南玻的玻璃自爆率高嗎（提前3小時預測玻璃氣泡數量）

2023-04-13 05:39:11

導讀 GUIDE

近期，由廣州博依特智能信息科技有限公司（以下簡稱「博依特科技」）舉辦的一場建材行業大咖線上對話備受關注。對話邀請了南玻集團河北視窗總經理李彥濤、博依特科技CEO李繼庚、建築材料工業信息中心常務副主任及中國建築材料工業規劃研究院副院長江源，就「如何挖掘流程型製造業生產工藝數據價值，從而打開企業數智化轉型的『工藝黑箱子』」的問題進行了探討。

氣泡問題是玻璃企業數智化轉型

最普遍和最難解決的「工藝黑箱子」之一

三位嘉賓在對話中都提到：玻璃和陶瓷、水泥等為代表的建材產品都需要在高溫窯爐內燒制而成，是一個幾乎不可見的複雜熱工系統，集合了各種物理化學的耦合作用，對溫度要求極高，最大的特點就是生產過程無法準確監測每一個時間點的物料狀態，基本只能在冷端產品側發現問題，存在嚴重的滯後性，因此也常被稱為黑箱工藝或者黑匣子工藝。

玻璃氣泡就是在這不可見的生產過程中產生，如不能及時消除，氣泡最終就會出現在成品中；可以說氣泡問題是玻璃行業、尤其是電子玻璃行業中是最普通也最難解決的缺陷之一，不僅嚴重影響玻璃產品的品質，還會造成原材料、人力資源等的浪費。

河北視窗是南玻集團的全資子公司，擁有全球唯一一條全氧燃燒超薄電子玻璃生產線，是國內唯一一家實現0.25mm-1.1mm全系列生產的超薄電子玻璃企業。對於這個問題，南玻河北視窗李總在對話中很形象地說：「我們急切想搞清楚窯爐內的實際情況，到底有沒有氣泡，恨不得扒開1600℃的窯爐進去看一下。」

南玻河北視窗超薄電子玻璃生產線-玻璃窯爐

工業網際網路技術

為氣泡難題提供創新性解決方案

隨著製造業數位化升級的不斷深入，越來越多的數據價值被逐步挖掘並加以利用。

對於玻璃生產來說，雖然整個生產過程不能完全透明化，但是原料、成品都會有嚴格、完整的檢測數據，並且在生產過程中一些關鍵監測點的數據，也會體現出氣泡的一些蛛絲馬跡，這就為通過數據解決氣泡難題提供了最基礎的「彈藥」。

博依特科技源於華南理工大學院士科研團隊，是國家專精特新「小巨人」企業，基於對流程型生產過程工藝的深刻理解和建模經驗，持續突破技術壁壘、取得玻璃行業突破性成果；通過工業網際網路和人工智慧技術，獨創了多個玻璃行業專用的工藝AI模型，助力南玻、信義等多家玻璃行業頭部企業打開工藝數據黑匣子，提高產品穩定性。

【知識點】什麼是博依特工藝AI（工藝大腦）？

博依特工藝AI（工藝大腦）是博依特雲橋工業網際網路平臺的產品之一。博依特科技基於工業知識，將工業機理模型與機器學習的算法相結合，在真實的工業場景中，通過對複雜的物理化學過程進行模擬和優化，將人工經驗固化為模型等方式，形成企業可規模化複製的資產，最終協助企業優化決策和智能控制。

【價值】能夠幫助企業解決以下難題：

南玻河北視窗的實踐：

提前3小時預測氣泡數量，準確度高達82%以上

由於電子玻璃對於氣泡的要求更加嚴苛，南玻河北視窗在解決玻璃的氣泡問題上，嘗試過多種辦法，包括在實驗室採用延時攝影和多個探測設備結合的方法，實現了玻璃生產全透明化監控，但還是無法大規模地應用到實際的工廠車間。

2019年，南玻河北視窗與博依特科技開展了數智化升級項目。隨著合作的深入，南玻河北視窗上線並不斷優化了3個博依特科技自主研發的玻璃行業專用的工藝AI模型：玻璃氣泡預測模型、原料優選模型和配方優選模型。

南玻上線玻璃氣泡預測模型

為了不斷提高氣泡的預測時長和預測精度，博依特科技的專家團隊在拿到初步的預測結果後，深入生產一線，與南玻河北視窗熱端工藝工程師、品控工程師等逐一查找、清洗異常數據，並不斷迭代升級數據模型，目前已實現提前3小時以上預測氣泡數量，預測準確性提升到82%以上，並推薦可優化的工藝參數。

總結

氣泡預測模型的成功僅僅是南玻河北視窗牽手博依特科技的其中一個數智化成果。值得一提的是，南玻河北視窗還通過工藝AI模型，從9萬多種原料組合中找到生產的「最優解」，使原料及配方一致性分別提升了32%、27%，新來的操作人員能像專家一樣操作，讓生產也更加穩定。

合作三年以來，博依特科技已經幫助南玻集團搭建完成首個IoT平臺，構建生產管理業務閉環系統，涵蓋7個典型生產應用場景，並成功研發了3個玻璃行業工藝AI模型，推動了南玻集團邁向數智化轉型升級的新階段。