一種基於擬合優度檢驗的雷達目標恆虛警檢測方法

2024-01-27 18:14:15

><![CDATA[A2=-i=1N2i-1N(ln(F(z(i)))-ln(F(z(n-i+1))))-nH1>H0---(4)]]>其中，F(·)表示極大值分布函數；如果檢驗統計量A2大於所設門限η，H1假設被接受，即樣本Z′＝{z′1，z′2，...，z′N}不服從極大值分布型背景分布，從而判斷出該待檢距離單元有目標存在；如果檢驗統計量A2小於所設門限η，H0假設被接受，即樣本Z′＝{z′1，z′2，...，z′N}服從極大值分布型背景分布，從而判斷出該待檢距離單元沒有目標存在。2、一種基於擬合優度檢驗的雷達目標恆虛警檢測方法，包括以下步驟歩驟l通過雷達接收系統接收7V個脈衝，形成快慢時間域上的iV行i列的數據矩陣，其中i表示雷達探測空間總的距離單元數；步驟2將步驟1所得的數據矩陣進行對數放大，將威布爾型的背景分布轉化為極大值分布型的位置一尺度類背景分布，得到對數放大後的iV行7列的數據矩陣；步驟3根據步驟2所得的對數放大後的iV行i列的數據矩陣，對於任一待檢距離單元，都對應有^個待檢樣本2={21,22,...,^};選擇前後相鄰的M個距離單元作為參考單元，得到丄^MX7V個背景樣本；歩驟4利用歩驟3所得的背景樣本估計背景分布的位置參數和尺度參數，具體包括以下歩驟步驟4-1對Z-MxW個背景樣本或從大到小排序並刪除前面的r個樣本以屏蔽幹擾目標影響，得到有序背景樣本序列Y=)7';歩驟4-2採用最優線性無偏估計器，按下式計算得到背景分布位置參數估計值4和尺度參數估計值成、V&乂DTC0—'DDC;'Y(2)其中，D=(I￡_,.u。)是(丄-。x2的輔助矩陣，而1￡—,是一個(丄-。維的單位向量；u。和C。分別是(丄-"維標準有序向量Y。的均值和協方差矩陣；步驟5對歩驟3所得的任一待檢距離單元的^個待檢樣本2=^,22，...,^}按下式進行歸一化處理，得到歸一化後的待檢樣本,=^',4...,4}:Z'=^^(3)《'步驟5對歸一化後的待檢距離單元樣本Z'=&,',《,...，4}釆用Anderson-Darling擬合優度檢驗"i^W萄H麵u")))-"，"(4)其中，F(O表示極大值分布函數；如果檢驗統計量^大於所設門限T7，巧假設被接受，即樣本2'=^',《,...,4}不服從極大值分布型背景分布，從而判斷出該待檢距離單元有目標存在；如果檢驗統計量f小於所設門限/7，//。假設被接受，即樣本2'={,...，4}服從極大值分布型背景分布，從而判斷出該待檢距離單元沒有目標存在。3、根據權利要求1或2所述的基於擬合優度檢驗的雷達目標恆虛警檢測方法，其特徵在於，步驟5中所述門限7是在預先設定的下，通過蒙特卡羅仿真求得的。4.根據權利要求1或2所述的基於擬合優度檢驗的雷達目標恆虛警檢測方法，其特徵在於，歩驟3中選擇前後相鄰的M個距離單元作為參考單元，得到丄-AfxiV個背景樣本時，M的取值範圍為[8,16]。5、根據權利要求l所述的基於擬合優度檢驗的雷達目標恆虛警檢測方法，其特徵在於，步驟4-1對丄-MxiV個背景樣本從小到大排序並刪除後面的r個樣本以屏蔽幹擾目標影響，得到有序背景樣本序列￥=^(|),...,少(/_,.);)/'時，所刪除的r個樣本，r《Mi^。6、根據權利要求2所述的基於擬合優度檢驗的雷達目標恆虛警檢測方法，其特徵在於，歩驟4-l對i^Mx7V個背景樣本或從大到小排序並刪除前面的r個樣本以屏蔽幹擾目標影響，得到有序背景樣本序列￥=^(1),...,^/^)7'時，所刪除的r個樣本，r^M^。全文摘要本發明屬於雷達目標檢測
技術領域：
，涉及一種雷達目標恆虛警檢測方法。本發明主要包括如下步驟1)通過對數變換把Weibull型的背景分布轉化為位置-尺度(Location-Scale)分布；2)對背景樣本進行排序截尾(或去頭)處理以抑制幹擾目標的影響，並採有最大無偏估計器估計位置和尺度參數；3)用此估計參數對待檢單元中的樣本做歸一化處理；4)利用Anderson-Darling檢驗判斷其是否服從背景分布，如果不服從背景分布，則判斷有目標存在，否則判斷無目標存在。本發明利用的是目標回波與背景雜波分布特性的差異性，和傳統的基於自適應門限的檢測方法相比，它受背景分布特性和幹擾目標的影響很小，對非高斯環境和多目標幹擾環境，具有很強的適應性。文檔編號G01S7/02GK101329400SQ20081004569公開日2008年12月24日申請日期2008年7月30日優先權日2008年7月30日發明者曹宗傑,晉李,皮亦鳴,鄧曉波,銳閔申請人:電子科技大學