擴展彈性阻抗反演含流體性概率的預測方法
2023-09-14 01:24:25
專利名稱：擴展彈性阻抗反演含流體性概率的預測方法
技術領域：
本發明涉及地球物理勘探的儲層預測領域，更具體地講，涉及一種擴展彈性阻抗反演含流體性概率的預測方法。
背景技術：
疊前彈性阻抗(EI)反演是利用不同炮檢距(或入射角)道集數據及橫波、縱波、 密度等測井資料，聯合反演出與巖性、含油氣性相關的多種彈性參數，綜合判斷儲層物性及含油氣性。常規的彈性阻抗方法存在以下問題求取的值隨角度變化在尺度上發生很大變化，求取的反射係數也不太穩定。由於地震振幅隨偏移距的變化(AVO，Amplitude versus Offset)效應的影響，反演的EI值隨入射角變化而發生劇烈變化。近、中、遠不同角度的彈性波阻抗值的量級不在一個級別上，雖然彈性阻抗值有變化，但相對於量級的變化是極其微小的，這給不同入射角下的彈性阻抗的交會對比帶來困難。擴展彈性阻抗(EEI)的提出，消除了入射角對EI的影響，提高了入射角的適用範圍，提高了對氣水差異反映的靈敏度。但目前對反演結果的分析方法主要通過交會圖的方式，存在人為性大、分析結果穩定性差等問題。圖1是示出現有技術的擴展彈性阻抗反演含流體性概率的預測方法的流程圖。圖 1中示出的方法是現有技術中的對反演結果的分析方法，主要通過交會圖的方式，下面將參照圖1描述現有技術的擴展彈性阻抗反演含流體性概率的預測方法。如圖1所示，在步驟S101，通過測井資料計算氣層、水層不同角度EEI值。在步驟S102，對計算的氣層、水層的不同角度的EEI值製作交會圖。由於氣層、水層隨入射角的變化，其EEI值的變化規律有差異，反映在交會圖上的分布位置不同，分析氣層(或水層)主要分布區域，在交會圖上圈出有利區，建立解釋模板。在步驟S103，對地震資料進行反演。通過反演得到不同角度的擴展彈性阻抗反演數據體，並去除非儲層段，僅保留儲層段的反演值。在步驟S104，利用測井資料製作交會圖解釋模板，對地震資料的反演結果進行解釋，獲得含氣性預測結果。然而，通過交會圖建立解釋模板的方式，氣層(或水層)分布區域的劃分受人為因素幹擾較大，難以建立統一的標準，解釋結果的穩定性差，對解釋結果的準確性影響較大。因此，需要一種不受人為因素幹擾的擴展彈性阻抗反演含流體性概率的預測方法。
發明內容
針對現有技術中存在的氣層或水層分布區域的劃分受人為因素幹擾較大的問題， 本發明提出了一種擴展彈性阻抗反演含流體性概率的預測方法。所述擴展彈性阻抗反演含流體性概率的預測方法可包括以下步驟通過測井資料計算各個樣本的不同角度的擴展彈性阻抗EEI值，來獲得ΕΕΙ(Θ)」，其中，θ表示樣本的角度，j表示樣本號；計算出每個樣本的不同角度的EEI差值ΔΕΕΙ」，其中，j表示樣本號；應用直方圖分析AEEIj的分布範圍， 獲得氣層和水層的概率分布範圍，以建立氣層概率分布的量化分析模板，或者建立氣層和水層概率分布的量化分析模板；對地震資料進行反演，得到不同角度的擴展彈性阻抗反演剖面，並去除非儲層段，僅保留儲層段的反演數據；利用儲層段的反演數據計算擴展彈性阻抗差值數據體；將建立的量化分析模板應用於擴展彈性阻抗差值數據體，獲得含氣概率數據體，通過對目的層進行時窗分析來獲得含氣概率平面分析結果。獲得ΕΕΙ(Θ)」的步驟可包括在目標區域內選取典型井，在選取的典型井內針對目的層段的氣層、水層確定分析樣本，針對確定的分析樣本計算不同角度的擴展彈性阻抗 EEI值，來獲得EEI ( θ )j0根據本發明示例性實施例的擴展彈性阻抗反演含流體性概率的預測方法主要通過EEI差值計算和直方圖建立量化分析模板，將量化分析模板應用於實際數據體(擴展彈性阻抗差值數據體)，最終獲得流體(含氣或含水)的概率分布圖。應用本定量分析擴展彈性阻抗反演結果的方法後，可以降低採用傳統交會圖圈定有利區域分析方法的人為性，提高分析結果的精度和效率。
通過下面結合附圖進行的詳細描述，本發明的上述和其它目的、特點和優點將會變得更加清楚，其中圖1是示出現有技術的擴展彈性阻抗反演含流體性概率的預測方法的流程圖；圖2是示出根據本發明示例性實施例的擴展彈性阻抗反演含流體性概率的預測方法的流程圖；圖3是由測井資料計算的氣層(用方形表示)、水層(用五角星表示)的入射角為 5°和25°的EEI值交會圖；圖4是統計氣層和水層的遠、近入射角擴展彈性阻抗差分布的直方圖；圖5是特定井去除了非儲層的須二段擴展彈性阻抗反演差值的剖面圖；圖6是利用量化分析模板獲得的含流體性概率的剖面圖；圖7為通過概率統計獲得的目的層段的含氣概率的平面圖。
具體實施例方式現在，將參照附圖更充分地描述根據本發明的示例實施例。圖2是示出根據本發明示例性實施例的擴展彈性阻抗反演含流體性概率的預測方法的流程圖。參照圖2，在步驟S201，通過測井資料計算各個樣本的不同角度的擴展彈性阻抗 (EEI)值，來獲得ΕΕΙ(Θ)」，其中，θ表示樣本的角度，j表示樣本號。具體地講，可在目標區域內選取典型井，在選取的典型井內針對目的層段的氣層、水層確定分析樣本，針對確定的分析樣本計算不同角度的擴展彈性阻抗EEI值，來獲得ΕΕΙ( θ )」。由於氣層、水層隨入射角的變化，其EEI值的變化規律有差異。因此，在步驟S202， 可計算出每個樣本的不同角度的EEI差值ΔEEIj, j表示樣本號；在步驟S203，建立氣層(或水層)概率分布的量化分析模板。具體地講，應用直方圖分析ΔΕΕ。的分布範圍，獲得氣層和水層的概率分布範圍，以建立氣層概率分布的量化分析模板，或者建立氣層和水層概率分布的量化分析模板。在步驟S204，對地震資料進行反演，得到不同角度的擴展彈性阻抗反演剖面，並去除非儲層段，僅保留儲層段的反演數據。在步驟S205，利用儲層段的反演數據計算擴展彈性阻抗差值數據體。在步驟S206，將在步驟S203建立的量化分析模板應用於擴展彈性阻抗差值數據體，獲得含氣概率數據體，通過對目的層進行時窗分析來獲得含氣概率平面分析結果。下面將通過圖3至圖7來描述通過圖2中示出的根據本發明示例性實施例的擴展彈性阻抗反演含流體性概率的預測方法的各種示圖。圖3是由測井資料計算的氣層(用方形表示)、水層(用五角星表示)的入射角為 5°和25°的EEI值交會圖。參照圖3，在小入射角度彈性阻抗相同的情況下，水層在25° 的EEI值明顯大於氣層，由此可以看出，通過分析遠、近入射角擴展彈性阻抗差異，可以達到區分水層和氣層的目的。圖4是統計氣層和水層的遠、近入射角擴展彈性阻抗差分布的直方圖，其中， ΔΕΕΙ」= ΕΕΙ(25° )」_ΕΕΙ(5° )」，橫軸為Δ EEI值，圖4的上部的縱軸為樣點出現累積頻次，即分布概率，圖4的下部的縱軸為統計的樣點出現的頻次。圖4中的氣層的ΔΕΕ、主要分布在650以下，80%以上分布在400以下，而80%以上的水層分布在450 1100，450 650是氣層和水層均出現的區間，但出現的概率有所不同。根據圖4中示出的統計結果可以獲得氣層、水層的分布概率關係。圖5是特定井(例如，蓬萊2井)去除了非儲層的須二段擴展彈性阻抗反演差值的剖面圖，圖5中的井附近須二上段彈性阻抗差值相對小，大多在700以下，而須二下段彈性阻抗差值大，以800以上的高值為主，該井實際測井解釋儲層主要發育在須二上段和下段， 其中上段主要為氣層，下段為水層。圖6是利用量化分析模板獲得的含流體性概率的剖面圖，圖6的上部示圖表示含氣概率的剖面圖，圖6的下部示圖表示含水概率的剖面圖。從圖6可以看出，須二上段含氣概率較高，大部分在60 %以上，須二下段含氣概率較低，大部分小於20 %，圖6的上部示圖中示出的概率與下部示圖中示出的概率呈互補的趨勢。圖7是通過概率統計獲得的目的層段的含氣概率的平面圖，顏色最淺的區域表示含氣概率高，顏色最深的區域表示含氣概率較低，顏色居中的區域表示含氣概率低，從顏色居中的區域到顏色最深的區域再到顏色最淺的區域，含氣概率逐漸增高到1，由此可定量地識別出含氣有利區。從以上描述可以看出，根據本發明示例性實施例的擴展彈性阻抗反演含流體性概率的預測方法主要通過EEI差值計算和直方圖建立量化分析模板，將量化分析模板應用於實際數據體(擴展彈性阻抗差值數據體)，最終獲得含流體(含氣或含水)的概率分布圖。 應用本定量分析擴展彈性阻抗反演結果的方法後，可以降低採用傳統交會圖圈定有利區域分析方法的人為性，提高分析結果的精度和效率。另外，根據本發明示例性實施例的擴展彈性阻抗反演含流體性概率的預測方法，預測了陸相碎屑巖氣藏的含氣概率分布，預測結果表明高產氣井和氣水同產的工業氣井大多位於高、中含氣概率區，其含氣性預測符合率達到81 %，具有較高的預測精度，對陸相碎屑巖氣藏具有良好的應用前景。
儘管已參照本發明的特定示例性實施例顯示和描述了本發明，但本領域的技術人員應該理解，在不脫離權利要求及其等同物限定的本發明的精神和範圍的情況下，可在形式和細節上進行各種改變。
權利要求
1.一種擴展彈性阻抗反演含流體性概率的預測方法，其特徵在於，所述預測方法包括以下步驟通過測井資料計算各個樣本的不同入射角度的擴展彈性阻抗EEI值，來獲得EEI ( θ ) ρ 其中，θ表示樣本的角度，j表示樣本號；計算出每個樣本的不同角度的EEI差值ΔEEIj,其中，j表示樣本號； 應用直方圖分析ΔΕΕ。的分布範圍，獲得氣層和水層的概率分布範圍，以建立氣層概率分布的量化分析模板，或者建立氣層和水層概率分布的量化分析模板；對地震資料進行反演，得到不同角度的擴展彈性阻抗反演剖面，並去除非儲層段，僅保留儲層段的反演數據；利用儲層段的反演數據計算擴展彈性阻抗差值數據體；將建立的氣層概率分布的量化分析模板或建立的氣層和水層概率分布的量化分析模板應用於擴展彈性阻抗差值數據體，獲得含氣概率數據體，通過對目的層進行時窗分析來獲得含氣概率平面分析結果。
2.如權利要求1所述的擴展彈性阻抗反演含流體性概率的預測方法，其特徵在於，獲得EEI ( θ ) j的步驟包括在目標區域內選取典型井，在選取的典型井內針對目的層段的氣層、水層確定分析樣本，針對確定的分析樣本計算不同角度的擴展彈性阻抗EEI值，來獲得ΕΕΙ( θ )」。
全文摘要
針對氣層或水層分布區域的劃分受人為因素幹擾較大的問題，提出了一種擴展彈性阻抗反演含流體性概率的預測方法，所述方法包括通過測井資料計算各個樣本的不同入射角度的擴展彈性阻抗EEI值獲得EEI(θ)j；計算出每個樣本的不同角度的EEI差值ΔEEIj；應用直方圖分析ΔEEIj的分布範圍獲得氣層和水層的概率分布範圍，以建立氣層或者氣層和水層二者的概率分布的量化分析模板；對地震資料進行反演，得到不同角度的擴展彈性阻抗反演剖面，並去除非儲層段，僅保留儲層段的反演數據；利用儲層段的反演數據計算擴展彈性阻抗差值數據體；將建立的量化分析模板應用於擴展彈性阻抗差值數據體，獲得含氣概率數據體，通過對目的層進行時窗分析獲得含氣概率平面分析結果。
文檔編號G01V1/30GK102540255SQ20111042574
公開日2012年7月4日 申請日期2011年12月19日 優先權日2011年12月19日
發明者李麗平, 熊豔, 王玉雪, 章雄, 趙園 申請人:中國石油集團川慶鑽探工程有限公司地球物理勘探公司