數據記錄寫入策略優化的製作方法

2023-12-12 08:04:17 1

專利名稱：數據記錄寫入策略優化的製作方法
技術領域：
本發明總體涉及在記錄介質上記錄數據，尤其是利用寫入策略優化方法來記錄數據。
背景技術：
隨著數據密度的日益增加，對讀、寫技術的需求不斷提高。
光學存儲領域(其中通過在廉價的可複製介質上利用聚焦的雷射束來再現數據)已經被證實對於廉價的內容分發來說是一種適用的技術。同樣在該領域中，需要提高數據密度來滿足日益增加的視頻內容和數據內容的需求。
已經提出多種技術，其中包括溝槽染料記錄和相變記錄這兩種技術。通過應用所述溝槽染料記錄技術(其利用記錄介質上的在記錄之前未被靠模的存儲位置或者凹坑)，或者通過使用所述相變記錄技術，記錄器不能將標記寫入到存儲位置，所述存儲位置由讀取器讀取為具有預定物理尺寸。其原因歸結於兩種現象，其中之一是由於記錄介質上的鄰近存儲位置之間的熱幹擾或串擾，另一種現象是由於讀出信號受到存儲位置之間的光學幹擾或串擾的影響，也就是符號間幹擾。這些現象在讀出信號中無法被區分。
這就意味著在不知道存儲位置的精確物理尺寸的情況下，當存儲數據塊時，驅動器必須基於讀出信號的讀取電平來獲得或優化用於寫入數據的寫入策略。
當減小存儲位置的尺寸時，上述熱幹擾和光學幹擾將變為二維。當例如在六方晶格中存儲數據時，存在6個最近相鄰幹擾單元。
在最近相鄰光學幹擾和8電平存儲的情況下，在每個位置中存在86＝262 144種相鄰電平組合，其對應於在寫入策略矩陣中的相同數量的寫入條目。
考慮到光學幹擾具有圓對稱性，也就是說為了優化某一存儲位置，只需要評估其中的82＝64種電平組合。
然而，對於寫入數據，需要考慮到熱幹擾。
在熱幹擾的情況下，在六方晶格中識別出四種類型的平移對稱性。
第一種類型是從軌道中的前一標記到當前標記的預熱(pre-heat)。熱幹擾是從當前寫入的標記到第二先前標記的後熱(post-heat)。其它兩種幹擾是串軌幹擾，具中有兩種類型前向和後向，由於記錄介質的旋轉方向，它們在熱學方面有所不同。這些熱幹擾僅對於平移是不變的。
對於軌道間距減小的相變記錄來說，所有四種類型的幹擾都應當被考慮到。然而，對於一次寫入型的記錄來說，串軌幹擾被顯著降低。
因此，減少86的數量的幹擾將是非常困難的。
這就意味著在不知道存儲位置的精確物理尺寸的情況下，當存儲數據塊時，驅動器必須基於讀出信號的讀取電平來獲得或者優化用於寫入數據的寫入策略。
在文獻US2002/0126604中提出了一種用於寫入數據的寫入策略，該寫入策略是基於試錯(trial and error)程序，其中將測試數據寫入到記錄介質上。將所寫入數據的讀取響應與所述測試數據的預期響應進行比較，作為來自固定模型的測試數據的響應。該誤差信號被反饋到寫入器，該寫入器對寫入進行修改，這一迭代循環持續到誤差信號足夠小，此時該數據被寫入到光學介質上。
因此，該方法是迭代處理，並且是基於測試數據寫入過程中的試錯，而無需減少將被優化的標記間組合(六方)的數量。此外，為了填充完整的寫入策略矩陣，必須對所有可能的幹擾分別進行優化。
因此，對於在記錄介質上寫入數據，利用非迭代寫入策略將是有益的，基於優化，該寫入策略較為快速並且產生可靠的結果。有利地是，這個改進的處理不應當基於對所有可能干擾的窮舉測試，而應當從代表性幹擾子集外插出完成的寫入策略矩陣，以便減少所消耗的盤空間和優化時間。

發明內容
因此，本發明針對解決對於在記錄介質上寫入數據提供非迭代寫入策略的問題，基於優化，該寫入策略較為快速並且產生可靠的結果。
這是通過這樣一種寫入策略實現的該寫入策略利用非迭代優化以用於在記錄介質上記錄數據。
因此，本發明的一個目的是提供一種利用非迭代優化在記錄介質上記錄數據的寫入策略。
根據本發明的第一方面，該目的是通過這樣一種方法實現的，該方法利用一種寫入策略模型來確定至少一種寫入策略，其中該寫入策略模型包括用於在介質上記錄數據的第一和第二參數，該方法包括以下步驟-提供至少一組隨機化的第一參數；-通過利用所述至少一組隨機化的第一參數寫入數據圖案；-讀取所記錄的數據圖案；以及-基於所述讀取的圖案並且基於該至少一組隨機化的第一參數來計算一組第二參數，以便允許以優化的方式在所述介質上記錄數據。
因此，本發明的第二個目的是利用一種寫入策略在記錄介質上記錄數據，其中該寫入策略利用非迭代優化。
根據本發明的第二個方面，該目的是通過這樣一種方法實現的，該方法利用一個寫入策略模型在記錄介質上記錄數據，其中該寫入策略模型使用第一和第二參數，該方法包括-提供所述第二參數組，其中該第二參數組是通過使用至少一組隨機化的第一參數寫入數據圖案、讀取所記錄的數據圖案以及基於所述讀取的圖案計算該第二參數組而獲得的；-根據所述第二參數組和要被記錄的數據來計算至少一組第一參數；以及-基於所計算出的第一參數組、第二參數組和要被記錄的數據，在至少一個存儲位置中記錄數據。
本發明的第三個目的是提供一種記錄介質，以便利用寫入策略模型在其上非迭代地記錄數據。
根據本發明的第三個方面，該目的是通過這樣一種記錄介質實現的，該記錄介質具有在所述介質上的至少一個存儲位置區域中寫入的至少一個數據塊，所述至少一個數據塊包括已經利用一種方法寫入的數據圖案，該方法利用一個寫入策略模型，該寫入策略模型包括第一參數和第二參數，其中至少一組第一參數是隨機化的，從而可以讀取所記錄的數據圖案並且可以基於所述讀取的圖案來計算第二參數組。
本發明的第四個目的是提供一種用於確定以優化的方式在記錄介質上記錄數據的寫入策略的設備。
根據本發明的第四方面，該目的是通過一種寫入策略確定設備實現的，以用於在記錄介質上記錄數據，該設備包括
-控制單元，用於提供至少一組隨機化的第一參數；-寫入單元，其與該控制單元相連，用於通過利用所述至少一組隨機化的第一參數在所述記錄介質上寫入數據圖案；-讀取單元，其與該控制單元相連，用於從所述記錄介質中讀取所述記錄的數據圖案，其中所述控制單元還用於基於所述讀取的圖案並且基於所述至少一組隨機化的第一參數來計算一組第二參數。
本發明的第五個目的是提供一種利用寫入策略模型在記錄介質上記錄數據的設備。
根據本發明的第五方面，該目的是通過使用第一和第二參數來實現的，所述設備包括-控制單元，用於提供一組第二參數，其中該第二參數組是通過使用至少一組隨機化的第一參數寫入數據圖案、讀取所記錄的數據圖案以及基於所述讀取的圖案計算該第二參數組而獲得的，該控制單元還用於根據所計算出的該第二參數組和要被記錄的數據來計算至少一組第一參數；以及-寫入單元，其與該控制單元相連接，用於根據所計算出的該第一參數組、第二參數組和要被記錄的數據在所述記錄介質上的至少一個存儲位置中記錄數據。
本發明具有如下的優點本發明提供了一種用於在記錄介質上記錄數據的寫入策略，其只需要有限的一組測試記錄，以便能夠計算出所述第二參數組。
本發明還提供了在記錄介質上的非迭代的並且快速的數據記錄。
各獨立權利要求的方向及其優點如下權利要求2針對基於所計算出的第二參數組和要被記錄的數據計算至少一組第一參數。
權利要求3針對基於所計算出的第一參數組、第二參數組和要被記錄的數據在至少一個存儲位置中記錄數據。
該權利要求還具有在記錄介質上進行非迭代且快速的數據記錄的優點。
權利要求4、5、6、7和8針對規定第一參數和第二參數的性質，其中第一參數是寫入策略參數，所述寫入策略參數至少與寫入功率電平相關，其中第二參數組是策略模型參數，所述第二參數組與所述至少一個存儲位置的讀出電平和所使用的寫入功率電平相關，並且其中所述至少一個存儲位置的讀出電平與所使用的寫入功率電平線性相關。
這些權利要求的優點在於，能夠關於寫入功率電平進行參數優化。它們還具有在寫入數據期間與熱幹擾相關以及在讀取數據期間與光學幹擾相關的優點。此外，它們的優點還在於，對於第二參數組的確定允許限制所需的測試記錄的數量。
權利要求9針對規定至少一個寫入策略的確定是優化。
該權利要求具有優化利用所述方法計算出的寫入策略的優點。
權利要求10、11和12針對各相鄰存儲位置的標記的影響，其中所述模型是基於處理相鄰存儲位置對特定存儲位置的影響，其中用於在特定位置處存儲數據的寫入功率電平與用於各相鄰存儲位置的寫入功率電平相關，並且其中用於在特定位置處存儲數據的寫入功率電平與各相鄰存儲位置處的讀出電平相關。
這些權利要的優點在於，它們允許在有幹擾的存儲位置處進行記錄。
通過下文所描述的實施例，本發明的這些和其它方面將被更加清楚地闡述。


通過結合附圖閱讀本發明的優選實施例的以下描述，可以更清楚地理解本發明，其中圖1是根據本發明一個實施例的用於在記錄介質上記錄數據的方法的示意圖；圖2是根據本發明一個優選實施例的用於在記錄介質上記錄數據的方法的流程圖；圖3示出根據本發明一個優選實施例的用於在記錄單元上記錄數據的寫入策略確定設備；圖4示出根據本發明一個優選實施例的利用寫入策略模型在記錄單元上記錄數據的記錄設備；以及圖5示出根據本發明一個優選實施例的記錄介質。
具體實施例方式
本發明總體涉及例如在具有光碟的形式的記錄介質上記錄數據，尤其涉及利用寫入策略優化方法的數據記錄。
在記錄處理和讀取處理期間，隨著存儲位置間的距離的減小，相鄰存儲位置之間的幹擾增加。
通過在寫入策略方法中應用策略模型，可以實現快速的數據記錄，其在用於寫入數據的功率方面、在存儲位置處的所存儲標記的幅度方面以及所存儲數據的定時方面都得到了優化。
根據本發明的一個實施例，所提供的寫入策略模型包括第一參數L，其例如是與所使用的寫入功率相關的寫入策略參數；第二參數α，其例如是與所述第一參數相關的寫入策略模型參數；以及輸出電平M，其可以從例如光碟類型的記錄介質中讀取。
本發明提出一種寫入策略優化，其對於寫入策略和讀出電平之間的關係使用線性化的模型。通過使用該模型，可以計算出如何寫入數據，也就是說使用哪些寫入策略參數，以便能夠讀取作為想要存儲的數據的所存儲數據。所述計算是基於一組幹擾參數，所述幹擾參數與所使用的讀出電平和寫入策略參數相關。這些幹擾參數是利用隨機化的寫入策略參數通過有限數量的測試試驗計算出來的。通過應用線性化的模型，可以減少求解完整的寫入策略矩陣所需的試驗的數量。
考慮在存儲位置「n」進行寫入所需要的策略。在只有前一位置「n-1」影響該存儲位置n的情況下，一階模型具有如下形式M(n)＝L(n)+α·L(n-1)其中，-M(n)是存儲位置「n」的讀出電平；-L(n-1)是前一存儲位置「n-1」的寫入策略參數；-L(n)是當前存儲位置「n」的寫入策略參數；以及-α是幹擾參數。
回到六方晶格中的熱幹擾，所述四種類型的熱幹擾可以如下面描述的那樣實施。如果在軌道「m」中的存儲位置「n」處的標記具有讀出電平M(m，n)，則四種熱幹擾標記為a)L(m，n-1)b)L(m，n+1)c)L(m+n，n-1/2)d)L(m+1，n+1/2)
其中c)和d)來自下一軌道，由於晶格是六邊形的，因此會偏移1/2端+1/2。
光學幹擾是由相同的四種類型的熱幹擾標記引起的，但是也可以從相鄰標記L(m-1，n-1/2)和L(m-1，n+1/2)觀測到，也就是說，從被寫入到後一軌道中的標記觀測到。因此，用於六邊形系統的所述模型變為M(m，n)＝L(m，n)+α1·L(m，n-1)+α2·L(m，n+1)+α3·L(m+1，n-1/2)+α4·L(m+1，n+1/2) (1)+α5·L(m-1，n-1/2)+α6·L(m-1，n+1/2)其中α1到α6是幹擾參數。
提到線性化，存在兩種線性化模型的選項。在第一種選項中，參數α1到α6對於所有標記L(m，n)都被假設為固定的。第二種更為精確的線性化是逐段線性模型，其中每個電平具有其自身的一組α1到α6參數。
如上所述，由於利用了線性化的模型，可以減少用於計算幹擾參數的測試試驗的數量。因此，不必測試所有可能的標記組合。對於N個電平和M個幹擾標記來說，在寫入策略查找表中的條目數量等於NM+1。完全線性化只需要M+1次試驗，而逐段模型只需要N·(M+1)次試驗。然而，用於這些試驗的參數應當以隨機的方式認真選擇。
對於試驗中的係數的計算，可以使用回歸(regression)技術。例如，在具有幾個隨機選擇的電平上的P次測量的等式(1)的六參數模型中，待求解的等式變成M＝L·α (2)其中M是p維列向量；L是pxi維矩陣；以及α是i維列向量。
對於i＝7，對應於六個參數的等式因而變成
因此，M是具有所測量的讀出電平的列向量，L是具有所應用的策略功率設置的矩陣，α是具有感興趣的幹擾參數αi的列向量。列向量α可以通過利用下式計算來估計＝(LTL)-1LT·M(3)下面將參考圖1來說明確定模型參數α的步驟，該圖是根據本發明一個實施例的通過使用策略模型在記錄介質上記錄數據的示意性說明。
確定模型參數依賴於通過使用隨機化的第一參數來寫入測試數據圖案，也就是說，通過應用隨機化的功率電平並且利用一組隨機化的初始寫入策略參數L0(102)。圖1示意性地示出測試數據104首先被寫入(106)，之後讀取所寫入的數據圖案108，從而獲得測試數據讀出電平M0(110)。基於所選擇的模型，將M向量、L矩陣和α向量相關，並且使用隨機化的L0值102和相應的讀出M0值110來計算(112)對於α向量114的估計。這些計算出的第二參數一即α向量114的各αi值一反映了相鄰存儲位置之間的幹擾。
回到等式(1)M＝L·α(1)我們注意到，已經根據讀出電平M和隨機化的L矩陣將相量α估計為。
在已經把數據寫入到相應的存儲位置中之後，通過用M表示我們所希望讀取的讀取數據並且利用所計算出的α向量，可以計算出L矩陣。
再一次參考圖1，我們注意到，基於所計算出的第二參數(即α向量114)以及我們想要記錄的實際數據118，通過應用所述模型來計算(116)作為寫入策略參數的第一參數(或者L矩陣120)。在已經對於實際數據集118定義了L矩陣120之後，從而可以寫入該數據(122)。
L矩陣的計算需要進一步的說明。
例如，在一個簡單的例子中，所述相鄰幹擾僅限於下一存儲位置幹擾和前一存儲位置幹擾而沒有來自相鄰軌道的幹擾，從而所述模型例如如下所示M(n)＝L(n)+α1·L(n-1)+α2·L(n+1) (4)M(n)是當前存儲位置的所需電平，L(n-1)是用於前一存儲位置的寫入參數。L(n+1)是用於下一存儲位置的寫入參數。由於當前位置是「n」，因此該參數還未被確定。
為了解決該問題，可以利用等式(4)並將其寫成
M(n+1)＝L(n+1)+α1·L(n)+α2·L(n+2) (5)從(5)得到L(n+1)＝M(n+1)-α1·L(n)-α2·L(n+2) (6)在幹擾方面，只考慮最近相鄰幹擾，也就是說忽略諸如第二或第三最近相鄰幹擾的高階幹擾，則等式(4)中的α2·L(n+2)＝0。這意味著在該特定模型中，考慮與當前位置至多相距一個位置的存儲位置處的所寫入標記。
通過設置α2·L(n+2)＝0，作為L(n+1)和L(n)的函數的L(n+1)的表達式可以被合併到等式(5)中，並且L(n)可以被計算為L(n)＝[M(n)-α1·L(n-1)-α2·M(n+1)]/(1-α1α2) (7)因此，將在存儲位置「n」處被使用以便讀取該位置處的M(n)的寫入策略取決於前一存儲位置處的前一標記的寫入策略和後一存儲位置n+1處的所需讀出電平M(n+1)。
這就意味著為了在當前存儲位置處寫入標記，需要關於後一數據標記的知識。具有數據文件意味著在第一存儲位置處能夠開始寫入數據的處理之前，需要對整個數據文件進行處理。
在開始寫入處理之前，通過對將被存儲在諸如光碟的記錄介質上的全部數據量進行處理，與依賴於迭代計算的處理相比，寫入速率得到提高。
下面將描述寫入策略參數的確定和寫入數據的處理。
下面將參考圖2和圖3來更詳細地描述本發明的一個方面，其中圖2示出根據本發明一個優選實施例的用於在記錄介質上記錄數據的方法的流程圖，圖3示出根據本發明一個優選實施例的用於在記錄介質上記錄數據的寫入策略確定設備。本發明的該方面涉及確定用於在所述光學介質上記錄數據的寫入策略。
根據本發明的一個優選實施例，如圖3所示的寫入策略確定設備包括控制單元304，該控制單元包括隨機化單元306和計算單元308；模型單元302，用於為與之相連的計算單元308提供模型；寫入單元310和讀取單元316，它們都與計算單元308相連，並且被分別設置為向記錄介質312中的數據塊314寫入數據以及從該數據塊314中讀出數據。
所述確定用於在記錄介質上記錄數據的寫入策略的方法開始於步驟202，即把隨機化的第一參數組提供給控制單元304中的計算單元308。隨機化單元306因而對由模型單元302所提供的第一參數組進行隨機化。當在控制單元304內部獲得隨機化的第一參數之後，由寫入單元310來執行在記錄介質312上寫入數據圖案的步驟，即步驟204。一般來說，數據被寫入到記錄介質312上的數據塊314中。隨後，在步驟206中，由讀取單元316來執行對記錄介質312中的所寫入數據圖案的讀取。隨後，由讀取單元316所讀取的存儲在記錄介質312的數據塊314中的讀出數據圖案被發送到控制單元304內的計算單元308，在該計算單元308內執行計算第二參數的步驟，即步驟208。這些第二參數是從隨機化的第一參數以及由讀取單元316基於由模型單元302提供的模型獲得的讀出電平中計算出來的。由此獲得了策略模型參數α。
下面將參考圖2和圖4更為詳細地說明本發明的另一方面，其中圖4示出根據本發明一個優選實施例的利用寫入策略模型在記錄介質上記錄數據的記錄設備。本發明的該方面涉及通過利用該寫入策略模型在光學介質上記錄數據。
根據本發明的一個優選實施例，如圖4所示的記錄設備包括控制單元406；模型單元402和數據單元404，此二者都與控制單元406中的計算單元408相連；參數存儲器單元416，其連接到所述計算單元408；以及寫入單元410，其同時連接到計算單元408和參數存儲器單元416。該寫入單元410還用來在諸如光碟類型的記錄介質412上的記錄塊414中寫入數據。
所述在記錄介質上記錄數據的方法開始於向控制單元406中的計算單元408提供第二參數組。該第二參數組是基於由模型單元402提供的模型。基於由數據單元404提供的所有將被記錄的數據，由計算單元408來計算第一參數組。所計算出的第一參數被存儲到參數單元416中，以便用在記錄該數據的步驟中。利用在步驟210中計算出的第一參數以及在步驟210中早先獲得的第二參數，在步驟212中由寫入單元410將所述數據記錄到記錄介質412上。
因此，通過利用在步驟208中對於由模型單元402提供的模型所計算的寫入策略，將存儲在數據單元404中的數據記錄到記錄介質412上。
圖5示出一種記錄介質。根據本發明的一個優選實施例，該記錄介質是光碟。
本發明可以以不同的方式做出改變，例如在本發明的一個不同的實施例中，在所使用的模型中考慮到來自相鄰軌道中的標記的幹擾。
在另一實施例中可以使用另一模型，其中考慮到第二最近相鄰位置的影響，從而僅僅忽略更高階的相鄰位置的影響，比如第三最近相鄰位置的影響。
在本發明的另一實施例中，所述用於確定寫入策略參數的設備和用於記錄的設備優選地可以被提供在同一實體中，但是也可以被分開提供。
在本發明的另一實施例中，所述存儲位置處的每一標記的電平數量可以不是8，例如可以是4、12或16等等。
在本發明的另一實施例中，用於非迭代記錄的寫入策略矩陣的優化也適用於遊程長度受限碼，其試圖利用部分響應檢測來讀出非固定的單元尺寸。
權利要求
1.一種使用寫入策略模型來確定至少一個寫入策略以便在介質上記錄數據的方法，該寫入策略模型包括第一和第二參數，該方法包括以下步驟-提供至少一組隨機化的第一參數(步驟202)；-通過利用所述至少一組隨機化的第一參數來寫入數據圖案(102，106，步驟204)；-讀取所記錄的數據圖案(108，步驟206)；以及-基於所述讀取的圖案(110)並且基於所述至少一組隨機化的第一參數(102)來計算一組第二參數(112，114，步驟208)，以便能夠以優化的方式在所述介質上記錄數據。
2.如權利要求1所述的用於確定至少一個寫入策略的方法，還包括以下步驟-提供所計算出的所述第二參數組(114)；以及-基於該第二參數組(114)和要被記錄的數據(118)來計算至少一組第一參數(120，116，步驟210)。
3.如權利要求2所述的方法，進一步包括以下步驟-基於所計算出的第一參數組和第二參數組(114，120)以及要被記錄的數據(118)，在至少一個存儲位置上記錄數據(步驟212)。
4.如權利要求1所述的方法，其中，所述第一參數組(102，120)中的參數是寫入策略參數。
5.如權利要求1所述的方法，其中，所述寫入策略參數(102，120)至少與寫入功率電平相關。
6.如權利要求1所述的方法，其中，所述第二參數組(114)中的參數是策略模型參數。
7.如權利要求1所述的方法，其中，所述第二參數組(114)中的參數與至少一個存儲位置的讀出電平(110)和所使用的寫入功率電平(102)相關。
8.如權利要求7所述的方法，其中，所述至少一個存儲位置的讀出電平(110)與所使用的寫入功率電平(102)線性地相關。
9.如權利要求1所述的方法，其中，對於所述至少一個寫入策略的確定是一種優化。
10.如權利要求1所述的方法，其中，所述模型是基於處理相鄰存儲位置對特定存儲位置的影響。
11.如權利要求10所述的方法，其中，用於在特定位置處存儲數據的寫入功率電平與用於相鄰存儲位置的寫入功率電平相關。
12.如權利要求10所述的方法，其中，用於在特定位置處存儲數據的寫入功率電平與相鄰存儲位置處的讀出電平相關。
13.一種利用寫入策略模型在記錄介質上記錄數據的方法，該寫入策略模型使用第一參數(102，120)和第二參數(114)，該方法包括-提供所述第二參數組，其中，該第二參數組(114)是通過使用至少一組隨機化的第一參數(102，步驟202)寫入數據圖案(106，步驟204)、讀取所記錄的數據圖案(108，步驟206)以及基於所述讀取的圖案(110，步驟208)計算該第二參數組(114)而獲得的；-根據所述第二參數組(114)和要被記錄的數據(118)來計算至少一組第一參數(116，步驟210)；以及-基於所計算出的第一參數組(120)、第二參數組(114)和要被記錄的數據，在至少一個存儲位置中記錄數據(122，步驟212)。
14.一種記錄介質(52，312，412)，該記錄介質具有在所述介質(52，312，412)上的至少一個存儲位置區域中寫入的至少一個數據塊(314，414)，所述至少一個數據塊(314，414)包括已經利用一種方法寫入的數據圖案，該方法利用一個寫入策略模型，該寫入策略模型包括第一參數(102，120)和第二參數(114)，其中至少一組第一參數(102)是隨機化的，從而可以讀取(108)所記錄的數據圖案(110)並且可以基於所述讀取的圖案(110)來計算(112)所述第二參數組(114)。
15.一種寫入策略確定設備，其用於在記錄介質(52，312，412)上記錄數據(步驟212)，包括-控制單元(304)，用於提供至少一組隨機化的第一參數(102)；-寫入單元(310)，其與該控制單元(304)相連，用於通過利用所述至少一組隨機化的第一參數(102)在所述記錄介質(52，312，412)上寫入數據圖案(106)；-讀取單元(316)，其與該控制單元(304)相連，用於從所述記錄介質(52，312，412)中讀取所述記錄的數據圖案(108，110)，其中，所述控制單元(304)還用於基於所述讀取的圖案(110)並且基於所述至少一組隨機化的第一參數(102)來計算(112)一組第二參數(114)。
16.一種記錄設備，其利用一個寫入策略模型在記錄介質(52，312，412)上記錄數據(步驟212)，該寫入策略模型使用第一參數(120)和第二參數(114)，該設備包括-控制單元(406)，其用於提供一組第二參數(114)，其中該第二參數組(114)是通過使用至少一組隨機化的第一參數(102)寫入數據圖案(步驟204，106)、讀取(步驟206，108)所記錄的數據圖案(110)以及基於所述讀取的圖案(110)計算(步驟208，112)該第二參數組(114)而獲得的，該控制單元還用於根據所計算出的該第二參數組(114)和要被記錄的數據(118)來計算(步驟210，116)至少一組第一參數(120)；以及-寫入單元(410)，其與該控制單元(406)相連接，用於根據所計算出的該第一參數組(120)、第二參數組(114)和要被記錄的數據(118)在所述記錄介質(52，312，412)上的至少一個存儲位置中記錄數據(步驟212，122)。
全文摘要
本發明涉及利用寫入策略模型來確定至少一個寫入策略以便在記錄介質上記錄數據的方法，該寫入策略模型包括第一和第二參數，該方法包括以下步驟提供至少一組隨機化的第一參數(102，步驟202)；通過利用所述至少一組隨機化的第一參數(102)來寫入至少一個測試數據(104)圖案(106，步驟204)；讀取所記錄的測試數據圖案(108，步驟206)；以及基於所述讀取的測試數據圖案(110)並且基於所述至少一組隨機化的第一參數(102)來計算一組第二參數(114)(112，步驟208)。根據所計算出的該第二參數組(114)和要被記錄的數據(118)來計算各組第一參數(120)(步驟210)。通過利用所選擇的寫入策略模型來記錄(122，步驟212)真實數據(118)。
文檔編號G11B20/10GK1922680SQ200480038245
公開日2007年2月28日 申請日期2004年12月15日 優先權日2003年12月22日
發明者G·R·朗格雷斯, E·R·梅恩德斯, J·W·赫爾米格 申請人:皇家飛利浦電子股份有限公司