渦輪增壓「遊戲機」 性價比旗艦榮耀Play評測
2025-01-05 21:21:24
6月6日，榮耀在北京發布了革命性圖形處理加速技術GPU Turbo，以及首款採用該技術的手機榮耀Play。榮耀Play是一款定價在1999到2499元的性價比旗艦機。那麼GPU Turbo到底有多「革命」？榮耀Play是否是一部優秀的手機？本篇評測將為你揭曉。
▼外觀設計
榮耀Play採用了大家熟悉的設計。包括19.5:9比例劉海屏、下巴品牌logo、類似P20的背部左側縱置相機和背部指紋識別。另外榮耀Play保留了3.5毫米音頻接口。
榮耀Play出乎意料地採用了金屬機身。這讓它成為了2018年劉海屏旗艦裡的異類，給了不喜歡玻璃機身的朋友一個選擇。而且從實用性角度來講，金屬比玻璃更抗摔、更抗指紋。
手機有幻夜黑、極光藍、星雲紫3種普通配色，以及幻夜黑和魅焰紅的酷玩版。設計風格多樣，能照顧大多數人的審美。
▼遊戲性能
以往，圖形處理能力並不是海思麒麟SoC的強項，然而榮耀Play卻要通過「GPU Turbo」技術改變這一現狀。GPU Turbo會通過軟硬體協同的方式提高圖形處理效率，換句話說就是讓遊戲更流暢、更穩定。下面我們就以《王者榮耀》為例，看看GPU Turbo究竟能起多大作用。
榮耀Play有4GB+64GB和6GB+64GB兩種版本，測試機是6GB運存的版本。在遊戲中，我們把所有畫質調到最高。
下面是遊戲幀數表現：
遊戲時，榮耀Play的畫面全程保持絲般順滑，屏幕觸控跟手性也無可挑剔。再看實測數據，榮耀Play發熱不高，沒有降頻，全程60幀，幀數穩定性100%，完美流暢運行《王者榮耀》。
相比於還沒有GPU Turbo技術的同門兄弟，榮耀Play遊戲性能提升很大。這讓人非常期待GPU Turbo在其它麒麟SoC手機和配置要求更高的遊戲（AR/VR）上的表現。
▼充電續航
榮耀Play採用了18W快充和3750mAh大容量電池。根據使用強度不同，榮耀Play能堅持1.5到2天。充電方面，榮耀Play能在短時間內從0%充到50%，從0%充到100%要2個小時。充電速度和主流18W快充一樣。
▼拍照
相機方面，榮耀Play前置搭載了一顆1600W攝像頭，後置搭載了1600W + 200W的AI雙攝。
榮耀Play具備AI攝影模式、智能場景識別、3D人像光效、大光圈模式(虛化)、專業模式和樂趣AR等拍照模式。
AI模式識別界面
廢話不多說，咱們來看看樣張。
虛化：
無論是白天還是黑天，室內還是室外，榮耀Play的虛化模式都很優秀。而且用戶可以在拍照時和拍照後調節虛化程度。唯一缺點是有時同一場景下表現不穩定。比如連續拍兩張照片，一張效果很好，一張噪點有些多。
AI模式和其它模式對比：
在非虛化拍照方面，榮耀Play的成像素質幾乎無可挑剔 ，至少對於我來說，但前提是選對模式。下面我們來比較一下自動模式、HDR模式和AI模式的成片區別，看看哪種更符合你的口味。
自動模式：顏色真實，細節尚可
HDR模式：細節表現好很多
AI模式：天空更鮮豔，細節和HDR模式一樣好
自動模式
HDR模式：暗處和明處細節還原明顯提升
AI模式：顏色鮮豔，細節表現和自動模式差不多
自動模式：色彩還原真實
AI模式：顏色更鮮豔，畫面更通透
自動模式：顏色更真實
AI模式：顏色鮮豔
自動模式：ISO和噪點適中，暗部細節一般
AI模式：ISO更高，噪點增多，暗部細節很好
手動模式：拉低ISO到真實亮度（肉眼所見），噪點大幅減少，但暗部細節不好
更多AI模式樣張：
樹蔭下和樹蔭外的動態範圍優秀
總體來說，自動模式色彩還原最真實；HDR模式細節還原最好，但色彩稍顯暗淡；AI模式色彩最豔麗、最惹眼，細節還原有時和HDR模式一樣好，有時和自動模式一樣。
所以說只要選對模式，榮耀Play拍出的照片就會讓99%的人滿意。大家不要嫌麻煩，因為自動模式、AI模式和HDR模式的切換很方便。而且一旦切換完成對準目標直接按快門就行，比手動模式方便的多。
▼系統
榮耀Play搭載了基於安卓8.1的EMUI 8.2作業系統，並具備2018年5月安全補丁。
EMUI 8.2還是那個熟悉的配方，充滿人性化細節功能。這次AI在系統中的存在感更強，各種APP和系統功能都受益於EMUI 8.2和NPU的AI能力。由於好用的功能太多，我就不一樣列舉。下面是一些具有代表性的功能截圖：
相冊內智能圖片分類
以圖片識別為基礎的智能圖片搜索
AI加持、豐富的負一屏功能
長時間遊戲後，負一屏自動推送應用使用統計
通過縮略圖和大圖內標識輕鬆分辨出照片所使用的拍攝模式
▼總結
從評測結果來看，榮耀Play是一部全方位優秀、遊戲性能突出的性價比旗艦機。GPU Turbo技術對於遊戲流暢性的提升也是有目共睹。這讓人很期待GPU Turbo在其它榮耀/華為手機上的表現。預計未來一兩個月內，不少榮耀和華為機型都將會通過HOTA推送的方式加入GPU Turbo技術。
本文編輯：張哲
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