配電網調度方法、裝置、電子設備及存儲介質與流程
2024-04-13 15:55:05 3
1.本發明涉及智能電網技術領域，尤其涉及一種配電網調度方法、裝置、電子設備及存儲介質。
背景技術：
2.主動配電網具有多樣化的運行狀況與調度狀況。
3.對於主動配電網而言，其最受矚目的問題就是優化調度問題。
4.在實現本發明的過程中，發明人發現現有技術中至少存在以下技術問題：現有調度技術方案，存在電能損耗過高的問題。
技術實現要素：
5.本發明提供了一種配電網調度方法、裝置、電子設備及存儲介質，以降低配電網的電能損耗。
6.根據本發明的一方面，提供了一種配電網調度方法，包括：
7.獲取配電網運行數據，其中，所述配電網運行數據包括調度日天氣信息、歷史負荷數據和歷史新能源出力數據；
8.基於所述調度日天氣信息、歷史負荷數據和歷史新能源出力數據確定調度日負荷量和新能源出力數據；
9.基於所述調度日負荷量和新能源出力數據確定調度日調度策略；
10.基於預設時間間隔對所述調度日調度策略進行更新，得到日內滾動計劃，所述日內滾動計劃用於調節配電網中設備的運行狀態。
11.根據本發明的另一方面，提供了一種配電網調度裝置，包括：
12.配電網運行數據獲取模塊，用於獲取配電網運行數據，其中，所述配電網運行數據包括調度日天氣信息、歷史負荷數據和歷史新能源出力數據；
13.數據預測模塊，用於基於所述調度日天氣信息、歷史負荷數據和歷史新能源出力數據確定調度日負荷量和新能源出力數據；
14.調度日調度策略確定模塊，用於基於所述調度日負荷量和新能源出力數據確定調度日調度策略；
15.日內滾動計劃確定模塊，用於基於預設時間間隔對所述調度日調度策略進行更新，得到日內滾動計劃，所述日內滾動計劃用於調節配電網中設備的運行狀態。
16.根據本發明的另一方面，提供了一種電子設備，所述電子設備包括：
17.至少一個處理器；
18.以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；
19.其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的電腦程式，所述電腦程式被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行本發明任一實施例所述的配電網調度方法。
20.根據本發明的另一方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令，所述計算機指令用於使處理器執行時實現本發明任一實施例所述的配電網調度方法。
21.本發明實施例的技術方案，通過獲取調度日天氣信息、歷史負荷數據和歷史新能源出力數據，實現了配電網運行數據的獲取；進而基於調度日天氣信息、歷史負荷數據和歷史新能源出力數據確定調度日負荷量和新能源出力數據，實現了調度日數據的預測；進而基於調度日負荷量和新能源出力數據確定調度日調度策略，實現了調度日整體策略的確定；進而通過每隔一定時間間隔對調度策略進行在線更新優化，得到更為合理的日內滾動計劃，從而根據合理的日內滾動計劃調節配電網中設備的運行狀態，降低配電網調度損耗。
22.應當理解，本部分所描述的內容並非旨在標識本發明的實施例的關鍵或重要特徵，也不用於限制本發明的範圍。本發明的其它特徵將通過以下的說明書而變得容易理解。
附圖說明
23.為了更清楚地說明本發明實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對於本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
24.圖1是根據本發明實施例一提供的一種配電網調度方法的流程圖；
25.圖2是根據本發明實施例一提供的一種滾動優化原理的示意圖；
26.圖3是根據本發明實施例二提供的一種配電網調度方法的流程圖；
27.圖4是根據本發明實施例三提供的一種配電網調度裝置的結構示意圖；
28.圖5是實現本發明實施例的配電網調度方法的電子設備的結構示意圖。
具體實施方式
29.為了使本技術領域的人員更好地理解本發明方案，下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分的實施例，而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應當屬於本發明保護的範圍。
30.需要說明的是，本發明的說明書和權利要求書及上述附圖中的術語「第一」、「第二」等是用於區別類似的對象，而不必用於描述特定的順序或先後次序。應該理解這樣使用的數據在適當情況下可以互換，以便這裡描述的本發明的實施例能夠以除了在這裡圖示或描述的那些以外的順序實施。此外，術語「包括」和「具有」以及他們的任何變形，意圖在於覆蓋不排他的包含，例如，包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統、產品或設備不必限於清楚地列出的那些步驟或單元，而是可包括沒有清楚地列出的或對於這些過程、方法、產品或設備固有的其它步驟或單元。
31.實施例一
32.圖1為本發明實施例一提供的一種配電網調度方法的流程圖，本實施例可適用於配電網調度策略日內滾動更新的情況，該方法可以由配電網調度裝置來執行，該配電網調
度裝置可以採用硬體和/或軟體的形式實現，該配電網調度裝置可配置於計算機終端中。如圖1所示，該方法包括：
33.s110、獲取配電網運行數據，其中，所述配電網運行數據包括調度日天氣信息、歷史負荷數據和歷史新能源出力數據。
34.本實施例中，配電網運行數據是指配電網中各設備運行所產生的數據，可以包括但不限於調度日天氣信息，歷史負荷數據和歷史新能源出力數據。其中，調度日是指實施調度策略的日期，可以為未來日。調度日天氣信息是指調度日當前的天氣信息。歷史負荷數據是指配電網連接負荷設備的相關數據，其中，負荷設備可以包括但不限於儲能單元、電動汽車單元等。歷史新能源出力數據是指當前光伏、風力等新能源對應的出力數據。
35.示例性的，調度日天氣信息可以從天氣預報信息中獲得；歷史負荷數據和歷史新能源出力數據可以從配電網系統的數據存儲單元獲取得到。
36.s120、基於所述調度日天氣信息、歷史負荷數據和歷史新能源出力數據確定調度日負荷量和新能源出力數據。
37.本實施例中，調度日負荷量是指調度日配電網中負荷設備所需電量，為預測量。新能源出力數據是指調度日配電網中新能源所發電出力數據，為預測量。
38.示例性的，可以將調度日天氣信息、歷史負荷數據和歷史新能源出力數據輸入至調度日數據預測模型，得到調度日負荷量和新能源出力數據。其中，調度日數據預測模型可以為神經網絡模型，可以通過大量配電網運行樣本數據訓練得到，在神經網絡模型訓練過程中，神經網絡模型可以對調度日天氣樣本信息、歷史負荷樣本數據和歷史新能源出力樣本數據進行特徵提取，並基於特徵提取信息對神經網絡模型參數進行調整，直至神經網絡模型預測結果與配電網運行樣本數據對應的標籤信息的誤差滿足模型停止訓練條件，以得到調度日數據預測模型。
39.s130、基於所述調度日負荷量和新能源出力數據確定調度日調度策略。
40.本實施例中，調度日調度策略是指調度日的全天最優調度計劃。
41.具體的，可以通過離線優化調度方法，根據調度日負荷量和新能源出力數據預測得到調度日調度策略。
42.可選的，調度日調度策略包括分布式電源的多個不同輸出功率信息，以及電動汽車的多個不同用電功率信息。可以理解的是，通過根據調度日調度策略調節配電網中各分布式電源的工作狀態以及調節電動汽車的接入，使電能損耗降低。
43.s140、基於預設時間間隔對所述調度日調度策略進行更新，得到日內滾動計劃，所述日內滾動計劃用於調節配電網中設備的運行狀態。
44.其中，日內滾動計劃是指通過滾動優化調度得到的調度策略。與調度日調度策略相比，日內滾動計劃為時間更為精細的調度策略。具體而言，隨著調度時刻的推進，不斷調整優化調度策略，以提升調度策略的合理性，進行根據合理的日內滾動計劃對配電網中的運行狀態進行調度，降低配電網調度損耗。
45.在一些可選實施例中，基於預設時間間隔對調度日調度策略進行更新，得到日內滾動計劃，包括：獲取預設時間間隔段內的負荷側的實際負荷柔性響應分配信息、儲能單元的充放電狀態信息、分布式可控發電單元機組的實際啟停狀態信息；基於所述預設時間間隔段內的負荷側的實際負荷柔性響應分配信息、儲能單元的充放電狀態信息、分布式可控
發電單元機組的實際啟停狀態信息對所述調度日調度策略進行更新，得到日內滾動計劃。
46.其中，實際負荷柔性響應分配信息是指配電網中柔性負荷的所產生的實際響應分配信息。儲能單元的充放電狀態信息是指配電網中儲能單元的充放電數據。分布式可控發電單元機組的實際啟停狀態信息是指配電網中各分布式電源的啟停工作狀態。
47.示例性的，圖2是本實施例提供的一種滾動優化原理的示意圖。圖2中橫軸表示滾動優化調度時間，m表示滾動優化調度預測步長，n表示滾動優化調度控制步長，縱軸表示滾動優化調度輸出的調度策略，u(k+n)表示k+n時刻的調度策略，u(k+m)表示k+m時刻的調度策略。具體而言，根據實際監測到的[0,k]時間段內的負荷側的實際負荷柔性響應分配信息、儲能單元的充放電狀態信息、分布式可控發電單元機組的實際啟停狀態信息進行預測，得到k+m時刻對應的調度策略，即得到實時的日內滾動計劃。例如，若配電網中包括光伏發電裝置、風力發電裝置和電動汽車負荷，則日內滾動計劃可以為光伏發電裝置發電50kw，風力發電裝置發電30kw，電動汽車負荷放電20kw。
[0048]
表1
[0049][0050]
示例性的，在波動平抑場景與典型運行場景下對本實施例的方法進行了系統損耗測試。對比項為考慮實時電價的方法和短期優化模型下的方法。其中，表1為波動平抑場景下的測試結果，表2為典型運行場景下的測試結果。表中各方法下對應數據單位為(mw)。
[0051]
表2
[0052][0053]
從表1和表2可以看出本實施例的方法在波動平抑場景與典型運行場景下，本實施例所提出的配電網調度方法的系統損耗值低於考慮實時電價的方法和短期優化模型下的方法。
[0054]
本發明實施例的技術方案，通過獲取調度日天氣信息、歷史負荷數據和歷史新能源出力數據，實現了配電網運行數據的獲取；進而基於調度日天氣信息、歷史負荷數據和歷史新能源出力數據確定調度日負荷量和新能源出力數據，實現了調度日數據的預測；進而基於調度日負荷量和新能源出力數據確定調度日調度策略，實現了調度日整體策略的確定；進而通過每隔一定時間間隔對調度策略進行在線更新優化，得到更為合理的日內滾動計劃，從而根據合理的日內滾動計劃調節配電網中設備的運行狀態，降低配電網調度損耗。
[0055]
實施例二
[0056]
圖3為本發明實施例二提供的一種配電網調度方法的流程圖，本實施例的方法與上述實施例中提供的配電網調度方法中各個可選方案可以結合。本實施例提供的配電網調度方法進行了進一步優化。可選的，在所述獲取配電網運行數據之後，所述方法還包括：基於所述配電網運行數據確定所述配電網運行數據對應的態勢感知結果。
[0057]
如圖3所示，該方法包括：
[0058]
s210、獲取配電網運行數據，其中，所述配電網運行數據包括調度日天氣信息、歷史負荷數據和歷史新能源出力數據。
[0059]
s220、基於所述配電網運行數據確定所述配電網運行數據對應的態勢感知結果。
[0060]
本實施例中，態勢感知結果是指對配電網運行數據進行安全態勢等級評估的結果。換而言之，通過對配電網運行數據進行態勢感知處理，可以實現配電網安全態勢等級的預測，為配電網的安全運行提供了保障依據。
[0061]
具體的，可以通過態勢感知模塊對配電網運行數據進行處理，得到配電網運行數據對應的態勢感知結果。其中，態勢感知模塊是預先配置完成的態勢感知功能模塊，可以用於對配電網運行數據進行態勢感知處理。
[0062]
在一些可選實施例中，態勢感知模塊包括態勢察覺層、態勢理解層和態勢預測層；通過態勢感知模塊對配電網運行數據進行處理，得到配電網運行數據對應的態勢感知結果，包括：通過態勢察覺層對配電網運行數據進行處理，得到態勢察覺數據；通過態勢理解層對態勢察覺數據進行處理，得到態勢理解數據；通過態勢預測層對態勢理解數據進行處理，得到配電網運行數據對應的態勢感知結果。
[0063]
其中，態勢察覺層能夠以主動配電網的需求為依據進行配置量測，從而獲取分析、控制主動配電網需要的數據，提供態勢理解層與態勢預測層的信息支持。通過態勢察覺層能夠靈活進行量測的部署和配置，構建滿足魯棒性、經濟性、可靠性、可觀性的系統。
[0064]
態勢理解層能夠分析態勢察覺層所提供的數據，對特徵信息進行提取，評估主動配電網的供電能力、脆弱性、靈活性、穩定性等特性。脆弱性分析主要是用來對主動配電網面臨突發災害時的恢復能力與不間斷供電能力進行評定。靈活性分析主要用於對保障正常供電後主動配電網優化配置現有資源的能力進行考察，以及對快速響應負荷側實際需求變化的能力進行考察。
[0065]
態勢預測層能夠預測主動配電網的不確定因素。具體而言，通過安全風險分析和預警技術能夠對安全態勢評估體系進行構建，並分級安全預警等級。態勢預測層使用中需要結合分布式電源間歇性出力波動、電壓越限、失負荷等情況對與主動配電網特徵相符的安全態勢評估體系進行構建，並賦予各指標客觀性的權重，以態勢的實際影響範圍和嚴重程度為依據構建可靠而安全的預警分級方法。示例性的，配電網運行數據對應的態勢感知結果包括嚴重、較重、一般和安全四個等級，分別可以利用紅色、橙色、黃色、藍色來表示。
[0066]
s230、基於所述調度日天氣信息、歷史負荷數據和歷史新能源出力數據確定調度日負荷量和新能源出力數據。
[0067]
s240、基於所述調度日負荷量和新能源出力數據確定調度日調度策略。
[0068]
s250、基於預設時間間隔對所述調度日調度策略進行更新，得到日內滾動計劃，所述日內滾動計劃用於調節配電網中設備的運行狀態。
[0069]
本發明實施例的技術方案，通過對配電網運行數據進行態勢感知處理，可以實現配電網安全態勢等級的預測，為配電網的安全運行提供了保障依據。
[0070]
實施例三
[0071]
圖4為本發明實施例三提供的一種配電網調度裝置的結構示意圖。如圖4所示，該裝置包括：
[0072]
配電網運行數據獲取模塊310，用於獲取配電網運行數據，其中，所述配電網運行數據包括調度日天氣信息、歷史負荷數據和歷史新能源出力數據；
[0073]
數據預測模塊320，用於基於所述調度日天氣信息、歷史負荷數據和歷史新能源出力數據確定調度日負荷量和新能源出力數據；
[0074]
調度日調度策略確定模塊330，用於基於所述調度日負荷量和新能源出力數據確定調度日調度策略；
[0075]
日內滾動計劃確定模塊340，用於基於預設時間間隔對所述調度日調度策略進行
更新，得到日內滾動計劃，所述日內滾動計劃用於調節配電網中設備的運行狀態。
[0076]
本發明實施例的技術方案，通過獲取調度日天氣信息、歷史負荷數據和歷史新能源出力數據，實現了配電網運行數據的獲取；進而基於調度日天氣信息、歷史負荷數據和歷史新能源出力數據確定調度日負荷量和新能源出力數據，實現了調度日數據的預測；進而基於調度日負荷量和新能源出力數據確定調度日調度策略，實現了調度日整體策略的確定；進而通過每隔一定時間間隔對調度策略進行在線更新優化，得到更為合理的日內滾動計劃，從而根據合理的日內滾動計劃調節配電網中設備的運行狀態，降低配電網調度損耗。
[0077]
在一些可選的實施方式中，日內滾動計劃確定模塊340，具體用於：
[0078]
獲取預設時間間隔段內的負荷側的實際負荷柔性響應分配信息、儲能單元的充放電狀態信息、分布式可控發電單元機組的實際啟停狀態信息；
[0079]
基於所述預設時間間隔段內的負荷側的實際負荷柔性響應分配信息、儲能單元的充放電狀態信息、分布式可控發電單元機組的實際啟停狀態信息對所述調度日調度策略進行更新，得到日內滾動計劃。
[0080]
在一些可選的實施方式中，所述調度日調度策略包括分布式電源的多個不同輸出功率信息，以及電動汽車的多個不同用電功率信息。
[0081]
在一些可選的實施方式中，配電網調度裝置還包括：
[0082]
態勢感知模塊，用於基於所述配電網運行數據確定所述配電網運行數據對應的態勢感知結果。
[0083]
在一些可選的實施方式中，態勢感知模塊，包括：
[0084]
態勢感知單元，用於通過態勢感知模塊對所述配電網運行數據進行處理，得到所述配電網運行數據對應的態勢感知結果。
[0085]
在一些可選的實施方式中，所述態勢感知模塊包括態勢察覺層、態勢理解層和態勢預測層；
[0086]
態勢感知單元，具體用於：
[0087]
通過所述態勢察覺層對所述配電網運行數據進行處理，得到態勢察覺數據；
[0088]
通過所述態勢理解層對所述態勢察覺數據進行處理，得到態勢理解數據；
[0089]
通過所述態勢預測層對所述態勢理解數據進行處理，得到所述配電網運行數據對應的態勢感知結果。
[0090]
在一些可選的實施方式中，所述配電網運行數據對應的態勢感知結果包括嚴重、較重、一般和安全。
[0091]
本發明實施例所提供的配電網調度裝置可執行本發明任意實施例所提供的配電網調度方法，具備執行方法相應的功能模塊和有益效果。
[0092]
實施例四
[0093]
圖5示出了可以用來實施本發明的實施例的電子設備10的結構示意圖。電子設備旨在表示各種形式的數字計算機，諸如，膝上型計算機、臺式計算機、工作檯、個人數字助理、伺服器、刀片式伺服器、大型計算機、和其它適合的計算機。電子設備還可以表示各種形式的移動裝置，諸如，個人數字助理、蜂窩電話、智慧型電話、可穿戴設備(如頭盔、眼鏡、手錶等)和其它類似的計算裝置。本文所示的部件、它們的連接和關係、以及它們的功能僅僅作為示例，並且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本發明的實現。
[0094]
如圖5所示，電子設備10包括至少一個處理器11，以及與至少一個處理器11通信連接的存儲器，如只讀存儲器(rom)12、隨機訪問存儲器(ram)13等，其中，存儲器存儲有可被至少一個處理器執行的電腦程式，處理器11可以根據存儲在只讀存儲器(rom)12中的電腦程式或者從存儲單元18加載到隨機訪問存儲器(ram)13中的電腦程式，來執行各種適當的動作和處理。在ram 13中，還可存儲電子設備10操作所需的各種程序和數據。處理器11、rom 12以及ram 13通過總線14彼此相連。i/o接口15也連接至總線14。
[0095]
電子設備10中的多個部件連接至i/o接口15，包括：輸入單元16，例如鍵盤、滑鼠等；輸出單元17，例如各種類型的顯示器、揚聲器等；存儲單元18，例如磁碟、光碟等；以及通信單元19，例如網卡、數據機、無線通信收發機等。通信單元19允許電子設備10通過諸如網際網路的計算機網絡和/或各種電信網絡與其他設備交換信息/數據。
[0096]
處理器11可以是各種具有處理和計算能力的通用和/或專用處理組件。處理器11的一些示例包括但不限於中央處理單元(cpu)、圖形處理單元(gpu)、各種專用的人工智慧(ai)計算晶片、各種運行機器學習模型算法的處理器、數位訊號處理器(dsp)、以及任何適當的處理器、控制器、微控制器等。處理器11執行上文所描述的各個方法和處理，例如配電網調度方法，該方法包括：
[0097]
獲取配電網運行數據，其中，所述配電網運行數據包括調度日天氣信息、歷史負荷數據和歷史新能源出力數據；
[0098]
基於所述調度日天氣信息、歷史負荷數據和歷史新能源出力數據確定調度日負荷量和新能源出力數據；
[0099]
基於所述調度日負荷量和新能源出力數據確定調度日調度策略；
[0100]
基於預設時間間隔對所述調度日調度策略進行更新，得到日內滾動計劃，所述日內滾動計劃用於調節配電網中設備的運行狀態。
[0101]
在一些實施例中，配電網調度方法可被實現為電腦程式，其被有形地包含於計算機可讀存儲介質，例如存儲單元18。在一些實施例中，電腦程式的部分或者全部可以經由rom 12和/或通信單元19而被載入和/或安裝到電子設備10上。當電腦程式加載到ram 13並由處理器11執行時，可以執行上文描述的配電網調度方法的一個或多個步驟。備選地，在其他實施例中，處理器11可以通過其他任何適當的方式(例如，藉助於固件)而被配置為執行配電網調度方法。
[0102]
本文中以上描述的系統和技術的各種實施方式可以在數字電子電路系統、集成電路系統、場可編程門陣列(fpga)、專用集成電路(asic)、專用標準產品(assp)、晶片上系統的系統(soc)、複雜可編程邏輯設備(cpld)、計算機硬體、固件、軟體、和/或它們的組合中實現。這些各種實施方式可以包括：實施在一個或者多個電腦程式中，該一個或者多個電腦程式可在包括至少一個可編程處理器的可編程系統上執行和/或解釋，該可編程處理器可以是專用或者通用可編程處理器，可以從存儲系統、至少一個輸入裝置、和至少一個輸出裝置接收數據和指令，並且將數據和指令傳輸至該存儲系統、該至少一個輸入裝置、和該至少一個輸出裝置。
[0103]
用於實施本發明的方法的電腦程式可以採用一個或多個程式語言的任何組合來編寫。這些電腦程式可以提供給通用計算機、專用計算機或其他可編程數據處理裝置的處理器，使得電腦程式當由處理器執行時使流程圖和/或框圖中所規定的功能/操作被
實施。電腦程式可以完全在機器上執行、部分地在機器上執行，作為獨立軟體包部分地在機器上執行且部分地在遠程機器上執行或完全在遠程機器或伺服器上執行。
[0104]
在本發明的上下文中，計算機可讀存儲介質可以是有形的介質，其可以包含或存儲以供指令執行系統、裝置或設備使用或與指令執行系統、裝置或設備結合地使用的電腦程式。計算機可讀存儲介質可以包括但不限於電子的、磁性的、光學的、電磁的、紅外的、或半導體系統、裝置或設備，或者上述內容的任何合適組合。備選地，計算機可讀存儲介質可以是機器可讀信號介質。機器可讀存儲介質的更具體示例會包括基於一個或多個線的電氣連接、可攜式計算機盤、硬碟、隨機存取存儲器(ram)、只讀存儲器(rom)、可擦除可編程只讀存儲器(eprom或快閃記憶體)、光纖、便捷式緊湊盤只讀存儲器(cd-rom)、光學儲存設備、磁儲存設備、或上述內容的任何合適組合。
[0105]
為了提供與用戶的交互，可以在電子設備上實施此處描述的系統和技術，該電子設備具有：用於向用戶顯示信息的顯示裝置(例如，crt(陰極射線管)或者lcd(液晶顯示器)監視器)；以及鍵盤和指向裝置(例如，滑鼠或者軌跡球)，用戶可以通過該鍵盤和該指向裝置來將輸入提供給電子設備。其它種類的裝置還可以用於提供與用戶的交互；例如，提供給用戶的反饋可以是任何形式的傳感反饋(例如，視覺反饋、聽覺反饋、或者觸覺反饋)；並且可以用任何形式(包括聲輸入、語音輸入或者、觸覺輸入)來接收來自用戶的輸入。
[0106]
可以將此處描述的系統和技術實施在包括後臺部件的計算系統(例如，作為數據伺服器)、或者包括中間件部件的計算系統(例如，應用伺服器)、或者包括前端部件的計算系統(例如，具有圖形用戶界面或者網絡瀏覽器的用戶計算機，用戶可以通過該圖形用戶界面或者該網絡瀏覽器來與此處描述的系統和技術的實施方式交互)、或者包括這種後臺部件、中間件部件、或者前端部件的任何組合的計算系統中。可以通過任何形式或者介質的數字數據通信(例如，通信網絡)來將系統的部件相互連接。通信網絡的示例包括：區域網(lan)、廣域網(wan)、區塊鏈網絡和網際網路。
[0107]
計算系統可以包括客戶端和伺服器。客戶端和伺服器一般遠離彼此並且通常通過通信網絡進行交互。通過在相應的計算機上運行並且彼此具有客戶端-伺服器關係的電腦程式來產生客戶端和伺服器的關係。伺服器可以是雲伺服器，又稱為雲計算伺服器或雲主機，是雲計算服務體系中的一項主機產品，以解決了傳統物理主機與vps服務中，存在的管理難度大，業務擴展性弱的缺陷。
[0108]
應該理解，可以使用上面所示的各種形式的流程，重新排序、增加或刪除步驟。例如，本發明中記載的各步驟可以並行地執行也可以順序地執行也可以不同的次序執行，只要能夠實現本發明的技術方案所期望的結果，本文在此不進行限制。
[0109]
上述具體實施方式，並不構成對本發明保護範圍的限制。本領域技術人員應該明白的是，根據設計要求和其他因素，可以進行各種修改、組合、子組合和替代。任何在本發明的精神和原則之內所作的修改、等同替換和改進等，均應包含在本發明保護範圍之內。