檢測圖像模糊性的設備和方法
2023-10-05 21:12:44 1
專利名稱：檢測圖像模糊性的設備和方法
技術領域：
本發明通常涉及用於對圖像信號進行預處理的設備和方法，尤其是涉及一種在識別圖像中的字符之前即確定出該圖像是否是模糊的預處理設備和方法。
背景技術：
背景技術：
通常，執行預處理操作以識別圖像中的字符。該「預處理操作」是指在識別圖像中的字符之前對該圖像所處理的操作。圖像預處理操作可包括用於確定所輸入的圖像是否適於字符識別的操作、對輸入圖像的歪斜進行校正的操作、對輸入圖像的大小進行適當校正的操作、以及使圖像信號二進位化的操作以便可識別圖像信號的字符。
用於預處理的圖象輸入可以是由一架相機所拍攝的圖像。當在拍攝過程中對象被離焦了或者被不正規的照明時，所攝影的圖像成為模糊的。識別這種模糊圖象中的字符可增大錯誤識別率。因此，最好是在識別圖像中的字符之前就確定輸入圖像是否是模糊的。如果圖像的解析度太低而以致不能識別出其中的字符，那麼最好是中斷識別操作並且因此請求重新輸入該圖像。
發明內容
因此本發明的一個目的就是為用於識別圖像中的字符的設備提出了一種在識別圖像中的字符之前就可確定出該圖像是否是模糊的設備和方法。
本發明的另一個目的就是為用於識別圖像中的字符的設備提出了這樣一種設備和方法，該設備和方法通過將輸入圖像分類成字符塊和背景塊並且僅對字符塊進行分析即可確定出該圖像是否是模糊的。
本發明的又一個目的就是為用於識別圖像中的字符的設備提出了這樣一種設備和方法，該設備和方法通過將輸入圖像分類成字符塊和背景塊並且僅對字符塊的能量比進行分析即可確定出該圖像是否是模糊的。
為了實現上述和其他目的，提出了一種可確定圖像是否是模糊的設備。該設備包括一輸入部分，用於接收圖像；一塊分類部分，用於將所接收到的圖像劃分成塊並且將所劃分的塊分類成字符塊和背景塊；一字符塊能量計算部分，用於計算字符塊的平均能量比；以及一模糊檢測部分，用於計算字符塊的平均能量比並且通過比較平均能量比和預定閾值來確定該圖像是否是模糊的。
結合隨後的附圖，從下述詳細的說明中可更顯而易見的得出本發明的上述和其他目的、特徵以及優點，在附圖中圖1給出了根據本發明實施例的用於檢測圖像模糊性的設備的結構方框圖；圖2給出了根據本發明實施例的圖1的塊分類部分的結構詳細框圖；圖3A至3C給出了用於說明根據本發明實施例的圖2的能量計算部分設置主要離散餘弦轉換(DCT)係數的點的方法示意圖；圖3D至3E給出了根據本發明實施例的其被分類成字符塊和背景塊的圖像的示例示意圖；圖4給出了根據本發明實施例的圖1的字符塊能量計算部分的結構詳細框圖；圖5給出了M×M字符塊中的DCT係數的點的示意圖；圖6A至6F給出了根據本發明實施例的當計算字符塊中的DCT係數的能量比時所使用的DCT係數以及對應特徵的示意圖；
圖7給出了根據本發明實施例的當計算8×8字符塊中的DCT係數的能量比時所使用的DCT係數的示意圖；圖8給出了圖7的DCT係數的平均能量比的分布示意圖；圖9給出了根據本發明實施例的用於檢測圖像模糊性的過程的流程圖；圖10給出了根據本發明的用於檢測圖像模糊性的過程的流程圖；以及圖11A至11E給出了在執行圖10的過程的處理中所產生的圖像的示意圖。
具體實施例方式
在下述說明中，對諸如圖像的大小以及字符塊和背景塊的大小進行了詳細的描述作為示例。對於本領域普通技術人員來說顯而易見的是無需示例或者對於示例的修改也很容易實現本發明。
在對本發明實施例的下述說明中，假定輸入圖像的大小是640×480像素。術語「塊」是指字符塊和背景塊，並且在這裡，假定每個塊的大小均是8×8像素。
下面參考隨後的附圖對本發明的實施例進行詳細的說明。
圖1給出了根據本發明實施例的用於檢測圖像模糊性的設備的結構方框圖。參考圖1，輸入部分110是一通信接口並且是包括有照相機、掃描儀、數據機、以及網絡的計算機。這裡假定圖像是由640(行)×480(列)像素構成的。
塊分類部分120將從輸入部分110所接收到的圖像劃分成塊，並且將所劃分成的塊分類成字符塊(CB)和背景塊(BB)。塊分類部分120將塊分類成字符塊和背景塊是僅僅通過利用包含有字符的區域即可確定該圖像是否是模糊的。如上所述，在這裡假定該塊的大小是8×8像素。
平均字符塊能量計算部分130計算塊分類部分120所輸出的字符塊的平均能量比。計算字符塊的平均能量比的理由是通過計算其形成了該圖像的字符塊的平均能量比從而僅使用包含有字符的區域即可確定該是否是模糊的。
模糊檢測部分(或者模糊確定部分)140通過將平均字符塊能量計算部分130所輸出的字符塊的平均能量比與預定閾值進行比較來確定該圖像是否是模糊的。如果確定出該圖像是模糊的，那麼模糊檢測部分140通過將該檢測結果通知輸入部分110而請求重新輸入該圖像。
如果從塊檢測部分140接收到非模糊圖象判定信號，那麼識別部分150對輸入部分110所輸出的圖像中的字符進行識別。
圖2給出了圖1的塊分類部分120的結構詳圖。該塊分類部分120將該圖像劃分成具有預定大小的塊，並且將該塊分類成字符塊和背景塊。這裡，塊分類部分120對塊進行分類是僅使用包含有字符的區域以便確定該圖像是否是模糊的。
參考圖2，塊劃分部分211將該圖像劃分成具有預定大小的塊。如果該圖像的大小是640×480像素並且每一塊的大小是8×8像素，那麼該塊劃分部分211將該圖像劃分成4800塊。
將塊劃分部分211所輸出的塊提供給離散餘弦變換(DCT)轉換部分213，在離散餘弦變換轉換部分213中它們將受到DCT轉換。能量計算部分215計算已DCT轉換塊中的主要DCT係數的絕對值總和。在這種情況下，該字符塊的DCT係數的能量分布值大於背景塊的DCT係數的能量分布值。
圖3A給出了對字符塊的DCT係數的能量分布與背景塊的DCT係數的能量分布進行比較的示意圖。在圖3A中，Y軸表示以對數作為標度的絕對值總和的平均值，並且X軸表示DCT係數的鋸齒形掃描序列。如圖3A所示，值得注意的是字符塊的DCT係數比背景塊的DCT係數要大。圖3B給出了字符塊的DCT係數的能量分布示意圖。在圖3B中，Y軸表示以標準值作為標度的絕對值總和的平均值，並且X軸表示DCT係數的鋸齒形掃描序列。如圖3B所示，值得注意的是一些DCT係數具有大的絕對值總和的平均值。因此，在本發明的實施例中，假定在塊分類過程中所使用的主要DCT係數是如圖3C所示的D1至D9。因此，第k塊中的主要DCT係數絕對值總和可以通過下式來計算Sk=i=19|Dik|-------(1)]]>在等式(1)中，|Dik|表示第k塊的第i個主要DCT係數，並且Sk表示第k塊中的主要DCT係數的絕對值總和。由此，在本發明的實施例中，計算主要DCT係數D1至D9的總和。
能量計算部分215對所有的塊(k＝0，1，2，…，4799)執行等式(1)的計算。將逐塊所計算的能量值Sk(k＝0，1，2，…，4799)提供給閾值計算部分217。
該圖2的閾值計算部分21 7對逐塊所計算的能量值Sk(k＝0，1，2，…，4799)求和，並且通過將所有塊的能量值總和除以塊的總數目TBN來計算平均值Sk。根據下述等式(2)來計算該平均值Sk。平均值Sk成為了用於確定該塊是字符塊還是背景塊的閾值。
Sk>=1TBNk=1TBNSk-------(2)]]>=Cth]]>在等式(2)中，TBN表示塊的總數目。
塊確定部分219順序接收能量計算部分215所輸出的各個塊的能量值(主要DCT係數的絕對值總和)，並且通過對所接收到的塊能量值與閾值Cth進行比較來將該塊分類為字符塊或者背景塊。如下述等式(3)所示的，如果Sk≥Cth，那麼塊確定部分219將第k塊分類為字符塊，並且如果Sk＜Cth，那麼將其分類為背景塊。
如果Sk≥Cth 那麼CB........(3)否則BB圖3D和3E給出了塊分類部分120將其分類成字符塊和背景塊的最終結果。在圖3D和3E中，灰色區域對應於字符塊，同時黑色區域對應於背景塊。
塊分類部分120所分類的塊的像素可以具有0與255之間的灰度級。將塊分類部分120所輸出的字符塊的圖像輸入到平均字符塊能量計算部分130。該平均字符塊能量計算部分130計算每一字符塊的能量比，並且此後利用所計算的能量比來計算整個圖像中的字符塊的平均能量比。
圖4給出了字符塊能量計算部分130的結構詳細框圖。參考圖4，能量比計算部分311計算塊分類器120所分類的每一字符塊中的DCT係數的能量比。圖5給出了M×M字符塊中的DCT係數所處位置的示意圖。在這種情況下，通過下式來計算字符塊的DCT係數比Rk=mn(m,n)L|Lm,nk|mn(m,n)L|Lm,nk|+mn(m,n)H|Hm,nk|-------(4)]]>其中，L={(m,n)|m,n=0,...,M-1,m+n=1,...,M4};]]>H={(m,n)|m,n=0,...,M-1,m+n=M4+1,...,3M4};]]>
Lm，nk表示第k塊的(m，n)點上的低頻分量的DCT係數；以及Hm，nk表示第k塊的(m，n)點上的高頻分量的DCT係數；如上所述的，這裡假定每個塊的大小是8×8像素(即M＝8)。圖6A至6F給出了試驗結果的示意圖，該試驗結果可對所選擇的計算字符塊能量比所使用的低頻分量與高頻分量的DCT係數的位置的適當性進行核對。具體地說，圖6A至6E給出了通過階躍所分類的用於對各個字符塊中的DCT能量比進行計算的DCT係數所處位置的示意圖，並且根據階躍所分類的DCT係數，圖6F給出了由階躍所分類的模糊變化的示意圖。該試驗結果通過提高模糊度而給出了字符塊的平均能量比的變化。從該試驗結果中應該注意到利用圖6B的DCT係數所獲得的結果平均能量比最易受到模糊度變化的影響。在本發明的實施例中，假定圖6B的DCT係數用於計算字符塊中的DCT係數的能量比。
在本發明的實施例中，圖7給出了用於計算每個字符塊的DCT係數能量比的DCT係數。在這種情況下，在上述等式(4)中，Lm，n表示m+1＝1和2的點上的低頻分量的DCT係數，並且Hm，n表示m+n＝3，4，5，以及6的點上的高頻分量的DCT係數。
按照這種方式，能量比計算部分311利用上述等式(4)來計算每個字符塊的DCT係數的能量比Rk。平均能量比計算部分313計算整個圖像的DCT係數的平均能量比Rk。換句話說，該平均能量比計算部分313按照下述等式(5)通過利用能量比計算部分311所計算的能量比Rk來計算整個圖像的DCT係數的平均能量比Rk。
Rk>=1TCNk=1TCNRk---------(5)]]>在等式(5)中，TCN表示字符塊的總數目。
如果按照上述已計算了整個圖像的平均能量比Rk，那麼模糊檢測部分140對該平均能量比Rk與在實驗上所獲得的閾值Bth進行比較，如下述等式(6)所示，並且此後確定該輸入圖像是模糊的還是不模糊的。換句話說，如果Rk≥Bth，那麼該模糊檢測部分140確定出該輸入圖像是模糊的，並且此後請求輸入部分1 10重新輸入該圖像。另一方面，如果RkBth，那麼該模糊檢測部分140確定出該輸入圖像不是模糊的，並且此後將此通知識別部分150以便對該輸入圖像進行識別。
IFRk≥Bth 那麼 模糊圖像.........(6)否則 非模糊圖像在等式(6)中，根據該圖像的字符信息在視覺上是否是可識別的以及二進位化輸出的性能來選擇閾值Bth。
圖8給出了模糊圖象和非模糊圖象應用等式(5)的結果的示意圖。在圖8中，橫軸表示不同的圖像抽樣，同時縱軸表示平均能量比Rk。從圖8中可以看出模糊圖象和非模糊圖象呈現出不同的平均能量比Rk的分布。這說明了應用等式(5)來確定模糊(或者模糊檢測)是合理的。
圖9給出了根據本發明一實施例的對模糊圖像進行檢測的過程的流程圖。參考圖9，在步驟411中檢測輸入圖像，並且在步驟413將輸入圖像劃分成具有預定大小的塊。在這裡假定該圖像的大小是640×480像素，並且每一塊的大小是8×8像素。因而，很清楚該圖像被分成4800塊。
此後，在步驟415將塊號碼BN設置為0，並且在步驟417對塊號碼為BN的塊進行存取。在步驟419對所存取的塊#BN進行DCT轉換，並且此後，計算已DCT轉換的塊#BN中的主要DCT係數的絕對值總和並且在步驟421對其進行保存。就此，字符塊的DCT係數的能量分布值具有比背景塊的DCT係數的能量分布值要大的值，並且字符塊和背景塊的DCT係數的能量分布具有如圖3A所示的特徵曲線。字符塊的DCT係數的能量分布呈現出圖3B的特徵曲線。因此，根據等式(1)來計算塊#BN中的DCT係數的絕對值總和Sk。這裡，k是與BN相同的參數，並且表示塊號碼。在步驟421對Sk進行計算之後，在步驟423確定是否是對最後塊的Sk進行計算。如果不是對最後塊的Sk進行計算，那麼在步驟425使塊號碼加一，並且此後該過程返回至步驟417以重複上述操作。
通過重複執行步驟41 7至423，通過對所有塊(k＝0，1，2，…，4799)執行等式(1)的計算來對每個塊圖像進行DCT轉換。在步驟427，利用各個塊的能量值Sk(k＝0，1，2，…，4799)來計算閾值Cth。在步驟427計算閾值Cth的處理過程中，首先對為各個塊所計算的能量值Sk(k＝0，1 2，…，4799)進行求和，並且此後根據等式(2)通過使所有塊的能量值總和除以塊的總數目來計算平均值Sk。所計算的平均值Sk成為用於確定該圖象塊是字符塊還是背景塊的閾值Cth。
在計算出閾值Cth之後，執行將塊分類成字符塊和背景塊的操作。隨後，計算字符塊的DCT係數的能量比Rk。在這裡由BN來表示塊號碼，並且由CN來表示字符塊號碼。因而，在步驟429，將塊號碼BN和字符塊號碼CN均初始化為0，並且此後，在步驟431，對與塊號碼BN相對應的塊的Sk進行存取。在步驟433，根據等式(3)利用該閾值Cth將輸入塊#BN的Sk值分類成字符塊或背景塊。在步驟433，如果Sk≥Cth，那麼將對應塊#BN分類成字符塊，並且如果Sk＜Cth，那麼將對應塊#BN分類成背景塊。如果將對應塊分類成字符塊，那麼在步驟435，能量比計算部分311利用等式(4)來計算對應塊的DCT係數的能量比Rk，並且此後在步驟437使字符塊號碼CN加1。也就是說，在本發明的該實施例中，僅計算其被分類成字符塊的DCT係數的能量比Rk。如下來計算該能量比Rk。首先，將各個低頻分量的DCT係數加到圖7所示的DCT係數上(mn(m,n)L|Lm,nk),]]>並且將各個高頻分量的DCT係數也加到圖7所示的DCT係數上(mn(m,n)H|Hm,nk).]]>第二，將低頻分量的DCT分量與圖7的DCT分量的總和加到高頻分量的DCT分量與圖7的DCT分量的總和上(mn(m,n)L|Lm,nk|+mn(m,n)H|Hm,nk).]]>第三，通過使低頻分量的DCT分量與圖7的DCT分量的總和mn(m,n)L|Lm,nk|]]>除以第二步驟所相加的DCT分量的總和mn(m,n)L|Lm,nk|+mn(m,n)H|Hm,nk|]]>來確定對應字符塊的能量比Rk。
此後，在步驟439確定所分類的塊是否是最後的塊(或者塊結束)。如果所分類的塊是最後的塊，那麼在步驟441使塊號碼加1，並且此後過程返回至步驟431以重複上述操作。當完成了這樣的操作時，結束將輸入圖像塊分類成字符塊和背景塊的操作。在這種狀態下，計算出其被分類成字符塊的DCT係數的能量比。
在計算出所有字符塊的DCT係數的能量比之後，在步驟443中根據等式(5)來計算字符塊的DCT係數的平均值Rk。通過對所計算出的字符塊的所有能量比Rk進行求和並且此後通過使所求和的值除以字符塊的總數目TCN來計算該圖像的字符塊的平均能量比Rk。
在步驟445，將字符塊的平均能量比Rk與閾值Bth進行比較以確定輸入圖像是否是模糊的。根據圖像的字符信息是否在視覺上是可識別的以及該圖像的二進位化輸出性能來選擇該閾值Bth。如果在步驟445確定出字符塊的平均能量比Rk小於閾值Bth，那麼確定出該輸入圖像是可識別的圖像並且在步驟447將此通知給識別部分150。該識別部分150因而對從輸入部分110所接收到的圖像執行識別操作。然而，如果在步驟445確定出字符塊的平均能量比Rk大於或者等於閾值Bth，那麼確定出該輸入圖像是模糊圖象，並且將一重新輸入請求信號提供給輸入部分110。
圖10給出了根據本發明實施例的用於檢測輸入圖像模糊性的過程的流程圖。圖11A至11E給出了在執行圖10的過程的處理中所產生的圖像的示意圖。
參考圖10，在步驟510，輸入部分110接收如圖11A所示的輸入圖像。所接收到的圖像的大小是640×480像素。在步驟520，塊劃分部分211將圖11A的圖像劃分成圖11B所示的其具有預定大小的塊。每個塊的大小是8×8像素，並且所劃分的塊的數目是4800。此後，在步驟530，DCT轉換部分213對塊劃分部分211所劃分的塊進行DCT轉換，並且在步驟540，能量計算部分215計算已DCT轉換的塊的主要DCT係數的絕對值總和Sk(k＝BN＝0，1，…，4799)，並且輸出計算結果以作為各個塊的能量。在步驟550，閾值計算部分217通過根據等式(2)來計算塊的主要DCT係數的絕對值總和的平均值來計算閾值Cth。該閾值Cth是通過計算整個圖像中的塊的主要DCT係數的絕對值總和的平均值所確定的值，並且該值成為了用於將塊分類成字符塊和背景塊的閾值。此後，在步驟560，塊確定部分219連續地接收塊的主要DCT係數的絕對值總和Sk，並且將該值Sk與閾值Cth進行比較。比較的結果是，如果該值Sk大於或者等於該閾值Cth，那麼塊確定部分219將對應塊分類為字符塊，並且如果該值Sk小於該閾值Cth，那麼塊確定部分219將對應塊分類為背景塊。圖11C給出了塊判定塊219所分類的一字符塊的示意圖。在步驟570，能量比計算部分311根據等式(4)來計算其被分類成字符塊的DCT係數的能量比Rk，並且在步驟580，能量比計算部分313通過對字符塊的DCT係數的能量比進行求和並根據等式(5)來計算該總和的平均值而計算整個圖像中的字符塊的平均能量比Rk。模糊檢測部分140通過根據等式(6)來對字符塊的平均能量比與用於模糊檢測的閾值Bth進行比較來確定輸入圖像是否是模糊的。字符塊的平均能量比Rk大於或者等於該閾值Bth，那麼模糊檢測部分140返回到步驟510，確定出該輸入圖像是模糊圖象。圖11D給出了其被模糊檢測部分140確定為模糊圖象的一圖像的示例示意圖。然而，如果字符塊的平均能量比Rk小於閾值Bth，那麼模糊檢測部分140確定出該輸入圖像是非模糊圖象，並且此後轉到步驟600，在步驟600中向識別部分150通知該確定結果。該識別部分150因而對從輸入部分110所接收到的圖像中的字符執行識別操作。圖11E給出了其被模糊檢測部分140確定為可識別圖像的一圖像的示例示意圖。
如上所述，本發明的實施例可在識別圖像之前在預處理過程中就確定出該輸入圖像是否是模糊的，因而有助於提高識別率。另外，本發明的實施例僅確定出輸入圖像的字符塊是否是模糊的，從而使模糊圖象檢測過程簡單化。
雖然參考其特定的優選實施例說明了並描述了本發明，但是對於本領域普通技術人員來說應該明白的是，在不脫離由隨後權利要求所定義的本發明的精神和範圍的情況下可對其構成和細節做出各種變化。
權利要求
1.一種用於確定圖像是否是模糊的設備，該設備包括一輸入部分，用於接收圖像；一塊分類部分，用於將所接收到的圖像劃分成塊並且將所劃分的塊分類成字符塊和背景塊；一字符塊能量計算部分，用於計算字符塊的平均能量比；以及一模糊檢測部分，用於計算字符塊的平均能量比並且基於比較平均能量比和預定閾值來確定該圖像是否是模糊的。
2.根據權利要求1的設備，其中塊分類部分包括一塊劃分部分，用於將所接收到的圖像劃分成具有預定大小的塊；一離散餘弦變換(DCT)轉換部分，用於對塊劃分部分所輸出的塊進行DCT轉換；一能量計算部分，用於計算每一個已DCT轉換的塊中的主要DCT係數的絕對值總和，並且輸出該總和以作為對應塊的能量值；一閾值計算部分，用於對能量計算部分所輸出的各個塊的能量值進行求和，並且通過使所求的能量值總和除以塊的總數目以算出平均數而產生了閾值；以及一塊確定部分，用於連續地接收能量計算部分所輸出的塊的能量值，並且基於通過對所接收到的能量值與該閾值進行比較而將該塊分類為字符塊或者背景塊。
3.根據權利要求2的設備，其中每個塊的大小是8×8像素，並且通過下式來計算每個塊的能量值Sk=i=19|Dik|]]>其中|Dik|表示第k塊的第i個主要DCT係數，並且Sk表示第k塊中的主要DCT係數的絕對值總和。
4.根據權利要求2的設備，其中字符塊能量計算部分包括一能量比計算部分，用於計算每個分類塊的DCT係數的能量比；以及一平均能量比計算部分，用於通過算出字符塊能量比的平均值來計算字符塊的平均能量比。
5.根據權利要求4的設備，其中能量比計算部分根據下述等式(1)來計算每個字符塊的DCT係數的能量比，並且平均能量比計算部分根據下述等式(2)來計算平均能量比Rk=(m,n)Lmn|Lm,nk|(m,n)Lmn|Lm,nk|+(m,n)Hmn|Hm,nk|---(1)]]>其中，L={(m,n)|m,n=0,...,M-1,m+n=1,...,M4};]]>H={(m,n)|m,n=0,...,M-1,m+n=M4+1,...,3M4};]]>Lm，nk表示第k塊的(m，n)點上的低頻分量的DCT係數；以及Hm，nk表示第k塊的(m，n)點上的高頻分量的DCT係數；Rk=1TCNk=1TCNRk---(2)]]>其中TCN表示字符塊的總數目。
6.根據權利要求5的設備，其中在能量比計算部分中，對於Lm，n而言m+n＝1和2，並且對於Hm，n而言m+n＝3，4，5和6。
7.一種用於確定圖像是否是模糊的方法，該方法包括接收圖像；將所接收到的圖像劃分成塊並且將所劃分的塊分類成字符塊和背景塊；計算字符塊的平均能量比；以及計算字符塊的平均能量比並且通過比較平均能量比和預定閾值來確定該圖像是否是模糊的。
8.根據權利要求7的方法，其中塊分類步驟還包括步驟將收到的圖像劃分成為具有預定大小的塊；離散餘弦變換(DCT)轉換塊；計算主要DCT係數的絕對值總和，並且輸出該總和以作為對應塊的能量值；對各個塊的能量值進行求和，並且通過使所求的能量值總和除以塊的總數目以算出平均數而產生了閾值；以及連續地接收能塊的能量值，並且基於接收到的能量值與該閾值進行比較而將該塊分類為字符塊或者背景塊。
9.根據權利要求8的方法，其中每個塊的大小是8×8像素，並且通過下式來計算每個塊的能量值Sk=i=19|Dik|]]>其中|Dik|表示第k塊的第i個主要DCT係數，並且Sk表示第k塊中的主要DCT係數的絕對值總和。
10.根據權利要求8的方法，其中計算字符塊能量的步驟進一步包括步驟計算每個分類塊的DCT係數的能量比；以及通過算出字符塊能量比的平均值來計算字符塊的平均能量比。
11.根據權利要求10的方法，其中計算能量比的步驟還包括根據下述等式(1)來計算每個字符塊的DCT係數的能量比，並且部分根據下述等式(2)來計算平均能量比Rk=(m,n)Lmn|Lm,nk|(m,n)Lmn|Lm,nk|+(m,n)Hmn|Hm,nk|---(1)]]>其中，L={(m,n)|m,n=0,...,M-1,m+n=1,...,M4};]]>H={(m,n)|m,n=0,...,M-1,m+n=M4+1,...,3M4};]]>Lm，nk表示第k塊的(m，n)點上的低頻分量的DCT係數；以及Hm，nk表示第k塊的(m，n)點上的高頻分量的DCT係數；Rk=1TCNk=1TCNRk---(2)]]>其中TCN表示字符塊的總數目。
12.根據權利要求10的方法，其中對於能量比計算的步驟而言，對於Lm，n而言m+n＝1和2，並且對於Hm，n而言m+n＝3，4，5和6。
全文摘要
一種用於確定圖像是否是模糊的設備和方法。該設備和方法包括一輸入部分，用於接收圖像；一塊分類部分，用於將所接收到的圖像劃分成塊並且將所劃分的塊分類成字符塊和背景塊；一字符塊能量計算部分，用於計算字符塊的平均能量比；以及一模糊檢測部分，用於計算字符塊的平均能量比並且根據比較平均能量比和預定閾值來確定該圖像是否是模糊的。
文檔編號G06T5/00GK1525387SQ20041000255
公開日2004年9月1日 申請日期2004年1月30日 優先權日2003年1月30日
發明者林採煥, 張益燻, 金南哲, 金鐘俒 申請人:三星電子株式會社