一種應用於行政執法領域的案件趨勢預測分析通用方法與流程
2023-05-07 09:51:06
本發明涉及行政執法領域，具體的說是一種應用於行政執法領域的案件趨勢預測分析通用方法。
背景技術：
隨著經濟社會的迅速發展，以及網際網路技術的迅猛發展，每年各地都會新出現大量的各種行業的市場主體。食品藥品、質量技術監督、工商行政管理、環境保護等的行政執法監管部門是關係國計民生的重要部門，其工作的重要性不言而喻。隨著經濟實力的快速增長，城市鄉鎮化水平的不斷提高，對於相關行政執法部門的要求也越來越嚴，給執法人員帶來很大的執法工作量。
行政執法管理工作日益複雜，原有的組織和管理手段已經不能滿足實際工作的需要，因此迫切需要新的行政綜合執法管理手段和方法，從根本上提高行政的工作水平和效率。如何滿足日常行政執法機關日常監管規範化、信息化、網格化、痕跡化建設和風險分級監管要求，節省時間提高工作效率，並保證數據真實可靠，是本技術領域亟待解決的重要問題之一。
在申請號為201110100733.9的發明專利申請中，提出一種案件統計及趨勢分析系統，包括四個模塊，分別為數據倉庫模塊、數據挖掘模塊、數據處理模塊和數據顯示模塊，數據倉庫模塊包括應用伺服器以及該應用伺服器的數據倉庫，用於存儲所有案件信息，數據挖掘模塊獲取數據倉庫模塊中所存儲的具體案件信息，數據處理模塊從數據倉庫模塊中定位本案件所歸屬的表以及與其他案件的聯繫表，並對該案件進行簡單數據處理，數據顯示模塊把處理結果發送到用戶顯示終端。該分析系統結合人員的經驗和知識交互式進行統計和對比，處理過程靈活，為分析人員提供更準確的案件信息。但是並沒有有效輔助領導決策者針對案發數量多、案情嚴重、違法違規單位多的區域進行監督執法，在提高執法人員的執法力度上作用不大。
技術實現要素：
本發明針對目前技術發展的需求和不足之處，提供一種應用於行政執法領域的案件趨勢預測分析通用方法。
本發明所述一種應用於行政執法領域的案件趨勢預測分析通用方法，解決上述技術問題採用的技術方案如下：所述一種應用於行政執法領域的案件趨勢預測分析通用方法，針對不同類型的資料庫，通過可視化的形式配置數據源，選擇導入數據表及欄位，根據對歷史關鍵數據及當前關鍵數據的分析，制定案件趨勢預測模型規則；
該案件趨勢預測分析通用方法主要包括如下步驟：1）確定數據源，與相關資料庫建立關聯關係；2）確定案件趨勢預測模型多維度參考數據範圍；3）確定案件趨勢預測模型關鍵數據指標；4）配置案件趨勢預測模型規則；5）啟動案件趨勢預測模型規則引擎進行預測；6）調整完善案件趨勢預測模型規則；7）重啟案件趨勢預測模型規則引擎進行預測。
優選的，所述步驟2）中，所述數據範圍根據實際情況進行確定，在時間上為同比、環比數據或其他歷史參考數據，在範圍上為按執法區域、行政區划進行劃分，作為趨勢預測分析的依據。
優選的，所述步驟4）是指：確定好關鍵數據指標後，選擇對應的行政執法業務數據表，根據數據指標進行分析，確定不同類型數據指標計算後所佔的權重，權重之和為1；根據確定好的關鍵數據指標、指標權重、案件趨勢預測範圍，制定出案件趨勢預測模型規則。
優選的，所述步驟5）是指，案件趨勢預測模型規則確定後，系統啟動規則引擎，自動進行案件趨勢分析統計查詢，按照行政區劃、執法單位、執法區域或執法事項分類進行月度、季度、年度趨勢分析；自動繪製出未來需要預測的時間段內的案件趨勢圖。
優選的，所述步驟6）是指：根據預測結果與實際結果對比，靈活調整案件趨勢預測模型規則，循序漸進的完善預測模型規則，包括調整數據指標公示、數據指標佔比、數據指標的種類。
本發明所述一種應用於行政執法領域的案件趨勢預測分析通用方法與現有技術相比具有的有益效果是：本發明通過預測分析，找出重點關注區域，重點關注對象，進行重點監管，做好事前監管，事前預防，為相關區域的執法領導提供一種輔助決策分析工具，輔助領導決策者針對案發數量多、案情嚴重、違法違規單位多的區域進行重點監督、監管、執法，提高執法人員的執法力度，規範相關營業場所，淨化社會市場，營造一個良好的社會環境。
附圖說明
附圖1為所述案件趨勢預測分析通用方法的示意框圖。
具體實施方式
為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚明白，以下結合具體實施例，對本發明所述一種應用於行政執法領域的案件趨勢預測分析通用方法進一步詳細說明。
本發明提出一種應用於行政執法領域的案件趨勢預測分析通用方法,針對不同類型的資料庫，通過可視化的形式配置數據源，選擇導入數據表及欄位，根據對歷史關鍵數據及當前關鍵數據的分析，制定案件趨勢預測模型規則；找出重點執法關注區域，重點執法關注對象，進行重點監管，幫助執法人員有效預測區域內未來案發情況，做好事先有效的監管預防，規範相關營業場所，淨化社會環境。
實施例：
本實施例所述一種應用於行政執法領域的案件趨勢預測分析通用方法，如附圖1所示，主要包括如下步驟：1）確定數據源，與相關資料庫建立關聯關係；2）確定案件趨勢預測模型多維度參考數據範圍；3）確定案件趨勢預測模型關鍵數據指標；4）配置案件趨勢預測模型規則；5）啟動案件趨勢預測模型規則引擎進行預測；6）調整完善案件趨勢預測模型規則；7）重啟案件趨勢預測模型規則引擎進行預測。
步驟1）確定數據源，與相關資料庫建立關聯關係，通過通用配置與任何類型的資料庫建立關聯關係。
步驟2）確定案件趨勢預測模型多維度參考數據範圍，參考數據範圍根據實際情況進行確定，在時間上為同比、環比數據或其他歷史參考數據，在範圍上為按執法區域、行政區划進行劃分，作為趨勢預測分析的依據。
步驟3）確定案件趨勢預測模型關鍵數據指標：確定好進行趨勢分析的數據範圍後，下一步確定案件趨勢預測模型規則的關鍵數據指標，關鍵數據指標根據實際的趨勢分析需求靈活設定。
步驟4）配置案件趨勢預測模型規則：確定好關鍵數據指標後，選擇對應的行政執法業務數據表，根據數據指標進行分析，確定不同類型數據指標計算後所佔的權重，權重之和為1；根據確定好的關鍵數據指標、指標權重、案件趨勢預測範圍，制定出案件趨勢預測模型規則。
步驟5）啟動案件趨勢預測模型規則引擎進行預測，案件趨勢預測模型規則確定後，系統啟動規則引擎，自動進行案件趨勢分析統計查詢，按照行政區劃、執法單位、執法區域或執法事項分類進行月度、季度、年度趨勢分析；自動繪製出未來需要預測的時間段內的案件趨勢圖，協助執法單位領導進行決策分析、制定準確有效的方案。
步驟6）調整完善案件趨勢預測模型規則：根據預測結果與實際結果對比，能夠靈活調整案件趨勢預測模型規則，循序漸進的完善預測模型規則，包括調整數據指標公示、數據指標佔比、數據指標的種類等。
步驟7）重啟案件趨勢預測模型規則引擎進行預測：啟動調整後的案件趨勢預測模型規則引擎，進行案件趨勢決策分析。
上述具體實施方式僅是本發明的具體個案，本發明的專利保護範圍包括但不限於上述具體實施方式，任何符合本發明的權利要求書的且任何所屬技術領域的普通技術人員對其所做的適當變化或替換，皆應落入本發明的專利保護範圍。