一種基於臉型的人臉衰老圖像合成方法
2023-11-01 16:09:52 4
專利名稱：一種基於臉型的人臉衰老圖像合成方法
技術領域：
本發明涉及一種基於臉型的人臉衰老圖像合成方法。
背景技術：
人臉容貌的衰老模擬合成研究在公安刑事偵破、人臉識別、影視化妝設計 及大眾娛樂等領域都有著重要的應用價值。刑警及法醫藝術家們會根據當年的 容貌照片，依據經驗及一定的衰老模型，預測逃亡多年的犯人或走失兒童當前
的相貌(Age Progression, http:〃www.forensicartist.com/agepro.html, Age Progression, http:〃www.forensicartist.com/agepro.html)， 或推觀性成若干年後罪 犯的容貌；在影視製作中，化妝師們則利用各種化妝技巧，並參考演員年長親 屬的相貌，為演員化妝生成不同年齡段的容貌效果，從而打造出角色不同年齡 的扮相，其年齡跨度可達五、六十歲之多。
但上述容貌衰老預測的方法大都是基於經驗的，手工合成方法需要花費大 量的財力，並且需要長時間的專業訓練才能掌握，這就限制了這一技術的推廣 和普及。至今尚無成熟的量化容貌衰老預測生成系統。
利用最新發展的計算機圖形圖像技術來定量化地預測人臉隨年齡的衰老變 化是一個極富挑戰性的課題，其研究進展對於刑事偵破及影視化妝輔助設計等 諸多領域具有指導性的意義，同時對於青少年的科普教育來說亦是非常令人感 興趣的課題。
然而，年齡對於人類臉部容貌的影響是一個機制相當複雜的生理學課題， 受到諸多因素的影響。比如個人的生活環境、生活飲食習慣、工作性質及壓 力程度等，這些因素都會在一個人的容貌上刻下不同的的歲月痕跡。
一般來說， 一個人在一生中的容貌變化分為二個階段第一階段是從幼年 到青年，此階段容貌的變化主要在於臉型和五官的改變；第二階段是從青年到 老年，這一階段屬成年不同階段的漸變，因此其臉型基本上己定型，其容貌變 化主要體現在膚色、毛髮、臉部肌肉鬆弛程度及色彩、光澤度的改變上。本文 研究側重於對第二階段的模擬即從青年到老年階段的人臉衰老過程模擬。
在人臉的衰老變化方面，至今已有不少研究工作。1995年，Perrett等 (Rowland D.， Perrett D.: Manipulating facial appearance through shape and color. IEEE Computer Graphics and Applications, 1995, 15(5): 70~76.)提出了一種原型 法，即通過改變形狀和顏色來實現人臉圖像的年齡變化合成。2001年Tiddeman等(Tiddeman B.， Burt M.， Perrett D.: Prototyping and transforming facial textures for perception research. IEEE Computer Graphics and Applications, 2001， 21(5): 42-50 )對這種方法進行了擴展，並使用了基於小波濾波的方法實現紋理 增強，使得隨年齡變化的人臉變化效果更加顯著。但該方法對所有的人採用同 樣的原型進行衰老變化，並沒有考慮不同種類人的不同衰老方式。
Lanitis等使用基於年齡函數的方法實現人臉年齡變遷的合成，基於一個包 含45個人在不同年齡的照片的人臉圖像資料庫，利用AAM (Active Appearance Models)方法將每個人臉表示為一個特徵向量，經過統計學習建立 年齡與表徵人臉特徵的向量之間的對應關係即年齡函數，求出每個年齡函數的 逆函數即可實現根據目標年齡求出人臉特徵向量進而合成該年齡的人臉圖像 (Lanitis A.， Taylor C. J., Cootes T. F.: Toward automatic simulation of aging effects on face images. IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2002, 24(4): 442455.)。但該方法主要關注於人從幼年至成年的容貌變遷，並不適合於從青 年至老年的人臉衰老模擬。
Liu等提出了一種基於圖像的表面細節移植技術(IBSDT)，利用這種技術 可以將老年人臉圖像的紋理細節特徵(如皺紋、斑點等)移植到青年人臉圖像 上，從而合成青年人臉圖像的老化效果(Zicheng Liu， Zhengyou Zhang， Ying Shan: Image-based surface detail transfer. IEEE Computer Graphics and Applications: 2004, 24(3): 30-35 )。鄭南寧等(鄭南寧，付昀，張婷，卓峰人臉的表情與年齡變 換和非完整信息的重構技術(上).電子學報，2003，31(12A): 1955-1962.)提出了 一種基於衰老紋理映射和差異性理論的人像衰老化變換算法，利用衰老紋理比 例圖投影技術以及形狀和紋理的差異性漸變技術完成人臉的衰老變化。劉劍毅 等(劉劍毅,鄭南寧，遊屈波: 一種基於小波的人臉衰老化合成方法.軟體學報， 2007年02期:299-306.)提出了基於小波的人臉衰老合成方法，首先使用小波將 圖像分解為高頻和低頻部分，再將年輕人臉圖像的低頻信息與老年人臉圖像的 高頻信息進行融合生成人臉衰老仿真圖像。上述工作往往只參考了個別人臉的 信息及模板，其衰老信息及方式還不夠充分。
Blanz和Vetter建立了一個由200個三維人臉模型組成的人臉模型資料庫， 提出了形變模型(Morphablemodel)，通過線性對象類建模和像素級的模型匹 配，在統一框架下實現對人臉的姿態、表情、年齡、光照等屬性的變換(Blanz V.， Vetter T.: A morphable model for the synthesis of 3D faces. In Computer Graphics Proc. SIGGRAPH，99， 1999: 187-194, )。 Scherbaum等對上述模型庫進行了擴展，利用非線性支持向量退化的方法通過學習得到年齡函數，從而使用
非線性的個性化的年齡變遷軌跡模擬人臉模型的年齡增長(ScherbaumK., Sunkel M.， Seidel H.-P., Blanz V.: Prediction of Individual Non-Linear Aging Trajectories of Faces. Computer Graphics Forum, 2007， 26 (3): 285—294.)。衰老通 常令臉部的高頻信息(如皺紋)增加，Golovinskiy等(Golovinskiy A., Matusik W.， Pfister H.， Rusinkiewicz S., Funkhouser T.: A statistical model for synthesis of detailed facial geometry. In SIGGRAPH，06， 2006: 1025—1034.)通過調整輸入模型 偏移圖像的局部統計量使之匹配目標年齡的人臉模型統計量的方法合成人臉模 型的衰老效果。但這些基於三維建模的方法則依賴於大樣本的三維掃描人像數 據庫，其數據量較大，操作處理起來不大方便。
綜上所述，以往的工作通常只是基於單一人臉的信息；或者按單一模式來 處理所有人的衰老，並沒有考慮不同種類人有著不同的個性化變老途徑；雖然 國外的學者建立了較大容量的人臉衰老資料庫，但它只適合於西方人，並不適 應於亞洲人種，且對從青年至老年階段的衰老研究尚不夠深入；而基於三維模 型的衰老模擬技術目前還存在數據獲取及操作不便的缺點，限制了其的應用推 廣。
發明內容
本發明的目的是克服現有技術的不足，提供一種基於臉型的人臉衰老圖 像合成方法。
基於臉型的人臉衰老圖像合成方法包括以下步驟
1) 建立不同年齡的人臉資料庫，同時獲取用戶輸入的一張年輕人臉圖像， 手工標記得到所有人臉的特徵點；
2) 通過計算出表徵人臉的臉型特徵的特徵點的局部曲率標準差，將輸入 圖像在人臉圖像資料庫的不同年齡段中進行匹配找出多幅圖像；
3) 使用在步驟2)中找到的圖像進行紋理增強的原型合成，得到老人原型 和年青人原型兩張原型圖像；
4) 對輸入圖像和步驟3)中獲取的兩張原型圖像進行性狀和顏色的變換處 理，得到最終的衰老合成圖像。
所述的人建立不同年齡的人臉資料庫，同時獲取用戶輸入的一張年輕人臉 圖像，用已有算法得到所有人臉的特徵點步驟
(1)從不同年齡段的人臉圖像文件，獲取一張用戶輸入的年輕人臉的圖 片手工標記獲取上述圖像的特徵點；
7所述的通過計算出表徵人臉的臉型特徵的特徵點的局部曲率標準差，將輸 入圖像在人臉圖像資料庫的不同年齡段中進行匹配找出多幅圖像步驟
(2) 從獲得的特徵點中選取人臉下輪廓的左腮，下巴和右腮13個點
(A,P2，…A3)，對其進行三次樣條曲線的擬合，在該曲線上求得每個特徵點 的曲率(^，《2，…i^3);
(3) 分別計算左腮，下巴和右腮處的特徵點的曲率值的標準差，分別用
O"n， cr2， "12表示，其中0"n和c^表示人臉兩腿左右兩邊的突出程度，cr2 表示人臉下巴處的突出程度，使用q =(0" +"12)/2作為人臉兩腮處突出程度的
度量，V = (q，0"2)為表示臉型圓潤/消瘦程度的度量標準；
(4) 計算輸入圖像的圓潤/消瘦程度v,，f，並算出v,一,與資料庫中每幅圖
像i的圓潤/消瘦程度V必;的歐式距離
v — V
'"pw/ 必'.
小於或等於
V 一 V
必''
;f時，該庫圖像入選為他所在的年齡組的原型
預先設定的閾值t即 的構成圖像。
所述的使用在步驟2)中找到的圖像進行紋理增強的原型合成，得到老人原 型和年青人原型兩張原型圖像步驟
(5)每個組原型的形狀是該組圖像形狀的平均值，通過對每幅圖像形狀向 量中的每個對應點坐標求取平均得到
w臺
(i)
其中，、是第i幅圖像的形狀向量，由n個特徵點的x和y坐標值組成:
(2)
X,' = 1^0， Yo， 乂l ， 乂 !
乂，/
式中X表示N幅圖像的形狀向量的平均值，(X;，y"是第i張人臉圖像的
第j個特徵點坐標。
原型圖像每個像素的顏色值是組內的每一幅圖像扭曲為平均形狀後每個對 應點的平均值首先使用圖像變形技術將組內圖像進行扭曲，對於每一個對應 的像素，求取顏色的平均值
^，力-;Zc,化"),『;"))
(3)
其中，c, (x,力是表示第i幅圖像在點(x，；;)的RGB顏色值的向量，
k'W)表示第i幅圖像的扭曲函數，^A"即為N幅圖像在點(x,力的平均 RGB顏色向量；
(6)選用Gabor函數的實部分作為高通濾波器，三次B樣條函數作為低通濾波器對組成原型的每一幅圖像構建圖像金字塔再進行以下處理，在一條小波
子帶w上，分別進行x和y方向的低通濾波，得到的平滑子帶c^反映了一個範
圍內的邊緣強度，對於每個點0c，7):
_y) = W卜(x， Y〗 (4)
其中&和、是一維三次B樣條平滑濾波器，*是巻積符號， N幅圖像的平滑子帶的平均值計算如下
(X，力、zx(W) (5)
對於一，二j、波子帶W，計算出N幅圖像的平均值^，將它與每幅圖像平滑 後的平均值叾相乘，再除與；的平滑圖像c^;，可得到更能代表N幅圖像邊緣 特徵的值v(x，;;) — 一
如=、t、" (6) 4，力
用V代替w進行圖像重構，得到具有紋理增強效果的原型。 所述的對輸入圖像和步驟3)中獲取的兩張原型圖像進行性狀和顏色的變換
處理，得到最終的衰老合成圖像步驟
(7) 根據上文所述的方法合成其個性化的原型對，進行形狀變化，圖像的 形狀變化表示如下
Xos=Xs+"X(Xop—X沖) ("
其中的Xs表示輸入源圖像的形狀向量，x印和X>/p分別表示選定的老年人 臉和青年人臉原型，"是衰老比例，X。s即為目標圖像即源圖像衰老變化後的 形狀向量；
(8) 將源圖像和原型對的圖像都扭曲為目標形狀向量，再進行顏色變化， 對於每個像素計算目標圖像的顏色
cos (x，力=cs (x，力+ " x (c印(x，力—c^ (工，^)) (8)
其中的c"力表示圖像在點"^的RGB顏色值的向量。
本發明具有個性化，即最大限度的保證了衰老圖像和原有年輕圖像特徵
的相似度。現有的衰老算法往往並沒有考慮衰老的個性化問題，實現的衰老效
果千篇一律。我們提出了基於人臉外輪廓局部曲率標準差的個性化人臉匹配算
法，有效的衡量了兩張人臉的相似度，從而實現了衰老合成的個性化。
本合成方法能實現皺紋、眼袋、皮膚光澤、毛髮變花白等真實感的衰老 變化效果，能快速的生成不同年齡的衰老圖像，操作簡便，易於推廣。而現有的許多衰老合成方法需要許多複雜的交互操作，使用麻煩。
總之，應用本發明可以快速有效地實現基於個性化原型的人臉衰老圖像 合成。本發明很好地解決了現有的衰老合成方法中存在的缺乏個性化，操作復 雜的不足，在衰老合成的個性化、和用戶操作的方便性上，本發明的方法都有 顯著提高。
圖l是人臉資料庫示意圖2是人臉特徵點示意圖3 (a)是年齡為25歲的輸入圖像；
圖3 (b)是年齡為30歲的輸出圖像；
圖3 (c)是年齡為40歲的輸出圖像；
圖3 (d)是年齡為50歲的輸出圖像；
圖3 (e)是年齡為60歲的輸出圖像；
圖3 (f)是年齡為70歲的輸出圖像；
圖4 (a)是年齡為25歲的輸入圖像；
圖4 (b)是年齡為30歲的輸出圖像；
圖4 (c)是年齡為40歲的輸出圖像；
圖4 (d)是年齡為50歲的輸出圖像； 圖4 (e)是年齡為60歲的輸出圖像； 圖4 (f)是年齡為70歲的輸出圖像。
具體實施例方式
基於臉型的人臉衰老圖像合成方法包括以下步驟
1) 建立不同年齡的人臉資料庫，同時獲取用戶輸入的一張年輕人臉圖像， 用已有算法得到所有人臉的特徵點；
2) 通過計算出表徵人臉的臉型特徵的特徵點的局部曲率標準差，將輸入 圖像在人臉圖像資料庫的不同年齡段中進行匹配找出多幅圖像；
3) 使用在步驟2)中找到的圖像進行紋理增強的原型合成，得到老人原型 和年青人原型兩張原型圖像；
4) 對輸入圖像和步驟3)中獲取的兩張原型圖像進行性狀和顏色的變換處 理，得到最終的衰老合成圖像。
所述的人建立不同年齡的人臉資料庫，同時獲取用戶輸入的一張年輕人臉 圖像，用已有算法得到所有人臉的特徵點步驟
10(1)從不同年齡段的人臉圖像文件，獲取一張用戶輸入的年輕人臉的圖 片手工標記獲取上述圖像的特徵點
所述的通過計算出表徵人臉的臉型特徵的特徵點的局部曲率標準差，將輸 入圖像在人臉圖像資料庫的不同年齡段中進行匹配找出多幅圖像步驟
(2) 從獲得的特徵點中選取人臉下輪廓的左腮，下巴和右腮13個點
(A，/^,…A3)，對其進行三次樣條曲線的擬合，在該曲線上求得每個特徵點 的曲率(^，尺2，…《3);
(3) 分別計算左腮，下巴和右腮處的特徵點的曲率值的標準差，分別用 。i， 0"2， 0"i2表示，其中"u和。2表示人臉兩腮左右兩邊的突出程度，cr2 表示人臉下巴處的突出程度，使用q =^11+"12)/2作為人臉兩腮處突出程度的
度量，V = (0"pO^)為表示臉型圓潤/消瘦程度的度量標準，
本例中v = (0.012,0.023 );
(4) 計算輸入圖像的圓潤/消瘦程度v,.^,，並算出v,—,與資料庫中每幅圖 像i的圓潤/消瘦程度v必,的歐式距離lv一, - v J ，當l"一 — v必,l小於或等於 預先設定的閾值t即|v, pw - V" ^時，該庫圖像入選為他所在的年齡組的原型
的構成圖像，本例中t-0.005，我們得到了與輸入圖像相匹配的年輕人臉圖像 28張，老人人臉圖像32張。
所述的使用在步驟2)中找到的圖像進行紋理增強的原型合成，得到老人原 型和年青人原型兩張原型圖像步驟
(5) 每個組原型的形狀是該組圖像形狀的平均值，通過對每幅圖像形狀向 量中的每個對應點坐標求取平均得到
1 w
x = ^I>,. (1)
其中，x,.是第i幅圖像的形狀向量，由n個特徵點的x和y坐標值組成 x,. "4，乂，x;，乂，…，x二，乂) (2)
式中i表示N幅圖像的形狀向量的平均值，(《，乂.)是第i張人臉圖像的
第j個特徵點坐標。 原型圖像每個像素的顏色值是組內的每一幅圖像扭曲為平均形狀後每個對
應點的平均值首先使用圖像變形技術將組內圖像進行扭曲，對於每一個對應 的像素，求取顏色的平均值
^J)=4ZC^")，『;"))(3)其中，c,.(x，"是表示第i幅圖像在點(x,力的RGB顏色值的向量，
(『」,『;)表示第i幅圖像的扭曲函數，^&，jO即為N幅圖像在點0，jO的平均 RGB顏色向量；
(6)選用Gabor函數的實部分作為高通濾波器，三次B樣條函數作為低 通濾波器對組成原型的每一幅圖像構建圖像金字塔再進行以下處理，在一條小 波子帶w上，分別進行x和y方向的低通濾波，得到的平滑子帶o^反映了一個
範圍內的邊緣強度，對於每個點^，少》
crw (;:，力=& * ~ *卜(x，少〗 (4 )
其中&和、是一維三次B樣條平滑濾波器，*是巻積符號， N幅圖像的平滑子帶的平均值計算如下
""，+;!X"，力 (5)
對於一條小波子帶W，計算出N幅圖像的平均值w，將它與每幅圖像平滑 後的平均值叾相乘，再除與^的平滑圖像c^，可得到更能代表N幅圖像邊緣
特徵的值V(X，力 — —
咖，力= /、 (6)
用v代替w進行圖像重構，得;j具有紋理增強效果的原型。 所述的對輸入圖像和步驟3)中獲取的兩張原型圖像進行性狀和顏色的變
換處理，得到最終的衰老合成圖像步驟
(7) 根據上文所述的方法合成其個性化的原型對，進行形狀變化，圖像的 形狀變化表示如下-
Xos =Xs+"X(X0p-XjJ (7) 其中的Xs表示輸入源圖像的形狀向量，x印和xw分別表示選定的老年人
臉和青年人臉原型，a是衰老比例，x。s即為目標圖像即源圖像衰老變化後的
形狀向量；在本例中，"=0.4代表增加10歲，"=0.6代表增加20歲，"=0.8 代表增加30歲，"=1.0代表增加40歲，"=1.2代表增加50歲。
(8) 將源圖像和原型對的圖像都扭曲為目標形狀向量，再進行顏色變化， 對於每個像素計算目標圖像的顏色
cos (A力=cs (工，>0 + " x (C。P7) - S力)(8) 其中的cfc力表示圖像在點fc力的RGB顏色值的向量。
12通過以上步驟，可以對任何年輕人人實現基於個性化原型的人臉衰老圖像 合成臉。
以上列舉的僅是本發明的具體實施例。顯然，本發明不限於以上實施例， 還可以有許多變形。本領域的普通技術人員能從本發明公開的內容直接導出或 聯想到的所有變形，均應認為是本發明的保護範圍。
權利要求
1、一種基於臉型的人臉衰老圖像合成方法，其特徵在於包括以下步驟1)建立不同年齡的人臉資料庫，同時獲取用戶輸入的一張年輕人臉圖像，手工標記得到所有人臉的特徵點；2)通過計算出表徵人臉的臉型特徵的特徵點的局部曲率標準差，將輸入圖像在人臉圖像資料庫的不同年齡段中進行匹配找出多幅圖像；3)使用在步驟2)中找到的圖像進行紋理增強的原型合成，得到老人原型和年青人原型兩張原型圖像；4)對輸入圖像和步驟3)中獲取的兩張原型圖像進行性狀和顏色的變換處理，得到最終的衰老合成圖像。
2、 根據權利要求l所述的一種基於臉型的人臉衰老圖像合成方法，其特徵在於所述的人建立不同年齡的人臉資料庫，同時獲取用戶輸入的一張年輕人臉圖像，用已有算法得到所有人臉的特徵點步驟(1)從不同年齡段的人臉圖像文件，獲取一張用戶輸入的年輕人臉的圖片手工標記獲取上述圖像的特徵點。
3、 根據權利要求1所述的一種基於個性化原型的人臉衰老圖像合成方法，其特徵在於所述的通過計算出表徵人臉的臉型特徵的特徵點的局部曲率標準差，將輸入圖像在人臉圖像資料庫的不同年齡段中進行匹配找出多幅圖像步'(2)從獲得的特徵點中選取人臉下輪廓的左腮，下巴和右腮13個點(A，P2，…A3)，對其進行三次樣條曲線的擬合，在該曲線上求得每個特徵點的曲率(^,2，…i^);(3) 分別計算左腮，下巴和右腮處的特徵點的曲率值的標準差，分別用Al， ^"2，巧2表示，其中CTu和0^表示人臉兩腿左右兩邊的突出程度，0"2表示人臉下巴處的突出程度，使用^ :(C7u+^)/2作為人臉兩腮處突出程度的度量，V = (0"pO"2)為表示臉型圓潤/消瘦程度的度量標準；(4) 計算輸入圖像的圓潤/消瘦程度v,^,，並算出v,—,與資料庫中每幅圖像i的圓潤/消瘦程度的歐式距離卜—-v J ，當- vj小於或等於預先設定的閾值t即||v,—, - vrf6,| S f時，該庫圖像入選為他所在的年齡組的原型的構成圖像。
4、 根據權利要求l所述的一種基於個性化原型的人臉衰老圖像合成方法，其特徵在於所述的使用在步驟2)中找到的圖像進行紋理增強的原型合成，得到老人原型和年青人原型兩張原型圖像步驟(5)每個組原型的形狀是該組圖像形狀的平均值，通過對每幅圖像形狀向量中的每個對應點坐標求取平均得到Xll>'. (1)JV ;.=0其中，X,.是第i幅圖像的形狀向量，由n個特徵點的x和y坐標值組成_ x,. ^^(4乂，x;，乂,…，x二，乂) (2)式中5表示N幅圖像的形狀向量的平均值，(X"乂.)是第i張人臉圖像的第j個特徵點坐標，原型圖像每個像素的顏色值是組內的每一幅圖像扭曲為平均形狀後每個對應點的平均值首先使用圖像變形技術將組內圖像進行扭曲，對於每一個對應的像素，求取顏色的平均值一 1 w / . 、c(x， = : H c'. (K (x, ^ )，《(x， ^)) ①其中，c, (x, )是表示第i幅圖像在_點_y)的RGB顏色值的向量，(O;)表示第i幅圖像的扭曲函數，；(A力即為N幅圖像在點(A力的平均RGB顏色向量；(6)選用Gabor函數的實部分作為高通濾波器，三次B樣條函數作為低通濾波器對組成原型的每一幅圖像構建圖像金字塔再進行以下處理，在一條小波子帶w上，分別進行x和y方向的低通濾波，得到的平滑子帶o^反映了一個範圍內的邊緣強度，對於每個點^，Y):Jw (x， ^) = & * ~ * ^〗 (4)其中&和^是一維三次B樣條平滑濾波器，*是巻積符號，N幅圖像的平滑子帶的平均值計算如下一 i 7V-1^(xj) = ;2X(x,;;) (5)對於一條j、波子帶W， it一算出N幅圖像的平均值^，將它與每幅圖像平滑後的平均值叾相乘，再除與^的平滑圖像C^，可得到更能代表N幅圖像邊緣特徵的值v(x，乂* r，—，，"一-^~~^~ (6) "力用v代替w進行圖像重構，得到具有紋理增強效果的原型。
5、根據權利要求1所述的一種基於個性化原型的人臉衰老圖像合成方法，其特徵在於所述的對輸入圖像和步驟3)中獲取的兩張原型圖像進行性狀和顏色的變換處理，得到最終的衰老合成圖像步驟(7) 根據上文所述的方法合成其個性化的原型對，進行形狀變化，圖像的形狀變化表示如下formula see original document page 4其中的Xs表示輸入源圖像的形狀向量，X。p和分別表示選定的老年人臉和青年人臉原型，"是衰老比例，X。s即為目標圖像即源圖像衰老變化後的形狀向量；(8) 將源圖像和原型對的圖像都扭曲為目標形狀向量，再進行顏色變化，對於每個像素計算目標圖像的顏色-formula see original document page 4其中的efe W表示圖像在點(x， y)的RGB顏色值的向量。
全文摘要
本發明公開了一種基於臉型的人臉衰老圖像合成方法。步驟為1)人臉圖像數據的獲取建立不同年齡的人臉資料庫，獲取用戶輸入的一張年輕人臉圖像，手工標記得到所有人臉的特徵點；2)基於個性化算法的人臉匹配通過計算出表徵人臉的臉型特徵點的局部曲率標準差，將輸入圖像在人臉圖像資料庫的不同年齡段中進行匹配找出多幅圖像；3)紋理增強的原型合成使用找到的圖像進行紋理增強的原型合成，得到老人原型和年青人原型兩張原型圖像；4)形狀顏色的變換對輸入圖像和3)中獲取的兩張原型圖像進行性狀和顏色的變換處理，得到最終的衰老合成圖像。本發明能達到皺紋增加、眼袋生成、皮膚光澤變暗淡、毛髮變花白等具有真實感的衰老合成效果。
文檔編號G06K9/62GK101556699SQ200810162058
公開日2009年10月14日 申請日期2008年11月7日 優先權日2008年11月7日
發明者彭群生, 曹玫璇, 理 李, 王章野 申請人:浙江大學