用於智能終端交互體驗的評測方法及裝置與流程
2023-11-09 02:30:57
本發明涉及智能終端評測領域，尤指一種用於智能終端交互體驗的評測方法及裝置。
背景技術：
隨著智能終端的硬體配置日益提高，智能終端的發展逐漸受到了諸如半導體技術、設備功耗和終端外形尺寸等因素的束縛。智能終端領域的企業都在降低對硬體配置性能和價格的直接比拼，而著力於凸顯市場差異性和品牌價值，努力將品牌競爭力的體現從產品的硬體性能轉移到用戶體驗創新。在當今的智能終端領域，只有不斷優化和擴充用戶與外界交流的方式和內容，提高用戶體驗的服務水平才是企業生存和制勝的利器。
智能終端用戶體驗評測可被分為主觀評測和客觀評測兩種，主觀評測是採用一定的評估方法應對個人心理感受的不穩定性、主觀性、差異性和複雜性，獲取用戶體驗信息並得到評測結果；客觀評測主要是藉助相關的測試儀器和測試軟體，完成測試項的測試，並對測試數據綜合處理獲得評測結果。其中，主觀評測具有測試成本高、調查結果不能很好的與數值指標進行關聯的自身缺陷；客觀評測的評測標準不統一，並且客觀評測的核心是硬體指標的疊加，不能很好的反映用戶在使用過程中的感受。目前的基於用戶體驗的智能終端評測仍舊是停留在單純的主觀評測或者是客觀評測，無法將主、客觀評測指標結合。
技術實現要素：
為解決目前基於用戶體驗的智能終端評測的問題，本發明將主觀評測指標與客觀評測指標結合，得出主觀感受與客觀指標的關聯數據。
為了實現上述目的，本發明實施例提供一種用於智能終端交互體驗的評測方法，該方法包括，
建立模型，通過所述模型模擬問題場景；
獲得多個智能終端在所述問題場景下的運行數據；
所述模型根據所述運行數據模擬所述問題場景，建立用戶感受與所述運行數據的對應關係。
本發明實施例還提供一種用於智能終端交互體驗的評測裝置，其包括用於實現本發明上述方法的，
一模型建立模塊，用於建立模型，通過所述模型模擬問題場景；
一數據處理模塊，用於獲得多個智能終端在所述問題場景下的運行數據；
一數據採集模塊，用於所述模型根據所述運行數據模擬所述問題場景，建立用戶感受與所述運行數據的對應關係。
本發明實施例還提供一種計算機可讀存儲介質，其包括存儲的電腦程式，當運行電腦程式時控制終端設備執行如下操作，
模擬問題場景；獲取多個智能終端在所述問題場景下的運行數據；根據所述運行數據模擬所述問題場景，建立用戶感受與運行數據的對應關係。
本發明將主觀評測指標與客觀評測指標結合，得出主觀感受與客觀指標的關聯數據，能夠在以更接近用戶感受的方式評測終端的同時，為智能終端用戶體驗的客觀性能指標的合理化制定、測試等實際應用提供新的思路和工具，同時為未來規模化的測試提供可能的方案。
為讓本發明的上述特徵和優點能更明顯易懂，下文特舉實施例，並配合所附圖式作詳細說明如下。
附圖說明
為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對於本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
圖1為本發明實施例一種用於智能終端交互體驗的評測方法的流程圖；
圖2為本發明實施例一種用於智能終端交互體驗的評測裝置的結構示意圖；
圖3為本發明實施例一種用於確定問題場景的流程圖；
圖4為本發明實施例一種用於獲取智慧型手機運行數據的示意圖；
圖5a、圖5b、圖5c、圖5d及圖5e為本發明實施例一種用於智能終端交互體驗的高保真人機互動app使用示意圖；
具體實施方式
本發明實施例提供一種用於智能終端交互體驗的評測方法及裝置。
為了使本技術領域的人員更好地理解本發明中的技術方案，下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬於本發明保護的範圍。
如圖1所示為本發明實施例一種用於智能終端交互體驗的評測方法的流程圖，選取智能終端出現問題的場景，通過多個智能終端在問題場景下運行，獲得相應的運行數據，根據所述運行數據模擬所述問題場景，通過對用戶的測試，可以得到用戶感受與所述運行數據的對應關係。
本圖中方法具體包括，步驟101，建立模型，通過所述模型模擬問題場景。
步驟102，獲得多個智能終端在所述問題場景下的運行數據。
步驟103，所述模型根據所述運行數據模擬所述問題場景，建立用戶感受與所述運行數據的對應關係。
其中，所述獲得的用戶感受與所述運行數據的對應關係，可以應用於例如確定產品問題，進一步優化產品性能，也可以應用於例如優化所述運行數據，更準確的反映出當前用戶對產品性能的感受，使所述運行數據具有實時性。
作為本發明的一個實施例，所述建立模型，通過所述模型模擬問題場景包括，
檢索在線數據；
對所述在線數據編碼分類，根據各類所述在線數據的數量，確定問題場景。
其中，檢索在線數據的範圍可以包括例如手機論壇、貼吧等，為了保證所述在線數據具有有效性，需要對手機論壇、貼吧進行活躍程度篩選，通過對手機論壇、貼吧例如平均日貼數、用戶數、日訪問量以及評論有效度等的數據追蹤，確定手機論壇、貼吧的活躍程度，以得出備選手機論壇、貼吧。檢索在線數據的方式可以包括例如檢索關鍵詞等，關鍵詞可以包括例如流暢性、卡頓等，當然本實施例中的手機論壇、貼吧以及檢索關鍵詞只是一個舉例，還可以有其他的檢索在線數據的範圍和方式。
在本實施例中，對所述在線數據編碼分類，根據各類所述在線數據的數量，確定問題場景，其中對所述在線數據編碼分類可以包括例如流暢性、渲染等分類，再對流暢性中的例如微信、電話等啟動流暢性進行具體編碼分類，如此問題場景可以是例如微信啟動流暢性，當然本實施例中的流暢性、渲染只是一個舉例，還可以有其他類型的問題場景。
在本實施例中，根據各類所述在線數據的數量，確定問題場景進一步包括，對所述各類所述在線數據排序，將排序最高類別確定為問題場景。
作為本發明的一個實施例，所述運行數據包括時延值數據，所述獲得多個智能終端在所述問題場景下的運行數據具體包括，
採集n個智能終端時延值數據，記為向量t，其中n為正整數；
根據公式計算時延值數據的均值e(t)，其中1≤i≤n；
根據公式計算時延值數據的方差d(t)；
根據公式計算時延值數據的區間步長λ；
根據公式計算時延值數據的打點數p，其中n為常數，根據公式計算，其中max(t)為向量t中最大值，min(t)為向量t中最小值；
時延值數據分布區間取
其中，以使用智能終端的流暢度感受為例，對採集到的多個智能終端的時延值數據進行例如確定分布區間、區間步長等計算，計算的結果可以將時延值數據細化，以確保在用戶測試時，時延值數據可以對應用戶所有使用感受。
作為本發明的一個實施例，所述模型根據所述運行數據模擬所述問題場景，建立用戶感受與所述運行數據的對應關係包括，用戶感受曲線以及相應常模。
其中，可以將用戶可以根據例如性別、職業以及年齡進行分類，得到不同人群對所述運行數據的感受曲線以及相應常模。
通過上述本發明實施例中的方法將主觀評測指標與客觀評測指標結合，得出主觀感受與客觀指標的關聯數據，能夠在以更接近用戶感受的方式評測終端的同時，為智能終端用戶體驗的客觀性能指標的合理化制定、測試等實際應用提供新的思路和工具，同時為未來規模化的測試提供可能的方案。
如圖2所示為本發明實施例一種用於智能終端交互體驗的評測裝置的結構示意圖，包括模型建立模塊201，用於建立模型，通過所述模型模擬問題場景；
數據處理模塊202，用於獲得多個智能終端在所述問題場景下的運行數據；
數據採集模塊203，用於所述模型根據所述運行數據模擬所述問題場景，建立用戶感受與所述運行數據的對應關係。
作為本發明的一個實施例，所述用於建立模型，通過所述模型模擬問題場景包括，
檢索在線數據；
對所述在線數據編碼分類，根據各類所述在線數據的數量，確定問題場景。
作為本發明的一個實施例，所述數據處理模塊，可處理的數據包括時運行數據，所述用於獲得多智能終端在所述問題場景下的運行數據包括，
採集n個智能終端時延值數據，記為向量t，其中n為正整數；
根據公式計算時延值數據的均值e(t)，其中1≤i≤n；
根據公式計算時延值數據的方差d(t)；
根據公式計算時延值數據的區間步長λ；
根據公式計算時延值數據的打點數p，其中n為常數，根據公式計算，其中max(t)為向量t中最大值，min(t)為向量t中最小值；
時延值數據分布區間取
作為本發明的一個實施例，所述數據採集模塊，用於所述模型根據所述運行數據模擬所述問題場景，建立用戶感受與所述運行數據的對應關係包括，用戶感受曲線以及相應常模。
通過上述本發明實施例中的裝置，可以將主觀評測指標與客觀評測指標結合，得出主觀感受與客觀指標的關聯數據，能夠在以更接近用戶感受的方式評測終端的同時，為智能終端用戶體驗的客觀性能指標的合理化制定、測試等實際應用提供新的思路和工具，同時為未來規模化的測試提供可能的方案。
如圖3所示為本發明實施例一種用於確定問題場景的流程圖，在本圖中具體包括步驟301，篩選手機論壇、貼吧。
在本步驟中確定在線數據的搜索範圍，搜索範圍可以首先確定在手機論壇、貼吧等用戶評論集中的區域，再通過手機論壇、貼吧的平均日貼數，用戶數，日訪問量，以及評論有效度等數據，確定所述手機論壇、貼吧的活躍程度，將活躍程度較高的所述手機論壇、貼吧確定為在線數據的搜索範圍。
步驟302，檢索關鍵詞。
在前述搜索範圍下，檢索問題場景相關的關鍵詞，關鍵詞可以包括例如流暢性、卡頓等等。
步驟303，獲得在線數據。
在前述搜索範圍下根據前述關鍵詞進行檢索，可以得到問題場景的相關在線數據，在線數據主要包括用戶對於問題場景的評論，所述在線數據可以包括例如「啟動微信有卡頓」、「打開相機太慢」等等。
步驟304，確定問題場景。
對所述在線數據進行編碼分類，首先可以根據例如流暢性、渲染等問題進行分類，再根據例如微信、電話啟動等流暢性問題具體分類，通過對在線數據的編碼分類，可以得到例如「微信啟動流暢性」、「相機拍照流暢性」等問題場景。
根據各類所述在線數據經過編碼分類後的數量，可以對各類所述在線數據進行排序，數量最多排序最高，將排序最高的類別確定為問題場景，例如問題場景確定為「微信啟動流暢性」。
圖4為本發明實施例一種用於獲取智慧型手機運行數據的示意圖，在本圖中具體包括攝像頭c以及一部智慧型手機。
在本實施例中的一部智慧型手機，用於運行所述問題場景，當然一部智慧型手機只是一個舉例，還可以包括不同數量、其他種類的智能終端。
在本實施例中的攝像頭c，用於觀察及記錄智慧型手機在運行所述問題場景時的運行數據，所述運行數據可以包括例如時延值數據等等，當然攝像頭c只是一個舉例，還可以有其他觀察及記錄的方式。
在本實施例中，還包括例如機械臂等實驗系統，通過智慧型手機來運行問題場景例如微信啟動流暢性，機械臂實驗系統同時對多個智慧型手機進行啟動微信的操作，可以利用攝像頭觀察並記錄下多個智慧型手機啟動微信過程的時延值，記智慧型手機的數目為n個，n為正整數，採集n個智能終端時延值數據，記為向量t，根據公式計算時延值數據的均值e(t)，其中1≤i≤n，根據公式計算時延值數據的方差d(t)，根據公式計算時延值數據的區間步長λ，根據公式計算時延值數據的打點數p，其中n為常數，根據公式計算，其中max(t)為向量t中最大值，min(t)為向量t中最小值，由此可以得到，時延值數據分布區間取
圖5a、圖5b、圖5c、圖5d及圖5e所示為本發明實施例一種用於智能終端交互體驗的高保真人機互動app使用示意圖，在本實施例中，以啟動微信流暢性為問題場景，以啟動微信過程的時延值分布區間及區間步長為運行數據。
圖5a為高保真人機互動app的使用說明界面，在本實施例中，使用說明提示用戶所述app的功能、用途。
圖5b為高保真人機互動app的提示界面，其中，以微信啟動過程為例，指導用戶操作所述app模擬微信啟動過程。
在本實施例中，時延值數據為啟動微信過程的加載時間，其中，時延值分布區間可以為例如[0.4,1]，區間步長可以為例如0.2，即，微信啟動的加載時間的範圍為0.4秒到1秒，並且以0.2秒為步進，即，高保真人機互動app模擬微信啟動過程時，首次加載時間為0.4秒，第二次加載時間為0.6秒，第三次加載時間為0.8秒，最後一次加載時間為1秒，當加載時間超過區間上限時，模擬過程結束。
圖5c為另一高保真人機互動app的提示界面，其中，在單次所述app模擬微信啟動過程結束後，指導用戶開始回答問題。
圖5d為高保真人機互動app的結果反饋界面，其中，需要用戶填寫的信息包括微信啟動過程的估計用時、加載速度評分及加載滿意度評分。
在本實施例中，所述填寫估計用時可以精確到0.1秒，加載速度評分及加載滿意度評分為1到5分，其中，1為最差，5為最好，例如如果用戶對加載速度非常滿意，那麼用戶可以選擇加載滿意度為5分，進一步地，例如加載速度過快，反而使用戶感受很差，那麼用戶可以選擇加載速度評分為5，加載滿意度1。
圖5e為另一高保真人機互動app的結果反饋界面，在本實施例中，運行數據以時延值分布區間及區間步長為例，所述app根據不同區間的時延值多次模擬微信啟動過程，指導用戶可以根據感受判斷不同加載速度下微信啟動的快慢。
作為本發明一個實施例，一種計算機可讀存儲介質，其包括存儲的電腦程式，當運行電腦程式時控制終端設備執行如下操作，
模擬問題場景；
獲取多個智能終端在所述問題場景下的運行數據；
根據所述運行數據模擬所述問題場景，建立用戶感受與運行數據的對應關係。
通過上述本發明實施例中的方法及裝置，可以將主觀評測指標與客觀評測指標結合，得出主觀感受與客觀指標的關聯數據，能夠在以更接近用戶感受的方式評測終端的同時，為智能終端用戶體驗的客觀性能指標的合理化制定、測試等實際應用提供新的思路和工具，同時為未來規模化的測試提供可能的方案。
本領域普通技術人員可以理解實現上述實施例方法中的全部或部分步驟可以通過程序來指令相關的硬體來完成，該程序可以存儲於一計算機可讀取存儲介質中，比如rom/ram、磁碟、光碟等。
以上所述的具體實施例，對本發明的目的、技術方案和有益效果進行了進一步詳細說明，所應理解的是，以上所述僅為本發明的具體實施例而已，並不用於限定本發明的保護範圍，凡在本發明的精神和原則之內，所做的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發明的保護範圍之內。