錄取概率的評估方法、推薦高考院校的方法及裝置與流程
2023-06-28 21:14:16 3
本發明實施例涉及網際網路技術領域，尤其涉及一種錄取概率的評估方法、推薦高考院校的方法及裝置。
背景技術：
高考是目前我國高等教育選拔人才的主要途徑，考生必須通過志願填報這一環節來選擇高考院校。
傳統的高考志願填報方式為考生依據各省(市)考試院發放的高考指南手冊，通過翻閱指南手冊查找歷年錄取分數與自己考試分數接近的院校及其相關專業，據此進行院校及專業的選擇。
但是，尤其在高校數量日益增多、專業日益繁雜的今天，作為剛高中畢業的考生往往很難對高校、專業有正確、全面的了解，考生和家長難以有效掌握和整合海量分散的各類高考信息以及缺乏專業化的志願填報指導，從而導致很難在一個較短時間內完成一套或多套適合自己報考院校的志願方案，且其有效性往往存在比較大的局限。
技術實現要素：
本發明實施例的目的在於提供一種錄取概率的評估方法、推薦高考院校的方法及裝置，用以解決現有技術中的上述技術問題。
本發明實施例採用的技術方案如下：
本發明實施例提供一種錄取概率的評估方法，其包括：
根據歷年的最低錄取分數差額以及平均錄取分數差額，生成均年最低錄取分數差額以及均年平均錄取分數差額；
根據均年最低錄取分數差額、均年平均錄取分數差額以及考生在當前報考年度的線差，計算對應高考院校的錄取概率。
優選地，在本發明一實施例中，還包括：獲取高考院校歷年的最低錄取 分數、平均錄取分數以及批次線；分別計算曆年的最低錄取分數、平均錄取分數與及批次線的差值，獲得歷年的最低錄取分數差額以及平均錄取分數差額。
優選地，在本發明一實施例中，還包括：獲取考生在當前報考年度的考試分數確定當前報考年度考生可被錄取的批次線；根據獲取考生在當前報考年度的考試分數與當前報考年度的批次線，計算考生在當前報考年度的線差。
優選地，在本發明一實施例中，當前報考年度的批次線包括預估的當前報考年度的批次線或者實際公布的當前報考年度的批次線。
優選地，在本發明一實施例中，根據均年最低錄取分數差額、均年平均錄取分數差額以及考生在當前報考年度的線差，計算對應高考院校的錄取概率包括：
如果當前報考年度的線差小於均年最低錄取分數差額，則預估的錄取概率為第一錄取概率值；
如果當前報考年度的線差等於均年最低錄取分數差額，則預估的錄取概率為第二錄取概率值；
如果當前報考年度的線差大於均年最低錄取分數差額而小於均年平均錄取分數差額，則根據當前報考年度的線差與均年最低錄取分數差額的差值、均年平均錄取分數差額與均年最低錄取分數差額的差值計算第三錄取概率；
如果當前報考年度的線差等於均年平均錄取分數差額則預估的錄取概率為第四錄取概率；
如果當前報考年度的線差大於均年平均錄取分數差額則預估的錄取概率為第五錄取概率。
本發明實施例提供一種錄取概率的評估方法，其包括：
根據歷年的最低錄取分數差額以及平均錄取分數差額，生成均年最低錄取分數差額以及均年平均錄取分數差額；
根據均年最低錄取分數差額、均年平均錄取分數差額以及考生歷年的線差，計算對應高考院校的歷年錄取概率，並進行平均運算，以評估考生在當前年度的錄取概率。
優選地，在本發明一實施例中，還包括：獲取考生在當前報考年度的考 試分數確定歷年考生可被錄取的批次線；根據獲取考生在當前報考年度的考試分數與歷年考生可被錄取的批次線，計算考生在歷年的線差。
本發明實施例提供一種推薦高考院校的方法，其包括：
根據高考院校在考生生源地歷年的錄取位次計算高考院校歷年的錄取難度係數；
根據高考院校歷年的錄取難度係數以及考生在生源地當前年度的位次推薦高考院校；
根據上述任一項所述的評估方法，計算推薦的高考院校的錄取概率。
優選地，在本發明一實施例中，根據高考院校在考生生源地歷年的錄取位次計算高考院校歷年的錄取難度係數包括：根據高考院校在考生生源地歷年的最低錄取位次和/或平均錄取位次計算高考院校歷年的錄取難度係數。
優選地，在本發明一實施例中，根據高考院校在考生生源地歷年的最低錄取位次和/或平均錄取位次計算高考院校歷年的錄取難度係數包括：根據高考院校在考生生源地歷年的最低錄取位次和歷年參加高考的人數計算高考院校歷年的第一錄取難度係數；和/或根據高考院校在考生生源地歷年的平均錄取位次和歷年參加高考的人數計算高考院校歷年的第二錄取難度係數。
優選地，在本發明一實施例中，根據高考院校歷年的第一錄取難度係數以及考生生源地當前年度參加高考的人數，預估當前年度報考院校錄取的最低位次；和/或，根據高考院校歷年的第二錄取難度係數以及考生生源地當前年度參加高考的人數，預估當前年度報考院校錄取的平均位次。
本發明實施例提供一種推薦高考院校的方法，其包括：
根據高考院校在考生生源地歷年的錄取分數計算高考院校歷年的錄取難度係數；
根據高考院校歷年的錄取難度係數以及考生在生源地當前年度的分數推薦高考院校；
根據上述任一項所述的評估方法，計算推薦的高考院校的錄取概率。
優選地，在本發明一實施例中，根據高考院校在考生生源地歷年的錄取分數計算高考院校歷年的錄取難度係數包括：根據高考院校在考生生源地歷年的最低錄取分數計算高考院校歷年的錄取難度係數；和/或根據高考院校在 考生生源地歷年的平均錄取分數計算高考院校歷年的錄取難度係數。
優選地，在本發明一實施例中，根據高考院校在考生生源地歷年的錄取分數計算高考院校歷年的錄取難度係數包括：
根據高考院校在考生生源地歷年的最低錄取分數與歷年錄取的批次線計算高考院校歷年的第一錄取難度係數；和/或根據高考院校在考生生源地歷年的平均錄取分數與歷年錄取的批次線計算高考院校歷年的第二錄取難度係數。
優選地，在本發明一實施例中，根據高考院校歷年的錄取難度係數以及考生在生源地當前年度的分數推薦高考院校包括：
根據高考院校歷年第一的錄取難度係數以及考生生源地當前年度的批次線，預估考生當前年度可被高考院校錄取的最低分數；根據預估的考生在當前年度可被高考院校錄取的最低分數推薦高考院校；和/或根據高考院校歷年的第二錄取難度係數以及考生生源地當前年度的批次線，預估考生可被高考院校錄取的平均分數；根據預估的考生在當前年度可被高考院校錄取的平均分數推薦高考院校。
本發明實施例提供一種錄取概率的評估裝置，其包括：
差額計算單元，用於根據歷年的最低錄取分數差額以及平均錄取分數差額，生成均年最低錄取分數差額以及均年平均錄取分數差額；
概率計算單元，根據均年最低錄取分數差額、均年平均錄取分數差額以及考生在當前報考年度的線差，計算對應高考院校的錄取概率。
本發明實施例提供一種錄取概率的評估裝置，其包括：
差額計算單元，根據歷年的最低錄取分數差額以及平均錄取分數差額，生成均年最低錄取分數差額以及均年平均錄取分數差額；
概率計算單元，根據均年最低錄取分數差額、均年平均錄取分數差額以及考生歷年的線差，計算對應高考院校的歷年錄取概率，並進行平均運算，以評估考生在當前年度的錄取概率。
本發明實施例提供一種推薦高考院校的裝置，其包括：
錄取難度係數計算單元，用於根據高考院校在考生生源地歷年的錄取位次計算高考院校歷年的錄取難度係數；
高考院校推薦單元，用於根據高考院校歷年的錄取難度係數以及考生在 生源地當前年度的位次推薦高考院校；
錄取概率計算單元，用於根據上述任一項所述的評估方法，計算推薦的高考院校的錄取概率。
本發明實施例提供一種推薦高考院校的裝置，其包括：
錄取難度係數計算單元，用於根據高考院校在考生生源地歷年的錄取分數計算高考院校歷年的錄取難度係數；
高考院校推薦單元，用於根據高考院校歷年的錄取難度係數以及考生在生源地當前年度的分數推薦高考院校；
錄取概率計算單元，用於根據上述任一項所述的評估方法，計算推薦的高考院校的錄取概率。
本發明實施例的技術方案具有以下優點：本發明實施例通過根據歷年的最低錄取分數差額以及平均錄取分數差額，生成均年最低錄取分數差額以及均年平均錄取分數差額；以及根據均年最低錄取分數差額、均年平均錄取分數差額以及考生在當前報考年度的線差，計算對應高考院校的錄取概率，從而較為快速、客觀地完成一套或多套志願方案的填報，與此同時增加報考院校的志願方案的有效性。
附圖說明
為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發明的一些實施例，對於本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
圖1為本發明實施例一錄取概率的評估方法流程示意；
圖2為本發明實施例二錄取概率的評估方法流程示意圖；
圖3為本發明實施例三推薦高考院校的方法流程示意圖；
圖4為本發明實施例四推薦高考院校的方法流程示意圖；
圖5為本發明實施例五錄取概率的評估裝置結構示意圖；
圖6為本發明實施例六錄取概率的評估裝置結構示意圖；
圖7為本發明實施例七推薦高考院校的裝置結構示意圖；
圖8為本發明實施例八推薦高考院校的裝置結構示意圖。
具體實施方式
為使本發明實施例的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬於本發明保護的範圍。
本發明下述實施例中，錄取位次可以為在當前年度或者歷年所有參加高考的考生中，考生成績的排名名次；高考院校是在考生生源地有錄取計劃的所有高校，包括大學、高職等等院校。下述實施例中的「歷年」可以是「當前年度」之前的若干年，比如前三年或者前兩年，甚至是更多年，並無特別限定。
歷年的最低錄取位次是指被某年中一具體高考院校在同一歸屬地錄取的所有考生中的最低排名。
歷年的平均錄取位次是指某年中一具體高考院校在同一歸屬地錄取的所有考生排名的平均數。
圖1為本發明實施例一錄取概率的評估方法流程示意；如圖1所示，其包括：
s101、獲取高考院校歷年的最低錄取分數、平均錄取分數以及批次線；
s102、分別計算曆年的最低錄取分數、平均錄取分數與及批次線的差值，獲得歷年的最低錄取分數差額以及平均錄取分數差額。
本實施例中，歷年的最低錄取分數、平均錄取分數以及批次線由於已公布，或者可以從高考院校處獲知。
本實施例中，歷年的最低錄取分數差額以及平均錄取分數差額計算方式分別如下：
最低錄取分數差額＝當年本校在生源地最低錄取分數－當年生源地省控 批次線；
平均錄取分數差額＝當年本校在生源地平均錄取分數－當年生源地省控批次線。
s103、根據歷年的最低錄取分數差額以及平均錄取分數差額，生成均年最低錄取分數差額以及均年平均錄取分數差額；
本實施例中，如果是前三年的錄取分數的話，則對前三年的最低錄取分數差額做平均運算獲得均年最低錄取分數差額；對前三年的平均錄取分數差額做平均運算獲得均年平均錄取分數差額；以此類推。
s104、獲取當前報考年度考生可被錄取的批次線，或預估的當前報考年度的批次線；
本實施例中，如果考生當前報考年度的批次線已經實際公布，直接獲得當前批次線；如果考生當前報考年度的批次線未實際公布，則可預估的當前報考年度的批次線進行比對判斷。
對於批次線來說，在批次線實際公布後，則上述批次線為實際的批次線；如果未實際公布，則可以是預估的批次線，預估的批次線可以結合所有考生的分數以及當年的考試難易程度進行預估。
s105、根據獲取考生在當前報考年度的考試分數與當前報考年度的批次線，計算考生在當前報考年度的線差；
本實施例中，考生在當前報考年度的線差＝當前報考年度的考試分數－當前報考年度的批次線。
s106、根據均年最低錄取分數差額、均年平均錄取分數差額以及考生在當前報考年度的線差，計算對應高考院校的錄取概率。
本實施例中，步驟s106中，根據均年最低錄取分數差額、均年平均錄取分數差額以及考生在當前報考年度的線差，計算對應高考院校的錄取概率包括：判斷當前報考年度的線差與均年最低錄取分數差額、均年平均錄取分數差額的區間關係：
(1)如果當前報考年度的線差小於均年最低錄取分數差額，則預估的錄取概率為第一錄取概率值；此種情況來說，考生被錄取的難度較大，第一錄取概率值可以賦一固定值，比如小於50％的任何一個數值；
(2)如果當前報考年度的線差等於均年最低錄取分數差額，則預估的錄取概率為第二錄取概率值；此種情況，考生被錄取的難度居中，第二錄取概率值可以賦一固定值，比如為50％。
(3)如果當前報考年度的線差大於均年最低錄取分數差額而小於均年平均錄取分數差額，則根據當前報考年度的線差與均年最低錄取分數差額的差值、均年平均錄取分數差額與均年最低錄取分數差額的差值計算第三錄取概率；此種情況，考生被錄取的難度可以實時計算出。
其中，參數a、b為調整因子，可以根據對歷史錄取概率的數據進行分析比如對於考生來說，被報考院校錄取和未錄取的分界線一般在50％，a、b可以均取值為50％，當然，也可以根據實際的要求，調整a、b的數值。
(4)如果當前報考年度的線差等於均年平均錄取分數差額則預估的錄取概率為第四錄取概率；此種情況，考生被錄取的難度較小，第四錄取概率可以賦一較大的固定值，比如90％；
(5)如果當前報考年度的線差大於均年平均錄取分數差額則預估的錄取概率為第五錄取概率。此種情況，考生被錄取的難度非常小，第五錄取概率可以賦一更大的固定值，比如100％。
圖2為本發明實施例二錄取概率的評估方法流程示意圖；與上述實施例不同的是，本實施例可以通過考生當前報考年度考試分數與歷年對應檔批次線的差值，即歷年的線差來判斷考生在當前報考年度的錄取概率；或者適用於當前報考年度的批次線未公開；如圖2所示，其包括：
s201、獲取歷年考生可被錄取的批次線；
本實施例中，步驟s201可參見上述圖1的實施例，在此不再贅述。
s202、根據獲取考生在當前報考年度的考試分數與歷年考生可被錄取的批次線，計算考生在歷年的線差；
本實施例中，本實施例中，考生在歷年的線差＝當前報考年度的考試分數－對應錄取批次歷年的批次線。
s203、根據歷年的最低錄取分數差額以及平均錄取分數差額，生成均年 最低錄取分數差額以及均年平均錄取分數差額；
本實施例中，步驟s203與上述圖1的類似。
s204、根據均年最低錄取分數差額、均年平均錄取分數差額以及考生歷年的線差，計算對應高考院校的歷年錄取概率，並進行平均運算，以評估考生在當前年度的錄取概率。
本實施例中，對於歷年中每一年的錄取概率計算如下：判斷歷年中每一年的線差與均年最低錄取分數差額、均年平均錄取分數差額的區間關係：
(1)如果歷年中每一年的線差小於均年最低錄取分數差額，則預估的錄取概率為第一錄取概率值；此種情況來說，考生被錄取的難度較大，第一錄取概率值可以賦一固定值，比如小於50％的任何一個數值；
(2)如果歷年中每一年的線差等於均年最低錄取分數差額，則預估的錄取概率為第二錄取概率值；此種情況，考生被錄取的難度居中，第二錄取概率值可以賦一固定值，比如為50％。
(3)如果歷年中每一年的線差大於均年最低錄取分數差額而小於均年平均錄取分數差額，則根據歷年中每一年的線差與均年最低錄取分數差額的差值、均年平均錄取分數差額與均年最低錄取分數差額的差值計算第三錄取概率；此種情況，考生被錄取的難度可以實時計算出。
其中，參數a、b為調整因子，可以根據對歷史錄取概率的數據進行分析比如對於考生來說，被報考院校錄取和未錄取的分界線一般在50％，a、b可以均取值為50％，當然，也可以根據實際的要求，調整a、b的數值。
(4)如果歷年中每一年的線差等於均年平均錄取分數差額則預估的錄取概率為第四錄取概率；此種情況，考生被錄取的難度較小，第四錄取概率可以賦一較大的固定值，比如90％；
(5)如果歷年中每一年的線差大於均年平均錄取分數差額則預估的錄取概率為第五錄取概率。此種情況，考生被錄取的難度非常小，第五錄取概率可以賦一更大的固定值，比如100％。
對於歷年中的每一年，根據上述方案都會得到一個歷年的錄取概率，比如前三年的錄取概率，通過對這三年的錄取概率求平均值，則作為預估的考 生在當前報考年度的錄取概率。
圖3為本發明實施例三推薦高考院校的方法流程示意圖；如圖3所示，其包括：
s301、根據高考院校在考生生源地歷年的錄取位次計算高考院校歷年的錄取難度係數；
本實施例中，步驟s301中計算高考院校歷年的錄取難度係數時，可以根據高考院校在考生生源地歷年的最低錄取位次計算高考院校歷年的錄取難度係數，和/或根據高考院校在考生生源地歷年的平均錄取位次計算高考院校歷年的錄取難度係數。
進一步地，本實施例中，步驟s301中，計算高考院校歷年的錄取難度係數時可以根據高考院校在考生生源地歷年的錄取位次與歷年參加高考的人數計算高考院校歷年的錄取難度係數。
具體地，可以根據高考院校在考生生源地歷年的最低錄取位次與歷年參加高考的人數計算高考院校歷年的第一錄取難度係數；和/或根據高考院校在考生生源地歷年的平均錄取位次與歷年參加高考的人數計算高考院校歷年的第二錄取難度係數。
本實施例中，可以只計算曆年的第一錄取難度係數或者第二難度係數，但進一步為了提高推薦的準確性，也可以同時計算曆年的第一錄取難度係數或者第二錄取難度係數。
s302、根據高考院校歷年的錄取難度係數以及考生在生源地當前年度的位次推薦高考院校。
本實施例中，步驟s302中可以根據高考院校歷年的錄取難度係數以及考生生源地當前年度參加高考的人數，預估考生當前年度可被高考院校錄取的位次，根據預估的考生在當前年度可被高考院校錄取的位次推薦高考院校。
具體地，可以根據高考院校歷年的錄取難度係數以及考生生源地當前年度參加高考的人數，預估考生當前年度可被高考院校錄取的最低位次；根據預估的考生在當前年度可被高考院校錄取的最低位次推薦高考院校；和/或根據高考院校歷年的錄取難度係數以及考生生源地當前年度參加高考的人數， 預估考生可被高考院校錄取的平均位次；根據預估的考生在當前可被高考院校錄取的平均位次推薦高考院校。
具體地，本實施例中，可以根據歷年的第一錄取難度係數預估當前年度的第一錄取難度係數；和/或同理根據歷年的第二難度係數預估當前年度的第二錄取難度係數；根據當前年度的第一錄取難度係數以及當前年度參加高考的人數來預估當前年度可被某一高考院校錄取的最低位次；和/或根據當前年度的第二錄取難度係數以及當前年度參加高考的人數來預估當前年度可被某一高考院校錄取的平均位次。
根據考生當前年度的位次，以及當前年度可被某一高考院校錄取的最低位次和/或錄取的平均位次來推薦高考院校。
下面將列舉一具體實例進行說明，比如2016年某考生a參加高考，在高考結束後填報志願，選擇高考院校。以2013/2014/2015年這三年的高考錄取的歷史數據來預估2016年的錄取難度係數，根據該預估的2016年的錄取難度係數來推薦高考院校。
假如：l為今年預估院校錄取的最低位次，t為今年該地區高考人數；
l1為2015年具體高考院校w最低位次，t1為2015年該地區高考人數；
l2為2014年具體高考院校w最低位次，t2為2014年該地區高考人數；
l3為2013年具體高考院校w最低位次，t3為2013年該地區高考人數；
s11表示2015年具體高考院校w的第一錄取難度係數，權重0.5；s11＝l1/t1；
s12表示2014年具體高考院校w的第一錄取難度係數，權重0.25；s12＝l2/t2；
s13表示2013年具體高考院校w的第一錄取難度係數，權重0.25；s13＝l3/t2。
根據上述s11-s13，預估該院校w在當前年度的第一錄取難度係數s：s1＝s11*0.5+s12*0.25+s13*0.25。
同理，r為今年預估院校平均位次，t為今年該地區高考人數；
r1為2015年具體高考院校w平均位次，t1為2015年該地區高考人數；
r2為2014年具體高考院校w平均位次，t2為2014年該地區高考人數；
r3為2013年具體高考院校w平均位次，t3為2013年該地區高考人數；
s21表示2015年具體高考院校w的第二錄取難度係數，權重0.5；s21＝r1/t1；
s22表示2014年具體高考院校w的第二錄取難度係數，權重0.25；s22＝r2/t2；
s23表示2013年具體高考院校w的第二錄取難度係數，權重0.2，
s23＝r3/t2。
根據上述s21-s23，預估該院校w在當前年度的第二錄取難度係數s2：s2＝s21*0.5+s22*0.25+s23*0.25。
綜上，2016年預估該具體高考院校w的錄取的最低位次l＝t*s1；2016年預估該具體高考院校w的錄取的平均位次r＝t*s2。
因此，可以按照如下規則來推薦高校：
l＜學生排名＜l+l*(招生計劃/高考人數)，需謹慎志願；
r＜學生排名＜l，可衝擊志願；
學生排名≤r，穩妥志願；
本實施例中，學生排名即考生a在2016年高考人數中的位次。
本實施例中，在推薦高考院校時，引入了一修正因子：招生計劃/高考人數，即2016年高考院校w在考生a生源地的招生計劃與生源地高考人數的比值。
需要說明的是，如果是區分文理科、體育生、藝術生進行志願填報的話，在上述實施例中的高考人數分比為參加文科、理科考試、體育生、藝術生的考生人數。
需要說明的是，上述計算中的權重係數0.5、0.25、0.25可以根據歷年高考錄取難度係數參考性的大小進行靈活調整，上述實施例中，定義為當前年度前一年的錄取難度係數參考性較大，賦予的較大的權重0.5。如果前三年度中缺少某一年度的數據，對應的權重可以賦以0。
上述實施例中，同時根據預估的當前年度的第一錄取難度係數和第二錄取難度係數來推薦高考院校，對於本領域普通技術人員倆說，也可以僅根據預估的當前年度的第一錄取難度係數預估可被高考院校錄取的最低位次推薦高考院校，或根據第二錄取難度係數預估可被高考院校錄取的平均位次推薦 高考院校。此時，除了修正因子：招生計劃/高考人數，可以根據經驗值來引入另外1個或多個修正因子。詳細不再贅述。
s303、根據上述圖1或圖2所述的評估方法，計算推薦的高考院校的錄取概率。
本實施例中，步驟s303可以參加上述圖1或圖2的具體評估方案，在此不再贅述。
圖4為本發明實施例四推薦高考院校的方法流程示意圖；如圖4所示，其包括：
s401、根據高考院校在考生生源地歷年的錄取分數計算高考院校歷年的錄取難度係數；
本實施例中，步驟s401中計算高考院校歷年的錄取難度係數時，可以根據高考院校在考生生源地歷年的最低錄取分數計算高考院校歷年的錄取難度係數，和/或根據高考院校在考生生源地歷年的平均錄取分數計算高考院校歷年的錄取難度係數。
進一步地，本實施例中，步驟s401中，計算高考院校歷年的錄取難度係數時可以根據高考院校在考生生源地歷年的錄取分數與歷年錄取的批次線計算高考院校歷年的錄取難度係數。
具體地，可以根據高考院校在考生生源地歷年的最低錄取分數與歷年錄取的批次線計算高考院校歷年的第一錄取難度係數；和/或根據高考院校在考生生源地歷年的平均錄取分數與歷年錄取的批次線計算高考院校歷年的第二錄取難度係數。
本實施例中，可以只計算曆年的第一錄取難度係數或者第二難度係數，但進一步為了提高推薦的準確性，也可以同時計算曆年的第一錄取難度係數或者第二錄取難度係數。
s402、根據高考院校歷年的錄取難度係數以及考生在生源地當前年度的分數推薦高考院校。
本實施例中，步驟s402中可以根據高考院校歷年的錄取難度係數以及考生生源地當前年度的批次線，預估考生當前年度可被高考院校錄取的分數， 根據預估的考生在當前年度可被高考院校錄取的分數推薦高考院校。
具體地，可以根據高考院校歷年的錄取難度係數以及考生生源地當前年度的批次線，預估考生當前年度可被高考院校錄取的最低分數；根據預估的考生在當前年度可被高考院校錄取的最低分數推薦高考院校；和/或根據高考院校歷年的錄取難度係數以及考生生源地當前年度的批次線，預估考生可被高考院校錄取的平均分數；根據預估的考生在當前可被高考院校錄取的平均分數推薦高考院校。
具體地，本實施例中，可以根據歷年的第一錄取難度係數預估當前年度的第一錄取難度係數；和/或同理根據歷年的第二難度係數預估當前年度的第二錄取難度係數；根據當前年度的第一錄取難度係數以及當前年度參加高考的人數來預估當前年度可被某一高考院校錄取的最低分數；和/或根據當前年度的第二錄取難度係數以及當前年度參加高考的人數來預估當前年度可被某一高考院校錄取的平均分數。
根據考生當前年度的分數，以及當前年度可被某一高考院校錄取的最低分數和/或錄取的平均分數來推薦高考院校。
下面將列舉一具體實例進行說明，比如2016年某考生a參加高考，在高考結束後填報志願，選擇高考院校。以2013/2014/2015年這三年的高考錄取的歷史數據來預估2016年的錄取難度係數，根據該預估的2016年的錄取難度係數來推薦高考院校。
假如：fl為今年預估院校錄取的最低分數，y該地區批次線y為今年該地區批次線；
fl1為2015年具體高考院校w最低錄取分數，y1為2015年該地區批次線；
fl2為2014年具體高考院校w最低錄取分數，y2為2014年該地區批次線；
fl3為2013年具體高考院校w最低錄取分數，y3為2013年該地區批次線；
sl11表示2015年具體高考院校w的第一錄取難度係數，權重0.5；sl11＝fl1/y1；
s12表示2014年具體高考院校w的第一錄取難度係數，權重0.25；s12＝fl2/y2；
sl13表示2013年具體高考院校w的第一錄取難度係數，權重0.25；s13＝fl3/y2。
根據上述sl11-sl13，預估該院校w在當前年度的第一錄取難度係數sl：sl＝sl11*0.5+sl12*0.25+sl13*0.25。
同理，fa為今年預估院校平均分數，y為今年該地區批次線；
fa1為2015年具體高考院校w平均錄取分數，y1為2015年該地區批次線；
fa2為2014年具體高考院校w平均錄取分數，y2為2014年該地區批次線；
fa3為2013年具體高考院校w平均錄取分數，y3為2013年該地區批次線；
sa21表示2015年具體高考院校w的第二錄取難度係數，權重0.5；sa21＝fa1/y1；
sa22表示2014年具體高考院校w的第二錄取難度係數，權重0.25；sa22＝fa2/y2；
sa23表示2013年具體高考院校w的第二錄取難度係數，權重0.2，
sa23＝fa3/y2。
根據上述sa21-sa23，預估該院校w在當前年度的第二錄取難度係數sa：sa＝sa21*0.5+sa22*0.25+sa23*0.25。
綜上，2016年預估該具體高考院校w的錄取的最低分數fl＝y*sl；2016年預估該具體高考院校w的錄取的平均分數fa＝y*sa。
因此，可以按照如下規則來推薦高校：
fa＜學生分數，穩妥志願；
fl＜學生分數＜fa，可衝擊志願；
學生分數＜fl，需謹慎志願；
本實施例中，學生排名即考生a在2016年高考人數中的分數。
本實施例中，在推薦高考院校時，引入了一修正因子：招生計劃/高考人數，即2016年高考院校w在考生a生源地的招生計劃與生源地高考人數的比值。
需要說明的是，如果是區分文理科進行志願填報的話，在上述實施例中的高考人數分比為參加文科、理科考試的考生人數。
需要說明的是，上述計算中的權重係數0.5、0.25、0.25可以根據歷年高考錄取難度係數參考性的大小進行靈活調整，上述實施例中，定義為當前年度前一年的錄取難度係數參考性較大，賦予的較大的權重0.5。如果前三年度中缺少某一年度的數據，對應的權重可以賦以0。
上述實施例中，同時根據預估的當前年度的第一錄取難度係數和第二錄取難度係數來推薦高考院校，對於本領域普通技術人員倆說，也可以僅根據預估的當前年度的第一錄取難度係數預估可被高考院校錄取的最低分數推薦高考院校，或根據第二錄取難度係數預估可被高考院校錄取的平均分數推薦高考院校。此時，除了修正因子：招生計劃/高考人數，可以根據經驗值來引入另外1個或多個修正因子。詳細不再贅述。
s403、根據上述圖1或圖2所述的評估方法，計算推薦的高考院校的錄取概率。
圖5為本發明實施例五錄取概率的評估裝置結構示意圖；如圖5所示，其包括：
第一差額計算單元501，用於根據歷年的最低錄取分數差額以及平均錄取分數差額，生成均年最低錄取分數差額以及均年平均錄取分數差額；
第一概率計算單元502，用於根據均年最低錄取分數差額、均年平均錄取分數差額以及考生在當前報考年度的線差，計算對應高考院校的錄取概率。
圖6為本發明實施例六錄取概率的評估裝置結構示意圖；如圖6所示，其包括：
第二差額計算單元601，根據歷年的最低錄取分數差額以及平均錄取分數差額，生成均年最低錄取分數差額以及均年平均錄取分數差額；
第二概率計算單元602，根據均年最低錄取分數差額、均年平均錄取分數差額以及考生歷年的線差，計算對應高考院校的歷年錄取概率，並進行平均運算，以評估考生在當前年度的錄取概率。
圖7為本發明實施例七推薦高考院校的裝置結構示意圖；如圖7所示，其包括：
第三錄取難度係數計算單元701，用於根據高考院校在考生生源地歷年的錄取位次計算高考院校歷年的錄取難度係數；
第三高考院校推薦單元702，用於根據高考院校歷年的錄取難度係數以及考生在生源地當前年度的位次推薦高考院校；
第三錄取概率計算單元703，用於根據上述圖1或圖2所述的評估方法，計算推薦的高考院校的錄取概率。
圖8為本發明實施例八推薦高考院校的裝置結構示意圖；如圖8所示，其包括：
第四錄取難度係數計算單元801，用於根據高考院校在考生生源地歷年的錄取分數計算高考院校歷年的錄取難度係數；
第四高考院校推薦單元802，用於根據高考院校歷年的錄取難度係數以及考生在生源地當前年度的分數推薦高考院校；
第四錄取概率計算單元803，用於根據圖1或圖2所述的評估方法，計算推薦的高考院校的錄取概率。
需要說明的是，對於本領域普通技術人員來說，無須創造性勞動即可得知，上述圖5-圖8中的結構單元可以執行上述圖1-圖4中對應功能的進一步、具體地或者優選地的步驟；也可以被包括一個或多個子單元，用於分別執行上述圖1-圖4中對應功能的進一步、具體地或者優選地的步驟。
需要說明的是，在推薦高考院校的方案中，也可以首先根據錄取概率從資料庫中所有的高考院校中初步篩選出錄取概率至少大於比如50％，在根據上述實施例方案中的推薦步驟，從初步篩選出的高考院校中依據錄取難度係數來進行最終的推薦。
需要說明的是，上述各實施例的技術方案，可以在智能移動終端或者pc端搭建推薦平臺，在此不再贅述。當考生在平臺上註冊購買使用權限時，可以獲取考生的生源地，另外，通過與其他資料庫對接或者當前年度參加高考以及歷年高考的所有數據，包括最低錄取位次、平均錄取位次、招生計劃、錄取人數等等。平臺中還可以收錄高考院校相關的介紹信息。
需要說明的是，上述各實施例的方案，可以適用於對位次更為敏感的一本院校的推薦，也同樣適用於第二本院校、三本院校的推薦，詳細不再贅述。
以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位於一個地方，或者也可以分布到多個網絡單元上。可以根據實際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實現本實施例方案的目的。本領域普通技術人員在不付出創造性的勞動的情況下，即可以理解並實施。
通過以上的實施方式的描述，本領域的技術人員可以清楚地了解到各實施方式可藉助軟體加必需的通用硬體平臺的方式來實現，當然也可以通過硬體。基於這樣的理解，上述技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分可以以軟體產品的形式體現出來，該計算機軟體產品可以存儲在計算機可讀存儲介質中，如rom/ram、磁碟、光碟等，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機，伺服器，或者網絡設備等)執行各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。
最後應說明的是：以上實施例僅用以說明本發明的技術方案，而非對其限制；儘管參照前述實施例對本發明進行了詳細的說明，本領域的普通技術人員應當理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改，或者對其中部分技術特徵進行等同替換；而這些修改或者替換，並不使相應技術方案的本質脫離本發明各實施例技術方案的精神和範圍。