一種基於大數據統計的動力電池充電方法與流程

2024-03-08 18:27:15

本發明涉及新能源汽車領域，特別涉及一種基於大數據統計的動力電池充電方法。

背景技術：

目前車用動力電池充電控制，主要採用單一的充電控制方法。而該方法不能適應不同應用場景，且針對不同工況也並非完全適用。例如針對固定運營客戶其充電及行駛路線固定，且有良好的充電時間，而非固定運營客戶在一定時間段內會有充電速度更快的需求。

目前相對好的設計方法，會針對不同運營場景提供不同的軟體版本，此方式增加了複雜的版本管理及匹配標定工作。

技術實現要素：

本發明的目的在於克服現有技術的不足，提供一種基於現有的電池管理系統，通過電池完整生命周期內，在動力電池實際應用充電過程中進行統計應用的動力電池充電方法。

本發明的目的是通過以下技術方案來實現的：一種基於大數據統計的動力電池充電方法，該方法包括輸入信號處理、大數據統計算法、充電控制參數設置和充電控制四個步驟；輸入信號處理後經過大數據統計算法得到動力電池的充電能力，之後設置充電控制參數，進行充電控制。

作為優選方式，輸入信號處理：處理大數據統計及充電控制參數設置所需要的最大單體電壓和最大溫度，電池充電電流能力參數。

作為優選方式，大數據統計算法包括：統計一定時間內的充電次數和充電時間。優選地，統計一天內的充電次數和充電時間。

作為優選方式，充電控制參數設置：設置充電電流需求，設置充電截止單體電壓。

作為優選方式，充電控制包括：實際充電過程中按照充電電流需求充電，當單體電壓達到截止單體電壓則停止充電。

作為優選方式，輸入信號處理包括步驟：計算最大單體電壓maxcellu；計算最大電池溫度matt；通過溫度查表得到動力電池充電能力chrgi；

大數據統計算法包括步驟：記錄每天充電次數chrgn；記錄每天充電時間chrgt(h)；通過chrgn與chrgt輸入到大數據算法中，得到大數據統計每天充電次數趨勢參數a及大數據統計每天充電時間趨勢參數b；

充電控制參數設置方法包括步驟：如果參數a>a(t-1)與參數b>b(t-1)同時成立，則說明該用戶每天需求充電次數及充電時趨勢增加，則相reqchrgi＝chrgi*a(優選地，a取1.2)，增大充電需求電流reqchrgi；否則判斷a<a(t-1)與參數ba(t-1)與參數b>b(t-1)同時成立，則說明該用戶每天需求充電次數及充電時趨勢增加，則相reqchrgi＝chrgi*a(優選地，a取1.2)，增大充電需求電流reqchrgi；否則判斷a<a(t-1)與參數b<b(t-1)同時成立，則說明該用戶每天需求充電次數及充電時間趨勢減少，則reqchrgi＝chrgi*b(優選地，b取0.8)，減小充電需求電流reqchrgi；如果前面兩個判斷條件均不滿足，則reqchrgi＝chrgi，充電需求電流reqchrgi按照動力電池能力進行充電；

充電控制方法包括步驟：若最大單體電壓maxcellu大於或者等於充電截至電壓(不同電池充電截至電壓不同，比如三元鋰離子電池截至電壓為4.2v)則停止充電，否則正常充電。

作為優選方式，溫度查表的表由動力電池特性決定，不同溫度電池允許電流不同：例如20℃至40℃為1c，0℃為0，65℃為0。

作為優選方式，根據每天充電次數chrgn和每天充電時間chrgt(h)計算得到大數據統計每天充電次數趨勢參數a及大數據統計每天充電時間趨勢參數b是在雲後臺進行計算的。

以上所述僅為本發明的較佳實施例而已，並不用以限制本發明，應當指出的是，凡在本發明的精神和原則之內所作的任何修改、等同替換和改進等，均應包含在本發明的保護範圍之內。