基於全相位鄰域加窗的小波圖像去噪方法

2023-05-19 08:07:31 1

><![CDATA[f^=A1+H^1+V^1+D^1.]]>2.根據權利要求1所述的基於全相位鄰域加窗的小波圖像去噪方法，其特徵在於，其中的步驟2按照下列方法進行1)首先分別根據水平細節係數仏、垂直細節係數.^和對角細節係數"的頻率特性分別選擇相應的均值濾波模板1V其中，2)為濾波模板分別進行加窗；3)對所加窗函數進行全相位處理，得到處理後窗函數W'(");4)按下列公式進行濾波操作g(XJ)=^rZ/(Xj)^W(")，其中S是以(JC，力為中心的鄰域中點的集合，M是S內的點數，g(3c，^為濾波後子帶係數。3.根據權利要求2所述的基於全相位鄰域加窗的小波圖像去噪方法，其特徵在於，其中的步驟1)中，對於水平細節係數Hh垂直細節係數l和對角細節係數仏分別採用formulaseeoriginaldocumentpage2作為濾波模板。4.根據權利要求2所述的基於全相位鄰域加窗的小波圖像去噪方法，其特徵在於，其中的步驟3)中，設jc為窗函數係數，y為全相位處理後窗函數係數，乂的求取過程(圖2)如下a.對輸入的各數據矢量x,分別進行周期延拓；b.用矩形窗i^v對周期延拓後的序列進行截斷；c.對上述經過矩形窗截斷的序列，進行豎直方向的求和，得到各相位的數據Xn+仏式中，/=-2，-1，0，1,2。d.使用以下公式對各相位的數據進行歸一化，得到全相位數據處理後的係數乂。formulaseeoriginaldocumentpage2全文摘要本發明屬於圖像處理
技術領域：
，涉及一種基於全相位鄰域加窗的小波圖像去噪方法，包括下列步驟將含噪圖像f(x，y)經過單尺度小波變換處理，分別獲得四個子帶係數低頻係數A1、水平細節係數H1、垂直細節係數V1和對角細節係數D1；將A1保持不變，對水平細節係數H1、垂直細節係數V1和對角細節係數D1分別採用垂直線形濾波模板、水平線形濾波模板和對角方向濾波模板進行均值濾波，濾波後為H1、V1、D1；將A1和去噪後的高頻子帶H1、V1、D1進行重構，即可得到去噪後圖像f，f＝A1+H1+V1+D1。本發明提出的去噪方法，能夠達到較高的峰值信噪比，具有更好的圖像去噪效果。文檔編號G06T5/00GK101561925SQ20091006828公開日2009年10月21日申請日期2009年3月27日優先權日2009年3月27日發明者劉開華,宮霄霖,毛瑞全申請人:天津大學