一種基於配網電能質量採樣數據的配網線路單端測距結果校正方法
2023-12-06 18:07:56
一種基於配網電能質量採樣數據的配網線路單端測距結果校正方法
【專利摘要】本發明公開了一種基於配網電能質量採樣數據的配網線路單端測距結果校正方法，其步驟為：第一步，讀取配網電能質量採樣數據中的配網線路三相電流、電壓暫態記錄數據；第二步，針對故障線路類型、故障類型的不同，根據測距算法原理特點和應用經驗，選用微分方程、相位迭代、求解工頻相量方程算法，計算故障迴路的線路阻抗，依據配網線路阻抗與線路長度的對應關係，初步確定配網線路故障點位置；等等。本發明是從彌補配網線路沒有測距功能的空白，重點在於提高配網線路故障測距精度的需求而提出的。
【專利說明】—種基於配網電能質量採樣數據的配網線路單端測距結果校正方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及配網保護和控制【技術領域】的人工智慧技術應用，尤其是涉及一種基於人工智慧技術的配網線路單端故障測距校正【技術領域】。
技術背景
[0002]配網線路長達數公裡，出現故障後，需要及早查出故障點位置，，為故障巡線提供科學的依據，高效率地找到故障點，及時修復，迅速恢復供電。
[0003]由於技術和經濟原因，配網線路沒有配置故障測距系統；當配網線路發生故障時，需要人工巡線查找故障點位置，線路故障點查找效率低。
[0004]本發明是從彌補配網線路沒有測距功能的空白，重點在於提高配網線路故障測距精度的需求而提出的。
【發明內容】
[0005]本發明的目的在於，實現配網線路故障高精度測距，保證線路故障後快速恢復供電。
[0006]本發明是通過下列技術方案來實現的:
一種基於配網電能質量採樣數據的配網線路單端測距結果校正方法，首先讀取配網電能質量採樣數據中的配網線路三相電流、電壓暫態記錄數據；針對故障線路類型、故障類型的不同，根據測距算法原理特點和應用經驗，選用微分方程、相位迭代、求解工頻相量方程算法，計算故障迴路的線路阻抗，依據配網線路阻抗與線路長度的對應關係，初步確定配網線路故障點位置；另一方面，配網線路阻抗大小與線路長度的對應關係，受到地質、氣候、大地電阻率變化等因素影響，不能保持恆定，這將導致配網線路單端故障測距結果出現偏差；這裡考慮上述影響因素，以故障測距歷史結果作為訓練樣本，運用人工神經網絡，獲得線路阻抗參數與長度對應關係在不同地質、氣候、大地電阻率下的修正方法，以此實現配網線路單端故障測距結果校正。
[0007]本發明彌補了配網線路沒有測距功能的空白，滿足了提高配網線路故障測距精度的需求而。
[0008]下面結合附圖及實施例進一步闡述本
【發明內容】
。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0009]圖1為本發明的原理框圖；
圖2為本發明的功能模塊構成示意圖；
圖3為本發明的線路故障測距結果修正的整體流程框圖。
【具體實施方式】[0010]一種基於配網電能質量採樣數據的配網線路單端測距結果校正方法，其步驟為， 第一步，讀取配網電能質量採樣數據中的配網線路三相電流、電壓暫態記錄數據； 第二步，針對故障線路類型、故障類型的不同，根據測距算法原理特點和應用經驗，選
用微分方程、相位迭代、求解工頻相量方程算法，計算故障迴路的線路阻抗，依據配網線路阻抗與線路長度的對應關係，初步確定配網線路故障點位置；
第三步，配網線路阻抗大小與線路長度的對應關係，受到地質、氣候、大地電阻率變化等因素影響，不能保持恆定，這將導致配網線路單端故障測距結果出現偏差；考慮上述影響因素，以故障測距歷史結果作為訓練樣本，運用人工神經網絡，獲得線路阻抗參數與長度對應關係在不同地質、氣候、大地電阻率下的修正方法，以此實現配網線路單端故障測距結果校正。
[0011]見圖1，該圖顯示了本發明的功能模塊構成。具體包括人機界面、人工智慧系統基於歷史數據樣本的自我訓練、歷史資料庫、數據讀寫、參數設置、數據分析處理、線路故障類型判斷、測距算法選用、線路阻抗參數與長度關係修正等。其中，人工智慧系統基於歷史數據樣本的自我訓練模塊，是以歷史數據(包括歷史測距結果和實際故障位置查找結果)為樣本數據，採用神經網絡技術，針對線路阻抗參數與長度修正關係，進行自我訓練；歷史資料庫模塊，是管理已經發生過的線路故障測距和實際巡線查找故障相關結果的歷史數據，其重要的應用是作為「人工智慧系統基於歷史數據樣本的自我訓練」模塊自我訓練的樣本數據；數據讀寫模塊，是讀入電能質量採樣數據、故障測距系統輸出結果數據文件、線路故障時間等信息，以及輸出「人工智慧系統基於歷史數據樣本的自我訓練」模塊的自我進化結果等；參數設置模塊，主要是對一些系統參數進行設置；數據分析處理模塊，是對電能質量採樣數據進行濾波等處理；線路故障類型判斷模塊，是基於電能質量採樣數據，判斷線路故障類型，為選用合適的測距算法，提供線索；測距算法選用模塊，是根據線路和故障類型，以及歷史經驗，選用相應的測距算法；線路阻抗參數與長度關係修正模塊，是參照「人工智慧系統基於歷史數據樣本的自我訓練」模塊給出的線路阻抗參數與長度的正確對應關係，對「測距算法」模塊得到的故障測距結果進行修正，提高測距精度。
[0012]見圖2，該圖顯示了本線路故障測距結果修正的整體流程，具體如下:
O讀取配網電能質量採樣數據中的配網線路三相電流、電壓暫態記錄數據；
2)根據線路類型是否包含電纜，確定是否需要考慮線路分布電容影響；
3)根據故障類型，對接地故障，須考慮選用適應故障接地點大過渡電阻影響的算法，對相間短路，則重點考慮對對側系統阻抗影響適應性好的算法，獲得故障測距的初步結果；
4)對測距算法得到的初步測距結果，基於人工智慧系統給出的故障線路阻抗參數與長度正確對應關係，對測距結果進行修正。
[0013]總之，本發明基於配網電能質量採樣數據，融合了配網線路單端測距技術、人工智慧技術、計算機技術，實現配網線路高精度故障測距，對於及時高效地找到配網線路故障點，迅速恢復供電，具有重要的工程應用價值。
【權利要求】
1.一種基於配網電能質量採樣數據的配網線路單端測距結果校正方法，其步驟為:第一步，讀取配網電能質量採樣數據中的配網線路三相電流、電壓暫態記錄數據；第二步，針對故障線路類型、故障類型的不同，根據測距算法原理特點和應用經驗，選用微分方程、相位迭代、求解工頻相量方程算法，計算故障迴路的線路阻抗，依據配網線路阻抗與線路長度的對應關係，初步確定配網線路故障點位置； 第三步，配網線路阻抗大小與線路長度的對應關係，受到地質、氣候、大地電阻率變化的因素影響；考慮上述影響因素，以故障測距歷史結果作為訓練樣本，運用人工神經網絡，獲得線路阻抗參數與長度對應關係在不同地質、氣候、大地電阻率下的修正方法，以此實現配網線路單端故障測距結果校正。
【文檔編號】G01R31/08GK103983896SQ201410167602
【公開日】2014年8月13日 申請日期:2014年4月24日 優先權日:2014年4月24日
【發明者】陳晶, 覃日升, 劉明群, 吳水軍, 楊楊 申請人:雲南電力試驗研究院（集團）有限公司電力研究院, 雲南電網公司技術分公司