具備信息過濾檢測功能的存儲器、使用該存儲器的信息檢測方法、含有該存儲器的裝置...的製作方法

2023-10-25 02:54:42

專利名稱：：具備信息過濾檢測功能的存儲器、使用該存儲器的信息檢測方法、含有該存儲器的裝置...的製作方法
技術領域：
：本發明關於具備信息過濾檢測功能的存儲器、使用該存儲器的信息檢測方法、含有該存儲器的裝置、信息檢測方法、存儲器使用方法、及存儲器地址比較電路。
背景技術：
：在信息被數據化並能夠方便的利用的時代中，為了能夠從此龐大的信息數據中檢測出適當的信息並利用，仍殘留有各種的課題。特別是，關於在以畫像辨識、語音識別、OCR文字辨識、全文檢索、指紋等的生體認證等作為代表的信息檢測中而成為共通的基礎的技術中，存在有從信息中而將一致或類似的信息(模態)檢測出來或解析出來的模態辨識技術，這種技術，在社會基礎公共設備、產業用設備、工廠設備或數字相機或家電商品、乃至於最新的機器人或人工智慧等的各種的
技術領域：
中，均有被作利用，並在高度的信息處理中所不可或缺。然而，在以模態辨識作為其中一例的信息檢測中的最大的課題，在於信息的比較時的比較組合次數(檢索次數)，通常，尋找出對象的信息中的最適當的算法來將組合比較次數(檢索次數)作削減、或依存於作為對象的信息的內容而使用超級計算機等的高速的運算處理機器來尋找出答案，又，依存於情況，亦會有需要對於檢測的精確度作犧牲的情況。本發明，為一種實現了能夠對於上述一般的作為模態辨識或信息檢測技術中的長年課題的信息檢測的精確度作保證並且能夠將比較組合次數(檢索次數、檢索時間)作最大限度的降低的存儲器、以及該存儲器的利用方法，並與由相同申請人、相同發明者的在2010年2月18日申請(日本特願2010-33376，「信息處理裝置的信息的共通管理方法、信息的檢測方法、數據及地址的相對關系統括並列比較聯想存儲器、具有將信息作共通管理的功能的信息處理裝置、其軟體程序」中的數據及地址的相對關系統括並列比較聯想存儲器)有所關聯。本申請案將該申請案主張為優先權。同樣的，2010年3月4日的日本專利申請的特願2010-47215「具備有信息過濾檢測功能的半導體集成電路、其使用方法、使用有此半導體集成電路的裝置」，為從上述日本特願2010-33376作了獨立的發明，並將發明名稱的表現變更為「具備有信息過濾檢測功能的半導體集成電路」，而對於本發明的最大特徵的「雙重並列的合格與否判定結果的邏輯運算的想法」更加明確化。又，將作檢測的信息的範圍，並不僅局限於二維的畫像，而亦擴大至了從一維乃至多維的信息。本申請案將該申請案的全體主張為優先權。本申請案將上述的2件的先申請案作了統合，而以上述日本特願2010-47215為主，再追加用於削減信息過濾電路數的單元、雙重並列邏輯運算的多重化單元、乃至於以對於人工智慧的應用等作為其中一例的此存儲器的使用方法，而對於說明作追加，並對於一部份的表現方法作了變更。如同前述所說明一般，以圖案辨識或圖案匹配作為其中一例的信息檢測的技術，其範圍極為廣泛，在與該檢索時間的縮短有所關聯的發明中，存在有龐大的數量，但是，像是本發明一般的為了縮短檢測時間而將作為諾依曼型計算機的宿命的「個別存儲器的逐次處理」一事本質性地作了避免的手法或這種存儲器的例子並不存在。作為參考，在日本特開平7-114577的「數據檢索裝置、數據壓縮裝置以及方法」中揭示有一種用於利用相鄰接的信息彼此間的比較而對於信息作反覆檢索的手法，但是，本申請案的發明並不僅是對於相鄰接的信息彼此作比較，而是亦以全存儲器的信息作為對象地而將數據的內容與其地址的位置關係作了雙重並列比較。接著，由與本申請案相同申請人、相同發明人所申請的日本特願2010-65597的具備信息過濾檢測功能的存儲器，為使不需要諾依曼型的地址逐次處理的存儲器自身來進行信息的過濾並將目的的信息檢測出來的可進行非諾依曼型的信息檢測的存儲器。然而亦會有無法利用此存儲器的情況，並且亦存在有對於能夠較先前技術的信息檢測而更為高速地將信息檢測出來的方法有所需求的情況。本發明，為對於這種技術性背景亦有所考慮所申請，而為利用通常的聯想存儲器等的能夠將數據作並列比較並且將其結果的地址進行輸出的存儲器，來有效率地且高速地進行信息檢測。·關於作為本發明的特徵的對於並列地作了數據比較後的地址彼此作比較的先前申請案並無法發現到，但是，作為先前技術，日本專利第3575632號(計算器系統中的運算方法以及計算器系統)為關於管線式處理器、特別是關於計數器管線式處理器。更進而，現在的一般性的計算機的體系，如同文字敘述一般地成為以CPU(中央處理裝置)作為中心的信息處理體系(prosessorbasearchitecture),CPU具備有萬能的信息處理功能。然而，就算是在對於信息處理而言近乎萬能的CPU中，在從大量的信息中而找出特定的信息的處理一點上，亦極為不擅長，而存在著在信息處理上的各種的弊害，本申請案，為亦對於這種技術性背景有所考慮而申請。在信息處理的世界中，從某些信息中而將目的的信息尋找出來的處理極為頻繁地被利用，並且作為信息處理裝置的利用者在無意識中亦會實行的其中一種處理，但是，為了對於此處理的實際狀況作正確的掌握，必須要對於「信息檢索」和「信息檢測」的2個步驟有正確的理解，本發明將在信息處理中的信息檢索和信息檢測的概念相分離地各別附加定義。在日常生活中，雖然並未被嚴密並有所意識的作使用，但是，所謂「信息檢索」，代表從某些信息中而將目的的信息找出並將其取出的行為，而，所謂的「信息檢測」，則其代表從取出了的信息中而對於「這是目的的信息」一事作特定(亦包含附加意義或辨識等的概念)的行為。雖然偶而也會有不需要進行尋找的行為便能夠直接特定出目的的信息的情況，但是，在絕大部分的情況中，為了找出信息，「信息檢索」與「信息檢測」的不同性格的處理均會成為一體化地來尋找出目的的信息，並對此信息作利用。若是將以上的信息處理的概略以業務活動來作比喻，則較容易理解，也就是說，能夠與拜訪多數客戶的活動(檢索)和由於該拜訪所得到的訂單(檢測)相對比，在業務活動以及信息處理的資源的耗費，大部分花費在拜訪活動與檢索處理上，在多數的情況時，拜訪均會成為無用的活動，但是，為了取得訂單，仍無法避免對於顧客所進行的拜訪活動，與此相同的，在信息處理的情況時，若是不進行檢索處理，則便無法實施利用有其結果的檢測處理。作為以上的第I例，當從WEB上的龐大的信息中而找出目的的信息的情況時，利用者利用將成為檢索關鍵詞的信息(通常語彙)賦予至信息檢索網站，來使信息檢索網站的巨大的信息檢索引擎對於至今為止利用信息爬行所從WEB上收集並積蓄了的龐大的信息要約(語彙或文章)作檢索，並對於關聯性為高的網站作選擇而對此作顯示輸出，再從被作了顯示輸出的網站中來特定出利用者所需要的網站並作利用，也就是說，被作了自動化的，為「信息檢索」的處理。作為以上的第2例，在從存儲器或硬碟的資料庫等的信息中來找出目的的信息的情況時的「信息檢索」，通常實行有利用CPU來進行每一地址的逐次檢索，並利用該逐次處理的結果來特定出信息的處理，而最終，目的的信息被作「信息檢測」。假設在將IG地址的存儲器作為對象的情況時，就算是在使用機器頻率為IGHZ等級的CPU來單純地對於全地址作掃描並檢索出必要的信息的情況時，亦需要數秒的時間，進而，雖然僅為些許的時間，但是在從此些信息中而特定(檢測)出必要的信息時，亦會耗費時間。因而，在需要進行高速的信息檢測的情況時，通常經由對於算法的設計與CPU的並列處理的2個的方法來謀求檢索時間的縮短。所謂對於算法的設計，是指根據被配列在存儲媒體中的信息的特徵或所尋找出的信息的特徵，來對於進行信息檢索的地址範圍作限定，或對於信息的配列作設計，來將進行檢索的地址限定於一定的條件的地址等等，來將檢索時間縮短。作為在日常生活中的算法的設計的例子，例如可列舉出在數字相機的臉孔辨識或笑臉辨識、聲音辨識等的例子，但是，這些均為經由具備專門知識的技術者耗費莫大的時間與勞力所開發出來，信息檢測的精確度或處理時間，會大幅度地依存於算法的設計良好與否，而被檢測出的信息，亦成為被利用目的所限定、或限定於能夠在特定的處理時間內而檢測出來。在就算是對於算法作了設計，檢索時間亦仍會成為問題的情況時，若是利用多個的CPU來將地址的範圍作分割並進行檢索，則通常能夠與所使用的CPU的數量成比例地來將檢索時間縮短。像是在先前所說明一般的信息檢索網站的巨大的信息檢索引擎等，亦存在有利用數萬臺的計算機來謀求檢索時間的縮短，並且，大部分的超級計算機，亦成為以對於CPU作了多數利用的並列處理來作為主體，但是，當然的，裝置的規模會變大，並成為高價物。如同至此為止所說明一般，為了從某些信息中而將信息自動地尋找出來，下述的2個的信息處理，為不可或缺，也就是說，從信息中而將目的信息尋找出來的「信息檢索」的行為(若是為由CPU所進行，則為每一存儲器地址的逐次處理)，和從被作了逐次處理並取出了的信息的中來將目的的信息特定出來(亦包含有附加意義或辨識等的概念)的「信息檢測」的行為。與先前的說明的業務活動中的顧客拜訪活動相同的，由於在多數的情況中，被檢索並被取出的信息的大部分，均為幾乎沒有必要的信息，而必要的信息被限定為極少的部分，因此，在信息處理上，信息的檢索行為成為相當大的負擔。產生這種情況，因為，由於CPU在本質上為諾依曼型的處理器基礎架構，因此，CPU不得不對於存儲器上的數據來在每一地址處而逐次進行尋找的處理(亦即是信息檢索)之故。因而，對於信息處理業界而言，實現一種能夠將作為諾依曼型的信息處理的宿命的「信息的逐次檢索」一事本質性地消除的信息處理體系(例如存儲器基礎架構)一事為永遠的目標之一。至此為止，對於用於解除處理器基礎架構的弱點(瓶頸)的研究、或以人類的腦視為存儲器來進行人工智慧化的類神經計算機等的存儲器基礎架構(以存儲器為主體的信息處理體系)等，多次作為國家級的計劃而進行有多數的研究，但是，由於各種的原因，而在泛用化、量產化上有所困難。由本案的同一申請人、同一發明者所進行的日本特願2010-65597(具備信息過濾檢測功能的存儲器)，為作為用於實現此一信息處理體系的其中I個單元而被發明並申請。若是單純地僅稱作「存儲器基礎架構」中，亦由於如同以類神經計算機作為其中一例一般存在有各種的形態，而會有導致誤解的擔心，因此，為了能夠對於先前申請案的具備信息過濾檢測功能的存儲器以及本案的存儲器基礎架構的概略有所理解，在此對於最為簡單的例子作介紹。在以下的說明中，將前述的具備信息過濾檢測功能的存儲器，單純記載為信息檢測存儲器來作說明，之後，亦會有單純地作為信息檢測存儲器來作說明的情況。對於使地址與時間軸相對應，並在I個地址中存儲I天數據地來對於某一土地的I年(365天)的最高氣溫作了100年的存儲的氣象數據為例，來對於模態信息的檢測作考慮。例如，在將當日的最高氣溫為5°C、前一天為10°C、後一天為15°C的條件下的「當日」在100年的中而全部尋找出來的情況時(實際上，並不僅限於前一天或後一天，而亦包含有任意的日與其溫度的組合、並且，比較的天數亦為任意)的信息的檢索與檢測作考慮。如同上述一般，溫度模態數據的地址數，為365天X100年N36K個地址，因此，若是假設此土地的最高氣溫落在0°C36°C，則在一年的中，每1°C的出現機會，為約10天左右，也就是說，成為5°C、I(TC、15°C的天數，分別概略在100年的間會出現IK(1000天)左右。若是為了儘可能地將檢索的範圍削減，而採用像是判斷在冬天或夏天的I月、2月、6月9月中出現5°C、10°C、15°C的溫度的可能性為少，而僅將3月5月、10月12月作為檢索對象等的條件，則成為在先前所展示的了對於檢索算法的設計，但是，亦會有由於異常氣候而造成在檢索範圍以外的月份亦包含有成為對象的溫度模態的情況。由於這種原因，因此，作為並不依賴算法的設計而確實地將當日的最高氣溫為5°C且前一天為10°C後一天為15°C的日子尋找出來的方法，可列舉出(I)將氣象數據存儲在通常的存儲器中，並利用CPU來對於存儲器進行逐次檢索來尋找出當日最高氣溫為5°C的日子，並對於前後的日子的溫度作比較…，於此情況，信息處理次數為36K的地址數+α次的處理。(2)將氣象數據存儲在聯想存儲器中，並將5°C作為比較數據而賦予至聯想存儲器中，再利用聯想存儲器來將5°C的日子作逐次輸出，並利用CPU來對於前後的日子的溫度作比較…於此情況，信息處理次數為IK的地址數+β次的處理。(3)將氣象數據存儲在信息檢測存儲器中，並將溫度和相對日子(地址)作為3次的比較數據而賦予至此存儲器中，並使此存儲器將作為目的的當日進行輸出…於此情況，信息處理次數為3次的比較處理+Θ次的輸出處理。以上的(3)，為利用完全不需要進行信息檢索的信息檢測存儲器的存儲器基礎的信息處理的概念，而能夠將通常的存儲器與CPU的組合中的信息處理次數削減至I萬分之一的程度，伴隨於此，成為能夠使信息處理的速度作飛躍性的提升。以上，為由本案發明的存儲器基礎架構所進行的氣象數據的模態檢測的例子，但是，關於在畫像數據中而將相同畫像或類似畫像檢測出來的信息處理次數，能夠以通常數次、就算較多亦為數十次而將目的的信息尋找出來，存儲器基礎架構，能夠使在通常的處理器基礎的架構下而無法進行的各種信息處理成為可能。特別是，亦能夠如同下述一般地作應用也就是說，將程序信息預先作為數據而作存儲，並對此進行信息檢測而使CPU進行運算處理，或在對於從大量的資料庫中來檢測出信息的情況時而將CPU作並用來進行信息檢測(亦即是將處理器基礎的信息處理和由本案發明所進行的存儲器基礎的信息處理作了融合的信息處理，以下，對此進行詳細的說明。作為存儲器基礎的信息處理的先前申請案發明的其中一例，在日本特開2003-036269號公報(信息處理裝置及信息處理方法以及記錄有此信息處理的程序的記錄媒體)中，提案有存儲器基礎檢索引擎的例，在日本特開2001-229172號公報(使用有表(table)的數據處理裝置及處理系統)中，提案有使用了表的存儲器基礎的數據處理裝置的例，但是，不論是何者均與本案發明的概念完全相異。若是對於以上的
背景技術：
作總括，則，將在進行信息處理時所定義的數據的地址配列的關係直接利用在信息的檢測中並將其裝置化的想法、乃至於對於地址配列的關係積極地作利用的想法，為本案獨自的技術，在作了先前技術的調查的範圍中並未見到有前例。
發明內容本發明所欲解決的課題在於在將以一維乃至多維地而作了地址配列的信息或能夠以一維乃至多維地而作地址配列的信息作為對象，並對於作檢測的信息(作為其中一例，未知的信息)和成為檢測的基準的信息(作為其中一例，既知的信息)的相互的信息的多個的地址，而利用該數據和其地址的雙方的關係均相對於條件而合格，來從未知的信息中而判定出與既知的信息為相同信息或類似信息一般的模態辨識或知識處理等的信息檢測中，而實現一種能夠對於檢測的精確度作保證或作提升，並將數據的比較次數作最大限度的削減，並且使存儲器本身能夠進行上述信息的檢測的非諾依曼型的信息檢測存儲器、並提供其使用方法。本發明的其他課題在於提供一種在存儲器外部中，能夠將模態信息的檢測以良好效率來高速地實現的可進行地址彼此的比較以及運算的地址比較方法及其電路、可將數據作並列比較的存儲器及其裝置、乃至於人工智慧。本發明的又一其他課題在於確立一種能夠將信息處理上的「信息檢索」的概念本質性地作排除的新的由存儲器基礎架構所得到的信息處理體系，並實現一種對於以CPU為代表的處理器基礎架構的長處作了活用的將處理器基礎架構和存儲器基礎架構作了融合的新時代的信息處理體系。為了解決上述課題，本發明，為一種將信息存儲在每一存儲器地址中並且能夠將該信息作讀出的存儲器，該存儲器的特徵為，具備有用於將作為從外部所賦予的數據並用於將存儲在此存儲器中的數據並列地作比較的第I數據、和用於將此存儲器的地址的地址彼此間作並列比較的第2數據，此兩者的比較數據作輸入的輸入單元；(I)利用第I數據而和被存儲在存儲器中的數據作並列比較並進行合格與否判定的單元；(2)利用第2數據而將存儲器的地址彼此作並列比較並進行合格與否判定的單元；以及(3)將以上(I)、(2)雙方的合格與否判定結果更進而並列地作進行邏輯運算的數據與地址的雙重並列邏輯運算單元。又，具備有下述特徵也就是說，將前述(I)的合格與否判定單元和前述(3)的雙重並列邏輯運算單元，利用運算結果與前述(I)的合格與否判定和前述(2)的合格與否判定間的邏輯與(AND)成為等價的等價雙重並列邏輯與(AND)運算單元而構成的。又，前述存儲器，具備有下述特徵也就是說，具備有對於每次的前述等價雙重並列邏輯與(AND)運算單元的結果而在每一存儲器地址處作計測的計數單元；在初次的前述比較時，將利用前述第I數據而將存儲器並列地進行合格與否判定併合格了的存儲器地址的上述計數器作I的增數，並將此作為前述I次突破地址的單元；在之後的比較中，將經由上述第I數據來對於存儲器並列地進行合格與否判定併合格了的存儲器地址、和上述I次突破地址，此雙方的地址的位置關係，經由前述第2數據來利用前述等價雙重並列邏輯與(AND)運算單元來進行運算，並將突破了此運算的上述I次突破地址的計數器作累積增數而作為N(2以上的整數)次突破地址的單元；以及將此N次突破地址的地址進行輸出的單元。又，具備有下述特徵也就是說，前述等價雙重並列邏輯與(AND)運算單元，根據作為前述第2數據的用於將地址作比較的數據，而經由地址的交換(SWAPPING)單元來反覆實施。又，作為前述第2數據的用於將地址作比較的數據，為下述(I)(2)中的其中一者或雙方也就是說，將前述I次突破地址作為基準，而(I)比較對象的地址是否與相對地址一致的比較數據；(2)比較對象的地址是否為存在於作比較的範圍的內外的比較數據。又，前述存儲器，為將下述(I)(5)中的至少一者的信息的檢測作為對象的存儲器構成(1)以聲音信息作為其中一例的作為一維信息而被作存儲或可作存儲的信息；(2)以畫像信息作為其中一例的作為二維信息而被作存儲或可作存儲的信息；(3)以立體信息作為其中一例的作為三維信息而被作存儲或可作存儲的信息；(4)以時空間信息作為其中一例的作為多維信息而被作存儲或可作存儲的信息；(5)以叢集信息作為其中一例的使信息以地址的群組別而被作存儲或可作存儲的信息。又，作為前述第I數據的用於將被存儲在存儲器中的數據作比較的數據，為包含有下述(I)(3)中的至少I者的比較(I)存儲器數據的一致；(2)存儲器數據的大小；(3)存儲器bit個別的無關。又，前述第I數據、第2數據，利用下述(I)、(2)的其中一者或雙方而被作輸入(I)數據總線；(2)專用輸入。又，將前述N次突破地址的地址進行輸出的單元，利用下述(I)、(2)的其中一者或雙方而被進行輸出(I)數據總線；(2)專用輸出。又，具備有下述特徵也就是說，利用在前述計數單元中附加將I次突破地址作存儲的單元，而將計數單元的電路數量，削減為與機率性地出現的I次突破地址的數量相當的電路數量。又,具備有下述特徵也就是說，在前述地址的交換(swapping)單元中，使用有處理器。又，具備有下述特徵也就是說，將前述雙重並列邏輯運算，在存儲器的每一存儲庫中作切換實施。又，具備有下述特徵也就是說，具備有多個的前述第I數據以及第2數據的輸入單元、和多個的前述雙重並列邏輯運算單元。又，具備有下述特徵也就是說，前述存儲器被組入至以CPU作為其中一例的其他目的的半導體中並被作使用。·又，具備有下述特徵也就是說，對於作檢測的信息(未知的信息)和成為檢測的基準的信息(既知的信息)的相互的信息的多個的地址，而利用該數據和其地址的雙方均其對於必要次數的比較條件而成為合格，來從未知的信息中而檢測出與既知的信息相同或類似的信息，並利用將以檢測出信息和該信息的位置一事作為目的而將既知的信息設為前述第I數據與第2數據，來將被存儲在如權利要求I中所述的存儲器中的未知的數據作比較，並從未知的信息中來將與既知的信息相同或類似的信息和該信息的地址，利用將前述N次突破地址作讀出一事來檢測出來。又，具備有下述特徵也就是說，從前述成為檢測的基準的信息(既知的信息)中，根據統計機率來將為了判定出前述相同信息或類似信息所需要的充分的多個數的樣本抽出，並將此作為前述第I數據和前述第2數據而設為比較條件，利用此，來將為了判定出相同信息或類似訊時所需要的前述比較次數，限定在前述的樣本數以內。又，具備有下述特徵也就是說，在將前述樣本抽出時，求取出相鄰接的樣本間的數據的相互間的數據差的絕對值，並將利用對此作集計所得到的樣本特徵量作為基準值以上而進行信息檢測。又，前述地址的位置關係，為下述(I)(4)的至少I個的位置關係，並使用此地址的位置關係來進行模態辨識(I)作為前述I維信息而被作了配列存儲的地址配列上的位置關係、(2)作為前述2維信息而被作了配列存儲的地址配列上的位置關係、(3)作為前述3維信息而被作了配列存儲的地址配列上的位置關係、(4)作為前述多維信息而被作了配列存儲的地址配列上的位置關係。又，具備有下述特徵也就是說，將成為前述I次突破地址的最初的比較樣本，設為多個種類的樣本，或使其持有一定的範圍，而進行檢測。又，具備有下述特徵也就是說，一併使用有能夠對於前述具備信息過濾檢測功能的存儲器作存取並進行數據的讀出與寫入的CPU。又，具備有下述特徵也就是說，在前述具備信息過濾檢測功能的存儲器中，將知識信息作存儲，並進行知識處理。又，為一種裝置，其特徵為，使用有前述具備信息過濾檢測功能的存儲器。又，為一種人工智慧，其特徵為，使用有前述具備信息過濾檢測功能的存儲器。又，本發明，為一種存儲器的使用方法，為可在每一存儲器地址處而將數據作存儲並作讀出，並且，能夠將被作了存儲的數據作並列比較的存儲器的使用方法，其特徵為，利用用於將此存儲器的數據並列地作比較的第I輸入數據，來將存儲器的數據並列地作比較，並將其結果輸出，且將被輸出了的地址的每一個的合格與否結果作存儲，再進而利用新的第I輸入數據，來將存儲器的數據作並列比較，並將其結果輸出，且將被輸出的每一地址的合格與否結果作存儲，且將上述所存儲了雙方的上述地址的上述合格與否結果，利用用於將此存儲器的地址彼此作比較的第2輸入數據來作比較。又，具備有下述特徵也就是說，將由前述第I輸入數據所致的初次的合格地址作為基準地址，之後，以此基準地址作為基準，並將前述第I輸入數據以及前述第2輸入數據反覆作賦予，而將存儲器的地址作比較。又，具備有下述特徵也就是說，前述雙方的地址彼此的比較，為並列比較。又，具備有下述特徵也就是說，前述第2輸入數據，為與前述第I輸入數據相關聯的信息配列上的相對地址數據。又，具備有下述特徵也就是說，進行前述雙方的地址彼此的並列比較，並進行地址彼此的前述合格與否結果的邏輯與(AND)運算。又，具備有下述特徵也就是說，前述雙方的地址的比較，將下述(I)(3)中的至少I個的地址作為對象(1)以全地址作為對象、(2)僅將數據的比較結果的合格地址作為對象、(3)將作了指定的地址作為對象。又，具備有下述特徵也就是說，將前述第2輸入數據，作為與地址相對應的坐標數據而作輸入。又，具備有下述特徵也就是說，將前述地址的前述邏輯與(AND)運算的結果，在每一次的運算中而反饋至存儲器處，而對於從存儲器而來的地址輸出數作過濾。又，具備有下述特徵也就是說，在前述地址的每一個中的前述被存儲了的前述信息，為以I維乃至多維度而被作了前述信息配列的模態信息。又，為一種存儲器地址比較電路，其特徵為，具備有從並列地被進行存儲器的數據的比較的存儲器，而將該合格與否結果作輸入的單元；根據至少2種類以上的合格與否判定結果，來利用前述第2輸入數據而將上述地址彼此的合格與否結果作比較，並進行邏輯運算的單元；以及將該邏輯運算結果的地址輸出的單元。又，為一種存儲器地址比較電路，其特徵為，具備有在各地址處而將前述邏輯運算結果的合格次數作計數的單元。又，具備有下述特徵也就是說，在其他的目的的電路上，將前述存儲器地址比較電路作了組入。又，具備有下述特徵也就是說，將前述存儲器地址比較電路設為了半導體集成電路。又，為一種可將數據作並列比較的存儲器，其特徵為，前述存儲器地址比較電路的邏輯運算，為前述邏輯與(AND)運算，該存儲器，具備有將此運算結果的地址作輸入的單元和將該運算結果的地址、與利用前述第I輸入數據而進行了存儲器的數據的合格與否判定的地址，此雙方的地址並列地作邏輯與(AND)運算的單元。又，為一種裝置，其特徵為，使用有前述存儲器地址比較電路。又，為一種人工智慧，其特徵為，使用有前述存儲器地址比較電路。又，本發明，為一種使用有能夠使其本身進行信息檢測的信息檢測存儲器的信息檢測方法，其特徵為，將比較數據賦予至上述信息檢測存儲器中，並利用對於以此信息檢測存儲器所輸出的地址以及該地址的信息作讀取，來並不對於目的的信息來將信息檢測存儲器的地址各別地作檢索地便能夠利用此信息檢測存儲器來直接進行信息檢測。又，前述信息檢測存儲器，為可在每一地址處而將信息作寫入讀出的存儲器，其特徵為，此存儲器，為存儲器基礎的信息檢測存儲器，並具備有利用從外部所輸入的至少2種類的比較數據，來從被存儲在內部的信息中而將該當於被作了賦予的比較數據的地址檢測出來，並將該檢測出的地址進行輸出的功能。又，前述檢索，其特徵為，並不需要對於被存儲在信息檢測存儲器中的信息而進行從信息檢測存儲器外部而來的檢索與信息檢測存儲器內部的檢索的雙方的檢索。又，具備有下述特徵也就是說，前述2種類的比較數據，為對於被存儲在信息檢測存儲器中的信息和其地址作比較的數據。又，具備有下述特徵也就是說，利用將前述作比較的數據反覆作賦予，而對於前述該當的地址作過濾並將信息檢測出來。又，具備有下述特徵也就是說，被存儲在前述信息檢測存儲器中的數據，為將信息與其地址的關係作為表而作了定義的配列數據。又，具備有下述特徵也就是說，作為前述表所被定義的數據，為下述(I)(4)中的至少一個(1)以畫像或聲音作為其中一例的從I維起乃至多維度的模態數據、(2)以信息檢索作為其中一例的資料庫用數據、(3)在以Al(人工智慧)推論作為其中一例的推論用資料、(4)以CPU作為其中一例的處理器運算用程序數據。又，具備有下述特徵也就是說，將由前述信息檢測存儲器所致的信息檢測和由(PU所致的信息處理作並用。又，具備有下述特徵也就是說，將I個以上的前述信息檢測存儲器的前述比較數據，利用前述CPU而進行數據輸入。又，具備有下述特徵也就是說，將從I個以上的前述信息檢測存儲器所輸出的前述地址以及其數據，利用前述CPU而進行讀取，並利用CPU來對於目的的信息進行處理。又，具備有下述特徵也就是說，將從I個以上的前述信息檢測存儲器所輸出的前述如權利要求7的(4)所記載的運算用程序數據，利用前述CPU而進行讀取，並利用CPU來實行運算處理。發明的效果若依據本發明，則能夠作為智能性的具備有知識的存儲器來作利用，並且，不僅是能夠將所有的信息的相同性以及類似性確實且高度地檢測或解析出來，亦能夠在信息預測的
技術領域：
或高度性的知識處理中而作廣泛的利用，而能夠期待一種由真正的非諾以曼型信息處理所致的嶄新的信息處理的流程。就算是並不使用具備有信息的過濾功能的存儲器，亦成為能夠將模態信息等的各種的信息的相同性以及類似性確實且高速地檢測出來或作解析，而能夠在信息預測的領域或高度的知識處理中作廣幅度的利用。由本發明所致的存儲器基礎架構，相較於至今為止所研究的存儲器基礎架構，最大的價值所在，在於能夠在各種的信息或各種的領域中而共通地作利用，並且，所使用的裝置亦為能夠立即進行量產的實用化存儲器基礎架構裝置。並且，作為對象的信息，從I維乃至多維度的模態信息起，一直到各種的資料庫信息、WEB信息、程序數據等，而能夠在各種的信息的檢測中作利用，而且，並不特別需要專門的知識，不論是何人均能夠容易地對此裝置作利用，而能夠脫離信息處理上的檢索時間所造成的限制並成為能夠對於至今為止所無法實現的信息檢測領域而作應用，例如，能夠應用在超高速信息檢測器、超高速信息檢測資料庫、乃至於高度的人工智慧中等等的無可限量的應用。如同先前所說明一般，CPU，具備有萬能的信息處理功能，至此為止，信息處理的進化，均與CPU的高速化與高功能化有直接的關聯，但是，CPU的高速化的極限亦已近在眼前，因此，利用實現對於CPU和存儲器以及由本發明的嶄新的存儲器基礎架構所致的裝置的各個的優點作了活用的嶄新的信息處理體系，能夠使信息處理的高速化與高度化的進展大幅地加速並作進化。另外，除了上述以外的本發明的特徵以及顯著的作用、效果，對於當業者而言，可·利用對於下述的本發明實施方式的說明以及圖面作參考，而明確地得知。圖I是取樣點的例(實施例I)。圖2是由取樣點所進行的信息檢測實施例(實施例2)。圖3是取樣點的評價方法例(實施例3)。圖4是數據以及地址的雙重並列邏輯運算的概念例。圖5是具備信息過濾檢測功能的存儲器的例(實施例4)。圖6是地址置換單元的第I例(實施例5)。圖7是地址置換的第I示意例。圖8是地址置換的第2示意例。圖9是地址置換的第3示意例。圖10是變形畫像的檢測的概念(實施例6)。圖11是地址置換單元的第2例(實施例7)。圖12是地址置換單元的第3例(實施例8)。圖13是信息過濾檢測電路的削減例(實施例9)。圖14是作了多重化的數據以及地址的雙重並列邏輯運算的概念例。圖15是地址一維配列的信息檢測例(實施例10)。圖16是地址3維配列的信息檢測例(實施例11)。圖17是使用有本發明的實施方式的存儲器的高度性知識處理的例(實施例12)。圖18是存儲器地址比較電路的結構圖A(實施例13)。圖19是存儲器地址比較電路的結構圖B(實施例14)。圖20是存儲器地址比較電路的結構圖C(實施例15)。圖21是對於通常的存儲器與信息檢測存儲器的信息檢測的概念作比較。圖22是比較數據的信息處理例(實施例16)。圖23是將信息檢測存儲器作了串、並聯連接的高度資料庫信息檢測裝置例(實施例17)。標號的說明71...地址比較電路72...突破地址輸出電路81...信息檢測存儲器82...CPU101...既知的信息102...未知的信息103...地址111...像素113...取樣點121、121a、121b...具備信息過濾檢測功能的存儲器122...地址總線123...數據總線124...輸出總線125...輸入數據126...存儲器比較數據127...地址比較數據128...重置信號129...比較次數計數器131...地址解碼器132...存儲器133...數據比較電路134...地址置換電路135...突破次數計數器136...OR門137...條件門138...突破地址輸出處理電路141...地址置換前合格輸出142...地址置換後合格輸出143...比較次數信號144...級聯連接158...群組別突破計數器具體實施例方式首先，以作為二維信息的畫像為例，來對於本發明的信息檢測的概念作說明。當利用通常檢測對象的畫像(未知的信息102)與檢測基準的畫像(既知的信息101)來檢測出畫像的同一性的情況時，基本上，成為以從成為檢測的基準的畫像(既知的信息101)所採取出的某些的畫像信息為基礎，來對於未知的檢測對象的畫像以全符合方式來作檢索，而在對此而要求精確度的情況時，成為需要該畫像的每一坐標。作為在檢索中所耗費的時間的其中一例，當將個人計算機或由數位電視信號所得到的電視畫面的特定像素作為對象，並從被顯示的畫像上而尋找出特定資料的情況時，其對象成為200萬像素左右。一旦將此全畫面的位數據從圖像存儲器而數據展開至檢索用存儲器上，並假設針對所展開了的數據的全範圍來以I像素平均50η秒而使CPU進行將特定的數據尋找出來等的單純檢索的情況時，初次的全圖像範圍(全畫面範圍)的檢索，成為200萬X50η秒=IOOm秒。通常，在第2次之後，由於檢索對象被過濾，因此，檢索時間會變短，但是，在特定出目的的畫像一事上，成為需要數百m秒左右的時間，因而，當有必要在I個畫面上而對於大量的畫像進行檢索的情況時，就算是進行再為高速的處理，亦會變得無法忽視檢索時間。以上的說明，只是完全為同一畫像的情況，但是，假設當存在有畫像的尺寸的變更或旋轉的情況時，由於需要反覆實施坐標變換的運算，因此，亦會有處理時間成為上述情況的數百倍乃至數千倍甚至是更長的情況，這種檢索難以實現。上述情況，可以說是由需要進行存儲器的每一地址的CPU逐次檢索的諾依曼型計算機所進行的信息檢測的不可避免的宿命。由於上述一般的檢索時間的技術性背景，現在的檢索的主流技術，成為由將畫像的特徵作了抽出的特徵數據的叢集化所進行的以畫像彼此間的類似性作為對象的檢索，並被利用在最近的以數字相機的臉孔辨識或笑臉辨識等為首乃至於語音識別等的廣範圍的領域中。然而，像是檢測的精確度或是檢索的時間、所能夠檢測出的信息等的檢索能力，會依存於前述特徵抽出的手法或叢集化的手法而大幅度的改變。又，在畫像的檢索的利用領域中，亦多會有誤認率會造成致命的錯誤的情況，因此，亦仍多有著與其是類似性而更要求相同性的畫像檢索的需要。如同上述一般，追求畫像檢索的可靠性和時間的縮短，在目的上相互矛盾而無法兼容，但是，首先，針對在畫像檢索中而確實地將相同畫像檢測出來一事作說明。如同上述所說明一般，本發明，對可靠性有所要求，原則上，將每I坐標(地址)作為對象而進行信息的檢測，以下，針對為了實現此事而無法或缺的信息的種類以及其解析度作說明。畫像的信息存在有各種的種類，但是，於此大略地將2種的畫像信息數據為例來作說明。第1，在將被作顯示的畫像的從圖框緩衝(圖像存儲器)而來的數據作為畫像信息的情況時，通常，在彩色的情況，以R、G、B分別為Sbit至16bit的數據深度而持有信息。雖然亦能夠將此R、G、B色信號直接作利用，但是，作為效果性的畫像檢測的其中一例，通常將計算機或映像裝置的圖框緩衝的200萬像素左右作為對象，而利用對R、G、B作各4bit的採取(16種的組合、3組)並作為I個的像素資料，來成為就算是何種色彩的畫像均能夠以良好精確度來將畫像檢測出來。於此情況，此顏色的組合，為12bit、4096種的組合，當畫面上的顏色有所不均的情況時，I個顏色的存在於畫面上的機率，為200萬/4096N488像素(地址)。第2,作為其中一例，亦可將JPEG(JointPhotographicExpertsGroup)或MPEG(MovingPictureExpertsGroup)亦或是其他的多數的被作了壓縮的畫像數據的I個區塊(作為其中一例，例如8X8像素)作為I個坐標，並將該區塊的輝度或色差信號的DTC(離散餘弦變換)的DC(直流)成分數據作為該坐標的該數據來直接作利用，亦可對於其他信息(例如向量信息)作利用。於此DCT的情況，由於為區塊單位，因此，相較於像素單位，能夠大幅度(作為其中一例，例如1/64)的減少坐標(地址)的數量。當然的，不論是在何種情況中，均以高解析度為佳，但是，由於存儲器容量亦會變大，因此，只要從上述一般的量化數據的LSB側來選擇必要的bit數並作為畫像信息數據即可。以下，將上述所說明的像素作為對象，並將由200萬像素(地址)而12bit、4096種的R、G、B的組合數據所致的畫像數據作為畫像信息，來對於對此進行檢測的情況的例作說明。[實施例I]圖I(取樣點的例)為對於當將從畫面的左上角隅而到右下角隅為止的1、2、3、4、…、η的η個的像素111的數據依據存儲器的地址103的1、2、3、4、…、η的順序來作配列存儲的情況時，成為檢測基準的畫像(作為其中一例，既知的信息101)的取樣點113作展/Jnο檢測基準畫像A以尺寸較小的畫像作為對象，並為在成為檢測的基準的畫像(作為其中一例，既知的信息101)的領域上，以坐標y0、x0作為中心，而上下左右等間隔地將合計25個的坐標作為取樣點113來作了自動配列的情況，於此情況，為在XY軸處而各將33像素，亦即是合計1089像素作為對象。就算是將檢測基準的畫像的尺寸增大，亦完全沒有問題。圖中所示的I25的數字代表樣本的比較順序，在本例中，以中心作為基點，並設定為從距中心較遠的取樣點113起朝向較近的取樣點113來依對角順序而作檢測，但是，配列或比較順序，並不被限定於此，關於此事的詳細內容於後再述。檢測基準畫像B，為並非如同以上所說明一般的以等間隔來作配列，而是與檢測基準的畫像相對應地而將I22的取樣點113利用手動來作了設定的情況的例，如此這般的利用手動來設定取樣點113並進行檢測的方法，對於人類的高特徵辨識能力作了利用，在對於特徵性的點或特徵性的範圍作指定並謀求與其他像素的差別化一事上，為有效。經由如此這般的為了謀求畫像檢測的可靠性而將I個坐標作為檢測的單位的檢測方法，而能夠在每I坐標處進行取樣點設定一事，在多將一定區域統籌性地作為特徵點的其他的檢索、檢測方式中，並無法實現，而亦作為本方式的特徵之一。[實施例2]圖2(由取樣點所進行的信息檢測實施例)對於將先前所說明的圖I的檢測基準畫像A作為檢測的基準的畫像並實施了畫像的檢測的情況作說明。圖2展示有成為檢測的基準的畫像(作為其中一例，既知的信息IOI)、和成為檢測的對象的畫像(作為其中一例，未知的信息102)。在未知的信息102的圖中所展示的群組A，為雖然在I次比較中為一致但是在2次比較中卻成為NG的情況，群組B，為在11次比較而成為NG的情況，群組C，為在22次比較而成為NG的情況，群組D，為全部的取樣點113均為一致的情況，這些檢測只要對於先前所說明的坐標的數據而在每一地址處作讀取並相互地作比較即可。在此圖中，雖利用從群組A乃至群組E均在位置上而完全地被作了分離的畫像區域而作了說明，然而，在畫像的情況時，通常，作為同一數據的坐標，為相鄰接或集中且若是解析度越低則這種傾向會越顯著，但是，只要對於相互間的相對位置關係作正確的比較，便不會有問題。於此情況，雖然在機率上，群組D的區域亦充分可能會被判斷為與成為基準的畫面同一的畫像，但是，利用除了取樣點113的外更進而對於相互的畫像的全部的像素彼此間的一致作再度的確認，成為能夠將類似的畫像排除並保證為完全相同的畫像，此一方法，在成為對象的畫像的尺寸較小的情況的檢測時，最為適合。利用對於上述一般的檢證方法作活用，當如同群組E—般的取樣點113部分性集中地成為不一致一般的情況時，亦可將此一致的畫像的部分判斷為在一部份的畫像處而被施加有變化的變形畫像。又，當如同群組C一般的情況時，亦可將其判斷為類似畫像，關於此些於後再述。前述說明，為針對首先將某處的取樣點113的I個坐標作為基準,並進行之後的坐標與數據間的相對位置的判定，且將在相對位置上並沒有矛盾的坐標作為候補坐標而殘留的方法，所進行的說明。將這些組合性的檢索有效率地實施並將畫像(信息)以超高速而檢測出來的方法和裝置，為本發明的精要所在，關於其詳細內容於後再述。在以上所說明的畫像的檢測方法中，特別重要的事項，在取樣點113的選擇方法中，其中I個在於一定的畫像數據的範圍，另外I個則在於畫像數據的變化的程度。例如在對於不存在變化的黑畫像部分或白畫像部分作了指定、或對於例如僅存在有文字信息的畫像等的特徵為少的畫像作了指定的情況等時，該畫像的檢測成為困難。以下，展示針對與畫像的檢測的有效性、信賴性存在有深切關係的取樣點113所作的考慮。若是將畫像上的I個坐標作為基準，則與此坐標相鄰接的坐標的與基準坐標成為相同或近似的量化數據的機率(亦即是相關性)變高，並隨著坐標的遠離而使得相關性變低，因而，以如同圖I的樣本一般地每次均從較遠的取樣點113來依序作確認，其一致、不一致的判斷變快並成為有效率的檢測的機率為較高。因而，由完全地被作了分散化的多個的取樣點113全體所導致的同一坐標群的存在機率，成為在這些取樣點113的資料的bit數上積算了取樣點113的數量的指數。例如，在先前所說明的I坐標為R、G、B各4bit構成的情況時，組合數存在有2的12次方(4K種)，但是，若是取樣點113為10個場所，則成為2的120次方的組合數，在實際動作上成為相當於無限大的機率組合。若是並非相互為特徵為少的單調的畫像，則只要這些全部的取樣點113全部相一致，則可將其判斷為相同的畫像。然而，由於亦會有以有所限制的狹窄範圍的畫像作為對象的情況，或例如文字等的黑白畫像亦會成為對象，因此，無法採取上述一般的完全地被作了分散化的取樣點113。因而，只要進行以下所說明的取樣點113的辨識能力評價，並採取例如發出警報或將畫像區域擴大或是將取樣點113作追加等的適當的對策即可。[實施例3]圖3(取樣點的評價方法例)為圖I的檢測基準畫像A的情況時的對於此取樣點113的辨識能力作評價的例，並對於將坐標I作為檢測基準坐標而將最後設為坐標25為止的合計25個的取樣點113，來將相鄰接的4個的取樣點113作為I組，而出現有AP的合計16組的鄰接取樣點群。作為其中一例，在A群中，包含有2、10、14、18的4個的取樣點113，在B群中，包含有10、6、18、22的4個的取樣點113，以下亦同。此時，A群P群的各別的4個的取樣點113，在各別的群中，由於不論是於輝度信息或顏色信息的何者的中，在坐標的數據中存在有差異一事均與特徵的大小、亦即是與樣本特徵量的大小有所相關，因此，利用從此4個樣本中採取2個所成的組合的6個組合、亦即是2-10、2-14、2-18、10-14、10-18、14-18，來求取的其資料的差分量的絕對值，並取得此6個的組合的差分量合計和全體(16群)的差分量的集計，能夠設為該群的特徵量的特定值。當如同本例一般的使R、G、B作了複合的數據的情況時，只要各別獨立地作評價即可。又，當對於同一樣本數的情況的辨識能力作掌握的情況時，可將A群P群的各個的特徵量作合計並除以16群，而將所得到的平均特徵量作為特徵量的大小的尺度(特定值)來作利用。當然，若是此樣本的特徵量為少，則由於會對於作為取樣點113的辨識能力造成影響，因此，當對於檢測的基準畫像作指定並決定其畫像區域時，只要以使其成為基準值以上的值一般地，來因應於必要而進行將取樣點113的數量增加或將畫像的區域增加等的調整即可。不用說，亦可能會有相反的情況，此取樣點113的評價方法，在將畫像的檢測的檢索處理數(時間)設為合理的檢索處理數(時間)一事上，為重要。以上內容，在利用手動來決定取樣點113時，當然亦為有效。本例，雖為將二維信息作為對象來對於辨識能力作了評價的其中一例，但是，能夠利用以求取出從一維乃至多維的相鄰接的樣本和其數據的差分一事所進行的想法，來判定出特徵量。進而，依存於成為對象的信息的種類，若是根據該信息的特徵來對樣本的基準獨自作定義並進行判定，則其成為能夠進行更確實的信息的檢測。至此為止，針對了對於在實現本發明時所不可或缺的可靠性作了追求的信息的檢測，而以二維信息的畫像為對象而作了說明，但是，此一想法的基本內容，對於其他維度的信息，亦為共通。於此，針對用於實現本發明的存儲在存儲器中的信息的配列作說明。一維配列的信息，為在存儲器地址上而被連續性地作了存儲的信息，二維的信息，為如同圖I的Iη的地址103—般的將個別的維度的最大坐標數作為折返配列基本條件而被作表(table)變換並作為一維的存儲器地址配列而被連續地作了存儲、或可作存儲的信息，且為使存儲器的數據大小以及存儲器容量分別與各自的目的相互對應了的存儲器構成。當將3維乃至多維度的信息存儲在存儲器地址上的情況時，亦同樣的，這些信息，將個別的維度的最大坐標數作為折返配列基本條件並被作了表變換的與上述相同的信息，且存儲器構成亦為相同。因而，此信息，若是被賦予有與各個的維度相對應的坐標資料，則能夠將與根據作為配列基本條件的各維度的最大坐標數而被作了賦予的坐標數據相對應的地址特定出來，且坐標的相對位置或坐標的範圍亦同樣的能夠特定出來。當然，在高維信息的情況時，亦同樣的，當能夠直接得知作為對象的地址的情況時，能夠直接指定該地址或相對地址。以上，為了確認而再度作補足記載，此地址配列方法，為通常所進行的一般性的信息配列方法，此一般性的對於存儲器的信息的配列方法，由於為用於實現本發明的基本信息配列，因此極為容易利用。之後，依據至此為止的想法，來針對將本發明的具備信息過濾檢測功能的存儲器121適用在聯想存儲器中的情況作說明。聯想存儲器，被利用在快閃記憶體或通訊數據處理等的在信息處理裝置中而特別重要且需要高速處理的存儲器中。又，作為對於畫像數據等而以特別是由叢集手法所致的用於檢測出類似畫像的最短距離檢索(類似度距離檢索)作為目的的檢索裝置而被作了廣泛的研究。接著，對於聯想存儲器的概要作說明。被利用在高速的數據處理中的聯想存儲器，為除了通常的存儲器功能以外，亦能夠從外部而將作比較的數據同時(並列)地賦予至全存儲器中，並將合格的存儲器的地址作讀出的在信息的檢索上極為方便的裝置。·若是對於此並列處理舉出一個示意例，則例如可列舉出在聚集有大量的人的會場中而準備座位(地址)並請人們坐下，且設為能夠讓這些人們自由地選擇喜歡的顏色的卡片(數據)的情況。例如，在對於持有紅色的卡片(數據)的人作調查的情況時，於通常的存儲器的情況中，需要對於全部的人的座位順序等來利用逐次比較而進行調查。相對於此，在聯想存儲器的情況時，由於例如只要請拿著紅卡片的人一起將手舉起(並列比較)，再對於其座位(地址)作確認(輸出處理)即可，因此，能夠進行極為高速的判定。如此這般，聯想存儲器，在對於大量的信息作並列比較，並從其中而僅將必要的數據尋找出來的情況時，成為便利的裝置。聯想存儲器雖然具備有各種的優點，但是，作為構成上的弱點的其中之一，當進行由數據總線與地址總線所致的數據讀寫的存儲器裝置的情況時，就算是能夠對於從外部所賦予的比較數據(於此情況，為紅色)而同時地進行其合格判定，當合格的地址為多個的情況時，並無法一次地將該地址進行輸出。為了對此作解決，只要在輸出處使具備有優先度(priority)功能，並對於合格的存儲器而依序將合格的存儲器的地址輸出即可，但是，若是並未成為充分地作了過濾的地址數，則在讀出時亦會需要耗費時間。在通常的情況中，將此地址讀出，並對於被讀出了的地址而賦予下述的比較條件，之後，根據此條件而進行由逐次處理所致的過濾。在先前的例子中的200萬像素(地址)而為12bit、4096種的組合數據的情況時，有必要將平均488個的地址作為對象，並反覆進行之後的條件比較，通常，其中的大半為對象外(不會殘留)的像素，而為不必要的處理，在第3次以後，亦為相同。因而，本發明的具備有信息過濾檢測功能的存儲器121，為了將這種逐次處理的工程數降低或是完全地排除，而進而具備有在持有紅色卡片的將手舉起的人的中，使除了其彼此的座位的關係(地址的關係)為一致的人(例如鄰居彼此或前後左右的持有紅色卡片的人)以外的人一齊將手放下的功能，亦即是經由賦予數據與其地址的關係、也就是每次以全存儲器(座位的人)作為對象並賦予比較條件(卡片的顏色、座位的相對關係)，來對於被存儲了的數據的合格(卡片的顏色)、和其地址彼此間的位置關係(座位的相對關係)的合格，此雙方的並列合格與否判定結果作判定，並將在此並列合格與否判定結果所致的邏輯與(AND)運算中而合格了的地址(鄰居彼此或在前後左右而持有紅色卡片的座位的人)過濾檢測出來，而將其進行輸出的功能，也就是說，此存儲器，為一種能夠進行雙重並列合格與否判定的存儲器，並進而實現一種能夠進行各種的雙重並列邏輯運算的存儲器。圖4(數據以及地址的雙重並列邏輯運算的概念)，為以上所說明的存儲器的數據與其地址的雙重並列合格與否判定結果的邏輯與(AND)運算的概念。也就是說，為用於將對各個的地址的數據的內容的比較、和對各個的地址的比較，而分別並列(雙重並列)地作合格與否判定，並根據該合格與否判定，來進行信息的過濾的邏輯與(AND)運算，更進而並列地來進行。此運算結果，不論是被利用何種形態來作利用均無妨。如同上述一般，就算是I次的過濾，亦能夠得到極大的過濾效果，但是，若是進而將這些雙重並列邏輯運算連續反覆地實施，則成為使理想的信息過濾檢測成為可能。在實現以上的想法並將圖4的下側的地址比較的地址合格與否判定電路作為概念來表現一事，雖為容易，但是，在通常的想法中，由於要如何地對地址作比較、以及要與何者的地址作比較一事，並未確定，因此，要實際地將此概念作邏輯電路化一事並不容易。例如，可考慮有將至此為止所說明了的於初次作比較並殘存了的地址，作為I次突破地址，並將此作為基準，來與各地址進行比較的方法。在此方法中，亦同樣的，如同前面所說明一般，若是假設I次突破地址存在有488個地址，則由於成為必須要構成由全部的地址與此488個地址的組合所致的組合併列存儲器地址比較電路，因此，成為極為龐大的規模的構成。若是小規模的存儲器地址數，則雖然亦能夠利用上述的構成來實現地址比較，但是，在本實施例中，為了就算是大規模的存儲器亦能夠將圖4的邏輯構成儘可能地利用簡單的電路構成來實現，而對於下述的情況作注目，來求取出此邏輯電路的最適解也就是說，利用將I次突破地址定義為每次的用於作比較的基準原點的地址，之後的每一次的作比較的地址(坐標),此各個的I次突破地址與相對地址(坐標)會在每一次的比較中均成為相對性的同一位置(地址)。具體而言，只要設為下述的構成即可也就是說，對於在先前所說明的圖I中所示的各個的取樣點113，而將I次突破地址作為基準原點坐標，並在作比較的地址103中設定一定的相對性的偏移或範圍，而對於各個的I次突破地址的目標的地址103的數據是否合格於此條件一事作確認，若是合格，則將此設為Winner(突破地址)。能夠滿足此條件者，除了被存儲在存儲器中的各個的數據在I維配列的地址中而相互具有相對性的規則性地被作存儲的情況的外，不會有其他的情況。關於此事，雖於後再述，但是，不只是I維信息，就算是2維信息、多維度信息乃至於一般的資料庫，均為共通，能夠對於地址彼此的相對性位置作指定，成為對象，因此，能夠在極為廣範圍的信息的檢測中作利用。進而，經由在各個的地址103處設置對於突破的次數作記錄的計數器，並設為能夠在作為基準原點的I次突破地址處將突破次數作累積而作正數(countup)，能夠利用將I次突破地址中的最多突破次數(N次)的存儲器的地址判定為N次突破地址，來使連續過濾的邏輯電路成為可能，就算是極為簡單的邏輯電路的構成，亦能構成為滿足當初的所有目的的構成，而能夠實現一種對於信息處理的長年的課題的其中一者作了克服的裝置。雖於後再述，但是，圖4的雙重並列邏輯運算，並非僅被限定於邏輯與(AND)運算，又，此運算結果的利用方式，亦為自由。進而,亦可採用並不對於一致次數作計數,而僅對於過濾的結果(Winner)作記錄的使用方法。[實施例4]圖5(具備有信息過濾檢測功能的存儲器例)，為將與以上的內容相關聯的本發明的實施方式的存儲器121的功能概要以聯想存儲器作為基礎來作了展示，數據處理的時序等的細部內容，被作省略，並僅對於與本發明相關的處的概念作說明。在本實施方式的具備有信息過濾檢測功能的存儲器121(之後亦記載為本發明的存儲器)處，被連接有地址總線122、數據總線123，並成為能夠與外部進行數據的授受的構成。因而，存儲器Iη的存儲器132，利用地址總線122的地址解碼器131而對於地址Iη作選擇，並能夠從數據總線123來進行數據的寫入、讀出。輸入數據125，為對於本發明的存儲器121而賦予用於進行信息檢測的數據。作為第I數據的存儲器比較數據126，為用於從外部而進行存儲器的數據比較的數據，將此輸入數據125與存儲器Iη的存儲器132間的數據的合格與否的比較，利用數據比較電路133來作判定，當合格的情況時，將該結果作為地址置換前合格輸出141而進行輸出。針對作為第2輸入數據125的地址比較數據127、以及地址置換電路134於後再述。突破次數計數器135，為利用地址置換合格輸出142而將數據比較電路133的合格次數作為突破次數來作存儲加算的計數器，此突破次數計數器135，具備有與對於信息彼此間的比較次數作計數的比較次數計數器129的比較次數信號143間的一致輸出功能，其輸出被與OR門136和條件門137作連接，並為利用從較小的地址來依序作了級聯連接144的信號，而進行有對於在突破次數為N次的突破次數計數器135的中最小的地址而優先地僅作I個地址的輸出的輸出優先(priority)處理。另外，128為重置信號。突破地址輸出處理電路138，利用進行將優先輸出的地址承載於輸出總線124上的處理、和將結束了輸出處理的地址的突破次數計數器135作清除的處理，而成為在之後，若是存在有其他的N次突破的突破次數計數器135，則能夠將其地址作為下一個的優先輸出，並依序將N次突破的地址經由輸出總線124來送出至外部的構成。本例的專用總線輸出的專用輸出形態，僅為其中一例，亦可直接將輸出結果承載在數據總線123處。因而，若依據此構成，則突破次數最多(N次)的突破次數計數器135的地址(坐標)成為Winner(N次突破地址)，並從較小的地址起來依序將該地址進行輸出。[實施例5]圖6(地址置換電路的第I例)，為極為簡單的邏輯電路構成，並為對於作為用於實現本發明的單元的地址置換電路134的基本概念作展示。地址置換電路134，被設置在數據比較電路133與突破次數計數器135的中間，此地址置換電路134為了在每個樣本的比較時，在目的的I次突破地址而將突破的輸出作為雙重並列邏輯與運算結果來作累積加算所被設置。在本例的情況中，構成為能夠經由作為先前所說明的輸入數據125的第2數據的地址比較數據127的相對地址比較數據，而將地址置換前合格輸出141、圖6的i，j,k變換為XY軸坐標數據，並將作了變換的合格輸出作相對地址的量的橫移，再作為地址置換後合格輸出142來在該當的地址的突破次數計數器135(I次突破地址)處將合格輸出作為突破輸出而作輸入。也就是說，地址置換後合格輸出142，當I次突破地址的地址的相對地址條件為合格的情況時，作為突破輸出而被輸入至I次突破地址處。當然，亦可並非為坐標數據，而是將相對地址比較數據直接利用相對地址來作指定並作相對地址的量的橫移。以上所說明的第I、第2數據的輸入，要從數據總線123來作賦予或從專用輸入來作賦予一事，為自由。針對將先前所說明的畫像的像素數據或與此相當的信息數據存儲在此構成的存儲器121中，並從此未知的信息102來將畫像檢測出來的情況的例作說明。在先前所說明的圖5的存儲器Iη的存儲器132中，畫像的像素數據其被寫入至與各別的坐標相對應了的地址處，比較次數計數器129以及全部的突破次數計數器135，全部被作了清除而成為0，之後，比較次數計數器129在每一次的比較中而被作正數(countup)ο·首先，作為I次比較，將樣本I的像素數據作為輸入數據125而賦予至存儲器比較數據126處，並將並列進行全部存儲器的合格判定的數據比較電路133的地址置換前合格輸出141作為I次合格輸出來進行輸出，此I次合格輸出並未被作地址置換，並作為地址置換後合格輸出142來直接地加到突破次數計數器135的輸入處，而將突破了的地址的計數器的值設為1，此為I次突破地址，如同上述一般，在I次比較中並不需要第2數據。如同先前所說明一般，平均性的I次突破地址的出現個數，為488(圖6的i，j,k)，此出現個數，由於為假設上的數字，因此，就算是較多或較少也無妨。以下，亦為相同。於圖2的情況，此時，突破次數計數器135的值成為I的存儲器地址，為群組A的I、群組B的I、群組C的I、群組D的I以及群組E的I的5個場所的坐標成為Winner的候補(I次突破地址)，此為在後述的說明中而作為重點的地址(坐標)。接著，作為2次比較，利用將樣本2的像素數據指定為存儲器比較數據126，而又將其他的地址作為新的2次合格輸出來平均選擇488個。進而，利用將樣本I與樣本2的地址的差分指定為地址比較數據127的相對地址比較數據，在新選擇了的488個的地址中，將與先前所說明的I次突破地址間的相對關係為合格、亦即是群組的關為成立的地址，利用圖6中所示的位置置換電路134來對相當於此差分的地址(坐標)作橫移變換，並在作了橫移變換的相對位置的突破次數計數器135(I次突破地址)處，將地址置換後合格輸出142作為突破輸出而作加算輸入。也就是說，原本為圖2的從群組AE的2的坐標(地址)的突破次數計數器135為被作正數，但是，在樣本I的判定中的生存的候補坐標的突破次數計數器135(I次突破地址)處，以能夠繼續地作正數的方式而被施加有相對地址的偏移，並作為2次突破輸出而對於I次突破地址賦予突破輸入。於先前所說明的圖2的情況，突破次數計數器135的值成為2的I次突破地址，為將群組B的I、群組C的I、群組D的I以及群組E的I的4個場所作為候補而作了維持的坐標，群組A的I並未被作正數，而被從候補中剔除。以上的內容與將作為對象的存儲器的地址位置(相當於2次樣本的地址位置)以I次突破地址作為基準並判定其是否存在於目的的位置(相對地址比較數據)處，並與利用2次的數據比較所致的合格地址並列地進行邏輯與(AND)運算而將其結果作為突破輸出來輸入至I次突破地址的突破次數計數器135中一事為等價。依序同樣地，將存儲器132的數據比較、和以I次比較的樣本I作為基準的與其他樣本間的相對地址，作為一對的輸入數據125而作讀入，並在各個的地址群組內而將突破的存儲器集中在I次突破地址中而作正數，利用此，而能夠連續地進行I次突破地址(Winner候補)的過濾。因而，在圖2中，一直突破至了最後的樣本25(N=25)的I次突破地址，僅有群組D的I的坐標(25次Winner)，此坐標(地址)的突破次數計數器135的值成為25，此突破次數計數器135與比較次數計數器129的比較次數信號143相一致，該輸出被輸入至之後的OR門136以及條件門137處。圖7(地址置換的第I示意例)，為將至此為止所說明的「數據的合格」和「地址的相對關係的合格」的雙方的合格、亦即是由雙重並列邏輯與運算所致的突破的內容作為示意圖來作說明。如圖7中所示一般，在畫面的坐標中，利用最初的I次比較而展示有從AF的總計6個的I次突破地址。此地址置換，為將全部地址作為對象而相對性地進行，但是，I次突破地址AF，如同在成為比較的對象的各個位置群組內，利用望遠鏡來注視接著所被作比較的2次比較的相對坐標位置，並當其為2次合格地址的合格輸出(在本圖中以黑圓來作標示)的情況時，則將此作為突破輸出而奪取，正如同進行置換動作一般。3次比較，亦同樣的，利用望遠鏡來注視被作比較的相對坐標位置，並將3次合格地址的合格輸出(在本圖中，以黑三角來作標示)作為突破輸出而作奪取，之後，亦進行同樣的置換。於本例的情況中，E的計數器被更新為2，進而，B的計數器被更新為3。圖8(地址置換的第2示意例)，為將以上的圖7中所示的A、B的2個的I次突破地址的坐標性的示意作為地址性的示意來作說明。如圖8中所示一般,I次突破地址示意其如同利用望遠鏡來對於從樣本2起直到樣本25為止的數據比較電路作注視，並當在作了注視的數據比較電路中存在有合格的情況時，將其作為突破輸出而作奪取一般的印象。當然的，望遠鏡的切換利用作為用於對於地址的相對位置關係作比較的數據的相對地址比較數據，而在每一次中被作設定。實際上，與I次突破地址的地址間並不存在有相對關係的由2次、3次、N次比較所致的合格輸出，亦在被相對性地作了橫移的地址處而被作正數，但是，若是樣本並非為合適且具有意義，則會在每次中如同散槍打鳥一般，合格輸出不會有集中在特定地址處的情況。此由於，「成為樣本的畫像(信息)與未知的畫像(信息)的特定部分為相同」的特別的關係(模態)並不成立之故。在示意上，I次突破地址恆常地保持有計數的優位性(最初為1)，且為進而具備有代表與I次突破地址的相對地址附加有關聯的樣本的地址的群組並將合格輸出作為突破輸出來作收集的權利的如同支配者一般的地位。圖9(地址置換的第3示意例)，為對於在實際的2維配列地址中的地址置換的例作展示。表A、B，為對於地址置換前的地址(坐標)I100而作展示，24、50、67、72的4個的地址(坐標)成為I次突破地址。表A，為將2次比較地址以相對地址為-22的地址作為數據比較地址的情況，此時，72的地址的目標的坐標為對象外。表B，為將3次比較地址以相對地址為+31的地址作為數據比較地址的情況,此時,50以及72的地址的目標的坐標，為對象外。表C，為將表A作了-22的地址橫移，24、50、67的I次突破地址56，能夠正常地得到各別的目標的數據的合格與否結果，且若是為合格結果，則能夠分別作為突破輸出而作正數(置換計數)。表D，為將表B作了+31的地址橫移，24、67的I次突破地址，能夠正常地得到各別的目標的數據的合格與否結果，且若是為合格結果，則能夠分別作為突破輸出而作正數(置換計數)。將以上操作反覆進行特定次，比較對象的目標的地址的坐標位置為正常的I次突破地址，能夠一直生存至最後。在以上的利用各種例子所作了說明的至此為止的內容中，與利用進行地址置換，來將I次突破地址作為基準，之後，對於是否存在有與在每一次所被比較的取樣點113相同的數據(數據的合格)並且進而亦存在於目的的位置(相對地址比較數據)的兩者，而連續性地且雙重並列性地來進行合格與否判定，並進而並列性地進行邏輯與(AND)運算，而將其結果於每一次而輸出至次突破地址的突破次數計數器135中一事相等價。地址置換電路134，為使圖4的下段的並列地址合格與否判定與並列邏輯與運算作了一體化，而成為以一者而具備2種功能的極佳效率的邏輯電路(亦即是等價雙重並列邏輯與(AND)運算單元)。最終結果，只要將此作為比較次數的N次突破地址，讀出至突破地址輸出處理電路138以及輸出總線124處，則其能夠將包含有N次突破地址的信息的群組的地址特定出來，亦即是成為作了模態辨識。利用將比較次數計數器129作為可預置計數器來對於比較次數信號143作指定，成為亦能夠將任意的計數值的計數器(N次突破地址)的地址或其途中經過讀取出來。另外，關於對地址置換電路134的輸入側、輸出側的何者進行地址置換一事，亦為相對性的操作，而為任意。地址置換電路134的其中一例，如同圖6中所示一般，準備地址變換用的緩存器，並將利用數據比較電路133所得的地址置換前合格輸出141，利用相對地址比較數據的坐標數據來相對性地作移動置換，並設為地址置換後合格輸出142。此一緩存器操作，由於為全部的地址的相對橫移，因此，就算是經由以加減算的運算所進行的數據橫移單元、或經由最為簡單的具備地址的量的數據長度的橫移緩存器，亦能夠容易地實現。就算是序列處理的橫移緩存器，亦可利用對於其電路構成作適當的考慮，而能夠實現更為高速的地址的置換。以上的使用緩存器的地址置換方法，為用於進行說明的其中一例，亦可利用像是直接利用地址解碼器來進行置換(地址置換)等等的其他的方法來實施的。同樣的，地址置換電路134以及突破次數計數器135，雖然為在實現本發明的信息過濾檢測時所不可或缺的單元，但是，並不被限定於此構成，亦可利用其他的方法，來在每一地址處而個別地作實施。如同上述一般，地址置換並非僅是物理性的地址的置換，而亦包含有如同以上一般的使用橫移緩存器來將I個I個的地址所持有的信息作置換的廣義的置換的意義。對於數據與其地址的相對關係整批地進行合格與否判定的方法，由於與將圖4中所示的全部存儲器132的「數據比較條件的合格」和「全部地址比較條件的合格」的雙方雙重並列地進行合格與否判定並進而對於此而並列地進行了邏輯與運算一事為等價，因此，原理上，為使將個別地址作為對象的諾依曼型信息處理的地址逐次處理成為不必要。因而，當將至此為止所說明了的200萬像素的未知的畫像設為解析度12bit、數據群組數4096群組的情況時，從未知的畫像中而進行同一畫像的檢測時所需要的數據的比較次數，通常在2或3次處而收斂，就算是最大亦可利用樣本數(於本例中為25次)的數據比較次數來確實地尋找出目的的畫像。進而，此方式，由於如圖7中所示一般，為由以I次突破地址作為基準原點的輸入數據所致的全坐標圖案匹配的反覆進行(每次將全部存儲器作為對象而比較)，因此，亦能夠實施像是部分性的而欠缺了一部份的畫像一般的情況時的近似的畫像(以下，稱為近似畫像)的檢測。例如，在圖2的情況時，於25次的比較結束後，群組A的I的坐標的計數器的值為1，群組B的I的坐標的計數器的值為10，群組C的I的坐標的計數器的值為21，群組D的I的坐標的計數器的值為25，群組E的I的坐標的計數器的值為22。也就是說，計數器值為高的坐標的地址，作為部分畫像有所欠缺的畫像或近似的畫像的可能性為高，於此情況，就算是I次突破地址56以外亦無妨。只要將計數器值成為一定值以上(例如20次)的坐標預先讀出，並在特定(於此情況，為25次)的比較結束後，依據需要而對於外圍的坐標作詳細的判定即可。因而，此方式並不僅是在以高速而將同一畫像檢測出來的情況時為有效，在檢測出依據一定的定義的近似畫像時，亦為有效。又，利用對於此一地址置換(交換)的想法作更進一步的發展，亦成為能夠將使畫像作了擴大縮小或旋轉(以下，稱為變形畫像)的畫像利用最少的檢測次數而檢測出來。[實施例6]圖10(變形畫像的檢測的概念)為對於作比較的畫像為被作了擴大縮小或反轉、乃至於依存於情況而在資料上施加有變化的變形畫像作為前提而進行檢測的情況時的有效的方法作說明。圖10在I次樣本的比較為合格的未知的畫像的I次突破地址56上，而重迭了既知的畫像的取樣點113。於本例中，對於存在著以坐標I的基準原點作為中心而使未知的畫像的尺寸在XY軸上而均作了2倍(作為畫像，成為4倍)的擴大的可能性的情況作展示。當所找出的變形畫像存在於此的中的情況時，與變形畫像相對應的樣本的225的全部的坐標，應該會存在於圖中所示的圓的內部，因而，只要將包含有圓的坐標範圍作為此坐標I的畫像檢測範圍即可。因而，將至此為止的地址(坐標)橫移變換的概念擴大，利用判定出在以坐標I的基準原點所指定的坐標範圍中是否存在著具備有與樣本相同的數據值的坐標一事(於此情況，無關於個數，而僅是單純地判定有無)、亦即是判定出與所指定的樣本數(於本例中，為25個)的樣本相當的坐標是否存在於此範圍中，而成為能夠將變形畫像檢測出來。於此情況，亦同樣的，利用判定出樣本的特徵量並將樣本的數量與辨識能力設為一定的基準而將對象的範圍設為一定的範圍內一事，可靠性提高。於此情況，亦同樣的，只要能夠實現每次將數據與地址雙方的合格(突破)的輸出集中在目的的I次突破地址56處並作存儲加算的單元(於本例中，為使判定的結果累積在I的坐標的突破次數計數器135處的方法)，則就算是對於這種變形畫像，亦能夠利用將樣本數設為最大的最少數據比較次數來進行畫像的檢測。[實施例7]圖11(地址置換單元的第2例)為了實現上述的想法，而將圖6中所說明的地址變換從I對I的地址橫移變換而發展成作為地址的範圍來掌握並將此從外部而作為地址範圍比較數據來輸入至地址比較數據127處，利用此，來將此地址的範圍內而為合格的i，j，k的地址置換前合格輸出141，作為該當於比較條件的地址範圍而作讀入，於此情況，亦同樣的，構成為將地址置換後合格輸出142輸入至各個的地址群組內的I次突破地址的突破次數計數器135中。在示意上，如同將先前於圖7中所說明的望遠鏡更改為拋物線型的天文望遠鏡，並在I次突破地址處奪取突破輸出。例如，在將以至此為止所說明的圖I中所示的1000像素左右作為畫像範圍的畫像的I坐標作為基準的情況時，只要將該I坐標作為中心，並將XY軸7000像素強的坐標範圍設為比較範圍的坐標，則就算是在被擴大成了2倍的伴隨有旋轉的變形畫像的情況時，亦成為能夠以將樣本數設為最大的最少數據比較次數來進行畫像的檢測。在被進行了坐標變換或畫像被作了縮小的畫像等的情況時，由於亦會有與樣本坐標相對應的坐標欠缺的情況，因此，只要適當地設置樣本合格次數的基準即可。此方法，若是與圖6中所說明的相對坐標的完全一致方法作比較，則可靠性會降低，但是，利用對於樣本的辨識能力或數量作適當的設定，成為能夠進行即為高速的畫像的檢測。進而，若是使存儲器的數據比較電路，從數據一致的合格與否的比較而作為具備有輝度或顏色的準位的範圍的大小比較來進行合格與否的判定，則不僅是變形畫像，依存於定義方法，亦成為能夠檢測出類似的畫像。於這種情況中，若是利用除了由大小或一致所致的合格與否判定以外亦能夠進行由存儲器bit個別的無關所致的比較的3值存儲器等，而進行合格與否判定，則更為有效。通常，施加了畫像的尺寸變化或旋轉的畫像的檢測，需要坐標變換等的極為龐大的檢索處理次數。另一方面，若依據此方式，則僅需要進行樣本數的量的比較次數，便成為能夠將目的的變形畫像(亦包含近似畫像)檢測出來。在多數的情況中，幾乎均為如同上述一般，只要能夠將變形畫像或類似畫像的中心位置或重心位置等檢測出來即可，但是，就算是在有必要檢測出畫像的擴大縮小或旋轉角度的情況時，亦只要追加數次的數據比較即能夠作對應。在存在有上述一般的需要的情況時，一旦將畫像所存在的範圍檢測出來，之後只要如同圖10中所示一般，對於2、4、3、5的4個的對角的坐標存在於何處一事，而如同分割檢測範圍A的4分割或分割檢測範圍B的16分割一般的作分割，來對於範圍作限定並檢測出來即可。在4分割的情況時，只要進行16次，在16分割的情況時，只要進行64次，而合計進行最大80次的數據比較，便能夠對於部分的畫像的變形的態樣作掌握。通常，當檢測出這種無法對於變形的程度作推測的變形畫像的情況時，有必要對於所考慮的畫像的變形情況作推測並作多數的坐標變換，而進行圖案匹配。相較於這種變形畫像的檢測，本實施方式能夠進行無可比擬的高速的模態匹配。若是對於分割的範圍作細分化，則亦能夠進行更加正確的檢測。以上，雖為其中一例，但是，利用如此這般地追加最小限度的數據比較的次數，亦能夠進行複雜的畫像的檢測。在本例中，對於以畫像有被作了擴大縮小乃至於旋轉的可能性一事作為前提而將全取樣點113作為對象地作了大範圍的範圍設定的情況的例來進行說明，但是，亦可對於各個的取樣點113而個別地指定一定的範圍並進行檢測。此方法，在對於數據與其地址(位置)間的不確定性作補完的目的上，當同一或類似的數據連續地存在的情況時，具備有重要的意義，若是根據取樣點113的位置或其數據來進行類似畫像的定義，則其成為能夠廣泛地檢測出同一畫像、近似畫像、變形畫像乃至於類似畫像。此存儲器121，除了至此為止所說明了的坐標橫移方式(使地址與作比較的相對地址相一致)和坐標範圍方式(使地址存在於作比較的坐標的範圍內)的2個的檢測方法以外，也能夠對於例如作比較的坐標的範圍外等而進行地址置換的應用，且不論何者均其能夠僅利用地址置換電路134的地址比較數據127的數據設定而實現的，因此，能夠將此些設為一體化的構成，利用將這些畫像檢測方法作組合，能夠進行更多樣化的畫像檢測。在本例中，為了將說明簡單化，而對於將R、G、B的顏色數據統合為I個的地址的數據的方法來作了說明，但是，就算是使R、G、B的各個的地址相互獨立並作比較的方法，亦能夠容易地實現的。本發明的存儲器121，由於為可在能夠並列地對於存儲器數據作比較的基本構造的存儲器、例如聯想存儲器等的中，而利用用於進行地址的置換(交換)的單元、和將合格次`數作存儲的計數器、以及一般性的優先編碼器來構成的極為簡單的構造，因此，大容量化亦為容易。又，不用說，本發明的存儲器121，為一種裝置，其將根據數據與其數據的地址間的相互關係的組合問題的探索(比較)次數作根本性的解決，只要是適當地被作了選擇的樣本，便能夠保證有以樣本數作為上限的最少的數據比較次數，而將數據比較次數大幅度地降低，並且，亦能夠應用在由被作了叢集的類似特徵的坐標相關所致的畫像的檢測或其他的各種的信息檢測中。在至此為止的說明中，雖其針對對於信息作反覆過濾的情況而作了說明，但是，不用說，亦可進行將過濾設為僅進行I次比較、2次比較的單發性的信息檢測。如同上述一般，若是能夠使用具備有可自我進行信息檢測的智能性的知識的存儲器121，則在信息檢索時，由於CPU或是GPU其僅需要賦予輸入數據並將其結果作讀取即可，因此，能夠將負擔大幅度的減輕。又，由於其能夠進行極為高速的信息檢測，因此，當存儲器的容量不足的情況時，亦可對於信息作分割並實行信息檢測。本發明的存儲器121的每次的數據比較處理時間，由於就算是在將處理時間高估為假設每次平均Ιμ秒的情況時，不論是以何種尺寸的畫像作為對象，亦能夠在數μ秒乃至數百μ秒的時間內來確實地將目的的信息檢測出來，因此，就算是在以動畫作為對象的I格(圖框)上的信息檢測出來的情況、或欲檢測出來的既知的信息I為連續大量存在的情況時，亦能夠廣泛地作應用。當然，利用與對於本發明的存儲器121的存儲器132作存取並進行逐次處理的通常的CPU的間作併合使用(並用)，成為能夠進行更為高度的信息檢測。以上，雖然以畫像信息作為中心地而對於本發明的概要作了說明，但是，此信息檢測的方法和本發明的存儲器121，在對於I維信息(語音等)或作為多維空間而作了配列的信息檢測中，亦為有效。[實施例8]圖12(地址置換單元的第3例)，為使得對於將圖6的2維信息擴大為Χ、Υ、Ζ的3軸並配列在3維空間中的信息的同一配列或類似配列檢測出來一事成為可能的例子，且當然亦能夠設為N維空間，關於信息檢測的具體例於後再述。至此為止所說明的具備信息過濾檢測功能的存儲器121，成為能夠以全部的存儲器為對象而對於突破次數作計數，並利用該突破的次數來將同一信息以及類似信息連續性地檢測出來，但是，在存儲器數量為大規模的情況、或為了將電路構成更加簡單化的目的上，亦可將突破計數器135、OR門136、條件門137的電路數作削減。[實施例9]圖13(信息過濾檢測電路的削減例)，為根據圖4、圖5中所示的存儲器121的基本構想而對於電路數作了削減，在如同至此為止所說明一般地被作利用的突破次數計數器135之後的電路的數量，於通常的情況時，為在I次比較中所出現的I次突破地址的數量(在至此為止的說明中，為200萬地址而解析度4096種，平均488地址)，對於此事作注目，而將與此相匹配的數量、例如突破次數計數器135以後的電路數，削減為存儲器132的地址的數量的例如千分之一或兩千分之一，在圖中削減至剩下AX的輸出。於此情況，只要將計數器，設為能夠將在圖7中所說明的各個的地址群組的I次突破地址作存儲並且將此地址讀出的構成的群組別突破計數器158，並設為能夠在此計數器158的各個處而分別將I次突破地址讀出的構成即可。在設為這種構成的情況時，亦可在地址置換電路134中搭載簡單的I個以上的地址運算處理器等來進行地址置換。利用如此這般地利用運算處理器來將地址置換的自由度提升一事，亦能夠期待有更加多樣化的手法的信息過濾。假設當I次突破地址的數量為多並造成溢位的情況時，只要設為發出警報並對於I次比較的樣本作變更等即可。又，作為對於電路數作削減的方法，亦可設為將雙重並列邏輯運算在存儲器的每一存儲庫處作切換並作實施等的電路構成。又，若是設為並不對於每次的一致次數作計數，而僅單純地將每次的過濾結果的獲勝並殘存的地址的標記殘留的方式，則可將電路數大幅度的削減。能夠以全部的存儲器作為對象並對於合格次數作計數的方式，對於I次突破地址的出現數量並沒有限制，而為理想，但是，就算是如此這般地對於信息過濾功能的電路構成作了簡單化的具備信息過濾檢測功能的存儲器121a，亦能夠利用至此為止所說明的信息檢測的方法來將目的的信息確實地檢測出來。利用設為上述一般的構成，能夠將關於此存儲器121a的存儲器的地址數或其bit數(亦即是存儲器容量)的自由度增加，又，亦可如同前述一般地設為3值存儲器。圖14(作了多重化的數據以及地址的雙重並列邏輯運算的概念例)，為將圖4所說明的雙重並列邏輯運算作了多重化的例。如同圖中所示一般，存儲器121b將用於與存儲器的數據作比較的比較數據與用於與地址作比較的數據、和雙重並列合格與否判定電路、以及雙重並列邏輯與運算電路，分別各具備有2組，並成為對於邏輯與運算結果而更進而進行邏輯和(OR)運算並進行輸出的構成。這種構成，亦可將在圖5中所示的存儲器121的電路構成作應用。利用設為這種構成，能夠將2個的模態同時地檢測出來。本例，為多重化的其中一例，而亦可設為2組以外的多數的組合，且關於運算，除了邏輯與(AND)或邏輯和(OR)以外，亦可設為排他性邏輯或其他的任意的邏輯運算。利用因應於所檢測出的信息的種類或目的來如此這般地進行多重化，並使用各種的邏輯運算的雙重並列邏輯運算，成為能夠進行更加高度的信息檢測。若是將至此為止所說明的圖4、圖14等作統合，並對於本實施方式的存儲器121的構成作總括，則此存儲器，為一種具備信息過濾檢測功能的存儲器，為將信息存儲在每一存儲器地址中並且能夠將該信息作讀出的存儲器，其特徵為，具備有用於將從外部所賦予並用於將存儲在此存儲器中的數據並列地作比較的第I數據、和用於將此存儲器的地址比較的第2數據，此第I以及第2的雙方的輸入數據作輸入的輸入單元；(I)利用第I數據而將被存儲在存儲器中的數據作並列比較並對於合格與否作判定的單元；(2)利用第2數據而將存儲器的地址作並列比較並對於合格與否作判定的單元；以及(3)將以上(I)、(2)雙方的合格與否判定結果進而並列地作邏輯運算的數據與地址的雙重並列邏輯運算單元。或，此存儲器，為一種具備信息過濾檢測功能的存儲器，該存儲器為將信息存儲在每一存儲器地址中並且能夠將該信息作讀出的存儲器，其特徵為，具備有(I)用於將從外部所賦予並用於將存儲在此存儲器中的數據並列地作比較的第I比較數據、和用於將此存儲器的地址的地址彼此間作並列比較的第2比較數據，這些各比較數據作輸入的輸入單元；(2)利用第I比較數據而將被存儲在此存儲器中的數據作並列比較並對於合格與否作判定的單元；(3)利用第2比較數據而將此存儲器的地址彼此作並列比較並對於合格與否作判定的單元；以及(4)將以上(2)、(3)雙方的合格與否判定結果在每一地址處而並列地作邏輯運算的數據與地址的各合格與否結果的邏輯運算單元。進而，作為用於將此存儲器的信息的過濾設為簡單的電路構成的其中一例，為在如同權利要求I所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器中，具備有下述特徵也就是說，將前述(I)的合格與否判定單元和前述(3)的雙重並列邏輯運算單元，利用其運算結果與前述(I)的合格與否判定和前述(2)的合格與否判定間的邏輯與(AND)成為等價的等價雙重並列邏輯與(AND)運算單元而構成的。或，為一種具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，前述具備信息過濾檢測功能的存儲器的前述邏輯運算，為邏輯與(AND)運算，並且，前述具備信息過濾檢測功能的進行邏輯與(AND)運算的存儲器，具備有(1)在初次的信息檢測時，利用前述第I比較數據來將存儲器的數據並列地進行合格與否的判定，並將合格了的至少I個以上的存儲器地址作為I次突破地址而作存儲的單元；(2)在下次以後的信息檢測時，利用新的前述第I比較數據來將存儲器的數據並列地進行合格與否的判定，並將合格了的存儲器地址，設為利用由前述第2比較數據所進行的地址置換單元來作了地址置換的地址的單元；以及(3)將突破了上述(I)、(2)的地址的邏輯與(AND)運算的地址進行輸出的單元。進而，為一種存儲器，其特徵為，具備有為了如同圖5、圖13等中所示一般地使此存儲器連續反覆進行雙重並列邏輯運算60，而對於每次的前述等價雙重並列邏輯與(AND)運算單元的結果而在每一存儲器地址處作計測的計數單元；在初次的前述比較時，將經由前述第I數據而對於存儲器並列地進行合格與否判定併合格了的存儲器地址的上述計數器作I的增數，並將此作為I次突破地址的單元；以及在之後的比較中，將經由上述第I數據來對於存儲器並列地進行合格與否判定併合格了的存儲器地址、和上述I次突破地址，此雙方的地址的位置關係，經由前述第2數據來利用前述等價雙重並列邏輯與(AMD)運算單元來進行運算，並將突破了此運算的上述I次突破地址的計數器作增數而作為N(2以上的整數)次突破地址的單元；以及將此N次突破地址的地址進行輸出的單元。或，為一種具備信息過濾檢測功能的存儲器，其特徵為，為了如同圖5、圖13等中所示一般而使此存儲器連續反覆進行雙重並列邏輯運算，前述具備信息過濾檢測功能的進行邏輯與(AND)運算的存儲器，具備有(I)對於各存儲器地址而個別地對於由反覆作了特定次數的賦予的前述各比較數據所進行的比較合格與否判定結果作計測的計數單元；(2)在前述初次的信息檢測時，將合格了的存儲器地址的上述計數器作I的增數，並將此作為前述I次突破地址的單元；(3)在上述被反覆作了賦予的前述下次以後的信息檢測時，利用前述地址的置換單元來將前述邏輯與(AND)運算結果在上述I次突破地址的計數器處而進行累積增數並作為N(2以上的比較次數)次突破地址的單元；以及(4)將上述(3)的N次突破地址的地址進行輸出的單元。進而，為一種存儲器，其具備有下述特徵也就是說，前述等價雙重並列邏輯與(AND)運算單元，為根據作為前述第2數據的用於將地址作比較的數據，而經由地址的交換(SWAPPING)單元來反覆實施亦可成為如同下述一般的構成。也就是說，為一種具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，前述進行邏輯與(AND)運算的存儲器的·地址的置換單元，利用前述第2比較數據而以地址全範圍來並列地進行地址的置換。進而，為一種存儲器，其特徵為，作為前述第2數據的用於將地址作比較的數據，為下述(I)(2)中的其中一者或雙方也就是說,將前述I次突破地址作為基準,而(I)比較對象的地址是否與相對地址一致的比較數據；(2)比較對象的地址是否為存在於作比較的範圍的內外的比較數據。進而，為一種具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，作為前述進行邏輯與(AND)運算的存儲器的第2比較數據的用於將存儲器的地址的地址彼此並列地作比較的數據，為下述2者中的其中一者的信息檢測用比較數據當將前述I次突破地址作為基準地址，並在前述下次以後的信息檢測時，對於利用前述第I比較數據而和存儲器的數據並列地進行合格與否判定併合格了的存儲器地址、和上述基準地址，此雙方的地址彼此的相對位置，而用於判定(I)是否一致的比較數據；(2)是否存在於範圍內的比較數據。進而，此存儲器能夠對於用於進行過濾的電路進行削減或將雙重並列邏輯運算作多重化，並且，在邏輯運算中，不僅是邏輯與或邏輯和，而亦能夠進行各種的邏輯運算的數據和地址的雙重並列邏輯運算。以上，結束了對於本實施方式的存儲器121本身的說明，以下，對於一維、多維空間的信息檢測的例子作說明。[實施例10]圖15(地址一維配列的信息檢測例)，例如其將橫軸作為時間軸而與地址相對應，且將景氣動向或股價、氣溫等的資料在縱軸上作了顯示，並且為根據作為樣本而被賦予了的既知的信息的數據，來對於作為未知的信息的過去的龐大的資料庫中來進行信息檢測，這種信息檢測，能夠利用以將存儲器地址與時間軸附加有關聯的方式而作了配列存儲的數據，而極為簡單地進行。作為以時間軸作為對象的信息檢測的另外一例，在語音的情況時，能夠根據壓縮前的取樣時間和與此時間相對應的語音數據或壓縮語音數據的每一AAU(音頻解碼單位)中的語音數據，來進行信息檢測。作為能夠進行3值數據的比較的存儲器121的其中一例，若是將人的聲音等的頻譜的帶域作類別化並針對各類別而進行數據化，並設為I時刻、I地址的量的數據，則能夠極為簡單地作成時間序列的配列。若是根據此來與樣板(template)音源等進行類似模態的辨識，則成為能夠進行極為高速的語音識別，並能夠利用在各種的語音識別的領域中。又，這種一維配列信息的檢測，在將需要莫大的信息處理的DNA配列、基因體的4個的鹼基配列的組合解析以高速來實施的情況時，極為有效。同樣的，由文字列的配列所致的解析，亦為相同。可說是信息化社會的最大敵人的計算機病毒，是為了透過網絡等而侵入計算機中並將計算機內的數據破壞或消滅所創造出的充滿惡意的軟體程序。此程序文字列作為文字信息模態，而利用通常的軟體處理來進行由CPU所致的模態辨識，以防止病毒的侵入。因而，在現狀中，為了進行信息檢索，在CPU處被施加有相當大的負擔，而導致使信息處理機器全體的效能大幅度的降低。利用利用此具備信息過濾檢測功能的存儲器來將這種作為計算機用戶的最大敵人的計算機病毒檢測出來，由於並不會對於CPU造成大的負擔，便能夠將病毒文字列的模態以高速而尋找出來，因此，相較於至今為止的由CPU與軟體處理所進行的病毒檢測，能夠將信息處理機器全體的效能的降低抑制在最小的限度。[實施例11]圖16(地址三維配列的信息檢測例)，為對於被配列在三維空間中的信息作檢測的情況的例作展示。如圖中所示一般，為將被配列在三維空間中的特定的模態利用至此為止所說明的內容相同的方法而檢測出來的示意圖。當然的，由於三維空間亦包含有人類所存在的實際空間，因此，能夠對於可進行三維空間的位置以及該數據的定量化的全部的三維信息作適用。進而，亦可進而展開為加上了時間軸的時空間信息等的多維信息。這種三維空間的信息檢測，可利用在從原子或分子程度起直到宇宙空間的一切的配置關係的解析中。特別是，由於能夠進行高速的檢測，因此，亦可將需要進行實時處理的機器人作為對象，並例如進行將移動迅速的物體等作為對象而與多數的樣板畫面作比較一般的立體圖案辨識、立體物體辨識或物體移動追蹤等的中，用途為無限。不論是何種情況，均能夠利用將存儲器地址與X、Y、Z的3軸的位置附加對應地來將數據作地址配列並存儲一事，而容易的實現。當然的，不僅是相同信息，亦能夠進行如同在畫像的檢測中所說明的近似信息或類似信息的檢測。以上的說明，為以一維乃至多維的空間作為對象，並對於已被作了地址配置的信息或可進行地址配列的信息而進行模態辨識，但是，作為其中一例，利用進行像是將地址分類為被作了叢集化的信息群組等並對此進行信息檢測等而對於地址和數據的配列作了精心設計，亦能夠與使用有至今為止的算法的信息檢測作並用。以上，為將一維乃至多維的信息檢測出來的情況時的概要，但是，若是對於在本發明的存儲器121、121a、121b中的作用的特徵作總括，則如同下述一般。使用有本發明的存儲器121、121a、121b的信息的檢測，將I個地址與其數據作為檢測的單位，並利用輸入數據的設定方法，來成為能夠對於從特別嚴密且正確的同一信息的檢測起乃至於近似信息、變形信息、類似信息等的廣範圍的信息，而高速且確實地檢測出來。用於進行信息檢測的取樣數或取樣點113的選擇方法，均能夠利用統計的手法來作評價，且亦能夠將取樣自動化。於此情況，能夠防止取樣數的浪費，並能夠使檢測時間成為合理的時間。又，能夠在每一地址(坐標)處而進行取樣點113的設定一事，亦為特徵之O另外值得一提，在於當在未知的信息102中並不存在有成為對象的信息的情況時，檢測的中斷亦極為迅速。此檢測方法，由於只要滿足一定的條件，則相互的信息的大小(容量)上並沒有限制，因此，能夠對於所有的信息作適用，並且亦能夠配合本發明的存儲器121、121a、121b的存儲器的容量來對於信息作分割處理。就算是在將一維信息或多維信息亦或是其他的信息混合存在地作了存儲的存儲器中，亦能夠進行目的的模態的辨識。又，本方式的另外一個重要特徵在於只要將未知的信息102適當地作地址配置並存儲在存儲器121、121a、121b中，則除了取樣點113以外，並不需要進行在其他的模態辨識中所會進行一般的信息的加工、特徵抽出或類別化等的數據的前置處理。進而，本方式，在並不需要進行算法的開發等的信息檢測的實施前的時間一點上，亦成為重要的特徵，並且，檢測方法(比較條件的設定)亦極為簡單的構成。因而，在系統試驗時的試誤法(cutandtry)性的調整亦成為不必要，便能夠利用所設定的檢測方法來將所期待的信息確實地檢測出來。因而，就算並非特別是信息檢測的專家，亦能夠利用本方式而廣泛地利用在各種的信息檢測的應用程式中。在至此為止的說明中，以作為既知的信息101—事作為前提並接著從此信息來採取樣本而檢測出信息一事為中心，而作了說明，但是，相反的，將從未知的信息102來採取樣本並作了樣板化的既知的信息101尋找出來一事、或根據人的判斷或推測來設定輸入數據125並進行信息解析一事，亦為重要。在這種情況中，由於作為最初的輸入數據125的I次比較數據，會對於檢測的結果造成重大影響，因此，只要利用設為多個的比較數據，或在輸入數據中使具備有範圍地來進行檢測，並利用此I次比較的結果來逐漸地對於範圍作限定的方法，來進行解析即可。這種解析，能夠將天文、氣象、物理、化學、經濟等的所有領域的信息預測等的數據解析的時間以及所耗費的勞力作大幅度的減輕。此具備信息過濾功能的存儲器121、121a、121b，為將作為諾依曼型計算機的宿命的存儲器的逐次處理排除，並使存儲器自身具備有智能性的知識而進行信息檢測，而為將至此為止的存儲器的常識作了大幅顛覆。因而，不僅是能夠利用在從先前起便被作研究並被作利用的畫像辨識、聲音辨識、OCR文字辨識、全文檢索、指紋認證、虹彩認證、機器人的人工智慧的模態辨識等的中，亦能夠進行天氣、景氣、股價、分子構造、DNA、基因體、文字配列(包含計算機病毒模態)等的解析乃至於對新的信息的發現(信息預測)、並且亦能夠廣泛地利用在社會基礎公共設備、產業用設備、工業用設備、家庭用裝置乃至於至今為止均未被作為對象的未知的領域的信息檢測中。[實施例12]此具備信息過濾功能的存儲器121、121a、121b，亦可作為需要進行各種的信息的檢測的人工智慧的機器，來利用在知識處理中。例如，可利用下述一般的極為高度的知識處理中，也就是說，若是將存儲器121、121a、121b視為人腦中的大腦或小腦、並進而區分為右腦或左腦一般地來並列且階層狀地作複數配列，並分別作為樣板而使其預先存儲物體辨識的信息、人物辨識的信息、文字辨識的信息、聲音辨識的信息、味覺的信息、觸覺的信息等等的各種種類的信息，再利用與實時性所賦予的周圍的畫像或聲音等乃至於各種傳感器的信息作比較，來與人的辨識能力一般地而對於各種的信息同時地作辨識，並從該些信息中來選擇最適當的行動並實行，利用的方法有無限可能。於此情況，被作了存儲並成為樣板的信息，為既知的信息，從傳感器所輸入並被作比較的信息，為未知的信息，而成為與至此為止所說明相反的關係。圖17(使用有存儲器的高度性知識處理的例)，為將以上所說明的知識信息存儲在存儲器121、121a、121b中並進行知識處理的實施例，並且，經由根據最適當的行動的結果來對於存儲器121、121a、121b作更新，亦能夠容易地實現學習效果。以上的存儲器，特別是以被組入至I個晶片的半導體集成電路(SystemOnaChip)中並作為系統來使用為理想，以下，針對本發明的地址的比較方法作說明，在就算是由於技術性的理由、經濟性的理由等而無法利用此構成的存儲器的情況時，亦能夠將地址彼此的比較的概念作應用，並以相較於通常的信息檢測而更加有效率並高速地進行信息檢測。此內容，除了將數個的半導體晶片作統合併作了系統化的半導體集成電路(SystemInaPackage)以外,在經由將數個的半導體集成電路或外圍零件安裝在印刷基板等的上所成的電路(SystemOnaBoard)來構成系統的情況時,亦能夠作適用。[實施例13]圖18，為存儲器地址比較電路的結構圖A，並為在存儲器外部而具備有存儲器的存儲器地址比較電路71的情況時的基本結構圖。與至今為止的說明相同地，此為對本發明的概念作展示，關於時序等的詳細內容，於此割愛。如同圖中所示一般，存儲器，為能夠並列地將存儲器的數據作比較的聯想存儲器等，利用第I輸入數據，而將存儲器的數據並列地作比較，並將合格了的地址進行輸出，再將從存儲器而來的初次比較的輸出結果，存儲在存儲器地址比較電路71的I次突破地址橫移緩存器，並將之後的比較的輸出結果存儲在N次合格地址橫移緩存器的雙方處，N次合格地址橫移緩存器，利用第2輸入數據，而於此情況，將地址作相對地址的量的橫移，再將I次突破地址橫移緩存器與被作了橫移的N次突破地址橫移緩存器並列地作比較，且進而進行邏輯與(AND)運算，而，雙方均合格的地址(於此情況，為存儲器地址5)，成為突破地址，此地址被輸入至突破地址輸出電路中。此內容，為利用用於將此存儲器的數據並列地作比較的第I輸入數據，來對於存儲器的數據並列地作比較，並將其結果輸出，且將被輸出了的每一地址的合格與否結果作存儲，再進而利用新的第I輸入數據來將存儲器的數據並列地作比較，並將其結果輸出，且將被輸出了的每一地址的合格與否結果作存儲，最後利用第2輸入數據來對於雙方的地址彼此的合格與否結果作了比較。於本例的情況中，地址彼此的比較，為並列地將地址的合格與否結果作邏輯與(AND)運算，但是，亦可為邏輯與(AND)運算以外的邏輯運算。當然的，地址彼此的比較，由於為相對性的比較，因此，在本圖的構成中，雖然將I次突破地址固定，並將N次突破地址利用第2輸入數據來作地址置換，但是，亦可採用相反的關係。突破地址輸出電路72，利用將至此為止所說明的第I輸入數據以及第2輸入數據成對地反覆作賦予，而將信息作過濾。因而，成為能夠採用對於突破次數作計數的計數電路或優先度編碼器等的與目的相配合了的邏輯運算結果的輸出形態。以上的第2輸入數據，與至此為止的說明相同的，為利用模態信息等的信息配列上的相對地址數據來對地址彼此作比較，而存儲器，在至此為止的說明中的畫像資料的情況時，利用每次的第I輸入數據的比較，而從此存儲器來將地址輸出作平均488次的逐次輸出，存儲器地址比較電路71，每次均接收此488次的輸出，並與至此為止的說明相同的，將I次突破地址作為基準地址，並將利用第2輸入數據所作了展示的相對地址作為比較數據，來並列地將地址彼此作比較，並進而進行合格與否結果的邏輯與(AND)運算，再將其結果作為突破輸出而進行輸出。若是想像成對於每次平均成為488地址的2組的地址群的集合的相對地址關係作比較，並求取出相對關係為一致的地址(邏輯與)，則易於理解。因而，此存儲器，只要是通常的聯想存儲器等的能夠並列地將存儲器的數據作比較的存儲器，並且為能夠與其地址相對應地而將該數據的比較判定結果輸出至外部的存儲器，則不論是何種存儲器，均可作利用。[實施例14]圖19，為存儲器地址比較電路的結構圖B，在圖18中所示的存儲器地址比較電力71，準備與存儲器的地址數相對應了的橫移緩存器，並將全部地址作為對象而以I對I的配對來將地址彼此作了比較，但是，圖19，為將此構成作了簡單化，在本例中，設為將I次突破地址56作橫移的構成。僅將從存儲器所輸出的由第I輸入所進行的初次比較的I次以及之後的比較的N次的數據比較的合格地址依序作存儲，並將I次突破地址利用第2輸入數據來分別作相對橫移，再對於此被作了相對橫移的參考目標的I次突破地址(圖中所示的SISX的地址)的N次的數據比較結果而判定其是否合格，而在是的情況時，將其設為突破輸出。於此情況，I次突破地址與N次比較合格地址的地址數，相較於存儲器全體的地址數，大幅度的減少，而僅將數據的比較結果的合格地址作為對象來進行地址彼此的比較，因此其能夠將電路數量大幅度的削減。並不限定於上述的2個例子，只要是將I次突破地址作為每次的比較的基準，並將其和N次比較合格地址的雙方的地址彼此作比較，再將其結果的地址進行輸出，則並不需要一定為並列比較，而亦可採用逐次對地址作比較的方法。進而，地址的比較，可依循其目的，而設為邏輯與(AND)運算以外的排他性邏輯運算，或設為3組的地址群的多重比較，亦或是進而設為對於合格與否結果的相對位置關係作比較等等的比較目的的任意形態的地址比較。又，當在先前所說明的檢測出類似信息的情況時、或作為其中一例的在存儲器中混合存在有各種的信息的情況時，亦可進行像是對地址範圍作指定等等的各種的地址條件指定，並對於地址作比較，只要是能夠對於I次突破地址與之後的N次比較合格地址的雙方進行地址比較，則不論是何種構成的地址比較電路均無妨，當然，地址的比較，亦可作為與地址相對應的坐標數據來作賦予。當在存儲器中具備有信息的過濾功能的情況時，對於存儲器地址個別的逐次處理，成為完全不必要，但是，若依據此方法，則如同至此為止所說明一般，成為能夠利用每次平均488次的地址逐次輸出處理，來將全存儲器中的信息作每次的比較檢測，利用反覆進行此方法，相較於至今為止的全部逐一性的信息檢測，成為能夠大幅度地將信息檢測的速度提升。利用在存儲器終將地址過濾電路組入，進而能夠對於以上的每次488次的地址逐次輸出處理作削減。[實施例15]圖20為存儲器地址比較電路的結構圖C，如圖中所示一般，為將從存儲器地址比較電路71的突破地址輸出電路72而來的地址，反饋輸入至用於進行存儲器的地址過濾的並列邏輯與(AND)電路中。利用設為這種構成，與至此為止的說明相同的，由於其能夠將在每次的比較中所輸出的地址中而將成為N次突破地址的地址作過濾輸出，因此，並不需要將比較對象外的無意義的地址輸出，就算初次的地址為488次，在之後的N次的地址輸出中亦能夠過濾成極為少數的地址。於此情況，存儲器，由於其只要將作了反饋的地址作存儲，並將此被存儲了的地址和由各個的數據所致的合格與否結果單純地並列進行邏輯與(AND)運算即可，因此，能夠利用以極為簡單的電路構成來實現此事並將其與存儲器地址比較電路71成對地作使用，來僅在初次的地址比較(I次突破地址)中耗費較多的時間，而將之後的時間大幅度的縮短。以上所說明的存儲器的存儲器地址比較電路71或地址比較方法，可在存儲器的外部而進行，並設為獨立的存儲器地址比較電路71，亦可將其組入至其他目的的電路或功能的中來作利用，又，亦可設為半導體集成電路，或是組入至CPU等的其他目的的半導體集成電路中。這種地址比較成為可能的原因，亦在於被以I維乃至多維度而作了信息配列的模態信息，能夠利用將I次突破地址定義為基準地址，而將之後的地址依據此基準地址(坐標數據)來每次將地址(坐標數據)彼此作為第2輸入數據來作比較，因此而能夠實現之故。以下，針對其他實施方式的存儲器基礎架構的信息檢測作說明。在以下的說明中，將前述具備信息過濾檢測功能的存儲器121單純地記載為信息檢測存儲器81來作說明。圖21(通常的存儲器與信息檢測存儲器的信息檢測的概念比較)為對於本發明的基本性的概念作展示，當從通常的存儲器中而尋找出目的的信息的情況時，由CPU82所進行的信息的檢索與檢測為不可或缺，而為利用CPU82來尋找出信息是位於何處。另一方面，由信息檢測存儲器所進行的信息檢測，在本質上，並不需要進行信息的檢索，而為使信息檢測存儲器直接檢測出目的的信息的地址並尋找出信息位於何處。以上的內容，為將以處理器作為主角的信息處理的處理器基礎信息處理和以存儲器作為主角的信息處理的存儲器基礎信息處理，此兩種的體系的特徵作示意比較。在本例中，作比較的數據，需要數據與地址的2種類，但是，除此的外，亦可作為能夠再加上各種的比較數據(例如數據的種類或數據的登錄時間等)來進行數據比較的構成的信息檢索存儲器，來進行信息的檢測。[實施例16]圖22(比較數據的信息處理例)為2種類的比較數據的構成例，和設為將此比較數據利用CPU而作輸入的構成的信息處理例。如圖中所示一般，地址比較數據，為將I次突破地址作為基準地址(坐標)，並因應於成為對象的信息的配列，來將I維乃至多維度坐標的位置或範圍作為比較數據而作輸入的構成。又，數據比較數據，為對於數據的一致、大小、範圍、位感測(bitsense)、3值存儲器比較等的其中一者的模式作指定，並將比較數據輸入的構成。在本例中，這些比較數據，成為利用CPU來進行數據輸入的構成，CPU，對於此存儲器基礎架構的信息檢測存儲器81的地址輸出作讀取而進行信息處理，並且將比較數據作賦予，而成為將存儲器基礎與處理器基礎作了一體化的信息處理體系。如同先前所說明一般，CPU82，為可進行萬能的信息處理的裝置，但是，在將信息尋找出來一事上，並不擅長，利用並用此信息檢測存儲器81的裝置(信息檢測裝置)來進行信息處理，能夠使信息處理體系迅速地進步。使用此信息檢測存儲器81所檢測的信息，只要是將下述(I)(4)等的數據配列與地址相對應並變換為表(table)的形態的信息，便能夠作利用(I)以畫像或聲音作為其中一例的從I維起乃至多維度的模態數據，(2)以信息檢索作為其中一例的資料庫用數據、(3)在以Al(人工智慧)推論作為其中一例的推論用資料、(4)以CPU作為其中一例的處理器運算用程序數據。特別是，若是設為將處理器運算用程序數據作為數據並利用CPU82來對於此數據進行運算一般的信息處理方式，則能夠建構出一種將存儲器基礎與處理器基礎作了融合的極為高效率且能夠進行高速處理的信息處理體系。以上的例，僅為本發明的其中一例，不論是建構出何種信息體系均可。[實施例17]圖23(將信息檢測存儲器作了串、並聯連接的高速資料庫信息檢測裝置例)為使用多個的信息檢測存儲器81並將此利用CPU82來作讀取的情況的例。近年來，半導體存儲器的大容量化為顯著，並成為能夠將SSD(SolidStateDrive)替代硬碟(HDD)來作使用。SSD,雖然相較於HDD較為高價，但是耐衝擊，並且消耗電流為少，且能夠進行隨機存取，因此，廣泛作為資料庫而被作利用。另一方面，信息檢測存儲器81，若是相較於先前技術的存儲器，則其內部的電路構成為複雜，並且需要將比較數據作輸入的功能以及將檢測出的地址進行輸出的功能，相較於先前技術的存儲器，成為低容量，且成本亦為高。因而，若是採用如圖中所示一般的方式，也就是說，將信息檢測存儲器81作串、並聯連接，並從SSD而將必要的數據作傳輸而將比較數據整批地作賦予，再將其結果所輸出的地址利用CPU82來作讀入，則成為能夠從大量的資料庫的信息中而將目的的信息有效率地高速檢測出來。以上的例，為將通常的存儲器和信息檢測存儲器81以及CPU82的3者作了一體化、亦即是將存儲器基礎與處理器基礎作了融合的極為高效率且能夠進行高速處理的信息處理體系的例。本案發明的趣旨，在於實現一種成為不需要進行信息檢索的嶄新的信息處理體系，而為一種不需要進行信息檢索的信息檢測方法，且為能夠使存儲器本身進行信息檢測的存儲器基礎的信息檢測方法，其特徵為，將比較數據賦予至上述存儲器基礎的信息檢測存儲器中，並對於利用此信息檢測存儲器所輸出的地址以及其信息作讀取，利用此，而能夠並不對於信息檢測存儲器的地址來個別地檢索作為目的的信息，便能夠利用此信息檢測存儲器來直接將信息檢測出來。因此，為一種並不被限定於先前的申請案的由數據與地址的2種的比較數據所進行的信息檢測存儲器，而亦能夠將新的比較數據作輸入並且將該數據比較結果作為地址來輸出的存儲器基礎信息處理方法，而使在信息處理上會成為大的負擔的使用有CPU所進行的信息檢索成為不必要，並謀求信息檢測的高速化。工業實用性前述的存儲器121、121a、121b、81，超越了至今為止的先前技術的存儲器的概念，用途極為廣範圍，並建構出一種信息處理的新潮流。前述存儲器121、121a、121b、81，除了聯想存儲器以夕卜，亦可經由以ASIC(ApplicationSpecificIntegratedCircuit)、FPGA(FieldProgrammableGateArray)作為其中一例的可程序化邏輯設備(PLD)來作為一般性的RAM或ROM而實現的，並且，像是組入至單元基礎(celIbase)CPU中、直接組入至CXD傳感器中、將本發明的存儲器21設為獨自的專用構造的存儲器構成、或利用新形態的半導體來構成、亦或是賦予其他的功能等，亦為自由。將來，除了上述一般的由半導體所成的存儲器以外，亦能夠期待利用現在正進行研究的光組件或磁性組件、約瑟夫森(Josephson)組件等的新的組件所致的本發明的存儲器。前述的構成的存儲器地址比較電路，為極為簡單的構成，又，電路的自由度亦為高，並易於實現，而能夠在從以I維乃至多維度而作了信息配列的模態信息的檢測的裝置或知識處理的人工智慧等的極廣的範圍內來作利用。又，利用使用多個的將存儲器與此存儲器地址比較電路的組合來作利用，亦能夠將大容量的資料庫的信息檢測高速化、高效率化。信息的檢測，由於能夠經由極為單純的數據與地址的雙方的比較而實現，因此，除了對於信息檢測的高速化的需求外，亦可容易地應用在例如代替能夠並列地進行數據比較的存儲器，而利用從同一的資料庫所抽出的多個的查找表(lookuptable)來將目的的信息檢測出來等的方式中。如此這般，由於若是成為能夠從存儲器來將信息檢測出來，便能夠將關於信息檢索的CPU(中央信息處理裝置)的負擔大幅度的削減並使作為信息處理的整體的效能大幅度的提升，因此，本發明能夠對於信息處理一事全體帶來利益。前述使檢索處理成為不必要的信息處理體系，為使信息處理的效率作了飛躍性的提升，進而，利用在至今為止的以CPU作為中心的處理器基礎的信息處理中，將由本案發明所致的存儲器基礎的信息處理作融合，能夠建構出一種嶄新的信息處理體系。另外，當然的，本發明可作各種的變形，而並不被限定於上述的一種實施方式，在不對於發明的要旨作變更的範圍內，可作各種的變形。權利要求1.一種具備信息過濾檢測功能的存儲器，該存儲器是將信息存儲在每一存儲器地址中並且能夠將該信息讀出的存儲器，其特徵為，具備有(1)用於對於從外部所賦予並用於將存儲在此存儲器中的數據並列地作比較的第I比較數據、和用於將此存儲器的地址的地址彼此作並列比較的第2比較數據，將這些的各比較數據進行輸入的輸入單元；(2)利用第I比較數據而將被存儲在此存儲器中的數據作並列比較並對於合格與否進行判定的單元；(3)利用第2比較數據而將此存儲器的地址彼此作並列比較並對於合格與否進行判定的單元；以及(4)將以上(2)、(3)雙方的合格與否的判定結果在每一地址處而並列地作邏輯運算的數據、與地址的各合格與否結果的邏輯運算單元。2.如權利要求I所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，前述具備信息過濾檢測功能的存儲器的前述邏輯運算為邏輯與運算，並且具備有(1)在初次的信息檢測時，利用前述第I比較數據來將存儲器的數據並列地進行合格與否的判定，並將合格了的至少I個以上的存儲器地址作為I次突破地址而進行存儲的單元;(2)在下次以後的信息檢測時，利用新的前述第I比較數據來將存儲器的數據並列地進行合格與否的判定，並將合格了的存儲器地址，利用由前述第2比較數據所進行的地址置換單元進行了地址置換的地址；以及(3)將突破了上述(I)、(2)的地址的邏輯與運算的地址進行輸出的單元。3.如權利要求2所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，前述具備信息過濾檢測功能的存儲器具備有(1)對於各存儲器地址而個別地對於由反覆作了特定次數的賦予的前述各比較數據所進行的比較合格與否判定結果作計測的計數單元；(2)在前述初次的信息檢測時，將合格了的存儲器地址的上述計數器作I的增數，並將此作為前述I次突破地址的單元；(3)在上述被反覆作了賦予的前述下次以後的信息檢測時，利用前述新的第I比較數據來將存儲器的數據並列地作合格與否判定，並將合格了的存儲器地址利用前述地址的置換單元來進行地址置換，當該地址作為上述第I次突破地址的情況時，作為突破了前述邏輯與運算而在上述I次突破地址的計數器處進行累積增數並作為N次突破地址的單元，其中，N為大於或等於2的比較次數；以及(4)將上述(3)的N次突破地址的地址進行輸出的單元。4.如權利要求2所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，前述地址的置換單元，利用前述第2比較數據而以地址全範圍來並列地進行地址的置換。5.如權利要求2所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，作為前述第2比較數據的用於將存儲器的地址的地址彼此並列地作比較的數據，為下述2者中的其中一者的信息檢測用比較數據當將前述I次突破地址作為基準地址，並在前述下次以後的信息檢測時，對於利用前述新的第I比較數據而將存儲器的數據並列地進行合格與否判定併合格了的存儲器地址、和上述基準地址，此雙方的地址彼此的相對位置，而用於判定(I)是否一致的比較數據；(2)是否存在於特定的範圍內的比較數據。6.如權利要求I所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，前述具備信息過濾檢測功能的存儲器，為將下述(I)(5)中的至少一者的信息的檢測作為對象的存儲器構成(1)以聲音信息作為其中一例的作為一維信息而被作存儲或可作存儲的信息；(2)以畫像信息作為其中一例的作為二維信息而被作存儲或可作存儲的信息；(3)以立體信息作為其中一例的作為三維信息而被作存儲或可作存儲的信息；(4)以時空間信息作為其中一例的作為多維信息而被作存儲或可作存儲的信息；(5)以叢集信息作為其中一例的使信息以地址的群組別而被作存儲或可作存儲的信肩、O7.如權利要求I所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，作為前述第I比較數據的用於將被存儲在存儲器中的數據作並列比較的數據，為下述(I)(5)中的至少I個的信息檢測用比較數據(I)存儲器數據的一致檢測；(2)存儲器數據的大小檢測；(3)存儲器數據的範圍檢測；(4)存儲器bit個別的比較檢測；(5)3值存儲器數據的比較檢測。8.如權利要求I所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，前述第I比較數據、第2比較數據，利用下述(1)、(2)的其中一者或雙方的輸入單元而被輸入(I)數據總線；(2)專用輸入。9.如權利要求2所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，將前述邏輯與運算突破地址輸出的單元，利用下述(I)、(2)的其中一者或雙方的輸出單兀而被輸出(I)數據總線；(2)專用輸出。10.如權利要求3所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，將前述N次突破地址輸出的單元，利用下述(I)、(2)的其中一者或雙方的輸出單元而被輸出(1)數據總線；(2)專用輸出。11.如權利要求3所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，在前述計數單元中，附加將前述初次信息檢測時的前述I次突破地址的地址作存儲的單元，並成為將對於存儲器地址而個別進行計測的計數單元的數量作了削減，其中，計數單元=地址數/n,η為自然數。12.如權利要求4所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，在前述具備信息過濾檢測功能的存儲器中搭載I個以上的處理器，並利用上述處理器來實現上述地址的置換單元。13.如權利要求I所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，其構成為將存儲器的範圍作分割地來實施前述(2)(4)的各個的單元。14.如權利要求I所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，將前述(I)(4)的各個的單元並列地而具備有多個。15.如權利要求I所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，前述具備信息過濾檢測功能的存儲器，被組入至以CPU作為其中一例的其他目的的半導體中並被作使用。16.一種信息檢測方法，為在如權利要求2所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器中而將與作為檢測對象的信息相同或類似的信息檢測出來的信息檢測方法，其特徵為，作為前述初次的信息檢測時的第I比較數據以及前述下次以後的信息檢測時的第I比較數據，根據作為前述檢測對象的信息來將前述各比較數據賦予至此存儲器的輸入單元，並根據從前述存儲器所輸出的前述邏輯與運算突破地址，來從被存儲在此存儲器的信息中而將與作為前述檢測對象的信息相同或類似的信息檢測出來。17.一種信息檢測方法，為在如權利要求3所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器中而將與作為檢測對象的信息相同或類似的信息檢測出來的信息檢測方法，其特徵為，將作為在檢測出前述相同信息或前述類似信息時所必要的充分的多個數的比較樣本的前述各第I比較數據，反覆賦予至此存儲器的輸入單元，並根據從前述存儲器所輸出的前述N次突破地址的地址，來從被存儲在此存儲器的信息中而將與作為前述檢測對象的信息相同或類似的信息檢測出來。18.如權利要求17所述的信息檢測方法，其中，在將前述比較樣本抽出時，求取出相鄰接的樣本間的數據的差的絕對值，並根據利用對此作集計所得到的樣本特徵量而進行信息檢測。19.如權利要求16或17所述的信息檢測方法，其中，與前述作為檢測對象的信息相同或類似的信息為模態信息。20.如權利要求17所述的信息檢測方法，其中，在將決定前述I次突破地址的前述初次信息檢測時的前述第I比較數據賦予至前述存儲器的輸入單元時，作為最初的比較樣本，而從多個種類的樣本中選擇最適當的。21.如權利要求17所述的信息檢測方法，其中，在將決定前述I次突破地址的前述初次信息檢測時的前述第I比較數據賦予至前述存儲器的輸入單元時，在第I比較數據中使其具有一定的數據的範圍。22.如權利要求16或17所述的信息檢測方法，其中，一併使用有能夠對於前述具備信息過濾檢測功能的存儲器作存取並進行數據的讀出與寫入的CPU，來進行前述信息檢測。23.如權利要求16或17所述的信息檢測方法，其中，在前述具備信息過濾檢測功能的存儲器中，將前述模態信息作為知識信息而預先作存儲，並進行由檢測出模態信息所進行的知識處理。24.一種裝置，其特徵為，包含有如權利要求I所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器。25.如權利要求I所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，前述(2)的單元構成為在利用第I比較數據而將被存儲在此存儲器中的數據並列地作比較並對於前述存儲器地址的每一個而進行了合格與否的判定後，進而利用新的第I比較數據來將存儲器的數據作並列比較並對於前述存儲器地址的每一個而進行合格與否的判定，前述(3)的單元構成為將由前述第I比較數據所得到的合格與否判定結果的地址、和由前述新的第I比較數據所得到的合格與否判定結果的地址，利用第2比較數據進行並列比較並進行合格與否的判定。26.如權利要求1所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，前述(2)的單元構成為將多個種類的前述第I比較數據依序賦予至此存儲器處，並且在每一次的賦予該第I比較數據時進行前述合格與否判定，前述(3)的單元構成為將由前述初次的第I比較數據所得到的合格地址，作為基準地址，並將此基準地址、和第2次以後的由第I比較數據所得到的合格地址，利用在第2次以後的每一第I比較數據中所設定的第2比較數據進行並列比較並進行合格與否的判定。27.如權利要求1、25或26中的任一項所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，前述第2比較數據為依存於前述第I比較數據的數據，且為代表在此存儲器上的地址彼此間的相對關係的數據。28.如權利要求1、25或26中的任一項所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，由權利要求1中所述的(3)的單元所得到的地址彼此的比較，其將下述的(I)(3)中的至少1個的地址作為對象(1)全地址、(2)在由第I比較數據所得到的合格與否的判定的結果中為合格的地址、(3)作了指定的地址。29.如權利要求1、25或26中的任一項所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，前述存儲器更進而具備有與各存儲器地址相對應的多個維度的坐標變換表，前述輸入單元將前述第2比較數據作為前述坐標數據而作輸入。30.如權利要求1、25或26中的任一項所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，其更進而具備有將利用如權利要求I所述的(2)的單元而成為了合格的地址，使用如權利要求I1述的(4)的單元的邏輯運算的結果進行過濾的單元。31.如權利要求1、25或26中的任一項所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，在每一存儲器地址處所被存儲的前述信息，為以一維或多維而作了信息配列的模態信息。32.如權利要求1所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，此存儲器具備有存儲器存儲器地址比較電路，此存儲器存儲器地址比較電路，具備被輸入有前述(2)的單元的合格與否判定結果的輸入部；作為前述(3)的單元，而將從前述輸入部所輸入而來的至少2種類以上的合格與否判定結果，利用前述第2比較數據來作比較並進行合格與否判定的判定部；作為前述(4)的單元，而將前述(2)的單元的合格與否判定結果和前述判定部的合格與否判定結果，在每一地址處而並列地進行邏輯運算的邏輯運算部；以及將在前述邏輯運算部的邏輯運算結果中而合格了的地址進行輸出的輸出部。33.如權利要求32所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，前述存儲器存儲器地址比較電路，更進而具備有將前述(4)的單元的邏輯運算結果的合格次數，在前述存儲器地址的每一處而作計數的計數部。34.如權利要求32所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，前述存儲器地址比較電路為半導體集成電路。35.如權利要求32所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，前述存儲器存儲器地址比較電路構成為使前述邏輯運算部進行邏輯與運算，前述存儲器存儲器地址比較電路更進而具備有將由前述邏輯與運算所得到的合格地址、和由前述(2)的單元所得到的合格地址，此雙方的地址並列地進行邏輯與運算的邏輯與運算部。36.如權利要求I所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，此具備信息過濾檢測功能的存儲器被使用於人工智慧中。37.如權利要求I所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，被存儲在此存儲器中的數據，為將信息與其地址的關係作為表而作了定義的配列數據。38.如權利要求19所述的信息檢測方法，其中，前述模態信息為計算機病毒模態。39.如權利要求2所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，前述地址的置換對應於前述存儲器地址而將被存儲在前述存儲器內的地址信息作置換。40.如權利要求I所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，此具備信息過濾檢測功能的存儲器作為半導體集成電路而被構成。41.如權利要求I所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，前述(I)(4)的單元被安裝在一個的半導體集成電路晶片中。42.如權利要求I所述的具備信息過濾檢測功能的存儲器，其中，此具備信息過濾檢測功能的存儲器，被組入至以FPGA作為其中一例的可程序化邏輯設備即PLD中。43.一種信息檢測方法，為從將信息存儲在每一存儲器地址中並且能夠將該信息作讀出的I個或多個的存儲器中，來檢測出信息的信息檢測方法，前述存儲器具備有用於將為了將被存儲在該存儲器中的數據作並列比較的第I比較數據和為了與該存儲器的地址的地址彼此作並列比較的第2比較數據作輸入的輸入單元，該信息檢測方法的特徵為，具備有(1)經由前述輸入單元而將第I比較數據輸入至前述存儲器中，並利用該第I比較數據來將被存儲在前述存儲器中的數據並列地作比較並進行合格與否的判定的步驟；(2)經由前述輸入單元而將第2比較數據輸入至前述存儲器中，並利用該第2比較數據來將前述存儲器的地址彼此並列地作比較並進行合格與否的判定的步驟；以及(3)利用以上(2)、(3)雙方的合格與否的判定結果在每一地址處而並列地作邏輯運算的數據與地址的各合格與否結果的邏輯運算步驟。44.如權利要求43所述的信息檢測方法，其中，前述存儲器的前述邏輯運算為邏輯與運算，並且，具備有(1)在初次的信息檢測時，利用前述第I比較數據來將存儲器的數據並列地進行合格與否的判定，並將合格了的至少I個以上的存儲器地址作為I次突破地址而作存儲的步驟；(2)得到在下次以後的信息檢測時，利用新的前述第I比較數據來將存儲器的數據並列地進行合格與否的判定，並將合格了的存儲器地址，利用由前述第2比較數據所進行的地址置換單元進行了地址置換後的地址的步驟；以及(3)將突破了上述(I)、(2)的地址的邏輯與運算的地址進行輸出的步驟。45.如權利要求44所述的信息檢測方法，其中，前述存儲器，具備有對於各存儲器地址而個別地對於由反覆作了特定次數的賦予的前述各比較數據所進行的比較合格與否判定結果作計測的計數單元，該信息檢測方法具備有(1)在前述初次的信息檢測時，將合格了的存儲器地址的上述計數器作I的增數，並將此作為前述I次突破地址的步驟；(2)在上述被反覆作了賦予的前述下次以後的信息檢測時，利用前述新的第I比較數據來將存儲器的數據並列地作合格與否判定，並將合格了的存儲器地址利用前述地址的置換單元來作地址置換，當該地址作為上述第I次突破地址的情況時，作為突破了前述邏輯與運算而在上述I次突破地址的計數器處進行累積增數並作為N(2以上的比較次數)次突破地址的步驟；以及(3)將上述(2)的N次突破地址的地址進行輸出的步驟。46.如權利要求44所述的信息檢測方法，其中，在前述地址的置換中，利用前述第2比較數據而以地址全範圍來並列地進行地址的置換。47.如權利要求44所述的信息檢測方法，其中，作為前述第2比較數據的用於將存儲器的地址的地址彼此並列地作比較的數據，為下述2者中的其中一者的信息檢測用比較數據當將前述I次突破地址作為基準地址，並在前述下次以後的信息檢測時，對於利用前述新的第I比較數據而將存儲器的數據並列地進行合格與否判定併合格了的存儲器地址、和上述基準地址，此雙方的地址彼此的相對位置，而用於判定(I)是否一致的比較數據；(2)是否存在於特定的範圍內的比較數據。48.如權利要求43所述的信息檢測方法，其中，作為前述第I比較數據的用於將被存儲在存儲器中的數據作並列比較的數據，為下述(I)(5)中的至少I個的信息檢測用比較數據(I)存儲器數據的一致檢測；(2)存儲器數據的大小檢測；(3)存儲器數據的範圍檢測；(4)存儲器bit個別的比較檢測；(5)3值存儲器數據的比較檢測。49.如權利要求45所述的信息檢測方法，其中，更進而具備有在前述計數單元中，將前述初次信息檢測時的前述I次突破地址的地址作存儲的步驟。50.如權利要求46所述的信息檢測方法，其中，在前述存儲器中被搭載有I個以上的處理器，利用上述處理器，來實現前述地址的置換。51.如權利要求43所述的信息檢測方法，其中，將存儲器的範圍作分割地來實施如權利要求43所述的(I)(3)的各個步驟。52.如權利要求43所述的信息檢測方法，其中，在前述(I)的步驟中，在利用第I比較數據而將被存儲在前述存儲器中的數據並列地作比較並對於地址的每一個進行了合格與否的判定後，進而利用新的第I比較數據來將前述存儲器的數據作並列比較並對於地址的每一個而進行合格與否的判定，在前述(2)的步驟中，將由前述第I比較數據所得到的合格與否判定結果的地址、和由前述新的第I比較數據所得到的合格與否判定結果的地址，利用第2比較數據來作並列比較並進行合格與否的判定。53.如權利要求43所述的信息檢測方法，其中，在前述(I)的步驟中，將多個種類的前述第I比較數據依序賦予至此存儲器處，並且在每一次的賦予該第I比較數據時而進行前述地址的每一個的合格與否判定，在前述(2)的步驟中，將由前述初次的第I比較數據所得到的合格地址，作為基準地址，並將此基準地址、和第2次以後的由第I比較數據所得到的合格地址，利用在第2次以後的每一第I比較數據中所設定的第2比較數據來作並列比較並進行合格與否的判定。54.如權利要求43、52或53中的任一項所述的信息檢測方法,其中，前述第2比較數據為依存於前述第I比較數據的數據，且為代表在此存儲器上的地址彼此間的相對關係的數據。55.如權利要求43、52或53中的任一項所述的信息檢測方法,其中，由權利要求43中所述的(2)的步驟所得到的地址彼此的比較，將下述的(I)(3)中的至少I個的地址作為對象(1)全地址、(2)在由第I比較數據所得到的合格與否的判定的結果中為合格的地址、(3)作了指定的地址。56.如權利要求43、52或53中的任一項所述的信息檢測方法，其中，前述存儲器更進而具備有與各存儲器地址相對應的多個維度的坐標數據，在如權利要求43所述的(2)的步驟中，前述第2比較數據作為前述坐標數據而被輸入至前述輸入單元中。57.如權利要求43、52或53中的任一項所述的信息檢測方法，其中，更進而具備有將在如權利要求43所述的(2)的步驟中而成為了合格的地址，使用如權利要求43所述的(3)的步驟的邏輯運算的結果來作過濾的步驟。58.如權利要求43所述的信息檢測方法，其中，被存儲在前述存儲器中的數據，為將信息與其地址的關係作為表而作了定義的配列數據。59.如權利要求44所述的存儲器使用方法，其中，前述地址的置換對應於前述存儲器地址而將被存儲在前述存儲器內的地址信息作置換。60.一種存儲器使用方法，為可在每一存儲器地址處而將數據作存儲並作讀出，並且，能夠將被作了存儲的數據作並列比較並且在每一存儲器地址處而將合格與否結果進行輸出的存儲器的使用方法，其特徵為，具備有(I)利用用於將前述存儲器的數據並列地作比較的第I輸入數據，來將被存儲在前述存儲器中的數據並列地作比較，並將從前述存儲器所輸出的每一存儲器地址的合格與否結果作存儲的步驟；(2)利用新的第I輸入數據，來將被存儲在前述存儲器中的數據作並列比較，並將從前述存儲器所輸出的每一地址的合格與否結果作存儲的步驟；以及(3)將上述所存儲了雙方的上述地址的上述合格與否結果，利用用於將前述存儲器的地址彼此作比較的第2輸入數據來作比較的步驟。61.如權利要求60所述的存儲器使用方法，其中，在前述(2)的步驟中，成為利用多個種類的新的前述第I輸入數據，來將被存儲在前述存儲器中的數據依序並列地作比較，並將在各個新的第I輸入數據的每一處而從前述存儲器所輸出的每一存儲器地址的合格與否結果作存儲，在前述(3)的步驟中，將由前述(I)的步驟的第I輸入數據所得到的合格地址，作為基準地址，並將前述(2)的步驟的由各新的第I輸入數據所得到的合格地址、和前述基準地址，利用在每一新的第I輸入數據中所設定的第2輸入數據來作比較，並進行合格與否的判定。62.如權利要求60所述的存儲器使用方法，其中，前述雙方的地址彼此的比較為並列比較。63.如權利要求60所述的存儲器使用方法，其中，前述第2輸入數據為依存於前述第I輸入數據的數據，且為代表在前述存儲器上的地址彼此間的相對關係的數據。64.如權利要求60所述的存儲器使用方法，其中，在前述(3)的步驟中，進行前述被存儲了的雙方的地址彼此的並列比較，並進行地址彼此的前述合格與否結果的邏輯與運算。65.如權利要求60所述的存儲器使用方法，其中，在前述(3)的步驟中的雙方的地址的比較，將下述(I)(3)中的至少I個的地址作為對象(I)以全地址作為對象、(2)僅將數據的比較結果的合格地址作為對象、(3)將作了指定的地址作為對象。66.如權利要求60所述的存儲器使用方法，其中，將前述第2輸入數據作為與地址相對應的坐標數據而作輸入。67.如權利要求60所述的存儲器使用方法，其中，前述(2)的步驟，利用多個的新的第I輸入數據，來將被存儲在前述存儲器中的數據依序作比較，並將從前述存儲器所輸出的每一地址的合格與否結果，在每一新的輸入數據中作存儲，前述(3)的步驟，對於新的第I輸入數據的各個的合格與否結果，而進行由前述第2輸入數據所進行的比較，此方法更進而具備有使用在前述(3)的步驟中而成為了合格的地址，來對於在前述(2)的步驟中而成為了合格的位置作過濾的步驟。68.如權利要求60所述的存儲器使用方法，其中，在前述地址的每一個中的前述被存儲了的前述信息，為以I維乃至多維度而被作了前述信息配列的模態信息。69.一種存儲器地址比較電路，為將存儲器的地址彼此作比較的存儲器地址比較電路，其特徵為，具備有輸入部，其被輸入有從並列地進行存儲器的數據的比較並將在存儲器地址的每一處的合格與否判定結果進行輸出的存儲器而來的合格與否結果；判定部，其將從前述輸入部所輸入而來的至少2種類以上的合格與否判定結果，利用前述第2輸入數據來作比較並進行邏輯運算；以及輸出部，其將由判定部所得到的邏輯運算結果輸出。70.如權利要求69所述的存儲器地址比較電路，其中，具備有在各地址處而將前述邏輯運算結果的合格次數作計數的單元。71.如權利要求69所述的存儲器地址比較電路，其中，在其他的目的的電路上，將前述存儲器地址比較電路作了組入。72.如權利要求69所述的存儲器地址比較電路，其中，將前述存儲器地址比較電路，設為半導體集成電路。73.如權利要求69所述的存儲器地址比較電路，其中，前述存儲器地址比較電路被使用在人工智慧中。74.一種信息檢測方法，為使用將信息存儲在每一存儲器地址中並且能夠將該信息作讀出的I個或多個的存儲器，來從任意的檢索對象信息中而將作為檢測對象的信息檢測出來的信息檢測方法，前述存儲器，具備有用於將為了將被存儲在該存儲器中的數據作並列比較的第I比較數據和為了將該存儲器的地址的地址彼此作並列比較的第2比較數據作輸入的輸入單元、和利用第I比較數據來將被存儲在前述存儲器中的數據作並列比較並進行合格與否判定的第I合格與否判定單元、和利用第2比較數據來將前述存儲器的存儲器地址彼此作比較並進行合格與否判定的第2合格與否判定單元，前述第I比較數據以及第2比較數據，依存於前述作為檢測對象的信息，該信息檢測方法，其特徵為，具備有(1)將前述檢索對象信息中的一部份或全部的信息存儲在前述存儲器中的步驟；(2)利用以前述輸入單元而將第I比較數據輸入至前述存儲器中，來根據該第I比較資料而使前述第I合格與否判定單元將被存儲在前述存儲器中的數據並列地作比較並進行合格與否的判定的步驟；以及(3)利用以前述輸入單元而將第2比較數據輸入至前述存儲器中，來根據該第2比較資料而使前述第2合格與否判定單元將前述存儲器的存儲器地址的地址彼此作比較並進行合格與否的判定的步驟。75.如權利要求74所述的信息檢測方法，其中，在前述(3)的步驟中，將利用前述合格與否判定單元而成為了合格的存儲器地址輸出。76.如權利要求74所述的信息檢測方法，其中，前述(2)的步驟，經由前述輸入單元而將多個種類的前述第I比較數據輸入至前述存儲器處，並且根據前述各第I比較資料的各個來將被存儲在前述存儲器中的數據作並列比較並進行合格與否判定，前述(3)的步驟，將根據前述各第I比較資料中的I個的第I比較數據所得的合格與否判定結果的存儲器地址、和根據與前述I個的第I比較資料相異的其他的第I比較數據所得到的合格與否判定結果的存儲器地址，此兩者的地址彼此作比較，並進行合格與否的判定。77.如權利要求74所述的信息檢測方法，其中，反覆進行前述(2)以及(3)的步驟。78.如權利要求74所述的信息檢測方法，其中，被存儲在前述信息檢測存儲器中的數據，為將信息與其地址的關係作為表而作了定義的配列數據。79.如權利要求78所述的信息檢測方法，其中，作為前述表所被定義的數據，為下述(I)(4)中的至少一個(1)以畫像或聲音作為其中一例的從I維起乃至多維度的模態數據、(2)為了進行信息檢索等所儲存在資料庫中的數據、(3)在以Al推論作為其中一例的推論中所使用的數據、(4)在由以CPU作為其中一例的處理器所進行的運算中所被使用的程序數據。80.如權利要求74所述的信息檢測方法，其中，前述輸入單元，被構成為使用CPU來將前述第I比較數據以及前述第2比較數據輸入至前述存儲器中。81.如權利要求74所述的信息檢測方法，其中，更進而具備有從前述(3)的步驟的合格與否判定結果，來經由CPU而判定出在前述存儲器內是否被存儲有作為前述檢測對象的信息的步驟。82.如權利要求79所述的信息檢測方法，其中，該信息檢測方法使用有CPU，此方法具備有(4)使前述CPU在每一地址處而針對如權利要求74所述的(2)的步驟以及(3)的步驟的雙方的合格與否判定結果來進行邏輯運算的邏輯運算步驟；以及(5)使前述CPU根據突破了前述邏輯運算步驟的地址來從前述存儲器而讀出程序數據的步驟，前述程序數據經由前述CPU而被實行。83.一種存儲器，為將信息存儲在每一存儲器地址中並且能夠將該信息作讀出的存儲器，其特徵為，具備有(1)用於將為了將存儲在此存儲器中的數據並列地作比較的第I比較數據、和為了將此存儲器的地址的地址彼此間作並列比較的第2比較數據，這些各比較數據作輸入的輸入單元；(2)利用被賦予至前述輸入單元處的第I比較數據而將被存儲在此存儲器中的數據作並列比較並進行合格與否判定，且將合格了的存儲器地址作為I次突破地址而獲得的單元;(3)利用接續於前述(2)的單元的第I比較數據而被賦予至前述輸入單元處的新的第I比較數據而將被存儲在此存儲器中的數據作比較並進行合格與否判定，且將合格了的存儲器地址作為突破存儲器地址而獲得的單元；(4)將利用以上(2)以及(3)的單元所得到的前述I次突破地址及前述突破地址的其中一方，利用前述第2比較數據來進行地址置換的單元；以及(5)對於前述I次突破地址以及前述突破地址中的利用前述(4)的單元而被作了地址置換的地址、和前述I次突破地址以及前述突破地址中的並未利用前述(4)的單元而被作地址置換的地址，而進行雙方的地址彼此的邏輯運算的邏輯運算單元。84.如權利要求83所述的存儲器，其中，此存儲器在每一存儲器地址處而具備有計數器，前述(2)的單元，構成為與前述I次突破地址的存儲器地址相對應地而將前述計數器作I的增數，前述(4)的單元，構成為將前述突破地址利用前述第2比較數據來作地址置換，前述(5)的單元，構成為當將前述突破地址經由前述(4)的單元而作了地址置換後的地址為與I次突破地址相對應的情況時，將與該I次突破地址的存儲器地址相對應的計數器，作為突破了前述邏輯運算而作增數。85.一種存儲器，為將信息存儲在每一存儲器地址中並且能夠將該信息作讀出的存儲器，其特徵為，具備有(1)用於將為了將存儲在此存儲器中的數據並列地作比較的第I比較數據、和為了將此存儲器的地址的地址彼此間作比較的第2比較數據，這些各比較數據作輸入的輸入單元;(2)在前述每一存儲器地址處所設置的多個的合格與否存儲單元，即合格與否標記單元;(3)利用初次被賦予至前述輸入單元處的第I比較數據而將被存儲在此存儲器中的數據作並列比較並進行合格與否判定，且將與合格了的存儲器地址相對應的前述合格與否存儲單元設為合格狀態的單元；(4)利用接續於前述第I比較數據而被賦予至前述輸入單元處的新的第I比較數據而將被存儲在此存儲器中的數據作比較並進行合格與否判定，且將合格了的存儲器地址作為突破地址而獲得的單元；(5)將利用前述(4)的單元所得到的前述突破地址利用前述第2比較數據來進行地址置換，並獲得此置換後地址的單元；以及(6)將利用前述(3)的單元而成為了合格狀態的前述合格與否存儲單元中的並未與利用前述(5)的單元所獲得的置換後地址相對應的合格與否存儲相對關係單元的合格狀態作解除的單元。86.—種具備信息過濾檢測功能的存儲器，該存儲器為將信息存儲在每一存儲器地址中並且能夠將該信息作讀出的存儲器，其特徵為，具備有(1)用於將被存儲在此存儲器中的數據並列地作比較的第I比較數據、和為了將此存儲器的地址的地址彼此間作並列比較的第2比較數據，這些各比較數據作輸入的輸入單元；(2)利用第I比較數據而將被存儲在此存儲器中的數據作並列比較並進行合格與否判定的單元；以及(3)利用第2比較數據而將此存儲器的地址彼此作並列比較並進行合格與否判定的單元。全文摘要一種具備信息過濾檢測功能的存儲器，是將信息存儲在每一存儲器地址中並且能夠將該信息讀出的存儲器，此存儲器具備有將從外部所賦予並用於將被存儲在存儲器中的數據作比較的第1數據、和用於將地址彼此間作比較的第2數據，此雙方的輸入數據作輸入的輸入單元；利用從此輸入單元所賦予的上述雙方的輸入數據，將被作了存儲的信息的數據以及地址的雙方雙重並列地進行合格與否的判定，並對於該雙方的合格與否的判定的結果更進而並列地進行邏輯運算的單元；以及將在上述邏輯運算中所合格的此存儲器的上述地址進行輸出的單元，由於此一具備信息過濾檢測功能的存儲器具備有上述的特徵，因此不但能夠進行智能性的信息檢索，並且亦能夠廣泛地利用在人工智慧中。文檔編號G06F7/04GK102906739SQ20118001011公開日2013年1月30日申請日期2011年2月17日優先權日2010年2月18日發明者井上克己申請人:井上克己