目標任務量的預警系統及其方法與流程
2023-10-17 05:46:04 2
本發明涉及監控技術領域，特別涉及目標任務量的預警系統及其方法。
背景技術：
在企業的監控管理中，不僅可以記錄工作任務的完成情況，還可以對完成的工作進行有效評估，給企業管理帶來便捷。然而，在現有監控技術中，只能對已完成的工作量進行統計與評估，而無法提前獲知目標任務可能的完成情況。但有些任務由於和時間息息相關，不到截止時間，並不能獲知任務是否被完成，但如果等到截止時間才獲知未完成，卻會造成嚴重的後果。比如，對於銷售任務量的完成監控，不到截止時間並無法獲知目標量是否能完成，但若等到了截止時間再獲知，未完成部分所造成的損失已經無法挽回了。
所以，現有技術對於未完成的工作任務，尤其在可能無法按時完成目標任務時，無法自動反饋到任務監督方，從而無法在任務執行過程中對待執行任務進行有效的管理和監督。
技術實現要素：
本發明的目的在於提供一種目標任務量的預警系統及其方法，使得在任務執行的過程中，能夠提前獲知目標任務可能的完成情況，在可能無法完成時實現對目標任務的預警。
為解決上述技術問題，本發明的實施方式提供了一種目標任務量的預警方法，包含以下步驟：
a.獲取目標任務量對應的第一時間窗；其中，所述第一時間窗對應所述目標任務量的起始時間和截止時間；
b.獲取所述第一時間窗內，從起始時間到當前統計時間內的已完成總量，作為第一總量；
c.獲取所述第一時間窗內，從當前統計時間到截止時間內的預計完成總量，作為第二總量；
d.利用所述第一總量、第二總量和目標任務量，估算所述目標任務量的完成概率；
e.如果所述完成概率小於預設閾值，則發出預警。
本發明的實施方式還提供了一種目標任務量的預警系統，包含：管理伺服器和遠程終端；
所述管理伺服器包含以下模塊：
第一獲取模塊，用於獲取目標任務量對應的第一時間窗；其中，所述第一時間窗對應所述目標任務量的起始時間和截止時間；
第二獲取模塊，用於獲取所述第一時間窗內，從起始時間到當前統計時間內的已完成總量，作為第一總量；
第三獲取模塊，用於獲取所述第一時間窗內，從當前統計時間到截止時間內的預計完成總量，作為第二總量；
估算模塊，用於利用所述第一總量、第二總量和目標任務量，估算所述目標任務量的完成概率；
預警模塊，用於在所述估算模塊估算的完成概率小於預設閾值時，向所述遠程終端發出預警。
相對於現有技術而言，通過獲取第一時間窗內從起始時間到當前統計時 間內的已完成總量，可以對已完成的工作進行統計。通過獲取第一時間窗內從當前統計時間到截止時間內的預計完成總量，可以對未完成的工作進行預估，並利用這些數據提前獲知目標任務可能的完成情況。在完成概率小於預設閾值時發出預警可以告知用戶有可能無法完成目標任務，從而可以在任務執行過程中對待執行任務進行有效的監督和管理。可見，本發明實施方式使得在任務執行的過程中，能夠提前獲知目標任務可能的完成情況，在可能無法完成時實現對目標任務的預警。
另外，所述預警方法中包含以下步驟：確定預計完成總量的轉化係數；所述步驟d之中，包含以下子步驟：利用所述第二總量和轉換係數確定預計轉化總量；利用所述第一總量、預計轉化總量和目標任務量，估算所述目標任務量的完成概率。
通過預計完成總量的轉化係數，可以更為實際的估計預計轉化總量，提高預估的準確性。
另外，所述預計完成總量的轉化係數由以下步驟確定：預設第二時間窗；其中，所述第二時間窗早於當前統計時間；獲取所述第二時間窗內的實際完成總量，作為第三總量；獲取所述第二時間窗內的預計完成總量，作為第四總量；利用所述第三總量和第四總量，確定所述轉化係數。
通過統計第二時間窗內的實際完成總量和預計完成總量，確定轉化係數，可以根據實際的數據計算出轉化係數，準確度高，可參考性強。
另外，第二時間窗的寬度大於第一時間窗的寬度。
可以在較長的歷史時間內統計數據，擴大數據統計的範圍，以提高進一步計算轉化率時的準確度。
另外，根據預設的n個不同的第二時間窗，確定n個轉化係數，利用n個轉化係數確定平均轉化係數；所述確定預計完成總量的轉化係數的步驟中，所確定的轉化係數為平均轉化係數。
通過n個不同的第二時間窗，確定n個轉化係數，再計算n個轉化係數的平均轉化係數，作為預計完成總量的轉化係數，進一步提高了轉化係數的準確度，從而可以更加準確的估算出預計完成總量。
另外，所述第一用戶的帳戶至少對應一個第二用戶的帳戶；
所述發出預警的步驟中，向所述第二用戶的帳戶發出預警。
第一用戶的帳戶至少對應一個第二用戶的帳戶，可以在發出預警的時候使得另外的特定用戶也能看到預警信息，從而可以對目標任務的執行情況進一步監督，拓展了本發明實施方式的應用前景。
附圖說明
圖1是根據第一實施方式的目標任務量的預警方法流程圖；
圖2是第二實施方式中利用第一總量、第二總量和目標任務量估算目標任務量的完成概率的流程圖；
圖3是根據第五實施方式的目標任務量的管理系統結構示意圖。
具體實施方式
為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合附圖對本發明的各實施方式進行詳細的闡述。然而，本領域的普通技術人員可以理解，在本發明各實施方式中，為了使讀者更好地理解本申請而提出了許多技術細節。但是，即使沒有這些技術細節和基於以下各實施方式的種種變化和修改，也可以實現本申請各權利要求所要求保護的技術方案。
本發明的第一實施方式涉及一種目標任務量的預警方法。其流程如圖1所示，具體如下：
在步驟101中，獲取目標任務量對應的第一時間窗。其中，第一時間窗對應目標任務量的起始時間和截止時間。比如說：某公司3月份計劃完成100件訂單，則3月份的目標任務量為100件，第一時間窗為3月1日至3月31日。
在步驟102中，獲取第一總量。具體的說，獲取第一時間窗內從起始時間到當前統計時間內的已完成總量，作為第一總量。比如說，當前統計的時間為3月10日，則第一總量為3月1日至3月10日所完成的訂單總量。
在步驟103中，獲取第二總量。
具體的說，獲取第一時間窗內從當前統計時間到截止時間內的預計完成總量作為第二總量，本實施方式中的預計完成總量可以由第一用戶輸入的值獲得，第一用戶可以為工作人員、項目負責人等。
更具體的說，第一用戶可以在管理系統中輸入m個預計完成量及其對應的時間，從各預計完成量中，篩選出對應時間處於第一時間窗內的，從當前統計時間到截止時間內的預計完成量，累加所篩選出的各預計完成量，作為第二總量，其中，所述m為自然數。
比如說，第一用戶輸入的m個預計完成量及其對應時間如表1中所示，假設當前統計的時間為3月10日，則第二總量為3月10日至3月31日預計完成的訂單總量。則將3月10日至3月31日內所有對應的預計完成量相加，即：5+8+22+15+10＝60(件)。需要說明的是，本實施方式中的各預計完成量可以根據工作人員的以往的工作業績、工作能力以及公司的業務前景進行估算。比如說，在銷售系統中，銷售人員可以根據正在洽談的客戶(如果是新客戶，可以根據客戶的購買意向，如果是老客戶，可以根據以往合作情況)估計出預計完成的銷售量。
表1：工作完成情況統計表
在步驟104中，利用第一總量、第二總量和目標任務量估算目標任務量的完成概率。具體的說，可以用第一總量加上第二總量的和除以目標任務量估算出完成概率，比如說，3月份的目標任務量為100件訂單，當前統計的時間為3月10日，如表1所示：3月1日至3月10日實際完成的總量為13+17＝30(件)，3月10日至3月31日預計完成總量為60件，則完成概率為(30+60)/100，即為90％。
在步驟105中，判斷完成概率是否小於預設閾值，若是則直接進入步驟106，若否則結束本實施方式中目標任務量的預警流程。
具體的說，通過完成概率可以大致了解工作人員的工作完成情況，本實施方式中的預設閾值可以在管理系統中設定，比如說設定的預設閾值為100％，則當估算出的完成概率小於100％時進入步驟106，否則說明完成概率為100％，即工作人員預計可以按時完成目標任務，則結束目標任務量的預警流程。此外，在實際應用中，為保證任務必須完成，還可以設定高於100％的閾值，在此不再一一列舉。
在步驟106中，發出預警。
具體的說，以輸入預計完成量的用戶為第一用戶為例，第一用戶的帳戶 可以至少對應一個第二用戶的帳戶，當完成概率小於預設閾值時向第二用戶的帳戶發出預警。本實施方式中的第二用戶可以為領導、項目負責人等管理人員。預警的發送方式可以為聲音提示、消息推送等，通過向第二用戶發出預警，可以讓管理人員在有可能無法完成任務時提前獲知實際情況，從而可以及時的調整工作部署，比如說：催促工作人員加快工作進程，或者根據實際情況調整工作內容等等，以最大可能的按時完成任務。
不難發現，與現有技術相比，本實施方式通過對未完成的工作量進行估算，計算出完成概率，可以將工作人員的工作完成情況基於具體數字來進行預估，使得對工作人員的工作能力的評估更加準確、方便，具有實際意義。而且對於未完成的工作任務，在可能無法按時完成目標任務時，自動發送預警反饋到任務監督方，使得在任務執行過程中可以對待執行任務進行有效的管理和監督，以便在可能無法按時完成目標任務時及時調整工作部署，提高工作效率，增加了本實施方式的實用性。
本發明的第二實施方式涉及一種目標任務量的預警方法。第二實施方式在第一實施方式的基礎上做了改進，改進之處在於：在第本實施方式中，在利用第一總量、第二總量和目標任務量估算目標任務量的完成概率的步驟中，需要先確定預計完成總量的轉化係數，再利用第二總量和轉換係數確定預計轉化總量，然後利用第一總量、預計轉化總量和目標任務量，估算目標任務量的完成概率，提高了完成概率估算的準確度。本實施方式中利用第一總量、第二總量和目標任務量估算目標任務量的完成概率的流程如圖2所示。
在步驟201中，預設第二時間窗。其中，第二時間窗早於當前統計時間，且第二時間窗的寬度可以大於第一時間窗的寬度。在實際應用中，第二時間窗的時間段可以大於第一時間窗對應的時間段，以便在較長的歷史時間段內統計數據，擴大數據統計的範圍。比如說，第二時間窗為1月1日至2月15日，為46天，比第一時間窗的31天要寬，第二時間窗內的工作完成情況如 表2所示。
表2：1月1日至2月15日工作完成情況統計表
在步驟202中，獲取第三總量。具體的說，第三總量為第二時間窗內的實際完成的總量。更具體的說，第三總量為第二時間窗內所有時間對應的實際完成量的總和，如表2所示，1月1日至2月15日所有時間對應的實際完成量的總和為115件，即第三總量為115件。
在步驟203中，獲取第四總量。具體的說，第四總量為第二時間窗內的預計完成總量。更具體的說，第四總量為第二時間窗內所有時間對應的預計完成量的總和，如表2所示，1月1日至2月15日所有時間對應的預計完成量的總和為120件，即第四總量為120件。
在步驟204中，利用第三總量和第四總量確定轉化係數。具體的說，可以將第三總量與第四總量的比值作為轉化係數，例如在表2中，第三總量為115件，第四總量為120件，則115/120＝0.96，即轉化係數為0.96。
在步驟205中，利用第二總量和轉換係數確定預計轉化總量。具體的說，用第二總量乘以轉換係數可以的到預計轉化總量。比如說，如表1所示，假如當前統計的時間為3月10日，則第二總量為3月10日至3月31日預計完 成的總量，即60件，則預計轉化總量為60*0.96＝57.6件。
在步驟206中，利用第一總量、預計轉化總量和目標任務量估算目標任務量的完成概率。具體的說，可以用第一總量加上預計轉化總量的和除以目標任務量估算出完成概率。比如說，如表1所示，假如當前統計的時間為3月10日，則第一總量為3月1日至3月10日實際完成的訂單總量，即30件，則完成概率為(30+60*0.96)/100＝87.6％。
需要說明的是，本實施方式中的第二時間窗也可以根據實際情況設為其他的歷史時間段，在實際應用中，第二時間窗的寬度可以大於第一時間窗的寬度，也可以小於或者等於第一時間窗的寬度，在本發明的實施方式中不做限定。
本實施方式中通過預設第二時間窗，可以根據實際的數據計算出轉化係數，準確度高，可參考性強，使得在估算預計轉化總量時更加準確，從而可以準確的估算完成概率，有利於對工作人員的工作情況進行預估，進一步提高了本發明實施方式的實用性。
本發明的第三實施方式涉及一種目標任務量的預警方法，第三實施方式與第二實施方式大致相同，主要區別在於：在第二實施方式中，通過預設1個第二時間窗確定轉化係數，而在本發明第三實施方式中，通過預設多個不同的第二時間窗確定轉化係數，可以更加準確的計算出轉化係數。
具體的說，在本實施方式中，可以預設n(n為自然數)個不同的第二時間窗，確定n個轉化係數，然後利用n個轉化係數確定平均轉化係數，並將平均轉化系確定為轉化係數。比如說：n為3，根據第二實施方式中的步驟201-步驟204提供的方法可確定3個轉化係數，然後求3個轉化係數的平均值，將該平均值確定為最終的轉化係數，需要說明的是，實際應用中，n也可以根據需要取其他的自然數。
本實施方式通過預設多個不同的第二時間窗確定轉化係數，進一步提高 了轉化係數的準確度，從而可以更加準確的估算目標任務完成概率，提高了本發明實施方式的實用性。
本發明的第四實施方式涉及一種目標任務量的預警方法。第四實施方式在第一實施方式的基礎上做了改進，改進之處在於：在第一實施方式中，對目標任務量只進行一次預估和預警判斷，而在本發明第四實施方式中，可以通過多次獲取不同的目標任務量，持續對每個目標任務量進行預估。拓展了本發明實施方式的應用前景。
具體的說，在本實施方式中，在判定完成概率大於預設閾值後，或者在發出預警之後，還可以判斷是否獲取下一個目標任務量對應的時間窗，當判斷結果為是時則獲取下一個目標任務量對應的時間窗，並通過下一個目標任務量對應的時間窗內的第一總量、第二總量和目標總量估算完成概率，並在完成概率效率預設閾值時發出預警。比如說，可以獲取1月1日至1月31日的時間窗內的目標任務量完成概率，預估完之後再獲取2月1日至2月28日的時間窗內的目標任務量完成概率。依次下去，可以持續的對目標任務的完成情況進行預估，從而可以持續的對工作人員的工作完成情況進行評估，進而可以對工作人員的工作能力進行科學地評判，更有利於對工作人員進行監督和管理。
本實施方式使得對目標任務量完成概率的計算可以循環進行，通過預設不同的第一時間窗，可以估算出不同時間窗對應的目標任務量的完成概率，從而可以持續的對工作人員的任務完成情況進行預估，將對工作人員的工作能力的評估建立在基於客觀數據的基礎上，可以更加科學地評判工作人員的工作能力，從而更加有利於對工作人員進行監督和管理，拓展了本發明實施方式的應用前景。
上面各種方法的步驟劃分，只是為了描述清楚，實現時可以合併為一個 步驟或者對某些步驟進行拆分，分解為多個步驟，只要包含相同的邏輯關係，都在本專利的保護範圍內；對算法中或者流程中添加無關緊要的修改或者引入無關緊要的設計，但不改變其算法和流程的核心設計都在該專利的保護範圍內。
本發明第五實施方式涉及一種目標任務量的預警系統，如圖3所示，包含：管理伺服器和遠程終端，其中管理伺服器包含以下模塊：
第一獲取模塊，用於獲取目標任務量對應的第一時間窗，其中，第一時間窗對應目標任務量的起始時間和截止時間。
第二獲取模塊，用於獲取第一時間窗內，從起始時間到當前統計時間內的已完成總量，作為第一總量。
第三獲取模塊，用於獲取第一時間窗內，從當前統計時間到截止時間內的預計完成總量，作為第二總量。
估算模塊，用於利用第一總量、第二總量和目標任務量，估算目標任務量的完成概率。
預警模塊，用於在估算模塊估算的完成概率小於預設閾值時，向遠程終端發出預警。
不難發現，本實施方式為與第一實施方式相對應的系統實施例，本實施方式可與第一實施方式互相配合實施。第一實施方式中提到的相關技術細節在本實施方式中依然有效，為了減少重複，這裡不再贅述。相應地，本實施方式中提到的相關技術細節也可應用在第一實施方式中。
值得一提的是，本實施方式中所涉及到的各模塊均為邏輯模塊，在實際應用中，一個邏輯單元可以是一個物理單元，也可以是一個物理單元的一部分，還可以以多個物理單元的組合實現。此外，為了突出本發明的創新部分，本實施方式中並沒有將與解決本發明所提出的技術問題關係不太密切的單元 引入，但這並不表明本實施方式中不存在其它的單元。
本領域的普通技術人員可以理解，上述各實施方式是實現本發明的具體實施例，而在實際應用中，可以在形式上和細節上對其作各種改變，而不偏離本發明的精神和範圍。