一種產品的智能分類方法
2023-04-30 14:12:06 3
專利名稱：一種產品的智能分類方法
技術領域：
本發明涉及一種產品的智能分類方法，根據需要分類的產品的數據，進行智能分折，自動為該產品添加分類屬性標籤。
背景技術：
現在的電子產品信息數據越來越多，而且每天都會產生新數據，面對這些海量的數據，需要對其逐個分門別類。每天產生的新產品數據需要儘快及時地添加分類標籤，方便用戶檢索。目前對產品進行分類，主要是通過人工手段，人工逐個閱讀產品描述，判斷產品所屬分類後添加分類。面對海量的產品數據，人工判斷效率極低，需要很長時間的工作量， 浪費了大量的人力。因此，需要一種能夠更有效率地為產品添加分類的方法。
發明內容
以上這些問題在本發明中得到了有效解決。根據本發明，提供一種產品的智能分類方法，該方法包括以下步驟
建立包含多個產品分類且每個產品分類包含至少ー個分類關鍵字的分類資料庫； 遍歷需要添加分類的產品的數據，為各產品提煉出至少ー個產品關鍵字； 將各產品的產品關鍵字與所述分類資料庫的分類關鍵字進行匹配； 將匹配得到的分類關鍵字所屬的產品分類作為當前產品的分類添加到該產品的分類屬性。優選地，建立包含多個產品分類且每個產品分類包含至少ー個分類關鍵字的分類資料庫包括
建立包含多個產品分類的資料庫；
針對所述各產品分類，採集網際網路上已有的分類數據；
將所採集到的分類數據進行分詞和提煉得到至少ー個分類關鍵字；
將所述至少ー個分類關鍵字與所述產品分類的相應分類進行關聯。優選地，將匹配得到的分類關鍵字所屬的產品分類作為當前產品的分類添加到該產品的分類屬性包括
將匹配到的第一個分類關鍵字所屬的產品分類作為當前產品的分類添加到該產品的分類屬性，或
將匹配得到的所有分類關鍵字所屬的產品分類作為當前產品的分類添加到該產品的分類屬性，或
將匹配得到與當前產品的關鍵字最為相關的分類關鍵字所屬的產品分類作為當前產品的分類添加到該產品的分類屬性。通過本發明，可以更快地為產品添加分類標籤，通過機器智能分析產品描述文字， 由機器來判斷產品的分類，大大解放了人工的工作量。這種智能分類方法，分類的準確率達到80%以上，通過這種方法，為產品的分類工作減少了 80%的人工量。
圖1示出根據本發明實施例的產品的智能分類方法的流程圖。
具體實施例方式下面結合附圖和具體實施方式
對本發明做進ー步闡述。圖1示出根據本發明實施例的產品的智能分類方法的流程圖。在步驟Sll中，建立包含多個產品分類且每個產品分類包含至少ー個分類關鍵字的分類資料庫。具體地，可建立包含多個產品分類的資料庫，例如「手機」，「筆記本」，「臺式機」等若干分類。針對每ー個分類，建立至少ー個相關的分類關鍵字。優選地，分類關鍵字可通過採集程序，採集網際網路上已有的分類的數據，對採集到的數據進行分詞和提煉得到至少ー 個關鍵字，再把經過分詞和提煉得到的關鍵字跟相應的產品分類關聯起來，從而完成數據
庫的建立。例如，針對「手機」分類，通過採集程序去京東商城等第三方網站，採集手機分類的產品數據，通過分析程序對採集到的手機分類的產品數據進行分詞和提煉，得到至少ー個手機分類下產品的關鍵字，把得到的關鍵字添加到「手機」分類的資料庫裡。例如分析程序在手機分類的產品裡提煉得到「 iphone4"這個關鍵字，就會把「 iphone4"添加到「手機」分類的關鍵字資料庫中。在步驟S12中，遍歷需要添加分類的產品的數據，為各產品提煉出至少ー個產品
關鍵字。具體地，提取需要添加分類的產品的標題和描述文本，通過分析程序對文本進行分詞，過濾無用的關鍵字，找到集中的一個或多個關鍵字。例如，在遍歷需要添加分類的電子產品列表過程中，分析程序針對其中的某個產品提煉出了「 iph0ne4」這個關鍵字。在步驟S13中，將各產品的產品關鍵字與所述分類資料庫的分類關鍵字進行匹配。具體地，把各個產品的關鍵字放到分類資料庫中進行捜索，以便匹配到資料庫中的分類關鍵字。在步驟S14中，將匹配得到的分類關鍵字所屬的產品分類作為當前產品的分類添加到該產品的分類屬性。具體地，如果在分類資料庫中搜索到某產品的關鍵字，就取出該關鍵字在資料庫中對應的分類，這個分類就是該產品的分類，把該分類添加產品的屬性中去。在實踐中，有可能匹配得到屬於多個產品分類的分類關鍵字，根據本發明實施例， 可以將匹配到的第一個分類關鍵字所屬的產品分類作為當前產品的分類添加到該產品的分類屬性，或將匹配得到的所有分類關鍵字所屬的產品分類作為當前產品的分類添加到該產品的分類屬性，或將匹配得到與當前產品的關鍵字最為相關的分類關鍵字所屬的產品分類作為當前產品的分類添加到該產品的分類屬性。以上藉助實施例對本發明進行了具體說明。應當理解，本發明的上述描述是示例性的而非限制性的。本領域技術人員通過閱讀本說明書，在不偏離本發明精神的情況下可以對本發明進行修改和變型。本發明的保護範圍僅由所附權利要求限定。
權利要求
1.一種產品的智能分類方法，其特徵在於，該方法包括以下步驟建立包含多個產品分類且每個產品分類包含至少ー個分類關鍵字的分類資料庫；遍歷需要添加分類的產品的數據，為各產品提煉出至少ー個產品關鍵字；將各產品的產品關鍵字與所述分類資料庫的分類關鍵字進行匹配；將匹配得到的分類關鍵字所屬的產品分類作為當前產品的分類添加到該產品的分類屬性。
2.根據權利要求1所述的方法，其特徵在幹，建立包含多個產品分類且每個產品分類包含至少ー個分類關鍵字的分類資料庫包括建立包含多個產品分類的資料庫；針對所述各產品分類，採集網際網路上已有的分類數據；將所採集到的分類數據進行分詞和提煉得到至少ー個分類關鍵字；將所述至少ー個分類關鍵字與所述產品分類的相應分類進行關聯。
3.根據權利要求1所述的方法，其特徵在於，將匹配得到的分類關鍵字所屬的產品分類作為當前產品的分類添加到該產品的分類屬性包括將匹配到的第一個分類關鍵字所屬的產品分類作為當前產品的分類添加到該產品的分類屬性，或將匹配得到的所有分類關鍵字所屬的產品分類作為當前產品的分類添加到該產品的分類屬性，或將匹配得到與當前產品的關鍵字最為相關的分類關鍵字所屬的產品分類作為當前產品的分類添加到該產品的分類屬性。
全文摘要
本發明涉及一種產品的智能分類方法，該方法包括以下步驟建立包含多個產品分類且每個產品分類包含至少一個分類關鍵字的分類資料庫；遍歷需要添加分類的產品的數據，為各產品提煉出至少一個產品關鍵字；將各產品的產品關鍵字與所述分類資料庫的分類關鍵字進行匹配；將匹配得到的分類關鍵字所屬的產品分類作為當前產品的分類添加到該產品的分類屬性。通過本發明，可以更快地為產品添加分類標籤，通過機器智能分析產品描述文字，由機器來判斷產品的分類，大大解放了人工的工作量。
文檔編號G06F17/30GK102542061SQ20111045583
公開日2012年7月4日 申請日期2011年12月30日 優先權日2011年12月30日
發明者曾慶義, 梅春, 潘海東 申請人:互動在線(北京)科技有限公司