確定和可視化社交媒體表達的情感的製作方法
2023-11-08 00:17:52
確定和可視化社交媒體表達的情感的製作方法
【專利摘要】一種技術包括確定社交媒體表達的情感，包括：處理指示多個社交媒體消息的數據以將每個社交媒體消息分解成多個屬性；針對每個社交媒體消息，標識多個屬性中與用戶選擇的屬性類別相關聯並且作為該消息的部分的屬性，以及對於每個標識的屬性，向該屬性分配情感並基於所分配的情感來更新針對所選擇的屬性類別的統計。該技術包括可視化社交媒體表達的情感，包括顯示統計中的至少一些。
【專利說明】確定和可視化社交媒體表達的情感
【背景技術】
[0001]諸如Twitter?和Facebook?這樣的在線社交媒體站點的快速增加已經使人們可能比以前更頻繁地發布他們的意見。人們可以在社交媒體web站點上表達他們的想法並使這些想法即時可獲得的簡便是該現象背後的關鍵原因。對於許多企業而言，出於保持競爭力的目的，在線意見代表了非常寶貴的信息源。因此，企業具有致力於以下任務的人的團隊並不少見:閱讀在各種社交媒體web站點上張貼的內容，並提取對關於該企業提供的產品和服務以及競爭者提供的產品和服務所說的內容的洞悉。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0002]圖1是根據示例實現的經由計算機網絡連接到社交媒體web站點的計算機系統的示意圖。
[0003]圖2、6A和6B描繪了根據示例實現的用於確定和監視與在線社交媒體消息相關聯的情感(sentiment)的流程圖。
[0004]圖3是根據示例實現的用於確定和監視與在線社交媒體消息相關聯的情感的架構的圖示。
[0005]圖4是根據示例實現的用於監視與在線社交媒體消息相關聯的情感的圖形用戶接口的圖示。
[0006]圖5是根據示例實現的用於控制與情感監視相關聯的參數的圖形用戶接口的圖
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【具體實施方式】
[0007]根據示例性實現，本文公開了用於監視在線社交消息(作為非限制性示例，Twitter?和Facebook?微博)以獲得關於在這些消息中表達的情感的洞悉的系統和技術。更具體地，與將情感分配給作為整體的每個消息相比，本文公開的系統和技術將情感分配給每個被監視消息的屬性。
[0008]將情感分配給消息屬性允許從被監視消息收集更好的洞悉。例如，用戶(作為非限制性示例，公司MNO的僱員或公司MNO以其他方式僱傭的人員)可能期望監視包含關鍵字短語「公司MNO印表機」和「墨水」的Twitter?消息(或「推特(tweet)」)的情感。符合該搜索準則的具體推特可以明確說明「我喜歡我的新公司MNO印表機，但是墨水太快就用完了」。向該示例性推特分配整體中性的分數沒有將該推特分解成它的屬性並向每個屬性分配情感那樣有信息量。假設該示例性推特的屬性為「公司ΜΝ0」和「墨水」，可以向推特的「公司MNO印表機」屬性分配正情感，而可以向「墨水」屬性分配負情感。因此，對於該示例，傳統上可能將消息的整體情感指示為中性，而將消息分解成它的屬性並向這些屬性分配情感值允許用戶監視推特以獲得關於在線社交媒體中所說的與公司MNO的產品和服務有關的內容的更好理解。
[0009]參照圖1，作為非限制性示例，本文公開的系統和技術可以實現在包括一個或多個物理機器10的計算機系統4中。在該上下文中，「物理機器」指示機器是由可執行程序指令和硬體製成的實際機器。物理機器的示例包括計算機(例如，應用伺服器、存儲伺服器、web伺服器等)、通信模塊(例如，交換機、路由器等)以及其他類型的機器。物理機器10可以位於一個機箱(或機架)內；或者可替代地，一個或多個物理機器可以位於多個機箱(或機架)中。
[0010]如圖1中所描繪的，物理機器10通過網絡結構104連接到各種其他計算機，諸如在線和基於網際網路的社交媒體web伺服器100。例如，網絡結構104可以包括區域網(LAN)、廣域網(WAN)、網際網路或任何其他類型的通信鏈路。網絡結構104還可以包括系統總線或其他快速互連。
[0011]根據本文描述的特定示例，物理機器10包含機器可執行程序指令和執行這些指令的硬體，用於監視與在各種社交媒體web伺服器100上張貼的社交媒體消息相關聯的情感的目的。以這種方式，機器可執行指令的執行允許用戶在物理機器10上(經由用戶接口80)實時或者接近實時地可視化與作為用戶的關鍵字搜索的目標的這些社交媒體消息的屬性相關聯的情感。儘管機器可執行指令和硬體在本文中作為單個物理機器10的部分來討論，但是根據其他示例實現，計算機系統4可以包括一個或多個用於執行在線情感監視和可視化目的的附加物理機器10。
[0012]注意，圖1中描繪的架構可以實現在應用伺服器、存儲伺服器群(farm)(或存儲區域網絡)、web伺服器群、交換機或路由器群、其他類型的中心等等。另外，儘管在圖1中將物理機器10描繪為包含在框中，但是根據其他示例實現，物理機器10可以是分布式機器，其具有提供分布式和並行處理系統的多個節點。
[0013]如圖1中所描繪的，根據一些示例實現，物理機器10的機器可執行指令包括一個或多個應用26和作業系統20以及其他指令，諸如可以為作業系統28的部分一個或多個設備驅動。一般地，機器可執行指令存儲在存儲設備中，諸如存儲在物理機器10的存儲器36中。一般地，機器可執行指令可以存儲在非暫態介質或非暫態媒體中，諸如取決於具體實現存儲在系統存儲器中、存儲在半導體存儲器、可移除存儲媒體、光存儲設備、磁存儲設備、不可移除存儲媒體中、存儲在與物理機器10分離(本地或遠程)的存儲設備中等等。
[0014]物理機器10的硬體32包括執行機器可執行指令的一個或多個處理器，諸如一個或多個中央處理單元(CPU) 34或一個或多個CPU 34的一個或多個處理核心。
[0015]根據一些示例實現，物理機器10的一個或多個處理器執行一組機器可執行指令以形成基於處理器的「情感分析器50」，用於允許用戶限定以特定在線社交媒體消息為目標的搜索準則和涉及與這些消息相關聯的被監視情感的可視化的各種參數(在下面描述)；獲取服從於用戶指定的搜索準則的近期張貼的在線社交媒體消息；分解這些消息以標識每個消息中的屬性；向每個屬性分配情感值；確定表徵屬性情感的統計；以及生成可以在物理機器的顯示器37上顯示以用於允許用戶實時或接近實時地可視化情感的目的的數據。
[0016]更具體地，結合圖1參照圖2，根據示例實現，情感分析器50執行技術150，其包括向一個或多個在線社交媒體web站點提交(框154)—個或多個詢問以請求社交媒體消息和接收(框158)社交媒體消息。技術150包括將每個社交媒體消息分解(框162)成一個或多個屬性。情感分析器50還確定(框166)與消息的屬性相關聯的情感，並基於所確定的情感來生成(框170)指示表徵與屬性類別相關聯的情感的統計的數據。最後，情感分析器50提供(框174)用戶接口以顯示統計，並且一般地，控制與情感監視有關的可視化參數和其他準貝U (下面進一步描述)。
[0017]參照圖3，根據一些示例實現，情感分析器50具有一般架構200，其包括用於以下目的的分解引擎210:基於選擇的用戶準則從在線社交媒體web站點請求消息，標識這些消息的屬性以及向屬性分配情感。出於引導該搜索和分解引擎210做出的對應請求的目的，用戶可以指定關鍵字，關鍵字被提供給社交媒體web站點以用於獲取具有那些關鍵字的所有消息的目的。因此，分解引擎210從社交媒體web站點接收作為目標的消息。
[0018]分解引擎210可以取決於具體實現用多種不同方式中的一種來標識接收到的消息中的屬性。作為非限制性示例，根據一些示例實現，用戶限定屬性的列表，並且分解引擎200出於基於該列表來標識消息中包含的屬性的目的而掃描通過每個接收到的消息的語言。注意，該列表可以包含在搜索中使用的關鍵字以及與搜索關鍵字不同的詞。當分解引擎210標識出這些指定的屬性中的一個時，分解210評估該屬性的情感並向其分配對應的情感值。
[0019]在其他示例實現中，分解引擎210分析每個社交媒體消息的內容以基於與用戶指定的列表不同的準則來標識屬性。例如，分解引擎210可以基於其語句結構和對應的詞性來分析每個消息以標識消息中的名詞，使得將每個名詞視作屬性。根據其他示例實現，設想其他變型來用於標識屬性的目的。
[0020]分解引擎210還可以出於為給定消息的每個標識的屬性分配情感值的目的而檢查該消息的語句結構和詞性。例如，分解引擎210可以出於為給定屬性確定情感值的目的而檢查在消息中修飾該屬性的修飾語(即，形容詞或副詞)。作為非限制性示例，分解引擎210可以將執行的修飾語與預先指明為和負、中性以及正情感相關聯的修飾語的列表進行比較。無論是何種劃分用於分配情感，根據一些示例實現，分解引擎210向給定屬性分配三種情感值之一:標識負情感的「-1」 ;標識中性情感的「O」 ；以及標識正情感的「+I」。
[0021]情感監視引擎220與分解引擎210通信以獲取屬性；獲取屬性的情感值；以及如下面那樣在各種數據結構中組織和存儲數據。首先，情感監視引擎220維持情感頻率表224，其一般根據屬性類別來編索引(經由映射226)，使得表224指示針對每個屬性類別表達的負、中性和正情感的數量。
[0022]因此，對於上面闡述的示例，可以創建「墨水」的屬性類別，使得無論何時分解引擎210標識消息中的「墨水」屬性並向「墨水」屬性分配情感值，都更新屬性類別「墨水」的對應情感頻率。如圖3中所描繪的，示例性條目230被編索引到給定屬性類別並且包含用於該屬性類別的正、中性和負情感頻率的欄位。因此，作為非限制性示例，用於「墨水」類別的條目230可以在特定時間示出3個負情感、4個中性情感以及15個正情感。
[0023]情感監視引擎220還維持情感日誌240，其跟蹤每個被監視的社交媒體消息的整體情感分數。以這種方式，日誌240中的條目(經由映射244)被編索引到屬性類別。因此，每個屬性類別可以對在情感日誌240中跟蹤的一個或多個社交媒體消息編索引。作為非限制性示例，示例性條目248包含標識相關聯的消息的數據和時間的欄位，連同標識該消息的整體情感分數的欄位。給定的屬性類別可以指向若干此類條目248。
[0024]根據示例實現，情感監視引擎220監視作為目標的社交媒體消息的用戶指定的時間窗口，使得一般當新消息到達時從該窗口丟棄對應數量的消息。[0025]還如圖3中所描繪的，架構200包括用於以下目的的用戶接口 80:允許用戶實時或接近實時地可視化與作為用戶的搜索準則的目標的在線社交媒體消息相關聯的情感。取決於具體實現，用戶接口 80可以允許用戶監視以下中的一個或多個。首先，用戶接口 80可以允許用戶可視化作為用戶進行的關鍵字搜索的目標的社交媒體消息中最頻繁出現的屬性類別。因此，用戶可以在迭代過程中基於該可視化來提煉實時或接近實時地具體監視哪些屬性類別。作為非限制性示例，在示例性實現中，用戶接口 80可以生成顯現在用戶的顯示器上用於以下目的的標記雲(tag cloud):示出在指定時間段內在作為用戶的指定搜索準則的目標的消息中十個最頻繁出現的屬性類別。對於該示例，每個顯示的屬性類別的字體大小可以被相應地設置大小，使得較頻繁出現的屬性類別比較不頻繁出現的屬性類別的字體大小具有更大的字體大小。用戶接口 80根據與類別相關聯的平均情感來設置在該標記雲中顯示的屬性類別的顏色。例如，如果一個顯示的屬性類別的平均情感為負，則用戶接口 80可以用紅色來顯示與負情感相關聯的屬性。與正情感相關聯的屬性類別可以用綠色來顯示。繼續該示例，與中性情感相關聯的屬性類別可以使用黑色來顯示。注意，根據其他示例實現，不同於標記雲並且不同於本文公開的特定標記雲的其他技術可以用於顯示和可視化最頻繁出現的屬性類別。
[0026]除了上述對最頻繁出現的屬性類別的可視化，用戶接口 80可以顯示一個或多個實時圖，用於實時或接近實時地示出與各種屬性類別相關聯的情感。另外，根據一些示例實現，用戶接口 80還顯示存儲在近期消息隊列260中的更近期接收的社交媒體消息(例如，最後五個或十個接收的媒體消息)。
[0027]在架構200的其他特徵中，用戶接口 80允許用戶配置用於將特定社交媒體消息定為目標以進行監視的各種參數。作為非窮盡性列表，用戶接口 80許可用戶定製在用戶接口80中看到的內容、控制與在線社交媒體消息搜索相關聯的關鍵字、控制實時監視的屬性類別的選擇、控制出於獲取在線社交媒體消息的目的而搜索哪些在線媒體web站點、控制用於對情感分數取平均的匯總周期(aggregation period),以及確定與被監視情感的可視化相關聯的各種其他參數，如下文所進一步描述的那樣。
[0028]另外，根據示例性實現，用戶接口 80允許用戶選擇進入的社交媒體消息的輸入流上的時間窗口。在此方面，可選擇的時間窗口指定一次監視和分析多少社交媒體消息。當以流方式接收社交媒體消息時，每個新接收的社交媒體消息使得時間窗口中最舊的社交媒體消息及其對應的統計被丟棄。
[0029]根據本發明的一些實施例，用戶接口 80生成圖形用戶接口(⑶I) 300 (見圖4)。⑶I 300 —般包含三個部分310、320和340。部分310顯示最近期接收的社交媒體消息(例如，其可以比在上述時間窗口內的消息數量顯著更少)。根據一些實現，⑶I 300包括用於以下目的的「播放」和「暫停」按鈕(在圖4中未描繪):允許用戶取決於部分310中更新消息310有多快來暫停和恢復部分310中消息的更新。在其他實現中，用戶可以指定或者抑制部分310中消息的更新速率。
[0030]在部分320中，⑶I 300顯示用戶指定的屬性類別的整體情感分數。例如，用戶可以指定情感分析器50要跟蹤與「頻道DEF」、「遊樂園ABC」和「頻道XYZ」相關聯的屬性類另O。如圖4中所描繪的，⑶I 300顯示對應的情感分數相對於時間的波形324、326和328，對於該非限制性示例，這些波形分別與頻道DEF、遊樂園ABC和頻道XYZ屬性類別相關聯。這許可用戶實時或者接近實時地監視指定屬性類別的情感分數。GUI 300的部分340允許用戶實時監視在部分320中監視的屬性類別的情感頻率。如針對該示例所示出的，在部分340的對應面板344、346和348中監視頻道DEF、遊樂園ABC和頻道XYZ的頻率。注意，根據示例實現，當做出每次更新時，面板344、346和348中的每一個從右向左滾動。此外，面板344、346和348的比例尺可以根據顯示的頻率的量值而改變。例如，面板346具有零至20的垂直比例尺,而面板348具有零至4的垂直比例尺。
[0031]圖5描繪了根據示例實現的⑶I 400，其可以由用戶接口 80生成以用於選擇控制在線社交媒體消息的目標設定的特定參數的目的。GUI 400包括查詢欄位404，對於該示例，其允許出於獲取作為目標的社交媒體消息的目的而輸入用於搜索社交媒體web站點的關鍵字。欄位408、412和416允許輸入這些作為目標的社交媒體消息中的用戶期望監視的屬性類別。欄位420允許(例如，按分鐘)輸入匯總周期，或者其中對最近期的情感分數求平均以用於生成GUI 300的部分320和340 (見圖4)中的情感分數和情感頻率的目的的周期。⑶I 400還包括欄位424和428，其允許輸入線圖和條形圖的時間跨度；並且⑶I 400包括欄位432，用於允許輸入要在部分310中示出的社交消息的數量(見圖4)。
[0032]此外，根據一些示例實現，⑶I 400包括用於控制當前監視會話的記錄的目的的開始按鈕436和停止按鈕440。根據一些示例實現，之前的會話可以通過用戶在欄位448中輸入合適的文件名稱並在⑶I 400的播放按鈕444上點擊來進行重放。還如圖5中所示，根據一些示例實現，可以經由保存參數按鈕450來保存作為⑶I 400的部分輸入的參數。
[0033]結合圖1參照圖6A，根據一些示例實現，情感分析器50執行用於監視與在線社交媒體消息相關聯的情感的目的的技術500。按照技術500，情感分析器50基於一個或多個用戶選擇的關鍵字和選擇的進行監視的時間跨度來生成(框504)搜索查詢。接著，按照框508，情感分析器50向在線社交媒體web站點提交搜索查詢以獲取與搜索查詢相匹配的社交媒體消息的流。對於每個獲取的消息，情感分析器50標識(框512)該消息的一個或多個屬性，並向每個屬性分配情感分數。接著，情感分析器50在獲取的屬性列表上找到(框516)選擇的屬性，並更新情感頻率表中的頻率。
[0034]結合圖1參照圖6B，情感分析器50接著基於選擇的屬性類別來更新(框520)情感日誌，並基於選擇的時間窗口來更新(框524)頻率表和情感日誌。情感分析器50然後更新(框528)用於選擇的屬性類別的實時情感分數平均的統計文件，和更新(框532)用於選擇的屬性類別的情感頻率的統計文件。按照框536，情感分析器50然後在GUI中顯示(框536)近期消息、實時情感分數和實時情感頻率。此外，取決於具體實現，按照框540，情感分析器50可以顯示屬性標記雲，其示出在選擇的時間段內最頻繁顯現的屬性類別。
[0035]根據一些實現，情感分析器50可以在單個未中斷的線程上操作，並因此，情感分析器50可以確定(菱形544)該線程是否已中斷，並且如果未中斷，則控制返回到框508以繼續對在線社交媒體情感的實時分析和監視。
[0036]儘管已經針對有限數量的實施例描述了本發明，但是受益於本公開的本領域的技術人員將意識到來自其的許多修改和變型。所附權利要求書意圖如落入本發明的真實精神和範圍內那樣涵蓋所有此類修改和變型。
【權利要求】
1.一種方法，包括: 確定社交媒體表達的情感，包括: 在機器中處理指示多個社交媒體消息的數據以將每個社交媒體消息分解成多個屬性，並針對每個社交媒體消息標識多個屬性中與用戶選擇的屬性類別相關聯並且作為所述消息的部分的屬性；以及 對於每個標識的屬性，向所述屬性分配情感並基於分配給所述屬性的情感來更新針對所選擇的屬性類別的統計；以及 可視化社交媒體表達的情感，包括顯示統計中的至少一些。
2.如權利要求1所述的方法，其中，統計指示不同情感類別的頻率。
3.如權利要求1所述的方法，其中，統計指示屬性類別中的至少一個的平均情感。
4.如權利要求1所述的方法，還包括: 在至少一個在線社交媒體站點上執行搜索以產生指示社交媒體消息的數據；以及 當由於搜索而獲取指示社交媒體消息的數據時更新指示統計的數據。
5.如權利要求4所述的方法，還包括: 基於用戶提供的關鍵字來 執行搜索。
6.如權利要求1所述的方法，還包括: 提供接口以允許用戶選擇屬性類別。
7.如權利要求1所述的方法，其中，社交媒體消息是在不同時間張貼的，所述方法還包括: 提供接口以允許用戶選擇屬性類別；以及 在與社交媒體消息相關聯的顯示器上顯示社交媒體消息的子集；以及 不斷刷新所顯示的社交媒體消息的子集以對應更近期張貼的社交媒體消息。
8.如權利要求1所述的方法，其中，顯示包括當在在線web站點上張貼社交媒體消息時實時或者接近實時地顯示統計。
9.一種製品，包括存儲指令的至少一個機器可讀存儲介質，所述指令在執行時使得具有至少一個處理器的系統執行根據權利要求1-8中任一項所述的方法。
10.一種系統,包括: 基於處理器的分解引擎，用於: 接收指示社交媒體消息的數據； 將每個社交媒體消息解析成多個屬性；以及 對於每個社交媒體消息，標識多個屬性中與用戶選擇的屬性類別相關聯並且作為所述消息的部分的屬性； 基於處理器的情感監視引擎，用於確定社交媒體表達的情感，情感監視引擎適於針對每個識別的屬性向所述屬性分配情感並基於分配給所述屬性的情感來更新針對所選擇的屬性類別的統計；以及 用戶接口，用於至少顯示統計中的至少一些以可視化社交媒體表達的情感。
11.如權利要求10所述的系統，其中，統計指示不同情感類別的頻率。
12.如權利要求10所述的系統，其中，統計指示屬性類別中的至少一個的平均情感。
13.如權利要求10所述的系統，其中，社交媒體消息是在不同時間張貼的，其中，用戶接口還適於: 允許用戶選擇屬性類別； 在與社交媒體消息相關聯的顯示器上顯示社交媒體消息的子集；以及 不斷刷新所顯示的社交媒體消息的子集以對應更近期張貼的社交媒體消息。
14.如權利要求10所述的系統，其中，情感監視引擎適於確定在社交媒體消息中最頻繁顯現的屬性類別的集合，並使得用戶接口指示與所述集合的屬性類別相關聯的屬性在社交媒體消息中顯現的頻率和與所述集合的屬性類別相關聯的情感。
15.如權利要求10所述的系統，其中，情感監視引擎適於使得用戶接口允許用戶選擇時間窗口來指明在所述時間窗口內顯現的社交媒體消息用於解析。
【文檔編號】G06Q50/00GK103562948SQ201180071446
【公開日】2014年2月5日 申請日期:2011年6月8日 優先權日:2011年6月8日
【發明者】M.G.卡斯特拉諾斯, P.魯伊斯, M.德希爾, M.蘇, R.高希 申請人:惠普發展公司，有限責任合夥企業