60.7%。竹子喜生於山谷、丘陵、坡地、溪邊、河岸、田埂等處，常自生成林，竹子生長地方不與褒林、農田相爭。竹子能提供人們喜食的竹筍、竹蓀，可用於編織蓆子、椅子、筐、蘿、籃及建築用材等，竹子綜合價值極廣，因此是廣大農民極喜歡種植的作物。竹子種植後第三年即可成林採伐，以後每年都自然再生，不須重新種植，由於竹子極強的再生性，一次種竹可連續很多年供材；而竹林的生態特點是能固土保水，由於竹子的採伐方式為擇伐，擇伐竹子不會象採伐樹林那樣，造成水土流失。所以說種植竹子既可提供紙材，同時可以改善環境及生態，還可收穫破土而出的竹筍。
[0003]竹林是森林資源的重要組成部分，但同時竹子又是一個特殊群體它有別於一般林術的經營。竹子其繁殖或造林主要以無性繁殖方式進行，尤其對散混生竹種來說有「獨木成林〃之說，更重要的是竹子個體壽命也相對較短，但其生長快，經營周期短，竹子個體的形成從長出地面開始只需十幾天至五、六十天，並且竹林種群增長只在一年中短暫的季節形成大量的個體，需要消耗大量的養分。另外，在人工林中，人們經營竹林不僅以竹材為經濟產品，而且竹筍也是重要的產品，其經濟價值經常遠遠超過竹材，這就意昧著每年從竹林中帶走大量的養分。所以，竹林的豐產經營，無論從竹子本身的特性或養分平衡角度，都比一般豐產林更迫切要求施肥，補充竹林的養分，以達到持續豐產經營。竹林的施肥在生產實踐的應用早於一般竹子的培養，50年代，人們已開始憑藉經驗施肥，只是很少作系統的研究。只有到80年代後。竹、筍產品的迅猛開發利用，竹子分布中心的國家，開始普遍關注竹類資源的培育，於是世界竹林面積迅速擴大。目前，壘球竹林達I 100 hm2，尤其是中國，竹林面積最大，有近700萬hm2，從第4次中國森林資源清查看，比第3次增加25.7萬hm2，每年以5.1萬hm2的速度遞增。竹林的施肥是竹林豐產培育最重要的措施之一。因此，近十幾年來，竹子資源豐富的國家十分重視森林施肥，80年代以來，對竹林施肥進行了廣泛的研究，進行了不少有益的探索，為生產實踐提供施肥技術及依據。
[0004]除傳統的竹製品以外，近年人們成功開發竹漿造紙技術，竹子種植日漸規模化、產業化發展。隨著竹林的快速發展，竹子栽培也面臨著許多問題。主要表現為施肥量不足、施肥不及時及沒有進行充分的土壤養分診斷而難以達到科學施肥，施肥存在一定的盲目性，從而影響施肥的效果。
[0005]總而言之，竹子施肥缺乏土地基礎信息的引導，不是從自身土地的立地條件和生產潛力等出發，而是照搬他人經驗而制定施肥方案，針對性不強，往往造成投入養分過量或不足而引起的環境生態問題，同時用肥的養分結構仍存在許多不合理之處，目前在實際生產中重視無機肥料，輕視有機肥料；重視大量元素的使用，輕視中微量元素的搭配；重視肥料生產中的平衡配肥，輕視林分的平衡吸收等現象還比較普遍，造成肥效不高和潛在高隱患的養分失調。再者，先進的林業施肥技術推廣手段嚴重滯後，農業部門推廣的測土配方施肥有網絡、觸控螢幕、信息公示、配肥終端、技術物化等手段，取得了較好的效果。與農業部門的相比，林業這方面的工作差距還是比較大，以致於先進實用的技術到位率不高，得不到應有的回報。

【發明內容】

[0006]本發明為了克服上述竹子栽培現有的問題，提供一種竹子智能施肥系統。
[0007]本發明所採用的技術方案是:
一種竹子智能施肥系統，建立一個區域土地土壤肥力基礎信息空間資料庫的數據計算中心，該中心集合了土壤調查、土地肥力評價、竹子營養學、土壤定位監測技術，測土施肥技術，將信息傳送到在特定地區建立的分站或種植方的互動平臺，使之通過計算機終端、觸控螢幕終端或移動終端查詢到當地竹子土地的相關質地、養分含量水平，本區域土地土壤特性、環境條件，竹子的生產潛力目標、生長情況和根據不同用途的最佳砍收期，提供施肥配方或施肥解決方案，設立專家庫和肥料供應商連結，滿足竹子林業高產高效生產管理的需要。
[0008]所述分站或種植方的互動平臺還包括向專家庫獲得施肥卡，所述施肥卡的主要內容有:以任何區域的地理信息、地形部位、坡度、土層厚度、成土母質、土壤名稱、土壤養分含量水平、土壤物理和化學性質的土地土壤地理信息為依據，計算出該區域土地土壤綜合肥力指數，並以土地綜合肥力指數為依據，提出竹子的不同生長周期的產量潛力，以推薦優化栽培的信息，推薦肥料品種、配方和使用時間及用量。肥力與生產力的關係是極其重要的，建立竹子施肥參數就成為首要的技術關鍵，包括產量潛力、竹子不同生長年限單位商品材需肥量、不同生長時期土壤供肥量、不同生長季節的產量水平肥料利用係數等參數的合理估計。推薦施肥採用大配方小調整，大量元素定量推薦，中微量元素定性調配。本系統的產量潛力、相對土壤養分供給能力和肥料利用係數的參數是相互關聯，組成一個配套的封閉系統，外部相關參數不能參與本系統的任何參數的估計，也不適用於本系統以外的施肥推薦。
[0009]所述的數據計算中心定期從國家或省級農業資料庫和專家在各林區設定的土壤監測點，獲取土壤肥力信息，進行數據更新，建立區域土地土壤肥力基礎信息空間資料庫，或者通過從種植方所在林區土地每年取樣分析，輸入樣土化驗數據，完善該林區土地土壤資料庫更新，通過跟蹤該土地土壤中一種或一種以上必需或敏感營養元素的變化情況，對地塊進行施肥信息跟蹤管理，也可同時輸出該林區當年相應施肥方案信息。
[0010]所述的數據計算中心所建立的區域土地土壤肥力基礎信息空間資料庫，還包括建立區域土地土壤肥力基礎信息空間資料庫，通過電子地圖在分站或種植方的互動平臺可查詢植物所需各種營養元素的專題分布圖，為制定竹子施肥配方或施肥方案提供依據；或者通過觀測或監測竹子植物體，進行營養診斷或生命特徵診斷，將相應數據信息輸入系統，從而制定竹子施肥配方或施肥方案。
[0011]所述的專家庫，包括對竹子營養診斷方法和病蟲害的防治信息。還包括供人們查詢或檢索的知識庫、竹子及竹子配方肥的各種相關知識、資料和土地土樣採集方法。目前竹子在種植過程中，很多林業種植者只是知道需要施肥和林間管理，但不知如何防治竹子病蟲害，這時候，通過點擊專家庫，就可以了解竹子營養診斷方法和如何防治竹子病蟲害，或者目前竹子出現怎樣的病蟲害傳播，使得能夠及早引起注意和預防。
[0012]土地的數據查詢主要包含四種查詢方式:一是單點查詢，通過滑鼠在地圖上點擊，調出對應位置的土壤養分含量以及其他屬性數據；二是區域查詢，通過滑鼠在地圖上對次點擊得到多邊形，然後系統會根據施肥模型參數，從而獲取該區域範圍內有效的土壤養分含量以及其他屬性數據；三是縣區查詢，直接獲取某個縣區的有效土壤養分含量以及其他屬性數據；四是經緯度查詢，通過滑鼠在地圖上輸入經緯度，從而獲取該區域範圍內有效的土壤養分含量以及其他屬性數據。以廣西為例，其中專題地圖模塊是根據整個廣西區內所有測試地塊的土壤養分數據生成不同的土壤養分專題圖的功能模塊。該模塊主要能夠使用戶對整個廣西區以及某個特定區域(通過地圖放大縮小可以查看某區域的情況)內的各個土壤養分含量分布有整體的把握，能夠在從一個相對宏觀的角度獲取作物種植，施肥的參考。專題地塊模塊支持的土壤養分專題圖包括:速效鉀專題圖，全氮專題圖，質地專題圖，有效銅專題圖，有機質專題圖，交換量專題圖，有效錳專題圖，有效鐵專題圖，有效硼專題圖，PH值專題圖，有效鋅專題圖，有效磷專題圖。
[0013]所述的計算機終端連結政府相關部門，為制定政策和法規提供科學、全面的準確信息，政府相關部門也能夠通過計算機終端向分站或種植方發出相應的指令或服務信息，或通過連結銀行、保險業、資產評估機構及相關部門，為其提供服務。
[0014]所述測土施肥技術包括竹子施肥計算模型、竹子施肥的營養配方、施肥時間和施肥用量。例如根據竹子的生長需肥特點，在種植竹子前，先對種植竹子的土地進行土樣採集，檢測土樣養分，然後根據土樣養分情況進行大、中、微量元素的合理配置，從種植到第三、第四年，通過土壤養分定點監測的結果信息連結到專家庫和肥料供應商，確定竹子肥的元素配方、施肥時間和施肥用量。這樣就保證了種植方能夠科學種植竹子，獲得最好的指導實現造林豐產。
[0015]所述的竹子施肥計算模型包括竹子產量潛力、竹子不同生長時期(竹筍、成長期或竹子收穫期)單位商品材需肥量、不同生長季節土壤供肥量或不同生長年限的產量水平肥料利用係數的合理估計中一種或一種以上綜合的計算模型。在相同的栽培管理，生產過程的光、熱、水、氣各地不盡相同，所處的立地條件也不一樣，最終得到的產量也不同。因此，合理地分析竹子的生產能力，是科學制定施肥方案和提高施肥質量的關鍵。由於不同的生產周期(輪伐期)、竹子代數、不同種植密度和不同的地域，最終的產量結果差異也較大，本竹子智能施肥系統的處理方法為，以特定的中心區域、五年生產周期(輪伐期)和畝種植密度為83株為基準，建立不同生產區域、不同生產周期、不同密度的生產潛力和不同林分生長代數等調整參數。而竹子的單位需肥量可以通過對人工栽培竹子林的採樣的樣品，對竹子的各個部位分別進行相關養分含量測試，並根據各部位的生物量，分別計算出不同年份和不同部位的吸收養分數據，再依據試驗所得到的商品材產量結果，求出單位產量需肥量。合理對土壤供肥能力估計，是科學施肥的重要的環節，竹子生長發育所需的營養主要來自於土壤供給，而土壤供給能力的體現主要表現兩個特點，一是產量潛力與土壤養分的供給能力呈正比，即產量潛力越大，土壤可供給量就越大，反之亦然；二是在合理的年限範圍內，生長年限越長，土壤供給養分絕對的量越大。由於廣西目前沒有竹子基礎供肥能力測定的試驗結果，難於評價具體土地土壤供肥能力的絕對數量，但可以參考農田作物的試驗結果，可估算其相對供給量。本系統的肥料利用係數主要指化學肥料，並且主要針對氮磷鉀等大量元素。對分布各地的32個處理的施肥效果的試驗材料。對已得到的試驗結果，按上述的單位產量需肥量、產量潛力、相對土壤養分供給能力參數估計方法的估算結果，分別計算出各處理的肥料利用係數，並對計算結果用盒子構造法分析，剔除異常值，分生長年限歸類統計。在上述的土地產量潛力、單位產量需肥量、土壤供肥能力和肥料利用係數的估算方法建立以後，可根據有關土地的立地條件、土壤養分情況、栽培生產要素等的實際情況，求出有關參數的具體值，並依據為平衡施肥計算公式求出，其計算的式子為:
施肥量=(預計產量所需肥量一土壤供肥量)+肥料利用率 其中:預計產量所需肥量=預計產量X單位產量需肥量 土壤供氮量=土壤供給率*產量潛力*單位產量需氮量 氮肥利用係數=10.16/10*57.64=58.56%
施氮肥量=(33.34-15.87) /0.5856=29.83 (kg/ 畝)
得到純量的計算結果後，可根據採用肥料品種的含量折成實物，並根據種植密度和各年度施用分配比例，計算出各年度單株施肥量。
[0016]所述的施肥卡還與肥料供應商聯繫，種植方可向肥料供應商購買最適合的竹子專用肥料。本發明通過建立在觸控螢幕信息查詢設備上的獨立站點式數據查詢與發布系統。使林農、企業能真正方便、快捷地查詢有關土地的土壤信息，並得到科學施肥配方以及土地管理指導，從而提高土地的經營效益。查詢系統的技術方法是:基於GIS平臺，開發專有的觸控螢幕交互界面，滿足用戶利用觸控螢幕系統進行地塊土壤信息的查詢和施肥建議的獲得。
[0017]所述的數據計算中心的中心計算機CPU採用Intel i5 2.5G或以上；內存採用4G或以上；作業系統採用Win7 32位旗艦版或以上；Office軟體採用Windows office2007或以上；能夠與用戶終端和手機數據相匹配。本發明的系統運用的計算機技術及地理信息系統技術主義包括:.Net Framework技術,Access資料庫技術以及GIS (地理信息系統)平臺DotSpatial技術。由自主開發的GIS平臺為基礎,再通過二次開發技術設計架構而成,系統的安裝包含了 GIS平臺和相關應用程式的安裝。由於自主GIS平臺的運行涉及到大量的內建地圖引擎服務，因此對系統所運行的電腦硬體需滿足上述性能要求。所述的移動終端是指手機或者具有多種應用功能的智慧型手機以及平板電腦。
[0018]本發明的竹子智能施肥系統，該系統在其它竹子施肥中的應用。本系統不僅解決了目前竹子栽培中的存在的問題，還可以推廣到其他竹子高產高效栽培管理上應用。
[0019]本發明的有益效果:
1、本發明的竹子智能施肥系統，通過建立一個區域土地土壤肥力基礎信息空間資料庫的數據計算中心，利用計算機將先進技術的集成用於指導竹子栽培的施肥信息決策系統，通過計算機終端、觸控螢幕終端或移動終端提供給林農、企業使用，引導他們利用現代信息技術使用專用肥料配方，並進行科學合理的施肥，從而促進竹子土地的沃土與高產。
[0020]2、本發明的竹子智能施肥系統，能夠建立竹子施肥參數的技術關鍵，包括產量潛力、竹子不同生長年限單位商品材需肥量、不同生長年限土壤供肥量、不同生長年限的產量水平肥料利用係數等參數的合理估計。
[0021]3、本發明的竹子智能施肥系統，能夠查詢到各區域土地土壤信息、土地肥力評價、竹子營養學、肥力演變趨勢的若干信息，還充分運用測土施肥技術，對專用肥的配方進行設計、配方專用肥生產、配方專用肥購買等。
[0022]4、本發明的竹子智能施肥系統，在建立基礎資料庫的基礎上，運用現代計算技術開發一套竹子智能化信息決策系統，提供政府有關部門參考。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0023]圖1為竹子智能施肥系統的邏輯功能圖。
[0024]圖2為竹子智能施肥系統運行流程圖。
【具體實施方式】
[0025]圖1為竹子智能施肥系統的邏輯功能圖。如圖1所示，建立一個管理庫數據系統，主要是以第二次土壤普查數據、土壤測土數據、地塊矢量圖形數據和屬性數據、系統管理數據為核心，採用MIS技術、資料庫技術，建立自治區、市、縣(市、區)信息處理與管理平臺，完成系統維護、數據組織與管理、查詢、瀏覽、數據更新處理、專題製圖、報表管理等業務管理應用層。分站或種植方通過在人機互動界面輸入要查詢的信息，系統結合土地土壤調查模塊和土地管理信息模塊從而獲取土地信息，同時通過GIS管理系統、資料庫管理系統、知識庫管理系統獲取專家系統、資料庫、知識庫支持，經過知識獲取機制、解釋機制形成推理機制，最終得到決策建議。
[0026]圖2為竹子智能施肥系統運行流程圖，用戶通過竹子智能化施肥決策系統點擊地塊地圖，土壤數據自動從土壤採樣及業主林分情況調查提取，通過建立好的林分實驗、模型及知識庫得出竹子產量潛力評估，結合土壤養分豐缺狀況評價，確定施肥總用量，從而根據肥料運籌方案計算各期肥料用量再結合肥料生產工廠得到配方推薦(建立配方庫)，然後通過施肥方案推薦(施肥指導單元圖)、施肥方案推薦(管理單元圖)的以一圖一表模式、查詢的形式，形成竹子生態肥選型提供給用戶，然後通過銷售點、物流把肥料送達林分業主。竹子人工林智能化施肥系統是建立在觸控螢幕信息查詢設備上的獨立站點式數據查詢與發布系統。使林農、企業能真正方便、快捷地查詢有關土地的土壤信息，並得到科學施肥配方以及土地管理指導，從而提高土地的經營效益。
[0027]數據計算中心的中心計算機CPU採用Intel i5 2.5G或以上；內存採用4G或以上；作業系統採用Win7 32位旗艦版或以上；Office軟體採用Windows office2007或以上；能夠與用戶終端和手機數據相匹配。中心計算機系統運用的計算機技術及地理信息系統技術主義包括:.Net Framework技術，Access資料庫技術以及GIS (地理信息系統)平臺DotSpatial技術。將空間數據以及土壤調查、土地肥力評價、竹子營養學、肥力演變趨勢的若干信息，測土施肥方法的技術結合進DotSpatial的應用程式中，從而集成到統一的系統一竹子智能施肥系統。[0028]本發明的系統主要模塊包括:數據查詢模塊、施肥推薦模塊、專題地圖模塊、知識庫模塊、系統維護模塊。各功能系統集成的實現主要是在系統支持技術的結合運用的基礎上實現的，實現方法如下所示:數據查詢模塊主要通過與地圖交互獲取地圖點(或區域)位置信息，然後根據相應的位置信息從資料庫中調出該位置對應的土壤調查數據，將空間位置與土壤養分含量數據關聯起來，讓用戶可以輕鬆獲取感興趣地理位置的土壤信息；推薦施肥模塊是在數據查詢的基礎上獲取空間位置(單點附近區域，多邊形區域，縣區區域)有效的土壤養分含量數據，然後根據具體土壤養分含量值運用土地肥力評價、竹子營養學、測土配方施肥技術、竹子栽培等相關技術的數學模型，從資料庫中調出相應的模型參數，經過一系列複雜的最優篩選計算，從而獲取針對該空間位置施肥的最優方案；專題地圖模塊是在全面獲取整個地圖區域的全部地塊的土壤養分含量數據的基礎上，運用地理信息系統中針對某特定數據進行地圖渲染，自動生成專題圖，使抽象，晦澀的土壤養分數據和地圖空間數據得以形象，簡潔的展現給用戶，使用戶對整個地圖區域有了一目了然的整體把握以及宏觀感知；知識庫模塊是將相應的幫助文檔、公司簡介、竹子知識做成編譯的HTML幫助文件Cchm)，然後嵌入到系統中，以輔助用戶對系統的使用，以及從中了解相應的施肥、竹子等知識；系統維護模塊主要是通過AD0(ActiveX Data Objects, ActiveX數據對象是Microsoft提出的應用程式接口用以實現訪問關係或非關係資料庫中的數據)方式連接資料庫，從而對數據表進行更新、修改。
[0029]本發明的數據交換系統是將信息轉換成統一的格式，通過數據總線實現各個專業系統的數據集成，實現核心子系統與專業系統之間的數據交換與融合。
[0030]應用實施案例1:毛竹施肥效果對比試驗 I材料與方法
1.1試驗地概況
試驗地設在桂林市臨桂縣宛田鄉洞頭村(東經110° r 42"，北緯25° 35")。試驗地設在山坡，竹林土層較深厚、疏鬆。試驗地處於南亞熱帶氣候帶內，年平均氣溫為20°C，年降雨量1200mm。管理水平較低，林內灌雜術較多，立竹平均胸徑6cm，每公頃有立竹1800株，新竹留養800株/ hm2.a。該林業有限公司與本發明《系統》(廣西力源寶公司設計的系統)聯網，索取到系統提供的施肥建議卡基本信息:土壤為沙質壤土，土層厚度大於或等於80cm，坡度20?25°，土壤主要理化性質及推薦施肥，產量潛力見表1_1。
[0031]表1-1《系統》建議施肥卡主要理化性質及施肥推薦、潛力產量
【權利要求】
1.一種竹子智能施肥系統，其特徵在於:建立一個區域土地土壤肥力基礎信息空間資料庫的數據計算中心，該中心集成了土壤調查、土地肥力評價、竹子營養學、土壤定位監測技術和測土施肥技術，將信息傳送到在特定地區建立的分站或種植方的互動平臺，使之通過計算機終端、觸控螢幕終端或移動終端查詢到當地竹子土地的相關質地、養分含量水平，本區域土地土壤特性、環境條件，竹子的生產潛力目標、生長情況和根據不同用途的最佳砍收期，並提供施肥配方或施肥解決方案，設立專家庫和肥料供應商連結，滿足竹子高產高效生產管理的需要。
2.根據權利要求1所述的竹子智能施肥系統，其特徵在於:所述分站或種植方的互動平臺還包括向專家庫獲得施肥卡，所述施肥卡的主要內容有:以任何區域的地理信息、地形部位、坡度、土層厚度、成土母質、土壤名稱、土壤養分含量水平、土壤物理和化學性質的土地土壤地理信息為依據，計算出該區域土地土壤綜合肥力指數，並以土地綜合肥力指數為依據，提出竹子的不同生長周期的產量潛力，以推薦優化栽培的信息，推薦肥料品種、配方和使用時間及用量。
3.根據權利要求1所述的竹子智能施肥系統，其特徵在於:所述的數據計算中心定期從國家或省級農業資料庫或專家技術人員在各竹子林區設定的土壤監測點獲取的土壤肥力信息，進行系統數據更新，或者通過從種植方所在竹子林區土地每年取樣化驗，輸入樣土化驗數據，完善該竹子林區土地土壤資料庫更新，通過跟蹤該土地土壤中一種或一種以上必需或敏感營養元素的變化情況，對地塊進行施肥信息跟蹤管理，也可同時輸出該竹林區當年相應施肥方案信息。
4.根據權利要求1所述的竹子智能施肥系統，其特徵在於:所述的數據計算中心，還通過電子地圖在分站或種植方的互動平臺可查詢植物所需各種營養元素的專題分布圖，為制定竹子施肥配方或施肥方案提供依據；或者通過觀測或監測竹子植物體，進行營養診斷或生命特徵診斷，將相應數據信息輸入系統，從而制定竹子施肥配方或施肥方案。
5.根據權利要求1所述的竹子智能施肥系統，其特徵在於:所述的專家庫，包括對竹子營養診斷方法和病蟲害的防治信息；還包括供人們查詢或檢索的知識庫、竹子及竹子配方肥的相關知識、資料和土地土樣採集方法。
6.根據權利要求1所述的竹子智能施肥系統，其特徵在於:所述的計算機終端通過連結政府相關部門，為制定政策和法規提供科學、全面的準確信息；通過計算機終端向分站或種植方發出相應的指令或服務信息，或連結銀行、保險業、資產評估機構及相關部門，為其服務。
7.根據權利要求1所述的竹子智能施肥系統，其特徵在於:所述測土施肥技術包括竹子施肥計算模型、竹子施肥的營養配方、施肥時間和施肥用量。
8.根據權利要求7所述的竹子智能施肥系統，其特徵在於:所述的竹子施肥計算模型為竹子產量潛力、竹子不同生長年限單位商品材需肥量、不同生長年限土壤供肥量或不同生長年限的產量水平肥料利用係數的合理估計中的一種或一種以上綜合的計算模型。
9.根據權利要求2所述的竹子智能施肥系統，其特徵在於:所述的施肥卡還與肥料供應商聯繫，種植方可向肥料供應商購買最適合的竹子專用肥料。
【文檔編號】G06Q10/06GK103942649SQ201410165082
【公開日】2014年7月23日 申請日期:2014年4月23日 優先權日:2014年4月23日
【發明者】唐芳玉, 鄧秀汕, 鄧忠煥, 黃紹富, 楊來安 申請人:廣西力源寶科技有限公司